CN109150939A - 一种确定性异常工况移动终端监测*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种确定性异常工况移动终端监测***,包括如下组成部分:异常工况规则库的建立、报警推送规则配置、移动通讯平台搭建、实时数据采集、异常工况推理监测和移动终端推送,相比于DCS的单一参数监测报警技术,本发明实现了多参数逻辑判断与异常工况识别;能够将异常工况报警信息及时推送到用户的移动终端上,解决不在现场的弊端。
Description
技术领域
本发明涉及化工装置安全监测领域,特别涉及一种确定性异常工况移动终端监测***。
背景技术
石油化工生产过程具有工艺流程复杂、相互影响制约因素多、高温、高压、易燃、易爆等特点,由于人为误操作、设备故障、控制***故障等因素,国内外石化过程重大事故频繁,带来了严重的经济损失和社会影响。由于石化生产过程通常包括各种复杂的工艺工序,需要成千上万的传感器和监测设备来保证***的可控、安全和可靠。当出现异常工况时,通常为某一段工艺过程偏离正常运行范围,应当迅速识别,调整至正常运行状态。对危险工艺装置运行过程中出现的异常工况进行监测预警和规范化的操作指导已逐渐成为控制重特大事故、提升装置本质安全化关键技术之一。
随着现代化的生产装置集成度不断提高,装置人员每天需要面对大量的数据和信息,造成严重的“数据充分,信息不足”问题。而各种安全实时监控信息来源于DCS、LIMS、安全仪表连锁***、有毒可燃气体报警、消防视频监控,实时监控信息分散多个***,数据源不统一,难以全面反映危险源的安全现状,对生产过程异常工况的监测预警及处理仍然停留在早期仅凭借DCS***报警提示与现场人员经验进行人工分析诊断。在借助现代信息技术与人工智能技术来辅助异常工况监测预警以及操作指导方面存在严重不足。
当前异常工况识别的方法主要通过操作人员的经验,根据相关参数的运行状态,综合判断当前生产工况运行状态,当出现异常工况时及时调整工艺状态,保证装置平稳运行。生产过程发生的异常工况具有隐蔽性强、涉及因素多等特点,装置操作人员很难快速、准确地发现根原因,可能造成误判或甚至是误操作,这将导致生产波动,严重时会造成非计划停车甚至是事故的发生。由于操作员的精力是有限的,不能够实时有效的观察多个参数的运行情况;同时工艺员及管理者不能常在控制室,当出现异常状况时,更不能了解装置的运行情况。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种确定性异常工况移动终端监测***,以达到异常工况及时发现,防止安全事故发生的目的。
为达到上述目的,本发明的技术方案如下:
一种确定性异常工况移动终端监测***,包括如下组成部分:
异常工况规则库的建立:将异常工况规则通过异常工况规则配置工具进行组态,形成异常工况规则库;
报警推送规则配置:通过报警规则配置工具配置各异常工况的接收人信息,以及发送间隔时间,并保存至报警规则表中,实现不同人群的分层次推送;
移动通讯平台搭建:建立企业的微信服务平台以及短信服务平台,实现信息推送的基础条件,录入企业使用人员的基础信息,包括姓名、电话、微信号,并关注微信服务平台;
实时数据采集:通过实时数据采集软件从企业数据库的装置实时数据库采集需要监测参数的实时数据,并刷新服务器的实时数据表,同时将实时数据以时间为序列存入每个参数的历史数据表;
异常工况推理监测:获取异常工况规则库中的规则,通过深度优先搜索方法解析每一条异常工况的规则,根据实时数据表中各参数的实时数据以及设定值,判断当前参数的触发状态,通过对各参数的逻辑运算以及连接关系得出当前工况的运行状态,将各工况的运行状态保存至实时报警表中;
移动终端推送:通过编程语言实现服务器与移动终端的连接,定时刷新实时报警表,根据报警规则表的要求,当推送条件达到时,及时通过微信或短信方式推送到相关人员的移动终端上。
上述方案中,所述异常工况规则包括相关参数的选取、各参数数据的数学运算判断、多参数及权重的逻辑判断。
上述方案中,所述深度优先搜索方法为以异常工况A为起始点,依次从A的未被访问的邻接点出发,对逻辑图进行深度优先遍历,直至图中和A有路径相通的顶点都被访问。
上述方案中,所述当前参数的触发状态包括未触发标记为0,触发标记为1。
上述方案中,所述不同人群的分层次推送具体为异常工况A报警后1分钟后推送至操作人员X,十分钟仍存在报警推送至工艺员Y,二十分钟后仍存在报警推送至车间主任Z。
上述方案中,所述确定性异常工况移动终端监测***包括一台服务器通过局域网连接企业数据库,通过Internet网络连接微信服务平台和短信服务平台。
通过上述技术方案,本发明提供的一种确定性异常工况移动终端监测***通过专家经验建立确定性异常工况的监测规则,采集装置运行实时数据,进行实时推理,当确定性异常工况条件满足时,通过微信或短信的方式及时推送到相关人员的手机等移动终端上,达到异常工况及时发现,防止安全事故发生的目的。
相比现有技术,具有如下优点:
(1)相比于DCS的单一参数监测报警技术,本发明实现了多参数逻辑判断与异常工况识别;
(2)能够将异常工况报警信息及时推送到用户的移动终端上,解决不在现场的弊端。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例所公开的一种确定性异常工况移动终端监测***结构示意图;
图2为本发明实施例所公开的一种原料油带水的确定性异常工况的配置规则示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明提供了一种确定性异常工况移动终端监测***,如图1所示的结构,该监测***可以及时发现安全异常工况,防止安全事故发生。
本***的硬件结构如图1所示,需要一台服务器通过局域网连接企业数据库,通过Internet网络连接微信服务平台和短信服务平台,实现企业信息的数据采集、处理、以及报警数据的信息推送功能。
具体功能实现包括如下组成部分:
异常工况规则库的建立:通过C#、VC++等编程语言编写异常工况规则配置工具,用户可以通过它将确定性异常工况的报警规则录入到服务器的异常工况规则库中。报警规则包括参数的异常判别条件、各参数间报警逻辑关系、输出的异常工况等。图2为一种原料油带水的确定性异常工况的配置规则示意图,主要包括各监测的数值大小、变化速率的判断,各参数间的逻辑判断,从而得到该异常是否发生。
报警推送规则配置:通过C#、VC++等编程语言编写报警规则配置工具,实现接受人员的信息配置、接受规则的配置,并保存至报警规则表中。可实现三种报警持续时间,特定人员的接受。例如报警持续10分钟、20分钟、30分钟,分别推送给接受人员X、Y、Z。
移动通讯平台搭建:建立微信企业公共账号,可实现用户的订阅以及消息推送功能;在服务器部署服务网址,建立相应的数据通信接口。购买企业的短信服务平台的用户,要求提供相应的数据通信接口。实现服务器与外界移动设备的连接。
实时数据采集:通过编程语言编写实时数据采集程序,实现根据需要监测的参数信息从企业实时数据库读取相应的实时数据,刷新服务器端实时数据库,并存储到服务器历史数据库。
异常工况推理监测:获取异常工况规则库中的规则,通过深度优先搜索方法解析每一条异常工况的规则,根据实时数据表中各参数的实时数据以及设定值,判断当前参数的触发状态,通过对各参数的逻辑运算以及连接关系得出当前工况的运行状态,将各工况的运行状态保存至实时报警表中;深度优先搜索方法为以异常工况A为起始点,依次从A的未被访问的邻接点出发,对逻辑图进行深度优先遍历,直至图中和A有路径相通的顶点都被访问。当前参数的触发状态包括未触发标记为0,触发标记为1。
移动终端推送:通过编程语言实现服务器与移动终端的连接,定时刷新实时报警表,根据报警规则表的要求,当推送条件达到时,及时通过微信或短信方式推送到相关人员的移动终端上。例如异常工况A持续报警超过10分,则推送消息给相关接收人员X。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (6)
1.一种确定性异常工况移动终端监测***,其特征在于,包括如下组成部分:
异常工况规则库的建立:将异常工况规则通过异常工况规则配置工具进行组态,形成异常工况规则库;
报警推送规则配置:通过报警规则配置工具配置各异常工况的接收人信息,以及发送间隔时间,并保存至报警规则表中,实现不同人群的分层次推送;
移动通讯平台搭建:建立企业的微信服务平台以及短信服务平台,实现信息推送的基础条件,录入企业使用人员的基础信息,包括姓名、电话、微信号,并关注微信服务平台;
实时数据采集:通过实时数据采集软件从企业数据库的装置实时数据库采集需要监测参数的实时数据,并刷新服务器的实时数据表,同时将实时数据以时间为序列存入每个参数的历史数据表;
异常工况推理监测:获取异常工况规则库中的规则,通过深度优先搜索方法解析每一条异常工况的规则,根据实时数据表中各参数的实时数据以及设定值,判断当前参数的触发状态,通过对各参数的逻辑运算以及连接关系得出当前工况的运行状态,将各工况的运行状态保存至实时报警表中;
移动终端推送:通过编程语言实现服务器与移动终端的连接,定时刷新实时报警表,根据报警规则表的要求,当推送条件达到时,及时通过微信或短信方式推送到相关人员的移动终端上。
2.根据权利要求1所述的一种确定性异常工况移动终端监测***,其特征在于,所述异常工况规则包括相关参数的选取、各参数数据的数学运算判断、多参数及权重的逻辑判断。
3.根据权利要求1所述的一种确定性异常工况移动终端监测***,其特征在于,所述深度优先搜索方法为以异常工况A为起始点,依次从A的未被访问的邻接点出发,对逻辑图进行深度优先遍历,直至图中和A有路径相通的顶点都被访问。
4.根据权利要求1所述的一种确定性异常工况移动终端监测***,其特征在于,所述当前参数的触发状态包括未触发标记为0,触发标记为1。
5.根据权利要求1所述的一种确定性异常工况移动终端监测***,其特征在于,所述不同人群的分层次推送具体为异常工况A报警1分钟后推送至操作人员X,十分钟仍存在报警推送至工艺员Y,二十分钟后仍存在报警推送至车间主任Z。
6.根据权利要求1-5任一所述的一种确定性异常工况移动终端监测***,其特征在于,所述确定性异常工况移动终端监测***包括一台服务器通过局域网连接企业数据库,通过Internet网络连接微信服务平台和短信服务平台。
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