CN109688276A - 一种基于人工智能技术的来电过滤***及其方法 - Google Patents
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Abstract
为了解决传统的防骚扰拦截误拦截的问题,本发明提出一种基于人工智能技术的来电过滤***,其包括:用户一的终端设备、用户二的终端设备,其中用户一的终端设备和用户二的终端设备中均包含通信模块,且用户二的终端设备具有呼叫转移功能,其特征在于:所述的基于人工智能技术的来电过滤***中还包含电话交换机,电话交换机中包括自动应答***,自动应答***中包括号码验证模块、声纹识别模块、语音识别模块、对话***模块、语音合成模块、对话验证模块和存储模块。
Description
技术领域
本发明属于人工智能技术领域,较为具体的,涉及到一种基于人工智能技术的来电过滤***及其方法。
背景技术
目前骚扰电话太多,由于之前技术有限,无法对来电内容进行分析处理,传统的防骚扰拦截只能做到陌生号码和黑名单号码直接拒接的方式,但是通常会造成误拦截。而目前采用语音识别、语义处理和语音合成的人工智能技术已经日渐成熟。
发明内容
有鉴于此,为了解决传统的防骚扰拦截误拦截的问题,本发明提出一种基于人工智能技术的来电过滤***及其方法,其能够做到对电话对话内容进行分析,不但可以有效的拦截骚扰电话,同时又能够避免陌生号码被误拦截的情形。
一种基于人工智能技术的来电过滤***,其包括:用户一的终端设备、用户二的终端设备,其中用户一的终端设备和用户二的终端设备中均包含通信模块,且用户二的终端设备具有呼叫转移功能,其特征在于:所述的基于人工智能技术的来电过滤***中还包含电话交换机,电话交换机中包括自动应答***,自动应答***中包括号码验证模块、声纹识别模块、语音识别模块、对话***模块、语音合成模块、对话验证模块和存储模块,其中号码验证模块与声纹识别模块相连,声纹识别模块与语音识别模块相连,语音识别模块分别与对话***模块和对话验证模块相连,对话***模块与语音合成模块相连;所述的号码验证模块用于将来自用户一的终端设备的号码与存储模块中预设的白名单和黑名单内容进行比对,并将来自白名单的号码的用户一的终端设备的来电传输给声纹识别模块;所述声纹识别模块用于将用户一的语音解析后和存储模块中的声纹库进行比对,并将声纹识别后的语音传输给语音识别模块;所述的语音识别模块用于将语音转换为对话文本,并同时将对话文本分别传输给对话***模块和对话验证模块,所述的对话***模块用于从存储模块中的数据库中抽取相应的应答文本,并将该文本传输给语音合成模块;所述的对话验证模块用于比对对话文本与储存模块的数据库中预先设置的答案进行比对;所述的语音合成模块用于将应答文本转换成语音;所述的存储模块中包含白名单和黑名单、声纹、对话文本等内容。
进一步的,用户一的终端设备和用户二的终端设备包括手机、固定电话或者网络电话等。
进一步的,通信模块包括GSM、CDMA、LTE、WIFI中的一种或多种。
一种基于人工智能技术的来电过滤的运行方法,包括如下步骤:
Step1用户一通过终端设备(手机、固话或者网络电话)基于通信模块(GSM、CDMA、LTE、WIFI等)对用户二终端设备发起电话呼叫,用户二通过预先设置的呼叫转移,将来电转移到电话交换机上面,由用户一的终端设备和电话交换机建立起通话。
Step2在建立起第一次通话后,用户一通过终端设备向电话交换机发送语音,由电话交换机把语音数据传输给自动应答***。
Step3自动应答***中的验证模块1会根据来电的号码和存储模块1中用户二提前设置的白名单和黑名单内容进行比对,黑名单的号码直接予以拒接,白名单的号码传输给声纹识别模块。
Step4自动应答***中声纹识别模块会基于声纹识别技术将用户一的语音解析后和存储模块2中声纹库中预先录入的白名单和黑名单进行比对,若是黑名单的声纹则直接予以拒接,若是白名单的声纹则传输给语音识别模块。
Step5自动应答***中通过语音识别模块来将语音转换成文本,将文本数据同时传输给对话***模块和对话验证模块。
Step6自动应答***中对话***模块基于该文本进行语义处理和分析,并对其做出响应,从存放在存储模块4中的对话数据库中抽取出与之相对应的应答文本,并将该文本传输给语音合成模块。
Step7应答文本在经过自动应答***中语音合成模板转换成语音后,通过通信模块发送给用户一的终端设备进行解析和播报。
Step8在用户一和自动应答***通话过程中,依次重复Step4到Step7,直到用户一的应答能够满足对话验证模块中用户二预先设置的答案,该答案存储于存储模块6中,否则持续对话直到用户一或***主动挂机。
Step9在用户一和自动应答***通话过程中,用户一的回复语句如果能够通过用户二预先设置的答案验证,则由自动应答***发起第二次呼叫转移,将来电转移回用户二终端设备上面。
Step10在用户二的终端设备接听来电后,由用户一和用户二直接建立第二次通话。
进一步的,所述的自动应答***包括声纹识别模块、语音识别识别、对话***模块、语音合成模块。
进一步的,所述的声纹识别模块,基于深度学习技术和编码控制技术,将通话过程中的人声分离抽取出来,根据声纹库中存储的声音进行声纹信息的分析和判断。
进一步的,所述的语音识别模块,基于深度学习技术实现的声学模型和语言模型,来对语音转写成文本。
进一步的,所述的对话***模块,主要的作用在于通过调用存储模块的资料库来分析用户语音信息内容和指令内容,做出中文自然语义的处理,即NLP(natural languageprocessing),也就是中文分词、词性标注、依存分析、实体识别等处理,进而推断用户可能的意图,从而做出相应的符合逻辑的,语句通顺的应答。
进一步的,所述的语音合成模块,主要是基于深度学习技术实现的语音合成模块、存放人声的录音库或录音拼接模块,能够通过语音合成技术直接合成回复语音,或将人声及合成音拼接作为回复语音。
附图说明
图1为基于人工智能技术的来电过滤的运行方法的示意图。
图2为自动应答***的示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
具体实施案例1:
某用户小王通过设置自动应答***,针对性过滤房地产销售的电话,某地产公司员工小李通过渠道获得小王联系方式,想邀约小王上门来看新楼盘,在小李给小王打电话的时候,该通话通过呼叫转移转接到了自动应答***上,自动应答***的号码验证模块将小李的号码与存储模块中的白名单和黑名单进行比对,此时发现小李的号码在黑名单中,则自动应答***直接给出动作,拒接小李的电话。
具体实施案例2:
某用户小王通过设置自动应答***,针对性过滤房地产销售的电话,某地产公司员工小李通过渠道获得小王联系方式,想邀约小王上门来看新楼盘,发现用公司的电话会被小王屏蔽,所以用自己的手机给小王打电话,在小李给小王打电话的时候,该通话通过呼叫转移转接到了自动应答***上,自动应答***的号码验证模块将小李的号码与存储模块中的白名单和黑名单进行比对,此时发现小李的号码是白名单号码,则自动应答***开始接通小李的来电,自动应答***将小李说话的语音传输给声纹识别模块,声纹识别模块将声纹经过解析后与声纹库进行比对,验证小李的声纹是属于声纹黑名单中的声纹,自动应答***直接挂断小李电话。
具体实施案例3:
某用户小王通过设置自动应答***,针对性过滤房地产销售的电话,某地产公司员工小李通过渠道获得小王联系方式,想邀约小王上门来看新楼盘,在小李给小王打电话的时候,自己无法通过声纹验证,所以让自己的同事小张来帮助自己打电话给小王,该通话通过呼叫转移转接到了自动应答***上,自动应答***的号码验证模块将小李的号码与存储模块中的白名单和黑名单进行比对,此时小张的手机号码是白名单号码,则自动应答***开始接通小张的来电,将小张说话的语音传输给声纹识别模块,声纹识别模块将声纹经过解析后与声纹库进行比对,验证小张的声纹不属于声纹黑名单中的声纹,自动应答***将语音传输给语音识别模块,然后通过语音识别模块将语音转换成文本,接着将文本传输给对话***和对话验证模块,对话***模块根据提前设置的对话逻辑和小张语音问答,此时对话验证模块无法获得用户二预先设置的答案,此时自动应答***确认小张是房地产销售,***直接挂机,不再转接电话给小王。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种基于人工智能技术的来电过滤***,其包括:用户一的终端设备、用户二的终端设备,其中用户一的终端设备和用户二的终端设备中均包含通信模块,且用户二的终端设备具有呼叫转移功能,其特征在于:所述的基于人工智能技术的来电过滤***中还包含电话交换机,电话交换机中包括自动应答***,自动应答***中包括号码验证模块、声纹识别模块、语音识别模块、对话***模块、语音合成模块、对话验证模块和存储模块,其中号码验证模块与声纹识别模块相连,声纹识别模块与语音识别模块相连,语音识别模块分别与对话***模块和对话验证模块相连,对话***模块与语音合成模块相连;所述的号码验证模块用于将来自用户一的终端设备的号码与存储模块中预设的白名单和黑名单内容进行比对,并将来自白名单的号码的用户一的终端设备的来电传输给声纹识别模块;所述声纹识别模块用于将用户一的语音解析后和存储模块中的声纹库进行比对,并将声纹识别后的语音传输给语音识别模块;所述的语音识别模块用于将语音转换为对话文本,并同时将对话文本分别传输给对话***模块和对话验证模块,所述的对话***模块用于从存储模块中的数据库中抽取相应的应答文本,并将该文本传输给语音合成模块;所述的对话验证模块用于比对对话文本与储存模块的数据库中预先设置的答案进行比对;所述的语音合成模块用于将应答文本转换成语音;所述的存储模块中包含白名单和黑名单、声纹、对话文本。
2.如权利要求1所述的基于人工智能技术的来电过滤***,其特征在于:用户一的终端设备和用户二的终端设备包括手机、固定电话或者网络电话。
3.如权利要求2所述的基于人工智能技术的来电过滤***,其特征在于:通信模块包括GSM、CDMA、LTE、WIFI中的一种或多种。
4.一种基于人工智能技术的来电过滤的运行方法,包括如下步骤:
Step1,用户一通过终端设备基于通信模块对用户二终端设备发起电话呼叫,用户二通过预先设置的呼叫转移,将来电转移到电话交换机上面,由用户一的终端设备和电话交换机建立起通话;
Step2,在建立起第一次通话后,用户一通过终端设备向电话交换机发送语音,由电话交换机把语音数据传输给自动应答***;
Step3,自动应答***中的验证模块会根据来电的号码和存储模块中用户二提前设置的白名单和黑名单内容进行比对,黑名单的号码直接予以拒接,白名单的号码传输给声纹识别模块。
Step4,自动应答***中声纹识别模块会基于声纹识别技术将用户一的语音解析后和存储模块中声纹库中预先录入的白名单和黑名单进行比对,若是黑名单的声纹则直接予以拒接,若是白名单的声纹则传输给语音识别模块;
Step5,自动应答***中通过语音识别模块来将语音转换成文本,将文本数据同时传输给对话***模块和对话验证模块;
Step6,自动应答***中对话***模块基于该文本进行语义处理和分析,并对其做出响应,从存放在存储模块中的对话数据库中抽取出与之相对应的应答文本,并将该文本传输给语音合成模块;
Step7,应答文本在经过自动应答***中语音合成模板转换成语音后,通过通信模块发送给用户一的终端设备进行解析和播报;
Step8,在用户一和自动应答***通话过程中,依次重复Step4到Step7,直到用户一的应答能够满足对话验证模块中用户二预先设置的答案,该答案存储于存储模块中,否则持续对话直到用户一或***主动挂机;
Step9,在用户一和自动应答***通话过程中,用户一的回复语句如果能够通过用户二预先设置的答案验证,则由自动应答***发起第二次呼叫转移,将来电转移回用户二终端设备上面。
Step10,在用户二的终端设备接听来电后,由用户一和用户二直接建立第二次通话。
5.如权利要求4所述的基于人工智能技术的来电过滤的运行方法,其特征在于:所述的自动应答***包括声纹识别模块、语音识别识别、对话***模块、语音合成模块。
6.如权利要求4所述的基于人工智能技术的来电过滤的运行方法,其特征在于:所述的声纹识别模块,基于深度学习技术和编码控制技术,将通话过程中的人声分离抽取出来,根据声纹库中存储的声音进行声纹信息的分析和判断。
7.如权利要求4所述的基于人工智能技术的来电过滤的运行方法,其特征在于:所述的语音识别模块,基于深度学习技术实现的声学模型和语言模型,来对语音转写成文本。
8.如权利要求4所述的基于人工智能技术的来电过滤的运行方法,其特征在于:所述的对话***模块,主要的作用在于通过调用存储模块的资料库来分析用户语音信息内容和指令内容,做出中文自然语义的处理,包括中文分词、词性标注、依存分析、实体识别,进而推断用户可能的意图,从而做出相应的符合逻辑的,语句通顺的应答。
9.如权利要求4所述的基于人工智能技术的来电过滤的运行方法,其特征在于:所述的语音合成模块,包括基于深度学习技术实现的语音合成模块、存放人声的录音库或录音拼接模块,能够通过语音合成技术直接合成回复语音,或将人声及合成音拼接作为回复语音。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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