CN109587664A - 一种边缘计算与云计算结合的语音拨号*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及到一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***,包括智能设备、蓝牙终端和云服务器;所述智能设备内设软件APP;所述软件APP内设有蓝牙模块一和网络传输模块一;所述蓝牙终端上设有MIC;所述蓝牙终端上设有蓝牙模块二;所述云服务器设有网络传输模块二。工作步骤为:1)根据名字转化成拼音,即全匹配;2)根据名字的拼音替换前后鼻音和平翘舍音;3)根据名字进行局部匹配;4)简拼匹配;5)名字多音字匹配;6)相似度检查。有益效果:解决现有相关技术中的蓝牙设备语音指令拨号方法存在解析错误及联系搜索准确率低的缺陷,有效地提高语音识别能力和联系人匹配准确率。
Description
技术领域
本发明涉及到信息处理技术领域,特别是一种有效地提高语音识别能力和联系人匹配准确率的基于边缘计算与云计算结合的蓝牙设备语音拨号方法及***。
背景技术
随着科学技术的进步,各种便携设备的普及率越来越高,结合语音识别技术的应用,特别是蓝牙设备,如蓝牙耳机、蓝牙车载、蓝牙音箱等,通过语音输入联系人的名字或号码拨打电话,这种操作给用户的生活带来了极大的便利。然而,现有技术也面临一些问题亟待解决:
因口音及方言的原因,本地的声音识别***识别能力有限,导致解析出来的文本与用户本意存在误差,经常出现找到的联系人与用户想要的联系人不相同的问题。
每个终端设备中通讯录中联系人不同,不同的终端设备中可能存在同音不同字的名字,从而在语音输入联系人的名字时,可能会存在将名字识别错误的情况,从而不能准确地拨打联系人。联系人信息属于高度隐私的个人信息,用户大都不愿意把数据提交到云端处理,存在隐私泄漏的可能。
普遍检索效率和检索算法不够专精,检索维度单一,经常出现无法匹配或精确匹配目标联系人的情况。无法覆盖用户搜索行为的更多情况;通讯录联系人比较多的情况下,检索算法负荷增加导致反馈速度缓慢;用户操作步骤多。
因此,有必要提供一种基于边缘计算与云计算结合的蓝牙设备语音拨号方法及***,来改进现有蓝牙设备语音指令拨号方法存在解析错误及联系搜索准确率低的缺陷。综合考虑联系人姓名的语言学特征,依靠强大的云端算力支持和海量数据积累,还有终端侧灵活的边缘计算和隐私保护;有效地提高语音识别能力和联系人匹配准确率,提高了用户拨打电话的效率,改善用户体验。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种有效地提高语音识别能力和联系人匹配准确率的边缘计算与云计算结合的语音拨号***。
本发明提供的技术方案是:一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***,包括智能设备、蓝牙终端和云服务器;
所述智能设备内设软件APP;所述软件APP内设有蓝牙模块一和网络传输模块一;所述软件APP进行边缘计算;
所述蓝牙终端上设有MIC;所述蓝牙终端上设有蓝牙模块二;
所述云服务器设有网络传输模块二;所述云服务器进行云计算。
所述蓝牙模块一和蓝牙模块二建立数据通道连接;
所述网络传输模块一与网络传输模块二建立网络连接;
所述智能设备为手机和平板智能通信设备。
所述蓝牙终端为蓝牙耳机、蓝牙音箱设置和蓝牙车载等设备有蓝牙模块的播放设备。
所述软件APP设置唯一识别码UUID,根据识别码UUID通过蓝牙模块与对应的蓝牙终端建立数据通道连接。
所述蓝牙设备上的MIC采集录音音频;所述蓝牙设备上的蓝牙模块二将采集到的音频发送给软件APP;所述软件APP将接收到的音频发送到云服务器;所述云服务器通过对接收到的音频进行云计算解析并返回生成对应的联系人文本。所述软件APP使用边缘计算的方式模糊匹配云端返回的联系人文本。所述软件APP根据匹配联系人文本进行呼叫联系。
所述边缘计算满足应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。所述边缘计算包括1)根据名字转化成拼音,即全匹配;2)根据名字的拼音替换前后鼻音和平翘舍音;3)根据名字进行局部匹配;4)简拼匹配;5)名字多音字匹配;6)相似度检查。
所述一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***的工作步骤为:a、智能设备的软件APP与蓝牙智能设备的数据通道连接建立;b、启动蓝牙智能设备的MIC采集音频并发送给软件APP;c、软件APP将收到的音频数据发送云端服务器;d、经过云计算解析并返回生成对应的联系人文本;e、通过边缘计算模糊匹配文本联系人;f、若搜索出与文本匹配的多条联系人信息,则呈现可继续交互的语音指令; g、软件APP根据匹配到的联系人进行拨号。
采用了上述技术方案后,本发明的有益效果是:
相对于已披露的技术方案,提供一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***,解决现有相关技术中的蓝牙设备语音指令拨号方法存在解析错误及联系搜索准确率低的缺陷,有效地提高语音识别能力和联系人匹配准确率,提高了用户拨打电话的效率,用户隐私也得到有效的保护,改善用户体验。
附图说明
图1是一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***方框示意图;
图2是一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***步骤示意图;
具体实施方式
下面结合附图1和图2,以及具体实施例对本发明进行详细描述,但不作为对本发明的限定。
实施例
如附图1和图2所示,一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***,包括智能设备、蓝牙终端和云服务器;
所述智能设备内设软件APP;所述软件APP内设有蓝牙模块一和网络传输模块一;所述软件APP进行边缘计算;所述蓝牙终端上设有MIC;所述蓝牙终端上设有蓝牙模块二;所述云服务器设有网络传输模块二;所述云服务器进行云计算。所述蓝牙模块一和蓝牙模块二建立数据通道连接;所述网络传输模块一与网络传输模块二建立网络连接;所述智能设备为手机和平板智能通信设备。所述蓝牙终端为蓝牙耳机、蓝牙音箱设置和蓝牙车载等设备有蓝牙模块的播放设备。所述软件APP设置唯一识别码UUID,根据识别码UUID通过蓝牙模块与对应的蓝牙终端建立数据通道连接。
以一台Android智能手机和一只蓝牙智能音箱为例。
为本发明实施例提供的一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***,其主要包括以下步骤:
请参阅图2,为本发明实施例提供的一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***,其主要包括以下步骤:
1、 智能手机软件APP与蓝牙智能终端的数据通道连接建立;
在本发明实施例中,所述蓝牙智能设备可以为蓝牙智能耳机、蓝牙智能音箱,蓝牙车载等,通过手机APP打开蓝牙,搜索蓝牙智能设备,根据预置的UUID及名称自动过滤UUID和蓝牙名称并建立BLE或SPP数据通道连接,为了保证数据传输的稳定性,Android手机使用SPP连接,IOS手机使用BLE连接,可实现手机APP与蓝牙智能终端的数据交互。
2、启动蓝牙智能设备的MIC采集音频并发送给软件APP;
在本发明实施例中, 蓝牙智能音箱通过按键或预置的唤醒词唤醒语音交互,即启动录音采集,松开按键或APP根据本地及云端VAD触发停止指令,停止录音采集;将生成的音频数据放入数据池中,然后启动发送数据线程往数据通道传输音频数据。直到数据池中没有数据或者接收到APP端的停止指令为止。
3、手机软件APP将收到的音频数据发送云端;
在本发明实施例中,手机APP收到蓝牙设备端发来的数据后,按云端的数据传输要求分段整理;为了减小响应时间差,APP向云端上传数据采用边录边传的机制,这样可以提高用户体验,手机APP将每320个字节音频数据分成一帧,并通过网络数据传输模块(HTTP/HTTPS/HTTP2)往云端提交数据,程序循环查询是否还有音频编码数据需要发送,有数据的话,就从数据池中取数据处理,直到数据池中没有数据为止或者接收到云端的VAD停止指令。
4、云服务器经过云计算解析并返回生成对应的联系人文本;
在本发明实施例中,云服务器拥有强大的算力支持和海量的数据积累,丰富的机器学习能力判断各种语音指令,云服务器收到语音指令数据后,通过不断增强的云计算能力及深度学习能力,可以快速、准确地解析各种口音、方言的语音指令,并按约定的格式返回解析后的文本;
拨号指令类型 | 数据内容 |
Num | 数字号码 |
Name | 名字 |
5、通过边缘计算模糊匹配文本联系人;
在本发明实施例中,由于联系人属于个人隐私,所以使用边缘计算的方式模糊匹配云端返回的联系人文本联系人。边缘计算满足应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。若是Num类型,则语音播报提示用户即将拨打的号码;若是Name,则需要模糊匹配,具体步骤如下:
1)根据名字转化成拼音,即全匹配
如张小杰和张晓杰,前者转化成拼音为zhangxiaojie,后者转化成拼音为zhangxiaojie,视为同一个人。
2)根据名字的拼音替换前后鼻音和平翘舍音,s和sh替换为sh,in和ing替换为ing(模糊化匹配)
如程林和陈玲。前者转化成拼音为chenglin,替换后为chengling,后者转化成拼音为chenling,替换后为chengling,视为同一人。
3)根据名字进行局部匹配
只要用户说出来的名字在通讯录名字里的一部分,即视为同一人,如用户说程玲,即可匹配通讯录中存在芯中芯程林。
4)简拼匹配
如张小杰的简拼为zxj,则取zxj的文本与联系人中每个名字的简拼进行匹配,若有相同视为同一个人。
5)名字多音字匹配
中国汉字的博大精深,文字所表达的内容也非常丰富,如用户说单雄信,大多数时候我们获取到的语音识别结果为善雄信之类的文字,此时我们需要将通讯中的单雄信分割成2个名字,分别是shanxiongxin和danxiongxin。同时匹配规则需要加上上面规则2)和规则3),进行替换和检查用户说的名字是否为通讯录中的一部分。
6)相似度检查。
比较传入用户所说的名字和通讯录中的名字,相似度介于0到1中间,其中相似度的阀值则是通过边缘计算不断学习校正的一个数值,当然默认的情况下,我们会预置一个阀值数据,如0.7,那个大于0.7即视为同一人。相似度设置过高,会导致很难匹配上;设置过低,会导致大量不相关的名字匹配上,所以相似度的设置会直接影响准确率。进行相似度检查的时候用户传入的值仅仅为名字转化成的拼音(含多音字),不包括模糊化匹配规则。例如:
周杰伦和周杰俊,经过计算相似度为0.9,视为同一个人。
李宗陶和李东阳,经过计算相似度为0.6,则匹配失败。
6、若搜索出与文本匹配的多条联系人信息,则呈现可继续交互的语音指令;
在本发明实施例中,通过上述匹配规则匹配出来的联系人可能有多个,若只有一个的情况下,可直接拨出;但出现多个的情况,需呈现多轮语音交互环音。列出序号+联系人+电话号码,并语音播号让用户选择,用户可直接语音选择序号,即可拨出电话。
7、软件APP根据匹配到的联系人进行拨号;
在本发明实施例中,通过云计算及边缘计算的结合,形成互补,可以准确地匹配出用户想要的结果,再结合匹配出多个联系的情况下呈现语音播报供用户语音确认,即多轮询问交互的方互,大大提高了用户提供的满意度。通过实测对比,在各种口音及方言的拨号语句中,可以达97%的准确率拨出用户想要的电话。
由技术常识可知,本技术方案可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此,上述公开的实施方案,就各方面而言,都只是举例说明,并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。
Claims (6)
1.一种边缘计算与云计算结合的语音拨号***,包括智能设备、蓝牙终端和云服务器;其特征在于:
所述智能设备内设软件APP;所述软件APP内设有蓝牙模块一和网络传输模块一;所述软件APP进行边缘计算;
所述蓝牙终端上设有MIC;所述蓝牙终端上设有蓝牙模块二;
所述云服务器设有网络传输模块二;所述云服务器进行云计算;
所述蓝牙模块一和蓝牙模块二建立数据通道连接;
所述网络传输模块一与网络传输模块二建立网络连接;
所述蓝牙设备上的MIC采集录音音频;所述蓝牙设备上的蓝牙模块二将采集到的音频发送给软件APP;所述软件APP将接收到的音频发送到云服务器;所述云服务器通过对接收到的音频进行云计算解析并返回生成对应的联系人文本;
所述软件APP使用边缘计算的方式模糊匹配返回的联系人文本;
所述软件APP根据匹配联系人文本进行呼叫联系。
2.根据权利要求1中所述的边缘计算与云计算结合的语音拨号***,其特征在于:所述智能设备为手机和平板智能通信设备。
3.根据权利要求1中所述的边缘计算与云计算结合的语音拨号***,其特征在于:所述蓝牙终端为蓝牙耳机、蓝牙音箱设置和蓝牙车载等设备有蓝牙模块的播放设备。
4.根据权利要求1中所述的边缘计算与云计算结合的语音拨号***,其特征在于:所述软件APP设置唯一识别码UUID,根据识别码UUID通过蓝牙模块与对应的蓝牙终端建立数据通道连接。
5.根据权利要求1中所述的边缘计算与云计算结合的语音拨号***,其特征在于:所述边缘计算满足应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求;
所述边缘计算包括1)根据名字转化成拼音,即全匹配;2)根据名字的拼音替换前后鼻音和平翘舍音;3)根据名字进行局部匹配;4)简拼匹配;5)名字多音字匹配;6)相似度检查。
6.根据权利要求1中所述的边缘计算与云计算结合的语音拨号***,其特征在于:所述边缘计算与云计算结合的语音拨号***的工作步骤为:a、智能设备的软件APP与蓝牙智能设备的数据通道连接建立;b、启动蓝牙智能设备的MIC采集音频并发送给软件APP;c、软件APP将收到的音频数据发送云端服务器;d、经过云计算解析并返回生成对应的联系人文本;e、通过边缘计算模糊匹配文本联系人;f、若搜索出与文本匹配的多条联系人信息,则呈现可继续交互的语音指令; g、软件APP根据匹配到的联系人进行拨号。
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