CN109683603A - 一种无人驾驶汽车自主控制*** - Google Patents
一种无人驾驶汽车自主控制*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109683603A CN109683603A CN201710977984.2A CN201710977984A CN109683603A CN 109683603 A CN109683603 A CN 109683603A CN 201710977984 A CN201710977984 A CN 201710977984A CN 109683603 A CN109683603 A CN 109683603A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- unit
- electrically connected
- laser emission
- emission element
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 6
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 3
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 abstract description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 2
- 241000736199 Paeonia Species 0.000 description 1
- 235000006484 Paeonia officinalis Nutrition 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0231—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
- G05D1/0238—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using obstacle or wall sensors
- G05D1/024—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using obstacle or wall sensors in combination with a laser
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0212—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
- G05D1/0214—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory in accordance with safety or protection criteria, e.g. avoiding hazardous areas
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0231—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
- G05D1/0246—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0259—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using magnetic or electromagnetic means
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0276—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0276—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
- G05D1/0278—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle using satellite positioning signals, e.g. GPS
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种无人驾驶汽车自主控制***,属于汽车技术领域,包括驾驶控制单元、特征物提取单元、路径识别判断单元、本地嵌入式地图单元、通讯单元、存储器、导航定位单元、误差修正单元、车辆行驶状态感知单元和激光发射单元,驾驶控制单元与继电器和方向盘转角传感器连接,方向盘转角传感器与汽车转向单元连接,继电器与电磁铁和电磁阀连接,通讯单元与红绿灯检测单元和行车线检测单元电连接,汽车前驱单元与红绿灯距离探测单元电连接。本发明能够监控红绿灯和行车路线,控制动力供应和行车制动,能够对障碍物进行探测,实现自主路线选择并进行误差修正,对车辆行驶状态进行感知,有效预防追尾的发生,避免交通事故的发生。
Description
技术领域
本发明涉及一种汽车控制***,特别是涉及一种无人驾驶汽车自主控制***,属于汽车技术领域。
背景技术
目前的自动驾驶汽车技术已经基本具备自动操作和行驶能力,例如,在汽车上安装摄像头、雷达传感器和激光探测器等先进的仪器,可通过它们来感知公路的限速和路旁交通标志,以及周围的车辆移动情况,如果要出发的话只需借助地图来导航即可,无人驾驶***主要利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶,目前,无人驾驶汽车是一种智能汽车,主要依靠车内的以计算机***为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶,但是,无人驾驶***其中难点在于对红绿灯及周围环境识别情况的辨别能力,从而可能导致无人驾驶***采集到的数据不准确等。
发明内容
本发明的主要目的是为了提供一种无人驾驶汽车自主控制***,能够监控红绿灯和行车路线,及时停车或启动,控制汽车的动力供应和行车制动,能够对左方、前方和右方的障碍物进行探测,实现自主路线选择并进行误差修正,对车辆行驶状态进行感知,有效预防追尾的发生,避免交通事故的发生。
本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到:
一种无人驾驶汽车自主控制***,包括驾驶控制单元、特征物提取单元、路径识别判断单元、本地嵌入式地图单元、通讯单元、存储器、导航定位单元、误差修正单元、车辆行驶状态感知单元和激光发射单元,所述驾驶控制单元用于采集数据信息,对数据信息进行处理,并用于汽车驾驶控制,所述驾驶控制单元分别与所述存储器和所述导航定位单元电连接;所述驾驶控制单元分别与继电器和方向盘转角传感器电连接,所述方向盘转角传感器与汽车转向单元电连接,所述继电器分别与电磁铁和电磁阀电连接,所述电磁阀与油管电连接,所述电磁铁与刹车***连接,所述驾驶控制单元还分别与速度传感器、制动传感器和自动电压调整器电连接,所述制动传感器与所述继电器电连接;所述激光发射单元与光源控制单元电连接,所述激光发射单元包括前方激光发射单元、右方激光发射单元和左方激光发射单元;驾驶控制单元用于根据所述右方激光发射单元和所述左方激光发射单元发送的障碍物距离信号发出相应避障指令;所述特征物提取单元用于对行径路线上的视觉特征物的数据进行采集,同时对车辆在行经路线上的驾驶信息数据进行记录和储存;所述路径识别判断单元用于识别判定将要行进的路线是否是首次路径,并根据所述视觉特征物的数据自动生成视觉特征坐标库,所述误差修正单元用于对障碍物距离信号和视觉特征物的数据进行误差修正。
进一步的,所述特征物提取单元通过所述自动电压调整器与所述驾驶控制单元电连接,所述驾驶控制单元与所述本地嵌入式地图单元电连接,所述光源控制单元分别与所述前方激光发射单元、所述右方激光发射单元、所述左方激光发射单元和激光接收单元电连接。
进一步的,所述前方激光发射单元用于沿汽车的行驶方向发射出一光束,所述右方激光发射单元用于沿汽车的右转向方向发射出一光束,所述左方激光发射单元用于沿汽车的左转向方向发射出一光束。
进一步的,所述激光接收单元用于接收经反射后的光束,所述光源控制单元用于调整所述前方激光发射单元、所述右方激光发射单元和所述左方激光发射单元所发射的光束的光强,并将所述激光接收单元接收的光束的光强与内设的一预设值相比较。
进一步的,所述制动传感器分别与所述驾驶控制单元和所述继电器电连接,所述制动传感器用于通过所述驾驶控制单元获取制动信息,并将所述制动信息转化为包括刹车和减小加油在内的制动指令,制动指令通过所述继电器将制动指令发送至所述电磁铁和所述电磁阀,所述电磁铁控制所述刹车***进行刹车,所述电磁阀控制所述油管减少供油。
进一步的,所述特征物提取单元和所述路径识别判断单元分别与所述自动电压调整器电连接,所述自动电压调整器与所述导航定位单元电连接,所述导航定位单元用于为无人驾驶汽车提供导航,包括北斗导航***和GPS定位***。
进一步的,所述自动电压调整器与所述通讯单元电连接,所述通讯单元分别与汽车前挡单元和汽车前驱单元通讯连接,所述汽车前挡单元设置在汽车的前挡风玻璃上,所述汽车前驱单元设置在汽车的前保险杠附近。
进一步的,所述汽车前挡单元分别与红绿灯检测单元和行车线检测单元电连接,所述汽车前驱单元与红绿灯距离探测单元电连接,所述红绿灯检测单元通过摄像头获取前方红绿灯的颜色,若获取到的图像只有一个红绿灯发出的色彩,则根据此色彩发出相应的语音指令;若获取到图像具有两个以上的红绿灯发出的色彩,则根据距获取的图像上水平方向中心线最近的那个红绿灯的色彩发出相应的语音指令。
进一步的,所述通讯单元与所述驾驶控制单元电连接,所述通讯单元用于有线和无线通讯,所述存储器用于存储数据,所述速度传感器用于测量本车车速并将车速数据传送至所述驾驶控制单元。
进一步的,所述车辆行驶状态感知单元通过所述通讯单元与所述自动电压调整器电连接,所述车辆行驶状态感知单元用于采集车辆状态和行驶环境信息,并分析所述车辆状态和行驶环境信息以提取障碍物信息及跟踪移动目标信息;所述本地嵌入式地图单元用于根据所述车辆行驶状态感知单元感知到的所述障碍物信息及跟踪移动目标信息,建立以无人驾驶汽车为中心的局部地图。
本发明的有益技术效果:按照本发明的无人驾驶汽车自主控制***,本发明提供的无人驾驶汽车自主控制***,能够监控红绿灯和行车路线,及时停车或启动,控制汽车的动力供应和行车制动,能够对左方、前方和右方的障碍物进行探测,实现自主路线选择并进行误差修正,对车辆行驶状态进行感知,有效预防追尾的发生,避免交通事故的发生,采用红绿灯检测单元和红绿灯距离探测单元对车间距离和红绿灯进行检测,根据光源控制单元调整前方激光发射单元所发射的光束的光强,并将激光接收单元接收的光束的光强与内设的一预设值相比较,遇到障碍物时,将控制汽车的动力供应和行车制动,有效预防追尾的发生,能够在车辆处于危险状况的时候主动进行刹车,避免交通事故的发生,通过左方、前方和右方的前方激光发射单元能够对左方、前方和右方的障碍物进行探测,有效减小追尾事故发生的概率,通过路径识别判断单元和特征物提取单元实现自主避障,通过路径识别判断单元和特征物提取单元进行路径识别判断,并进行误差修正,保持正确的汽车行驶路线。
附图说明
图1为按照本发明的无人驾驶汽车自主控制***的一优选实施例的结构示意图。
图中:1-驾驶控制单元,2-特征物提取单元,3-路径识别判断单元,4-速度传感器,5-本地嵌入式地图单元,6-方向盘转角传感器,7-汽车转向单元,8-制动传感器,9-通讯单元,10-存储器,11-自动电压调整器,12-光源控制单元,13-前方激光发射单元,14-右方激光发射单元,15-左方激光发射单元,16-激光接收单元,17-电磁铁,18-车辆行驶状态感知单元,19-继电器,20-电磁阀,21-刹车***,23-导航定位单元,24-汽车前挡单元,25-误差修正单元,26-汽车前驱单元,28-红绿灯检测单元,29-行车线检测单元,30-红绿灯距离探测单元,31-油管。
具体实施方式
为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案,下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
如图1所示,本实施例提供的一种无人驾驶汽车自主控制***,包括驾驶控制单元1、特征物提取单元2、路径识别判断单元3、本地嵌入式地图单元5、通讯单元9、存储器10、导航定位单元23、误差修正单元25、车辆行驶状态感知单元18和激光发射单元,所述驾驶控制单元1用于采集数据信息,对数据信息进行处理,并用于汽车驾驶控制,所述驾驶控制单元1分别与所述存储器10和所述导航定位单元23电连接;所述驾驶控制单元1分别与继电器19和方向盘转角传感器6电连接,所述方向盘转角传感器6与汽车转向单元7电连接,所述继电器19分别与电磁铁17和电磁阀20电连接,所述电磁阀20与油管31电连接,所述电磁铁17与刹车***21连接,所述驾驶控制单元1还分别与速度传感器4、制动传感器8和自动电压调整器11电连接,所述制动传感器8与所述继电器19电连接;所述激光发射单元与光源控制单元12电连接,所述激光发射单元包括前方激光发射单元13、右方激光发射单元14和左方激光发射单元15;驾驶控制单元1用于根据所述右方激光发射单元14和所述左方激光发射单元15发送的障碍物距离信号发出相应避障指令;所述特征物提取单元2用于对行径路线上的视觉特征物的数据进行采集,同时对车辆在行经路线上的驾驶信息数据进行记录和储存;所述路径识别判断单元3用于识别判定将要行进的路线是否是首次路径,并根据所述视觉特征物的数据自动生成视觉特征坐标库,所述误差修正单元25用于对障碍物距离信号和视觉特征物的数据进行误差修正。
进一步的,在本实施例中,如图1所示,所述特征物提取单元2通过所述自动电压调整器11与所述驾驶控制单元1电连接,所述驾驶控制单元1与所述本地嵌入式地图单元5电连接,所述光源控制单元12分别与所述前方激光发射单元13、所述右方激光发射单元14、所述左方激光发射单元15和激光接收单元16电连接;所述前方激光发射单元13用于沿汽车的行驶方向发射出一光束,所述右方激光发射单元14用于沿汽车的右转向方向发射出一光束,所述左方激光发射单元15用于沿汽车的左转向方向发射出一光束。
进一步的,在本实施例中,如图1所示,所述激光接收单元16用于接收经反射后的光束,所述光源控制单元12用于调整所述前方激光发射单元13、所述右方激光发射单元14和所述左方激光发射单元15所发射的光束的光强,并将所述激光接收单元16接收的光束的光强与内设的一预设值相比较;所述制动传感器8分别与所述驾驶控制单元1和所述继电器19电连接,所述制动传感器8用于通过所述驾驶控制单元1获取制动信息,并将所述制动信息转化为包括刹车和减小加油在内的制动指令,制动指令通过所述继电器19将制动指令发送至所述电磁铁17和所述电磁阀20,所述电磁铁17控制所述刹车***21进行刹车,所述电磁阀20控制所述油管31减少供油。
进一步的,在本实施例中,如图1所示,所述特征物提取单元2和所述路径识别判断单元3分别与所述自动电压调整器11电连接,所述自动电压调整器11与所述导航定位单元23电连接,所述导航定位单元23用于为无人驾驶汽车提供导航,包括北斗导航***和GPS定位***。
进一步的,在本实施例中,如图1所示,所述自动电压调整器11与所述通讯单元9电连接,所述通讯单元9分别与汽车前挡单元24和汽车前驱单元26通讯连接,所述汽车前挡单元24设置在汽车的前挡风玻璃上,所述汽车前驱单元26设置在汽车的前保险杠附近;所述汽车前挡单元24分别与红绿灯检测单元28和行车线检测单元29电连接,所述汽车前驱单元26与红绿灯距离探测单元30电连接,所述红绿灯检测单元28通过摄像头获取前方红绿灯的颜色,若获取到的图像只有一个红绿灯发出的色彩,则根据此色彩发出相应的语音指令;若获取到图像具有两个以上的红绿灯发出的色彩,则根据距获取的图像上水平方向中心线最近的那个红绿灯的色彩发出相应的语音指令。
进一步的,在本实施例中,如图1所示,所述通讯单元9与所述驾驶控制单元1电连接,所述通讯单元9用于有线和无线通讯,所述存储器10用于存储数据,所述速度传感器4用于测量本车车速并将车速数据传送至所述驾驶控制单元1;所述车辆行驶状态感知单元18通过所述通讯单元9与所述自动电压调整器11电连接,所述车辆行驶状态感知单元18用于采集车辆状态和行驶环境信息,并分析所述车辆状态和行驶环境信息以提取障碍物信息及跟踪移动目标信息;所述本地嵌入式地图单元5用于根据所述车辆行驶状态感知单元18感知到的所述障碍物信息及跟踪移动目标信息,建立以无人驾驶汽车为中心的局部地图。
综上所述,在本实施例中,按照本实施例的无人驾驶汽车自主控制***,本实施例提供的无人驾驶汽车自主控制***,能够监控红绿灯和行车路线,及时停车或启动,控制汽车的动力供应和行车制动,能够对左方、前方和右方的障碍物进行探测,实现自主路线选择并进行误差修正,对车辆行驶状态进行感知,有效预防追尾的发生,避免交通事故的发生,采用红绿灯检测单元和红绿灯距离探测单元对车间距离和红绿灯进行检测,根据光源控制单元调整前方激光发射单元所发射的光束的光强,并将激光接收单元接收的光束的光强与内设的一预设值相比较,遇到障碍物时,将控制汽车的动力供应和行车制动,有效预防追尾的发生,能够在车辆处于危险状况的时候主动进行刹车,避免交通事故的发生,通过左方、前方和右方的前方激光发射单元能够对左方、前方和右方的障碍物进行探测,有效减小追尾事故发生的概率,通过路径识别判断单元和特征物提取单元实现自主避障,通过路径识别判断单元和特征物提取单元进行路径识别判断,并进行误差修正,保持正确的汽车行驶路线。
以上所述,仅为本发明进一步的实施例,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内,根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变,都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种无人驾驶汽车自主控制***,包括驾驶控制单元(1)、特征物提取单元(2)、路径识别判断单元(3)、本地嵌入式地图单元(5)、通讯单元(9)、存储器(10)、导航定位单元(23)、误差修正单元(25)、车辆行驶状态感知单元(18)和激光发射单元,其特征在于:所述驾驶控制单元(1)用于采集数据信息,对数据信息进行处理,并用于汽车驾驶控制,所述驾驶控制单元(1)分别与所述存储器(10)和所述导航定位单元(23)电连接;所述驾驶控制单元(1)分别与继电器(19)和方向盘转角传感器(6)电连接,所述方向盘转角传感器(6)与汽车转向单元(7)电连接,所述继电器(19)分别与电磁铁(17)和电磁阀(20)电连接,所述电磁阀(20)与油管(31)电连接,所述电磁铁(17)与刹车***(21)连接,所述驾驶控制单元(1)还分别与速度传感器(4)、制动传感器(8)和自动电压调整器(11)电连接,所述制动传感器(8)与所述继电器(19)电连接;所述激光发射单元与光源控制单元(12)电连接,所述激光发射单元包括前方激光发射单元(13)、右方激光发射单元(14)和左方激光发射单元(15);驾驶控制单元(1)用于根据所述右方激光发射单元(14)和所述左方激光发射单元(15)发送的障碍物距离信号发出相应避障指令;所述特征物提取单元(2)用于对行径路线上的视觉特征物的数据进行采集,同时对车辆在行经路线上的驾驶信息数据进行记录和储存;所述路径识别判断单元(3)用于识别判定将要行进的路线是否是首次路径,并根据所述视觉特征物的数据自动生成视觉特征坐标库,所述误差修正单元(25)用于对障碍物距离信号和视觉特征物的数据进行误差修正。
2.根据权利要求1所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述特征物提取单元(2)通过所述自动电压调整器(11)与所述驾驶控制单元(1)电连接,所述驾驶控制单元(1)与所述本地嵌入式地图单元(5)电连接,所述光源控制单元(12)分别与所述前方激光发射单元(13)、所述右方激光发射单元(14)、所述左方激光发射单元(15)和激光接收单元(16)电连接。
3.根据权利要求2所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述前方激光发射单元(13)用于沿汽车的行驶方向发射出一光束,所述右方激光发射单元(14)用于沿汽车的右转向方向发射出一光束,所述左方激光发射单元(15)用于沿汽车的左转向方向发射出一光束。
4.根据权利要求3所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述激光接收单元(16)用于接收经反射后的光束,所述光源控制单元(12)用于调整所述前方激光发射单元(13)、所述右方激光发射单元(14)和所述左方激光发射单元(15)所发射的光束的光强,并将所述激光接收单元(16)接收的光束的光强与内设的一预设值相比较。
5.根据权利要求1所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述制动传感器(8)分别与所述驾驶控制单元(1)和所述继电器(19)电连接,所述制动传感器(8)用于通过所述驾驶控制单元(1)获取制动信息,并将所述制动信息转化为包括刹车和减小加油在内的制动指令,制动指令通过所述继电器(19)将制动指令发送至所述电磁铁(17)和所述电磁阀(20),所述电磁铁(17)控制所述刹车***(21)进行刹车,所述电磁阀(20)控制所述油管(31)减少供油。
6.根据权利要求1所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述特征物提取单元(2)和所述路径识别判断单元(3)分别与所述自动电压调整器(11)电连接,所述自动电压调整器(11)与所述导航定位单元(23)电连接,所述导航定位单元(23)用于为无人驾驶汽车提供导航,包括北斗导航***和GPS定位***。
7.根据权利要求1所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述自动电压调整器(11)与所述通讯单元(9)电连接,所述通讯单元(9)分别与汽车前挡单元(24)和汽车前驱单元(26)通讯连接,所述汽车前挡单元(24)设置在汽车的前挡风玻璃上,所述汽车前驱单元(26)设置在汽车的前保险杠附近。
8.根据权利要求7所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述汽车前挡单元(24)分别与红绿灯检测单元(28)和行车线检测单元(29)电连接,所述汽车前驱单元(26)与红绿灯距离探测单元(30)电连接,所述红绿灯检测单元(28)通过摄像头获取前方红绿灯的颜色,若获取到的图像只有一个红绿灯发出的色彩,则根据此色彩发出相应的语音指令;若获取到图像具有两个以上的红绿灯发出的色彩,则根据距获取的图像上水平方向中心线最近的那个红绿灯的色彩发出相应的语音指令。
9.根据权利要求1所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述通讯单元(9)与所述驾驶控制单元(1)电连接,所述通讯单元(9)用于有线和无线通讯,所述存储器(10)用于存储数据,所述速度传感器(4)用于测量本车车速并将车速数据传送至所述驾驶控制单元(1)。
10.根据权利要求1所述的一种无人驾驶汽车自主控制***,其特征在于:所述车辆行驶状态感知单元(18)通过所述通讯单元(9)与所述自动电压调整器(11)电连接,所述车辆行驶状态感知单元(18)用于采集车辆状态和行驶环境信息,并分析所述车辆状态和行驶环境信息以提取障碍物信息及跟踪移动目标信息;所述本地嵌入式地图单元(5)用于根据所述车辆行驶状态感知单元(18)感知到的所述障碍物信息及跟踪移动目标信息,建立以无人驾驶汽车为中心的局部地图。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710977984.2A CN109683603A (zh) | 2017-10-18 | 2017-10-18 | 一种无人驾驶汽车自主控制*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710977984.2A CN109683603A (zh) | 2017-10-18 | 2017-10-18 | 一种无人驾驶汽车自主控制*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109683603A true CN109683603A (zh) | 2019-04-26 |
Family
ID=66183624
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710977984.2A Pending CN109683603A (zh) | 2017-10-18 | 2017-10-18 | 一种无人驾驶汽车自主控制*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109683603A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110634297A (zh) * | 2019-10-08 | 2019-12-31 | 交通运输部公路科学研究所 | 基于车载激光雷达的信号灯状态识别及通行控制*** |
CN112208520A (zh) * | 2019-06-24 | 2021-01-12 | 庞群英 | 一种自动避障的无人驾驶车用无人驾驶*** |
CN112373473A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-19 | 江苏众星摩托有限公司 | 一种自动驾驶的电动车 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2550215Y (zh) * | 2002-06-27 | 2003-05-14 | 王雪华 | 智能车辆防撞安全保护器 |
CN102819263A (zh) * | 2012-07-30 | 2012-12-12 | 中国航天科工集团第三研究院第八三五七研究所 | 多摄像头无人车视觉感知*** |
CN103043005A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-04-17 | 西南大学 | 一种智能汽车行车提醒*** |
CN103903456A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-02 | 苏州市职业大学 | 一种基于图像识别的红绿灯智能控时放行装置 |
CN104760592A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-07-08 | 福州华鹰重工机械有限公司 | 机动车决策控制方法 |
CN204870973U (zh) * | 2015-08-09 | 2015-12-16 | 吉林工商学院 | 一种电子控制的驾车行驶安全*** |
CN105196855A (zh) * | 2015-10-09 | 2015-12-30 | 张萍 | 一种用于新能源汽车的增程式混合动力*** |
CN105928531A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-09-07 | 浙江合众新能源汽车有限公司 | 一种适用于无人驾驶汽车的行进路线精准生成方法 |
CN105984447A (zh) * | 2015-01-27 | 2016-10-05 | 陕西汽车集团有限责任公司 | 基于机器视觉的车辆前向防撞自动紧急制动***及方法 |
CN106740819A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 深圳市招科智控科技有限公司 | 一种无人驾驶公交车的自动控制*** |
CN107037817A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-08-11 | 吉林大学 | 一种智能电动车纵侧向集成控制平台及车辆 |
-
2017
- 2017-10-18 CN CN201710977984.2A patent/CN109683603A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2550215Y (zh) * | 2002-06-27 | 2003-05-14 | 王雪华 | 智能车辆防撞安全保护器 |
CN102819263A (zh) * | 2012-07-30 | 2012-12-12 | 中国航天科工集团第三研究院第八三五七研究所 | 多摄像头无人车视觉感知*** |
CN103043005A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-04-17 | 西南大学 | 一种智能汽车行车提醒*** |
CN103903456A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-02 | 苏州市职业大学 | 一种基于图像识别的红绿灯智能控时放行装置 |
CN105984447A (zh) * | 2015-01-27 | 2016-10-05 | 陕西汽车集团有限责任公司 | 基于机器视觉的车辆前向防撞自动紧急制动***及方法 |
CN104760592A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-07-08 | 福州华鹰重工机械有限公司 | 机动车决策控制方法 |
CN204870973U (zh) * | 2015-08-09 | 2015-12-16 | 吉林工商学院 | 一种电子控制的驾车行驶安全*** |
CN105196855A (zh) * | 2015-10-09 | 2015-12-30 | 张萍 | 一种用于新能源汽车的增程式混合动力*** |
CN105928531A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-09-07 | 浙江合众新能源汽车有限公司 | 一种适用于无人驾驶汽车的行进路线精准生成方法 |
CN106740819A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 深圳市招科智控科技有限公司 | 一种无人驾驶公交车的自动控制*** |
CN107037817A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-08-11 | 吉林大学 | 一种智能电动车纵侧向集成控制平台及车辆 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112208520A (zh) * | 2019-06-24 | 2021-01-12 | 庞群英 | 一种自动避障的无人驾驶车用无人驾驶*** |
CN110634297A (zh) * | 2019-10-08 | 2019-12-31 | 交通运输部公路科学研究所 | 基于车载激光雷达的信号灯状态识别及通行控制*** |
CN112373473A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-19 | 江苏众星摩托有限公司 | 一种自动驾驶的电动车 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10962981B2 (en) | Assisted perception for autonomous vehicles | |
US20210122364A1 (en) | Vehicle collision avoidance apparatus and method | |
CN107499307B (zh) | 自动停车辅助装置以及包括该自动停车辅助装置的车辆 | |
US20200019166A1 (en) | Remote assistance for an autonomous vehicle in low confidence situations | |
US9696177B2 (en) | Vehicle driving guidance device and method | |
CN108010053A (zh) | 提供环视图像的装置和方法、车辆及计算机可读存储介质 | |
CN111033590A (zh) | 车辆行驶控制设备、车辆行驶控制方法以及程序 | |
US11200795B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, moving object, and vehicle | |
US20210027486A1 (en) | Controller, control method, and program | |
CN112534487B (zh) | 信息处理设备、移动体、信息处理方法和程序 | |
CN109263541A (zh) | 一种车载预警***、车载预警方法和计算机存储介质 | |
KR20190126024A (ko) | 교통 사고 처리 장치 및 교통 사고 처리 방법 | |
CN112771592A (zh) | 用于警告机动车的驾驶员的方法和控制设备及具有这种控制设备的机动车 | |
US20220017093A1 (en) | Vehicle control device, vehicle control method, program, and vehicle | |
CN109683603A (zh) | 一种无人驾驶汽车自主控制*** | |
EP4102323A1 (en) | Vehicle remote control device, vehicle remote control system, vehicle remote control method, and vehicle remote control program | |
US20200357284A1 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
CN109683602A (zh) | 一种智能化无人驾驶电动汽车 | |
WO2019069599A1 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
CN109683600A (zh) | 一种无人驾驶汽车行进路线自主控制*** | |
CN109683598A (zh) | 一种电动汽车智能化无人驾驶*** | |
CN109683599A (zh) | 一种无人驾驶汽车自主避障*** | |
US20210295563A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
CN109683597A (zh) | 一种基于太阳能的无人驾驶公共电动汽车*** | |
CN113196106A (zh) | 信息处理设备、信息处理方法和程序 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190426 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |