CN109658218A - 贷款拆单方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种贷款拆单方法、装置、设备及可读存储介质，所述贷款拆单方法包括：获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理，本发明解决在贷款申请中的贷款金额大于贷款产品的贷款额度时，贷款效率低，易造成客户流失的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种贷款拆单方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着社会生活水平的快速提升和人们消费观念的快速升级，越来越多的人们通过贷款方式来提升自身的生活水平，这极大地提升了贷款机构的贷款业务量。
现如今，贷款客户提交贷款申请后，贷款机构在完成贷款审核之后会将选择符合贷款申请的贷款产品。但是并不是每个贷款申请中的贷款金额刚好与贷款产品的贷款额度一致，经常出现贷款产品的贷款额度上限远远低于贷款金额的现象，这将大大降低贷款效率，尤其是此类贷款客户通常是高质量贷款客户，会严重影响到贷款客户的贷款体验，从而造成贷款客户流失。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种贷款拆单方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决在贷款申请中的贷款金额大于贷款产品的贷款额度时，贷款效率低，易造成贷款客户流失的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种贷款拆单方法，所述贷款拆单方法包括：
获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
可选地，所述若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额步骤包括：
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额。
可选地，所述将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额步骤包括：
从所述各个贷款额度上限中选取最高上限额度，根据所述最高上限额度对所述述贷款订单中的所述贷款金额进行第一拆分处理，得到第一贷款子金额；
获取第一拆分处理后的所述贷款金额与所述最高上限额度的第一金额差值，判断所述第一金额差值是否高于所述最高上限额度；
若所述第一金额差值高于所述最高上限额度，则根据所述最高上限额度对所述第一金额差值进行持续拆分，直至持续拆分得到的金额差值小于所述最高上限额度，将所述小于所述最高上限额度的金额差值设为第二金额差值；
基于所述第二金额差值，对所述贷款订单中的所述贷款金额进行第二拆分处理，得到第二贷款子金额。
可选地，所述将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额步骤包括：
采集所述贷款订单对应预存的平均贷款额度，根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限；
根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
可选地，所述根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限步骤包括：
根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，从所有待选贷款产品的贷款额度上限中挑选出从属于不同贷款银行的，额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的各个目标贷款额度上限；
所述根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额步骤包括：
根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额逐个拆成各个贷款子金额，其中，将所述各个贷款子金额分流至所述各个目标贷款额度上限对应的不同贷款银行。
可选地，所述从所有待选贷款产品的贷款额度上限中挑选出从属于不同贷款银行的，额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的各个目标贷款额度上限步骤之后包括：
根据所述平均贷款额度以及所述贷款订单的贷款金额，确定需要的各个目标贷款额度上限的目标个数；
获取挑选出的所述目标贷款额度上限的实际个数，判断所述实际个数是否大于所述目标个数；
若所述实际个数大于所述目标个数，则获取所述实际个数的各个目标贷款额度上限对应从属的不同贷款银行的优先级排序；
根据所述优先级排序，从所述实际个数的各个目标贷款额度上限中选取所述目标个数的目标贷款额度上限；
所述根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额步骤包括：
根据所述目标个数的目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
可选地，所述若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额步骤包括：
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，获取与所述贷款订单关联的各个银行的可用贷款额度，并选取可用贷款额度最高的目标银行；
从所述可用贷款额度最高的目标银行中选取目标贷款产品，根据所述目标贷款产品将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
本发明还提供一种贷款拆单装置，所述贷款拆单装置包括：
第一获取模块，用于获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
第二获取模块，用于获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
判断模块，用于判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
拆分模块，用于若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
可选地，所述拆分模块包括：
拆分子模块，用于若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额。
可选地，所述拆分子模块包括：
选取单元，用于从所述各个贷款额度上限中选取最高上限额度，根据所述最高上限额度对所述述贷款订单中的所述贷款金额进行第一拆分处理，得到第一贷款子金额；
第一拆分单元，用于获取第一拆分处理后的所述贷款金额与所述最高上限额度的第一金额差值，判断所述第一金额差值是否高于所述最高上限额度；
持续拆分单元，用于若所述第一金额差值高于所述最高上限额度，则根据所述最高上限额度对所述第一金额差值进行持续拆分，直至持续拆分得到的金额差值小于所述最高上限额度，将所述小于所述最高上限额度的金额差值设为第二金额差值；
第二拆分单元，用于基于所述第二金额差值，对所述贷款订单中的所述贷款金额进行第二拆分处理，得到第二贷款子金额。
可选地，所述拆分子模块还包括：
采集单元，用于采集所述贷款订单对应预存的平均贷款额度，根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限；
第三拆分单元，用于根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
可选地，所述采集单元包括：
挑选子单元，用于根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，从所有待选贷款产品的贷款额度上限中挑选出从属于不同贷款银行的，额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的各个目标贷款额度上限；
所述第三拆分单元还包括：
第一拆分子单元，用于根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额逐个拆成各个贷款子金额，其中，将所述各个贷款子金额分流至所述各个目标贷款额度上限对应的不同贷款银行。
可选地，所述采集单元还包括：
确定子单元，用于根据所述平均贷款额度以及所述贷款订单的贷款金额，确定需要的各个目标贷款额度上限的目标个数；
第一获取子单元，用于获取挑选出的所述目标贷款额度上限的实际个数，判断所述实际个数是否大于所述目标个数；
第二获取子单元，用于若所述实际个数大于所述目标个数，则获取所述实际个数的各个目标贷款额度上限对应从属的不同贷款银行的优先级排序；
第二拆分子单元，用于根据所述优先级排序，从所述实际个数的各个目标贷款额度上限中选取所述目标个数的目标贷款额度上限；
所述第三拆分单元还包括：
第三拆分子单元，用于根据所述目标个数的目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
可选地，所述拆分模块还包括：
获取子模块，用于若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，获取与所述贷款订单关联的各个银行的可用贷款额度，并选取可用贷款额度最高的目标银行；
选取子模块，用于从所述可用贷款额度最高的目标银行中选取目标贷款产品，根据所述目标贷款产品将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种贷款拆单设备，所述贷款拆单设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的贷款拆单程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述贷款拆单程序，以实现以下步骤：
获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：
获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
本发明通过获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。在本实施例中，在得到贷款订单后，若检测到贷款订单中的贷款金额大于所有待选贷款产品的各个贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，并进行处理，而不需要贷款订单的贷款客户再进行重新的贷款申请等操作，因而提升了大额度订单的处理效率，并提升了对应贷款客户的体验，避免了贷款客户的流失，因而解决了现有贷款申请中的贷款金额大于贷款产品的贷款额度时，贷款效率低，易造成贷款客户流失的技术问题。
附图说明
图1为本发明贷款拆单方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明贷款拆单方法第二实施例将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额步骤的细化流程示意图；
图3是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种贷款拆单方法，在本发明贷款拆单方法的第一实施例中，参照图1，所述贷款拆单方法包括：
步骤S10，获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
步骤S20，获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
步骤S30，判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
步骤S40，若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
具体步骤如下：
步骤S10，获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
在本实施例中，贷款拆单方法可以应用于贷款拆单***(可以简称为***)，在现实生活中，经常出现贷款客户的贷款订单通过资格审核，但却因为贷款额度过高而无法找到能够与贷款额度适配的贷款产品，导致该笔贷款订单最终无法落实。例如贷款订单A申请房屋贷款50万，并获得了贷款资格，但是所有属于房屋贷款的待选贷款产品中并没有额度为50万的贷款产品，最高只有30万的待选贷款产品。由于贷款额度达不到贷款客户的贷款金额，贷款客户没法得到对应的贷款，降低了贷款效率。
本实施例中，金融机构将对各自的贷款订单进行资格审批，当贷款订单获得贷款资格时，***将直接获取到贷款订单中的贷款金额，其中，对应贷款订单中的贷款金额是在贷款订单中的确定区域显示的，即获取具有贷款资格的贷款订单后，根据该确定区域可以直接提取所述贷款订单中的贷款金额。
步骤S20，获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
由于贷款订单得到了贷款资格，因此可从预存的产品数据库中进行筛选，获取各个待选贷款产品的贷款额度上限。所述贷款额度上限指的是待选贷款产品各自所允许的最高贷款金额，不同的贷款产品根据其产品形态会有不同的贷款额度上限，例如房屋装修贷款可以是30万，房屋消费贷款可以是100万，手机消费贷款可以是1万等等。
步骤S30，判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
***对对各产品的贷款额度上限进行判断，若所有贷款额度上限中存在贷款额度大于所述贷款金额的贷款产品，则直接将贷款额度上限大于该贷款金额的贷款产品作为所述贷款订单的匹配产品，并进行贷款订单的处理，若所有贷款额度上限都小于贷款金额，说明当前***的产品数据库中并没有任何一个贷款产品能够与贷款订单中的贷款金额相互匹配，以满足贷款客户的贷款需求。
步骤S40，若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，***将根据贷款额度上限把当前的贷款订单拆分为多个子订单，从而贷款订单中的贷款金额拆分为各个子订单当中的贷款子金额。也就是说，不同的子订单中有各自的贷款子金额。例如，贷款订单中的贷款金额为40万，当前所有贷款产品的贷款额度上限分别为产品A：30万，产品B：20万，产品C：10万。那么***将根据贷款额度上限将贷款金额分为：30万+10万，或者：20万+20万。
具体地，所述所述若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额步骤包括：
步骤S41，若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额。
即是，若当前所有贷款产品的贷款额度上限分别为产品A：30万，产品B：20万，产品C：10万，***不会将贷款金额分为25万+15万这种方式，而是按照各产品的额度上限进行拆分，除非拆分后无法凑成40万。也就是说，具体拆成多少个子订单，皆由各个贷款额度上限决定。以产品A的30万上限为主，则40万拆为30万+10万，以产品B的20万上限为主，则40万拆为20万+20万，以产品C的10万上限为主，则40万拆为10万+30万。
由于将贷款订单中的贷款金额拆分成多个子订单中的贷款子金额，每个贷款子金额相对于原先的贷款金额已大大降低，此时，***再将各个子订单的贷款子金额与各个待选贷款产品中的贷款额度上限进行匹配，即可得到各子订单对应的目标贷款产品。例如，原先贷款金额为40万，现在拆分为30万+10万或者20万+20万，***即可在所有待选贷款产品中进行产品匹配。也就是说，***可将贷款订单拆分为产品A(30万)+产品C(10万)、产品B(20万)+产品A(30万上限只贷20万)、或者产品C(10万)+产品B(20万)+产品A(30万上限只贷10万)等子订单。由于产品A+产品C是满额度贷款，因此***将获得产品A和产品C的目标贷款产品。
本发明通过获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。在本实施例中，在得到贷款订单后，若检测到贷款订单中的贷款金额大于所有待选贷款产品的各个贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，并进行处理，而不需要贷款订单的贷款客户再进行重新的贷款申请等操作，因而提升了大额度订单的处理效率，并提升了对应贷款客户的体验，避免了贷款客户的流失，因而解决了现有贷款申请中的贷款金额大于贷款产品的贷款额度时，贷款效率低，易造成贷款客户流失的技术问题。
进一步地，参照图2，本发明提供贷款拆单方法的另一实施例，在该实施例中，所述将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额步骤包括：
步骤S411，从所述各个贷款额度上限中选取最高上限额度，根据所述最高上限额度对所述述贷款订单中的所述贷款金额进行第一拆分处理，得到第一贷款子金额；
在本实施例中，在确定各个贷款产品的贷款额度上限都小于对应的贷款额度后，从所述各个贷款额度上限中选取最高上限额度，根据所述最高上限额度对所述述贷款订单中的所述贷款金额进行第一拆分处理，得到第一贷款子金额，其中，需要说明的是，在拆分后，贷款订单中的剩余的贷款金额还是可能比所述最高上限额度高。
步骤S412，获取第一拆分处理后的所述贷款金额与所述最高上限额度的第一金额差值，判断所述第一金额差值是否高于所述最高上限额度；
在第一拆分后，获取第一拆分处理后的所述贷款金额与所述最高上限额度的第一金额差值，判断所述第一金额差值是否高于所述最高上限额度，判断的目的在于是否需要对第一金额差值进行持续拆分，需要说明的是，在本实施例中，只将所述第一金额差值与所述最高上限额度进行比较，以避免拆分次数过多。
步骤S413，若所述第一金额差值高于所述最高上限额度，则根据所述最高上限额度对所述第一金额差值进行持续拆分，直至持续拆分得到的金额差值小于所述最高上限额度，将所述小于所述最高上限额度的金额差值设为第二金额差值；
步骤S414，基于所述第二金额差值，对所述贷款订单中的所述贷款金额进行第二拆分处理，得到第二贷款子金额。
在本实施例中，若所述第一金额差值高于所述最高上限额度，则根据所述最高上限额度对所述第一金额差值进行持续拆分，即是对款订单中的所述贷款金额进行持续拆分，直至持续拆分得到的金额差值小于所述最高上限额度，将所述小于所述最高上限额度的金额差值设为第二金额差值，在本实施例中，在得到的小于所述最高上限额度的第二金额差值后，可以将第二金额差值与其它贷款产品的上限额度而不是该最高上限额度进行比较，以尽可能的实现贷款订单与贷款产品的金额完全匹配。
在本实施例中，通过从所述各个贷款额度上限中选取最高上限额度，根据所述最高上限额度对所述述贷款订单中的所述贷款金额进行第一拆分处理，得到第一贷款子金额；获取第一拆分处理后的所述贷款金额与所述最高上限额度的第一金额差值，判断所述第一金额差值是否高于所述最高上限额度；若所述第一金额差值高于所述最高上限额度，则根据所述最高上限额度对所述第一金额差值进行持续拆分，直至持续拆分得到的金额差值小于所述最高上限额度，将所述小于所述最高上限额度的金额差值设为第二金额差值；基于所述第二金额差值，对所述贷款订单中的所述贷款金额进行第二拆分处理，得到第二贷款子金额。在本实施例中，根据最高上限额度对贷款订单进行持续拆分，因而，能够加快贷款订单的处理进城，并且能够避免更多次拆分造成的流程浪费。
进一步地，本发明提供贷款拆单方法的另一实施例，在该实施例中，所述将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额步骤包括：
步骤S415，采集所述贷款订单对应预存的平均贷款额度，根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限；
在本实施例中，对贷款订单进行拆分通常会得到多个子订单，客户为方便还贷，避免不同贷款产品因还款计算方式不一样而产生月还款额度不一样，导致发生还款失误，***接收用户输入的平均贷款要求即***接收贷款订单对应预存的平均贷款额度，具体地，根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限，例如，平均贷款额度为15万，而若目标贷款额度上限分别为16万，20万，14万，25万，则选取贷款额度上限为16万的贷款产品。
步骤S416，根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额，例如贷款订单为100万，而产品ABCD都是30万额度上限，***可根据产品贷款上限平均拆分为25万+25万+25万+25万的4个贷款子订单，而不会拆分为30万+30万+30万+10万。
具体地，所述根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限步骤包括：
步骤A1，根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，从所有待选贷款产品的贷款额度上限中挑选出从属于不同贷款银行的，额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的各个目标贷款额度上限；
在本实施例中，为了避免风险集中在某一银行，在得到贷款额度大于任意贷款产品贷款上限的贷款订单后，根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，从所有待选贷款产品的贷款额度上限中挑选出从属于不同贷款银行的，额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的各个目标贷款额度上限。
所述根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额步骤包括：
步骤B1，根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额逐个拆成各个贷款子金额，其中，将所述各个贷款子金额分流至所述各个目标贷款额度上限对应的不同贷款银行。
在得到目标贷款额度上限后，根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额逐个拆成各个贷款子金额，将所述各个贷款子金额分流至所述各个目标贷款额度上限对应的不同贷款银行，以避免风险由一个银行承担而造成风险集中的现象。
所述从所有待选贷款产品的贷款额度上限中挑选出从属于不同贷款银行的，额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的各个目标贷款额度上限步骤之后包括：
步骤C1，根据所述平均贷款额度以及所述贷款订单的贷款金额，确定需要的各个目标贷款额度上限的目标个数；
在本实施例中，可能存在多家贷款银行的贷款产品符合要求，因而，在本实施例中，根据所述平均贷款额度以及所述贷款订单的贷款金额，确定需要的各个目标贷款额度上限的目标个数，即是确定贷款银行的目标个数。
步骤C1，获取挑选出的所述目标贷款额度上限的实际个数，判断所述实际个数是否大于所述目标个数；
在得到贷款银行的目标个数后，获取挑选出的所述目标贷款额度上限的实际个数，其中，所述实际个数大于或者等于所述目标个数。
步骤C1，若所述实际个数大于所述目标个数，则获取所述实际个数的各个目标贷款额度上限对应从属的不同贷款银行的优先级排序；
在得到实际个数后，判断所述实际个数是否大于所述目标个数，若所述实际个数大于所述目标个数，则获取所述实际个数的各个目标贷款额度上限对应从属的不同贷款银行的优先级排序，并按照优先级排序选择优先级较高的银行的贷款产品。
步骤C1，根据所述优先级排序，从所述实际个数的各个目标贷款额度上限中选取所述目标个数的目标贷款额度上限；
根据所述优先级排序，从所述实际个数的各个目标贷款额度上限中选取所述目标个数的目标贷款额度上限，用以具体实施例进行说明，最末拆分的子订单为10万的贷款子金额，但是匹配到两家银行的目标贷款产品均为10万，此时，得到两家银行的优先级。例如A银行S级，B银行M级，优先级可代表业务合作量的多少，或者满意程度等等。***将把级别较高的S级的A银行匹配到子订单上。
所述根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额步骤包括：
在得到目标个数后，根据所述目标个数的目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额，而不是拆成实际个数的贷款子金额。
在本实施例中，通过采集所述贷款订单对应预存的平均贷款额度，根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限；根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。本实施例从便于客户还款的角度进行贷款子金额的拆分，以提升用户体验。
进一步地，本发明提供贷款拆单方法的另一实施例，在该实施例中，所述若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额步骤包括：
步骤D1，若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，获取与所述贷款订单关联的各个银行的可用贷款额度，并选取可用贷款额度最高的目标银行；
步骤D2，从所述可用贷款额度最高的目标银行中选取目标贷款产品，根据所述目标贷款产品将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
在本实施例中，用以具体实施例进行说明，通常，银行提供给金融机构的贷款产品都是有任务指标的，即可用贷款额度，例如，银行需要金融机构在一月/一个季度/一年内完成多少贷款额度。若当前所有贷款产品的额度上限都满足贷款金额，那么***将根据当前各银行的剩余贷款额度进行匹配。直接将剩余贷款额度最大的那个银行的产品匹配为目标贷款产品。例如当前产品ABCD都是30万额度上限，而贷款金额是30万，***将分别得到产品ABCD对应的abcd银行的剩余贷款额度17亿、11亿、18亿、15亿。而其中c银行剩余贷款额度最大，从而将贷款订单分配给该c银行对应的贷款产品。
在本实施例中，通过若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，获取与所述贷款订单关联的各个银行的可用贷款额度，并选取可用贷款额度最高的目标银行；从所述可用贷款额度最高的目标银行中选取目标贷款产品，根据所述目标贷款产品将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。在本实施例中，根据各个银行的可用贷款额度进行贷款子金额的拆分，将贷款金额分配给可用贷款额度高的银行，而可用贷款额度高的银行的处理任务繁忙度低，速度快，因而，在本实施例中，能够加快贷款订单的处理效率。
参照图3，图3是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例贷款拆单设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等终端设备。
如图3所示，该贷款拆单设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
可选地，该贷款拆单设备还可以包括目标用户接口、网络接口、摄像头、RF(RadioFrequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。目标用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选目标用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的贷款拆单设备结构并不构成对贷款拆单设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块以及贷款拆单程序。操作***是管理和控制贷款拆单设备硬件和软件资源的程序，支持贷款拆单程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与贷款拆单设备中其它硬件和软件之间通信。
在图3所示的贷款拆单设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的贷款拆单程序，实现上述任一项所述的贷款拆单方法的步骤。
本发明贷款拆单设备具体实施方式与上述贷款拆单方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本发明还提供一种贷款拆单装置，所述贷款拆单装置包括：
第一获取模块，用于获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
第二获取模块，用于获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
判断模块，用于判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
拆分模块，用于若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
本发明贷款拆单装置具体实施方式与上述贷款拆单方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本发明提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的贷款拆单方法的步骤。
本发明可读存储介质具体实施方式与上述贷款拆单方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种贷款拆单方法，其特征在于，所述贷款拆单方法包括：
获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
2.如权利要求1所述的贷款拆单方法，其特征在于，所述若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额步骤包括：
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额。
3.如权利要求2所述的贷款拆单方法，其特征在于，所述将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额步骤包括：
从所述各个贷款额度上限中选取最高上限额度，根据所述最高上限额度对所述述贷款订单中的所述贷款金额进行第一拆分处理，得到第一贷款子金额；
获取第一拆分处理后的所述贷款金额与所述最高上限额度的第一金额差值，判断所述第一金额差值是否高于所述最高上限额度；
若所述第一金额差值高于所述最高上限额度，则根据所述最高上限额度对所述第一金额差值进行持续拆分，直至持续拆分得到的金额差值小于所述最高上限额度，将所述小于所述最高上限额度的金额差值设为第二金额差值；
基于所述第二金额差值，对所述贷款订单中的所述贷款金额进行第二拆分处理，得到第二贷款子金额。
4.如权利要求2所述的贷款拆单方法，其特征在于，所述将所述贷款金额拆分成与所述任意的贷款额度上限额度相同的多个贷款子金额步骤包括：
采集所述贷款订单对应预存的平均贷款额度，根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限；
根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
5.如权利要求4所述的贷款拆单方法，其特征在于，所述根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，选取额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的目标贷款额度上限步骤包括：
根据所述平均贷款额度以及所有待选贷款产品的贷款额度上限，从所有待选贷款产品的贷款额度上限中挑选出从属于不同贷款银行的，额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的各个目标贷款额度上限；
所述根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额步骤包括：
根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额逐个拆成各个贷款子金额，其中，将所述各个贷款子金额分流至所述各个目标贷款额度上限对应的不同贷款银行。
6.如权利要求5所述的贷款拆单方法，其特征在于，所述从所有待选贷款产品的贷款额度上限中挑选出从属于不同贷款银行的，额度大于所述平均贷款额度，且与所述平均贷款额度最接近的各个目标贷款额度上限步骤之后包括：
根据所述平均贷款额度以及所述贷款订单的贷款金额，确定需要的各个目标贷款额度上限的目标个数；
获取挑选出的所述目标贷款额度上限的实际个数，判断所述实际个数是否大于所述目标个数；
若所述实际个数大于所述目标个数，则获取所述实际个数的各个目标贷款额度上限对应从属的不同贷款银行的优先级排序；
根据所述优先级排序，从所述实际个数的各个目标贷款额度上限中选取所述目标个数的目标贷款额度上限；
所述根据所述目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额步骤包括：
根据所述目标个数的目标贷款额度上限将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
7.如权利要求1所述的贷款拆单方法，其特征在于，所述若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额步骤包括：
若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，获取与所述贷款订单关联的各个银行的可用贷款额度，并选取可用贷款额度最高的目标银行；
从所述可用贷款额度最高的目标银行中选取目标贷款产品，根据所述目标贷款产品将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成各个贷款子金额。
8.一种贷款拆单装置，其特征在于，所述贷款拆单装置包括：
第一获取模块，用于获取具有贷款资格的贷款订单，提取所述贷款订单中的贷款金额；
第二获取模块，用于获取预存的贷款产品数据库中符合所述贷款资格的所有待选贷款产品，并获取所述所有待选贷款产品的贷款额度上限；
判断模块，用于判断所述贷款金额是否大于任意的所述贷款额度上限；
拆分模块，用于若所述贷款金额大于任意的所述贷款额度上限，则将所述贷款订单中的所述贷款金额拆成多个贷款子金额，以将所述贷款订单拆分成各贷款子金额对应的多个子订单，以完成所述贷款订单的处理。
9.一种贷款拆单设备，其特征在于，所述贷款拆单设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的贷款拆单程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述贷款拆单程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述的贷款拆单方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有贷款拆单程序，所述贷款拆单程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的贷款拆单方法的步骤。
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