CN109606285A - 一种基于云端交互的adas数据监控分析方法 - Google Patents
一种基于云端交互的adas数据监控分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109606285A CN109606285A CN201811502020.3A CN201811502020A CN109606285A CN 109606285 A CN109606285 A CN 109606285A CN 201811502020 A CN201811502020 A CN 201811502020A CN 109606285 A CN109606285 A CN 109606285A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- control unit
- adas
- module
- monitoring analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R16/00—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
- B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
- B60R16/023—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for transmission of signals between vehicle parts or subsystems
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R16/00—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
- B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
- B60R16/023—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for transmission of signals between vehicle parts or subsystems
- B60R16/0231—Circuits relating to the driving or the functioning of the vehicle
- B60R16/0232—Circuits relating to the driving or the functioning of the vehicle for measuring vehicle parameters and indicating critical, abnormal or dangerous conditions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,包括监控分析***,ADAS控制单元分别与驾驶环境感知单元、执行机构、数据管理控制单元信号连接;数据管理控制单元与云端服务器信号连接;驾驶环境感知单元包括雷达、摄像头;执行机构包括缓速器、制动输出机构;通过驾驶环境感知单元采集驾驶环境数据;将采集到的数据通过CAN总线传输到ADAS控制单元进行处理;ADAS控制单元采集驾驶数据、制动数据;将数据传输给数据管理控制单元;数据管理控制单元通过4G模块上传;云端服务器对驾驶风险进行分析预测。本发明可用于驾驶安全监控以及驾驶风险预测,辅助对高危驾驶人员进行筛查,避免交通事故。
Description
技术领域
本发明属于车辆驾驶技术领域,特别涉及一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法。
背景技术
传统的车联网***包括车载T-BOX以及云端后台***,车载T-BOX通过CAN总线主要采集车辆定量车辆运行状态数据,将车辆数据实时状态以报文形式上报给车联网云端后台***。同时借助于GPS模块实时采集车辆位置信息上传到云端后台***。物流运输企业、交通单位、运管单位等通过云端后台实时监控车辆运行情况,对司机驾驶情况进行安全监控。
传统车联网平台,对车辆监控分析有限,不能对车辆进行有效的安全监控;另外,由于缺少融合算法对有效目标障碍物的识别,很难将驾驶环境进行场景化描述,还原车辆交通事故现场。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,可用于驾驶安全监控以及驾驶风险预测,辅助对高危驾驶人员进行筛查,避免交通事故。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,包括监控分析***,所述监控分析***包括驾驶环境感知单元、ADAS控制单元、执行机构、数据管理控制单元、云端服务器;所述ADAS控制单元分别与驾驶环境感知单元、执行机构、数据管理控制单元信号连接;所述数据管理控制单元与云端服务器信号连接;
所述驾驶环境感知单元包括雷达、摄像头;
所述ADAS控制单元包括目标融合控制模块、AEB自适应控制模块、制动控制反馈模块、车辆状态采集模块、惯性单元;
所述执行机构包括缓速器、制动输出机构;
所述数据管理控制单元包括4G模块、GPS模块、MPU、存储单元、升级模块;
所述监控分析方法包括以下步骤:
(1)通过驾驶环境感知单元采集驾驶环境数据;
(2)将步骤(1)中采集到的数据通过CAN总线传输到ADAS控制单元进行处理形成报警报文数据;ADAS控制单元采集驾驶数据、制动数据,并进行制动策略调整控制;
(3)将步骤(2)中的报警报文数据、制动数据以及驾驶数据由ADAS控制单元通过CAN总线传输给数据管理控制单元;
(4)数据管理控制单元将步骤(3)传输的数据进行汇总采集,并通过4G模块上传到云端服务器;
(5)云端服务器利用地图以及上传的数据进行场景化大数据挖掘,对驾驶风险进行分析预测。
作为优选,步骤(1)中,通过雷达采集的数据为车辆前方障碍物相对距离、相对角度、相对速度;通过摄像头采集的数据为车辆前向道路环境信息,包括人、车、车道线的道路环境信息。
作为优选,步骤(2)中,目标融合控制模块将步骤(1)中传输的信息进行数据融合,感知周围环境;通过制动控制反馈模块,对司机制动力度的电压反馈数据进行收集;通过车辆状态采集模块,对车辆车速、刹车踏板状态、刹车力度、转向灯状态、油耗、里程的数据进行采集;通过惯性单元采集车辆姿态信息;
AEB自适应控制模块根据驾驶环境数据、制动数据、驾驶数据进行制动策略调整控制。
作为优选,步骤(4)中,还通过GPS模块采集地理位置数据。
作为优选,所述雷达采用毫米波雷达;所述存储单元采用SD卡。
与现有技术相比,本发明所具有的有益效果是:本发明通过对ADAS以及车辆行驶数据进行监控分析,用于驾驶安全监控以及驾驶风险预测,辅助对高危驾驶人员进行筛查,避免交通事故,带来良好的经济和社会效益。
附图说明
图1为本发明的***结构框图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施例对本发明作详细说明。
本发明的实施例公开了一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,如图所示,其包括监控分析***,监控分析***包括驾驶环境感知单元、ADAS控制单元、执行机构、数据管理控制单元、云端服务器;ADAS控制单元分别与驾驶环境感知单元、执行机构、数据管理控制单元信号连接;数据管理控制单元与云端服务器信号连接;
驾驶环境感知单元包括雷达、摄像头;
ADAS控制单元包括目标融合控制模块、AEB自适应控制模块、制动控制反馈模块、车辆状态采集模块、惯性单元;
执行机构包括缓速器、制动输出机构;
数据管理控制单元包括4G模块、GPS模块、MPU、存储单元、升级模块;
监控分析方法包括以下步骤:
(1)通过驾驶环境感知单元采集驾驶环境数据;
(2)将步骤(1)中采集到的数据通过CAN总线传输到ADAS控制单元进行处理形成报警报文数据;ADAS控制单元采集驾驶数据、制动数据,并进行制动策略调整控制;
(3)将步骤(2)中的报警报文数据、制动数据以及驾驶数据由ADAS控制单元通过CAN总线传输给数据管理控制单元;
(4)数据管理控制单元将步骤(3)传输的数据进行汇总采集,并通过4G模块上传到云端服务器;
(5)云端服务器利用地图以及上传的数据进行场景化大数据挖掘,对驾驶风险进行分析预测。
本实施例中,步骤(1)中,通过雷达采集的数据为车辆前方障碍物相对距离、相对角度、相对速度;通过摄像头采集的数据为车辆前向道路环境信息,包括人、车、车道线的道路环境信息。
本实施例中,步骤(2)中,目标融合控制模块将步骤(1)中传输的信息进行数据融合,感知周围环境;通过制动控制反馈模块,对司机制动力度的电压反馈数据进行收集;通过车辆状态采集模块,对车辆车速、刹车踏板状态、刹车力度、转向灯状态、油耗、里程的数据进行采集;通过惯性单元采集车辆姿态信息;
AEB自适应控制模块根据驾驶环境数据、制动数据、驾驶数据进行制动策略调整控制。
本实施例中,步骤(4)中,还通过GPS模块采集地理位置数据。
本实施例中,雷达采用毫米波雷达;存储单元采用SD卡。
本实施例中,云端驾驶环境数据场景分析***主要对驾驶环境数据进行大数据挖掘,真实还原车辆行驶环境,对驾驶风险进行有效预测。同时根据数据优化ADAS控制单元和策略。同时云端服务器可以实时通过***监控ADAS控制单元状态,并根据车辆实际运行状态数据,分析司机驾驶风险进行预测,并且通过云端服务器下发指令对司机高危驾驶进行干预。
以上通过实施例对本发明进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的示例性实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。本发明的保护范围由权利要求书限定。凡利用本发明所述的技术方案,或本领域的技术人员在本发明技术方案的启发下,在本发明的实质和保护范围内,设计出类似的技术方案而达到上述技术效果的,或者对申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖保护范围之内。应当注意,为了清楚的进行表述,本发明的说明中省略了部分与本发明的保护范围无直接明显的关联但本领域技术人员已知的部件和处理的表述。
Claims (5)
1.一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,其特征在于,包括监控分析***,所述监控分析***包括驾驶环境感知单元、ADAS控制单元、执行机构、数据管理控制单元、云端服务器;所述ADAS控制单元分别与驾驶环境感知单元、执行机构、数据管理控制单元信号连接;所述数据管理控制单元与云端服务器信号连接;
所述驾驶环境感知单元包括雷达、摄像头;
所述ADAS控制单元包括目标融合控制模块、AEB自适应控制模块、制动控制反馈模块、车辆状态采集模块、惯性单元;
所述执行机构包括缓速器、制动输出机构;
所述数据管理控制单元包括4G模块、GPS模块、MPU、存储单元、升级模块;
所述监控分析方法包括以下步骤:
(1)通过驾驶环境感知单元采集驾驶环境数据;
(2)将步骤(1)中采集到的数据通过CAN总线传输到ADAS控制单元进行处理形成报警报文数据;ADAS控制单元采集驾驶数据、制动数据,并进行制动策略调整控制;
(3)将步骤(2)中的报警报文数据、制动数据以及驾驶数据由ADAS控制单元通过CAN总线传输给数据管理控制单元;
(4)数据管理控制单元将步骤(3)传输的数据进行汇总采集,并通过4G模块上传到云端服务器;
(5)云端服务器利用地图以及上传的数据进行场景化大数据挖掘,对驾驶风险进行分析预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,其特征在于,步骤(1)中,通过雷达采集的数据为车辆前方障碍物相对距离、相对角度、相对速度;通过摄像头采集的数据为车辆前向道路环境信息,包括人、车、车道线的道路环境信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,其特征在于,步骤(2)中,目标融合控制模块将步骤(1)中传输的信息进行数据融合,感知周围环境;通过制动控制反馈模块,对司机制动力度的电压反馈数据进行收集;通过车辆状态采集模块,对车辆车速、刹车踏板状态、刹车力度、转向灯状态、油耗、里程的数据进行采集;通过惯性单元采集车辆姿态信息;
AEB自适应控制模块根据驾驶环境数据、制动数据、驾驶数据进行制动策略调整控制。
4.根据权利要求1所述的一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,其特征在于,步骤(4)中,还通过GPS模块采集地理位置数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于云端交互的ADAS数据监控分析方法,其特征在于,所述雷达采用毫米波雷达;所述存储单元采用SD卡。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811502020.3A CN109606285A (zh) | 2018-12-07 | 2018-12-07 | 一种基于云端交互的adas数据监控分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811502020.3A CN109606285A (zh) | 2018-12-07 | 2018-12-07 | 一种基于云端交互的adas数据监控分析方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109606285A true CN109606285A (zh) | 2019-04-12 |
Family
ID=66008542
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811502020.3A Pending CN109606285A (zh) | 2018-12-07 | 2018-12-07 | 一种基于云端交互的adas数据监控分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109606285A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110956064A (zh) * | 2019-05-05 | 2020-04-03 | 多伦科技股份有限公司 | 基于大数据的驾驶员行为分析预测*** |
CN111907518A (zh) * | 2019-05-07 | 2020-11-10 | 天津所托瑞安汽车科技有限公司 | 一种基于云端大数据分析动态优化aeb制动策略的方法 |
CN112896180A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-06-04 | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) | 一种超视距感知、算力共享型adas控制器*** |
CN113612673A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-11-05 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 自动紧急制动数据采集方法、***及车辆 |
WO2021258336A1 (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-30 | 华为技术有限公司 | 车辆控制装置、整车集成单元以及车辆 |
CN116176607A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-05-30 | 南京芯驰半导体科技有限公司 | 驾驶方法、驾驶设备、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101817364A (zh) * | 2009-02-27 | 2010-09-01 | 日产自动车株式会社 | 车辆驾驶操作支持设备和方法以及机动车辆 |
CN106651602A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) | 一种基于adas智能车载终端的车险管理服务*** |
CN106696927A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-24 | 智车优行科技(北京)有限公司 | 车辆自动紧急制动的控制方法和装置、车辆 |
CN107709127A (zh) * | 2015-04-21 | 2018-02-16 | 松下知识产权经营株式会社 | 驾驶辅助方法以及利用了该驾驶辅助方法的驾驶辅助装置、自动驾驶控制装置、车辆、驾驶辅助程序 |
CN107784708A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 一种基于不同路况来判断驾驶风险的方法 |
US20180143650A1 (en) * | 2016-08-22 | 2018-05-24 | Peloton Technology, Inc. | Automated vehicle control system architecture |
CN108248531A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-07-06 | 武汉极目智能技术有限公司 | 一种基于adas***的车内obd降压控制*** |
-
2018
- 2018-12-07 CN CN201811502020.3A patent/CN109606285A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101817364A (zh) * | 2009-02-27 | 2010-09-01 | 日产自动车株式会社 | 车辆驾驶操作支持设备和方法以及机动车辆 |
CN107709127A (zh) * | 2015-04-21 | 2018-02-16 | 松下知识产权经营株式会社 | 驾驶辅助方法以及利用了该驾驶辅助方法的驾驶辅助装置、自动驾驶控制装置、车辆、驾驶辅助程序 |
US20180143650A1 (en) * | 2016-08-22 | 2018-05-24 | Peloton Technology, Inc. | Automated vehicle control system architecture |
CN107784708A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 一种基于不同路况来判断驾驶风险的方法 |
CN106651602A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) | 一种基于adas智能车载终端的车险管理服务*** |
CN106696927A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-24 | 智车优行科技(北京)有限公司 | 车辆自动紧急制动的控制方法和装置、车辆 |
CN108248531A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-07-06 | 武汉极目智能技术有限公司 | 一种基于adas***的车内obd降压控制*** |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110956064A (zh) * | 2019-05-05 | 2020-04-03 | 多伦科技股份有限公司 | 基于大数据的驾驶员行为分析预测*** |
CN111907518A (zh) * | 2019-05-07 | 2020-11-10 | 天津所托瑞安汽车科技有限公司 | 一种基于云端大数据分析动态优化aeb制动策略的方法 |
CN111907518B (zh) * | 2019-05-07 | 2021-10-29 | 天津所托瑞安汽车科技有限公司 | 一种基于云端大数据分析动态优化aeb制动策略的方法 |
WO2021258336A1 (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-30 | 华为技术有限公司 | 车辆控制装置、整车集成单元以及车辆 |
CN112896180A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-06-04 | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) | 一种超视距感知、算力共享型adas控制器*** |
CN113612673A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-11-05 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 自动紧急制动数据采集方法、***及车辆 |
CN116176607A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-05-30 | 南京芯驰半导体科技有限公司 | 驾驶方法、驾驶设备、电子设备及存储介质 |
CN116176607B (zh) * | 2023-04-27 | 2023-08-29 | 南京芯驰半导体科技有限公司 | 驾驶方法、驾驶设备、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109606285A (zh) | 一种基于云端交互的adas数据监控分析方法 | |
US10909852B2 (en) | Intelligent traffic safety pre-warning method, cloud server, onboard-terminal and system | |
US10166934B2 (en) | Capturing driving risk based on vehicle state and automatic detection of a state of a location | |
DE102015213884B4 (de) | Vorrichtung zum Bestimmen einer Gefahr in einer Fahrtumgebung und Vorrichtung zum Anzeigen einer Gefahr in einer Fahrtumgebung | |
CN114586082A (zh) | 增强的车载装备 | |
CN103723096B (zh) | 带有无线通信功能的驾驶辅助*** | |
CN107272683A (zh) | 基于acp方法的平行智能车控制*** | |
CN107851396A (zh) | 交通信息的分发 | |
CN101908272A (zh) | 基于移动信息的交通安全感知网 | |
US10839263B2 (en) | System and method for evaluating a trained vehicle data set familiarity of a driver assitance system | |
CN103956067B (zh) | 一种预防重点运输车辆的超速导致交通事故的***及方法 | |
CN106448267B (zh) | 基于车联网的道路交通事故链阻断*** | |
EP3792894A1 (en) | Determining road safety | |
JP7380409B2 (ja) | 車両用記録装置、情報記録方法 | |
CN110481526A (zh) | 一种智能汽车传感器盲区行人检测及主动避撞方法 | |
CN113034952B (zh) | 一种基于车路协同的路段交通安全实时预警*** | |
CN110085042A (zh) | 一种基于信息融合的车辆驾驶预警***及方法 | |
CN103247168A (zh) | 使用视讯雷达的远距交通管理*** | |
CN106394524A (zh) | 基于vanet无线短程通信的主动刹车方法 | |
CN109448390A (zh) | 一种车辆管理方法、设备及存储设备 | |
CN101638100B (zh) | 基于卫星移动通信、定位、遥感技术的高速机车监控*** | |
CN109035867A (zh) | 一种能提高交通安全和交通效率的装置 | |
CN105459987B (zh) | 一种用于大型车辆的智能刹车***及其控制方法 | |
CN106043298A (zh) | 一种车辆主动安全预警控制*** | |
CN206961331U (zh) | 一种高威胁车辆监测预警*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190412 |