CN109583264B - 信息识别方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种信息识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息；如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。本申请实施例提供的技术方案降低了身份认证的风险性。

Description

信息识别方法、装置及电子设备

技术领域

本申请实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种信息识别方法、装置及电子设备。

背景技术

在现今的考勤、门禁、监控等应用领域中，均涉及快速确认人员身份的需求，而目前通常利用人体的生物特征来进行身份认证，例如人脸、指纹、虹膜等。

但是，有些生物特征容易伪造，例如可以利用人脸照片代替真实人脸进行身份认证，由于同一个用户的人脸照片与其真实人脸的脸部特征是一样的，因此就会骗过***而导致认证通过。随着生物识别技术的发展，虽然目前可以对真实特征以及伪造特征进行区分，如果判定为伪造特征，则可以确定用户认证失败。但是仍然存在一定的误判率，如果用户利用伪造特征反复不断尝试，伪造特征被确定为真实特征的概率将大大提高，因此身份认证仍然存在风险。

发明内容

本申请实施例提供一种信息识别方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中身份认证风险较大的技术问题。

第一方面，本申请实施例中提供了一种信息识别方法，包括：

对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；

根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息；

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

可选地，所述根据所述多帧图像的目标生物特征确定对应的身份信息包括：

确定所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息；

判断所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息是否相同；

如果是，执行所述如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象的步骤；

如果否，确定所述待识别对象认证失败。

可选地，所述对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征包括：

对多帧RGB图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征。

可选地，所述如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象包括：

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征；

如果否，确定所述待识别对象认证成功；

如果是，确定所述待识别对象认证失败。

可选地，还包括：

如果所述身份信息未存在预定类特征使用记录，判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征；

如果否，确定所述待识别对象认证成功；

如果是，确定所述待识别对象认证失败。

可选地，还包括：

如果任一帧图像中的目标生物特征为预定类特征，针对所述身份信息记录预定类特征使用记录；

如果所述多帧图像中的目标生物特征均为非预定类特征，删除所述身份信息对应的预定类特使用记录。

可选地，所述如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征包括：

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，确定所述预定类特征的使用次数；

基于所述使用次数，确定对应的预定时长；其中使用次数越多，对应的预设时长越长；

经过所述预定时长之后判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征。

可选地，还包括：

如果不存在任一帧图像中的目标生物特征对应的身份信息，确定所述待识别对象认证失败。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息识别装置，包括：

检测模块，用于对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；

确定模块，用于根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息；

第一认证模块，用于如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

可选地，所述确定模块具体用于确定所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息；判断所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息是否相同；如果是，触发所述第一认证模块；如果否，确定所述待识别对象认证失败。

可选地，所述检测模块具体用于对多帧RGB图像进行检测，获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征。

可选地，所述第一认证模块包括：

第一判断单元，用于如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述多帧图像中目标生物特征是否存在预定类特征；

第一认证单元，用于如果所述判断单元结果为是，确定所述待识别对象认证失败；如果所述判断单元结果为否，确定所述待识别对象认证成功。

可选地，还包括：

第二认证模块，用于如果所述身份信息未存在预定类特征使用记录，判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征；如果是，确定所述待识别对象认证失败；如果否，确定所述待识别对象认证成功。

可选地，还包括：

记录模块，用于如果任一帧图像中的目标生物特征是预定类特征，针对所述身份信息记录预定类特征使用记录；

删除模块，用于如果所述多帧图像中的目标生物特征均为非预定类特征，删除所述身份信息对应的预定类特征使用记录。

可选地，所述第一判断单元具体用于：如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，确定所述预定类特征的使用次数；基于所述使用次数，确定对应的预定时长；其中使用次数越多，对应的预设时长越长；经过所述预定时长之后判断所述目标生物特征是否为预定类特征。

可选地，还包括：

第三认证模块，用于如果不存在任一帧图像中的目标生物特征对应的身份信息，确定所述待识别对象认证失败。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理组件以及存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令，所述一条或多条计算机程序指令供所述处理组件调用并执行；

所述处理组件用于：

对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息；

判断所述身份信息是否存在预定类特征使用记录；

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

本申请实施例中，对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；基于该多帧图像对应的目标生物特征确定对应的身份信息；如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，则延时认证所述待识别对象，以延长待识别对象的身份认证的时间，增加待识别对象进行欺骗的时间成本，从而可以在一定程度上降低身份认证的风险性，且基于多帧图像进行待识别对象的身份认证，降低了身份认证的误判率，保证了身份认证的准确性，进一步降低了身份认证的风险性。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请提供的一种信息识别方法一个实施例的流程图；

图2a示出了本申请在一个实际应用中信息识别***的结构示意图；

图2b示出了本申请提供的一种信息识别方法又一个实施例的流程图；

图3示出了本申请提供的一种信息识别装置一个实施例的结构示意图；

图4示出了本申请提供的一种信息识别装置又一个实施例的结构示意图；

图5示出了本申请提供的一种电子设备一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

本申请实施例的技术方案可以应用于考勤、门禁、监控、安防等安全领域中，用于身份认证，本申请实施例的待识别对象可以为人，目标生物特征可以为人体所固有的生理特征，例如可以包括人脸、指纹、虹膜等。特别是基于人脸实现的身份认证被广泛应用。

在基于生物特征进行身份认证时，需要直接采集人体的生物特征。但是由于生物特征容易伪造，例如生物特征为人脸时，真实人脸与和真实人脸的人脸照片提取出的脸部特征是一样的，因此就会骗过***而导致认证通过，从来带来身份认证的风险性，尽管随着生物识别技术的发展，目前可以判别生物特征是否为真实特征还是伪造特征，仅在确定生物特征为真实特征时，才确定用户认证成功。但是仍然存在误判率，如果利用伪造特征反复尝试，伪造特征被确定为真实特征的概率将大大提高，因此身份认证仍然存在风险。

为了降低身份认证的风险性，发明人经过一系列研究提出了本申请的技术方案，在本申请实施例中，首先对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；基于该多帧图像中的目标生物特征，可以确定对应的身份信息；判断所述身份信息是否存在预定类特征使用记录；如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，则延时认证所述待识别对象。也即如果待识别对象曾经利用预定类特征进行身份认证，则延时认证待识别对象，以延长待识别对象的身份认证的时间，增加待识别对象进行欺骗的时间成本，从而可以在一定程度上降低身份认证的风险性。且基于多帧图像进行待识别对象的身份认证，降低了身份认证的误判率，保证了身份认证的准确性，进一步降低了身份认证的风险性。仅在多帧图像中的目标生物特征均为非预定类特征，才确定所述待识别对象认证成功，

本申请实施例中，预定类特征可以用于表示伪造特征，非预定类特征即表示真实特征。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的一种信息识别方法一个实施例的流程图，该方法可以包括以下几个步骤：

101：对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征。

其中，该多帧图像可以是连续采集获得的，当然也可以是在较短时间内周期性采集的多帧图像。多帧图像的采集时间较短，待识别对象发生变化的可能性较小，该多针图像中的目标生物特征理论上应该相同，因此据此可以对待识别对象进行身份认证。

本申请实施例中，为了降低身份认证的误判率，采用多帧图像对待识别对象进行身份认证，也即每一次身份认证均采用多帧图像；可选地可以是连续的两帧图像。

因此，对每一帧图像均进行检测，可以获得每一帧图像中该待识别对象的目标生物特征。

其中，目标生物特征为人脸时，该多帧图像即可以是针对该待识别对象进行连续拍摄获得。待识别对象可以具体是指待识别用户。

102：根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息。

已登记数据库中可以存储不同目标生物特征各自对应的身份信息，通过查找已登记数据库即可以识别目标生物特征对应的身份信息。

其中，目标生物特征为人脸时，该确定所述目标生物特征对应的身份信息即是人脸识别的过程，例如，可以是基于从图像检测获得的人脸，提取脸部特征构造特征模板，已登记数据库中存储的为特征模板及各自对应的身份信息，基于提取的脸部特征构造获得的特征模板，查找已登记数据库即可以获取该特征模板对应的身份信息。

可选地，由于多帧图像对应获得多个目标生物特征，因此所述根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息可以包括：

确定所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息；

判断所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息是否相同；

如果是，再执行步骤103；

如果否，则可以直接确定所述待识别对象认证失败。

其中，若不存在任一帧图像中的目标生物特征对应的身份信息，则即可以直接确定待识别对象认证失败。

103：如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

其中，预定类特征可以具体是指伪造特征，预定类特征使用记录也即伪造特征使用记录。

其中，延时认证所述待识别对象可以是指从当前时间开始计时，经过预定时长之后再对所述待识别对象进行认证。该预定时长可以是预先配置的或者基于预定类特征的使用次数确定，在下面实施例中会详细进行介绍。

如果存在目标生物特征对应的身份信息，本申请实施例中，首先判断身份信息是否存在预定类特征使用记录，而不是直接确定该待识别对象认证成功。

可选地，判断身份信息是否存在预定类特征使用记录，可以是判断所述身份信息对应的最近一次认证结果是否对应预定类特征使用记录。

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，表明该身份信息存在不良记录，该待识别对象曾经利用预定类特征进行身份认证，为了阻止其继续使用预定类特征，因此可以延时认证所述待识别对象，以增加待识别对象的认证时间，增加待识别对象欺骗的时间成本，从而可以在一定程度上降低身份认证的风险性。且基于多帧图像进行待识别对象的身份认证，降低了身份认证的误判率，保证了身份认证的准确性，进一步降低了身份认证的风险性。

其中，本申请实施例中，对待识别对象进行认证可以包括：对待识别对象的目标生物特征是否为预定类特征的判断，以及基于判断结果确定待识别对象是否认证成功。

因此，可选地，在某些实施例中，所述如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象可以包括：

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述目标生物特征是否是预定类特征；

如果是，确定所述待识别对象认证失败；

如果否，确定所述待识别对象认证成功。

也即对待识别对象认证时，仅在所述多帧图像中的目标生物特征均为非预定类特征，再确定所述待识别对象认证成功。从而可以在一定程度上降低了身份认证的误判率，保证了身份认证的准确性，进一步降低了身份认证的风险性。

如果任一帧图像中的目标生物特征为预定类特征，确定所述待识别对象认证失败。也即只要有一帧图像中的目标生物特征为预定类特征，也即伪造特征，即确认待识别对象认证识别。

其中，确定待识别对象认证成功，也即将目标生物特征对应的身份信息作为该待识别对象的身份信息，以可以对待识别对象进行相应处理，例如考勤应用场景中，待识别对象认证成功之后，即可以为待识别对象记录考勤信息；门禁应用场景中，待识别对象认证成功之后，即可以开启门禁，对待识别对象放行等。

其中，如果任一帧图像中的目标生物特征为预定类特征，即进行记录，生成针对所述身份信息的预定类特征使用记录；

现有技术中，在确定待识别对象的目标生物特征对应的身份信息，以及目标生物特征为预定类特征之后，即可以直接确定待识别对象认证失败，由于检测操作会一直进行，待识别对象可以反复利用预定类特征进行尝试，预定类特征被判别为真实特征的概率就会提高，有可能待识别对象就会认证成功，而采用本申请实施例的技术方案，如果待识别对象的目标生物特征为预定类特征时，可以进行记录，如果待识别对象利用该预定类特征继续进行识别，由于存在预定类特征使用记录，就可以延时认证该待识别对象，以增加身份认证时间，从一定程度可以降低身份认证的风险性。

此外，由于现有技术中、在考勤、门禁或者监控等应用场景中，通常采用设置两种摄像头的方式进行图像采集，即一种红外摄像头，一种RGB(red-green-blue，红绿蓝)摄像头，主要利用红外摄像头，利用红外摄像头的红外传感形式来判断是否为预定类特征，特别是目标生物特征为人脸时，可以待识别对象是否为真人或者照片，但是需要增加额外的红外检测设备，成本较高，若仅适用RGB摄像头，由于现有技术中均是利用一帧图像进行检测，误判率较高，因此本申请实施例中，针对待识别对象对应的多帧图像进行识别，采用延时认证的方式，来增加待识别对象的欺骗时间以降低身份认证的风险性，并仅在多帧图像的目标生物特征均为真实特征时，再确认身份认证成功，降低了误判率，进一步降低了身份认证的风险性。

可选地，在某些实施例中，如果所述身份信息未存在预定类特征使用记录，所述方法还可以包括：

判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征；

如果是，确定所述待识别对象认证失败；

如果否，确定所述待识别对象认证成功。

也即如果所述身份信息未存在预定类特征使用记录，则可以直接对待识别对象进行认证，认证过程包括对待识别对象的目标生物特征是否为预定类特征的判断，以及基于判断结果确定待识别对象是否认证成功。

由于非预定类特征，也即真实特征有可能也被识别为预定类特征，为了避免认证误差，提高用户体验，可选地，在某些实施例中，如果所述目标生物特征是非预定类特征，则删除所述身份信息对应的预定类特记录。从而待识别对象下一次使用非预定类特征进行身份认证时，可以避免延时认证。

可选地，为了进一步降低身份认证的风险性，如果待识别对象连续使用预定类特征进行身份认证，则延时时间可以相应增加。

因此，在某些实施例中，所述如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述多帧图像中的目标生物特征是否为预定类特征可以包括：

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，确定所述预定类特征使用次数；

基于所述使用次数，确定对应的预定时长；其中使用次数越多，对应的预设时长越长；

经过预定时长之后判断所述目标生物特征是否为预定类特征

待识别对象每使用一次预定类特征，即会进行一次记录，根据记录次数即可以确定待识别对象使用预定类特征的次数，记录次数越多，其对应的预定时长就会越长，以此进一步的增加待识别时间进行身份认证的时间，增加其欺骗的时间成本，以此来进一步降低身份认证的风险性。

本申请实施例中的技术方案，可以应用于考勤、门禁等应用领域中，当然也适用于证件中的身份认证、重要场所中的安全检测和监控、智能卡中的身份认证、计算机登录等网络安全控制等多种不同的安全领域。以降低用户使用伪造特征进行身份认证的风险性，

在一个实际应用中，本申请实施例中的待识别对象即为待识别用户，目标生物特征即为人脸，该多帧图像可以是利用采集终端连续采集获得，在考勤应用中，该采集终端可以是指考勤机等。如图2a中所示，可以由采集终端10对待识别用户20进行采集，以获得多帧图像，可选地，可以是每次采集获得连续两帧图像，采集终端10可以作为独立处理设备，对多帧图像进行人脸检测，人脸识别以及待识别对象的认证，当然为了提高性能，采集终端10也可以仅进行人脸检测，将每一帧图像中检测获得的待识别用户的人脸发送至认证服务器30，由认证服务器30完成人脸识别以及待识别对象的身份认证，当然也可以是采集终端10将连续多帧图像传输至认证服务器30，由认证服务器30完成人脸检测，人脸识别以及待识别对象的身份认证等。

下面以待识别对象为待识别用户，目标生物特征为人脸为例，对本申请的技术方案进行详细描述。如图2所示，为本申请实施例提供的一种信息识别方法又一个实施例的流程图，该方法可以包括以下几个步骤：

201：对采集获得的连续多帧图像进行人脸检测，以获得每一帧图像中的待识别用户的人脸。

本实施例的技术方案可以应用于采集终端，或者可以应用于认证服务器中，此时对采集获得的连续多帧图像进行人脸检测也即是对采集终端采集获得的连续多帧图像进行人脸检测。

在考勤、门禁等应用场景中，图像采集会一直进行，可以利用考勤机或者门禁设备中的摄像头对待识别用户进行图像采集。

其中，对采集获得的多帧图像进行人脸检测，可以检测获得多个人脸。也即待识别用户可以包括多个。针对每一个待识别用户的人脸均可以按照本申请的技术方案进行身份认证。

202：根据所述多帧图像中的人脸确定对应的身份信息。

其中，确定人脸对应的身份信息也即是人脸识别过程，可以首先基于人脸的脸部特征，构造人脸特征模板，再从数据库中存储的各个人脸特征模板中进行比对，以确定该人脸特征模板对应的身份信息。

由于存在人脸伪造的可能性，确定的身份信息还不能直接作为待识别用户的身份信息。

其中，如果多帧图像中的人脸对应的身份信息均相同，可以再执行步骤203，否则即可以直接确定待识别用户认证失败。

此外，如果不存在任一帧图像中的人脸对应的身份信息，则也可以直接确定所述待识别用户认证失败。

203：判断所述身份信息是否存在伪造特征使用记录，如果是，执行步骤204，如果否，执行步骤211。

本实施例中，预定类特征即是指伪造特征，非预定类特征即为真实特征。

为了提高准确度，可选地，可以是判断所述身份信息的最近一次识别结果是否对应伪造特征使用记录。

204：基于所述伪造特征使用记录，确定所述伪造特征的使用次数。

205：确定所述使用次数对应的预定时长。

其中，使用次数越多，对应的预设时长越长。

可选地，该使用次数可以是指伪造特征的连续使用次数，也即连续多次进行身份认证时均使用了伪造特征。

206：经过所述预定时长之后判断所述多帧图像中的人脸是否存在伪造特征，如果是，执行步骤207以及步骤208，如果否，执行步骤209以及步骤210。

207：确定所述待识别用户认证失败。

208：针对所述身份信息记录伪造特征使用记录。

209：确定所述待识别用户认证成功。

也即多帧图像中的人脸均为真实特征时，确定待使用用户认证成功。将将该人脸对应的身份信息作为所述待识别对象的身份信息。

210：删除所述身份信息对应的伪造特征使用记录。

211：判断所述多帧图像中的人脸是否存在伪造特征，如果是，执行步骤207以及步骤208，如果否，执行步骤209以及步骤210。

通过本实施例，可以降低用户使用照片等伪造的人脸进行身份认证带来的风险性。且每一次身份认证连续采集多帧图像，仅在连续多帧图像的人脸均为真实特征时，才确定身份认证成功，进一步降低了身份认证的风险性。

图3为本申请实施例提供的一种信息识别装置一个实施例的结构示意图，该装置可以包括：

检测模块301，用于对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；该多帧图像可以是连续采集获得的，当然也可以是在较短时间内周期采集的多帧图像。

确定模块302，用于根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息；

第一认证模块303，用于如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

其中，第一认证模块可以具体用于如果所述身份信息的最近一次认证结果对应预定类特征使用记录，则延时认证所述待识别对象。

可选地，所述确定模块具体用于确定所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息；判断所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息是否相同；如果是，触发所述第一认证模块；如果否，确定所述待识别对象认证失败。

如果存在目标生物特征对应的身份信息，本申请实施例中，首先判断身份信息是否存在预定类特征使用记录，而不是直接确定该待识别对象认证成功。如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，表明该身份信息存在不良记录，该待识别对象曾经利用预定类特征进行身份认证，为了阻止其继续使用预定类特征，因此可以延时认证所述待识别对象，以增加待识别对象的认证时间，增加待识别对象欺骗的时间成本，从而可以在一定程度上降低身份认证的风险性。且基于多帧图像进行待识别对象的身份认证，降低了身份认证的误判率，保证了身份认证的准确性，进一步降低了身份认证的风险性。

可选地，所述检测模块具体用于对多帧RGB图像进行检测，获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征。

本申请实施例仅利用RGB图像即可以实现待识别对象的身份认证，降低了设备成本。

作为又一个实施例，如图4中所示，与图3所示实施例不同之处在于，该第一认证模块303可以包括：

第一判断单元401，用于如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述多帧图像中目标生物特征是否是预定类特征；

第一认证单元402，用于如果所述判断单元结果为是，确定所述待识别对象认证失败；如果所述判断单元结果为否，确定所述待识别对象认证成功。

其中，该装置还可以包括：

记录模块304，用于如果任一帧图像中的目标生物特征是预定类特征，针对所述身份信息记录预定类特征使用记录；

可选地，如图4所示，该装置还可以包括：

第二认证模块305，用于如果所述身份信息未存在预定类特征使用记录，判断所述多帧图像中的目标生物特征是否是预定类特征；如果是，确定所述待识别对象认证失败；如果否，确定所述待识别对象认证成功。

本申请实施例中，预定类特征可以具体是指伪造特征，预定类特征使用记录也即伪造特征使用记录。由于真实特征有可能也被识别为预定类特征，为了避免认证误差，提高用户体验，可选地，在某些实施例中，该装置还可以包括：

删除模块306，用于如果所述多帧图像中的目标生物特征均为非预定类特征，删除所述身份信息对应的预定类特使用记录。

此外，在某些实施例，该装置还可以包括：

第三认证模块，用于如果不存在任一帧图像中目标生物特征对应的身份信息，确定所述待识别对象认证失败。

可选地，为了进一步降低身份认证的风险性，如果待识别对象连续使用预定类特征进行身份认证，则延时时间可以相应增加。

因此，在某些实施例中，所述第一判断单元401可以具体用于：如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，确定所述预定类特征的使用次数；基于所述使用次数，确定对应的预定时长；其中使用次数越多，对应的预设时长越长；经过所述预定时长之后判断所述目标生物特征是否为预定类特征。

待识别对象每使用一次预定类特征，即会进行一次记录，根据记录次数即可以确定待识别对象使用预定类特征的次数，记录次数越多，其对应的预定时长就会越长，以此进一步的增加待识别对象进行身份认证的时间，增加其欺骗的时间成本，以此来进一步降低身份认证的风险性。

此外，在一个实际应用中，所述目标生物特征可以具体为人脸；

所述检测模块可以具体用于：对多帧图像进行人脸检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的人脸。采用本申请实施例的技术方案可以降低用户使用照片等预定类的人脸进行身份认证带来的风险性。

图3或图4所述的信息识别装置可以用于执行图1或图2所示实施例所述的信息识别方法，其实现原理和技术效果不再赘述。对于上述实施例中的信息识别装置其中各个模块、单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

在一个可能的设计中，图3或图4所示实施例的信息识别装置可以实现为一电子设备，在实际应用中，该电子设备可以实现为考勤机、门禁***、监控设备或者与考勤机、门禁***或监控设备连接的认证服务器等等。

如图5中所示，该电子设备可以包括处理组件501以及存储器502；

所述存储器502存储一条或多条计算机程序指令，所述一条或多条计算机程序指令供所述处理组件调用并执行；

所述处理组件501用于：

对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；根据所述多帧图像中目标生物特征确定对应的身份信息；

判断所述身份信息是否存在预定类特征使用记录；

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

可选地，该处理组件501可以用于执行上述任一实施例所述信息识别方法。

其中，处理组件501可以包括一个或多个处理器来执行计算机指令，以完成上述的方法中的全部或部分步骤。当然处理组件也可以为一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

存储器502可以被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备的操作。存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

当然，电子设备必然还可以包括其他部件，例如输入/输出接口、通信组件等。

输入/输出接口为处理组件和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是输出设备、输入设备等。

通信组件被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。

此外，该电子设备还可以包括采集组件，用于采集图像。处理组件具体是对所述采集组件采集获得的多帧图像进行人脸检测，以获得待识别对象的目标生物特征。该多帧图像可以是采集组件连续采集获得的。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时可以实现上述图1或图2所示实施例的信息识别方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (17)

1.一种信息识别方法，其特征在于，包括：

对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；

根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息；

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多帧图像的目标生物特征确定对应的身份信息包括：

确定所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息；

判断所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息是否相同；

如果是，执行所述如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象的步骤；

如果否，确定所述待识别对象认证失败。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征包括：

对多帧RGB图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象包括：

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征；

如果否，确定所述待识别对象认证成功；

如果是，确定所述待识别对象认证失败。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述身份信息未存在预定类特征使用记录，判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征；

如果否，确定所述待识别对象认证成功；

如果是，确定所述待识别对象认证失败。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，还包括：

如果任一帧图像中的目标生物特征为预定类特征，针对所述身份信息记录预定类特征使用记录；

如果所述多帧图像中的目标生物特征均为非预定类特征，删除所述身份信息对应的预定类特使用记录。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征包括：

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，确定所述预定类特征的使用次数；

基于所述使用次数，确定对应的预定时长；其中使用次数越多，对应的预设时长越长；

经过所述预定时长之后判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果不存在任一帧图像中的目标生物特征对应的身份信息，确定所述待识别对象认证失败。

9.一种信息识别装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；

确定模块，用于根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息；

第一认证模块，用于如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于确定所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息；判断所述多帧图像中的目标生物特征分别对应的身份信息是否相同；如果是，触发所述第一认证模块；如果否，确定所述待识别对象认证失败。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述检测模块具体用于对多帧RGB图像进行检测，获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一认证模块包括：

第一判断单元，用于如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，经过预定时长之后判断所述多帧图像中目标生物特征是否存在预定类特征；

第一认证单元，用于如果所述判断单元结果为是，确定所述待识别对象认证失败；如果所述判断单元结果为否，确定所述待识别对象认证成功。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

第二认证模块，用于如果所述身份信息未存在预定类特征使用记录，判断所述多帧图像中的目标生物特征是否存在预定类特征；如果是，确定所述待识别对象认证失败；如果否，确定所述待识别对象认证成功。

14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，还包括：

记录模块，用于如果任一帧图像中的目标生物特征是预定类特征，针对所述身份信息记录预定类特征使用记录；

删除模块，用于如果所述多帧图像中的目标生物特征均为非预定类特征，删除所述身份信息对应的预定类特征使用记录。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一判断单元具体用于：如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，确定所述预定类特征的使用次数；基于所述使用次数，确定对应的预定时长；其中使用次数越多，对应的预设时长越长；经过所述预定时长之后判断所述目标生物特征是否为预定类特征。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

第三认证模块，用于如果不存在任一帧图像中的目标生物特征对应的身份信息，确定所述待识别对象认证失败。

17.一种电子设备，其特征在于，包括处理组件以及存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令，所述一条或多条计算机程序指令供所述处理组件调用并执行；

所述处理组件用于：

对多帧图像进行检测，以获得每一帧图像中的待识别对象的目标生物特征；根据所述多帧图像中的目标生物特征确定对应的身份信息；

判断所述身份信息是否存在预定类特征使用记录；

如果所述身份信息存在预定类特征使用记录，延时认证所述待识别对象。

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