CN108197557A - 人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明适用于身份识别技术领域，提供了一种人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：采集身份证携带者的人脸图像；获取身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息；将第一身份信息中包括的身份证号码发送至服务器，并接收服务器返回的与身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；采用基于深度学习的人脸识别算法识别人脸图像中的第一人脸和证件照片中的第二人脸，并确定第一人脸与第二人脸的相似度值；且将第一身份信息与第二身份信息进行对比，得到对比结果；根据相似度值以及对比结果对身份证携带者以及其携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。本发明能够提高人证一致性检验的效率和准确度。

Description

人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明属于身份识别技术领域，尤其涉及一种人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在很多场合，如乘车、出入境等场合，都需要对身份证携带者以及其所携带的身份证进行一致性检验，以避免冒用他人身份证的情况发生。传统的人证一致性检验工作是由安检人员完成的。这种人工检验方法无法保证检验的质量，且检验的工作强度较高，不利于检验工作的有效进行。

为了克服人工检验的不足，现有技术提供了一种人证一致性检验方法，其通过终端采集身份证图像和身份证携带者的人脸图像，并将采集到的图像发送至服务器；通过服务器对身份证图像上的身份信息进行提取，并通过全国公民身份信息***验证所提取的身份信息的准确性，同时，服务器还通过基于尺度不变特征变换(Scale-invariant featuretransform，SIFT)的人脸匹配来检验身份证图像中的人脸图像与全国公民身份信息***中存储的头部图像是否一致，从而检验身份证与身份证携带者是否一致。

然而，由于上述人证一致性检验方法中的身份信息提取过程以及身份验证过程均是在服务器端进行的，因此，当多个终端同时向服务器请求进行人证一致性验证时，会增加服务器的运行压力，导致检验效率降低。且对于一些模糊图像或边缘平滑的图像，基于SIFT的人脸匹配算法无法准确提取特征点，因而无法准确进行人脸识别和检测，导致人脸一致性检验的准确度降低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有的人证一致性检验方法所存在的检验效率和检验准确度均较低的问题。

本发明的第一方面提供了一种人证一致性检验方法，包括：

采集身份证携带者的人脸图像；

获取所述身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息；其中，所述第一身份信息包括身份证号码；

将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和所述第二身份信息由所述服务器根据所述身份证号码，从与所述服务器连接的全国公民身份信息***中获取得到；

采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值；且将所述第一身份信息与所述第二身份信息进行对比，得到对比结果；

根据所述相似度值以及所述对比结果对所述身份证携带者以及其携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。

本发明的第二方面提供了一种终端设备，包括：

第一采集单元，用于采集身份证携带者的人脸图像；

第一获取单元，用于获取所述身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息；其中，所述第一身份信息包括身份证号码；

通信单元，用于将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和所述第二身份信息由所述服务器根据所述身份证号码，从与所述服务器连接的全国公民身份信息***中获取得到；

身份信息对比单元，用于采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值；且将所述第一身份信息与所述第二身份信息进行对比，得到对比结果；

身份检验单元，用于根据所述相似度值以及所述对比结果对所述身份证携带者以及其携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。

本发明的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述方法的步骤。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。

本发明通过终端设备采集身份证携带者的人脸图像，以及采集身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息，通过终端设备将采集到的人脸图像与从服务器中获取到的证件照片进行对比，且将采集到的身份信息与从服务器中获取到的相应身份信息进行对比，进而实现人证一致性检验。由于身份信息采集步骤以及身份信息对比步骤均在终端设备中进行，因而减轻了服务器的运行压力，提高了人证一致性检验的效率。同时，由于终端设备采用基于深度学习的人脸识别算法来对人脸图像和证件照片中的人脸进行识别和对比，因而提高了人证一致性检验的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种人证一致性检验方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的一种人证一致性检验方法中S11的实现流程图；

图3是本发明另一实施例提供的一种人证一致性检验方法的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图；

图5是本发明另一实施例提供的一种终端设备的结构示意图；

图6是本发明再一实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，本说明书和所附权利要求书中使用时的术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种人证一致性检验方法的实现流程图。本实施例中人证一致性检验方法的执行主体为终端设备。终端设备可以为智能手机、平板电脑等移动终端，还可以为其他终端，此处不做限制。如图1所示的人证一致性检验方法可以包括以下步骤：

S11：采集身份证携带者的人脸图像。

在本实施例中，当需要对身份证携带者以及其当前携带的身份证进行一致性检验时，用户可以开启终端设备的人证一致性检验功能来对身份证携带者以及其当前携带的身份证进行一致性检验。终端设备的人证一致性检验功能用于检验身份证携带者与其当前携带的身份证是否一致，即检验身份证携带者与其当前携带的身份证对应的人是否是同一人，也即检验身份证携带者当前携带的身份证是否是其本人的身份证。

在实际应用中，用户具体可以是公安机构、金融机构等机构的工作人员。

在本发明一具体实施例中，为了避免人证一致性检验功能的滥用，确保只有特定的用户，如公安机构或金融机构的工作人员才能使用终端设备的人证一致性检验功能，S11具体可以通过如图2所示的S111和S112实现：

S111：若接收到用于开启人证一致性检验功能的指令，则检测当前是否成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号。

S112：若当前成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号，则采集身份证携带者的人脸图像。

在本实施例中，用户可以通过启动终端设备上安装的用于实现人证一致性检验功能的应用程序(application，APP)来开启人证一致性检验功能。

当终端设备检测到用户启动用于实现人证一致性检验功能的APP时，识别为接收到用于开启人证一致性检验功能的指令，此时，终端设备检测当前是否成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号。终端设备若检测到当前成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号，则确定当前用户具有使用人证一致性检验功能的权限，此时，终端设备开启人证一致性检验功能，并采集身份证携带者的人脸图像。终端设备若检测到当前未登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号，则显示账号登录界面，以提示用户进行账号登录，终端设备若检测到账号登录失败时，则确定当前用户不具有使用人证一致性检验功能的权限，此时，终端设备不开启人证一致性检验功能。

需要说明的是，当用户首次使用终端设备的人证一致性检验功能时，其可以通过用于实现人证一致性检验功能的APP注册用户账号，终端设备将用户注册账号时提交的账号注册信息发送至预设应用服务器。预设应用服务器的管理者会对用户提交的账号注册信息进行审核，若审核通过，则通过预设应用服务器为用户分配用于实现人证一致性检验功能的用户账号，否则，拒绝用户的账号注册请求。例如，在实际应用中，账号注册信息中可以包括工作单位、职位等信息，只有当用户填写的工作单位和职位符合条件时，预设应用服务器的管理者才通过会预设应用服务器为用户分配用于实现人证一致性检验功能的用户账号，这样，用户才能通过在终端设备上登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号来开启终端设备的人证一致性检验功能。

还需要说明的是，在本实施例中，预设应用服务器是用于对用于实现人证一致性检验功能的APP进行管理的服务器。终端设备可以通过互联网与预设应用服务器进行数据交互。

在本实施例中，终端设备在开启人证一致性检验功能后，可以通过摄像头采集身份证携带者的人脸图像。在本发明一具体实施例中，终端设备在启动摄像头后，可以通过预设的人脸检测算法检测预览图像中是否存在人脸，若存在，则对当前人脸进行图像采集，得到人脸图像，并将该人脸图像识别为身份证携带者的人脸图像。在本发明另一具体实施例中，终端设备启动摄像头后，可以由用户来判断预览图像中是否存在人脸。用户在确定预览图像中存在人脸时可以触发图像预览界面的拍摄按钮，终端在检测到用户触发拍摄按钮时拍摄图像，并将拍摄到的图像识别为身份证携带者的人脸图像。

S12：获取所述身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息。

在本实施例中，终端设备开启人证一致性检验功能后，还获取身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息。其中，第一身份信息包括但不限于姓名、性别、民族、出生年月、住址及身份证号码等信息。

在本发明一具体实施例中，终端设备可以外接身份证信息读取器，并通过身份证信息读取器来获取身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息。

在本发明另一具体实施例中，终端设备还可以通过光学字符识别(OpticalCharacter Recognition，OCR)技术来获取身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息。具体的，当需要获取身份证携带者当前携带的身份证上的身份信息时，终端设备可以先通过摄像头采集身份证携带者当前携带的身份证的图像。在实际应用中，可以由用户控制终端设备对身份证携带者当前携带的身份证进行图像采集，以得到身份证的图像。在采集到身份证携带者当前携带的身份证的图像后，终端设备可以基于OCR算法从采集到的身份证的图像中提取身份证上的第一身份信息。由于终端设备可以基于OCR算法来提取身份证上的身份信息，因此，终端设备无需再外接身份证信息读取器，不仅节约成本，而且方便携带，便于用户随时随地进行人证一致性检验工作。

S13：将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和所述第二身份信息由所述服务器根据所述身份证号码，从与所述服务器连接的全国公民身份信息***中获取得到。

在本实施例中，终端设备采集到身份证携带者的人脸图像以及身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息后，可以将第一身份信息中的身份证号码发送至与全国公民身份信息***连接的服务器。与全国公民身份信息***连接的服务器在接收到终端设备发送的身份证号码后，从全国公民身份信息***中获取与接收到的身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息。并将获取到的证件照片和第二身份信息返回至终端设备。终端设备接收服务器返回的证件照片和第二身份信息。

在本实施例中，与身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息指：全国公民身份信息***中所存储的与服务器接收到的身份证号码相同的身份证号码所对应的证件照片和身份信息。

本发明一具体实施例中，服务器可以包括预设应用服务器和预设内网服务器，预设内网服务器与全国公民身份信息***连接。其中，预设内网服务器可以是公安机构的内网服务器，也可以是金融机构的内网服务器，具体根据实际需求确定，此处不做限制。S13具体可以通过以下步骤实现：

将所述身份证号码通过所述预设应用服务器发送至所述预设内网服务器；

接收所述预设内网服务器通过所述预设应用服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和第二身份信息由所述预设内网服务器根据所述身份证号码从所述全国公民身份信息***中获取得到。

在本实施例中，终端设备采集到身份证携带者的人脸图像以及身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息后，可以将第一身份信息中的身份证号码通过预设应用服务器发送至发送至预设内网服务器，以从与预设内网服务器连接的全国公民身份信息***中获取与第一身份信息中的身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息。

具体的，终端设备可以通过互联网将第一身份信息中的身份证号码发送至预设应用服务器。在实际应用中，终端设备可以向预设应用服务器发送携带身份证号码的身份信息获取请求。身份信息获取请求用于请求预设应用服务器获取与身份信息获取请求中携带的身份证号码相匹配的证件照片和身份信息。

在本实施例中，为了保证数据传输以及数据存储的安全性，防止信息泄露，预设应用服务器与预设内网服务器可以通过安全隔离网闸进行数据交互。预设应用服务器在接收到终端设备发送的携带身份证号码的身份信息获取请求后，将该身份信息获取请求通过安全隔离网闸摆渡至预设内网服务器。预设内网服务器从身份信息获取请求中解析身份证号码，并根据解析得到的身份证号码，从与其连接的全国公民身份信息***中获取与该身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息。其中，第二身份信息包括但不限于姓名、性别、民族、出生年月、住址及身份证号码等文本信息。

预设内网服务器获取到与解析得到的身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息后，通过安全隔离网闸将证件照片和第二身份信息摆渡至预设应用服务器，预设应用服务器将证件照片和第二身份信息返回至终端设备。终端设备接收预设应用服务器返回的证件照片和第二身份信息。

S14：采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值；且将所述第一身份信息与所述第二身份信息进行对比，得到对比结果。

在本实施例中，终端设备接收到预设应用服务器返回的与第一身份信息中的身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息后，采用基于深度学习的人脸识别算法识别人脸图像中的第一人脸以及证件照片中的第二人脸，并确定第一人脸与第二人脸的相似度值。

同时，终端设备还将第一身份信息与第二身份信息进行对比，得到对比结果。在实际应用中，终端设备具体可以将第一身份信息中的姓名、民族、身份证号码分别与第二身份信息中的姓名、民族、身份证号码进行对比，以确定第一身份信息与第二身份信息是否相同。

具体的，当第一身份信息中的姓名与第二身份信息中的姓名相同，第一身份信息中的民族与第二身份信息中的民族相同，且第一身份信息中的身份证号码与第二身份信息中的身份证号码相同时，终端设备确定对比结果为第一身份信息与第二身份信息相同。当第一身份信息中的姓名与第二身份信息中的姓名不同，或者第一身份信息中的民族与第二身份信息中的民族不同，或者第一身份信息中的身份证号码与第二身份信息中的身份证号码不同时，终端设备确定对比结果为第一身份信息与第二身份信息不同。

在本发明一具体实施例中，采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值，具体可以包括以下步骤：

采用基于机器学习的人脸检测算法检测所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸；

采用基于几何特征向量的三维人脸识别算法确定所述第一人脸的第一特征向量以及所述第二人脸的第二特征向量，将所述第一特征向量与所述第二特征向量进行对比，根据对比结果确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值。

在本实施例中，终端设备可以采用基于机器学习的人脸检测算法检测人脸图像中的第一人脸和证件照片中的第二人脸。其中，基于机器学习的人脸检测算法包括但不限于基于反向传播(Back Propagation，BP)神经网络的人脸检测算法、基于径向基函数(RadialBasis Function，RBF)神经网络的人脸检测算法、AdaBoost算法等，由于上述算法均为本领域较为成熟的技术，因此，此处不再对其检测原理进行赘述。

终端设备在通过基于机器学习的人脸检测算法检测出人脸图像中的第一人脸以及证件照片中的第二人脸后，可以采用基于几何特征向量的三维人脸识别算法确定第一人脸的第一特征向量以及第二人脸的第二特征向量。

具体的，终端设备可以对人脸图像中的第一人脸以及证件照片中的第二人脸进行特征点定位，并根据定位到的特征点以及预先训练得到的人脸三维模型分别对第一人脸和第二人脸进行重建，得到第一人脸对应的三维人脸以及第二人脸对应的三维人脸。终端设备分别从第一人脸对应的三维人脸以及第二人脸对应的三维人脸中提取最具判决特征的特征向量，分别得到第一人脸的特征向量以及第二人脸的特征向量。终端将第一人脸的第一特征向量与第二人脸的第二特征向量进行对比，进而确定第一人脸与第二人脸的相似度值。

由于相对于传统的人脸识别算法而言，基于深度学习的人脸识别算法能够有效提高在人脸朝向发生变化、人脸被眼镜遮挡、人脸部表情发生变化、人脸部光线发生变化的情况下的人脸识别的准确度和稳定度，因而，本实施例采用基于深度学习的人脸识别算法来确定人脸图像中的第一人脸与证件照片中的第二人脸的相似度值，能够提高人证一致性检验的准确度。

S15：根据所述相似度值以及所述对比结果对所述身份证携带者以及其携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。

终端设备在计算出人脸图像中的第一人脸与证件照片中的第二人脸的相似度值，以及在得到第一身份信息与第二身份信息的对比结果后，根据相似度值以及对比结果来对身份证携带者与其当前携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。检验结果用于表征身份证携带者与其当前携带的身份证是否一致。

在本发明一具体实施例中，S15具体可以包括以下步骤：

若所述相似度值大于等于预设的相似度阈值，且所述对比结果为所述第一身份信息与所述第二身份信息相同，则确定检验结果为所述身份证携带者与其携带的身份证一致；

若所述相似度值小于预设的相似度阈值，或所述对比结果为所述第一身份信息与所述第二身份信息不相同，则确定检验结果为所述身份证携带者与其携带的身份证不一致。

在本实施例中，终端设备将计算得到的相似度值与预设的相似度阈值进行比较，以确定第一人脸与第二人脸是否相似，进而确定第一人脸与第二人脸是否是同一人脸。其中，预设的相似度阈值是用于区分两张人脸图像中的人脸是否是同一人脸的一基准相似度值。

在本实施例中，终端设备若检测到第一人脸与第二人脸之间的相似度值大于或等于预设的相似度阈值，则说明第一人脸与第二人脸为同一人脸；终端设备若检测到第一人脸与第二人脸之间的相似度值小于预设的相似度阈值，则说明第一人脸与第二人脸不是同一人脸。

终端设备在检测到第一人脸与第二人脸之间的相似度值大于或等于预设的相似度阈值，且第一身份信息与第二身份信息相同时，确定检验结果为身份证携带者与其携带的身份证一致；终端设备在检测到第一人脸与第二人脸之间的相似度值小于预设的相似度阈值，或者第一身份信息与第二身份信息不相同时，确定检验结果为份证携带者与其携带的身份证不一致。

在实际应用中，终端设备得到检验结果后，可以将检验结果提示给用户。具体的，当检验结果为身份证携带者与其携带的身份证不一致时，终端设备还将可以不一致的原因进行显示。例如，当人脸图像中的第一人脸与证件照片中的第二人脸的相似度值小于预设的相似度阈值，而第一身份信息与第二身份信息完全相同时，终端设备提示用户身份证携带者与其当前携带的身份证不一致，且终端设备显示不一致的原因为：采集到的人脸图像与证件照片不匹配。当人脸图像中的第一人脸与证件照片中的第二人脸的相似度值大于或等于预设的相似度阈值，但第一身份信息与第二身份信息不同时，终端设备提示用户身份证携带者与其当前携带的身份证不一致，且终端设备显示不一致的原因为：身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息与全国公民身份信息***中存储的相应的第二身份信息不一致。

可以理解的是，为了保证身份信息不被泄露，终端在向用户提示检验结果后，将采集到的人脸图像、第一身份信息、从全国公民身份信息***中获取到的证件照片、第二身份信息进行删除。

以上可以看出，本实施例提供的一种人证一致性检验方法通过终端设备采集身份证携带者的人脸图像，以及采集身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息，通过终端设备将采集到的人脸图像与从服务器中获取到的证件照片进行对比，且将采集到的身份信息与从服务器中获取到的相应身份信息进行对比，进而实现人证一致性检验。由于身份信息采集步骤以及身份信息对比步骤均在终端设备中进行，因而减轻了服务器的运行压力，提高了人证一致性检验的效率。同时，由于终端设备采用基于深度学习的人脸识别算法来对人脸图像和证件照片中的人脸进行识别和对比，因而提高了人证一致性检验的准确度。

请参阅图3，图3是本发明另一实施例提供的一种人证一致性检验方法的实现流程图。本实施例中人证一致性检验方法的执行主体为终端设备。终端设备可以为手机、平板电脑等移动终端，还可以为其他终端，此处不做限制。如图3所示，在图1对应的实施例的基础上，本实施例在S12之后，S13之前，还可以包括S121，具体如下：

S121：接收用户对所述身份证号码的更正指令，并根据所述更正指令更正所述身份证号码。

在本实施例中，当终端设备采用OCR算法提取图像中的文本信息时，考虑到采用OCR算法所提取到的文本信息的准确度与图像的亮暗等因素有关，例如，对于一些亮度较低的图像，采用OCR算法从图像中提取到的文本信息可能不准确，因此，在本实施例中，终端设备基于OCR算法从身份证的图像中提取到身份证上的第一身份信息后，将第一身份信息进行显示，且第一身份信息可被编辑，以供用户检查提取到的第一身份信息是否正确。当用户发现第一身份信息中的身份证号码与用户当前携带的身份证上的身份证号码不一致时，用户可以对第一身份信息中的身份证号码进行更正。

终端设备在接收到用户对身份证号码的更正指令时，根据该更正指令更正第一身份信息中的身份证号码。

基于S121，本实施例中的S13具体可以包括以下步骤：

将更正后的所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与更正后的所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息。

在本发明一具体实施例中，终端设备在根据用户对身份证号码的更正指令对第一身份信息中的身份证号码进行更正后，将更正后的身份证号码发送至预设应用服务器。具体的，终端设备可以向预设应用服务器发送携带更正后的身份证号码的身份信息获取请求。预设应用服务器在接收到该身份信息获取请求后，将该身份信息获取请求通过安全隔离网闸摆渡至预设内网服务器。

预设内网服务器从身份信息获取请求中解析更正后的身份证号码，并根据解析得到的更正后的身份证号码，从与其连接的全国公民身份信息***中获取与更正后的身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息，并将获取到的与更正后的身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息摆渡至预设应用服务器，预设应用服务器将与更正后的身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息返回至终端设备。终端设备接收预设应用服务器返回的与更正后的身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息。

需要说明的是，本实施例中的步骤S11～S15的具体实现方式与上一实施例中的步骤S11～S15的实现方式完全相同，具体可参考上一实施例中的步骤S11～S15的相关描述，此处不再赘述。

以上可以看出，本实施例提供的一种人证一致性检验方法，由于允许用户对终端设备采集到的第一身份信息进行更正，从而进一步提高了人证一致性检验的准确度。

请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。终端设备400可以为智能手机、平板电脑等移动终端，还可以为其他终端，此处不做限制。本实施例的终端400包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图1以及图1对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。如图4所示，本实施例的终端400包括第一采集单元401、第一获取单元402、通信单元403、身份信息对比单元404及身份检验单元405。

第一采集单元401用于采集身份证携带者的人脸图像。

第一获取单元402用于获取所述身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息；其中，所述第一身份信息包括身份证号码。

通信单元403用于将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和所述第二身份信息由所述服务器根据所述身份证号码，从与所述服务器连接的全国公民身份信息***中获取得到。

身份信息对比单元404用于采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值；且将所述第一身份信息与所述第二身份信息进行对比，得到对比结果。

身份检验单元405用于根据所述相似度值以及所述对比结果对所述身份证携带者以及其携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。

可选的，在本发明一具体实施例中，第一采集单元401具体包括权限检验单元4011和人脸图像采集单元4012。

权限检验单元4011用于若接收到用于开启人证一致性检验功能的指令，则检测当前是否成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号。

人脸图像采集单元4012用于若当前成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号，则采集身份证携带者的人脸图像。

可选的，在本发明一具体实施例中，身份信息对比单元404具体包括人脸检测单元4041和人脸识别单元4042。

人脸检测单元4041用于采用基于机器学习的人脸检测算法检测所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸。

人脸识别单元4042用于采用基于几何特征向量的三维人脸识别算法确定所述第一人脸的第一特征向量以及所述第二人脸的第二特征向量，将所述第一特征向量与所述第二特征向量进行对比，根据对比结果确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值。

可选的，在本发明一具体实施例中，所述服务器包括预设应用服务器和预设内网服务器；所述预设应用服务器与所述预设内网服务器通过安全隔离网闸进行数据交互，所述预设内网服务器与全国公民身份信息***连接；通信单元403具体用于：

将所述身份证号码通过所述预设应用服务器发送至所述预设内网服务器；

接收所述预设内网服务器通过所述预设应用服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和第二身份信息由所述预设内网服务器根据所述身份证号码从所述全国公民身份信息***中获取得到。

以上可以看出，本实施例提供的一种终端设备通过采集身份证携带者的人脸图像，以及采集身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息，通过将采集到的人脸图像与从服务器中获取到的证件照片进行对比，且将采集到的身份信息与从服务器中获取到的相应身份信息进行对比，进而实现人证一致性检验。由于身份信息采集步骤以及身份信息对比步骤均在终端设备中进行，因而减轻了服务器的运行压力，提高了人证一致性检验的效率。同时，由于终端设备采用基于深度学习的人脸识别算法来对人脸图像和证件照片中的人脸进行识别和对比，因而提高了人证一致性检验的准确度。

请参阅图5，图5是本发明另一实施例提供的一种终端设备的结构示意图。本实施例的终端400包括的各单元用于执行图3对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图3以及图3对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。如图5所示，相对于图4对应的实施例，本实施例中终端设备400还包括身份信息更正单元4023。

身份信息更正单元4023用于接收用户对所述身份证号码的更正指令，并根据所述更正指令更正所述身份证号码。

通信单元403具体用于将更正后的所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与更正后的所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息。

以上可以看出，本实施例提供的一种终端设备由于允许用户对终端设备采集到的第一身份信息进行更正，从而进一步提高了人证一致性检验的准确度。

图6是本发明再一实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示，该实施例的终端设备600包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的S11至S15。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示单元401至405的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成第一采集单元、第一获取单元、通信单元、身份信息对比单元及身份检验单元，各模块具体功能如下：

第一采集单元用于采集身份证携带者的人脸图像。

第一获取单元用于获取所述身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息；其中，所述第一身份信息包括身份证号码。

通信单元用于将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和所述第二身份信息由所述服务器根据所述身份证号码，从与所述服务器连接的全国公民身份信息***中获取得到。

身份信息对比单元用于采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值；且将所述第一身份信息与所述第二身份信息进行对比，得到对比结果。

身份检验单元用于根据所述相似度值以及所述对比结果对所述身份证携带者以及其携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。

所述终端设备600可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备600可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备600的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/***和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/***实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人证一致性检验方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：

采集身份证携带者的人脸图像；

获取所述身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息；其中，所述第一身份信息包括身份证号码；

将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和所述第二身份信息由所述服务器根据所述身份证号码，从与所述服务器连接的全国公民身份信息***中获取得到；

采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值；且将所述第一身份信息与所述第二身份信息进行对比，得到对比结果；

根据所述相似度值以及所述对比结果对所述身份证携带者以及其携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。

2.如权利要求1所述的人证一致性检验方法，其特征在于，所述采集身份证携带者的人脸图像，包括：

若接收到用于开启人证一致性检验功能的指令，则检测当前是否成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号；

若当前成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号，则采集身份证携带者的人脸图像。

3.如权利要求1所述的人证一致性检验方法，其特征在于，

所述获取所述身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息之后，所述将所述身份证号码发送至服务器之前，还包括：

接收用户对所述身份证号码的更正指令，并根据所述更正指令更正所述身份证号码；

所述将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息，包括：

将更正后的所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与更正后的所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息。

4.如权利要求1所述的人证一致性检验方法，其特征在于，所述采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值，包括：

采用基于机器学习的人脸检测算法检测所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸；

采用基于几何特征向量的三维人脸识别算法确定所述第一人脸的第一特征向量以及所述第二人脸的第二特征向量，将所述第一特征向量与所述第二特征向量进行对比，根据对比结果确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值。

5.如权利要求1至4任一项所述的人证一致性检验方法，其特征在于，

所述服务器包括预设应用服务器和预设内网服务器；所述预设应用服务器与所述预设内网服务器通过安全隔离网闸进行数据交互，所述预设内网服务器与全国公民身份信息***连接；

所述将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息，包括：

将所述身份证号码通过所述预设应用服务器发送至所述预设内网服务器；

接收所述预设内网服务器通过所述预设应用服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；

其中，所述证件照片和第二身份信息由所述预设内网服务器根据所述身份证号码从所述全国公民身份信息***中获取得到。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：

第一采集单元，用于采集身份证携带者的人脸图像；

第一获取单元，用于获取所述身份证携带者当前携带的身份证上的第一身份信息；其中，所述第一身份信息包括身份证号码；

通信单元，用于将所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息；其中，所述证件照片和所述第二身份信息由所述服务器根据所述身份证号码，从与所述服务器连接的全国公民身份信息***中获取得到；

身份信息对比单元，用于采用基于深度学习的人脸识别算法识别所述人脸图像中的第一人脸和所述证件照片中的第二人脸，并确定所述第一人脸与所述第二人脸的相似度值；且将所述第一身份信息与所述第二身份信息进行对比，得到对比结果；

身份检验单元，用于根据所述相似度值以及所述对比结果对所述身份证携带者以及其携带的身份证进行一致性检验，得到检验结果。

7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述第一采集单元包括：

权限检验单元，用于若检测到用于开启人证一致性检验功能的指令，则检测当前是否成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号；

人脸图像采集单元，用于若当前成功登录用于实现人证一致性检验功能的用户账号，则采集身份证携带者的人脸图像。

8.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，还包括：

身份信息更正单元，用于接收用户对所述身份证号码的更正指令，并根据所述更正指令更正所述身份证号码；

所述通信单元具体用于将更正后的所述身份证号码发送至服务器，并接收所述服务器返回的与更正后的所述身份证号码相匹配的证件照片和第二身份信息。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。