CN109546652B - 配变台区的电力负荷预测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种配变台区的电力负荷预测方法，包括将待预测配变台区的预测时间段划分；统计各台区在各时间段内的历史电力负荷、电力负荷数据和气象数据；计算各台区在各时间段的平均负荷增长系数和环境增加系数；对待预测配变台区的电力负荷进行预测。本发明基于配变台区及其所在地区的历史用电数据统计基础与方法计算配变台区负荷变化系数，提高了配变台区电力负荷预测客观性和可靠性，分别在不同时段进行了电力负荷预测，预测结果便于数字化和图形化，简明预测结果，为电力调度运行、设备维护、负荷预警、事故预防和发展规划提供了科学依据；而且本发明方法预测准确性好、可靠性高且方便快捷。

Description

配变台区的电力负荷预测方法
技术领域
本发明具体涉及一种配变台区的电力负荷预测方法。
背景技术
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。
随着现在极端天气的频繁出现，以及人们对于生活水平和生活质量要求的越来越高，人们对于用电的需求也越来越多。而随着居民家庭用电的增加，配电变压器(简称配变)台区重过载，尤其台区的冬季用电负荷过载情况严重，负荷峰谷差大，特别是春节期间，居民的用电水平达到一年内的最高峰，容易出现严重的过载情况。居民因“限电、停电、跳闸”，日常生活用电受到极大的影响。
电力负荷预测是一种能够有效的解决上述问题的技术手段，其通过对电力***的负荷进行提早预测，进而使得电力***能够提早做好准备，从而避免台区重过载，以及“停电、限电”等现象的出现。因此，电力负荷预测的准确性就成为了电力负荷预测的重要目标。
但是，电网现有的大数据***只能起到监测实时负荷的作用，无法预测未来负荷大小，只有当台区出现过载之后才会发出警示，通知相关人员进行处理；而现有的预测方法，其预测精度不高，因此也无法给电力***带来明确的指导和预测，因而效果也不明显。
发明内容
本发明的目的在于提供一种预测准确性好、可靠性高且方便快捷的配变台区的电力负荷预测方法。
本发明提供的这种配变台区的电力负荷预测方法，包括如下步骤：
S1.将待预测的配变台区的预测时间段按照季节分为若干个时间段；
S2.在待预测的配变台区下，统计各个台区在各个时间段内的历史电力负荷；
S3.在待预测的配变电台区下，统计各个台区在各个时间段内的电力负荷数据和气象数据；
S4.根据步骤S3统计的数据，计算各个台区在各个时间段的平均负荷增长系数和环境增加系数；
S5.根据步骤S4得到的各个时间段的负荷增长系数和环境增加系数，对待预测配变台区的电力负荷进行预测。
步骤S1所述的预测时间段按照季节分为若干个时间段，具体分为春季时段t1、夏季时段t2、秋季时段t3、冬季时段t4和春节时段t5。
所述的春节时段为除夕至正月初九。
步骤S2所述的各个时间段内的历史电力负荷，具体包括历史用电负荷、日最大负荷、日最小负荷和日平均负荷。
步骤S3所述的电力负荷数据和气象数据，具体包括总用电量、上一年度的总用电量、平均气温和上一年度的平均气温。
步骤S4所述的负荷增长系数和环境增加系数，具体为采用如下步骤计算平均负荷增长系数和环境增加系数：
A.采用如下算式计算台区i在各个时段的负荷增长系数：
Figure BDA0001918326330000031
Figure BDA0001918326330000032
Figure BDA0001918326330000033
Figure BDA0001918326330000034
Figure BDA0001918326330000035
式中K1(t)为台区i在t1时段的负荷增长系数，K2(t)为台区i在t2时段的负荷增长系数，K3(t)为台区i在t3时段的负荷增长系数，K4(t)为台区i在t4时段的负荷增长系数，K5(t)为台区i在t5时段的负荷增长系数，Q11为台区i在t1时段的总用电量，Q21为台区i在上一年度t1时段的总用电量，Q12为台区i在t2时段的总用电量，Q22为台区i在上一年度t2时段的总用电量，Q13为台区i在t3时段的总用电量，Q23为台区i在上一年度t3时段的总用电量，Q14为台区i在t4时段的总用电量，Q24为台区i在上一年度t4时段的总用电量，Q15为台区i在t5时段的总用电量，Q25为台区i在上一年度t5时段的总用电量；
B.采用如下算式计算各个时段的平均负荷增长系数：
Figure BDA0001918326330000036
式中j＝1,2,3,4,5，
Figure BDA0001918326330000037
为第j个时段的平均负荷增长系数，Kj,i(t)为台区i在第j时段的负荷增长系数；
C.采用如下算式计算各个时段的环境增加系数：
Figure BDA0001918326330000041
Figure BDA0001918326330000042
Figure BDA0001918326330000043
Figure BDA0001918326330000044
Figure BDA0001918326330000045
式中Ka1(t)为配变台区在时段t1的环境增加系数，Ka2(t)为配变台区在时段t2的环境增加系数，Ka3(t)为配变台区在时段t3的环境增加系数，Ka4(t)为配变台区在时段t4的环境增加系数，Ka5(t)为配变台区在时段t5的环境增加系数，T11为配变台区在时段t1的平均气温，T21为配变台区在上一年度的时段t1的平均气温，T12为配变台区在时段t2的平均气温，T22为配变台区在上一年度的时段t2的平均气温，T13为配变台区在时段t3的平均气温，T23为配变台区在上一年度的时段t3的平均气温，T14为配变台区在时段t4的平均气温，T24为配变台区在上一年度的时段t4的平均气温，T15为配变台区在时段t5的平均气温，T25为配变台区在上一年度的时段t5的平均气温。
步骤S5所述的对待预测配变台区的电力负荷进行预测，具体为采用如下公式计算待预测配变台区的电力负荷：
Figure BDA0001918326330000046
式中j＝1,2,3,4,5，F为待预测配变台区的电力负荷；
Figure BDA0001918326330000047
为第j时段的平均负荷增长系数，Kaj(t)为第j时段的环境增加系数，f(j)为上一年度的第j时段的电力负荷。
本发明提供的这种配变台区的电力负荷预测方法，基于配变台区及其所在地区的历史用电数据统计基础与方法计算配变台区负荷变化系数，提高了配变台区电力负荷预测客观性和可靠性，分别在不同时段进行了电力负荷预测，预测结果便于数字化和图形化，简明预测结果，为电力调度运行、设备维护、负荷预警、事故预防和发展规划提供了科学依据；而且本发明方法预测准确性好、可靠性高且方便快捷。
附图说明
图1为本发明方法的方法流程图。
具体实施方式
如图1所示为本发明方法的方法流程图：本发明提供的这种配变台区的电力负荷预测方法，包括如下步骤：
S1.将待预测的配变台区的预测时间段按照季节分为若干个时间段；具体可以分为春季时段t1、夏季时段t2、秋季时段t3、冬季时段t4和春节时段t5，其中春节时段为除夕至正月初九；
S2.在待预测的配变台区下，统计各个台区在各个时间段内的历史电力负荷；具体包括历史用电负荷、日最大负荷、日最小负荷和日平均负荷；
S3.在待预测的配电台区下，统计各个台区在各个时间段内的电力负荷数据和气象数据；具体包括总用电量、上一年度的总用电量、平均气温和上一年度的平均气温；
S4.根据步骤S3统计的数据，计算各个台区在各个时间段的平均负荷增长系数和环境增加系数；具体为采用如下步骤计算平均负荷增长系数和环境增加系数：
A.采用如下算式计算台区i在各个时段的负荷增长系数：
Figure BDA0001918326330000061
Figure BDA0001918326330000062
Figure BDA0001918326330000063
Figure BDA0001918326330000064
Figure BDA0001918326330000065
式中K1(t)为台区i在t1时段的负荷增长系数，K2(t)为台区i在t2时段的负荷增长系数，K3(t)为台区i在t3时段的负荷增长系数，K4(t)为台区i在t4时段的负荷增长系数，K5(t)为台区i在t5时段的负荷增长系数，Q11为台区i在t1时段的总用电量，Q21为台区i在上一年度t1时段的总用电量，Q12为台区i在t2时段的总用电量，Q22为台区i在上一年度t2时段的总用电量，Q13为台区i在t3时段的总用电量，Q23为台区i在上一年度t3时段的总用电量，Q14为台区i在t4时段的总用电量，Q24为台区i在上一年度t4时段的总用电量，Q15为台区i在t5时段的总用电量，Q25为台区i在上一年度t5时段的总用电量；
B.采用如下算式计算各个时段的平均负荷增长系数：
Figure BDA0001918326330000066
式中j＝1,2,3,4,5，
Figure BDA0001918326330000067
为第j个时段的平均负荷增长系数，Kj,i(t)为台区i在第j时段的负荷增长系数；
C.采用如下算式计算各个时段的环境增加系数：
Figure BDA0001918326330000071
Figure BDA0001918326330000072
Figure BDA0001918326330000073
Figure BDA0001918326330000074
Figure BDA0001918326330000075
式中Ka1(t)为配变台区在时段t1的环境增加系数，Ka2(t)为配变台区在时段t2的环境增加系数，Ka3(t)为配变台区在时段t3的环境增加系数，Ka4(t)为配变台区在时段t4的环境增加系数，Ka5(t)为配变台区在时段t5的环境增加系数，T11为配变台区在时段t1的平均气温，T21为配变台区在上一年度的时段t1的平均气温，T12为配变台区在时段t2的平均气温，T22为配变台区在上一年度的时段t2的平均气温，T13为配变台区在时段t3的平均气温，T23为配变台区在上一年度的时段t3的平均气温，T14为配变台区在时段t4的平均气温，T24为配变台区在上一年度的时段t4的平均气温，T15为配变台区在时段t5的平均气温，T25为配变台区在上一年度的时段t5的平均气温；
S5.根据步骤S4得到的各个时间段的负荷增长系数和环境增加系数，对待预测配变台区的电力负荷进行预测；具体为采用如下公式计算待预测配变台区的电力负荷：
Figure BDA0001918326330000076
式中j＝1,2,3,4,5，F为待预测配变台区的电力负荷；
Figure BDA0001918326330000077
为第j时段的平均负荷增长系数，Kaj(t)为第j时段的环境增加系数，f(j)为上一年度的第j时段的电力负荷。

Claims (5)

1.一种配变台区的电力负荷预测方法，包括如下步骤：
S1.将待预测的配变台区的预测时间段按照季节分为若干个时间段；
S2.在待预测的配变台区下，统计各个台区在各个时间段内的历史电力负荷；
S3.在待预测的配电台区下，统计各个台区在各个时间段内的电力负荷数据和气象数据；
S4.根据步骤S3统计的数据，计算各个台区在各个时间段的平均负荷增长系数和环境增加系数；具体为采用如下步骤计算平均负荷增长系数和环境增加系数：
A.采用如下算式计算台区i在各个时段的负荷增长系数：
Figure FDA0003404265500000011
Figure FDA0003404265500000012
Figure FDA0003404265500000013
Figure FDA0003404265500000014
Figure FDA0003404265500000015
式中K1,i(t)为台区i在t1时段的负荷增长系数，K2,i(t)为台区i在t2时段的负荷增长系数，K3,i(t)为台区i在t3时段的负荷增长系数，K4,i(t)为台区i在t4时段的负荷增长系数，K5,i(t)为台区i在t5时段的负荷增长系数，Q11为台区i在t1时段的总用电量，Q21为台区i在上一年度t1时段的总用电量，Q12为台区i在t2时段的总用电量，Q22为台区i在上一年度t2时段的总用电量，Q13为台区i在t3时段的总用电量，Q23为台区i在上一年度t3时段的总用电量，Q14为台区i在t4时段的总用电量，Q24为台区i在上一年度t4时段的总用电量，Q15为台区i在t5时段的总用电量，Q25为台区i在上一年度t5时段的总用电量；
B.采用如下算式计算各个时段的平均负荷增长系数：
Figure FDA0003404265500000021
式中j＝1,2,3,4,5，
Figure FDA0003404265500000022
为第j个时段的平均负荷增长系数，Kj,i(t)为台区i在第j时段的负荷增长系数；
C.采用如下算式计算各个时段的环境增加系数：
Figure FDA0003404265500000023
Figure FDA0003404265500000024
Figure FDA0003404265500000025
Figure FDA0003404265500000026
Figure FDA0003404265500000027
式中Ka1(t)为配变台区在时段t1的环境增加系数，Ka2(t)为配变台区在时段t2的环境增加系数，Ka3(t)为配变台区在时段t3的环境增加系数，Ka4(t)为配变台区在时段t4的环境增加系数，Ka5(t)为配变台区在时段t5的环境增加系数，T11为配变台区在时段t1的平均气温，T21为配变台区在上一年度的时段t1的平均气温，T12为配变台区在时段t2的平均气温，T22为配变台区在上一年度的时段t2的平均气温，T13为配变台区在时段t3的平均气温，T23为配变台区在上一年度的时段t3的平均气温，T14为配变台区在时段t4的平均气温，T24为配变台区在上一年度的时段t4的平均气温，T15为配变台区在时段t5的平均气温，T25为配变台区在上一年度的时段t5的平均气温；
S5.根据步骤S4得到的各个时间段的负荷增长系数和环境增加系数，对待预测配变台区的电力负荷进行预测；具体为采用如下公式计算待预测配变台区的电力负荷：
Figure FDA0003404265500000031
式中j＝1,2,3,4,5，F为待预测配变台区的电力负荷；
Figure FDA0003404265500000032
为第j时段的平均负荷增长系数，Kaj(t)为第j时段的环境增加系数，f(j)为上一年度的第j时段的电力负荷。
2.根据权利要求1所述的配变台区的电力负荷预测方法，其特征在于步骤S1所述的预测时间段按照季节分为若干个时间段，具体分为春季时段t1、夏季时段t2、秋季时段t3、冬季时段t4和春节时段t5。
3.根据权利要求2所述的配变台区的电力负荷预测方法，其特征在于所述的春节时段为除夕至正月初九。
4.根据权利要求3所述的配变台区的电力负荷预测方法，其特征在于步骤S2所述的各个时间段内的历史电力负荷，具体包括历史用电负荷、日最大负荷、日最小负荷和日平均负荷。
5.根据权利要求4所述的配变台区的电力负荷预测方法，其特征在于步骤S3所述的电力负荷数据和气象数据，具体包括总用电量、上一年度的总用电量、平均气温和上一年度的平均气温。
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