CN109545392A - 基于物联网的远程监控方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于物联网的远程监控方法、装置、设备及介质，该基于物联网的远程监控方法包括：获取客户端发送的远程监护请求，基于远程监护请求，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果；对每一体征监控结果进行分析，获取与每一体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果；采用加权计算公式对初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，基于目标健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息。该方法可有效达到远程监护的目的，实现医护人员对监护对象一对一服务的思想。
Description
技术领域
本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种基于物联网的远程监控方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前人口老龄化日益严峻，庞大的老龄化群体迫切需要社会提供生活照料、康复护理和病情监督等养老服务，使得传统的养老模式已经不能满足高龄老人对养老服务的需求。具体来说，传统的养老模式是养老院护工定时对其所负责的区域进行监控，这种养老模式既不能做到一对一服务，也不能实时掌握老人的身体状况，尤其对于需要专门护理的老人来说，极有可能会出现老人的体征数据变化大而不能及时发现的情况，从而错过护理和抢救的最佳时间。
发明内容
本发明实施例提供一种基于物联网的远程监控方法、装置、设备及介质，以解决目前养老模式不能对监护对象的身体状况进行实时监控的问题。
一种基于物联网的远程监控方法，包括：
获取客户端发送的远程监护请求；
基于所述远程监护请求，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与所述RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对所述监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果；
对每一所述体征监控结果进行分析，获取与每一所述体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果；
采用加权计算公式对所述初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，所述加权计算公式包括其中，P表示所述目标健康指数，pi表示每一所述体征监控结果对应的所述初始健康指数，wi表示每一所述体征监控结果对应的权重参数；
基于所述目标健康指数和所述健康分析结果，获取远程监控信息，并将所述远程监控信息发送给所述客户端。
一种基于物联网的远程监控装置，包括：
远程监护请求获取模块，用于获取客户端发送的远程监护请求；
体征监控结果获取模块，用于基于所述远程监护请求，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与所述RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对所述监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果；
初始健康指数获取模块，用于对每一所述体征监控结果进行分析，获取与每一所述体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果；
目标健康指数获取模块，用于采用加权计算公式对所述初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，所述加权计算公式包括其中，P表示所述目标健康指数，pi表示每一所述体征监控结果对应的所述初始健康指数，wi表示每一所述体征监控结果对应的权重参数；
远程监控信息获取模块，用于基于所述目标健康指数和所述健康分析结果，获取远程监控信息，并将所述远程监控信息发送给所述客户端。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于物联网的远程监控方法的步骤。
一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于物联网的远程监控方法的步骤。
上述基于物联网的远程监控方法、装置、设备及介质中，服务器通过获取客户端发送远程监护请求，以便基于远程监护请求调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果，以便医护人员能够实时关注监护对象的身体状况，及时护理，实现基于物联网远程监护的目的。然后，对每一体征监控结果进行分析，获取与每一体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果，以便采用加权计算公式对初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，最后，基于目标健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息，并将远程监控信息发送给客户端，以便用户可通过查看远程监控信息，了解健康状况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于物联网的远程监控方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中基于物联网的远程监控方法的一流程图；
图3是图2中步骤S20的一具体示意图；
图4是本发明一实施例中基于物联网的远程监控方法的另一流程图；
图5是本发明一实施例中基于物联网的远程监控方法的又一流程图；
图6是本发明一实施例中基于物联网的远程监控方法的再一流程图；
图7是本发明一实施例中基于物联网的远程监控装置的一原理框图；
图8是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的基于物联网的远程监控方法，可应用在如图1的应用环境中，该基于物联网的远程监控方法可应用在一种养老远程监控***中，用于实时获取监护对象(如监护老人)的身体状况的变化，以便医护人员及时采取措施。该养老远程监控***可以是基于微信小程序开发的养老远程监控***。该养老远程监控***包括如图1所示的计算机设备、传感器和服务器。其中，计算机设备通过网络与服务器进行通信。计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器来实现。传感器设置在每个监护对象所携带的移动设备中，该传感器包括但不限于血氧仪、脉搏仪、心电监测仪、温度计、红外线传感器和GPS等。
在一实施例中，如图2所示，提供一种基于物联网的远程监控方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
S10：获取客户端发送的远程监护请求。
其中，远程监护请求是用户在养老远程监控***中执行远程监护功能请求。远程监护功能是用于对被监护对象进行远程监控的功能，以达到实时关注老年人身体状况的目的。具体地，用户可在微信客户端授权登录该养老远程监控***，此时，在养老远程监控***的首页会显示服务请单，该服务清单包括N个功能选项，如远程监护功能、健康协助功能、康复助手功能和就医助手功能等，用户可选择远程监护功能，以使服务器获取远程监护请求。
S20：基于远程监护功能，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果。
其中，RFID传感器是预先在安装监控区域的用于扫描RFID标签的传感器。体征检测传感器是用于对监护对象的体征情况进行检测的传感器。RFID技术是利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)，实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目标的技术。体征监控结果是指每一体征检测传感器接收的监控结果。每个监护对象所携带的移动设备(如：老年机)中均设置RFID标签。RFID标签相当于给每个监护对象一个唯一标识。即监护对象标识。
每个监护对象所携带的移动设备中还设置有与RFID标签对应的至少一个体征检测传感器，该体征检测传感器包括但不限于血氧仪、脉搏仪、心电监测仪和温度计。其中，血氧仪是用于测量脉率、血氧饱和度和灌注指数的传感器。脉搏仪是用于对监护对象进行脉搏数据的测量的传感器，该脉博数据可为预防和治疗疾病提供参考。心电监测仪是用于心电信息的采集、存储和智能分析预警的传感器。温度计是用于测量监护对象的体温数据的传感器。同时，每个监护对象所携带的移动设备中还设置有红外线传感器和GPS。红外线传感器是用于对近距离范围内的监护对象进行获取、监视、夜视和跟踪的传感器。GPS是用于对被监护对象进行定位，以实现定位追踪。
具体地，服务器调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果，以便医护人员能够实时关注监护对象的身体状况，及时护理，实现基于物联网远程监护的目的。
其中，RFID传感器和体征检测传感器可连接到传感器网关，例如：MT7688网关或XL90智能网关等。传感器网关通过网络层连接到服务器，服务器接收每一体征检测传感器通过网络层传递的体征监控结果，以便后续对每一体征监控结果进行分析。其中，网络层包括但不限于互联网、移动通信网、卫星通信网、有线电视网、信息中心和网络中心等。
S30：对每一体征监控结果进行分析，获取与每一体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果。
其中，初始健康指数是服务器对每一体征监控结果与该体征监控结果的标准范围进行比对所获取到的健康指数。具体地，数据库中会预先存储有与每一体征监控结果对应的标准范围、以及与该标准范围相对应的初始健康指数和健康分析结果，以便根据每一体征监控结果进行快速分析，获取每一体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果。以体温为例，人体体温的标准范围为36℃～37℃，若是体温(体征监控结果)在标准范围内，则体温(体征监控结果)对应的标准健康指数为100％；若检测到监护对象的体温(体征监控结果)不在标准范围内，则按照与标准体温范围相差1℃，则基于100％的标准健康指数下浮20％的标准(如：当检测到监护对象的体温为38度，则初始健康指数为80％，体温对应的健康分析结果为高烧，以便用户可直观查看到每一体征监控结果的诊断详情，了解监护对象的健康状况，)，以确定体温(体征监控结果)对应的初始健康指数，便于采用加权计算公式进行计算。
S40：采用加权计算公式对初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，加权计算公式包括其中，P表示目标健康指数，pi表示每一体征监控结果对应的初始健康指数，wi表示每一体征监控结果对应的权重参数。
具体地，服务器预先存储根据医护人员的经验配置的每一体征监控结果设置对应的权重。在获取到至少一个体征监控结果之后，对每一体征监控结果对应的初始健康指数和权重进行综合分析，获取对应的目标健康指数。本实施例中，采用加权计算公式对初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，以辅助判断监护对象当前的健康状态。其中，加权计算公式包括其中，P表示目标健康指数，pi表示每一体征监控结果对应的初始健康指数，wi表示每一体征监控结果对应的权重参数。
S50：基于目标健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息，并将远程监控信息发送给客户端。
其中，远程监控信息包括每一体征监控结果对应的健康分析结果和目标健康指数。具体地，服务器基于目标健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息，并将远程监控信息通过网络层发送给客户端，以便用户可通过查看远程监控信息，了解监护对象的健康状况。
进一步地，在获取远程监控信息后，服务器还会采用该二维码生成工具对远程监控信息进行处理，以生成二维码标签，并将该二维码标签与监护对象标识对应的远程监控信息关联存储，方便管理，以使用户可直接扫描二维码进行查看，且监护对象或医护人员均可通过扫描该二维码标签，以查看远程监控信息。
在一实施例中，基于目标健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息，具体包括如下步骤：对目标健康指数进行升序或降序排序，将前N位或倒数前N位的目标健康指数作为高风险健康指数，基于高风险健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息。具体地，服务器可对目标健康指数进行升序(从小到大)排序，并将前N位的目标健康指数作为高风险健康指数；或对目标健康指数进行降序(从大到小)排序，将倒数前N位的目标健康指数作为高风险健康指数；可理解，目标健康指数越小，则风险越高。最后，基于高风险健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息即将高风险健康指数进行突出标记并展示给监护人员，以便监护人员可直接对高风险健康指数对应的监护对象重点关注，以使监护对象发生意外情况时，监护人员能够在第一时间进行救治。
进一步地，服务器还可将目标健康指数与预设阈值进行对比筛选，若目标健康指数低于预设阈值，则说明该监护对象的健康值较低，需要紧急处理，因此将目标健康指数低于预设阈值的数据筛选出来，再将这部分数据进行升序或降序排序，将前N位或倒数前N位的目标健康指数作为高风险健康指数，将剩下的目标健康指数作为低风险健康指数，基于高风险健康指数、低风险健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息，此种先通过预设阈值筛选数据，再对筛选得到的数据进行升序或降序排序，以减少排序的数据量，提高排序的效率。
本实施例中，服务器通过获取客户端发送的远程监护请求，以便基于远程监护请求调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果，以便医护人员能够实时关注监护对象的身体状况，及时护理，实现基于物联网远程监护的目的。然后，对每一体征监控结果进行分析，获取与每一体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果，以便将远程监控信息的同时，将初始健康指数和健康分析结果作为详情展示界面展示给监护人员进行审阅，防止机器误判，导致目标将康指数的结果准确性较低的问题。并且，采用加权计算公式对初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，通过以目标健康指数以辅助监护人员掌握监护对象当前的健康状况。最后，基于目标健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息，并将远程监控信息发送给客户端，以便用户可通过查看远程监控信息，实时了解监控对象的健康状况。
在一实施例中，功能选择请求还包括目标监控区域。目标监控区域是用户选择的所需监控的区域。如图3所示，步骤S20中，即基于远程监护请求，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，具体包括如下步骤：
S21：基于远程监护请求，查询目标监控区域内的目标传感器标识。
其中，目标传感器标识是用于识别目标监控区域内配置的传感器的唯一标识。具体地，用户可通过客户端在养老远程监控***中配置所需监控的区域，即目标监控区域。服务器基于远程监护请求，查询用户配置的目标监控区域内的目标传感器标识，以达到对特定区域内的监护对象进行监护，使得监护过程更加细致。
S22：调用与目标传感器标识相对应的RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识。
具体地，服务器调用与目标传感器标识相对应的RFID传感器，扫描设置在监护对象外出携带的移动设备上的RFID标签，该RFID标签与RFID传感器是通过无线进行传输的，可以识别高速、移动和多物体，因此RFID标签可以在没有任何机械磨损的情况下，被RFID传感器中的预设读写程序快速批量读取，即可使RFID传感器可同时读取N个监护对象的RFID标签，以获取监护对象标识，以提高多任务并发处理的处理效率。
本实施例中，服务器基于远程监护请求，查询目标监控区域内的目标传感器标识，以便调用与目标传感器标识相对应的RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，以达到实时追踪特定区域内监控对象的目的。
在另一实施例中，在监控区域中设置摄像头，以通过影像的模式实时查看监护对象的具体活动形态以及周围环境等，以便医护人员能够通过摄像头观察监护对象是否存在某种疾病的征兆(例如肢体抽搐表示监护对象可能患有癫痫)，以便及时采取治疗手段。在监护对象外出携带的设备上会设置一***头，以使老年人迷路时，在由于信号强度较弱，GPS感应不到的情况，能够通过***头扫描周围环境，以便医护人员能够及时找到监护对象，保障监护对象的安全，以实现对监护对象进行实时远程监控，以便监护人能够随时关注老年人的身体状况，及时采取治疗措施。
本实施例中还可通过采用RFID技术，对目标监控区域内的监护对象进行监控跟踪，以实时采集监护对象的位置信息并在室外电子地图上突出标记监护对象的实时位置，以达到实时追踪监控对象当前所在位置的目的，以便医护人员实时关注监护对象的所处位置，在监护对象发生意外时，能够及时到达目的地进行抢救，节省寻找时间。
在一实施例中，如图4所示，具体地，该基于物联网的远程监控方法还包括如下步骤：
S61：获取客户端发送的健康协助请求，健康协助请求包括健康协助问题。
其中，健康协助请求是用于触发养老远程监控***执行健康协助功能的请求。健康协助功能是用于对用户提出的健康协助问题进行解答的功能。具体地，在养老远程监控***的首页会显示服务请单，该服务清单还包括健康协助功能，当用户选择健康协助功能时，服务器会基于用户选择的健康协助功能，弹出健康协助交互界面。该健康协助界面包括一输入框，用户可在输入框中输入或选择需要提问的问题(即健康协助问题)，以使服务器获取健康协助请求。其中，输入框中会预先配置有一些常见的健康协助问题，以供用户选择，提高用户输入健康协助问题的便捷性。具体地，服务器会预先在健康协助输入框中设置一监听事件，当服务器监听到用户将光标移动到输入框中，默认弹出健康协助问题列表，用户可选择问题列表中预先设置的健康协助问题，也可手动输入所需提问的健康协助问题或者语音输入所需提问的健康协助问题，以便服务器获取健康协助请求。
进一步地，服务器在健康协助界面中显示该协助信息问题的同时，服务器还会返回一询问信息，询问用户是否转人工回复，如需转人工回复，请回复“人工回复”字段，即可等待人工回复。可理解地，人工回复只有在医护人员在线并且工作时间内才可进行回复。
S62：采用关键词匹配算法对健康协助问题进行关键词匹配，获取问题关键词。
其中，关键词匹配算法包括但不限于采用DFA算法、AC自动机和KMP(Knuth-Morris-Pratt，努特-莫里斯-普拉特)算法。本实施例中，采用AC自动机对健康协助问题进行关键词匹配。AC(Aho-Corasick)自动机是一种字典匹配算法，它用于在输入文本(健康协助问题)中查找关键词字典(即预先根据第三方医疗网站爬取的医疗数据中的症状关键词进行创建的字典)中的字符串，以便从健康协助问题中提取到问题关键词。该AC自动机应用有限自动机巧妙地将字符比较转化为了状态转移，时间复杂度是线性的，算法效率快，提高问题关键词的获取效率。
S63：基于问题关键词查询协助信息表，获取健康协助信息，将健康协助信息发送给客户端。
具体地，服务器中会预先存储有协助信息表，该协助信息表中包括N个问题关键词和与问题关键词对应的回复信息(即协助信息)。当服务器获取健康协助问题时，服务器会对健康协助问题进行问题关键词匹配，再基于匹配到的问题关键词查找协助信息表，获取对应的健康协助信息，并将健康协助信息通过网络层发送给客户端，以实现健康协助功能。例如：用户输入的健康协助问题为“脸上有红点”，服务器会基于协助信息表中的问题关键词对用户输入的健康协助问题进行一一匹配，以获取与“脸”和“红点”这两个问题关键词，并基于问题关键词查找协助信息表，获取健康协助信息，以便监护对象能够随时询问并及时获取医疗指导，辅助监护对象了解当前身体状况并采取相应措施。
本实施例中，服务器获取客户端发送的健康协助请求，以便采用AC自动机或者其他关键词匹配算法，对健康协助请求中的健康协助问题进行关键词匹配，获取问题关键词，其问题关键词提取效率快。然后，基于问题关键词查询协助信息表，获取健康协助信息，将健康协助信息发送给客户端，以便监护对象能够随时询问并及时获取医疗指导，辅助监护对象了解当前身体状况并采取相应措施。
在一实施例中，功能选择请求包括康复助手功能，用于辅助监护对象康复。具体地，如图5所示，该基于物联网的远程监控方法还包括如下步骤：
S71：获取客户端发送的康复助手请求，康复助手请求包括目标用户标识。
其中，康复助手请求是用于触发养老远程监控***执行康复助手功能的请求。康复助手功能是用于辅助监护对象康复的功能。目标用户标识是用户选择的执行康复助手功能的监护对象对应的监护对象标识。需说明，康复助手功能的服务对象主要是针对重病后待康复的监护对象。具体地，康复助手配置界面上会显示目前重病后待康复的监护对象对应的监护对象标识，用户可在康复助手配置界面上选择需要执行康复助手功能的监护对象标识作为目标用户标识，以使服务器获取客户端发送的康复助手请求。
S72：基于目标用户标识，通过第三方医疗机构平台提供的数据接口，获取与目标用户标识对应的电子病历。
其中，第三方医疗机构平台中存储有与每一目标用户标识相对应的病历库，该病历库中包括医疗机构在监护对象每次就医时所录入的电子病历。具体地，第三方医疗机构平台会提供数据接口与该养老远程监护***进行对接，从而使服务器根据目标用户标识通过第三方医疗机构平台提供的数据接口进行查询，以获取与目标用户标识对应的电子病历，为后续识别电子病历提供数据来源。
S73：采用OCR识别技术对电子病历进行识别，获取病历信息，病历信息包括当前诊断疾病。
其中，OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。病历信息是指采用OCR识别技术对电子病历进行识别所获取的信息，该病历信息包括当前诊断疾病。具体地，采用OCR识别技术对电子病历进行识别，获取病历信息，以省去人工录入的过程，无需人工干预，实现流程自动化。
S74：基于当前诊断疾病查询数据库，获取与当前诊断疾病对应的注意事项和服用药品，将注意事项和服用药品发送给客户端。
其中，服务器会预先采用爬虫工具爬取第三方医疗网站中公开的医疗数据并将医疗数据存储在数据库中。该医疗数据包括诊断疾病、与疾病相对应的注意事项和服用药品。具体地，服务器基于当前诊断疾病查询数据库，获取与当前诊断疾病对应的注意事项和服用药品，并将注意事项和服用药品发送给客户端，以提醒监护对象按时用药，了解康复期间的注意事项，以使监护对象能够尽快康复。
本实施例中，服务器通过获取客户端发送的康复助手请求，以便根据康复助手请求中的目标用户标识，通过第三方医疗机构平台提供的数据接口，获取与目标用户标识对应的电子病历，以实现电子病历远程获取，数据共享。采用OCR识别技术对电子病历进行识别，获取病历信息，使得病历信息的获取过程无需人工干预，实现自动化。再通过病历信息中的当前诊断疾病，查找数据库获取与该当前诊断疾病相对应的注意事项和服用药品，并在客户端显示该注意事项和服用药品，以提醒监护对象按时用药，了解康复期间的注意事项，以使监护对象能够尽快康复。
在一实施例中，具体地，如图6所示，该基于物联网的远程监控方法还包括如下步骤：
S81：获取客户端发送的就医协助请求，就医协助请求包括医疗机构标识、预约人数和预约时间段。
其中，就医协助请求是用于触发养老远程监控***执行就医助手功能的请求。就医助手功能是用于协助监护对象就医挂号的功能。医疗机构标识是用于识别医疗机构的唯一标识。预约时间段是指用户通过客户端显示的就医助手功能选择医疗机构进行预约就医的时间段。预约人数是指在预约时间段内进行预约就医的人数。具体地，在养老远程监控***的首页会显示服务请单，该服务清单还包括就医助手功能，当用户选择就医助手功能时，服务器会基于用户选择的就医助手功能，弹出就医助手配置界面，在就医助手配置界面会显示N个医疗机构标识，以供用户选择所需的医疗机构(该选择的医疗机构对应唯一的医疗机构标识)进行就医；并配置预约时间段和预约人数，以便医疗机构基于该预约时间段和预约人数，响应就医协助请求，根据用户配置的预约时间段和预约人数进行预约。
S82：接收与医疗机构标识对应的第三方医疗机构平台将预约人数与第三方医疗机构平台在预约时间段内的可接待人数进行对比所生成的预约结果和预约提醒信息。
其中，可接待人数是第三方医疗机构平台对每一预约时间段的预约人数进行限制的数量。预约结果是指将预约人数与医疗机构标识对应的第三方医疗机构平台在预约时间段的可接待人数进行对比的结果。若预约人数大于可接待人数，则预约失败；反之，若预约人数不大于可接待人数，则预约成功。预约提醒信息与预约结果相对应，若预约结果为预约成功，则预约提醒信息指提醒用户进行支付缴费的信息，若预约结果为预约失败，则预约提醒信息指提醒用户重新选择预约时间段的信息。
具体地，第三方医疗机构平台在接收到就医协助请求时，会将就医协助请求中的预约人数对与第三方医疗机构平台在预约时间段内的可接待人数进行对比，若预约人数大于预约时间段内的可接待人数且超过可接待人数的部分大于预设阈值时，则获取预约失败的预约结果和对应的预约提醒信息；若预约人数大于预约时间段内的可接待人数且超过可接待人数的部分小于预设阈值，或者预约人数不大于(即小于或等于)预约时间段内的可接待人数，则获取预约成功的预约结果和对应的预约提醒信息。
S83：若预约结果为预约成功，则获取预约提醒信息中的支付二维码，并根据支付二维码进行支付，获取挂号凭证。
其中，挂号凭证是用于使监护对象在医疗机构进行就医时出具的凭证，以便监护对象根据挂号凭证进行就医。具体地，若预约结果为预约成功，则获取预约提醒信息中的支付二维码，并通过调用第三方支付接口扫描支付二维码进行支付，在支付成功之后获取挂号凭证，实现预约挂号的目的，省去预约排队的时间，提高监护对象的就医效率和质量。
本实施例中，服务器通过获取客户端发送的就医协助请求，以便与医疗机构标识对应的第三方医疗机构平台响应该就医协助请求，将预约人数对医疗机构标识对应的第三方医疗机构平台在预约时间段内的可接待人数进行对比，生成的预约结果和对应的预约提醒信息。若预约结果为预约成功，则获取预约提醒信息中的支付二维码，并通过调用第三方支付接口扫描支付二维码进行支付，在支付成功之后获取挂号凭证，实现预约挂号的目的，省去预约排队的时间，提高监护对象的就医效率和质量。本实施例中，将养老远程监控***、第三方医疗机构平台和第三方支付接口进行链接，以形成统一服务接口，使监护对象在就医过程中减少挂号所花费的时间成本。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种基于物联网的远程监控装置，该基于物联网的远程监控装置与上述实施例中基于物联网的远程监控方法一一对应。如图7所示，该基于物联网的远程监控装置包括远程监护请求获取模块10、体征监控结果获取模块20、初始健康指数获取模块30、目标健康指数获取模块40和远程监控信息获取模块50。各功能模块详细说明如下：
远程监护请求获取模块10，用于获取客户端发送的远程监护请求。
体征监控结果获取模块20，用于基于远程监护请求，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果。
初始健康指数获取模块30，用于对每一体征监控结果进行分析，获取与每一体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果。
目标健康指数获取模块40，用于采用加权计算公式对初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，加权计算公式包括其中，P表示目标健康指数，pi表示每一体征监控结果对应的初始健康指数，wi表示每一体征监控结果对应的权重参数。
远程监控信息获取模块50，用于基于目标健康指数和健康分析结果，获取远程监控信息，并将远程监控信息发送给客户端。
具体地，体征监控结果获取模块包括目标传感器标识获取单元和监护对象标识获取单元。
目标传感器标识获取单元，用于基于远程监护请求，查询目标监控区域内的目标传感器标识。
监护对象标识获取单元，用于调用与目标传感器标识相对应的RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识。
具体地，该基于物联网的远程监控装置还包括健康协助请求获取单元、问题关键词获取单元和健康协助信息获取单元。
健康协助请求获取单元，用于获取客户端发送的健康协助请求，健康协助请求包括健康协助问题。
问题关键词获取单元，用于采用关键词匹配算法对健康协助问题进行关键词匹配，获取问题关键词。
健康协助信息获取单元，用于基于问题关键词查询协助信息表，获取健康协助信息，将健康协助信息发送给客户端。
具体地，该基于物联网的远程监控装置包括康复助手请求获取单元、电子病历获取单元、当前诊断疾病获取单元和注意事项获取单元。
康复助手请求获取单元，用于获取客户端发送的康复助手请求，康复助手请求包括目标用户标识。
电子病历获取单元，用于基于目标用户标识，通过第三方医疗机构平台提供的数据接口，获取与目标用户标识对应的电子病历。
当前诊断疾病获取单元，用于采用OCR识别技术对电子病历进行识别，获取病历信息，病历信息包括当前诊断疾病。
注意事项获取单元，用于基于当前诊断疾病查询数据库，获取与当前诊断疾病对应的注意事项和服用药品，将注意事项和服用药品发送给客户端。
具体地，该基于物联网的远程监控装置还包括就医协助请求获取单元、预约结果获取单元和挂号凭证获取单元。
就医协助请求获取单元，用于获取客户端发送的就医协助请求，就医协助请求包括医疗机构标识、预约人数和预约时间段。
预约结果获取单元，用于接收与医疗机构标识对应的第三方医疗机构平台将预约人数与第三方医疗机构平台在预约时间段内的可接待人数进行对比所生成的预约结果和预约提醒信息。
挂号凭证获取单元，用于若预约结果为预约成功，则获取预约提醒信息中的支付二维码，并根据支付二维码进行支付，获取挂号凭证。
关于基于物联网的远程监控装置的具体限定可以参见上文中对于基于物联网的远程监控方法的限定，在此不再赘述。上述基于物联网的远程监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储执行基于物联网的远程监控方法过程中生成或获取的数据，如远程监控信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于物联网的远程监控方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的基于物联网的远程监控方法的步骤，例如图2所示的步骤S10-S50，或者图3至图6中所示的步骤。或者，处理器执行计算机程序时实现基于物联网的远程监控装置这一实施例中的各模块/单元的功能，例如图7所示的各模块/单元的功能，为避免重复，这里不再赘述。
在一实施例中，提供一非易失性存储介质，该非易失性存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中用户帐号解锁方法的步骤，例如图2所示的步骤S10-S50，或者图3至图6中所示的步骤，为避免重复，这里不再赘述。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于物联网的远程监控装置这一实施例中的各模块/单元的功能，例如图7所示的各模块/单元的功能，为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的远程监控方法，其特征在于，包括：
获取客户端发送的远程监护请求；
基于所述远程监护请求，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与所述RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对所述监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果；
对每一所述体征监控结果进行分析，获取与每一所述体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果；
采用加权计算公式对所述初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，所述加权计算公式包括其中，P表示所述目标健康指数，pi表示每一所述体征监控结果对应的所述初始健康指数，wi表示每一所述体征监控结果对应的权重参数；
基于所述目标健康指数和所述健康分析结果，获取远程监控信息，并将所述远程监控信息发送给所述客户端。
2.如权利要求1所述的基于物联网的远程监控方法，其特征在于，所述远程监护请求还包括目标监控区域；
所述基于所述远程监护请求，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，还包括：
基于所述远程监护请求，查询所述目标监控区域内的目标传感器标识；
调用与所述目标传感器标识相对应的RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识。
3.如权利要求1所述的基于物联网的远程监控方法，其特征在于，所述基于物联网的远程监控方法还包括：
获取客户端发送的健康协助请求，所述健康协助请求包括健康协助问题；
采用关键词匹配算法对所述健康协助问题进行关键词匹配，获取问题关键词；
基于所述问题关键词查询协助信息表，获取健康协助信息，将所述健康协助信息发送给所述客户端。
4.如权利要求1所述的基于物联网的远程监控方法，其特征在于，所述基于物联网的远程监控方法还包括：
获取客户端发送的康复助手请求，所述康复助手请求包括所述目标用户标识；
基于所述目标用户标识，通过第三方医疗机构平台提供的数据接口，获取与所述目标用户标识对应的电子病历；
采用OCR识别技术对所述电子病历进行识别，获取病历信息，所述病历信息包括当前诊断疾病；
基于所述当前诊断疾病查询数据库，获取与所述当前诊断疾病对应的注意事项和服用药品，将所述注意事项和所述服用药品发送给所述客户端。
5.如权利要求1所述的基于物联网的远程监控方法，其特征在于，所述基于物联网的远程监控方法还包括：
获取客户端发送的就医协助请求，所述就医协助请求包括医疗机构标识、预约人数和预约时间段；
接收与医疗机构标识对应的第三方医疗机构平台将所述预约人数与所述第三方医疗机构平台在所述预约时间段内的可接待人数进行对比所生成的预约结果和预约提醒信息；
若所述预约结果为预约成功，则获取所述预约提醒信息中的支付二维码，并根据所述支付二维码进行支付，获取挂号凭证。
6.如权利要求1所述的基于物联网的远程监控方法，其特征在于，所述基于所述目标健康指数和所述健康分析结果，获取远程监控信息，包括：
对所述目标健康指数进行升序或降序排序，将前N位或倒数前N位的目标健康指数作为高风险健康指数，基于所述高风险健康指数和所述健康分析结果，获取远程监控信息。
7.一种基于物联网的远程监控装置，其特征在于，包括：
远程监护请求获取模块，用于获取客户端发送的远程监护请求；
体征监控结果获取模块，用于基于所述远程监护请求，调用RFID传感器扫描RFID标签，获取监护对象标识，并调用与所述RFID标签相对应的至少一个体征检测传感器对所述监护对象标识对应的监护对象进行检测，获取对应的至少一个体征监控结果；
初始健康指数获取模块，用于对每一所述体征监控结果进行分析，获取与每一所述体征监控结果对应的初始健康指数和健康分析结果；
目标健康指数获取模块，用于采用加权计算公式对所述初始健康指数进行处理，获取目标健康指数，所述加权计算公式包括其中，P表示所述目标健康指数，pi表示每一所述体征监控结果对应的所述初始健康指数，wi表示每一所述体征监控结果对应的权重参数；
远程监控信息获取模块，用于基于所述目标健康指数和所述健康分析结果，获取远程监控信息，并将所述远程监控信息发送给所述客户端。
8.如权利要求7所述的基于物联网的远程监控装置，其特征在于，所述基于物联网的远程监控装置包括：
健康协助请求获取单元，用于获取客户端发送的健康协助请求，所述健康协助请求包括健康协助问题；
问题关键词获取单元，用于采用关键词匹配算法对所述健康协助问题进行关键词匹配，获取问题关键词；
健康协助信息获取单元，用于基于所述问题关键词查询协助信息表，获取健康协助信息，将所述健康协助信息发送给所述客户端。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于物联网的远程监控方法的步骤。
10.一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于物联网的远程监控方法的步骤。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109545392B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110502588A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-26 | 深圳市博思共创信息技术有限公司 | 实验动物管理***的数据处理方法、装置、设备及介质 |
| CN111785371A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-16 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗服务方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112992325A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-06-18 | 上海电气集团股份有限公司 | 一种监护对象的检测数据处理方法、***及装置 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2205447C2 (ru) * | 2001-02-05 | 2003-05-27 | ЗАО Московское конструкторское бюро "Параллель" | Способ автоматизации общей функциональной диагностики |
| CN201135495Y (zh) * | 2007-08-03 | 2008-10-22 | 仲恺农业技术学院 | 一种多网络多参数健康监护*** |
| CN103729531A (zh) * | 2012-10-15 | 2014-04-16 | 上海万达全程健康服务有限公司 | 居民健康远程联网监护信息管理*** |
| JP2014186564A (ja) * | 2013-03-23 | 2014-10-02 | Mrc Japan Kk | 遠隔健康管理システム |
| CN104688201A (zh) * | 2014-08-26 | 2015-06-10 | 安徽工程大学 | 老年人健康监护***及其方法 |
| CN205103883U (zh) * | 2015-09-15 | 2016-03-23 | 山东爱伯特智联信息技术有限公司 | 一种具有安全和健康信息采集的养老照顾服务*** |
| CN105433934A (zh) * | 2015-11-07 | 2016-03-30 | 成都艾克尔特医疗科技有限公司 | 一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法 |
| CN105512505A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-04-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种健康提示方法及终端设备 |
| CN205318385U (zh) * | 2015-11-24 | 2016-06-15 | 湖北大学 | 一种智慧医疗在线病情监测及交流*** |
| CN105809602A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-07-27 | 南京瑚景软件有限公司 | 一种养老医疗管理*** |
| CN106384018A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-08 | 黄劲涛 | 一种基于智能医疗床的医疗*** |
| CN106709249A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-24 | 平顶山学院 | 一种智慧医疗服务平台 |
| CN107212986A (zh) * | 2016-03-21 | 2017-09-29 | 天津市艾维金属制品有限公司 | 一种智能护理床 |
-
2018
- 2018-10-26 CN CN201811259861.6A patent/CN109545392B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2205447C2 (ru) * | 2001-02-05 | 2003-05-27 | ЗАО Московское конструкторское бюро "Параллель" | Способ автоматизации общей функциональной диагностики |
| CN201135495Y (zh) * | 2007-08-03 | 2008-10-22 | 仲恺农业技术学院 | 一种多网络多参数健康监护*** |
| CN103729531A (zh) * | 2012-10-15 | 2014-04-16 | 上海万达全程健康服务有限公司 | 居民健康远程联网监护信息管理*** |
| JP2014186564A (ja) * | 2013-03-23 | 2014-10-02 | Mrc Japan Kk | 遠隔健康管理システム |
| CN104688201A (zh) * | 2014-08-26 | 2015-06-10 | 安徽工程大学 | 老年人健康监护***及其方法 |
| CN205103883U (zh) * | 2015-09-15 | 2016-03-23 | 山东爱伯特智联信息技术有限公司 | 一种具有安全和健康信息采集的养老照顾服务*** |
| CN105433934A (zh) * | 2015-11-07 | 2016-03-30 | 成都艾克尔特医疗科技有限公司 | 一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法 |
| CN205318385U (zh) * | 2015-11-24 | 2016-06-15 | 湖北大学 | 一种智慧医疗在线病情监测及交流*** |
| CN105512505A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-04-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种健康提示方法及终端设备 |
| CN107212986A (zh) * | 2016-03-21 | 2017-09-29 | 天津市艾维金属制品有限公司 | 一种智能护理床 |
| CN105809602A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-07-27 | 南京瑚景软件有限公司 | 一种养老医疗管理*** |
| CN106384018A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-08 | 黄劲涛 | 一种基于智能医疗床的医疗*** |
| CN106709249A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-24 | 平顶山学院 | 一种智慧医疗服务平台 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| FANXI YAN等: "A real-time tele-health monitoring system", 《2011 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON IT IN MEDICINE AND EDUCATION》 * |
| FANXI YAN等: "A real-time tele-health monitoring system", 《2011 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON IT IN MEDICINE AND EDUCATION》, 11 December 2011 (2011-12-11), pages 417 - 421, XP032095633, DOI: 10.1109/ITiME.2011.6130866 * |
| 刘宇静等: "远程健康监护平台建立和研究", 《中国医学装备》 * |
| 刘宇静等: "远程健康监护平台建立和研究", 《中国医学装备》, no. 09, 15 September 2016 (2016-09-15), pages 108 - 110 * |
| 王阳;刘志文;: "健康监护中可穿戴智能移动终端技术及应用", 生命科学仪器, no. 04, 30 August 2016 (2016-08-30), pages 9 - 16 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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