CN105433934A - 一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，包括如下步骤，S1:手腕处佩戴具有监测脉率和血氧饱和度功能的生命体征监护手环，在采集数据之前，首先设定手环的数据采集模式、数据持续采集时间和数据采集频率；S2：通过手环实时采集使用者血氧饱和度、脉率和手腕处肢体运动数据；S3：分析血氧饱和度和脉率数据：S4：分析手腕处肢体运动数据；S5：针对S3、S4步骤中的分析数据进行加权计算，根据计算结果是否超出一定门限值，来判定使用者是否存在健康隐患。本发明提供的方法是通过脉率和血氧等多参数的联合规律，来对使用者进行健康检查评测，具有操作方便、判定准确性高等优点，有助于使用者及早发现身体健康隐患。
Description
技术领域
本发明涉及身体健康检测领域，具体涉及一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法。
背景技术
随着生活和工作节奏加快以及竞争压力增大，以及社会阅历的扩展和思维方式的变更，给人们的身体健康带来了一些潜在影响，也使越来越多的人群身体处于亚健康状态，因此身体体检的重要性显得愈加重要。现在的人也越来越重视自己和家人的身体健康,每年会进行例行的体检，体检的方式多是到医院或者体检机构通过体检设备来完成，然而一般这样的方式均需要专业医师来操作，程序繁琐、价格过高、耗时长，且体检周期较长不利于健康问题的及早发现。
目前随着医学技术的发展，涌现出许多基于家庭环境中使用的身体健康评测的仪器或者方法，由于其自身所存在的操作方便快捷、价格不高、检测效果良好等特点，有助于使用者及早发现身体健康隐患，因此，得到了广大消费者的青睐。综观当前使用的健康评测的仪器或者方法往往借助于人体各类生理参数的采集及分析，比如心电、血压、血氧、心率等数据，其中人体血液中的氧浓度即血氧饱和度和脉率的测定在临床上有十分重要的意义。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，通过采集脉率和血氧饱和度等人体特征样本参数，通过脉率和血氧等多参数的联合规律进行分析和计算，来对使用者进行个人健康检查评测，操作上不需要专业医师的干涉，实时性强，判定准确性高，有助于使用者及早发现身体健康隐患。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，包括如下步骤：
S1:手腕处佩戴具有监测脉率和血氧饱和度功能的生命体征监护手环，在采集数据之前，首先设定生命体征监护手环的数据采集模式、数据持续采集时间和数据采集频率；所述生命体征监护手环的数据采集模式为自动采集模式，根据使用者自己的睡眠习惯调整睡眠起始时间，数据持续采集时间为持续采集不低于7个小时，数据采集频率为不低于2秒钟一个采样点。优选的，数据持续采集时间为持续采集7个小时，数据采集频率为1秒钟一个采样点。
S2：通过生命体征监护手环实时采集使用者的血氧饱和度、脉率和手腕处肢体运动数据；
S3：分析血氧饱和度和脉率数据：
A、确定夜间睡眠过程中最低血氧值、平均血氧值、最低心率值、最高心率值、平均心率值；
B、确定夜间睡眠过程中氧减过程次数和脉率增长超过6bpm的次数；
C、确定夜间睡眠过程中氧减过程和脉率增加过程在时间上成对应关系的次数；
S4：设定运动门限值，分析手腕处肢体运动数据：
A、夜间睡眠超出运动门限值的次数及持续时间；
B、夜间睡眠低于运动门限值的次数及持续时间；
S5：针对S3、S4步骤中的分析数据进行加权计算，根据计算结果是否超出一定门限值，来判定使用者是否存在身体健康方面的隐患。
所述步骤S5中使用的计算公式为：总得分A＝A1*高置信度氧减得分+A2*低置信度氧减得分+A3*身体运动得分，其中：
高置信度氧减得分的参考指标为从步骤S3中得到的夜间氧减过程与脉率增加过程时间上匹配的个数，匹配的判定标准设置为夜间血氧氧减过程最低值点的时间与夜间脉率增加过程最高值点的时间相差不超过10秒；
低置信度氧减得分的参考指标为从步骤S3中得到的夜间血氧氧减过程次数和氧减过程与脉率增加过程时间上匹配的个数，所述夜间血氧氧减过程次数为一次氧减为血氧在2分钟内出现超过5％的连续下降；
身体运动得分的参考指标为从步骤S4中得到的夜间运动超出门限的次数，所述夜间运动超出门限的次数为一次超出门限定义为1个或连续多个时间点的数值超出运动判定门限。
A1、A2、A3为加权系数；优选的，所述加权系数A1＝2、A2＝0.5、A3＝0.2，若所述计算结果总得分A大于30分，则认为身体健康存在隐患，需要及时就医。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：这种方法通过采集脉率和血氧饱和度等特征样本参数，运用脉率和血氧饱和度等多参数的联合规律进行分析和计算，来对使用者进行个人健康检查评测，操作上不需要专业医师的干预，在夜间睡眠时，仅需要在手腕处佩戴具有监测脉率和血氧饱和度功能的生命体征监护手环即可完成健康评测任务，既不会对正常的睡眠带来影响，也不会干扰到白天正常的工作和生活。该方法具有操作方便快捷、实时性强、使用成本低、判定准确性高等优点。
附图说明
图1是本发明实施例的基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法流程图。
具体实施方案
为使本发明的目的、内容、和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本发明基于的原理是：这种方法是通过采集脉率和血氧饱和度等人体特征样本参数，运用脉率和血氧等多参数的联合规律进行分析和计算，来对使用者进行个人健康检查评测。
如图1所示，一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，包括如下步骤：
S1：手腕处佩戴具有监测脉率和血氧饱和度功能的生命体征监护手环，在采集数据之前，首先设定生命体征监护手环的数据采集模式、数据持续采集时间和数据采集频率；生命体征监护手环的数据采集模式设为自动采集模式，根据使用者自己的睡眠习惯调整睡眠起始时间，比如设定为23：00开始采集，监测时间跨度可以在不超过最长存储深度的范围内调整，比如根据医生建议，可以设置为持续采集7个小时的数据。
S2：生命体征监护手环在使用者睡眠过程中，实时采集使用者体征数据，包括血氧饱和度、脉率和手腕处肢体运动数据；根据医学比对要求，实时采集的频率必须保证不低于每两秒一个数据点；一般要求为1秒钟一个数据点的存储频率，否则不具有明显的医学判定参考；监测数据可通过蓝牙或其它有线/无线数据通路传输到医生可观察的软件用户界面和后台数据库。
由于肢体运动对脉率和血氧饱和度计算准确性的影响较大，因此在处理中，特别需要根据夜间身体运动情况，排除由于运动引起的坏点；处理原则是：根据设定的运动门限值，排除运动超标的时间点前后10秒的数据。
对剩余可信任数据提取所需要的数值指标，包括：
(1)可靠睡眠起始时间TSleep_start，取得该值的判定方法为：使用者检测开始后，如果出现5分钟以上没有超门限的运动情况；同时，如果出现脉率在此5分钟内变化超出10bpm的次数少于2次，可以加强对该时间点的判定；该时间点可能有多个；
(2)睡眠停止时间TSleep_stop，取得该值的判定方法为：在检测周期内，如果出现连续1分钟以上运动超门限的情况，认为使用者睡眠停止，该时间点可能有多个；
(3)根据(1)、(2)中的判定，得到睡眠时间段的划分，标记为Tsleep_T1、Tsleep_T2….根据使用者情况的不同，可能有1个或多个睡眠时间段；
(4)夜间血氧的最大值SpO2max：该值为在所有睡眠时间段内的血氧最大值；
(5)夜间血氧的最小值SpO2min：该值为在所有睡眠时间段内的血氧最小值；
(6)夜间脉率的最大值PRmax：该值为在所有睡眠时间段内的脉率最大值；
(7)夜间脉率的最小值PRmin：该值为在所有睡眠时间段内的脉率最小值；
(8)夜间血氧平均值SpO2mean：该值为在所有睡眠时间段内血氧的平均值；
(9)夜间脉率平均值PRmean：该值为在所有睡眠时间段内脉率的平均值；
(10)夜间血氧氧减过程次数SpO2DownNum：定义一次氧减为血氧在2分钟内出现超过5％的连续下降；
(11)夜间血氧氧减过程最低值点的时间TSpO2Down_1、TSpO2Down_2、TSpO2Down_3….
(12)夜间脉率增加过程次数PRDownNum：定义一次脉率增加为在2分钟内出现超过6bpm的连续上升；
(13)夜间脉率增加过程最高值点的时间TPRDown_1、TPRDown_2、TPRDown_3….
(14)夜间运动超出门限的次数MoveOverThresNum：一次超出门限定义为1个或连续多个时间点的数值超出运动判定门限；
(15)找出氧减过程与脉率增加过程时间上匹配的个数SpO2PRMatchNum：匹配的判定标准可以设置为TSpO2Down_i与TPRDown_i相差不超过10秒。
S3：分析血氧饱和度和脉率数据：
A、确定夜间睡眠过程中最低血氧值、平均血氧值、最低心率值、最高心率值、平均心率值；
B、确定夜间睡眠过程中氧减过程次数和脉率增长超过6bpm的次数；
C、确定夜间睡眠过程中氧减过程和脉率增加过程在时间上成对应关系的次数；
S4：分析手腕处肢体运动数据：
A、夜间睡眠中超出运动门限值的次数及持续时间；
B、夜间睡眠中低于运动门限值的次数及持续时间；
S5：针对以上步骤中的分析数据按照如下打分矩阵得出评测结果
| 类别 | 标示 | 系数 |
| 高置信度氧减得分 | SpO2PRMatchNum | 2 |
| 低置信度氧减得分 | SpO2DownNum-SpO2PRMatchNum | 0.5 |
| 身体运动得分 | MoveOverThresNum | 0.2 |
使用的计算公式为：
总得分A＝2*高置信度氧减得分+0.5*低置信度氧减得分+0.2*身体运动得分；得分相加后总得分A大于30，则认为身体健康存在隐患，需要及时就医。
以上对本发明提供的基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是，包括如下步骤：
S1:手腕处佩戴具有监测脉率和血氧饱和度功能的生命体征监护手环，实时采集人体生理参数数据，在采集数据之前，首先设定生命体征监护手环的数据采集模式、数据持续采集时间和数据采集频率；
S2：通过生命体征监护手环实时采集使用者血氧饱和度、脉率和手腕处肢体运动数据；
S3：分析血氧饱和度和脉率数据：
A、确定夜间睡眠过程中最低血氧值、平均血氧值、最低心率值、最高心率值、平均心率值；
B、确定夜间睡眠过程中氧减过程次数和脉率增长超过6bpm的次数；
C、确定夜间睡眠过程中氧减过程和脉率增加过程在时间上成对应关系的次数；
S4：设定运动门限值，分析手腕处肢体运动数据：
A、夜间睡眠中超出运动门限值的次数及持续时间；
B、夜间睡眠中低于运动门限值的次数及持续时间；
S5：针对S3、S4步骤中的分析数据进行加权计算，根据计算结果是否超出一定门限值，来判定使用者是否存在健康隐患。
2.如权利要求1所述的一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是：所述步骤S5中使用的计算公式为：总得分A＝A1*高置信度氧减得分+A2*低置信度氧减得分+A3*身体运动得分，
其中，A1、A2、A3为加权系数；
高置信度氧减得分的参考指标为从步骤S3中得到的夜间氧减过程与脉率增加过程时间上匹配的个数；
低置信度氧减得分的参考指标为从步骤S3中得到的夜间血氧氧减过程次数和氧减过程与脉率增加过程时间上匹配的个数；
身体运动得分的参考指标为从步骤S4中得到的夜间运动超出门限的次数。
3.如权利要求2所述的一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是：所述加权系数A1＝2、A2＝0.5、A3＝0.2。
4.如权利要求2所述的一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是：若所述计算结果总得分A大于30分，则认为身体健康存在隐患。
5.如权利要求2所述的一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是：所述夜间血氧氧减过程次数为一次氧减为血氧在2分钟内出现超过5％的连续下降。
6.如权利要求2所述的一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是：所述夜间运动超出门限的次数为一次超出门限定义为1个或连续多个时间点的数值超出运动判定门限。
7.如权利要求2所述的一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是：所述夜间氧减过程与脉率增加过程时间上匹配的个数，匹配的判定标准设置为夜间血氧氧减过程最低值点的时间与夜间脉率增加过程最高值点的时间相差不超过10秒。
8.如权利要求1-7任一权利要求所述的一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是：所述生命体征监护手环的数据采集模式为自动采集模式，根据使用者的睡眠习惯调整睡眠起始时间，数据持续采集时间为持续采集不低于7个小时，数据采集频率为不低于2秒钟一个采样点。
9.如权利要求1-7任一权利要求所述的一种基于生命体征监护手环的个人健康检查评测方法，其特征是：所述生命体征监护手环的数据采集模式为自动采集模式，根据使用者的睡眠习惯调整睡眠起始时间，数据持续采集时间为持续采集7个小时，数据采集频率为1秒钟一个采样点。
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