CN109540894A - 一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，通过图像采集设备采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；将烟叶彩色图像信息进行图像处理，确定烟叶彩色图像信息中的烟叶检测部位，获取烟叶检测部位中图像的RGB值；从烟叶检测部位中图像的RGB值中提取R值，将R值带入成熟度计算公式：成熟度值＝18*R/255中，得烟叶检测部的成熟度值。该方法指标明确，测量与判断方法客观，科学量化了烟叶成熟度指标，易于操作和掌握，利用该方法判断中、上部烟叶采收成熟度，统一采收眼光，烘烤难度降低，烤后烟叶青筋、青片和挂灰比例显著减少，烤后黄烟率、上等烟比例和均价均显著提高，烤后质量和经济性状好于常规采收。适用于烟草种植和加工企业。
Description
技术领域
本发明涉及烟草行业的烟叶成熟检测技术，具体为利用烟叶的颜色色域值进行成熟度检测，具体为一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法。
背景技术
烟草是我国重要的经济作物。烟叶成熟度是影响烟叶品质，进而影响烟草商品价值的关键因素。烟叶的成熟度是衡量烟叶质量的第一要素，是烟叶质量的核心，与烟叶的色、香、味密切相关。研究和生产实践认为，成熟度好的烟叶内在化学成分协调、香气质好、香气量足。从烘烤的角度看，成熟度好的烟叶容易烘烤，烤后上中等烟比例高，种植效益也好。其实成熟采收的目的就是为了保证和提高烟叶的内在品质和外观等级质量，多出上等烟，增加效益。成熟采收是生产优质烟叶的中心环节和关键技术之一。目前，掌握和判断田间烟叶成熟度对适时采收和科学调制具有重要意义。当前，对烟叶成熟度评价缺乏***、准确的定量研究是制约我国烟叶质量提高的瓶颈。烟草收获主要采用人工的方法进行，有经验的烟农可以准确判断烟叶的成熟度后，再进行烟叶采摘收获。目前，烟叶成熟度判断的常用方法有：①通过长期的生产实践经验判断；②提前一周采摘烟叶样品进行化学成分分析来判断，在美国常用；③通过比色卡比色的方法进行判断；现有的烟叶成熟度判断方法中，有很大的主观性，缺乏判断的准确性；且缺乏统一的量化标准，因此存在的误差较大。
发明内容
为解决上述现有技术存在的不足和缺陷，本发明提供了一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，该方法指标明确，测量与判断方法客观，科学量化了烟叶成熟度指标，易于操作和掌握，具体的，本发明是这样实现的：一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，包括以下步骤：S1、通过图像采集设备采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；S2、将烟叶彩色图像信息进行图像处理，确定烟叶彩色图像信息中的烟叶检测部位，获取烟叶检测部位中图像的RGB值；S3、从烟叶检测部位中图像的RGB值中提取R值，将R值带入成熟度计算公式：成熟度值＝18*R/255中，得烟叶检测部的成熟度值；S4、测量步骤S3所得的成熟度值是否处于成熟标准值范围内，若是，则待检测烟叶为成熟，若为否，判断成熟度值大于或小于成熟标准值范围，小于，则待检测烟叶为未成熟，大于，则待检测烟叶为过度成熟。
进一步的，所述步骤S1中通过图像采集设备采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息包括步骤：图像采集设备在自然环境下光照度在300—1000lx下采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；或在室内光照度在1800—2200lx内且白平衡色温值在5500-6000K内的条件下采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息。
进一步的，所述图像采集设备为网络摄像头、智能手机或数码相机，所述图像采集设备采集时的参数设置为：快门1/125秒，光圈F8，感光度ISO200。
进一步的，所述步骤S2中确定烟叶彩色图像信息中的烟叶检测部位的方法包括：判断烟叶彩色图像信息中烟叶的朝向并确定烟叶上部、中部所在区域；提取烟叶上部或烟叶中部所在区域内高宽在2-8cm内的方形、圆形或椭圆的图像区域，得烟叶检测部位。
进一步的，所述步骤S2中获取烟叶检测部位中图像的RGB值的方法包括：将烟叶检测部位的图像区域内的色彩模式转换至RGB模式，作颜色混合处理，提取颜色混合处理后图像区域中心部位的色彩信息RGB值。
进一步的，所述颜色混合处理包括：将烟叶检测部位的图像信息进行马赛克处理，所述马赛克处理按20～100方格大小进行处理。
进一步的，所述烟叶检测部位为上部叶时，马赛克处理按100方格大小进行处理；所述烟叶检测部位为中部叶时，马赛克处理按50方格大小进行处理；所述烟叶检测部位为下部叶时，马赛克处理按20方格大小进行处理。
进一步的，所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为6.68±1.55；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为6.17±1.12；所述烟叶检测部位为下部叶时，成熟标准值范围为8.35±1.02。
进一步的，所述步骤S3中成熟度计算公式为成熟度值＝10*R/255，得烟叶检测部的成熟度；所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为3.71±1；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为3.43±1.5。
进一步的，所述步骤S3中得烟叶检测部的成熟度值的方法为：从烟叶检测部位中图像的RGB值中提取G值，将G值带入成熟度计算公式：成熟度值＝10*(255-G)/255中，得烟叶检测部的成熟度值，所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为5.77+0.6；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为5.93±0.25。
本发明的工作原理和有益效果介绍：通过照片处理，提取出烟叶关键部位的图像颜色色域值，通过处理后，得到统一量化下形成的成熟度，在通过一个科学合理设置后获得的成熟度检测标准值进行比对，即可得到该烟叶的成熟度检测结果，该方法无需采摘烟叶，无需破坏烟叶，从而达到无损检测，同时，通过量化处理获得的检测标准范围值，能够科学有效的达到检测方法，该检测方法精准、可靠性高、迅速有效。利用该方法判断中、上部烟叶采收成熟度，统一采收眼光，从而实现烘烤烟叶的难度降低，烤后烟叶青筋、青片和挂灰比例显著减少，烤后黄烟率、上等烟比例和均价均显著提高的效果，使得烟叶烤后质量和经济性状好于常规采收。适用于烟草种植和加工企业。
附图说明
图1为实施例3中烤烟成熟度色域值测量点分布示意图；
图2为实施例3中待检测烟叶中部叶各成熟度V值变化趋势图；
图3为实施例3中待检测烟叶上部叶各成熟度V值变化趋势图；
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
实施例1：一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，包括以下步骤：
S1、通过图像采集设备采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；图像信息数据传输至处理器或智能处理设备，
S2、将烟叶彩色图像信息进行图像处理，确定烟叶彩色图像信息中的烟叶检测部位，获取烟叶检测部位中图像的RGB值；若烟叶彩色图像信息不是RGB颜色模式，可通过现有手段转换至RGB颜色模式，并通过处理器或智能处理设备或软件提取出RGB值信息；
S3、从烟叶检测部位中图像的RGB值中提取R值，将R值带入成熟度计算公式：成熟度值＝18*R/255中，得烟叶检测部的成熟度值；
S4、测量步骤S3所得的成熟度值是否处于成熟标准值范围内，若是，则待检测烟叶为成熟，若为否，判断成熟度值大于或小于成熟标准值范围，小于，则待检测烟叶为未成熟，大于，则待检测烟叶为过度成熟，即完成烟叶成熟度的检测。
实际使用示例，在一亩烟叶田中，对每株烟草的烟叶从叶杆下往上依次检测上面的烟叶成熟度，将图像采集设备对准烟叶进行烟叶彩色图像信息的采集，随后发送至智能处理设备进行检测，按照上述步骤完成检测，得出该烟叶成熟度满足采摘条件，则继续向上一片烟叶进行相同的成熟度检测，依次直至达到成熟度未达标的，则记录未达标的烟叶所在高度，低于该高度的烟叶均可进行采摘，从而实现科学、精准的高成熟烟叶采摘。
实施例2：在实施例1的基础上，图像采集设备在自然环境下光照度在300—1000lx下采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；或在室内光照度在1800—2200lx内且白平衡色温值在5500-6000K内的条件下采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；图像采集设备为网络摄像头、智能手机或数码相机，所述图像采集设备采集时的参数设置为：快门1/125秒，光圈F8，感光度ISO200。统一标准后，对后续的检测结果具体统一量化功能，保障检测值的精准度。
实施例3：检测试验
在烟叶正常成熟采收前，从移栽期和栽培管理措施一致的烟田中选取代表性强的欠熟、成熟、过熟烟叶，其中下部叶取第4叶位，中部叶取第12叶位，上部叶取第15叶位，各部位成熟度感官判断标准：下二棚叶成熟特征：叶面落黄6成左右，整体呈现绿黄，主脉变白，支脉绿白，茸毛部分脱落，叶尖叶缘稍下垂，采摘时有清脆响声，断面光滑，不带茎皮。按时间推算，在封顶后15-20天。腰叶成熟特征：叶面落黄8成左右，颜色浅黄，主脉变白发亮，支脉变白，茸毛脱落，叶尖叶缘下垂，茎叶角度90°，采摘时有清脆响声，断面光滑，不带茎皮。按时间推算，在封顶后30-40天。上二棚成熟特征：叶面落黄9成左右，颜色淡黄，主脉乳白发亮，支脉全白，茸毛脱落，叶面有褶皱，黄白色成熟斑块明显，茎叶角度大于90°，采摘时有清脆响声，断面光滑，不带茎皮。按时间推算，在封顶后50-60天。各部位符合以上成熟特征的视为成熟叶，成熟特征多数不符合的视为欠熟叶，超过该部位多数成熟特征的视为过熟叶。放置于白色背景和特定环境下拍照。拍照环境设定为：自然条件下，晴天或多云天气9-10点，光照度在300-1000lx，避免太阳光直射在烟叶上；室内条件下，色温5500-6000K，照度2000±200lx，周围无影响颜色判断的不良色彩。相机设定为：手动模式，快门1/125秒，光圈F8，感光度ISO200。
各部位分别挑选欠熟、成熟、过熟烟叶图片5幅，使用专业图像处理软件对所拍摄的图片进行处理，对每片烟叶叶尖、叶中、叶基主脉两侧取点观测，观测点分布如图1所示。观测步骤为：首先确定大致观测位置，其次用W/H在6-7cm的椭圆选框(或圆形、方形均可)，并对框内选择部分加马赛克滤镜(或混色处理)，单元格大小为：下二棚20方形，腰叶50方形，上二棚100方形；最后对框内马赛克图形中心部位利用吸管取样，测定并记录RGB值。
设定不同组合的成熟度V值。为便于理解，设定成熟度V值范围在0-10之间，V值越大，成熟度越高。本实验以R、G、B三原色为基础，经过上述各种成熟度的烟叶样品材料的照片以及各部位的颜色色值作为参考标准，通过提取各部位数值后，通过计算获得八组计算公式，能很好的体现烟叶的成熟度值：V1＝10*R/255，V2＝10*(255-G)/255，V3＝5*(R+255-G)/25，V4＝18*R/255，V5＝10*B/255，V6＝10*(255-B)/255，V7＝5*(255-G+255-B)/255，V8＝(V1+V2)/2。
以中部叶为例，自未熟至过熟，各组合的成熟度V值变化如图2所示。从图2可以看出，V4、V2、V1三个组合的变化趋势比较明显，极差均超过1，可以作为备选。
以上部叶为例，自未熟至过熟，各组合的V值变化趋势如图3所示。从图3可以看出，同样是V4、V1三个V值变化明显，V2在上部叶成熟至过熟间的变化趋势较为平坦。
综合中、上部烟叶未熟至过熟间的变化趋势，从极差的大小来看，V4＞V1＞V2，首选V4。为进一步掌握V值在不同部位间变化的差异性，需要检测各部位V值显著性。不同部位不同成熟度V4值显著性检测结果如下表1-3。
表1下部叶不同成熟度V4值多重比较
因变量:VAR00002
*.均值差的显著性水平为0.01。
表2中部叶不同成熟度V4值多重比较
因变量:VAR00004
*.均值差的显著性水平为0.01。
表3上部叶不同成熟度V4值多重比较
因变量:VAR00006
检测结果显示，对下部叶、中部叶而言，随着成熟度的提高，V4值呈现极显著变化；对上部叶而言，未熟、成熟间V4值变化及其显著，成熟、过熟间V4值变化虽未达到极显著水平，但达到了显著水平。推测原因，可能与上部叶成熟度充分留养有关。综上，可以把V4值作为评价不同部位不同成熟度色域值的指标。结合不同部位成熟叶V4值及标准差，可以认为下部叶V4值在8.35±1.02范围内，中部叶V4值在6.17±1.12范围内，上部叶V4值在6.68±1.55范围内，达到成熟标准。低于此范围的，成熟度尚不足以达到成熟采收标准；高于此范围的，需要尽快采烤，防止成熟过度而烤枯。
实施例4：在实施例3的基础上，所述烟叶检测部位为上部叶时，马赛克处理按100方格大小进行处理；所述烟叶检测部位为中部叶时，马赛克处理按50方格大小进行处理；所述烟叶检测部位为下部叶时，马赛克处理按20方格大小进行处理。所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为6.68±1.55；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为6.17±1.12；所述烟叶检测部位为下部叶时，成熟标准值范围为8.35±1.02。
实施例5：在实施例1的基础上，所述步骤S3中成熟度计算公式为成熟度值＝10*R/255，得烟叶检测部的成熟度；所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为3.71±1；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为3.43±1.5。
实施例6：在实施例1的基础上，所述步骤S3中得烟叶检测部的成熟度值的方法为：从烟叶检测部位中图像的RGB值中提取G值，将G值带入成熟度计算公式：成熟度值＝10*(255-G)/255中，得烟叶检测部的成熟度值，所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为5.77+0.6；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为5.93±0.25。
Claims (10)
1.一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过图像采集设备采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；
S2、将烟叶彩色图像信息进行图像处理，确定烟叶彩色图像信息中的烟叶检测部位，获取烟叶检测部位中图像的RGB值；
S3、从烟叶检测部位中图像的RGB值中提取R值，将R值带入成熟度计算公式：成熟度值＝18*R/255中，得烟叶检测部的成熟度值；
S4、测量步骤S3所得的成熟度值是否处于成熟标准值范围内，若是，则待检测烟叶为成熟，若为否，判断成熟度值大于或小于成熟标准值范围，小于，则待检测烟叶为未成熟，大于，则待检测烟叶为过度成熟。
2.根据权利要求1所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述步骤S1中通过图像采集设备采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息包括步骤：图像采集设备在自然环境下光照度在300—1000lx下采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；或在室内光照度在1800—2200lx内且白平衡色温值在5500-6000K内的条件下采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息。
3.根据权利要求2所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述图像采集设备为网络摄像头、智能手机或数码相机，所述图像采集设备采集时的参数设置为：快门1/125秒，光圈F8，感光度ISO200。
4.根据权利要求1所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述步骤S2中确定烟叶彩色图像信息中的烟叶检测部位的方法包括：判断烟叶彩色图像信息中烟叶的朝向并确定烟叶上部、中部所在区域；提取烟叶上部或烟叶中部所在区域内高宽在2-8cm内的方形、圆形或椭圆的图像区域，得烟叶检测部位。
5.根据权利要求1所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述步骤S2中获取烟叶检测部位中图像的RGB值的方法包括：将烟叶检测部位的图像区域内的色彩模式转换至RGB模式，作颜色混合处理，提取颜色混合处理后图像区域中心部位的色彩信息RGB值。
6.根据权利要求5所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述颜色混合处理包括：将烟叶检测部位的图像信息进行马赛克处理，所述马赛克处理按20～100方格大小进行处理。
7.根据权利要求6所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述烟叶检测部位为上部叶时，马赛克处理按100方格大小进行处理；所述烟叶检测部位为中部叶时，马赛克处理按50方格大小进行处理；所述烟叶检测部位为下部叶时，马赛克处理按20方格大小进行处理。
8.根据权利要求1所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为6.68±1.55；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为6.17±1.12；所述烟叶检测部位为下部叶时，成熟标准值范围为8.35±1.02。
9.根据权利要求1所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述步骤S3中成熟度计算公式为成熟度值＝10*R/255，得烟叶检测部的成熟度；所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为3.71±1；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为3.43±1.5。
10.根据权利要求1所述的烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，其特征在于，所述步骤S3中得烟叶检测部的成熟度值的方法为：从烟叶检测部位中图像的RGB值中提取G值，将G值带入成熟度计算公式：成熟度值＝10*(255-G)/255中，得烟叶检测部的成熟度值，所述成熟标准值范围为：所述烟叶检测部位为上部叶时，成熟标准值范围为5.77+0.6；所述烟叶检测部位为中部叶时，成熟标准值范围为5.93±0.25。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109540894A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110082399A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-02 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种新鲜烟叶总糖的快速无损检测方法 |
| CN110412026A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-05 | 张家口卷烟厂有限责任公司 | 一种烟用香料配制准确性快速检验方法 |
| CN112926648A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-08 | 北京优创新港科技股份有限公司 | 一种烟叶烘烤过程中烟叶尖部异常的检测方法及装置 |
| CN113919442A (zh) * | 2021-02-24 | 2022-01-11 | 北京优创新港科技股份有限公司 | 一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别模型 |
| CN115067529A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-09-20 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 烤烟设备以及烟草烘烤方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102323221A (zh) * | 2011-05-31 | 2012-01-18 | 河南农业大学 | 烟叶成熟度检测方法及检测装置 |
| CN102445276A (zh) * | 2011-09-26 | 2012-05-09 | 黑龙江省科学院自然与生态研究所 | 一种用于烤烟氮肥管理叶色卡的制备方法 |
| CN102998438A (zh) * | 2012-12-13 | 2013-03-27 | 广东中烟工业有限责任公司 | 一种田间烟叶成熟度分析判断方法 |
| JP2013068457A (ja) * | 2011-09-21 | 2013-04-18 | Jsv Co Ltd | Ｒｇｂ動植物肌色解析装置 |
| CN103245618A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-08-14 | 贵州省烟草科学研究院 | 一种有机烤烟烟叶成熟度的快速无损检测方法 |
| CN103278458A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-09-04 | 贵州省烟草科学研究院 | 一种烤烟采收成熟度的快速无损检测方法 |
| CN104899424A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-09-09 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 一种基于微观特征的烤后烟叶成熟度和叶片结构客观检测方法 |
| US20150257352A1 (en) * | 2014-03-12 | 2015-09-17 | Syngenta Participations Ag | Pepper Plants Producing Fruits With Extreme Dark Green Color |
-
2018
- 2018-12-17 CN CN201811541440.2A patent/CN109540894A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102323221A (zh) * | 2011-05-31 | 2012-01-18 | 河南农业大学 | 烟叶成熟度检测方法及检测装置 |
| JP2013068457A (ja) * | 2011-09-21 | 2013-04-18 | Jsv Co Ltd | Ｒｇｂ動植物肌色解析装置 |
| CN102445276A (zh) * | 2011-09-26 | 2012-05-09 | 黑龙江省科学院自然与生态研究所 | 一种用于烤烟氮肥管理叶色卡的制备方法 |
| CN102998438A (zh) * | 2012-12-13 | 2013-03-27 | 广东中烟工业有限责任公司 | 一种田间烟叶成熟度分析判断方法 |
| CN103245618A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-08-14 | 贵州省烟草科学研究院 | 一种有机烤烟烟叶成熟度的快速无损检测方法 |
| CN103278458A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-09-04 | 贵州省烟草科学研究院 | 一种烤烟采收成熟度的快速无损检测方法 |
| US20150257352A1 (en) * | 2014-03-12 | 2015-09-17 | Syngenta Participations Ag | Pepper Plants Producing Fruits With Extreme Dark Green Color |
| CN104899424A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-09-09 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 一种基于微观特征的烤后烟叶成熟度和叶片结构客观检测方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| QIANG WANG 等: "Design of a tobacco leaf maturity degree detection device based on image processing technology", 《MATERIALS, MANUFACTURING TECHNOLOGY,ELECTRONICS AND INFORMATION SCIENCE》 * |
| 刘剑君 等: "基于数字图像数据的烤烟成熟度指数研究", 《中国烟草学报》 * |
| 罗斐 等: "《烟叶密集烘烤问答》", 31 May 2014, 中国科学技术大学出版社 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110082399A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-02 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种新鲜烟叶总糖的快速无损检测方法 |
| CN110412026A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-05 | 张家口卷烟厂有限责任公司 | 一种烟用香料配制准确性快速检验方法 |
| CN112926648A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-08 | 北京优创新港科技股份有限公司 | 一种烟叶烘烤过程中烟叶尖部异常的检测方法及装置 |
| CN112926648B (zh) * | 2021-02-24 | 2021-11-16 | 北京优创新港科技股份有限公司 | 一种烟叶烘烤过程中烟叶尖部异常的检测方法及装置 |
| CN113919442A (zh) * | 2021-02-24 | 2022-01-11 | 北京优创新港科技股份有限公司 | 一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别模型 |
| CN115067529A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-09-20 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 烤烟设备以及烟草烘烤方法 |
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