CN109540182A - 数据处理方法、装置、设备、存储介质和*** - Google Patents
数据处理方法、装置、设备、存储介质和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109540182A CN109540182A CN201811345912.7A CN201811345912A CN109540182A CN 109540182 A CN109540182 A CN 109540182A CN 201811345912 A CN201811345912 A CN 201811345912A CN 109540182 A CN109540182 A CN 109540182A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitored
- analysis data
- sensing analysis
- working condition
- sensing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 169
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 97
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 74
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims abstract description 54
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 28
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 25
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 8
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 23
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 7
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D5/00—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable
- G01D5/26—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light
- G01D5/32—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light
- G01D5/34—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light the beams of light being detected by photocells
- G01D5/353—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light the beams of light being detected by photocells influencing the transmission properties of an optical fibre
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D5/00—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable
- G01D5/26—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light
- G01D5/32—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light
- G01D5/34—Mechanical means for transferring the output of a sensing member; Means for converting the output of a sensing member to another variable where the form or nature of the sensing member does not constrain the means for converting; Transducers not specially adapted for a specific variable characterised by optical transfer means, i.e. using infrared, visible, or ultraviolet light with attenuation or whole or partial obturation of beams of light the beams of light being detected by photocells
- G01D5/36—Forming the light into pulses
- G01D5/38—Forming the light into pulses by diffraction gratings
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Abstract
本申请涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和***。该方法包括：获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据；将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系；输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。该方法提高了监控方式的智能性，也提高了对待监测对象的监测效果。
Description
技术领域
本申请涉及传感器领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和***。
背景技术
光纤光栅传感技术经过多年的发展，由于光纤光栅传感器具有无源、绝缘、信号远传、可靠性高等优点，且可以通过不同的封装材料和工艺，感知多种物理量(例如，物理量为温度、应力、位移、扭矩等)的变化。因此，光纤光栅传感器已被广泛应用于石油化工、交通、电力、国防、航空航天等领域。
以光纤光栅传感器应用于电力行业，且以电力设备温度监测***为例，将光纤光栅传感器安装在待测电力设备的表面，通过光纤光栅传感器对待测温设备的温度进行传感监测，光纤光栅传感器输出反射光信号给光纤光栅解调仪，光纤光栅解调仪对反射光信号进行解调分析，并将分析结果发送给监控设备。远程监控人员可以通过监控设备获知待测设备的实时温度。
但是，传统的监测方式的监测效果较差，且智能性较低。
发明内容
基于此，有必要针对传统监测方式的智能性较低的技术问题，提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和***。
一种数据处理方法，包括：
获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据；
将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系；
输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
本实施例提供的数据处理方法，在计算机设备得到光纤光栅分析仪输出的传感分析数据之后，计算机设备将传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案，并输出待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。在对待监测对象的监测过程中，由于计算机设备能够将得到的传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，从而确定待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案，并将确定的结果输出给监控人员，使得监控人员不再需要对待监测对象的工作状态进行人为判断，也不再需要根据待监测对象的工作状态人为确定对待监测对象的处理方案，从而提高了监控人员的工作效率，提高了监控方式的智能性，也提高了对待监测对象的监测效果。
在其中一个实施例中，还包括：
当所述待监测对象的工作状态为异常时，根据所述待监测对象的处理方案向调节装置输出调节指令；所述调节指令用于指示所述调节装置将所述待监测对象的传感分析数据控制在正常工作状态对应的数据区间内。
在其中一个实施例中，在所述获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据之前，还包括：
获取用户输入的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
在其中一个实施例中，在所述获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据之前，还包括：
获取用户输入的多个离散传感分析数据；
根据所述多个离散传感分析数据、历史传感分析数据区间以及历史传感分析数据区间对应的待监测对象的历史工作状态，生成不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
本实施例提供的数据处理方法，由于计算机设备可以采用多种方式获取不同的传感分析数据区间与待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，这样，计算机设备在得到待监测对象的传感分析数据之后，便可以通过映射关系中的第一对应关系，确定待监测对象的工作状态，从而提高了监测的智能性。另外，计算机设备获取映射关系中的第一对应关系的获取方式的多样化，也进一步提高了监测的智能性。
在其中一个实施例中，还包括：
判断所述第一对应关系中是否具有数值重叠的传感分析数据区间；
若是，则确定所述第一对应关系错误，并输出错误提示信息。
本实施例提供的数据处理方法，由于计算机设备能够对获取的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系的正误进行判断，因此，计算机设备便可以提高映射关系中的第一对应关系的准确性，从而提高输出的待监测对象的工作状态的准确性。
在其中一个实施例中，还包括：
当所述待监测对象的工作状态为异常时，向报警装置输出报警指令，以使所述报警装置进行报警。
一种数据处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测的待监测对象的传感数据进行分析后得到的数据；
确定模块，用于将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与待监测对象的工作状态之间的对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对待监测对象的处理方案之间的对应关系；
第一输出模块，用于输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据；
将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系；
输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据；
将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系；
输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
一种数据处理***，包括：光信号发射装置、设置于待监测对象上的光纤光栅传感器、光纤光栅分析仪、计算机设备，所述光纤光栅分析仪分别与所述光纤光栅传感器和所述计算机设备电连接，所述计算机设备用于上述数据处理方法中的任一步骤。
本实施例提供的数据处理装置、设备、存储介质和***，在计算机设备得到光纤光栅分析仪输出的传感分析数据之后，能够使得计算机设备将传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案，并输出待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。在对待监测对象的监测过程中，由于计算机设备能够将得到的传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，从而确定待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案，并将确定的结果输出给监控人员，使得监控人员不再需要对待监测对象的工作状态进行人为判断，也不再需要根据待监测对象的工作状态人为确定对待监测对象的处理方案，从而提高了监控人员的工作效率，提高了监控方式的智能性，也提高了对待监测对象的监测效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的数据处理方法应用的***架构图；
图2为一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图3为另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图4为另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图5为另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图6为一实施例提供的数据处理装置结构示意图；
图7为另一实施例提供的数据处理装置结构示意图；
图8为另一实施例提供的数据处理装置结构示意图；
图9为另一实施例提供的数据处理装置结构示意图；
图10为另一实施例提供的数据处理装置结构示意图；
图11为另一实施例提供的数据处理装置结构示意图；
图12为一实施例提供的计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供的数据处理方法，可以适用于如图1所示的***，该***是基于光纤光栅传感器的监测***，用于监测待监测对象的物理量(例如，物理量可以为温度、压力、位移等)的变化。该***可以包括光信号发射装置10、设置于待监测对象上的光纤光栅传感器11、光纤光栅分析仪12和计算机设备13。其中，光信号发射装置10用于产生宽带激光，通过传输光纤传送到光纤光栅传感器10，光纤光栅传感器10用于对待监测对象的物理量进行传感监测，并以反射光信号的形式将待监测对象的物理量变化信息输出至光纤光栅分析仪11；光纤光栅分析仪12用于对光纤光栅传感器10输出的反射光信号进行解调分析，得到待监测对象的物理量，并输出至计算机设备13；计算机设备13对得到的待监测对象的物理量数据进行相应的分析处理，以实现对待监测对象的监控。可选的，计算机设备13可以为个人计算机PC(personal computer)、移动终端、便携式设备等具有数据处理功能、且可以与外部设备或者用户交互的电子设备，本实施例对计算机设备13的具体形式并不做限定。上述光纤光栅分析仪12可以通过以太网与计算机设备13之间进行数据传输，也可以通过无线网络与计算机设备13之间进行数据传输。可选的，上述无线网络可以为无线保真(Wireless Fidelity，WIFI)网络，也可以为2G、3G、4G、5G等任一制式的移动网络，本申请实施例对光纤光栅分析仪12与计算机设备13之间的通信方式不做限定。
传统的对待监测对象的物理量的监测方式的监测效果较差，且智能性较低，本申请实施例提供的数据处理方法、装置、设备、存储介质和***，旨在解决上述传统技术中存在的技术问题。
需要说明的是，下述方法实施例的执行主体可以是数据处理装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为上述计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例以执行主体是计算机设备为例进行说明。
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，通过下述实施例并结合附图，对本申请实施例中的技术方案的进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定申请。
图2为一实施例提供的数据处理方法流程示意图。本实施例涉及的是计算机设备对光纤光栅分析仪输出的传感分析数据进行处理的具体过程。具体的，如图2所示，该方法可以包括：
S101、获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据。
具体的，传感分析数据与光纤光栅传感器监测的待监测对象的传感数据相匹配，即光纤光栅传感器监测的待监测对象的传感数据不同，光纤光栅分析仪输出的传感分析数据也不同。例如，当光纤光栅传感器监测的是待监测对象的温度时，光纤光栅分析仪输出的传感分析数据即为待监测对象的温度。在光纤光栅分析仪得到光纤光栅传感器反射的携带有传感数据的光信号之后，光纤光栅分析仪对反射的光信号进行调节分析，得到待监测对象的传感分析数据，并将传感分析数据发送给计算机设备。
S102、将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系。
具体的，计算机设备预先划分了不同的传感分析数据区间，然后针对每个传感分析数据区间，定义传感分析数据区间对应的待监测对象的工作状态，并制定传感分析数据区间对应的对待监测对象的处理方案。其中，待监测对象的工作状态可以包括正常状态、异常状态，异常状态可以包括轻度异常、中度异常、高度异常等。可选的，上述制定的每个传感分析数据区间对应的对待监测对象的处理方案可以是基于大量处理方案数据训练得到的，也可以是用户预先将长期积累的对待监测对象的处理方案输入至计算机设备中的，本实施例对此不做限定。
在计算机设备得到待监测对象的传感分析数据之后，计算机设备将传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定传感分析数据所属的传感分析数据区间，并在确定了传感分析数据所属的传感分析数据区间之后，根据映射关系中的第一对应关系和第二对应关系，确定待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案。示例性的，以光纤光栅传感器监测待监测对象的温度，且以如下表1的映射关系为例进行说明，此时，计算机设备获取到的传感分析数据即为待监测对象的温度，当计算机设备从光纤光栅分析仪中得到的待监测对象的温度为25度时，计算机设备将待监测对象的温度与预设的映射关系进行匹配，确定待监测对象的温度属于大于20度的区间，并根据该区间确定待监测对象的工作状态为异常，以及对待监测对象的调整方案为采用降温装置降温。
表1映射关系
S103、输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
其中，在计算机设备得到待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案之后，将待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案输出到当前显示界面上，以使监控人员根据待监测对象的处理方案对待监测对象进行处理。
当计算机设备确定待监测对象的工作状态为异常时，为了进一步提高监测方式的智能性，以及进一步提高对待监测对象的监测效果，作为一种可选的实施方式，计算机设备根据待监测对象的处理方案向调节装置输出调节指令；所述调节指令用于指示所述调节装置将所述待监测对象的传感分析数据控制在正常工作状态对应的数据区间内。
其中，继续以上述S102中的例子为例，在计算机设备确定待监测对象的工作状态为异常时，计算机设备向调节装置输出调节指令。在调节装置接收到调节指令之后，调节装置对待监测对象进行降温处理，以将待监测对象的温度控制在正常状态对应的数据区间内。
作为另一种可选的实施方式，计算机设备向报警装置输出报警指令，以使所述报警装置进行报警。可选的，报警装置的报警方式可以为声音报警、光报警、文字报警等。
本实施例提供的数据处理方法，在对待监测对象的监测过程中，由于计算机设备能够将得到的传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，从而确定待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案，并将确定的结果输出给监控人员，使得监控人员不再需要对待监测对象的工作状态进行人为判断，也不再需要根据待监测对象的工作状态人为确定对待监测对象的处理方案，从而提高了监控人员的工作效率，提高了监控方式的智能性，也提高了对待监测对象的监测效果。
图3为另一实施例提供的数据处理方法流程示意图。本实施例涉及的是计算计算设备如何得到映射关系中的第一对应关系的具体过程。作为一种可选的实施方式，如图3所示，在S101之前，该方法还包括：
S201、获取用户输入的多个离散传感分析数据。
其中，用户可以通过文字输入的方式将多个离散传感分析数据输入至计算机设备中，也可以通过语音输入的方式将多个离散传感分析数据输入至计算机设备中，本实施例对计算机设备获取用户输入的多个离散传感分析数据的方式不做限定。
S202、根据所述多个离散传感分析数据、历史传感分析数据区间以及历史传感分析数据区间对应的待监测对象的历史工作状态，生成不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
其中，计算机设备基于大量的历史传感分析数据区间以及历史传感分析数据区间对应的待监测对象的历史工作状态，训练得到第一对应关系的生成模型，然后计算机设备在得到多个离散传感分析数据之后，根据第一对应关系的生成模型，生成不同的传感分析数据区间与待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
作为另一种可选的实施方式，在S101之前，该方法还包括：获取用户输入的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
本实施例提供的数据处理方法，由于计算机设备可以采用多种方式获取不同的传感分析数据区间与待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，这样，计算机设备在得到待监测对象的传感分析数据之后，便可以通过映射关系中的第一对应关系，确定待监测对象的工作状态，从而提高了监测的智能性。另外，计算机设备获取映射关系中的第一对应关系的获取方式的多样化，也进一步提高了监测的智能性。
图4为另一实施例提供的数据处理方法流程示意图。本实施例涉及的是计算机设备确定映射关系中的第一对应关系的合法性的具体过程。可选的，如图4所示，在S202之后，该方法还包括：
S301、判断所述第一对应关系中是否具有数值重叠的传感分析数据区间。
其中，数值重叠的传感分析数据区间包括数值部分重叠的传感分析数据区间和数值全部重叠的传感分析数据区间。计算机设备通过对各个传感分析数据区间的两端数值进行比较，从而判断第一对应关系中是否具有数值重叠的传感分析数据区间。
S302、若是，则确定所述第一对应关系错误，并输出错误提示信息。
其中，错误提示信息中可以包括数值重叠的传感分析数据区间，以使用户得到错误提示信息之后，对存在数值重叠的传感分析数据区间进行修改，并将修改后的传感分析数据区间与待监测对象的工作状态的第一对应关系重新输入至计算机设备中。
本实施例提供的数据处理方法，由于计算机设备能够对获取的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系的正误进行判断，因此，计算机设备便可以提高映射关系中的第一对应关系的准确性，从而提高了基于该映射关系确定出的待监测对象的工作状态的准确性。
图5为另一实施例提供的数据处理方法流程示意图。如图5所示，该方法可以包括：
S401、获取用户输入的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
可选的，计算机设备还可以通过下述方式获取不同的传感分析数据区间与待监测对象的工作状态之间的第一对应关系：获取用户输入的多个离散传感分析数据；根据所述多个离散传感分析数据、历史传感分析数据区间以及历史传感分析数据区间对应的待监测对象的历史工作状态，生成不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
S402、判断所述第一对应关系中是否具有数值重叠的传感分析数据区间。若是，则执行S403，若否，则执行S404-S408。
S403、确定所述第一对应关系错误，并输出错误提示信息。
S404、获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据。
S405、将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系。
S406、输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
S407、当所述待监测对象的工作状态为异常时，根据所述待监测对象的处理方案向调节装置输出调节指令；所述调节指令用于指示所述调节装置将所述待监测对象的传感分析数据控制在正常工作状态对应的数据区间内。
S408、当所述待监测对象的工作状态为异常时，向报警装置输出报警指令，以使所述报警装置进行报警。
本实施例提供的数据处理方法，在对待监测对象的监测过程中，计算机设备能够根据获取的待监测对象的传感分析数据，自动输出待监测对象的工作状态和对待监测对象的处理方案，减少了人为的参与过程，从而提高了监控人员的工作效率，也提高了监测的效果以及监测的智能性。另外，计算机设备能够通过多种方式获取映射关系中的第一对应关系，进一步提高了监测的智能性。同时，计算机设备对获取的第一对应关系进行正误性判断，从而保证了映射关系中的第一对应关系的准确性，进而提高了基于映射关系确定出的结果的准确性。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图6为一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：第一获取模块20、确定模块21和第一输出模块22。
具体的，第一获取模块20，用于获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据；
确定模块21，用于将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系；
第一输出模块22，用于输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
本实施例提供的数据处理装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图7为另一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。可选的，在上述如图6所示实施例的基础上，如图7所示，该装置还包括：第二输出模块23。
具体的，第二输出模块23用于当所述待监测对象的工作状态为异常时，根据所述待监测对象的处理方案向调节装置输出调节指令；所述调节指令用于指示所述调节装置将所述待监测对象的传感分析数据控制在正常工作状态对应的数据区间内。
本实施例提供的数据处理装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图8为另一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。可选的，在上述实施例的基础上，如图8所示，该装置还包括：第二获取模块24。
具体的，第二获取模块24，用于在第一获取模块20获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据之前，获取用户输入的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
本实施例提供的数据处理装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图9为另一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。可选的，在上述实施例的基础上，如图9所示，该装置还包括：第三获取模块25。
具体的，第三获取模块25，用于在第一获取模块20获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据之前，获取用户输入的多个离散传感分析数据；根据所述多个离散传感分析数据、历史传感分析数据区间以及历史传感分析数据区间对应的待监测对象的历史工作状态，生成不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
本实施例提供的数据处理装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图10为另一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。可选的，在上述实施例的基础上，如图10所示，该装置还包括：判断模块26和处理模块27。
具体的，判断模块26，用于判断所述第一对应关系中是否具有数值重叠的传感分析数据区间；
处理模块27，用于在判断模块26判断所述第一对应关系中具有数值重叠的传感分析数据区间时，确定所述第一对应关系错误，并输出错误提示信息。
本实施例提供的数据处理装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图11为另一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。可选的，在上述实施例的基础上，如图11所示，该装置还包括：第三输出模块28。
具体的，第三输出模块28，用于当所述待监测对象的工作状态为异常时，向报警装置输出报警指令，以使所述报警装置进行报警。
本实施例提供的数据处理装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
关于数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于数据处理中的处理器中，也可以以软件形式存储于数据处理中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，其内部结构图如图12所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该处理器用于提供计算和控制能力。该存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该数据库用于存储数据处理过程中所使用的数据。该网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据；
将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系；
输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当所述待监测对象的工作状态为异常时，根据所述待监测对象的处理方案向调节装置输出调节指令；所述调节指令用于指示所述调节装置将所述待监测对象的传感分析数据控制在正常工作状态对应的数据区间内。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取用户输入的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取用户输入的多个离散传感分析数据；根据所述多个离散传感分析数据、历史传感分析数据区间以及历史传感分析数据区间对应的待监测对象的历史工作状态，生成不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
判断所述第一对应关系中是否具有数值重叠的传感分析数据区间；若是，则确定所述第一对应关系错误，并输出错误提示信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当所述待监测对象的工作状态为异常时，向报警装置输出报警指令，以使所述报警装置进行报警。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据；
将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系；
输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当所述待监测对象的工作状态为异常时，根据所述待监测对象的处理方案向调节装置输出调节指令；所述调节指令用于指示所述调节装置将所述待监测对象的传感分析数据控制在正常工作状态对应的数据区间内。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取用户输入的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取用户输入的多个离散传感分析数据；根据所述多个离散传感分析数据、历史传感分析数据区间以及历史传感分析数据区间对应的待监测对象的历史工作状态，生成不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
判断所述第一对应关系中是否具有数值重叠的传感分析数据区间；若是，则确定所述第一对应关系错误，并输出错误提示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当所述待监测对象的工作状态为异常时，向报警装置输出报警指令，以使所述报警装置进行报警。
在一个实施例中，本申请还提供一种数据处理***，该***包括：光信号发射装置10、设置于待监测对象上的光纤光栅传感器11、光纤光栅分析仪12、计算机设备13，光纤光栅分析仪12分别与光纤光栅传感器11和计算机设备13电连接。
需要说明的是，计算机设备13用于执行上述数据处理方法的过程。本实施例在此不做赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测到的待监测对象的传感数据进行解调后得到的数据；
将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对所述待监测对象的处理方案之间的第二对应关系；
输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述待监测对象的工作状态为异常时，根据所述待监测对象的处理方案向调节装置输出调节指令；所述调节指令用于指示所述调节装置将所述待监测对象的传感分析数据控制在正常工作状态对应的数据区间内。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据之前，还包括：
获取用户输入的不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据之前，还包括：
获取用户输入的多个离散传感分析数据；
根据所述多个离散传感分析数据、历史传感分析数据区间以及历史传感分析数据区间对应的待监测对象的历史工作状态，生成不同的传感分析数据区间与所述待监测对象的工作状态之间的第一对应关系。
5.根据权利要求3或者4所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述第一对应关系中是否具有数值重叠的传感分析数据区间；
若是，则确定所述第一对应关系错误，并输出错误提示信息。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述待监测对象的工作状态为异常时，向报警装置输出报警指令，以使所述报警装置进行报警。
7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取光纤光栅分析仪输出的传感分析数据；所述传感分析数据为光纤光栅分析仪对光纤光栅传感器所监测的待监测对象的传感数据进行分析后得到的数据；
确定模块，用于将所述传感分析数据与预设的映射关系进行匹配，确定所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案；其中，所述预设的映射关系包括不同的传感分析数据区间与待监测对象的工作状态之间的对应关系，以及不同的传感分析数据区间与对待监测对象的处理方案之间的对应关系；
第一输出模块，用于输出所述待监测对象的工作状态和对所述待监测对象的处理方案。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种数据处理***，其特征在于，包括：光信号发射装置、设置于待监测对象上的光纤光栅传感器、光纤光栅分析仪、计算机设备，所述光纤光栅分析仪分别与所述光纤光栅传感器和所述计算机设备电连接，所述计算机设备用于执行上述权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811345912.7A CN109540182A (zh) | 2018-11-13 | 2018-11-13 | 数据处理方法、装置、设备、存储介质和*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811345912.7A CN109540182A (zh) | 2018-11-13 | 2018-11-13 | 数据处理方法、装置、设备、存储介质和*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109540182A true CN109540182A (zh) | 2019-03-29 |
Family
ID=65847190
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811345912.7A Pending CN109540182A (zh) | 2018-11-13 | 2018-11-13 | 数据处理方法、装置、设备、存储介质和*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109540182A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110097984A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-06 | 中广核核电运营有限公司 | 核电容器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111859050A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-10-30 | 湖南华菱涟源钢铁有限公司 | 一种轧机数据可视化方法、装置及服务器 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1912050B1 (en) * | 2006-10-13 | 2013-04-10 | AT&T Corp. | Method and apparatus for acoustic sensing using multiple optical pulses |
| US20130241530A1 (en) * | 2010-11-19 | 2013-09-19 | Endress + Hauser Gmbh + Co. Kg | Measuring Device for Determining and/or Monitoring at Least One Process Variable |
| CN203422661U (zh) * | 2013-09-23 | 2014-02-05 | 淮滨县电业局 | 变压器故障记录监管*** |
| CN104090611A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-10-08 | 广西小草信息产业有限责任公司 | 一种温室大棚自动控制*** |
| CN104463421A (zh) * | 2014-11-06 | 2015-03-25 | 朱秋实 | 一种基于实时状态的大数据建模的设备动态优化维护方法 |
| CN107643720A (zh) * | 2017-08-26 | 2018-01-30 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于物联网的监测方法及控制器 |
-
2018
- 2018-11-13 CN CN201811345912.7A patent/CN109540182A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1912050B1 (en) * | 2006-10-13 | 2013-04-10 | AT&T Corp. | Method and apparatus for acoustic sensing using multiple optical pulses |
| US20130241530A1 (en) * | 2010-11-19 | 2013-09-19 | Endress + Hauser Gmbh + Co. Kg | Measuring Device for Determining and/or Monitoring at Least One Process Variable |
| CN203422661U (zh) * | 2013-09-23 | 2014-02-05 | 淮滨县电业局 | 变压器故障记录监管*** |
| CN104090611A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-10-08 | 广西小草信息产业有限责任公司 | 一种温室大棚自动控制*** |
| CN104463421A (zh) * | 2014-11-06 | 2015-03-25 | 朱秋实 | 一种基于实时状态的大数据建模的设备动态优化维护方法 |
| CN107643720A (zh) * | 2017-08-26 | 2018-01-30 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于物联网的监测方法及控制器 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王伟雄: "《起重机结构服役安全评估技术》", 30 November 2014, 华南理工大学出版社 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110097984A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-06 | 中广核核电运营有限公司 | 核电容器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111859050A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-10-30 | 湖南华菱涟源钢铁有限公司 | 一种轧机数据可视化方法、装置及服务器 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110532168A (zh) | 全链路接口压测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN106452975B (zh) | 一种测试路由器的方法及*** | |
| CN104345662A (zh) | 过程控制装置及***以及其健康性判定方法 | |
| CN109559583A (zh) | 故障模拟方法及其装置 | |
| CN109540182A (zh) | 数据处理方法、装置、设备、存储介质和*** | |
| CN105320854A (zh) | 通过签名平衡防止自动化组件受到程序篡改 | |
| CN103401930B (zh) | 一种基于Web Service的工业监控方法及装置 | |
| CN112684247B (zh) | 用户窃电检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN100359864C (zh) | 信号处理单元cpu故障的检测方法及装置 | |
| CN105760299A (zh) | 一种基于智能变电站全自动脚本测试方法 | |
| CN112269744A (zh) | ***异常测试方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN104656718B (zh) | 一种光纤传感***环境适应性试验方法 | |
| CN113435608B (zh) | 联邦学习模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110471853A (zh) | App测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110391840A (zh) | 太阳同步轨道卫星遥测参数异常判断方法和*** | |
| CN111143147A (zh) | 仪器自动调试方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
| CN109086545A (zh) | 发动机台架标定测试优化方法、计算机设备及*** | |
| CN111581191B (zh) | 核安全数据校验方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN104578411A (zh) | 一种pmu数据接入agc后的多源数据安全校验与故障闭锁方法 | |
| CN106546834B (zh) | 一种环境应力筛选试验方法及装置 | |
| Haller et al. | On the practical integration of anomaly detection techniques in industrial control applications | |
| CN110160611A (zh) | 液位校准方法和*** | |
| Patel et al. | Real-time, simulation-based identification of cyber-security attacks of industrial plants | |
| CN112636465A (zh) | 一种输电线路故障智能处理方法、***、终端及存储介质 | |
| CN112416648A (zh) | 数据校验方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190329 |