CN109492080A - 一种基于语音问答机器人的医疗保健***及其实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于医疗保健技术领域，公开了一种基于语音问答机器人的医疗保健***及其实现方法，该***包括医疗保健知识图谱单元、机器人语音问答单元、人机协作单元和用户知识图谱单元，机器人语音问答单元自动检索回答用户的普通问题，人机协作单元用于人工回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题，用户知识图谱单元可存储用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健语音问题。该***有效的减少了用户对保健医生的依赖性，用户的问题可以及时得到解决，降低了保健医生的工作量，从而使保健医生具有更多的时间来服务更多需要帮助的人群，提高了保健医生的工作效率。
Description
技术领域
本发明属于医疗保健技术领域，具体涉及一种基于语音问答机器人的医疗保健***及其实现方法。
背景技术
随着人工智能时代的到来，语音识别技术得到了很大的发展，人工智能正在促进各个行业的发展，与国民息息相关的医疗保健行业也需要人工智能技术的提升。人工智能时代还有一个趋势是人机协作，机器通过人工智能技术完成弱智能的工作，而人类完成机器完成不了的强智能的工作，减少人类的工作负担。
传统的医疗保健***有下面几个问题：1.对人员依赖性强，需要专门有一个医疗保健人员来负责，通过与客户的沟通来完成医疗咨询。2.医疗保健人员重复性劳动过多，对于保健医生而言，保健医生与医院的治疗医生的工作不同，其更多的是预防工作，所以面对的人群还未生病，工作大多是对身体情况以及一些病情预防的问询工作，所以大部分问题为重复性的简单问题，回答重复的问题本身对医疗保健人员来说是种资源浪费。3.难以扩展，因为医疗保健人员需要长期的正规医疗知识训练，所以这方面的技能人员人数较少，当保健问询人数增加时就会受到限制，难以满足所有人的需求。4.服务人群少，因为医疗保健人员少，导致目前的保健服务面对的基本是高收入人群，普通人群难以得到专业保健服务。5.录入复杂，目前的咨询***基本为文字输入，这种方式输入较慢，工作效率低。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题，本发明目的在于提供一种基于语音问答机器人的医疗保健***，用户的问题可以及时得到解决，同时提高了保健医生的工作效率，还提供了一种基于语音问答机器人的医疗保健***的实现方法，减轻了用户对保健医生的依赖性，同时减少了保健医生的工作强度。
本发明所采用的技术方案为：一种基于语音问答机器人的医疗保健***，包括：
医疗保健知识图谱单元，用于存储具有结构化的医疗保健知识信息；
机器人语音问答单元，包括机器人语音识别模块和机器人自动回答模块，所述机器人语音识别模块用于接收用户问询的医疗保健语音问题，并自动进行语音识别；所述机器人自动回答模块用于对识别的语音问题在医疗保健知识图谱单元进行相关问题信息的检索，并向用户输出相应问题的答案；
人机协作单元，用于人工回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题；
用户知识图谱单元，用于存储用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健语音问题，并建立用户个人身体健康情况知识图谱。
作为优选方式，所述医疗保健知识图谱单元使用MongoDB数据库存储医疗保健知识信息。
作为优选方式，所述医疗保健知识图谱单元对医疗保健知识信息按照置信度进行分级存储。
作为优选方式，所述人机协作单元包括消息中转模块、人工回复端和问答转发模块，所述消息中转模块用于接收在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题，并转发至人工回复端；所述人工回复端用于保健医生回复消息中转模块转发的问题；所述问答转发模块用于将保健医生回复的问题转发至医疗保健知识图谱单元和用户知识图谱单元。
作为优选方式，所述消息中转模块包括问题分类模块，所述问题分类模块用于对相似的问题进行分类，并将相似的问题转发至相应的保健医生。
作为优选方式，所述人工回复端具有移动端和PC端。
本发明所采用的另一技术方案为：一种基于语音问答机器人的医疗保健***的实现方法，包括以下步骤：
步骤1，收集医疗保健知识，建立结构化的医疗保健知识图谱；
步骤2，获取用户输入的语音问题，并自动进行语音识别；
步骤3，根据识别的语音信息在医疗保健知识图谱内进行匹配检索；
步骤4，若在医疗保健知识图谱内成功检索到相关问题，则向用户输出相应问题的答案；若在医疗保健知识图谱内未检索到相关问题，则由人工回复问题；
步骤5，根据用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健知识信息，建立用户个人身体健康情况知识图谱；
步骤6，将人工回复的问题录入医疗保健知识图谱和用户个人身体健康情况知识图谱中。
作为优选方式，所述医疗保健知识图谱的建立具体为：利用现有的结构化知识库作为基础知识库，从开放的链接数据中提取出实体加入到基础知识库，构建顶层的本体，完成知识图谱构建。
作为优选方式，所述实体为置信度较高的实体。
本发明的有益效果为：
1、本发明提供了一种基于语音问答机器人的医疗保健***，通过机器人语音问答单元自动检索回答用户的普通问题，通过人机协作单元回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题，有效的减少了用户对保健医生的依赖性，用户的问题可以及时得到解决，降低了保健医生的工作量，保健医生不需要重复回答普通的简单问题，从而使保健医生具有更多的时间来服务更多需要帮助的人群，提高了保健医生的工作效率。
2、本发明提供了一种基于语音问答机器人的医疗保健***，人机协作单元包括消息中转模块、人工回复端和问答转发模块，问答转发模块用于将保健医生回复的问题转发至医疗保健知识图谱单元和用户知识图谱单元。通过问答转发模块，用户个人身体健康情况知识图谱更加详细，同时医疗保健知识图谱单元的数据量不断增加，医疗保健知识图谱单元的知识信息更加完善，最终可构建形成一个知识广阔的知识***。
3、本发明提供了一种基于语音问答机器人的医疗保健***的实现方法，针对用户的语音问题进行自动识别，并在医疗保健知识图谱内进行检索，用户的大部分普通问题可通过医疗保健知识图谱得到解答，用户的小部分特殊问题通过人工回复处理，同时人工回复的问题可录入医疗保健知识图谱和用户个人身体健康情况知识图谱中，使医疗保健知识图谱的知识信息更加完善，用户个人身体健康情况知识图谱更加详细。本发明减轻了用户对保健医生的依赖性，使用户的问题能够及时得到解答，同时减少了保健医生的工作强度，提高了保健医生的工作效率。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于语音问答机器人的医疗保健***的实现方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。
实施例1
本实施例提供了一种基于语音问答机器人的医疗保健***，包括：
医疗保健知识图谱单元，用于存储具有结构化的医疗保健知识信息。
机器人语音问答单元，包括机器人语音识别模块和机器人自动回答模块，所述机器人语音识别模块用于接收用户问询的医疗保健语音问题，并自动进行语音识别。目前的机器人语音识别模块技术较为成熟，可以使用科大讯飞或者百度的语音识别技术，由于科大讯飞针对医疗领域建立了针对性的语音识别引擎，所以优先使用科大讯飞的语音识别技术。
所述机器人自动回答模块用于对识别的语音问题在医疗保健知识图谱单元进行相关问题信息的检索，并向用户输出相应问题的答案。目前的机器人自动回答模块技术较为成熟，各个厂家如科大讯飞和百度也推出了自己的机器人自动回复技术，本发明可以使用这些厂家的机器人自动回复技术，并与医疗保健知识图谱单元建立连接，在医疗保健知识图谱单元内检索相关问题信息，检索成功后向用户输出相应问题的答案，检索不成功则向用户输出提示信息。
人机协作单元，用于人工回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题。用户问询的医疗保健语音问题在医疗保健知识图谱单元检索不成功时，由保健医生进行人工回复处理。
用户知识图谱单元，用于存储用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健语音问题，并建立用户个人身体健康情况知识图谱。用户在注册时，填写的医疗保健知识即为用户的初始医疗保健知识信息。当用户每次问询完成后，将对应的问询记录记入用户知识图谱单元，完成以时间序列的知识图谱，建立用户个人身体健康情况知识图谱，让用户能够清楚的了解自身的健康状况，同时为用户在辅助配合治疗方面提供科学的依据。
本发明通过机器人语音问答单元自动检索回答用户的普通问题，通过人机协作单元回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题，有效的减少了用户对保健医生的依赖性，用户的问题可以及时得到解决，降低了保健医生的工作量，保健医生不需要重复回答普通的简单问题，从而使保健医生具有更多的时间来服务更多需要帮助的人群。
在本实施方式中，所述医疗保健知识图谱单元使用MongoDB数据库存储医疗保健知识信息。
在本实施方式中，所述医疗保健知识图谱单元对医疗保健知识信息按照置信度进行分级存储。医疗保健知识信息如果来自于***或者百度百科，其置信度较高，对用户具有较高的参考性。医疗保健知识信息如果来自于百度知道，其置信度较低，对用户具有较低的参考性，***优先向用户提供置信度较高的医疗保健知识信息。
在本实施方式中，所述人机协作单元包括消息中转模块、人工回复端和问答转发模块，所述消息中转模块用于接收在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题，并转发至人工回复端；所述人工回复端用于保健医生回复消息中转模块转发的问题；所述问答转发模块用于将保健医生回复的问题转发至医疗保健知识图谱单元和用户知识图谱单元。通过问答转发模块，用户个人身体健康情况知识图谱更加详细，同时医疗保健知识图谱单元的数据量不断增加，医疗保健知识图谱单元的知识信息更加完善，最终可构建形成一个知识广阔的知识***。
优选地，所述消息中转模块包括问题分类模块，所述问题分类模块用于对相似的问题进行分类，并将相似的问题转发至相应的保健医生。保健医生可对相似的问题进行集中处理，增加了保健医生处理问题的效率。
所述人工回复端具有移动端和PC端，保健医生可在移动端或者PC端处理问题，使用户的问题可及时得到解答。
实施例2
如图1所示，本实施例提供了一种基于语音问答机器人的医疗保健***的实现方法，包括以下步骤：
步骤1，收集医疗保健知识，建立结构化的医疗保健知识图谱；
步骤2，获取用户输入的语音问题，并自动进行语音识别；
步骤3，根据识别的语音信息在医疗保健知识图谱内进行匹配检索；
步骤4，若在医疗保健知识图谱内成功检索到相关问题，则向用户输出相应问题的答案；若在医疗保健知识图谱内未检索到相关问题，则由人工回复问题；
步骤5，根据用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健知识信息，建立用户个人身体健康情况知识图谱；
步骤6，将人工回复的问题录入医疗保健知识图谱和用户个人身体健康情况知识图谱中。
本发明针对用户的语音问题进行自动识别，并在医疗保健知识图谱内进行检索，用户的大部分普通问题可通过医疗保健知识图谱得到解答，用户的小部分特殊问题通过人工回复处理，同时人工回复的问题可录入医疗保健知识图谱和用户个人身体健康情况知识图谱中，使医疗保健知识图谱的知识信息更加完善，用户个人身体健康情况知识图谱更加详细。本发明减轻了用户对保健医生的依赖性，使用户的问题能够及时得到解答，同时减少了保健医生的工作强度，提高了保健医生的工作效率。
在本实施方式中，所述医疗保健知识图谱通过自顶向下的方式建立，具体为：利用现有的结构化知识库作为基础知识库，从开放的链接数据中提取出实体加入到基础知识库，构建顶层的本体，完成知识图谱构建。
优选地，所述实体为置信度较高的实体，如来自***或者百度百科的知识，保证知识的准确性和深入性。
本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。
Claims (9)
1.一种基于语音问答机器人的医疗保健***，其特征在于，包括：
医疗保健知识图谱单元，用于存储具有结构化的医疗保健知识信息；
机器人语音问答单元，包括机器人语音识别模块和机器人自动回答模块，所述机器人语音识别模块用于接收用户问询的医疗保健语音问题，并自动进行语音识别；所述机器人自动回答模块用于对识别的语音问题在医疗保健知识图谱单元进行相关问题信息的检索，并向用户输出相应问题的答案；
人机协作单元，用于人工回复在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题；
用户知识图谱单元，用于存储用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健语音问题，并建立用户个人身体健康情况知识图谱。
2.根据权利要求1所述的基于语音问答机器人的医疗保健***，其特征在于，所述医疗保健知识图谱单元使用MongoDB数据库存储医疗保健知识信息。
3.根据权利要求1所述的基于语音问答机器人的医疗保健***，其特征在于，所述医疗保健知识图谱单元对医疗保健知识信息按照置信度进行分级存储。
4.根据权利要求1所述的基于语音问答机器人的医疗保健***，其特征在于，所述人机协作单元包括消息中转模块、人工回复端和问答转发模块，所述消息中转模块用于接收在医疗保健知识图谱单元无法检索到的用户问询的问题，并转发至人工回复端；所述人工回复端用于保健医生回复消息中转模块转发的问题；所述问答转发模块用于将保健医生回复的问题转发至医疗保健知识图谱单元和用户知识图谱单元。
5.根据权利要求4所述的基于语音问答机器人的医疗保健***，其特征在于，所述消息中转模块包括问题分类模块，所述问题分类模块用于对相似的问题进行分类，并将相似的问题转发至相应的保健医生。
6.根据权利要求4所述的基于语音问答机器人的医疗保健***，其特征在于，所述人工回复端具有移动端和PC端。
7.一种基于语音问答机器人的医疗保健***的实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，收集医疗保健知识，建立结构化的医疗保健知识图谱；
步骤2，获取用户输入的语音问题，并自动进行语音识别；
步骤3，根据识别的语音信息在医疗保健知识图谱内进行匹配检索；
步骤4，若在医疗保健知识图谱内成功检索到相关问题，则向用户输出相应问题的答案；若在医疗保健知识图谱内未检索到相关问题，则由人工回复问题；
步骤5，根据用户的初始医疗保健知识信息和用户问询的医疗保健知识信息，建立用户个人身体健康情况知识图谱；
步骤6，将人工回复的问题录入医疗保健知识图谱和用户个人身体健康情况知识图谱中。
8.根据权利要求7所述的基于语音问答机器人的医疗保健***的实现方法，其特征在于，所述医疗保健知识图谱的建立具体为：利用现有的结构化知识库作为基础知识库，从开放的链接数据中提取出实体加入到基础知识库，构建顶层的本体，完成知识图谱构建。
9.根据权利要求8所述的基于语音问答机器人的医疗保健***的实现方法，其特征在于，所述实体为置信度较高的实体。
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