CN109428938A - 一种基于视频分析的联动控制智能*** - Google Patents
一种基于视频分析的联动控制智能*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109428938A CN109428938A CN201710786854.0A CN201710786854A CN109428938A CN 109428938 A CN109428938 A CN 109428938A CN 201710786854 A CN201710786854 A CN 201710786854A CN 109428938 A CN109428938 A CN 109428938A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- information
- density
- analysis
- video analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 2
- 238000003795 desorption Methods 0.000 claims 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000013316 zoning Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/64—Three-dimensional objects
- G06V20/653—Three-dimensional objects by matching three-dimensional models, e.g. conformal mapping of Riemann surfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
- H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于视频分析的联动控制智能***，包括视频采集设备、云端、视频分析设备、信息反馈***、预警***和显示前端；视频采集设备采集信息，然后将采集的信息传输至视频分析设备，视频分析设备采用人流密度检测方法对采集的信息进行密度分析，当分析结果超过阈值时，预警***会触发预警，并且视频分析设备会将密度分析的结果通过信息反馈***传输至显示前端，同时相关的数据信息会上传到云端保存；云端将从视频采集设备接收的信息与本地图像资料进行比对，比对成功后,视频分析设备将根据视频采集设备采集的目标人员信息绘制目标人员的路径图。本发明提供了一种能智能预警并精准监测目标人员的智能预警***。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制***领域，尤其涉及一种基于视频分析的联动控制智能***。
背景技术
视频监控***是利用视频技术探测、监视设防区域并实时显示、记录现场图像的电子***或网络。随着社会的发展，社会活动，如集会、展会、赏灯活动等也日益频繁，视频监控***的应用越来越广泛。
一方面，传统视频监控***是安排专人监控，监控工作人员对可能发生的突发事件进行预警，传统方法的缺点是工作量巨大，缺乏定量信息，受主观影响比较大。对于人流密集的区域，例如景点、学校，传统的预警方法存在较大的安全隐患。另一方面，当需要监控目标人员时，监控工作人员常无法从大量视频资料进行检索并精准找到目标人员。
因此，目前还缺少一种能智能预警并精准监测目标人员的智能预警***。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种能智能预警并精准监测目标人员的智能预警***。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于视频分析的联动控制智能***，包括视频采集设备、云端、视频分析设备、信息反馈***、预警***和显示前端；所述视频采集设备采集信息，然后将采集的信息传输至所述视频分析设备，所述视频分析设备采用人流密度检测方法对采集的信息进行密度分析，当分析结果超过阈值时，所述预警***会触发预警，并且所述视频分析设备会将密度分析的结果通过所述信息反馈***传输至所述显示前端，同时相关的数据信息会上传到云端保存，作为大数据分析基础。
作为优选的技术方案，所述云端将从所述视频采集设备接收的信息与本地图像资料进行比对，比对成功后,所述视频分析设备将根据所述视频采集设备采集的目标人员信息绘制目标人员的路径图。
作为优选的技术方案，所述阈值至少包括拥挤面积阈值和拥挤密度阈值，所述拥挤面积阈值和所述拥挤密度阈值的触发阈值为动态可调并根据人工智能大数据进行统计学习，所述人工智能大数据至少包括所述云端保存的人流密度、日期和地点数据；可根据不同的时间地点等参数来设置对应的阈值，还可根据客户设置习惯和喜好自动调节阈值。
作为优选的技术方案，所述人流密度检测方法包括如下步骤：所述视频采集设备首先获取rtsp视频流，并对视频流进行处理分析，基于人的模型识别建立目标的三维模型；进行特定区域视频学习，设定计算区域；对进入区域内的目标进行密度分析计算；通过客户端或web界面将分析到的结果在页面中展示。
作为优选的技术方案，所述人流密度检测方法包括人脸识别，对行进中的目标进行运动轨迹追踪。
作为优选的技术方案，所述预警***包括音频***和灯控***；音频***通过语音播报，灯控***通过灯光闪烁来预警。
由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明采用视频分析技术并结合音频***和灯控***的预警***能及时、精准预警人员密度，本发明还设有存放本地图像资料的云端，能及时将目标人员与本地图像资料进行比对，能实现精准监测目标人员的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的原理框图；
图2是本发明实施例的方法流程图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征，以下结合实施方式并配合附图详细予以说明。
如图1所示，本发明的基于视频分析的联动控制智能***，包括视频采集设备1、云端2、视频分析设备3、信息反馈***4、预警***5和显示前端6；视频采集设备1(如摄像头)将所监控到的视频数据传送到视频分析设备3，视频分析设备3采用人流密度检测方法对监控到的视频数据进行人流密度分析。当视频分析设备3的分析结果达到预设的阈值时，会触发预警***5(音频***、灯控***)，视频分析设备3还会将密度分析的结果通过信息反馈***4推送给相关人员显示前端6，以便相关部门及时做出预警措施的***，同时相关的数据信息会上传到云端2保存，作为大数据分析基础。
人流密度检测方法包括如下步骤：视频采集设备首先获取rtsp视频流，并对视频流进行处理分析，基于人的模型识别建立目标的三维模型；进行特定区域视频学习，设定计算区域；对进入区域内的目标进行密度分析计算；通过客户端或web界面将分析到的结果在页面中展示。人流密度检测方法基于人的模型识别、建立目标的三维模型，采用人的模型识别来判断人，也就是人是分头部、身体、腿部等部分，智能算法是完全识别目标物体匹配人的模型从而检测人，而不仅仅只关注头部形状颜色等信息。采用人的模型识别，不同角度的人均可以准确识别；人流密度检测方法还包括三维场景的智能方法可以计算出画面中任何两点之间的实际空间精确距离、可以计算任意区域面积、可以计算区域的人密度。
如图2所示，本发明的方法流程图，在一种实施方式中，本发明提供了一种能智能预警的方法；视频采集设备1首先获取视频流，视频流推送到云端2和视频分析设备3，视频分析设备3对视频流进行处理分析，判断人流密度是否超过监控区域内人流密度阈值，当未超过阈值时，将继续监控，当超过时，将触发音频***、灯控***等预警***和信息反馈***，音频***播报消息、灯控***灯光闪烁、信息反馈***4将消息推送至相应人员显示前端(客户端、Web端)。
在另一实施方式中，本发明提供了一种能精准监测目标人员的方法；视频采集设备1采用可变焦距，工作时可以广覆盖面地进行人流密度监控。另外本套***云端存有本地图像资料，这些本地图像资料以犯罪分子图像资料为例，当有疑似犯罪分子目标出现时，视频采集设备1会聚焦在目标上，进行预处理(例如进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理，图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等)，视频采集设备1提取人脸特征，与人脸数据库中数据进行比对，若匹配成功会立刻上传信息至相关部门。同时视频采集设备1会调出此目标的踪迹，视频分析设备3会绘出犯罪分子沿途经过的路线，提供更快更准的定位。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.一种基于视频分析的联动控制智能***，其特征在于：包括视频采集设备、云端、视频分析设备、信息反馈***、预警***和显示前端；
所述视频采集设备采集信息，然后将采集的信息传输至所述视频分析设备，所述视频分析设备采用人流密度检测方法对采集的信息进行密度分析，当分析结果超过阈值时，所述预警***会触发预警，并且所述视频分析设备会将密度分析的结果通过所述信息反馈***传输至所述显示前端，同时相关的数据信息会上传到云端保存，作为大数据分析基础。
2.如权利要求1所述的基于视频分析的联动控制智能***，其特征在于：所述云端将从所述视频采集设备接收的信息与本地图像资料进行比对，比对成功后,所述视频分析设备将根据所述视频采集设备采集的目标人员信息绘制目标人员的路径图。
3.如权利要求1所述的基于视频分析的联动控制智能***，其特征在于：所述阈值至少包括拥挤面积阈值和拥挤密度阈值；所述拥挤面积阈值和所述拥挤密度阈值的触发阈值为动态可调并根据人工智能大数据进行统计学习，所述人工智能大数据至少包括所述云端保存的人流密度、日期和地点数据。
4.如权利要求1所述的基于视频分析的联动控制智能***，其特征在于：所述人流密度检测方法包括如下步骤：所述视频采集设备首先获取rtsp视频流，并对视频流进行处理分析，基于人的模型识别建立目标的三维模型；进行特定区域视频学习，设定计算区域；对进入区域内的目标进行密度分析计算；通过客户端或web界面将分析到的结果在页面中展示。
5.如权利要求4所述的基于视频分析的联动控制智能***，其特征在于：所述人流密度检测方法包括人脸识别，对行进中的目标进行运动轨迹追踪。
6.如权利要求1所述的基于视频分析的联动控制智能***，其特征在于：所述预警***包括音频***和灯控***。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710786854.0A CN109428938A (zh) | 2017-09-04 | 2017-09-04 | 一种基于视频分析的联动控制智能*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710786854.0A CN109428938A (zh) | 2017-09-04 | 2017-09-04 | 一种基于视频分析的联动控制智能*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109428938A true CN109428938A (zh) | 2019-03-05 |
Family
ID=65513733
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710786854.0A Pending CN109428938A (zh) | 2017-09-04 | 2017-09-04 | 一种基于视频分析的联动控制智能*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109428938A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110706459A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-17 | 山东国惠安创智能物联发展有限公司 | 一种态势感知柜机*** |
| CN111586364A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-08-25 | 湖南化工职业技术学院（湖南工业高级技工学校） | 一种基于计算机智能跟踪技术的工商管理*** |
| CN111950350A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-17 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种视频巡控***、方法、装置及计算机存储介质 |
| CN112333434A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 南京福舜信息科技有限公司 | 一种智能视频分析*** |
| CN112333431A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-05 | 深圳市商汤科技有限公司 | 场景监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113645180A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-11-12 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 一种人流统计分析***及其方法 |
| CN118097563A (zh) * | 2024-04-18 | 2024-05-28 | 福建票付通创新科技有限公司 | 一种基于bi数据分析的区域客流评估*** |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103871082A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-06-18 | 百年金海科技有限公司 | 一种基于安防视频图像的人流量统计方法 |
| CN104599458A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-05-06 | 柳州市瑞蚨电子科技有限公司 | 一种基于无线智能视频监控***的报警方法 |
| US20160379486A1 (en) * | 2015-03-24 | 2016-12-29 | Donald Warren Taylor | Apparatus and system to manage monitored vehicular flow rate |
| CN106331657A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-01-11 | 北京弘恒科技有限公司 | 人群聚集及移动的视频分析检测方法及*** |
-
2017
- 2017-09-04 CN CN201710786854.0A patent/CN109428938A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103871082A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-06-18 | 百年金海科技有限公司 | 一种基于安防视频图像的人流量统计方法 |
| CN104599458A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-05-06 | 柳州市瑞蚨电子科技有限公司 | 一种基于无线智能视频监控***的报警方法 |
| US20160379486A1 (en) * | 2015-03-24 | 2016-12-29 | Donald Warren Taylor | Apparatus and system to manage monitored vehicular flow rate |
| CN106331657A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-01-11 | 北京弘恒科技有限公司 | 人群聚集及移动的视频分析检测方法及*** |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110706459A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-17 | 山东国惠安创智能物联发展有限公司 | 一种态势感知柜机*** |
| CN111586364A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-08-25 | 湖南化工职业技术学院（湖南工业高级技工学校） | 一种基于计算机智能跟踪技术的工商管理*** |
| CN111950350A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-17 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种视频巡控***、方法、装置及计算机存储介质 |
| CN112333431A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-05 | 深圳市商汤科技有限公司 | 场景监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2022088653A1 (zh) * | 2020-10-30 | 2022-05-05 | 深圳市商汤科技有限公司 | 场景监测方法、装置、电子设备、存储介质及程序 |
| CN112333434A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 南京福舜信息科技有限公司 | 一种智能视频分析*** |
| CN113645180A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-11-12 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 一种人流统计分析***及其方法 |
| CN118097563A (zh) * | 2024-04-18 | 2024-05-28 | 福建票付通创新科技有限公司 | 一种基于bi数据分析的区域客流评估*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109428938A (zh) | 一种基于视频分析的联动控制智能*** | |
| CN109919009A (zh) | 目标对象的监控方法、装置及*** | |
| EP3098755B1 (en) | Local caching for object recognition | |
| US8269834B2 (en) | Warning a user about adverse behaviors of others within an environment based on a 3D captured image stream | |
| CN105574501B (zh) | 一种人流视频侦测分析*** | |
| CN108073577A (zh) | 一种基于人脸识别的报警方法和*** | |
| Haque et al. | Heartbeat rate measurement from facial video | |
| US8913103B1 (en) | Method and apparatus for focus-of-attention control | |
| CN106128022B (zh) | 一种智慧金睛识别暴力动作报警方法 | |
| CN109922310A (zh) | 目标对象的监控方法、装置及*** | |
| CN111862521B (zh) | 行为热力图生成及报警方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| KR101766347B1 (ko) | 집중도 평가시스템 | |
| CN109284737A (zh) | 一种用于智慧教室的学生行为分析和识别*** | |
| CN109165685B (zh) | 基于表情和动作的监狱服刑人员潜在性风险监测方法和*** | |
| CN109002761A (zh) | 一种基于深度卷积神经网络的行人重识别监控*** | |
| CN109905641B (zh) | 一种目标监控方法、装置、设备及*** | |
| CN109711318A (zh) | 一种基于视频流的多人脸检测与跟踪方法 | |
| CN106127814A (zh) | 一种智慧金睛识别人员聚集打斗报警方法和装置 | |
| JP6859640B2 (ja) | 情報処理装置、評価システムおよびプログラム | |
| Ancheta et al. | FEDSecurity: implementation of computer vision thru face and eye detection | |
| CN107463887A (zh) | 列车驾驶员手势智能检查***及智能检查方法 | |
| CN109508648A (zh) | 一种人脸抓拍方法及设备 | |
| CN111401310B (zh) | 基于人工智能的厨房卫生安全监督管理方法 | |
| CN110582781A (zh) | 视线追踪***及方法 | |
| CN109831634A (zh) | 目标对象的密度信息确定方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190305 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |