CN109428759A - 一种网络质量评估方法及装置 - Google Patents

一种网络质量评估方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109428759A
CN109428759A CN201710778800.XA CN201710778800A CN109428759A CN 109428759 A CN109428759 A CN 109428759A CN 201710778800 A CN201710778800 A CN 201710778800A CN 109428759 A CN109428759 A CN 109428759A
Authority
CN
China
Prior art keywords
integrated service
individual event
network quality
threshold
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710778800.XA
Other languages
English (en)
Inventor
陈戈
潘雄
李磊
黄正彬
张华辉
黄婵
黄华信
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Group Guangxi Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Group Guangxi Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, China Mobile Group Guangxi Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN201710778800.XA priority Critical patent/CN109428759A/zh
Publication of CN109428759A publication Critical patent/CN109428759A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14Network analysis or design
    • H04L41/145Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/091Measuring contribution of individual network components to actual service level
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/50Testing arrangements
    • H04L43/55Testing of service level quality, e.g. simulating service usage
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06Testing, supervising or monitoring using simulated traffic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种网络质量评估方法及装置,用以解决现有技术中存在网络质量的评估准确性较低的技术问题。其中,方法包括获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,所述综合业务指标集包括无线建立、业务建立、业务传输、网络信号覆盖、吞吐率因素和容量利用率中的一个或者多个综合业务指标,每个综合业务指标包括至少一个单项业务指标及相应的至少一个单项指标值;基于所述综合业务指标集,构建用于评估所述待评估区域的网络质量的网络质量感知模型;基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果。

Description

一种网络质量评估方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种网络质量评估方法及装置。
背景技术
随着移动通信网络的不断发展,移动用户规模的不断增大,用户对网络质量的要求越来越高,如何正确地对网络的网络质量进行评估,已经成为了网络管理的必要步骤。
现有技术中,针对网络质量的评估通常是由网络运营商设计一套调查问卷,然后随机抽取不同的用户,并在不同时间段通过电话、短信等方式询问用户,让用户回复关于网络质量的调查问卷的相关问题,从而得到用户对网络服务的满意度评分,网络运营商根据调查问卷得到的用户满意度评分获知用户当前所在区域的网络质量;或者网络运营商通过用户关于网络问题,如网络中断、网速较慢等的投诉或者建议获知用户当前所在区域的网络质量。由于被调查用户或者投诉用户自身的判断能力、当前情绪状态、网络业务偏好等主观因素的影响,使得网络运营商通过上述评估方式对网络质量的评估不够客观,从而导致网络质量的评估准确性较低。
综上所述,现有技术中存在网络质量的评估准确性较低的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种网络质量评估方法,用以解决现有技术中的存在网络质量的评估准确性较低的技术问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下:
第一方面,提供一种网络质量评估方法,包括:
获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,所述综合业务指标集包括无线建立、业务建立、业务传输、网络信号覆盖、吞吐率因素和容量利用率中的一个或者多个综合业务指标,每个综合业务指标包括至少一个单项业务指标及相应的至少一个单项指标值;
基于所述综合业务指标集,构建用于评估所述待评估区域的网络质量的网络质量感知模型;
基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述综合业务指标集,构建用于评估所述待评估区域的网络质量的网络质量感知模型,包括:
对所述综合业务指标集进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重及每个单项业务指标的单项权重;
基于所述至少一个单项指标值、所述综合权重及所述单项权重,构建所述网络质量感知模型。
在一种可能的实现方式中,所述对所述综合业务指标集进行相关性分析,确定每个单项业务指标的单项权重,包括:
对每个综合业务指标的至少一个单项业务指标的两两单项业务指标之间进行相关性分析,确定每个单项业务指标的相关性均值和所述至少一个单项业务指标的相关性总和,其中,所述相关性总和由所述至少一个单项业务指标对应的至少一个相关性均值确定;
基于所述每个单项业务指标的相关性均值和所述相关性总和,确定每个单项业务指标的单项权重。
在一种可能的实现方式中,所述对所述综合业务指标集进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重,包括:
基于预设评分规则,确定所述每个综合业务指标的至少一个单项业务指标中每个单项业务指标的第一评分;
基于所述每个单项业务指标的单项权重及所述第一评分,确定所述每个综合业务指标的第二评分;
对综合业务指标集包括的一个或者多个综合业务指标对应的一个或者多个第二评分进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重。
在一种可能的实现方式中,所述预设评分规则为:
若确定单项指标值小于第一阈值,则所述第一评分为零分,若确定单项指标值大于第二阈值,则所述第一评分为满分,若确定单项指标值位于所述第一阈值与所述第二阈值对应的阈值范围内,则所述第一评分为线性得分;其中,所述线性得分与所述第一阈值和所述第二阈值相关,所述第一阈值小于所述第二阈值;或者
若确定单项指标值大于第一阈值,则所述第一评分为零分,若确定单项指标值小于第二阈值,则所述第一评分为满分,若确定单项指标值位于所述第一阈值与所述第二阈值对应的阈值范围内,则所述第一评分为线性得分;其中,所述线性得分与所述第一阈值和所述第二阈值相关,所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一种可能的实现方式中,在基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果之后,所述方法还包括:
判断所述评估结果是否小于预设评估阈值,获得判断结果;
若所述判断结果为是,则向网管设备发送所述待评估区域的网络质量异常的提示消息,以使网络维护人员基于所述网管设备接收的所述提示消息对所述待评估区域的网络进行维护。
第二方面,提供一种网络质量评估装置,包括:
获取模块,用于获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,所述综合业务指标集包括无线建立、业务建立、业务传输、网络信号覆盖、吞吐率因素和容量利用率中的一个或者多个综合业务指标,每个综合业务指标包括至少一个单项业务指标及相应的至少一个单项指标值;
构建模块,用于基于所述综合业务指标集,构建用于评估所述待评估区域的网络质量的网络质量感知模型;
评估模块,用于基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果。
在一种可能的实现方式中,所述构建模块用于:
对所述综合业务指标集进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重及每个单项业务指标的单项权重;
基于所述至少一个单项指标值、所述综合权重及所述单项权重,构建所述网络质量感知模型。
在一种可能的实现方式中,所述构建模块用于:
对每个综合业务指标的至少一个单项业务指标的两两单项业务指标之间进行相关性分析,确定每个单项业务指标的相关性均值和所述至少一个单项业务指标的相关性总和,其中,所述相关性总和由所述至少一个单项业务指标对应的至少一个相关性均值确定;
基于所述每个单项业务指标的相关性均值和所述相关性总和,确定每个单项业务指标的单项权重。
在一种可能的实现方式中,所述构建模块用于:
基于预设评分规则,确定所述每个综合业务指标的至少一个单项业务指标中每个单项业务指标的第一评分;
基于所述每个单项业务指标的单项权重及所述第一评分,确定所述每个综合业务指标的第二评分;
对综合业务指标集包括的一个或者多个综合业务指标对应的一个或者多个第二评分进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重。
在一种可能的实现方式中,所述预设评分规则为:
若确定单项指标值小于第一阈值,则所述第一评分为零分,若确定单项指标值大于第二阈值,则所述第一评分为满分,若确定单项指标值位于所述第一阈值与所述第二阈值对应的阈值范围内,则所述第一评分为线性得分;其中,所述线性得分与所述第一阈值和所述第二阈值相关,所述第一阈值小于所述第二阈值;或者
若确定单项指标值大于第一阈值,则所述第一评分为零分,若确定单项指标值小于第二阈值,则所述第一评分为满分,若确定单项指标值位于所述第一阈值与所述第二阈值对应的阈值范围内,则所述第一评分为线性得分;其中,所述线性得分与所述第一阈值和所述第二阈值相关,所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一种可能的实现方式中,所述评估模块还用于:
在基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果之后,判断所述评估结果是否小于预设评估阈值,获得判断结果;
若所述判断结果为是,则向网管设备发送所述待评估区域的网络质量异常的提示消息,以使网络维护人员基于所述网管设备接收的所述提示消息对所述待评估区域的网络进行维护。
第三方面,提供一种网络质量评估装置,所述装置包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器、通信接口;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令,利用所述通信接口执行如第一方面中所述的方法。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面中所述的方法。
本发明实施例中,首先获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,构建用于评估待评估区域的网络质量的网络质量感知模型,进而通过网络质量感知模型对待评估区域的网络质量进行评估并获得评估结果。即本发明实施例中通过构建网络质量感知模型对待评估区域的网络质量进行评估,使得对待评估区域的网络质量的评估更为客观,进而提高了网络质量的评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所介绍的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种网络质量评估方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种网络质量评估装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例的网络质量评估方法,可以应用在网络质量评估装置中,该网络质量评估装置可以与网管设备相连接,当网络质量评估装置评估出待评估区域的网络质量存在异常时,可以向网管设备发送提示信息,以使网管设备侧的网络维护人员及时获知网络异常并采取相应措施。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,在不做特别说明的情况下,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。
实施例一
请参见图1,本发明实施例提供一种网络质量评估方法,该方法可以应用于网络质量评估装置,其中,方法的实现过程可以描述如下:
S101:获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,综合业务指标集包括无线建立、业务建立、业务传输、网络信号覆盖、吞吐率因素和容量利用率中的一个或者多个综合业务指标,每个综合业务指标包括至少一个单项业务指标及相应的至少一个单项指标值;
S102:基于综合业务指标集,构建用于评估待评估区域的网络质量的网络质量感知模型;
S103:基于网络质量感知模型对待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果。
在S101中,待评估区域可以是按照区域划分的业务区或者是业务区中的某个基站小区,其中,每个业务区内可以设置有多个基站,而每个基站的信号覆盖范围内可以划分多个小区。网络业务可以是终端与终端等设备之间通过网络进行信息交互的业务,如接拨电话、视频、浏览、上传下载等业务。
本发明实施例中,网络质量评估装置可以从网管、信令检测平台提取待评估区域的基站小区、移动性管理实体(Mobility Management Entity,MME)、域名服务器(DomainName Server,DNS)、服务网关(Serving GateWay,SGW)、分组数据网网关(Packet DataNetwork GateWay,PGW)等网元及用户级的单项业务指标及相应的单项指标值,然后可以对这些单项业务指标进行关联组合获得待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,包括无线建立、业务建立、业务传输、网络信号覆盖、吞吐率因素和容量利用率中的一个或者多个综合业务指标。当然,在实际应用中,综合业务指标集还可以包括除上述六个综合业务指标以外的其他综合业务指标。
其中,每个综合业务指标可以包括至少一个单项业务指标,如无线建立,即无线全程建立成功率,可以包括无线建立成功率、无线资源控制(Radio Resource Control,RRC)连接重建比率、电路域回落(Circuit Switched Fallback,CSFB)寻呼成功率、切换成功率等单项业务指标;又如网络信号覆盖,可能只包括一个单项业务指标:测量报告(Measurement Report,MR)覆盖率。相应的,每个单项业务指标可能会包括多个子业务指标,比如无线建立成功率可以包括RRC连接成功率、演进的无线接入承载(Evolved RadioAccess Bearer,E-RAB)建立成功率、1-无线掉话率。
相应的,每个单项业务指标可以对应有单项指标值,而若一个单项业务指标包括多个子业务指标,则该单项业务指标的单项指标值为其包括的多个子业务指标的指标值之积,如
无线建立成功率=RRC连接成功率*E-RAB建立成功率*(1-无线掉话率)。
进一步地,若一个单项业务指标只包括一个子业务指标,则该单项业务指标的单项指标值等于子业务指标的指标值。
然后,进入S102,即基于综合业务指标集,构建用于评估待评估区域的网络质量的网络质量感知模型。
也就是说,网络质量评估装置可以根据获取的综合业务指标集,构建贴近用户实际感知的端对端的网络质量感知模型,通过网络质量感知模型可以对待评估区域的网络质量进行评估,进而预测待评估区域的用户对网络质量的满意度。
在一种可能的实现方式中,基于综合业务指标集,构建用于评估待评估区域的网络质量的网络质量感知模型,可以包括:对综合业务指标集进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重及每个单项业务指标的单项权重;基于至少一个单项指标值、综合权重及单项权重,构建网络质量感知模型。
首先,对相关性系数的概念进行简单的说明。
相关性系数的定义:相关性系数涉及到两个事物(变量)的相互关系问题,从数量上描述两个变量之间的相关程度。
相关性系数与协方差相似,是两个变量之间关联变化程度的指标。与协方差不同的是,相关性系数是比例值,因此它的值与用来表示两个测量变量的单位无关。当对N个主体中的每一个变量进行观测时,CORREL工作表函数可以计算两个测量变量之间的相关性系数;当N个主体中的每一个均具备两个以上的测量变量时,相关性系数分析工具则尤其有用。
可以使用相关性系数分析工具来检验每对测量值变量是否趋向于同时变化。如,一个变量的较大值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联,则为呈正相关;或者,一个变量的较小值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联,则为呈负相关;或者,两个变量的趋向于互不关联,则相关性系数近似于零。
在一种可能的实现方式中,对综合业务指标集进行相关性分析,确定每个单项业务指标的单项权重可以通过以下方式进行。
对每个综合业务指标的至少一个单项业务指标的两两单项业务指标之间进行相关性分析,确定每个单项业务指标的相关性均值和至少一个单项业务指标的相关性总和,其中,相关性总和由至少一个单项业务指标对应的至少一个相关性均值确定;
基于每个单项业务指标的相关性均值和相关性总和,确定每个单项业务指标的单项权重。
下面以综合业务指标为无线全程建立成功率为例,确定无线全程建立成功率的每个单项业务指标的单项权重,其中,无线全程建立成功率包括的单项业务指标分别为无线建立成功率、RRC连接重建比率、CSFB寻呼成功率和切换成功率。
请见表1,为待评估区域的综合业务指标集中关于无线全程建立成功率的各个单项业务指标及相应的单项指标值。
表1
表1中,小区A1、小区B1和小区C1为基站1覆盖范围内的小区;小区A2、小区B2和小区C2为基站2覆盖范围内的小区;小区A3、小区B3和小区C3为基站3覆盖范围内的小区;小区A4、小区B4和小区C4为基站4覆盖范围内的小区。
可以利用CORREL工作表函数计算无线建立成功率、RRC连接重建比率、CSFB寻呼成功率和切换成功率两两单项业务指标之间的相关性。比如,计算B列无线建立成功率与C列切换成功率之间的相关性:CORREL(B2:B13,C2:C13)=0.547;计算B列无线建立成功率与D列RRC连接重建比率之间的相关性:CORREL(B2:B13,D2:D13)=-0.499等。
因此,可以计算出表1中各单项业务指标之间的相关性如表2所示。
表2
表2中各列或者各行的相关性均值如表3所示。
表3
表3中各单项业务指标的相关性均值为表2中各行或者各列中各相关性值的绝对值的平均值。
比如,无线建立成功率的相关性均值为:
(1.000+0.547+|-0.499|+|-0.150|)/4=0.549;
切换成功率的相关性均值为:
(0.547+1.000+|-0.916|+|0.192|)/4=0.664。
表3中其他单项业务指标的相关性均值计算方法类似,在此不再赘述。再者,表3中的指标相关性总和为各单项业务指标的相关性均值之和。
网络质量评估装置确定每个单项业务指标的单项权重可以根据以下公式进行:
单项权重=单项业务指标的相关性均值/单项指标相关性总和
根据上述公式,可以计算得到无线全程建立成功率的每个单项业务指标的单项权重如表4所示。
表4
从表4可以看出,无线建立成功率的单项权重为24.34%,切换成功率的单项权重为29.43%等。
本发明实施例中,可以利用CORREL工作表函数计算综合业务指标集的各个综合业务指标之间的相关性,然后计算综合业务指标集中每个综合业务指标的相关性均值,最后根据如下公式:
综合权重=综合业务指标的相关性均值/综合指标相关性总和。
举例来说,网络质量评估装置可以利用上述方法对获得的综合业务指标集进行分析计算,获得贝尔设备小区综合业务指标的综合权重和单项业务指标的单项权重,请参见表5;及获得华为设备小区综合业务指标的综合权重和单项业务指标的单项权重,请参见表6。
表5
表5中,无线建立成功率=RRC连接成功率*E-RAB建立成功率*(1-无线掉话率),也就是说,若一个单项权重对应的一个单项业务指标包括两个或者两个以上的子指标,则该单项业务指标的指标值等于其包括的两个或者两个以上子指标对应的指标值之积。
表6
本发明实施例中,网络质量评估装置可以构建的网络质量感知模型如表7所示。
表7
表7中,基准值和挑战值可以由评估人员根据用户对每项业务指标对应的业务的使用舒适状况进行自定义设置,或者也可以由网络质量评估装置根据获取的指标值进行自动设置等,其中,基准值和挑战值可以将某个业务区中的基站小区的相应指标分出优、良、一般、差、较差类等级。
在一种可能的实现方式中,确定每个综合业务指标的综合权重可以通过以下方式进行。
首先,网络质量评估装置可以根据预设评分规则,确定每个综合业务指标的至少一个单项业务指标中每个单项业务指标的第一评分;然后,基于每个单项业务指标的单项权重及所述第一评分,确定所述每个综合业务指标的第二评分,进而对综合业务指标集包括的一个或者多个综合业务指标对应的一个或者多个第二评分进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重。
其中,可以参见表7中的评分规则,预设评分规则可以根据单项业务指标对网络质量的影响程度,分为但不仅限于以下两种情况。
情况一、若单项业务指标的指标值与网络质量的优劣呈正相关,即单项业务指标的指标值越大,网络质量越好,单项业务指标的指标值越小,网络质量越差,这时,预设评分规则可以为:
若单项指标值小于基准值,即第一阈值,则第一评分为零分;若单项指标值大于挑战值,即第二阈值,则第一评分为满分;若单项指标值位于第一阈值与第二阈值对应的阈值范围内,则第一评分为线性得分,其中,线性得分与第一阈值和第二阈值相关,第一阈值小于第二阈值。
如CSFB连接重建比率、切换成功率等单项业务指标的评分规则。
这种情况下,若第一评分为线性得分,则第一评分可以由如下公式计算得出:
第一评分={(单项指标值-第一阈值)/(第二阈值-第一阈值)}*100。
情况二、若单项业务指标的指标值与网络质量的优劣呈负相关,即单项业务指标的指标值越大,网络质量越差,单项业务指标的指标值越小,网络质量越好,这时,预设评分规则可以为:
若单项指标值大于基准值,即第一阈值,则第一评分为零分;若单项指标值小于挑战值,即第二阈值,则第一评分为满分;若单项指标值位于第一阈值与第二阈值对应的阈值范围内,则第一评分为线性得分,其中,线性得分与第一阈值和第二阈值相关,第一阈值大于第二阈值。
如RRC连接重建比率、用户面时延等单项业务指标的评分规则。
这种情况下,若第一评分为线性得分,则第一评分可以由如下公式计算得出:
第一评分={(第一阈值-单项指标值)/(第一阈值-第二阈值)}*100。
进而可以根据每个单项业务指标的单项权重及第一评分,通过以下公式计算获得每个综合业务指标的第二评分。
假设一个综合业务指标包括m个单项业务指标,m个单项业务指标依次对应单项权重Pm,其中,m大于等于1的正整数,因此,第二评分的计算如下:
第二评分=单项业务指标1的第一评分*P1+单项业务指标2的第一评分*P2+……+单项业务指标m的第一评分*Pm。
以表6中无线全程建立成功率为例,其中,无线全程建立成功率包括无线建立成功率、RRC连接重建比率、CSFB寻呼成功率和切换成功率四个单项业务指标,则,
无线全程建立成功率的第二评分=无线建立成功率的第一评分*P1+RRC连接重建比率的第一评分*P2+CSFB寻呼成功率的第一评分*P3+切换成功率的第一评分*P4。
进而对综合业务指标集包括的一个或者多个综合业务指标对应的一个或者多个第二评分进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重。
计算每个综合业务指标的综合权重的过程与上述确定每个单项业务指标的单项权重过程类似,本发明实施例不作赘述。
由于单项业务指标的单项权重和综合业务指标的综合权重可以是根据某一时期内网络指标数据的计算所得的,因此不同设备厂家的基站小区的单项业务指标的单项权重和/或综合业务指标的综合权重可能不一样,或者在网络覆盖出现较大变化或基站***软件升级时,基站小区单项业务指标的单项权重和/或综合业务指标的综合权重也可能不一样,这时则需要重新计算单项业务指标的单项权重和/或综合业务指标的综合权重。
进而可以进入S103,即根据网络质量感知模型对待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果。
在一种可能实现的方式中,可以根据每个综合业务指标的综合权重及第二评分,通过如下公式计算获得评估结果,即待评估区域的体验质量(Quality of Experience,QoE)综合得分。
假设综合业务指标集包括n个综合业务指标,n为大于等于1的正整数,且n个综合业务指标依次对应综合权重Kn。
因此,待评估基站小区的QoE综合得分=综合业务指标1的第二评分*K1+综合业务指标2的第二评分*K2+……+综合业务指标n的第二评分*Kn。
举例来说,假设综合业务指标集包括无线全程建立成功率、业务建立成功率、业务传输因素、信号覆盖率、吞吐率因素和容量利用率因素六个综合业务指标,则
待评估基站小区的QOE综合得分=K1*无线全程建立成功率的第二评分+K2*业务建立成功率的第二评分+K3*业务传输因素的第二评分+K4*信号覆盖率的第二评分+K5*吞吐率因素的第二评分+K6*容量利用率因素的第二评分。
最后,可以通过对待评估区域的基站小区在不同时间段的综合得分进行平均统计,可以评估得到待评估区域的网络质量的评估结果,进而可以根据评估结果预测待评估区域的用户针对网络质量的用户满意度。
举例来说,网络质量评估装置根据网络质量感知模型对贵港市公司三县市级业务区基站小区的网络质量进行评估,评估结果可以参见表8。
表8
县市业务区 贵港营销中心 桂平业务区 平南业务区 贵港业务区
9月得分 75.85 69.40 68.53 73.94
11月得分 75.18 67.13 67.99 70.60
在一种可能的实现方式中,在基于网络质量感知模型对待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果之后,方法还包括:
若判断评估结果是否小于预设评估阈值,获得判断结果;若判断结果为是,则向网管设备发送待评估区域的网络质量异常的提示消息,以使网络维护人员基于网管设备接收的提示消息对所述待评估区域的网络进行维护。
即可以在对待评估区域的网络质量进行评估之前,可以设定预设评估阈值,当然,该预设评估阈值可以由网络维护人员根据当前网络状况或者设备的运行状态等进行自定义。然后,在通过网络质量感知模型对待评估区域的网络质量进行评估后,可以判断该评估结果是否比预设评估阈值小,如果判断结果为是,则待评估区域的网络质量可能存在异常,这时,网络质量评估装置可以向与其连接的网管设备发送提示信息,以提示网络维护人员对待评估区域的网络进行检测,并及时采取相关措施对待评估区域的网络进行维护。
综上所述,本发明实施例的一个或者多个技术方案,具有如下技术效果或者优点:
第一、本发明实施例中,首先获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,然后,根据综合业务指标集,构建用于评估待评估区域的网络质量的网络质量感知模型,进而通过网络质量感知模型对待评估区域的网络质量进行评估并获得评估结果。即本发明实施例中通过构建网络质量感知模型对待评估区域的网络质量进行评估,使得对待评估区域的网络质量的评估更为客观,进而提高了网络质量的评估的准确性。
第二、由于本发明实施例中可以确定出每个综合业务指标的综合权重和每个单项业务指标的单项权重,因此可以获知每个综合业务指标和/或每个单项业务指标对网络质量的优劣的影响程度,为后续网络维护人员对网络质量的维护提供数据基础,提高了维护效率。
第三、由于本发明实施例中,可以根据单项业务指标的指标值与网络质量的优劣之间的关系,在计算每个单项业务指标的第一评分时采用相应的预设评分规则,使得计算出来的结果更加客观,提高了对网络质量进行评估的准确性。
实施例二
请参见图2,基于同一发明构思,本发明实施例提供一种网络质量评估装置,包括获取模块21、构建模块22和评估模块23。
获取模块21,用于获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,所述综合业务指标集包括无线建立、业务建立、业务传输、网络信号覆盖、吞吐率因素和容量利用率中的一个或者多个综合业务指标,每个综合业务指标包括至少一个单项业务指标及相应的至少一个单项指标值;
构建模块22,用于基于所述综合业务指标集,构建用于评估所述待评估区域的网络质量的网络质量感知模型;
评估模块23,用于基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果。
在一种可能的实现方式中,所述构建模块22用于:
对所述综合业务指标集进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重及每个单项业务指标的单项权重;
基于所述至少一个单项指标值、所述综合权重及所述单项权重,构建所述网络质量感知模型。
在一种可能的实现方式中,所述构建模块22用于:
对每个综合业务指标的至少一个单项业务指标的两两单项业务指标之间进行相关性分析,确定每个单项业务指标的相关性均值和所述至少一个单项业务指标的相关性总和,其中,所述相关性总和由所述至少一个单项业务指标对应的至少一个相关性均值确定;
基于所述每个单项业务指标的相关性均值和所述相关性总和,确定每个单项业务指标的单项权重。
在一种可能的实现方式中,所述构建模块22用于:
基于预设评分规则,确定所述每个综合业务指标的至少一个单项业务指标中每个单项业务指标的第一评分;
基于所述每个单项业务指标的单项权重及所述第一评分,确定所述每个综合业务指标的第二评分;
对综合业务指标集包括的一个或者多个综合业务指标对应的一个或者多个第二评分进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重。
在一种可能的实现方式中,所述预设评分规则为:
若确定单项指标值小于第一阈值,则所述第一评分为零分,若确定单项指标值大于第二阈值,则所述第一评分为满分,若确定单项指标值位于所述第一阈值与所述第二阈值对应的阈值范围内,则所述第一评分为线性得分;其中,所述线性得分与所述第一阈值和所述第二阈值相关,所述第一阈值小于所述第二阈值;或者
若确定单项指标值大于第一阈值,则所述第一评分为零分,若确定单项指标值小于第二阈值,则所述第一评分为满分,若确定单项指标值位于所述第一阈值与所述第二阈值对应的阈值范围内,则所述第一评分为线性得分;其中,所述线性得分与所述第一阈值和所述第二阈值相关,所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一种可能的实现方式中,所述评估模块23还用于:
在基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果之后,判断所述评估结果是否小于预设评估阈值,获得判断结果;
若所述判断结果为是,则向网管设备发送所述待评估区域的网络质量异常的提示消息,以使网络维护人员基于所述网管设备接收的所述提示消息对所述待评估区域的网络进行维护。
实施例三
基于同一发明构思,本发明实施例中提供一种网络质量评估装置,所述装置包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器、通信接口;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令,利用所述通信接口执行如实施例一中所述的方法。
实施例四
基于同一发明构思,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如实施例一所述的方法。
在具体的实施过程中,计算机可读存储介质包括:通用串行总线闪存盘(Universal Serial Bus flash drive,USB)、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的存储介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元/模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元/模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元/模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元/模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种网络质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,所述综合业务指标集包括无线建立、业务建立、业务传输、网络信号覆盖、吞吐率因素和容量利用率中的一个或者多个综合业务指标,每个综合业务指标包括至少一个单项业务指标及相应的至少一个单项指标值;
基于所述综合业务指标集,构建用于评估所述待评估区域的网络质量的网络质量感知模型;
基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述综合业务指标集,构建用于评估所述待评估区域的网络质量的网络质量感知模型,包括:
对所述综合业务指标集进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重及每个单项业务指标的单项权重;
基于所述至少一个单项指标值、所述综合权重及所述单项权重,构建所述网络质量感知模型。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述综合业务指标集进行相关性分析,确定每个单项业务指标的单项权重,包括:
对每个综合业务指标的至少一个单项业务指标的两两单项业务指标之间进行相关性分析,确定每个单项业务指标的相关性均值和所述至少一个单项业务指标的相关性总和,其中,所述相关性总和由所述至少一个单项业务指标对应的至少一个相关性均值确定;
基于所述每个单项业务指标的相关性均值和所述相关性总和,确定每个单项业务指标的单项权重。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述综合业务指标集进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重,包括:
基于预设评分规则,确定所述每个综合业务指标的至少一个单项业务指标中每个单项业务指标的第一评分;
基于所述每个单项业务指标的单项权重及所述第一评分,确定所述每个综合业务指标的第二评分;
对综合业务指标集包括的一个或者多个综合业务指标对应的一个或者多个第二评分进行相关性分析,确定每个综合业务指标的综合权重。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设评分规则为:
若确定单项指标值小于第一阈值,则所述第一评分为零分,若确定单项指标值大于第二阈值,则所述第一评分为满分,若确定单项指标值位于所述第一阈值与所述第二阈值对应的阈值范围内,则所述第一评分为线性得分;其中,所述线性得分与所述第一阈值和所述第二阈值相关,所述第一阈值小于所述第二阈值;或者
若确定单项指标值大于第一阈值,则所述第一评分为零分,若确定单项指标值小于第二阈值,则所述第一评分为满分,若确定单项指标值位于所述第一阈值与所述第二阈值对应的阈值范围内,则所述第一评分为线性得分;其中,所述线性得分与所述第一阈值和所述第二阈值相关,所述第一阈值大于所述第二阈值。
6.如权利要求1-5中任一权项所述的方法,其特征在于,在基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果之后,所述方法还包括:
判断所述评估结果是否小于预设评估阈值,获得判断结果;
若所述判断结果为是,则向网管设备发送所述待评估区域的网络质量异常的提示消息,以使网络维护人员基于所述网管设备接收的所述提示消息对所述待评估区域的网络进行维护。
7.一种网络质量评估装置,其特征在于,所述网络质量评估装置与网络设备连接,所述装置包括:
获取模块,用于获取待评估区域的网络业务运行的综合业务指标集,所述综合业务指标集包括无线建立、业务建立、业务传输、网络信号覆盖、吞吐率因素和容量利用率中的一个或者多个综合业务指标,每个综合业务指标包括至少一个单项业务指标及相应的至少一个单项指标值;
构建模块,用于基于所述综合业务指标集,构建用于评估所述待评估区域的网络质量的网络质量感知模型;
评估模块,用于基于所述网络质量感知模型对所述待评估区域的网络质量进行评估,并获得评估结果。
8.一种网络质量评估装置,其特征在于,所述装置包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器、通信接口;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令,利用所述通信接口执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于:
所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
CN201710778800.XA 2017-09-01 2017-09-01 一种网络质量评估方法及装置 Pending CN109428759A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710778800.XA CN109428759A (zh) 2017-09-01 2017-09-01 一种网络质量评估方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710778800.XA CN109428759A (zh) 2017-09-01 2017-09-01 一种网络质量评估方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109428759A true CN109428759A (zh) 2019-03-05

Family

ID=65512836

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710778800.XA Pending CN109428759A (zh) 2017-09-01 2017-09-01 一种网络质量评估方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109428759A (zh)

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110690932A (zh) * 2019-09-06 2020-01-14 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种应用于230MHz无线专网***的整体网络评分方法
CN111106969A (zh) * 2019-12-31 2020-05-05 青岛海尔科技有限公司 物联网平台的自动化评估方法及***、存储介质
CN112153663A (zh) * 2019-06-26 2020-12-29 大唐移动通信设备有限公司 无线网络评估方法和装置
CN112383828A (zh) * 2019-12-12 2021-02-19 致讯科技(天津)有限公司 一种具有类脑特性的体验质量预测方法、设备及***
CN112383829A (zh) * 2019-11-06 2021-02-19 致讯科技(天津)有限公司 一种体验质量测评方法及装置
CN112564954A (zh) * 2020-11-30 2021-03-26 锐捷网络股份有限公司 一种网络质量的预测方法及装置
CN112580869A (zh) * 2020-12-17 2021-03-30 建信金融科技有限责任公司 一种业务优化方法、装置及设备
CN112653594A (zh) * 2020-12-07 2021-04-13 深圳市高德信通信股份有限公司 一种cdn质量评测***
CN113596134A (zh) * 2021-07-23 2021-11-02 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链的网络质量评价方法、节点及区块链
CN113891336A (zh) * 2021-10-15 2022-01-04 中国联合网络通信集团有限公司 通信网络减频退网方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114071526A (zh) * 2021-11-16 2022-02-18 北京鼎兴达信息科技股份有限公司 Gsm-r网络运行状态诊断方法
CN114268985A (zh) * 2021-11-26 2022-04-01 中国联合网络通信集团有限公司 5g专网的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114286360A (zh) * 2020-09-27 2022-04-05 ***通信集团设计院有限公司 无线网络通信优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN114301803A (zh) * 2021-12-24 2022-04-08 北京百度网讯科技有限公司 网络质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114375003A (zh) * 2021-12-29 2022-04-19 中国电信股份有限公司 用于提升5g用户满意度的方法、装置、以及存储介质
CN114727320A (zh) * 2022-04-15 2022-07-08 中国联合网络通信集团有限公司 网络的用户感知评测方法及其装置、电子设备和存储介质
CN114745303A (zh) * 2022-03-31 2022-07-12 Oppo广东移动通信有限公司 网络质量的确定方法、装置、终端设备、存储介质及产品
CN115086140A (zh) * 2021-03-16 2022-09-20 ***通信集团江苏有限公司 宽带业务的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN115941502A (zh) * 2022-11-24 2023-04-07 中国联合网络通信集团有限公司 一种网络运维能力的确定方法及装置
CN116208516A (zh) * 2023-02-27 2023-06-02 中国联合网络通信集团有限公司 企业互联网专线感知评估方法、装置、设备及介质
CN116437409A (zh) * 2023-06-13 2023-07-14 微网优联科技(成都)有限公司 一种无线路由器的信道切换方法及装置
CN117376955A (zh) * 2023-11-07 2024-01-09 杭州纵横通信股份有限公司 一种室内网络信号质量智能监测方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070071145A1 (en) * 2005-09-23 2007-03-29 Yona Perets Method and apparatus to correct channel quality indicator estimation
CN102098686A (zh) * 2011-01-17 2011-06-15 ***通信集团山西有限公司 移动通信网络优化“三层一体”评估模型
CN103530347A (zh) * 2013-10-09 2014-01-22 北京东方网信科技股份有限公司 一种基于大数据挖掘的互联网资源质量评估方法及***
CN106709823A (zh) * 2017-03-19 2017-05-24 国网福建省电力有限公司 一种电力用户用电信息采集***的运行性能评价方法
CN107026750A (zh) * 2016-02-02 2017-08-08 ***通信集团广东有限公司 一种用户上网QoE评价方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070071145A1 (en) * 2005-09-23 2007-03-29 Yona Perets Method and apparatus to correct channel quality indicator estimation
CN102098686A (zh) * 2011-01-17 2011-06-15 ***通信集团山西有限公司 移动通信网络优化“三层一体”评估模型
CN103530347A (zh) * 2013-10-09 2014-01-22 北京东方网信科技股份有限公司 一种基于大数据挖掘的互联网资源质量评估方法及***
CN107026750A (zh) * 2016-02-02 2017-08-08 ***通信集团广东有限公司 一种用户上网QoE评价方法及装置
CN106709823A (zh) * 2017-03-19 2017-05-24 国网福建省电力有限公司 一种电力用户用电信息采集***的运行性能评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
白雪梅等: "由指标相关性引出的确定权重的方法", 《江苏统计》 *

Cited By (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112153663A (zh) * 2019-06-26 2020-12-29 大唐移动通信设备有限公司 无线网络评估方法和装置
CN110690932A (zh) * 2019-09-06 2020-01-14 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种应用于230MHz无线专网***的整体网络评分方法
CN112383829B (zh) * 2019-11-06 2022-06-24 致讯科技(天津)有限公司 一种体验质量测评方法及装置
CN112383829A (zh) * 2019-11-06 2021-02-19 致讯科技(天津)有限公司 一种体验质量测评方法及装置
CN112383828A (zh) * 2019-12-12 2021-02-19 致讯科技(天津)有限公司 一种具有类脑特性的体验质量预测方法、设备及***
CN111106969A (zh) * 2019-12-31 2020-05-05 青岛海尔科技有限公司 物联网平台的自动化评估方法及***、存储介质
CN111106969B (zh) * 2019-12-31 2022-08-05 青岛海尔科技有限公司 物联网平台的自动化评估方法及***、存储介质
CN114286360A (zh) * 2020-09-27 2022-04-05 ***通信集团设计院有限公司 无线网络通信优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN114286360B (zh) * 2020-09-27 2023-09-05 ***通信集团设计院有限公司 无线网络通信优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN112564954B (zh) * 2020-11-30 2023-03-21 锐捷网络股份有限公司 一种网络质量的预测方法及装置
CN112564954A (zh) * 2020-11-30 2021-03-26 锐捷网络股份有限公司 一种网络质量的预测方法及装置
CN112653594A (zh) * 2020-12-07 2021-04-13 深圳市高德信通信股份有限公司 一种cdn质量评测***
CN112580869A (zh) * 2020-12-17 2021-03-30 建信金融科技有限责任公司 一种业务优化方法、装置及设备
CN115086140A (zh) * 2021-03-16 2022-09-20 ***通信集团江苏有限公司 宽带业务的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN113596134B (zh) * 2021-07-23 2022-09-02 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链的网络质量评价方法、节点及区块链
CN113596134A (zh) * 2021-07-23 2021-11-02 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链的网络质量评价方法、节点及区块链
CN113891336A (zh) * 2021-10-15 2022-01-04 中国联合网络通信集团有限公司 通信网络减频退网方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113891336B (zh) * 2021-10-15 2023-09-05 中国联合网络通信集团有限公司 通信网络减频退网方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114071526A (zh) * 2021-11-16 2022-02-18 北京鼎兴达信息科技股份有限公司 Gsm-r网络运行状态诊断方法
CN114071526B (zh) * 2021-11-16 2024-01-30 北京鼎兴达信息科技股份有限公司 Gsm-r网络运行状态诊断方法
CN114268985A (zh) * 2021-11-26 2022-04-01 中国联合网络通信集团有限公司 5g专网的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114268985B (zh) * 2021-11-26 2024-02-13 中国联合网络通信集团有限公司 5g专网的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114301803A (zh) * 2021-12-24 2022-04-08 北京百度网讯科技有限公司 网络质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114301803B (zh) * 2021-12-24 2024-03-08 北京百度网讯科技有限公司 网络质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114375003A (zh) * 2021-12-29 2022-04-19 中国电信股份有限公司 用于提升5g用户满意度的方法、装置、以及存储介质
CN114375003B (zh) * 2021-12-29 2024-06-14 中国电信股份有限公司 用于提升5g用户满意度的方法、装置、以及存储介质
CN114745303A (zh) * 2022-03-31 2022-07-12 Oppo广东移动通信有限公司 网络质量的确定方法、装置、终端设备、存储介质及产品
CN114727320A (zh) * 2022-04-15 2022-07-08 中国联合网络通信集团有限公司 网络的用户感知评测方法及其装置、电子设备和存储介质
CN115941502A (zh) * 2022-11-24 2023-04-07 中国联合网络通信集团有限公司 一种网络运维能力的确定方法及装置
CN116208516A (zh) * 2023-02-27 2023-06-02 中国联合网络通信集团有限公司 企业互联网专线感知评估方法、装置、设备及介质
CN116437409B (zh) * 2023-06-13 2023-08-22 微网优联科技(成都)有限公司 一种无线路由器的信道切换方法及装置
CN116437409A (zh) * 2023-06-13 2023-07-14 微网优联科技(成都)有限公司 一种无线路由器的信道切换方法及装置
CN117376955A (zh) * 2023-11-07 2024-01-09 杭州纵横通信股份有限公司 一种室内网络信号质量智能监测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109428759A (zh) 一种网络质量评估方法及装置
CN109803295B (zh) 一种通信小区整改优先级的评价方法和装置
CN104854900B (zh) 无线网络kpi的测量方法、用户设备、网络设备以及***
CN102104901B (zh) 一种获取关键性能指标的方法和装置
Ozturk et al. Energy‐aware smart connectivity for IoT networks: enabling smart ports
CN106162714A (zh) 一种投诉信息处理方法及装置
CN105376089B (zh) 一种网络规划方法及装置
Basu et al. A post-disaster demand forecasting system using principal component regression analysis and case-based reasoning over smartphone-based DTN
Shayea et al. Performance analysis of mobile broadband networks with 5g trends and beyond: Urban areas scope in malaysia
CN106658434A (zh) 业务套餐的推荐方法和装置
US20230370356A1 (en) Methods and apparatus for detecting internet connection problems
CN109949123A (zh) 房源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
JPWO2011021606A1 (ja) 人口流動情報生成システム及び人口流動情報生成方法
CN105357699A (zh) 无线网络质量监测***及方法
CN105519177A (zh) 一种基于异构网络的最小化路测的测量方法及设备
CN104581743A (zh) 一种实现wlan部署的方法及装置
KR20130055651A (ko) 정보 분석 장치 및 정보 분석 방법
CN108124271A (zh) 一种基于用户感知的网络质量评估方法及装置
CN108696888A (zh) 一种确定重叠覆盖小区的方法及装置
CN108256710A (zh) 一种用户感知评估方法及装置
CN109587721A (zh) 一种小区网络覆盖评估方法及装置
CN106604290A (zh) 基于网页浏览的用户感知测评无线网络性能方法
Shayea et al. Predicting required licensed spectrum for the future considering big data growth
JP5023998B2 (ja) 無線通信網の品質評価システム、通信品質の改善措置対象エリアの抽出方法及びプログラム
CN106603341A (zh) 一种cdn质量自动评测方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190305

RJ01 Rejection of invention patent application after publication