CN109426822B - 一种交通设施排查***及其排查方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及交通管理技术领域,特别涉及一种交通设施排查***及其排查方法,包括移动设备和设施排查***。移动设备用于拍照、定位及连接移动互联网,将采集的信息上传;设施排查***包括设施分类模块、文字识别模块、信息补充模块和数据存储模块:设施分类模块,用于建立现有的交通设施类型库;文字识别模块,用于对采集的故障交通设施图像上的文字进行识别,将字符识别结果输出给信息补充模块;信息补充模块,用于字符识别结果进行Web服务器的数据补充,将数据补充的结果文件存储至数据存储模块;数据存储模块,用于存储排查过的交通设施所有信息,该信息用于后期检修时的参考。该设施排查***的排查方法包括现场采集和后期处理两个阶段。
Description
技术领域
本发明涉及交通管理技术领域,特别涉及一种交通设施排查***及其排查方法。
背景技术
交通秩序管理是维护交通秩序、保证交通安全的重要手段,通常包括交通基础设施管理、交通安全设施维护维修管理、交通秩序管理和交通秩序应用等管理业务。现代城市发展尤其是车辆及路网的大幅增加使得现有的交通秩序管理方法面临巨大的压力。究其主要原因,当前的管理工作严重依赖公安交警的现场指挥和调查,现有的警力无法保证各类故障、审批等日常业务的快速处理。
尽管公安交警内部已经实现了诸多交通管理***,如交通设施管理***、交通事件采集***、六合一车驾管***等,然而这些***都只能在公安内网使用。所有与***相关的人员都需要进入公安内网才能执行业务,而施工单位、驾驶员也都需要到交管中心才能递交申请材料。因此,普通的业务往往由于某些岗位的人员离开而导致业务过程拉长,降低了交通秩序管理的效率。
移动互联网的发展加快了信息流转的速度,为提高交通秩序管理的效率提供了可能。社会公众可以通过移动互联网参与交通秩序管理,如拥堵上报、交通违法、设备故障等,不仅减少警员的工作量,同时消息更及时。另外,警员通过移动互联网可以实现无纸化、非现场办公,如上报、审批和即时通信,极大地提高交通秩序管理的日常工作效率。
但目前要实现面向移动互联网的交通秩序管理综合业务平台至少需要应对以下困难:
交通设施是交通秩序管理的基础,需要采集道路、信号灯、指示牌等交通设施的位置、型号、参数等。交通设施的定期排查,由于设施数量大、类别多,排查工作费时费力。
发明内容
本发明的目的是提供一种交通设施排查***及其排查方法,其具有省时省力的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种交通设施排查***,
包括移动设备和安装在移动设备上的设施排查***,
所述移动设备,用于拍摄故障交通设施图像、定位交通设施位置坐标数据及连接移动互联网,将采集的信息通过设施排查***上传;
所述设施排查***包括设施分类模块、文字识别模块、信息补充模块和数据存储模块:
所述设施分类模块,用于建立现有的交通设施类型库,并划分类型,用户选择交通设施类型或导入故障交通设施图像,并进行快速排查标记,标记信息存储至数据存储模块;
所述文字识别模块,用于对采集的故障交通设施图像上的文字进行识别,将字符识别结果和故障交通设施图像输出给信息补充模块;
所述信息补充模块,用于对故障交通设施图像和字符识别结果进行Web服务器的数据补充,将数据补充的结果文件存储至数据存储模块;
所述数据存储模块,用于存储排查过的交通设施所有信息,该信息用于后期检修时的参考。
通过采用上述技术方案,移动设备方便定位和及时获取故障交通设施图像,设施排查***可以集中处理,例如对设施进行详细分类,针对交通设施排查进行标记,利用软件***对信息进行识别和补充,在交通设施数量大、类别多的情况下,省时省力。
进一步设置:所述交通设施类型库为原始数据库, 交通设施类型库中数据结构存储的方式为,交通设施数据放在两个数据表中,分别为基本信息表和地点信息表:
基本信息表中预存的数据有:交通设施类型、交通设施名称和交通设施示意图;
其中,交通设施类型,有五类数据模型:第一个:道路类;第二个:交通安全设施类;第三个:停车设施类;第四个:公交设施类;第五个:其它设施类;
地点信息表中存储的数据有:区域地图。
通过采用上述技术方案,将交通设施类型库中数据中的数据进行详细分类,更具有针对性,用户排查时标记更快速,也保证数据的专业和正确。
一种采用交通设施排查***的排查方法,包括现场采集和后期处理两个阶段。
通过采用上述技术方案,将过程分解为两个阶段,其优势在于,在人力资源和项目周期有限制、单个设备的投入时间有限制的情况下,可以显著缩短现场采集数据的时间,同时也能保证后期排查数据存储的质量,不必急于都在现场完成。
进一步设置:所述现场采集,包括以下过程:
S11、将交通专业的工程师按区域划分,就近工作,预选建立现有的交通设施类型库;
S12、工程师定期进行管辖区域内交通设施的现场排查,排查时使用移动设备定位位置坐标,有故障的使用移动设备采集故障交通设施图像;对于正常的交通设施,设施排查***绑定移动终端的位置坐标数据,从基本信息表和地点信息表中得到交通设施的所有预存信息,输出给用户,用户进行快速标记,形成排查标记信息,存储至数据存储模块;对于故障的交通设施,与正常的交通设施不同的是,在输出所有预存信息后用户主动导入采集的故障交通设施图像,进行标记,形成故障标记信息,故障标记信息存储至数据存储模块,故障交通设施图像传输至文字识别模块;完成管辖区域交通设施排查的现场采集;
S13、在先用户做出的现场排查标记,具有权限的其他用户看到标记,如有交通设施故障情况改变,进行改写标记。
通过采用上述技术方案,由专人定点采集图像信息位置信息,可进一步保证采集的图像数据质量、保证采集图像的正确、无遗漏;并且通过分情况标记和第二方帮助改写标记,可辅助提高现场排查效率,缩短整体排查周期。
进一步设置:所述后期处理,包括以下过程:
S21、所述设施分类模块将所述故障交通设施图像发送至所述文字识别模块,所述文字识别模块对故障交通设施图像上的文字进行识别;
S22、所述文字识别模块将识别出的字符识别结果和故障交通设施图像发送至所述信息补充模块,所述信息补充模块通过Web服务器对故障的交通设备所有相关参数进行数据补充,补充的结果文件储存至数据存储模块;
S23、后期集中检修时,调用所述数据存储模块存储的交通设施数据。
通过采用上述技术方案,由专门的设施排查***,统一对才采集的图像信息进行核对和后期处理,进一步保证了交通设施排查数据的准确、全面,以及交通设施故障上报的及时性,以帮助排查和检修。
进一步设置:所述S21中,文字识别模块对故障交通设施图像上的文字进行识别过程如下:
S211、先对故障交通设施图像进行分析,将分析得到的字符区域进行切割以获得字符图像数据;
S212、再对字符图像数据依次进行字符识别,得到每个字符识别结果;
S213、将每个字符识别结果和故障交通设施图像输出至信息补充模块。
通过采用上述技术方案,对故障交通设施图像中的文字进行提取,将图像和文字分步骤处理,一方面提高信息获取的准确度,另一方面分别查找有助于在后续检索获得更多的有用信息,进一步帮助维护和检修。
进一步设置:所述S22中,信息补充模块通过Web服务器对故障的交通设备所有相关参数进行数据补充过程如下:
S221、信息补充模块将故障交通设施图像和字符识别结果上传至Web服务器,所述Web服务器存有故障交通设施图像及与故障交通设施图像对应的字符信息;
S222、Web服务器将所提交的字符识别结果与该Web服务器所存有的字符信息进行匹配,获得一张或多张具有所提交的字符信息的相似度高的故障交通设施图像和/或获得与字符识别结果相对应的文字信息;
S223、Web服务器将故障交通设施图像和文字信息合并作为结果文件,返回给信息补充模块;
S224、信息补充模块获得Web服务器的结果文件后,并存储至数据存储模块,显示给用户。
通过采用上述技术方案,对故障的交通设施来说,信息补充模块提供了更多的信息支持,有助于提高后期检修的效率;并且结果文件备份存储至数据存储模块,数据存储模块在无法连接至Web服务器时也能提供参考。
进一步设置:所述步骤S23,调用所述数据存储模块存储的交通设施数据的过程如下:移动设备通过设施排查***输入文件选取指令,数据存储模块显示目录信息,数据存储模块接收文件选取指令,文件选取指令包含从文件描述信息中选取的文件名,由文件名在目录信息的地址信息中查询出对应的文件地址信息,将包含文件地址信息的文件输出显示给用户。
通过采用上述技术方案,后期检修时,可快速准确地获取数据存储模块中故障交通设施的相关数据作为参考。
所述数据存储模块的文件数据结构为层状结构,每层数据相互关联,第一层:区域范围;第二层:交通设施类型;第三层:交通设施名称;第四层:历史排查信息;第五层:拓展信息。
通过采用上述技术方案,使数据存储模块存储的数据更为准确和全面,且可快速的获取信息。
综上所述,本发明具有以下有益效果:
(1)本发明通过移动设备和专业设施排查***可解决交通设施数量大、类别多,排检时费时费力的问题;
(2)本发明通过定位地图上的位置坐标和快速标记,保障排查时的全面无遗漏和排查时及时上报汇总;
(3)本发明通过专业人员和专业设施排查***分工处理,对设施进行详细分类,对设施上的文字进行识别和补充,保证数据的专业、正确;
(4)本发明通过信息补充模块和数据存储模块,在无法连接web服务器状态下也能提供足够的技术信息支持,具有及时性,提高后期检修时的工作效率。
附图说明
图1是实施例***结构示意图;
图2是实施例设施排查***工作流程框图。
图中,100、移动设备;200、设施排查***;201、设施分类模块;202、文字识别模块;203、信息补充模块;204、数据存储模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例:一种交通设施排查***,如图1所示,主要工具包含硬件和软件两部分。硬件为移动设备100,带有GPS定位和高清摄像功能的手持设备,能用于拍照、定位及连接互联网的均可,例如手机、笔记本、平板电脑等。排查软件是安装在移动设备100上的用于信息采集和查询的APP,例如一个设施排查***200。该设施排查***200包括设施分类模块201、文字识别模块202、信息补充模块203和数据存储模块204。
设施分类模块201,用于建立现有的交通设施类型库,并划分类型。用户选择交通设施类型或导入故障交通设施图像,并进行快速排查标记,标记信息存储至数据存储模块204。具体类型有道路类、交通安全设施类、停车设施类、公交设施类及其它设施类。在每个类别下都预先存入常见的需要排查的交通设施,形成一个类型库。交通设施类型库可以做为原始数据库。交通设施类型库中数据结构存储的方式可以设计为两个数据表:基本信息表和地点信息表,交通设施数据放在这两个表中。基本信息表中预存的数据有:交通设施类型、交通设施名称和交通设施示意图。地点信息表中存储的数据有:区域地图。其中,交通设施类型,有五类数据模型:第一个:道路类;第二个:交通安全设施类;第三个:停车设施类;第四个:公交设施类;第五个:其它设施类。工作时,设施排查***200绑定移动终端的位置坐标数据,从基本信息表和地点信息表中得到交通设施的所有预存信息,输出给用户,用户进行快速标记。
文字识别模块202,用于对采集的故障交通设施图像上的文字进行识别。一些图像上已有厂家信息、或产品名称型号,识别出这些字符信息,输出给信息补充模块203。
信息补充模块203,用于对故障交通设施图像和字符识别结果进行Web服务器的数据补充。通过信息补充模块203,对该交通设施的所有信息补充,形成完整的信息库。
数据存储模块204,用于存储排查过的交通设施所有信息,形成自己的交通设施排查数据库,特别是针对已完成排查的故障交通设施,以方便后期可以快速读取使用所有数据信息,方便检修。数据存储模块204存储的信息有:故障设施的基本信息、历史排查信息、补充的拓展信息等。由于交通设施数量大、类别多,数据存储模块204将文件数据结构设计为层状结构,每层数据相互关联,以方便获取,第一层:区域范围;第二层:交通设施类型;第三层:交通设施名称;第四层:历史排查信息;第五层:拓展信息。由于数据存储模块204具有存储功能,在无法连接至Web服务器的情况下,移动设备100内仍然可以获取存储在数据存储模块204的故障交通设置的技术信息,以帮助检修。数据存储模块204可上传至云平台,较少移动设备100的存储空间。同时处于办公室中的后台协管人员可通过云平台获取故障交通设施的情况,及时通讯,安排工程师检修。
采用上述硬件和软件工具实现交通设施排查的方法如下,主要分为两个阶段:现场采集和后期处理。将过程分解为两个阶段,优点为,在人力资源和项目周期有限制、单个设备的投入时间有限制的情况下,可以显著缩短现场采集数据的时间,同时也能保证后期排查数据存储的质量。
现场采集过程如下:先将交通专业的工程师按区域划分,按就近原则分配。团队合作预先建立现有的交通设施类型库。建立后,工程师按分配的管辖区域定期排查。排查时使用移动设备100定位位置坐标,有故障的使用移动设备100采集故障交通设施图像。对于正常的交通设施,设施排查***200绑定移动终端的位置坐标数据,从所述基本信息表和地点信息表中得到交通设施的所有预存信息,输出给用户,用户进行快速标记,形成排查标记信息,存储至数据存储模块204;对于故障的交通设施,与正常的交通设施不同的是,在输出所有预存信息后用户主动导入采集的故障交通设施图像,进行标记,形成故障标记信息,故障标记信息存储至数据存储模块204,故障交通设施图像传输至文字识别模块202。这样,完成管辖区域交通设施排查的现场采集。在先用户做出的现场排查标记,具有权限的其他用户看到标记,如有交通设施故障情况改变,可以进行改写标记。
软件设施排查***200将对上传的信息进行核对和集中后期处理。例如按区域大小配备就近的1至2个工程师,管理单位为工程师发放统一的专用移动设备100,进行图像采集。工程师每日排查所在区域交通设施情况,当出现有被破坏的交通设施时,例如道路中间的护栏被移开,可第一时间拍下故障交通设置图像照片,并定位坐标,发送至手机中的设施排查***200软件,进行标记和上报。如遇此类简单情况,上报后可及时处理,将护栏拨正。如遇到复杂情况,通过移动设备100上报后,也可及时获得审批和帮助,以提高后期处理效率。
如图2所示,后期处理过程如下:设施分类模块201将故障交通设施图像发送至文字识别模块202,文字识别模块202对故障交通设施图像上的文字进行识别。文字识别模块202将识别出的字符识别结果和故障交通设施图像发送至信息补充模块203,信息补充模块203通过Web服务器对故障的交通设备所有相关参数进行数据补充,补充的结果文件储存至数据存储模块204;后期集中检修时,调用数据存储模块204存储的交通设施数据。
文字识别模块202对故障交通设施图像上的文字进行识别过程如下:先对故障交通设施图像进行分析,将分析得到的字符区域进行切割以获得字符图像数据;再对字符图像数据依次进行字符识别,得到每个字符识别结果;将每个字符识别结果和故障交通设施图像输出至信息补充模块203。当个别故障交通设施图像上出现有用的厂家信息时,文字识别模块202可识别厂家,通过信息补充模块203再进行拓展补充。当图像中的设备无相关文字时,直接发送故障交通设施图像至信息补充模块203,补充检索图片,增加该设施的相关参数信息。
信息补充模块203通过Web服务器对故障的交通设备所有相关参数进行数据补充过程如下:信息补充模块203将故障交通设施图像和字符识别结果上传至Web服务器,Web服务器存有故障交通设施图像及与故障交通设施图像对应的字符信息;Web服务器将所提交的字符识别结果与该Web服务器所存有的字符信息进行匹配,获得一张或多张具有所提交的字符信息的相似度高的故障交通设施图像和/或获得与字符识别结果相对应的文字信息;Web服务器将故障交通设施图像和文字信息合并作为结果文件,返回给信息补充模块203;信息补充模块203获得Web服务器的结果文件后,并存储至数据存储模块204,显示给用户。
数据存储模块204存储排查的交通设施的所有数据,以便于后期调用帮助排查检修。调用过程如下:移动设备100通过设施排查***200输入文件选取指令,数据存储模块204显示目录信息,数据存储模块204接收文件选取指令,文件选取指令包含从文件描述信息中选取的文件名,由文件名在目录信息的地址信息中查询出对应的文件地址信息,将包含文件地址信息的文件输出显示给用户,以提供维护参考。
上述的实施例仅仅是对本发明的解释,其并不是对本发明的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
Claims (6)
1.一种交通设施排查***的排查方法,其特征在于:
交通设施排查***包括移动设备(100)和安装在移动设备(100)上的设施排查***(200),
所述移动设备(100),用于拍摄故障交通设施图像、定位交通设施位置坐标数据及连接移动互联网,将采集的信息通过设施排查***(200)上传;
所述设施排查***(200)包括设施分类模块(201)、文字识别模块(202)、信息补充模块(203)和数据存储模块(204):
所述设施分类模块(201),用于建立现有的交通设施类型库,并划分类型,用户选择交通设施类型或导入故障交通设施图像,并进行快速排查标记,标记信息存储至数据存储模块(204);
所述文字识别模块(202),用于对采集的故障交通设施图像上的文字进行识别,将字符识别结果和故障交通设施图像输出给信息补充模块(203);
所述信息补充模块(203),用于对故障交通设施图像和字符识别结果进行Web服务器的数据补充,将数据补充的结果文件存储至数据存储模块(204);
所述数据存储模块(204),用于存储排查过的交通设施所有信息,该信息用于后期检修时的参考;
数据存储模块(204)具有存储功能,在无法连接至Web服务器的情况下,移动设备(100)内仍然可以获取存储在数据存储模块(204)的故障交通设置的技术信息;数据存储模块(204)上传至云平台,减少移动设备(100)的存储空间;同时处于办公室中的后台协管人员可通过云平台获取故障交通设施的情况,及时通讯,安排工程师检修;
排查方法包括现场采集和后期处理两个阶段:
所述现场采集,包括以下过程:
S11、将交通专业的工程师按区域划分,就近工作,预选建立现有的交通设施类型库;
S12、工程师定期进行管辖区域内交通设施的现场排查,排查时使用移动设备(100)定位位置坐标,有故障的使用移动设备(100)采集故障交通设施图像;对于正常的交通设施,设施排查***(200)绑定移动终端的位置坐标数据,从基本信息表和地点信息表中得到交通设施的所有预存信息,输出给用户,用户进行快速标记,形成排查标记信息,存储至数据存储模块(204);对于故障的交通设施,与正常的交通设施不同的是,在输出所有预存信息后用户主动导入采集的故障交通设施图像,进行标记,形成故障标记信息,故障标记信息存储至数据存储模块(204),故障交通设施图像传输至文字识别模块(202);完成管辖区域交通设施排查的现场采集;
S13、在先用户做出的现场排查标记,具有权限的其他用户看到标记,如有交通设施故障情况改变,进行改写标记;
所述后期处理,包括以下过程:
S21、所述设施分类模块(201)将所述故障交通设施图像发送至所述文字识别模块(202),所述文字识别模块(202)对故障交通设施图像上的文字进行识别;
S22、所述文字识别模块(202)将识别出的字符识别结果和故障交通设施图像发送至所述信息补充模块(203),所述信息补充模块(203)通过Web服务器对故障的交通设备所有相关参数进行数据补充,补充的结果文件储存至数据存储模块(204);
S23、后期集中检修时,调用所述数据存储模块(204)存储的交通设施数据。
2.根据权利要求1所述的交通设施排查***的排查方法,其特征在于:
所述交通设施类型库为原始数据库, 交通设施类型库中数据结构存储的方式为,交通设施数据放在两个数据表中,分别为基本信息表和地点信息表,
基本信息表中预存的数据有:交通设施类型、交通设施名称和交通设施示意图;
其中,交通设施类型,有五类数据模型:第一个:道路类;第二个:交通安全设施类;第三个:停车设施类;第四个:公交设施类;第五个:其它设施类;
地点信息表中存储的数据有:区域地图。
3.根据权利要求2所述的交通设施排查***的排查方法,其特征在于:
所述S21中,文字识别模块(202)对故障交通设施图像上的文字进行识别过程如下:
S211、先对故障交通设施图像进行分析,将分析得到的字符区域进行切割以获得字符图像数据;
S212、再对字符图像数据依次进行字符识别,得到每个字符识别结果;
S213、将每个字符识别结果和故障交通设施图像输出至信息补充模块(203)。
4.根据权利要求3所述的交通设施排查***的排查方法,其特征在于:
所述S22中,信息补充模块(203)通过Web服务器对故障的交通设备所有相关参数进行数据补充过程如下:
S221、信息补充模块(203)将故障交通设施图像和字符识别结果上传至Web服务器,所述Web服务器存有故障交通设施图像及与故障交通设施图像对应的字符信息;
S222、Web服务器将所提交的字符识别结果与该Web服务器所存有的字符信息进行匹配,获得一张或多张具有所提交的字符信息的相似度高的故障交通设施图像和/或获得与字符识别结果相对应的文字信息;
S223、Web服务器将故障交通设施图像和文字信息合并作为结果文件,返回给信息补充模块(203);
S224、信息补充模块(203)获得Web服务器的结果文件后,并存储至数据存储模块(204),显示给用户。
5.根据权利要求4所述的交通设施排查***的排查方法,其特征在于:
所述S23中,调用所述数据存储模块(204)存储的交通设施数据的过程如下:
移动设备(100)通过设施排查***(200)输入文件选取指令,数据存储模块(204)显示目录信息,数据存储模块(204)接收文件选取指令,文件选取指令包含从文件描述信息中选取的文件名,由文件名在目录信息的地址信息中查询出对应的文件地址信息,将包含文件地址信息的文件输出显示给用户。
6.根据权利要求5所述的交通设施排查***的排查方法,其特征在于:所述数据存储模块(204)的文件数据结构为层状结构,每层数据相互关联,第一层:区域范围;第二层:交通设施类型;第三层:交通设施名称;第四层:历史排查信息;第五层:拓展信息。
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CN104766086B (zh) * | 2015-04-15 | 2017-08-25 | 湖南师范大学 | 一种公路标识的监管方法和*** |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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