CN109389077A - 药品零售门店执业药师在岗检查方法 - Google Patents

药品零售门店执业药师在岗检查方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109389077A
CN109389077A CN201811152828.3A CN201811152828A CN109389077A CN 109389077 A CN109389077 A CN 109389077A CN 201811152828 A CN201811152828 A CN 201811152828A CN 109389077 A CN109389077 A CN 109389077A
Authority
CN
China
Prior art keywords
retail shops
licensed pharmacist
personage
image
drug administration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811152828.3A
Other languages
English (en)
Inventor
朱西平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southwest Petroleum University
Original Assignee
Southwest Petroleum University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southwest Petroleum University filed Critical Southwest Petroleum University
Priority to CN201811152828.3A priority Critical patent/CN109389077A/zh
Publication of CN109389077A publication Critical patent/CN109389077A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/46—Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G06F18/2411—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on the proximity to a decision surface, e.g. support vector machines

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种药品零售门店执业药师在岗检查方法，包括以下步骤：采用不定期的方式拍摄一组视频图像；将视频图像转化成视频流；并传输至药品监督管理***；药品监督管理***接收并对视频流解密；采用SVM分类器提取视频图像中身穿医生服的人物HOG特征；提取人物HOG特征的面部图像；将存储在药品监督管理***内的药品零售门店对应的执业药师信息与面部图像进行对比，判定该人物是否为药品零售门店的任一执业药师。通过上述方案，本发明具有监管可靠、判定简单等优点，实现药品零售门店执业药师在岗检查，在执业药师监管技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

Description

药品零售门店执业药师在岗检查方法
技术领域
本发明涉及执业药师监管技术领域，尤其是药品零售门店执业药师在岗检查方法。
背景技术
根据《药品管理法》的有关规定，开办药品批发企业，须经企业所在地省、自治区、直辖市人民政府药品监督管理部门批准并发给《药品经营许可证》；开办药品零售企业，须经企业所在地县级以上地方药品监督管理部门批准并发给《药品经营许可证》。与此同时，开办药品经营企业必须具有依法经过资格认定的药学技术人员(即执业药师)。目前，药品零售门店监管主要依靠药品监督管理部门定期检查或不定期的突击检查，由于药品监督管理部门人手少、药品零售门店数量众多等因素的影响，药品零售门店全方面监管的可能性极小。因此，在部分药品零售门店中存在执业药师挂证的问题，在该药品零售门店内并无执业药师工作。消费者在挂证的药品零售门店购买药品就存在极大安全隐患。在现有的药品监管中，药品监督管理部门拥有独立的药品监督管理***，在该***中记录有所管辖区域的药品零售门店信息，其中，药品零售门店信息包括不仅限制于执业药师信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种药品零售门店执业药师在岗检查方法，主要解决现有技术中存在的部分药品零售门店中存在执业药师挂证，药品监督管理部门无法实时监管的问题。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
药品零售门店执业药师在岗检查方法，采用数个能拍摄药品零售门店内的视频图像、且每一药品零售门店至少安装有一台的摄像头；所述摄像头内设有视频流转换模块和无线通讯模块，并且该摄像头通过无线通讯模块与药品监督管理***连接；所述药品监督管理***设有视频流解码模块和SVM分类器。
所述执业药师在岗检查方法，包括以下步骤：
(1)利用安装在药品零售门店内的摄像头采用不定期的方式拍摄一组视频图像；
(2)在视频流转换模块内将拍摄的视频图像转化成无线通讯模块传输的视频流；并由所述无线通讯模块将视频流传输至药品监督管理***；
(3)所述药品监督管理***接收无线通讯模块传输的视频流并进行解密处理，获得摄像头拍摄的视频图像；
(4)药品监督管理***采用SVM分类器提取视频图像中身穿医生服的人物HOG特征；
(5)判断人物HOG特征中是否有面部图像，若有，则提取人物HOG特征的面部图像，并进入步骤(6)；否则进入步骤(1)；
(6)将存储在药品监督管理***内的药品零售门店对应的执业药师信息与面部图像进行对比，若数天中提取的面部图像对应的人物是该药品零售门店的任一执业药师，则进入步骤(1)，否则，向药品监督管理***提示未检测到执业药师，并进入步骤(1)进行检查。
进一步地，所述步骤(1)中，摄像头安装在能拍摄到执业药师活动最为频繁的区域。
优选地，所述步骤(5)中，当同一视频图像中身穿医生服的人物多于一人时，分别提取人物的HOG特征。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明巧妙地在药品零售门店内安装有获取执业医师面部图像的摄像头，该摄像头采用不定期的方式拍摄视频图像，并且本发明以身穿医生服的人物作为HOG特征提取的对象。本发明通过判定在一定时间内是否有执业药师在岗，确认该药品零售门店是否存在挂证现象。其中，采用不定期的拍摄方式，可以杜绝执业药师定时到岗作假的现象。另外，本发明以身穿医生服的人物作为HOG特征提取的对象可有效地减少对比次数，减少计算工作量。综上所述，本发明具有监管可靠、判定简单等优点，进而实现药品零售门店执业药师在岗检查，在执业药师监管技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对保护范围的限定，对于本领域技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明的检查流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明，本发明的实施方式包括但不限于下列实施例。
实施例
如图1所示，本实施例提供了一种药品零售门店执业药师在岗检查方法，其目的在于，实现药品监督管理部门对药品零售门店执业药师在岗监管，保证药品零售门店内至少有一名执业药师工作。具体来说，本发明采用数个能拍摄药品零售门店内的视频图像、且每一药品零售门店至少安装有一台的摄像头。该摄像头能拍摄到执业药师活动最为频繁的区域，如执业药师办公室。另外，该摄像头内设有视频流转换模块、无线通讯模块和供电模块，该供电模块采用药品零售门店的交流市电供电。并且该摄像头通过无线通讯模块与药品监督管理***连接。所述药品监督管理***设有视频流解码模块和SVM分类器。
所述执业药师在岗检查方法，包括以下步骤：
第一步，利用安装在药品零售门店内的摄像头采用不定期的方式拍摄一组视频图像。为了保证数天内能拍摄到执业药师的面部图像，通常情况，每天拍摄的次数不少于6次。
第二步，在视频流转换模块内将拍摄的视频图像转化成无线通讯模块传输的视频流；并由所述无线通讯模块将视频流传输至药品监督管理***。在此，视频流转换模块将拍摄的视频转换成视频流的方法属于现有技术，本发明并未对转换的方式、协议进行改进，在此不予赘述。
第三步，所述药品监督管理***接收无线通讯模块传输的视频流并进行解密处理，获得摄像头拍摄的视频图像。
第四步，药品监督管理***采用SVM分类器提取视频图像中身穿医生服的人物HOG特征。SVM分类器是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，并用于分类和回归分析。在此，身穿医生服的人物在视频图像中同时出现的人数是不定的，因此，提取人物HOG特征时需要将全部身穿医生服的人物的特征提取。
第五步，提取人物HOG特征的面部图像，在此，提取人物HOG特征中不一定存在面部图像，如身穿医生服的人物背对摄像头，因此，需要进入第一步，一段时间后再拍摄视频图像。当提取的特征中有面部图像时，则进入第六步进行对比。
第六步，将存储在药品监督管理***内的药品零售门店对应的执业药师信息与面部图像进行对比，若数天(根据监管需要设置判定时间长短)中提取的面部图像对应的人物是该药品零售门店的任一执业药师，则进入第一步，否则，向药品监督管理***提示未检测到执业药师，并继续不定期拍摄视频图像，进行持续性的检查。通过上述方案，本发明可以弥补药品监督管理部门无法监管执业药师挂证的现象，无需增加管理部分的工作量，并且使消费者购买药品更为放心。可以说，本发明弥补了行业执业药师在岗监管的空缺，与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，在执业药师监管技术领域具有很高推广价值。
上述实施例仅为本发明的优选实施例，并非对本发明保护范围的限制，但凡采用本发明的设计原理，以及在此基础上进行非创造性劳动而作出的变化，均应属于本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.药品零售门店执业药师在岗检查方法，其特征在于，采用数个能拍摄药品零售门店内的视频图像、且每一药品零售门店至少安装有一台的摄像头；所述摄像头内设有视频流转换模块和无线通讯模块，并且该摄像头通过无线通讯模块与药品监督管理***连接；所述药品监督管理***设有视频流解码模块和SVM分类器；
所述执业药师在岗检查方法，包括以下步骤：
(1)利用安装在药品零售门店内的摄像头采用不定期的方式拍摄一组视频图像；
(2)在视频流转换模块内将拍摄的视频图像转化成无线通讯模块传输的视频流；并由所述无线通讯模块将视频流传输至药品监督管理***；
(3)所述药品监督管理***接收无线通讯模块传输的视频流并进行解密处理，获得摄像头拍摄的视频图像；
(4)药品监督管理***采用SVM分类器提取视频图像中身穿医生服的人物HOG特征；
(5)判断人物HOG特征中是否有面部图像，若有，则提取人物HOG特征的面部图像，并进入步骤(6)；否则进入步骤(1)；
(6)将存储在药品监督管理***内的药品零售门店对应的执业药师信息与面部图像进行对比，若数天中提取的面部图像对应的人物是该药品零售门店的任一执业药师，则进入步骤(1)，否则，向药品监督管理***提示未检测到执业药师，并进入步骤(1)进行检查。
2.根据权利要求1所述的药品零售门店执业药师在岗检查方法，其特征在于，所述步骤(1)中，摄像头安装在能拍摄到执业药师活动最为频繁的区域。
3.根据权利要求2所述的药品零售门店执业药师在岗检查方法，其特征在于，所述步骤(5)中，当同一视频图像中身穿医生服的人物多于一人时，分别提取人物的HOG特征。
CN201811152828.3A 2018-09-30 2018-09-30 药品零售门店执业药师在岗检查方法 Pending CN109389077A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811152828.3A CN109389077A (zh) 2018-09-30 2018-09-30 药品零售门店执业药师在岗检查方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811152828.3A CN109389077A (zh) 2018-09-30 2018-09-30 药品零售门店执业药师在岗检查方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109389077A true CN109389077A (zh) 2019-02-26

Family

ID=65419148

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811152828.3A Pending CN109389077A (zh) 2018-09-30 2018-09-30 药品零售门店执业药师在岗检查方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109389077A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103995747A (zh) * 2014-05-12 2014-08-20 上海大学 基于移动机器人平台的分布式行人检测***和方法
CN106709438A (zh) * 2016-12-14 2017-05-24 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于视频会议的人数统计方法
CN107066958A (zh) * 2017-03-29 2017-08-18 南京邮电大学 一种基于hog特征和svm多分类器的人脸识别方法
CN107424104A (zh) * 2016-05-23 2017-12-01 支录奎 药店职业药师岗位监督管理***的实现方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103995747A (zh) * 2014-05-12 2014-08-20 上海大学 基于移动机器人平台的分布式行人检测***和方法
CN107424104A (zh) * 2016-05-23 2017-12-01 支录奎 药店职业药师岗位监督管理***的实现方法
CN106709438A (zh) * 2016-12-14 2017-05-24 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于视频会议的人数统计方法
CN107066958A (zh) * 2017-03-29 2017-08-18 南京邮电大学 一种基于hog特征和svm多分类器的人脸识别方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
美篇: "《宝安执业药师在岗监测人脸识别***成功上线啦！》", 《百度搜索》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102497531A (zh) 基于云计算平台的人脸识别无线视频监控***
CN106204393A (zh) 一种服务大厅智能监控***
CN111126219A (zh) 一种基于人工智能的变电站人员的身份识别***和方法
CN206863783U (zh) 卡口管控***
CN107967738A (zh) 基于双向人脸识别的校园管理方法
CN204926116U (zh) 一种包含视频分析的安检判图***
CN106127183A (zh) 一种自动识别身份的社保管理***
CN104599335A (zh) 双摄像组合人脸识别考勤设备
CN108288025A (zh) 一种车载视频监控方法、装置及设备
CN103258222A (zh) 小区智能物管***
CN202815870U (zh) 一种证件照片与人脸自动识别***
CN107967743A (zh) 一种应用于电子招投标中的身份识别方法和***
CN110390751A (zh) 一种多功能无障碍通行闸机
CN105354552A (zh) 一种基于人脸识别和表情分析的在线监测***与方法
CN207020684U (zh) 基于人脸识别的便携式警用单兵套装
CN109389077A (zh) 药品零售门店执业药师在岗检查方法
CN107220623A (zh) 一种人脸识别方法及***
CN104715228A (zh) 一种在线智能验证身份***
CN103294981A (zh) 智能人脸识别***
CN112288938A (zh) 一种人脸识别安防智能门禁***
CN204288308U (zh) 双摄像组合人脸识别考勤设备
CN202565405U (zh) 基于云视觉的头像识别及监控装置
CN207281811U (zh) 一种基建施工作业智能安全监控***
CN106156522B (zh) 社保就诊信息管理方法
CN109829359A (zh) 无人商店的监控方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190226