CN109388904A - 基于dma分区流量计算漏损量的方法和*** - Google Patents

基于dma分区流量计算漏损量的方法和*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法和***，包括：在DMA分区的流入点安装流量计，设置流量计数据上传间隔时间；实时将流量计的采样数据上传到SCADA***，再由供水管理***调用SCADA***中的采样数据，并将采样数据存入供水管理***的数据库；根据采样数据获取第一流量数据和第二流量数据，确定最小夜间流量时间段，并判断第二流量数据是否符合正态分布，从而确定本DMA分区的漏损量。通过对第二流量数据进行正态性判定后再计算漏损量，能够提高漏损量计算结果的准确性、提高计算效率。

Description

基于DMA分区流量计算漏损量的方法和***
技术领域
本发明涉及供水管网的漏失计算技术领域，更具体地，涉及一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法和***。
背景技术
随着城镇化的飞速发展，供水***作为市政公用事业的一部分，其重要性进一步凸显，供水漏损的问题也在困扰着供水公司、水务主管部门等。根据《2016年城乡统计年鉴》显示，我国2016年城市公共供水的漏损水量达78亿立方米，大量水资源白白流失。因为漏损的形式多种多样，发生原因有甚多，如管道主体破损、管道连接处破损、管道附件(闸、阀、消火栓等)漏水等，要计算实际漏损量极其复杂。
通过对给水管网实测计量小区(DMA)的夜间流量数据进行解析,可以及时获得近似的真实漏损数值。现有技术提供的漏损量计算方法存在如下缺陷：首先，夜间最小流量时间段的确定不够科学，一般情况下采取的时间段为2:00-4:00，可从地域层面看，这个时间段但是对于西部地区，以拉萨、乌鲁木齐等城市为例，地处东六区，与北京(东八区)有两个小时时差，如果仍采用2:00-4:00作为夜间最小流量时间段，对某些地区而言不太科学；其次，未剔除异常数据点，在数据采集过程中，由于表计问题或数据传输过程中的网络问题等，可能会产生异常的数据点，需要在计算过程中将这些异常点排除掉，计算结果才能更准确，更接近实际漏损值。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法，包括：在DMA分区的流入点安装流量计，设置流量计数据上传间隔时间；实时将流量计的采样数据上传到SCADA***，再由供水管理***调用SCADA***中的采样数据，并将采样数据存入供水管理***的数据库；获取一个月内的所有采样数据，以30分钟为基准计算该时间段的第一流量数据；根据第一流量数据，计算出一个月内同一时间段所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，剔除[u1-3σ1,u1+3σ1]以外的第一流量数据，得到第二流量数据；根据第二流量数据，计算出一个月内连续2小时的最小流量时间段，根据最小流量时间段确定本DMA分区的最小夜间流量时间段；根据最小夜间流量时间段，获取一个月内该时间段内的所有第二流量数据，设定alpha值，调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定，根据判定结果判断第二流量数据是否符合正态分布；如果第二流量数据符合正态分布，计算第二流量数据的第二平均值u和第二标准差σ；根据第二平均值u和第二标准差σ，计算u-2σ作为本DMA分区的漏损量。
进一步的，如果第二流量数据不符合正态分布，则调整alpha值，重新调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定。
更进一步的，如果调整alpha值后，第二流量数据仍不符合正态分布，则重新获取采样数据。
进一步的，对所有分区的漏损量进行排名，并采用图标进行展示。
进一步的，alpha值为0.05，间隔时间小于10分钟。
本发明还提供一种基于DMA分区流量计算漏损量的***，包括：DMA***、SCADA***和供水管理***，DMA***、供水管理***分别与SCADA***电连接；DMA***将待测区域分为多个DMA分区；DMA分区的流入点和流量计连接，流量计将采样数据根据预设的间隔时间实时上传到SCADA***；供水管理***包括数据库、第一计算模块、数据剔除模块、第二计算模块、判定模块、第三计算模块和输出模块，第一计算模块、数据剔除模块和第二计算模块均与数据库电连接，数据剔除模块与第一计算模块、第二计算模块电连接，判定模块与第二计算模块、第三计算模块电连接，第三计算模块与输出模块电连接；供水管理***调用SCADA***中的采样数据，并将采样数据存入数据库；第一计算模块用于从数据库获取一个月内的所有采样数据，并以30分钟为基准计算该时间段的第一流量数据；数据剔除模块用于根据第一流量数据，计算出一个月内同一时间段所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，剔除[u1-3σ1,u1+3σ1]以外的第一流量数据，得到第二流量数据并存入数据库；第二计算模块用于根据第二流量数据，计算出一个月内连续2小时的最小流量时间段，根据最小流量时间段确定本DMA分区的最小夜间流量时间段，并根据最小夜间流量时间段，获取一个月内该时间段内的所有第二流量数据；判定模块用于设定alpha值，调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定，根据判定结果判断第二流量数据是否符合正态分布；如果第二流量数据符合正态分布，则第三计算模块计算第二流量数据的第二平均值u和第二标准差σ；输出模块用于根据第二平均值u和第二标准差σ，计算u-2σ作为本DMA分区的漏损量并输出。
进一步的，如果判定模块判定第二流量数据不符合正态分布，则判定模块调整alpha值，并重新调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定。
更进一步的，如果判定模块调整alpha值后，第二流量数据仍不符合正态分布，则第一计算模块重新获取采样数据。
进一步的，输出模块对所有分区的漏损量进行排名，并采用图表进行展示。
进一步的，判定模块设定的alpha值为0.05，流量计预设的间隔时间小于10分钟。
与现有技术相比，本发明提供的基于DMA分区流量计算漏损量的方法和***，至少实现了如下的有益效果：
1、本发明提供的漏损量计算方法能够利用MATLAB判定获取的流量数据是否符合正态分布，符合正态分布的计算结果更为接近真实漏损数据，能够提高计算结果的准确性。
2、本发明提供的漏损量计算方法能够根据实际情况选择夜间最小流量时间段，时间段确定的方式更科学，能够最大程度避免用户夜间用水造成的漏损数据差异；
3、本发明提供的漏损量计算方法能够剔除流量数据中的异常数据，能够避免由于异常数据造成的结果偏差，使得漏损量的计算结果更加精确；
4、本发明提供的漏损量计算方法的检验方式更简单，操作简单、便于采用计算机实现，不但能够节省人工、提高效率、减少成本，还能降低由于人工操作可能引起的误差，进一步增强计算结果的准确性。
当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明提供的一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法的流程图；
图2是本发明提供的另一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种基于DMA分区流量计算漏损量的***结构图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
实施例一
为了能够更准确的计算漏损量，请参见图1，图1是本发明提供的一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法的流程图。如图1所示，本发明提供了一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法，包括：
S1：在DMA分区的流入点安装流量计，设置流量计数据上传间隔时间；
S2：实时将流量计的采样数据上传到SCADA***，再由供水管理***调用SCADA***中的采样数据，并将采样数据存入供水管理***的数据库；
S3：获取一个月内的所有采样数据，以30分钟为基准计算该时间段的第一流量数据；
S4：根据第一流量数据，计算出一个月内同一时间段所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，剔除[u1-3σ1,u1+3σ1]以外的第一流量数据，得到第二流量数据；
S5：根据第二流量数据，计算出一个月内连续2小时的最小流量时间段，根据最小流量时间段确定本DMA分区的最小夜间流量时间段；
S6：根据最小夜间流量时间段，获取一个月内该时间段内的所有第二流量数据，设定alpha值，调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定，根据判定结果判断第二流量数据是否符合正态分布；
S7：如果第二流量数据符合正态分布，计算第二流量数据的第二平均值u和第二标准差σ；
S8：根据第二平均值u和第二标准差σ，计算u-2σ作为本DMA分区的漏损量。
具体的，本实施例提供的基于DMA分区流量计算漏损量的方法中，将流量计的采样数据实时上传至SCADA***，供水管理***从SCADA***调用采样数据，并以半小时为基准，计算一个月中该半小时内所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，根据第一平均值u1和第一标准差σ1剔除异常数据得到第二流量数据，然后根据第二流量数据确定最小夜间流量时间段，同时利用MATLAB对这2小时的第二流量数据进行正态性判定，如果这些第二流量数据符合正态分布则计算第二平均值u和第二标准差σ，并根据第二平均值u和第二标准差σ计算本DMA分区的漏损量。
本实施例提供的基于DMA分区流量计算漏损量的方法，至少达到了以下有益效果：
1、本实施例提供的漏损量计算方法能够利用MATLAB判定获取的流量数据是否符合正态分布，符合正态分布的计算结果更为接近真实漏损数据，能够提高计算结果的准确性。
2、本实施例提供的漏损量计算方法能够根据实际情况选择夜间最小流量时间段，时间段确定的方式更科学，能够最大程度避免用户夜间用水造成的漏损数据差异；
3、本实施例提供的漏损量计算方法能够剔除流量数据中的异常数据，能够避免由于异常数据造成的结果偏差，使得漏损量的计算结果更加精确；
4、本实施例提供的漏损量计算方法的检验方式更简单，操作简单、便于采用计算机实现，不但能够节省人工、提高效率、减少成本，还能降低由于人工操作可能引起的误差，进一步增强计算结果的准确性。
实施例二
请参见图2，图2是本发明提供的另一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法的流程图。如图2所示，本发明提供了一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法，包括：
S1：在DMA分区的流入点安装流量计，设置流量计数据上传间隔时间，间隔时间小于10分钟；
S2：实时将流量计的采样数据上传到SCADA***，再由供水管理***调用SCADA***中的采样数据，并将采样数据存入供水管理***的数据库；
S3：获取一个月内的所有采样数据，以30分钟为基准计算该时间段的第一流量数据；
S4：根据第一流量数据，计算出一个月内同一时间段所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，剔除[u1-3σ1,u1+3σ1]以外的第一流量数据，得到第二流量数据；
S5：根据第二流量数据，计算出一个月内连续2小时的最小流量时间段，根据最小流量时间段确定本DMA分区的最小夜间流量时间段；
S6：根据最小夜间流量时间段，获取一个月内该时间段内的所有第二流量数据，设定alpha值，alpha值为0.05，调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定；
S7：根据判定结果判断第二流量数据是否符合正态分布；
S81：如果第二流量数据不符合正态分布，则调整alpha值，重新调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定；
S82：如果调整alpha值后，第二流量数据仍不符合正态分布，则返回步骤3重新获取数据；
S91：如果第二流量数据符合正态分布，计算第二流量数据的第二平均值u和第二标准差σ；
S92：根据第二平均值u和第二标准差σ，计算u-2σ作为本DMA分区的漏损量；
S10：对所有分区的漏损量进行排名，并采用图表进行展示。
具体的，本实施例提供的基于DMA分区流量计算漏损量的方法中，将流量计的采样数据实时上传至SCADA***，供水管理***从SCADA***调用采样数据，并以半小时为基准，计算一个月中该半小时内所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，根据第一平均值u1和第一标准差σ1剔除异常数据得到第二流量数据，然后根据第二流量数据确定最小夜间流量时间段，同时利用MATLAB对这2小时的第二流量数据进行正态性判定，如果这些第二流量数据不符合正态分布，则调整alpha值(MATLAB中正态性校验的一个参数值)重新判定是否符合正态分布，如果调整后仍然不符合正态分布，则舍弃该批采样数据，并重新获取采样数据；如果这些第二流量数据符合正态分布则计算第二平均值u和第二标准差σ，并根据第二平均值u和第二标准差σ计算本DMA分区的漏损量，并对所有分区的漏损量进行排名后以图表的形式进行展示。
本实施例提供的基于DMA分区流量计算漏损量的方法，至少达到了以下有益效果：
1、本实施例提供的漏损量计算方法能够利用MATLAB判定获取的流量数据是否符合正态分布，符合正态分布的计算结果更为接近真实漏损数据，能够提高计算结果的准确性。
2、本实施例提供的漏损量计算方法能够根据实际情况选择夜间最小流量时间段，时间段确定的方式更科学，能够最大程度避免用户夜间用水造成的漏损数据差异；
3、本实施例提供的漏损量计算方法能够剔除流量数据中的异常数据，能够避免由于异常数据造成的结果偏差，使得漏损量的计算结果更加精确；
4、本实施例提供的漏损量计算方法的检验方式更简单，操作简单、便于采用计算机实现，不但能够节省人工、提高效率、减少成本，还能降低由于人工操作可能引起的误差，进一步增强计算结果的准确性；
5、本实施例提供的漏损量计算方法利用图表对漏损量进行展示，展示方式更直观。
实施例三
请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种基于DMA分区流量计算漏损量的***结构图。如图3所示，本实施例提供了一种基于DMA分区流量计算漏损量的***，包括：DMA***1、SCADA***2和供水管理***3，DMA***1、供水管理***3分别与SCADA***2电连接。
DMA***1将待测区域分为多个DMA分区；DMA分区的流入点和流量计连接，流量计将采样数据根据预设的间隔时间实时上传到SCADA***，预设的间隔时间小于10分钟。
供水管理***3包括数据库30、第一计算模块31、第二计算模块32、数据剔除模块33、判定模块34、第三计算模块35和输出模块36，第一计算模块31、数据剔除模块33、第二计算模块32均与数据库30电连接，数据剔除模块33与第一计算模块31、第二计算模块32电连接，判定模块34与第二计算模块32、所述第三计算模块35电连接，第三计算模块35与输出模块36电连接。
供水管理***3调用SCADA***2中的采样数据，并将采样数据存入数据库30。
第一计算模块32用于从数据库30获取一个月内的所有采样数据，并以30分钟为基准计算该时间段的第一流量数据。
数据剔除模块33用于根据第一流量数据，计算出一个月内同一时间段所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，剔除[u1-3σ1,u1+3σ1]以外的第一流量数据，得到第二流量数据并存入数据库30。
第二计算模块32用于根据第二流量数据，计算出一个月内连续2小时的最小流量时间段，根据最小流量时间段确定本DMA分区的最小夜间流量时间段，并根据最小夜间流量时间段，获取一个月内该时间段内的所有第二流量数据。
判定模块34用于设定alpha值，alpha值为0.05，调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定，根据判定结果判断第二流量数据是否符合正态分布，如果第二流量数据不符合正态分布，则判定模块34调整alpha值，并重新调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定，如果判定模块34调整alpha值后第二流量数据仍不符合正态分布，则第一计算模块31重新获取采样数据；如果第二流量数据符合正态分布，则第三计算模块35计算第二流量数据的第二平均值u和第二标准差σ；
输出模块36用于根据第二平均值u和第二标准差σ，计算u-2σ作为本DMA分区的漏损量并输出。输出模块36对所有分区的漏损量进行排名，并采用图表进行展示。
具体的，本实施例提供的基于DMA分区流量计算漏损量的***中，包括：DMA***1、SCADA***2和供水管理***3，供水管理***3包括数据库30、第一计算模块31、第二计算模块32、数据剔除模块33、判定模块34、第三计算模块35和输出模块36。流量计将采样数据根据预设的间隔时间实时上传至SCADA***，供水管理***从SCADA***调用采样数据并存入数据库30。第一计算模块31从数据库30中获取一个月内的所有采样数据，并以半小时为基准计算该时间段的第一流量数据，数据剔除模块33计算一个月中该半小时内所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，根据第一平均值u1和第一标准差σ1剔除异常数据得到第二流量数据并存入数据库30，然后第二计算模块32根据第二流量数据确定最小夜间流量时间段，判定模块34利用MATLAB对这2小时的第二流量数据进行正态性判定，如果这些第二流量数据不符合正态分布，则调整alpha值(MATLAB中正态性校验的一个参数值)重新判定是否符合正态分布，如果调整alpha值后仍然不符合正态分布，则舍弃该批采样数据，第一计算模块31重新获取采样数据；如果这些第二流量数据符合正态分布，则第三计算模块35计算第二平均值u和第二标准差σ，输出模块36根据第二平均值u和第二标准差σ计算本DMA分区的漏损量并输出。输出模块36对所有分区的漏损量进行排名后以图表的形式进行展示。
本实施例提供的基于DMA分区流量计算漏损量的***，至少达到了以下有益效果：
1、本实施例提供的漏损量计算***能够利用MATLAB判定获取的流量数据是否符合正态分布，符合正态分布的计算结果更为接近真实漏损数据，能够提高计算结果的准确性。
2、本实施例提供的漏损量计算***能够根据实际情况选择夜间最小流量时间段，时间段确定的方式更科学，能够最大程度避免用户夜间用水造成的漏损数据差异；
3、本实施例提供的漏损量计算***能够剔除流量数据中的异常数据，能够避免由于异常数据造成的结果偏差，使得漏损量的计算结果更加精确；
4、本实施例提供的漏损量计算***的检验方式更简单，操作简单、便于采用计算机实现，不但能够节省人工、提高效率、减少成本，还能降低由于人工操作可能引起的误差，进一步增强计算结果的准确性；
5、本发明提供的漏损量计算***利用图表对漏损量进行展示，展示方式更直观。
通过上述实施例可知，本发明提供的基于DMA分区流量计算漏损量的方法和***，至少实现了如下的有益效果：
1、本发明提供的漏损量计算方法能够利用MATLAB判定获取的流量数据是否符合正态分布，符合正态分布的计算结果更为接近真实漏损数据，能够提高计算结果的准确性。
2、本发明提供的漏损量计算方法能够根据实际情况选择夜间最小流量时间段，时间段确定的方式更科学，能够最大程度避免用户夜间用水造成的漏损数据差异；
3、本发明提供的漏损量计算方法能够剔除流量数据中的异常数据，能够避免由于异常数据造成的结果偏差，使得漏损量的计算结果更加精确；
4、本发明提供的漏损量计算方法检验方式更简单，操作简单、便于采用计算机实现，不但能够节省人工、提高效率、减少成本，还能降低由于人工操作可能引起的误差，进一步增强计算结果的准确性。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种基于DMA分区流量计算漏损量的方法，其特征在于，包括：
在DMA分区的流入点安装流量计，设置流量计数据上传间隔时间；
实时将所述流量计的采样数据上传到SCADA***，再由供水管理***调用所述SCADA***中的所述采样数据，并将所述采样数据存入所述供水管理***的数据库；
获取一个月内的所有采样数据，以30分钟为基准计算该时间段的第一流量数据；
根据所述第一流量数据，计算出一个月内同一时间段所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，剔除[u1-3σ1,u1+3σ1]以外的所述第一流量数据，得到第二流量数据；
根据所述第二流量数据，计算出一个月内连续2小时的最小流量时间段，根据所述最小流量时间段确定本DMA分区的最小夜间流量时间段；
根据所述最小夜间流量时间段，获取一个月内该时间段内的所有第二流量数据，设定alpha值，调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定，根据判定结果判断所述第二流量数据是否符合正态分布；
如果所述第二流量数据符合所述正态分布，计算所述第二流量数据的第二平均值u和第二标准差σ；
根据所述第二平均值u和所述第二标准差σ，计算u-2σ作为本DMA分区的漏损量。
2.根据权利要求1所述的基于DMA分区流量计算漏损量的方法，其特征在于，
如果所述第二流量数据不符合所述正态分布，则调整所述alpha值，重新调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定。
3.根据权利要求2所述的基于DMA分区流量计算漏损量的方法，其特征在于，
如果调整所述alpha值后，所述第二流量数据仍不符合所述正态分布，则重新获取所述采样数据。
4.根据权利要求1所述的基于DMA分区流量计算漏损量的方法，其特征在于，
对所有分区的漏损量进行排名，并采用图表进行展示。
5.根据权利要求1所述的基于DMA分区流量计算漏损量的方法，其特征在于，
所述alpha值为0.05，所述间隔时间小于10分钟。
6.一种基于DMA分区流量计算漏损量的***，其特征在于，包括：DMA***、SCADA***和供水管理***，所述DMA***、所述供水管理***分别与所述SCADA***电连接；
所述DMA***将待测区域分为多个DMA分区；所述DMA分区的流入点和流量计连接，所述流量计将采样数据根据预设的间隔时间实时上传到SCADA***；
所述供水管理***包括数据库、第一计算模块、数据剔除模块、第二计算模块、判定模块、第三计算模块和输出模块，所述第一计算模块、所述数据剔除模块和所述第二计算模块均与所述数据库电连接，所述数据剔除模块与所述第一计算模块、第二计算模块电连接，所述判定模块与所述第二计算模块、所述第三计算模块电连接，所述第三计算模块与所述输出模块电连接；
所述供水管理***调用所述SCADA***中的所述采样数据，并将所述采样数据存入所述数据库；
所述第一计算模块用于从所述数据库获取一个月内的所有采样数据，并以30分钟为基准计算该时间段的第一流量数据；
所述数据剔除模块用于根据所述第一流量数据，计算出一个月内同一时间段所有第一流量数据的第一平均值u1和第一标准差σ1，剔除[u1-3σ1,u1+3σ1]以外的所述第一流量数据，得到第二流量数据并存入所述数据库；
所述第二计算模块用于根据所述第二流量数据，计算出一个月内连续2小时的最小流量时间段，根据所述最小流量时间段确定本DMA分区的最小夜间流量时间段，并根据所述最小夜间流量时间段，获取一个月内该时间段内的所有第二流量数据；
所述判定模块用于设定alpha值，调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定，根据判定结果判断所述第二流量数据是否符合正态分布；
如果所述第二流量数据符合所述正态分布，则所述第三计算模块计算所述第二流量数据的第二平均值u和第二标准差σ；
所述输出模块用于根据所述第二平均值u和所述第二标准差σ，计算u-2σ作为本DMA分区的漏损量并输出。
7.根据权利要求6所述的基于DMA分区流量计算漏损量的***，其特征在于，
如果所述判定模块判定所述第二流量数据不符合所述正态分布，则所述判定模块调整所述alpha值，并重新调用MATLAB中的kstest方法进行正态性判定。
8.根据权利要求7所述的基于DMA分区流量计算漏损量的***，其特征在于，
如果所述判定模块调整所述alpha值后，所述第二流量数据仍不符合所述正态分布，则所述第一计算模块重新获取所述采样数据。
9.根据权利要求6所述的基于DMA分区流量计算漏损量的***，其特征在于，
所述输出模块对所有分区的漏损量进行排名，并采用图表进行展示。
10.根据权利要求6所述的基于DMA分区流量计算漏损量的***，其特征在于，
所述判定模块设定的所述alpha值为0.05，所述流量计预设的所述间隔时间小于10分钟。
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