CN109377002A - 一种基于闭环管理的终端质量评价方法及*** - Google Patents
一种基于闭环管理的终端质量评价方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109377002A CN109377002A CN201811105621.0A CN201811105621A CN109377002A CN 109377002 A CN109377002 A CN 109377002A CN 201811105621 A CN201811105621 A CN 201811105621A CN 109377002 A CN109377002 A CN 109377002A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- terminal
- evaluation
- quality
- terminal device
- closed loop
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 25
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 12
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 12
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 12
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 11
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 claims description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 abstract description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000007795 chemical reaction product Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于闭环管理的终端质量评价方法及***,包括终端设备质量分项评价模块、数据收集模块、评价模型构建模块以及质量评估模块,终端设备质量分项评价模块用于建立终端设备质量分项评价指标以及设置权重;数据收集模块用于统计收集终端设备运行维护数据;评价模型构建模块用于根据指标的权重构建评价模型;质量评估模块用于基于评价模型确定终端设备质量评估值并输出。本发明为终端设备建立一套基于闭环管理综合质量评价方法,并且为终端运行建立一套基于批次运营及轮换的质量管控机制。
Description
技术领域
本发明属于电能计量技术领域,属于采集终端产品质量领域,具体是一种基于闭环管理的终端质量评价方法及***。
背景技术
随着全球智能电网的发展,世界各国对于智能终端的需求也日益增大。智能终端作为智能电网数据采集的重要基础设备,对于电网实现信息化、自动化、互动化具有重要支撑作用。而目前对智能终端生产厂家众多的状态下,缺少一套有效的质量管理评价方法和***。
当前,国家电网公司用电信息采集***建设已接近尾升,已进入常态化运行阶段,运维工作压力凸显。
国网公司在2016年推进采集运维闭环管理工作中,依托采集***主站开发了采集运维闭环管理功能模块,建立了国网、省、地、县四级指标监控,通过闭环管理模块,实现围绕着采集终端产品质量相关课题,提供了终端故障更换率、终端时钟偏差超标占比、终端故障率等方面的研究,通过运算模型从海量数据中提取各类终端数据,并形成多种展现形式。根据分析结果,发现影响终端产品质量的随机因素和异常因素,并采取相应的纠正或改进措施,为后期终端的采购和运营提供辅助依据,同时为维持生产过程的稳定性,达到提高生产效能的目的,通过闭环管理终端质量评价,实现采集终端的采购、检测、运行、运维等各个阶段的质量特性,以确保终端产品的质量满足预定的要求。所以基于闭环管理的终端质量评价方法及***成为当前终端质量评定的重要工具。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足之处,提供一种基于闭环管理的终端质量评价方法及***。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:
一种基于闭环管理的终端质量评价***,其特征在于:包括终端设备质量分项评价模块、数据收集模块、评价模型构建模块以及质量评估模块,所述终端设备质量分项评价模块、数据收集模块、评价模型构建模块以及质量评估模块依次顺序连接;
终端设备质量分项评价模块用于建立终端设备质量分项评价指标以及设置权重;
数据收集模块用于统计收集终端设备运行维护数据;
评价模型构建模块用于根据指标的权重构建评价模型;
质量评估模块用于基于评价模型确定终端设备质量评估值并输出。
一种基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:包括以下步骤:
⑴建立终端设备质量分项评价指标及权重;
⑵统计收集终端设备运行维护数据;
收集的数据包括终端故障更换率、终端时钟偏差超标占比、终端故障率;
⑶根据指标的权重构建评价模型;
⑷基于评价模型确定终端设备质量评估值。
而且,所述步骤⑴具体为:①运行终端设备质量评价***,生成终端质量运行评价指标;
②设置相应的评价参数及指标权重,确定终端设备质量综合评价方法。
而且,所述步骤⑵具体为:
①终端故障更换率:为对采集终端由于故障导致的设备更换情况的分析统计,选择区域内的所有终端设备,根据终端的运行年限,统计各终端厂家的设备更换情况:
②终端时钟偏差超标占比:在采集终端的正常运行过程中,对时钟偏差值超过5分钟的数量及占比进行分析统计;
③终端故障率:通过对在运行的采集终端的故障率的分析和统计,故障率指标中包括时钟异常、设备故障更换等所有由于终端故障问题引起的需要进行消缺的情况,按单位、设备厂家、运行年限、统计周期,统计分析出周期内终端发生故障的次数(含:消缺成功、更换设备、时钟异常)、周期在运行的采集终端数量、消缺成功数、更换设备数、终端故障率。
而且,所述①终端故障更换率的分析结论:终端更换率指标能够基于用电信息采集***的终端档案、消缺工单计算,依据实际情况进行定制统计年限区间,来分析终端设备的更换因素分布情况的指标。
而且,所述②终端时钟偏差超标占比的分析结论:通过闭环管理***分析结论为按单位、设备厂家、运行年限、统计周期,统计分析出周期内终端时钟偏差超过5分钟的终端数量、周期在运行的采集终端数量及时钟偏差超标率。
而且,所述③终端故障率的分析结论:基于终端设备质量评价模块,分析出所有终端故障情况的指标。
而且,所述步骤⑶具体为:
①根据终端运行数据和评价指标,构建终端设备质量评价分析模型,并对采集的数据进行归集分类;
②建立厂家、批次、型号等指标与终端设备质量评价分析模型参数的对应关系。
而且,所述步骤⑷具体为:
①计算出终端设备质量评分门限,并优化终端设备质量评价分析模型;
②通过评价分析模型的不断计算与自我优化,分析出最终的终端设备质量评估值。
本发明的优点和积极效果是:
1、本发明为终端设备建立一套基于闭环管理综合质量评价方法,通过在终端运行过程中,对历史运行数据进行聚类分析、数据挖掘,构建一套基于闭环管理终端质量分析评价模型;通过数据集中反映终端设备质量的可靠性、稳定性,形成一套完整的终端设备质量综合评价方法。
2、本发明为终端运行建立一套基于批次运营及轮换的质量管控机制,本发明将GMM方法应用于终端运营过程能力评价中,基于终端设备质量综合评价方法,合理的分辨影响终端正常运行的主观因素和客观因素,并通过对各种因素的数据分析机制,最终为终端运营及轮换提供决策支撑。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施例对本发明作进一步详述,以下实施例只是描述性的,不是限定性的,不能以此限定本发明的保护范围。
一种基于闭环管理的终端质量评价***,包括终端设备质量分项评价模块、数据收集模块、评价模型构建模块以及质量评估模块,所述终端设备质量分项评价模块、数据收集模块、评价模型构建模块以及质量评估模块依次顺序连接;
终端设备质量分项评价模块用于建立终端设备质量分项评价指标以及设置权重;
数据收集模块用于统计收集终端设备运行维护数据;
评价模型构建模块用于根据指标的权重构建评价模型;
质量评估模块用于基于评价模型确定终端设备质量评估值并输出。
一种基于闭环管理的终端质量评价方法,包括以下步骤:
⑴建立终端设备质量分项评价指标及权重;
①运行终端设备质量评价***,生成终端质量运行评价指标;
②设置相应的评价参数及指标权重,确定终端设备质量综合评价方法;
⑵统计收集终端设备运行维护数据;
收集的数据包括终端故障更换率、终端时钟偏差超标占比、终端故障率;
①终端故障更换率
对采集终端由于故障导致的设备更换情况的分析统计。选择区域内的所有终端设备,根据终端的运行年限(即终端安装时间到统计时间),统计各终端厂家的设备更换情况:
通过闭环管理***分析结论:终端更换率指标能够基于用电信息采集***的终端档案、消缺工单计算,可以依据实际情况进行定制统计年限区间,来分析终端设备的更换因素分布情况的指标。
②终端时钟偏差超标占比
在采集终端的正常运行过程中,对时钟偏差值超过5分钟的数量及占比进行分析统计。;
通过闭环管理***分析结论:按单位、设备厂家、运行年限、统计周期(年、月)等因素,统计分析出周期内终端时钟偏差超过5分钟的终端数量、周期在运行的采集终端数量及时钟偏差超标率。
③终端故障率
通过对在运行的采集终端的故障率的分析和统计。故障率指标中包括时钟异常、设备故障更换等所有由于终端故障问题引起的需要进行消缺的情况,按单位、设备厂家、运行年限、统计周期(年、月)等因素,统计分析出周期内终端发生故障的次数(含:消缺成功、更换设备、时钟异常)、周期在运行的采集终端数量、消缺成功数、更换设备数、终端故障率。
通过闭环管理***分析结论:基于终端设备质量评价模块,分析出所有终端故障情况的指标。
⑶根据指标的权重构建评价模型;
①根据终端运行数据和评价指标,构建终端设备质量评价分析模型,并对采集的数据进行归集分类;
②建立厂家、批次、型号等指标与终端设备质量评价分析模型参数的对应关系;
⑷基于评价模型确定终端设备质量评估值;
①计算出终端设备质量评分门限,并优化终端设备质量评价分析模型;
②通过评价分析模型的不断计算与自我优化,分析出最终的终端设备质量评估值。
尽管为说明目的公开了本发明的实施例和附图,但是本领域的技术人员可以理解:在不脱离本发明及所附权利要求的精神和范围内,各种替换、变化和修改都是可能的,因此,本发明的范围不局限于实施例和附图所公开的内容。
Claims (9)
1.一种基于闭环管理的终端质量评价***,其特征在于:包括终端设备质量分项评价模块、数据收集模块、评价模型构建模块以及质量评估模块,所述终端设备质量分项评价模块、数据收集模块、评价模型构建模块以及质量评估模块依次顺序连接;
终端设备质量分项评价模块用于建立终端设备质量分项评价指标以及设置权重;
数据收集模块用于统计收集终端设备运行维护数据;
评价模型构建模块用于根据指标的权重构建评价模型;
质量评估模块用于基于评价模型确定终端设备质量评估值并输出。
2.一种基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:包括以下步骤:
⑴建立终端设备质量分项评价指标及权重;
⑵统计收集终端设备运行维护数据;
收集的数据包括终端故障更换率、终端时钟偏差超标占比、终端故障率;
⑶根据指标的权重构建评价模型;
⑷基于评价模型确定终端设备质量评估值。
3.根据权利要求2所述的基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:所述步骤⑴具体为:①运行终端设备质量评价***,生成终端质量运行评价指标;
②设置相应的评价参数及指标权重,确定终端设备质量综合评价方法。
4.根据权利要求2所述的基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:所述步骤⑵具体为:
①终端故障更换率:为对采集终端由于故障导致的设备更换情况的分析统计,选择区域内的所有终端设备,根据终端的运行年限,统计各终端厂家的设备更换情况:
②终端时钟偏差超标占比:在采集终端的正常运行过程中,对时钟偏差值超过5分钟的数量及占比进行分析统计;
③终端故障率:通过对在运行的采集终端的故障率的分析和统计,故障率指标中包括时钟异常、设备故障更换等所有由于终端故障问题引起的需要进行消缺的情况,按单位、设备厂家、运行年限、统计周期,统计分析出周期内终端发生故障的次数(含:消缺成功、更换设备、时钟异常)、周期在运行的采集终端数量、消缺成功数、更换设备数、终端故障率。
5.根据权利要求4所述的基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:所述①终端故障更换率的分析结论:终端更换率指标能够基于用电信息采集***的终端档案、消缺工单计算,依据实际情况进行定制统计年限区间,来分析终端设备的更换因素分布情况的指标。
6.根据权利要求4所述的基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:所述②终端时钟偏差超标占比的分析结论:通过闭环管理***分析结论为按单位、设备厂家、运行年限、统计周期,统计分析出周期内终端时钟偏差超过5分钟的终端数量、周期在运行的采集终端数量及时钟偏差超标率。
7.根据权利要求4所述的基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:所述③终端故障率的分析结论:基于终端设备质量评价模块,分析出所有终端故障情况的指标。
8.根据权利要求2所述的基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:所述步骤⑶具体为:
①根据终端运行数据和评价指标,构建终端设备质量评价分析模型,并对采集的数据进行归集分类;
②建立厂家、批次、型号等指标与终端设备质量评价分析模型参数的对应关系。
9.根据权利要求2所述的基于闭环管理的终端质量评价方法,其特征在于:所述步骤⑷具体为:
①计算出终端设备质量评分门限,并优化终端设备质量评价分析模型;
②通过评价分析模型的不断计算与自我优化,分析出最终的终端设备质量评估值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811105621.0A CN109377002A (zh) | 2018-09-21 | 2018-09-21 | 一种基于闭环管理的终端质量评价方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811105621.0A CN109377002A (zh) | 2018-09-21 | 2018-09-21 | 一种基于闭环管理的终端质量评价方法及*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109377002A true CN109377002A (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=65401548
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811105621.0A Pending CN109377002A (zh) | 2018-09-21 | 2018-09-21 | 一种基于闭环管理的终端质量评价方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109377002A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112766783A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-07 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 电力设备运行质量的评价方法、***、终端设备及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106600114A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-26 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种采集运维***多维度质量评价方法 |
CN106651169A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-10 | 国家电网公司 | 基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法及*** |
CN106779317A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种电网设备质量评估方法 |
-
2018
- 2018-09-21 CN CN201811105621.0A patent/CN109377002A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106600114A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-26 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种采集运维***多维度质量评价方法 |
CN106779317A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种电网设备质量评估方法 |
CN106651169A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-10 | 国家电网公司 | 基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法及*** |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112766783A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-07 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 电力设备运行质量的评价方法、***、终端设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109765883B (zh) | 配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法 | |
CN103711645B (zh) | 基于建模参数特征分析的风力发电机组状态评估方法 | |
CN108375476B (zh) | 一种水电机组健康评估方法 | |
CN114819415B (zh) | 一种基于数据分析的电力设备故障预测*** | |
CN109501834A (zh) | 一种道岔转辙机故障预测方法及装置 | |
CN104732276A (zh) | 一种计量生产设施故障在线诊断方法 | |
CN110531303B (zh) | 在运智能电能表批次故障预警方法及其*** | |
CN104360208A (zh) | 用电信息采集运维***的采集故障分析及处理方法 | |
CN103296757A (zh) | 基于多参量辨识的智能变电站二次***故障判断方法 | |
CN103149547B (zh) | 变电站计量回路在线监测***及状态检修方法 | |
CN110927654B (zh) | 一种智能电能表批次运行状态评价方法 | |
CN102289731A (zh) | 一种基于***风险的输电设备状态检修方法 | |
CN110233877A (zh) | 一种智能光伏发电故障综合预警*** | |
CN104574219A (zh) | 电网业务信息***运行工况的监测预警方法及*** | |
CN109444799A (zh) | 一种基于闭环管理的电能表质量评价方法及*** | |
CN103729804A (zh) | 一种应对电能质量预警的在线决策支持方法 | |
CN104680254A (zh) | 一种基于综合成本模型的电网规划方案优选方法 | |
CN111738573A (zh) | 一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法 | |
CN109377001A (zh) | 一种基于闭环管理的台区运维质量评价方法及*** | |
CN104850933A (zh) | 基于可信特征值的调度自动化数据稽查***及其稽查方法 | |
CN103631245A (zh) | 一种配电终端缺陷诊断***及方法 | |
CN110968703B (zh) | 基于lstm端到端抽取算法的异常计量点知识库构建方法及*** | |
CN103529337B (zh) | 设备故障与电气量信息间非线性相关关系的识别方法 | |
CN109063863B (zh) | 考虑区域设备全寿命周期费用-效能比的配网检修计划优化方法 | |
CN109377002A (zh) | 一种基于闭环管理的终端质量评价方法及*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190222 |