CN109361933B - 一种音视频信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了音视频处理技术领域的一种音视频信息处理方法,包括如下步骤:S1、建立噪音样本数据库;S2、建立基于人工智能语言的数据识别模型;S3、对外接的音视频数据进行收集,并临时储存;S4、对临时储存的音视频数据进行读取识别;S5、将音视频数据转化为可编辑的数据码流,并将音频码流和视频码流进行拆分;S6、分别对拆分得到的音频码流和视频码流做分段取样,当判断某个分段取样为噪音,则对该噪音进行平滑处理。S7、分别将音频码流和视频码流转换成不同格式和不同清晰度的文件;S8、将不同的音视频文件按照格式和清晰度匹配,并一同储存。本发明能够对音视频一体的文件进行编辑,并有效降低音视频文件噪音,以保证播放效果。
Description
技术领域
本发明涉及音视频处理技术领域,具体为一种音视频信息处理方法。
背景技术
在音视节目中,视频和音频是分开处理的,也是分开播放的,只是在播放的时间上进行了同步,传统的音视频处理方法只能够单独的对音频或者单独的对视频进行处理,但是有一些文件的音频和视频文件是同时录制的,难以单独进行播放处理,并且很多音视频文件在录制过程中不可避免地混入了噪音,包括视频噪音和音频噪音,加上现有的音视频播放设备多种多样,性能和所支持的格式也不尽相同,因此同样的音视频文件在不同的播放设备上难以同样取得理想的播放效果,为此,我们提出一种音视频信息处理方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种音视频信息处理方法及***,以消除音视频文件的噪音,并根据播放设备的实际需要将音视频文件解码成可独立编辑的具备特定格式的音频信息和视频信息。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种音视频信息处理方法,该方法包括如下步骤:
S1、建立噪音样本数据库,该样本数据库收录了相关音视频文件录制场景中所包括的大量视频噪音样本和音频噪音样本数据;
S2、建立基于人工智能语言的数据识别模型;
S3、对外接的音视频数据进行收集,并临时储存;
S4、对临时储存的音视频数据进行读取识别,识别其文件类型、视频清晰度和音频的2D、3D类型;
S5、将音视频数据转化为可编辑的数据码流,并将音频码流和视频码流进行拆分;
S6、分别对拆分得到的音频码流和视频码流做分段取样,并利用数据识别模型将各分段取样数据与噪音样本数据库中的噪音样本数据进行比较,当判断某个分段取样为噪音,则对该噪音进行平滑处理。
S7、分别将音频码流进行2D、3D的效果转换,并转换成不同格式和不同清晰度的文件,将视频码流转换成不同格式和不同清晰度的文件;
S8、将不同的音视频文件按照格式和清晰度匹配,并一同储存。
优选的,一种音视频信息处理***,包括收录音频噪音样本和视频噪音样本的噪音样本数据库和音频采集模块,所述音频采集模块电性输出连接数据识别模块,所述数据识别模块包括音频噪音识别模块和视频噪音识别模块,所述数据识别模块分别电性输出连接中央处理器和码流转化模块,所述中央处理器电性输出连接码流转化模块,所述码流转化模块分别电性输出连接音频码流转化模块和视频码流转化模块,所述音频码流转化模块后和视频码流转化模块均电性输出连接匹配模块,所述匹配模块电性输出连接输出模块。
优选的,所述数据识别模块包括无损数据传输模块,所述无损数据传输模块分别电性输出连接视频数据识别模块、格式识别模块和音频数据识别模块,所述无损数据传输模块电性输入连接音频采集模块,且无损数据传输模块电性输出连接码流转化模块,所述视频数据识别模块、格式识别模块和音频数据识别模块均电性输出连接中央处理器。
优选的,所述码流转化模块包括文件拆分模块,所述文件拆分模块分别电性输出连接音频文件转化模块和视频文件转化模块。
优选的,所述音频文件转化模块电性输出连接音频码流转化模块,所述视频文件转化模块电性输出连接视频码流转化模块。
优选的,所述音频码流转化模块包括音频效果转化模块,所述音频效果转化模块电性输出连接音频格式转化模块,所述音频格式转化模块电性输出连接音频压缩模块。
优选的,所述视频码流转化模块包括视频格式转化模块,所述视频格式转化模块电性输出连接视频比例调整模块,所述视频比例调整模块电性输出连接视频压缩模块。
优选的,所述匹配模块包括格式匹配模块,且音频压缩模块和视频压缩模块均电性输出连接格式匹配模块,所述格式匹配模块电性输出连接清晰度匹配模块,所述清晰度匹配模块电性输出连接输出模块。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明通过码流转化模块将音频进行拆分并转换成可编辑的码流,在编辑完成后再经过匹配模块进行匹配合并,能够对音视频一体的文件进行编辑,加大的文件的处理范围;
2、本发明将音频文件和视频文件拆分后分别将视频文件处理成不同格式、不同比例和不同分辨率的文件,将音频文件处理为2D\3D效果不同清晰度的文件,并根据文件的类型自动进行组合,不同的文件类型对应不同的播放设备,以保证音视频文件的播放效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明步骤图;
图2为本发明原理图;
图3为本发明数据识别模块原理框图;
图4为本发明码流转化模块原理框图;
图5为本发明音频码流转化模块原理框图;
图6为本发明视频码流转化模块原理框图;
图7为本发明匹配模块原理框图。
图中:1音频采集模块、2数据识别模块、21无损数据传输模块、22视频数据识别模块、23格式识别模块、24音频数据识别模块、3中央处理器、4码流转化模块、41文件拆分模块、42音频文件转化模块、43视频文件转化模块、5音频码流转化模块、51音频效果转化模块、52音频格式转化模块、53音频压缩模块、6视频码流转化模块、61视频格式转化模块、62视频比例调整模块、63视频压缩模块、7匹配模块、71格式匹配模块、72清晰度匹配模块、8输出模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-7,一种音视频信息处理方法,该方法包括如下步骤:
S1、建立噪音样本数据库,该样本数据库收录了相关音视频文件录制场景中所包括的大量视频噪音样本和音频噪音样本数据;
S2、建立基于人工智能语言的数据识别模型;
S3、对外接的音视频数据进行收集,并临时储存;
S4、对临时储存的音视频数据进行读取识别,识别其文件类型、视频清晰度和音频的2D、3D类型;
S5、将音视频数据转化为可编辑的数据码流,并将音频码流和视频码流进行拆分;
S6、分别对拆分得到的音频码流和视频码流做分段取样,并利用数据识别模型将各分段取样数据与噪音样本数据库中的噪音样本数据进行比较,当判断某个分段取样为噪音,则对该噪音进行平滑处理。
S7、分别将音频码流进行2D、3D的效果转换,并转换成不同格式和不同清晰度的文件,将视频码流转换成不同格式和不同清晰度的文件;
S8、将不同的音视频文件按照格式和清晰度匹配,并一同储存。
该方法使用的音视频信息处理***,包括收录音频噪音样本和视频噪音样本的噪音样本数据库和音频采集模块1,录入音视频的文件数据,音频采集模块1电性输出连接数据识别模块2,所述数据识别模块2包括音频噪音识别模块和视频噪音识别模块,对音视频文件的格式、类型、清晰度进行统识别,数据识别模块2分别电性输出连接中央处理器3和码流转化模块4,中央处理器3根据数据识别模块2的识别结果做出转化命令,并将命令传输至码流转化模块4,中央处理器3电性输出连接码流转化模块4,码流转化模块4将音视频文件中的音频文件和视频文件进行拆分,并转化为可编辑的码流,码流转化模块4分别电性输出连接音频码流转化模块5和视频码流转化模块6,音频码流转化模块5后和视频码流转化模块6均电性输出连接匹配模块7,根据不同类型的文件进行比对,匹配模块7电性输出连接输出模块8;
数据识别模块2包括无损数据传输模块21,无损数据传输模块21分别电性输出连接视频数据识别模块22、格式识别模块23和音频数据识别模块24,无损数据传输模块21电性输入连接音频采集模块1,且无损数据传输模块21电性输出连接码流转化模块4,视频数据识别模块22、格式识别模块23和音频数据识别模块24均电性输出连接中央处理器3,对文件的各项数据进行识别,辅助拆分,无损数据传输模块21将音视频数据传输至码流转化模块4中进行拆分转化;
码流转化模块4包括文件拆分模块41,文件拆分模块41拆分文件中的视频和音频数据,文件拆分模块41分别电性输出连接音频文件转化模块42和视频文件转化模块43,将音频文件和视频文件分别转化为可编辑的码流;
音频文件转化模块42电性输出连接音频码流转化模块5,将音频文件进行处理,视频文件转化模块43电性输出连接视频码流转化模块6,将视频文件进行处理;
音频码流转化模块5包括音频效果转化模块51,音频效果转化模块51电性输出连接音频格式转化模块52,音频格式转化模块52电性输出连接音频压缩模块53,将音频文件转化为不同效果、不同格式和不同大小的音频文件;
视频码流转化模块6包括视频格式转化模块61,视频格式转化模块61电性输出连接视频比例调整模块62,视频比例调整模块62电性输出连接视频压缩模块63,将视频文件转化为不同格式、不同比例和不同清晰度的文件;
匹配模块7包括格式匹配模块71,且音频压缩模块53和视频压缩模块63均电性输出连接格式匹配模块71,格式匹配模块71电性输出连接清晰度匹配模块72,清晰度匹配模块72电性输出连接输出模块8,根据音频文件和视频文件的不同类型对音频文件和视频文件进行匹配。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种音视频信息处理方法,该方法使用如下音视频信息处理***,所述音视频信息处理***包括收录音频噪音样本和视频噪音样本的噪音样本数据库和音视频采集模块(1),其特征在于:所述音视频采集模块(1)电性输出连接数据识别模块(2),所述数据识别模块(2)包括音频噪音识别模块和视频噪音识别模块,所述数据识别模块(2)分别电性输出连接中央处理器(3)和码流转化模块(4),所述中央处理器(3)电性输出连接码流转化模块(4),所述码流转化模块(4)分别电性输出连接音频码流转化模块(5)和视频码流转化模块(6),所述音频码流转化模块(5)和视频码流转化模块(6)均电性输出连接匹配模块(7),所述匹配模块(7)电性输出连接输出模块(8);
该方法包括如下步骤:
S1、建立噪音样本数据库,该样本数据库收录了相关音视频文件录制场景中所包括的大量视频噪音样本和音频噪音样本数据;
S2、建立基于人工智能语言的数据识别模型;
S3、对外接的音视频数据进行收集,并临时储存;
S4、对临时储存的音视频数据进行读取识别,识别其文件类型、视频清晰度和音频的2D、3D类型;
S5、将音视频数据转化为可编辑的数据码流,并将音频码流和视频码流进行拆分;
S6、分别对拆分得到的音频码流和视频码流做分段取样,并利用数据识别模型将各分段取样数据与噪音样本数据库中的噪音样本数据进行比较,当判断某个分段取样为噪音,则对该噪音进行平滑处理;
S7、分别将音频码流进行2D、3D的效果转换,并转换成不同格式和不同清晰度的文件,将视频码流转换成不同格式和不同清晰度的文件;
S8、将不同的音视频文件按照格式和清晰度匹配,并一同储存,以及根据文件的类型自动进行组合,不同的文件类型对应不同的播放设备,以保证音视频文件的播放效果。
2.根据权利要求1所述的一种音视频信息处理方法,其特征在于:所述数据识别模块(2)包括无损数据传输模块(21),所述无损数据传输模块(21)分别电性输出连接视频数据识别模块(22)、格式识别模块(23)和音频数据识别模块(24),所述无损数据传输模块(21)电性输入连接音频采集模块(1),且无损数据传输模块(21)电性输出连接码流转化模块(4),所述视频数据识别模块(22)、格式识别模块(23)和音频数据识别模块(24)均电性输出连接中央处理器(3)。
3.根据权利要求1所述的一种音视频信息处理方法,其特征在于:所述码流转化模块(4)包括文件拆分模块(41),所述文件拆分模块(41)分别电性输出连接音频文件转化模块(42)和视频文件转化模块(43)。
4.根据权利要求3所述的一种音视频信息处理方法,其特征在于:所述音频文件转化模块(42)电性输出连接音频码流转化模块(5),所述视频文件转化模块(43)电性输出连接视频码流转化模块(6)。
5.根据权利要求1所述的一种音视频信息处理方法,其特征在于:所述音频码流转化模块(5)包括音频效果转化模块(51),所述音频效果转化模块(51)电性输出连接音频格式转化模块(52),所述音频格式转化模块(52)电性输出连接音频压缩模块(53)。
6.根据权利要求1所述的一种音视频信息处理方法,其特征在于:所述视频码流转化模块(6)包括视频格式转化模块(61),所述视频格式转化模块(61)电性输出连接视频比例调整模块(62),所述视频比例调整模块(62)电性输出连接视频压缩模块(63)。
7.根据权利要求1所述的一种音视频信息处理方法,其特征在于:所述匹配模块(7)包括格式匹配模块(71),且音频压缩模块(53)和视频压缩模块(63)均电性输出连接格式匹配模块(71),所述格式匹配模块(71)电性输出连接清晰度匹配模块(72),所述清晰度匹配模块(72)电性输出连接输出模块(8)。
8.根据权利要求2所述的一种音视频信息处理方法,其特征在于:音频采集模块(1)通过录入音视频的文件数据进行音频采集,并通过格式识别模块(23)对文件的各项数据进行识别,辅助拆分。
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