CN109325216A - 问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于决策树技术的问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取问卷树中的初始问题，根据初始问题生成初始问卷；获取基于初始问卷输入的已选选项标识；判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题；当问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题时，获取子问题，并生成包含子问题的新的合成问卷；获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识，返回执行判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷。采用本方法能够提高问卷调查的效率。

Description

问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

问卷调查是常用的搜集资料的方式之一。随着计算机技术的发展，出现了电子问卷应用程序。用户可通过电子问卷应用程序个性化制定问卷。传统方式中，制定的问卷中问题的形式和数量通常都是固定的。然而，对于大部分用户来说，不是所有的问题都是必须要填写的。比如说，当用户针对“是否吸烟？”的问题选择了“不吸烟”的选项之后，就无需再回答“多久吸一次烟？”的问题。用户需要耗费时间拖动问卷至要填写的问题，从而导致问卷调查效率低。因此，如何提高问卷调查效率成为目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高问卷调查效率的问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种问卷生成方法，所述方法包括：获取问卷树中的初始问题，根据所述初始问题生成初始问卷；获取基于所述初始问卷输入的已选选项标识；判断所述问卷树中是否存在与所述已选选项标识对应的子问题；当所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题时，获取所述子问题，并生成包含所述子问题的新的合成问卷；获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识，返回执行所述判断所述问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，直至所述问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷。

在其中一个实施例中，所述已选选项标识对应有输入文本，所述方法还包括：对所述已选选项标识对应的所述输入文本进行分词处理，得到与所述输入文本对应的关键词序列；所述判断所述问卷树中是否存在与所述已选选项标识对应的子问题，包括：判断所述关键词序列中是否包含目标词；当所述关键词序列中包含目标词时，判定所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题；所述子问题与所述目标词相对应。

在其中一个实施例中，在所述得到目标问卷之后，还包括：根据与所述目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件；将所述问卷结果文件发送至用户终端；接收所述用户终端基于所述问卷结果文件返回的认证数据；关联并存储所述认证数据和所述问卷结果文件。

在其中一个实施例中，在所述得到目标问卷之后，还包括：采集所述目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识；获取与每个已选选项标识对应的子分值；根据与每个子分值计算得到与目标问卷对应的综合值；根据所述综合值所处的值区间确定所述目标问卷对应的问卷调查结论。

在其中一个实施例中，所述根据与所述目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件，包括：将与所述目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识对应的JSON数据打包成JSON数据包；将所述JSON数据包解析成HTML文件；将所述HTML文件转换为只读格式的问卷结果文件。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取与已选选项标识对应的当前显示位置信息；在所述生成包含所述子问题的新的合成问卷之后，还包括：根据所述当前显示位置信息展示新的合成问卷。

一种问卷生成装置，所述装置包括：获取模块，用于获取问卷树中的初始问题，根据所述初始问题生成初始问卷；获取基于所述初始问卷输入的已选选项标识；判断模块，用于判断所述问卷树中是否存在与所述已选选项标识对应的子问题；生成模块，用于当所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题时，获取所述子问题，并生成包含所述子问题的新的合成问卷，直至所述问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷；获取模块还用于获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识。

在其中一个实施例中，所述已选选项标识对应有输入文本；所述判断模块还用于判断所述关键词序列中是否包含目标词；当所述关键词序列中包含目标词时，判定所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题；所述子问题与所述目标词相对应。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个实施例中所述的问卷生成方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个实施例中所述的问卷生成方法的步骤。

上述问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质，预设问卷树之后，首先获取问卷树中的初始问题生成初始问卷。获取用户基于初始问卷反馈输入的已选选项标识之后，业务终端可判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题。若存在，则可根据该相应的子问题对初始问卷进行刷新，得到包含新添加子问题的新的合成问卷。用户可基于新的合成问卷不断输入已选选项标识，业务终端通过返回执行判断所述问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，通过新的子问题对合成问卷进行不断的扩展，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题时，得到目标问卷。通过根据用户输入的已选选项标识动态生成合成问卷的方式，避免了展示无需填写的问题，使得目标问卷中的初始问题或子问题都是用户必须填写的问题，从而提高问卷调查效率。

附图说明

图1为一个实施例中问卷生成方法的应用场景图；

图2为一个实施例中问卷生成方法的流程示意图；

图3为一个实施例中问卷树的示意图；

图4为一个实施例中合成问卷的示意图；

图5为另一个实施例中问卷生成方法的时序图；

图6为一个实施例中问卷生成装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的问卷生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可包括用户终端102a与业务终端102b。用户终端102a为用户使用的终端，业务终端102b为业务员使用的终端。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

业务终端102b从服务器104中获取问卷树中的初始问题之后，可根据初始问题生成初始问卷。用户可通过业务终端102b基于初始问卷中的初始问题输入已选选项标识，业务终端102b用于基于输入的已选选项标识判断服务器104的问卷树中是否存在于已选选项标识对应的子问题。若是，则业务终端102b可获取对应的子问题，对初始问卷进行刷新，重新生成包含子问题的合成问卷。用户可通过业务终端102b基于重新生成的合成问卷中的初始问题或子问题输入已选选项标识。业务终端102b可不断判断问题树中是否存在与用户输入的已选选项标识对应的子问题，并不断重新生成合成问卷，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，则得到目标问卷。

在一个实施例中，业务终端102b可根据与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件，将问卷结果文件通过服务器104发送至用户终端102a。业务终端102b还可接收用户终端102a通过服务器104返回的认证数据，业务终端102b可关联并存储所述认证数据和问卷结果文件。

在一个实施例中，用户终端102a与业务终端102b可为同一终端。业务终端102b还可将用户输入的已选选项标识发送至服务器104，由服务器104判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题，服务器104还可发送判断结果至业务终端102b。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种问卷生成方法，以该方法应用于图1中的业务终端102b为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取问卷树中的初始问题，根据初始问题生成初始问卷。

问卷树是指根据所有问卷问题生成的树形结构的问卷。问卷树中包含多个层级问卷问题，每一子节点对应问卷问题都是父节点对应问卷问题的分支细化问题。初始问题是指在问卷树中处于第一层级的问卷问题。问卷树中问卷问题的题目类型包括但不限于，是非题、单选题、多选题、文本填空题、数字填空题、文件上传题、日期选择题、参数选择题等其中一种或多种问题。初始问卷是指集成了初始问题的、用于展示给用户进行填写的问卷。

举例来说，如图3中的问卷树，节点1、节点2、节点3代表第一层级的初始问题，节点1.1、节点1.2、节点2.1、节点2.2为第二层级的子问题，节点1.21、节点1.22为第三层级的问题。一开始展示的只有节点1、节点2、节点3对应的初始问题，其余层级问题为根据相应父节点对应的问卷问题的已选选项标识确定展示或不展示。比如，针对问题1，当已选选项标识为B时，则展示问题1.2，不展示问题1.1。

在一个实施例中，业务终端中预设有表单渲染器的JS插件，当业务终端接收到初始问题对应的JSON(一种轻量级的数据交换格式)数据之后，业务终端通过表单渲染器将JSON数据渲染成初始问卷。JSON数据中还可包括问卷样式数据，比如说问卷的高度、背景颜色、字体、布局内外边距、文字对其方式等。

步骤204，获取基于初始问卷输入的已选选项标识。

用户可基于初始问卷按照实际情况对初始问题对应的多个选项标识进行勾选，并将勾选的选项标识作为已选选项标识。

步骤206，判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题。

可由业务终端判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题，也可由业务终端将已选选项标识发送至服务器进行判断，业务终端还可接收服务器返回的判断结果。

举例来说，如图3所示，每个层级的节点转向下一层级节点的问题都会有触发条件。比如说，只有当用户针对“是否吸烟？”的父节点对应的问卷问题勾选了“吸烟”的选项标识之后，才会展示“多久吸一次烟？”的子节点对应的子问题。若勾选了“不吸烟”的选项标识之后，则不对问卷进行刷新，用户可对同一层级的另一问卷问题进行回答。当到达节点1.1、节点1.21、节点1.22、节点2.1、节点2.2、节点3叶子节点对应的问题时，也无需再对问卷进行刷新。

步骤208，当问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题时，获取子问题，并生成包含子问题的新的合成问卷。

业务终端可仅从服务器获取子问题对应的子JSON数据，通过子JSON数据对初始问卷进行刷新。还可以从服务器获取包含子问题的、已展示的问题以及相应的已选选项标识的全部数据，重新生成包含子问题的新的合成问卷。子问题部分可以以悬浮框或折叠页等形式展示在初始问卷中。比如说，新包含的子问题可展示在相应已选选项标识对应的初始问题之后。

在一个实施例中，业务终端还可直接获取问卷树对应的JSON数据包，在本地解析得到所有问卷问题对应的JSON数据。在业务终端判断得到问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题时，业务终端可直接从本地获取子问题对应的已解析的JSON数据，通过新获取的JSON数据对初始问卷或原合成问卷进行刷新，生成新的合成问卷。

在一个实施例中，可根据针对父节点对应的问卷问题对应的已选选项标识展示相应的子节点对应的子问题，如节点1.1为针对节点1的A选项对应的子问题，节点1.2为针对节点1的B选项对应的子问题；也可以针对一个已选选项展示多个子问题，比如，节点2.1和节点2.2都为针对节点2的C选项对应的子问题。

步骤210，获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识，返回执行判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷。

用户基于新的合成问卷可再次输入已选选项标识，则在问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题的时候，不断获取相应的子问题，并根据新获取的子问题重新生成新的合成问卷。当问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题时，则无需获取新的子问题。用户可基于新的合成问卷中的其他初始问题或子问题进行填写或勾选，直至所有的初始问题和子问题都有对应的已选选项标识，则说明当前的合成问卷已无法进行进一步的填写、勾选以及扩展，则将当前完全扩展状态下的合成问卷作为目标问卷。

上述问卷生成方法中，预设问卷树之后，首先获取问卷树中的初始问题生成初始问卷。获取用户基于初始问卷反馈输入的已选选项标识之后，业务终端可判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题。若存在，则可根据该相应的子问题对初始问卷进行刷新，得到包含新添加子问题的新的合成问卷。用户可基于新的合成问卷不断输入已选选项标识，业务终端通过返回执行判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，通过新的子问题对合成问卷进行不断的扩展，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题时，得到目标问卷。通过根据用户输入的已选选项标识动态生成合成问卷的方式，避免了展示无需填写的问题，使得目标问卷中的初始问题或子问题都是用户必须填写的问题，从而提高问卷调查效率。

在一个实施例中，已选选项标识对应有输入文本，该方法还包括：对已选选项标识对应的输入文本进行分词处理，得到与输入文本对应的关键词序列。判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题，包括：判断关键词序列中是否包含目标词；当关键词序列中包含目标词时，判定问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题；子问题与目标词相对应。

当问卷问题为文本填空题、数字填空题、文件上传题等非选择题类型时，已选选项标识可对应有输入文本。关键词序列是指由输入文本经过分词处理的得到的词序列。词序列是指以词语为单位按顺序形成的序列。关键词序列是指以关键词为单位按顺序形成的序列。关键词可为一个或多个字符构成的单纯词，也可为由两个及以上的单纯词构成的合成词。将关键词序列中的关键词与目标词集合进行匹配，得到匹配的目标词时，则判定该关键词序列中包含目标词，并获取与匹配的目标词对应的子问题。

举例来说，如图4所示，提供了一个实施例中合成问卷的示意图。当用户针对初始问题“是否存在以上未提及的症状、疾病或手术史时”勾选了“是”对应的选项标识之后，可获取该已选选项标识对应的子问题“症状、疾病或手术名称”重新生成新的合成问卷，则用户可针对该子问题输入文本“胃炎”。当“胃炎”为目标词时，说明问卷树中存在与“胃炎”对应的子问题，则可再次获取该对应子问题“您的病情需要定期随诊吗”以再次生成新的合成问卷。

在一个实施例中，在得到目标问卷之后，还包括：根据与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件；将问卷结果文件发送至用户终端；接收用户终端基于问卷结果文件返回的认证数据；关联并存储认证数据和问卷结果文件。

用户在业务终端填写完成，得到目标问卷之后，还需要用户对所得的目标问卷进行检查认证。通过生成问卷结果文件，并将问卷结果文件发送至用户终端，能够方便用户对填写完成的目标问卷进行查阅，防止填写错误及遗漏。在确定了问卷结果文件无误之后，用户可通过输入认证数据的方式对问卷结果文件进行认证。认证数据包括但不限于签名数据、人脸数据、指纹数据等其中一种或多种。当业务终端接收到用户终端返回的认证数据之后，可关联认证数据以及问卷结果文件。比如说，当认证数据为签名数据时，可将签名数据合成至问卷结果文件中。通过关联认证数据和问卷结果文件，能够方便地确认问卷结果文件的归属并保障了问卷结果文件的合法性。

在一个实施例中，用户在填写该问卷之后，业务终端还可上传关于该用户的其他相关资料，比如说建议书、投保书。业务终端还可将认证数据与其他相关资料进行关联，避免用户进行多次重复认证。

在一个实施例中，根据与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件，包括：将与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识对应的JSON数据打包成JSON数据包；将JSON数据包解析成HTML(超文本标记语言)文件；将HTML文件转换为只读格式的问卷结果文件。

通过将目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识生成只读格式，比如说PDF格式，的问卷结果文件，能够防止该用户或第三方对问卷结果文件进行篡改。

在一个实施例中，在得到目标问卷之后，还包括：采集目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识；获取与每个已选选项标识对应的子分值；根据与每个子分值计算得到与目标问卷对应的综合值；根据综合值所处的值区间确定目标问卷对应的问卷调查结论。

在一个实施例中，在得到目标问卷之后，还包括：采集目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识；获取与每个已选选项标识对应的子分值；根据与每个子分值计算得到与目标问卷对应的综合值；根据综合值所处的值区间确定目标问卷对应的问卷调查结论。

目标问卷可为健康调查问卷。每个已选选项标识可对应疾病类型、疾病名称、疾病程度等相关信息。可计算每个已选选项标识对应的子分值。子分值可以是EM值(额外死亡率)，EM值是核保对健康风险的评估手段。核保是指根据不同的健康风险给予相应的承保条件，维护保险费率的公平合理。健康状况类型包括：轻症标体、疾病次标体、重症延拒情况。EM值＝(缺陷人群死亡率—标准人群死亡率)/标准人群死亡率。举例来说，45岁，乙肝人群10000人，一年死亡1000人；标准体人群10000人，标准体人群死亡100人。那么45岁乙肝患者的额外死亡率就是当用户勾选了多项疾病对应的已选选项标识的时候，可对多项已选选项标识对应的子分值进行加权求和得到最终的综合值。

可对综合值预设多个值区间，以确定综合值对应的问卷调查结论。比如说，可采用上述问卷生成方法进行核保过程中，对投保用户进行健康告知的问卷调查，问卷调查结论包括轻症标体、疾病次标体、重症延拒体。当0≤综合值＜50，判定用户为轻症标体；当50≤综合值＜60，判定用户为疾病次标体；当60≤综合值＜100，判定用户为重症延拒体。轻症标体是指在投保中无需增加保费或特殊限制即可承保的人群。疾病次标体是指在投保中保险标的健康风险程度高于轻症标体，适用于经过调整的费率或以附加条件来承保的人群。延期拒保体是指在投保中的健康风险程度明显高于承保群体，保险公司不能承保的人群。

在一个实施例中，该方法还包括：获取与已选选项标识对应的当前显示位置信息；在生成包含子问题的新的合成问卷之后，还包括：根据当前显示位置信息展示新的合成问卷。

当存在下一层级的子问题时，服务器将相应的子问卷、已选选项标识、和当前显示位置信息发送至业务终端进行展示，业务终端将重新生成合成问卷，并根据当前显示位置信息展示新的合成问卷，使得用户可直接对下一层级的子问题进行回答，而无需耗费时间拖动问卷至要填写的问题。

在一个实施例中，初始问卷还可分为两个部分，静态问卷部分和动态问卷部分。静态问卷部分可以是必填的、无需扩展的、用于采集用户普通信息的初始问题所构成的问卷部分，比如说可以是身高、体重、吸烟、喝酒等所有客户都需要进行填写的部分。动态问卷部分可以是选填的用于采集用户特殊信息的初始问题所构成的问卷部分，动态问卷部分可根据已选选项标识进行动态扩展。动态问卷部分涉及的问题可以是具体疾病的情况，比如是否具有脑、神经***、心血管、呼吸***、消化***等等方面的疾病，只有部分用户需要回答进一步细化问题的部分。针对静态问卷部分可采取正常的问卷形式；动态问卷部分可采取上述方法中的渐进式问卷树形式，对问卷不断进行扩展细化。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种问卷生成方法的时序图，以该方法应用于图1中的用户终端102a、业务终端102b及服务器104为例进行说明。

业务终端102b可向服务器104发送问卷获取请求，服务器104可响应于问卷获取请求向业务终端102b返回问卷树中的初始问题。业务终端102b可根据初始问题生成初始问卷。用户可根据业务终端102b上所展示的初始问卷输入已选选项标识。业务终端102b可将已选选项标识发送至服务器104用于判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题。当问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题时，业务终端102b可获取相应的子问题，并根据新获取的子问题重新生成包含该子问题的新的合成问卷。用户可根据业务终端102b上所展示的新的合成问卷输入已选选项标识。业务终端102b可不断对新输入的已选选项标识进行判断，并在问卷树中存在与新输入的已选选项标识对应的子问题时，不断生成新的合成问卷，直至问卷树中不存在与新输入的已选选项标识对应的子问题，将最终得到的合成问卷作为目标问卷。

业务终端102b还可根据将与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识对应的JSON数据打包成JSON数据包，将JSON数据包解析成HTML文件，将HTML文件转换为只读格式的问卷结果文件。业务终端102b还可将只读格式的问卷结果文件发送至用户终端102a。用户可通过用户终端102a对问卷结果文件进行预览确认，并输入认证数据。用户终端102a将认证数据和问卷结果文件返回至业务终端102b。业务终端102b可关联认证数据和问卷结果文件，并将关联后的认证数据和问卷结果文件存储至服务器104。

上述实施例中，在服务器中预设问卷树之后，首先业务终端可获取问卷树中的初始问题生成初始问卷。业务终端获取用户基于初始问卷反馈输入的已选选项标识之后，业务终端可判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题。若存在，则可根据该相应的子问题对初始问卷进行刷新，得到包含新添加子问题的新的合成问卷。用户可基于新的合成问卷不断输入已选选项标识，业务终端通过返回执行判断所述问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，通过新的子问题对合成问卷进行不断的扩展，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题时，得到目标问卷。通过根据用户输入的已选选项标识动态生成合成问卷的方式，避免了展示无需填写的问题，使得目标问卷中的初始问题或子问题都是用户必须填写的问题，从而提高问卷调查效率。还通过将最终得到的目标问卷生成问卷结果文件发送至用户终端，使得用户能够对问卷结果文件进行认证，保证了问卷结果文件的合法性。

应该理解的是，虽然图2和5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种问卷生成装置600，包括：获取模块602，用于获取问卷树中的初始问题，根据初始问题生成初始问卷；获取基于初始问卷输入的已选选项标识；判断模块604，用于判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题；生成模块606，用于当问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题时，获取子问题，并生成包含子问题的新的合成问卷，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷；获取模块602还用于获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识。

在一个实施例中，已选选项标识对应有输入文本；判断模块604还用于判断关键词序列中是否包含目标词；当关键词序列中包含目标词时，判定问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题；子问题与目标词相对应。

在一个实施例中，该装置还包括认证模块，用于根据与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件；将问卷结果文件发送至用户终端；接收用户终端基于问卷结果文件返回的认证数据；关联并存储认证数据和问卷结果文件。

在一个实施例中，该装置还包括分析模块，用于采集目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识；获取与每个已选选项标识对应的子分值；根据与每个子分值计算得到与目标问卷对应的综合值；根据综合值所处的值区间确定目标问卷对应的问卷调查结论。

在一个实施例中，认证模块还用于将与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识对应的JSON数据打包成JSON数据包；将JSON数据包解析成HTML文件；将HTML文件转换为只读格式的问卷结果文件。

在一个实施例中，生成模块606还用于获取与已选选项标识对应的当前显示位置信息；在生成包含子问题的新的合成问卷之后，还包括：根据当前显示位置信息展示新的合成问卷。

关于问卷生成装置的具体限定可以参见上文中对于问卷生成方法的限定，在此不再赘述。上述问卷生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种问卷生成方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取问卷树中的初始问题，根据初始问题生成初始问卷；获取基于初始问卷输入的已选选项标识；判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题；当问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题时，获取子问题，并生成包含子问题的新的合成问卷；获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识，返回执行判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷。

在一个实施例中，已选选项标识对应有输入文本，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对已选选项标识对应的输入文本进行分词处理，得到与输入文本对应的关键词序列；判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题，包括：判断关键词序列中是否包含目标词；当关键词序列中包含目标词时，判定问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题；子问题与目标词相对应。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，在所实现的得到目标问卷的步骤之后，还包括实现以下步骤：根据与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件；将问卷结果文件发送至用户终端；接收用户终端基于问卷结果文件返回的认证数据；关联并存储认证数据和问卷结果文件。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，在所实现得到目标问卷的步骤之后，还包括实现以下步骤：采集目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识；获取与每个已选选项标识对应的子分值；根据与每个子分值计算得到与目标问卷对应的综合值；根据综合值所处的值区间确定目标问卷对应的问卷调查结论。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，所实现的根据与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件的步骤，包括以下步骤：将与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识对应的JSON数据打包成JSON数据包；将JSON数据包解析成HTML文件；将HTML文件转换为只读格式的问卷结果文件。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取与已选选项标识对应的当前显示位置信息；在生成包含子问题的新的合成问卷之后，还包括：根据当前显示位置信息展示新的合成问卷。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取问卷树中的初始问题，根据初始问题生成初始问卷；获取基于初始问卷输入的已选选项标识；判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题；当问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题时，获取子问题，并生成包含子问题的新的合成问卷；获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识，返回执行判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，直至问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷。

在一个实施例中，已选选项标识对应有输入文本，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对已选选项标识对应的输入文本进行分词处理，得到与输入文本对应的关键词序列；判断问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题，包括：判断关键词序列中是否包含目标词；当关键词序列中包含目标词时，判定问卷树中存在与已选选项标识对应的子问题；子问题与目标词相对应。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，在所实现的得到目标问卷的步骤之后，还包括实现以下步骤：根据与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件；将问卷结果文件发送至用户终端；接收用户终端基于问卷结果文件返回的认证数据；关联并存储认证数据和问卷结果文件。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，在所实现得到目标问卷的步骤之后，还包括实现以下步骤：采集目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识；获取与每个已选选项标识对应的子分值；根据与每个子分值计算得到与目标问卷对应的综合值；根据综合值所处的值区间确定目标问卷对应的问卷调查结论。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，所实现的根据与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件的步骤，包括以下步骤：将与目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识对应的JSON数据打包成JSON数据包；将JSON数据包解析成HTML文件；将HTML文件转换为只读格式的问卷结果文件。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取与已选选项标识对应的当前显示位置信息；在生成包含子问题的新的合成问卷之后，还包括：根据当前显示位置信息展示新的合成问卷。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种问卷生成方法，所述方法包括：

获取问卷树中的初始问题，根据所述初始问题生成初始问卷；

获取基于所述初始问卷输入的已选选项标识；

判断所述问卷树中是否存在与所述已选选项标识对应的子问题；

当所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题时，获取所述子问题，并生成包含所述子问题的新的合成问卷；

获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识，返回执行所述判断所述问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，直至所述问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已选选项标识对应有输入文本，所述方法还包括：

对所述已选选项标识对应的所述输入文本进行分词处理，得到与所述输入文本对应的关键词序列；

所述判断所述问卷树中是否存在与所述已选选项标识对应的子问题，包括：

判断所述关键词序列中是否包含目标词；

当所述关键词序列中包含目标词时，判定所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题；所述子问题与所述目标词相对应。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到目标问卷之后，还包括：

根据与所述目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件；

将所述问卷结果文件发送至用户终端；

接收所述用户终端基于所述问卷结果文件返回的认证数据；

关联并存储所述认证数据和所述问卷结果文件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述得到目标问卷之后，还包括：

采集所述目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识；

获取与每个已选选项标识对应的子分值；

根据与每个子分值计算得到与目标问卷对应的综合值；

根据所述综合值所处的值区间确定所述目标问卷对应的问卷调查结论。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识，生成问卷结果文件，包括：

将与所述目标问卷中每个初始问题和每个子问题对应的已选选项标识对应的JSON数据打包成JSON数据包；

将所述JSON数据包解析成HTML文件；

将所述HTML文件转换为只读格式的问卷结果文件。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与已选选项标识对应的当前显示位置信息；

在所述生成包含所述子问题的新的合成问卷之后，还包括：

根据所述当前显示位置信息展示新的合成问卷。

7.一种问卷生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取问卷树中的初始问题，根据所述初始问题生成初始问卷；获取基于所述初始问卷输入的已选选项标识；

判断模块，用于判断所述问卷树中是否存在与所述已选选项标识对应的子问题；

生成模块，用于当所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题时，获取所述子问题，并生成包含所述子问题的新的合成问卷，直至所述问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到目标问卷；

获取模块还用于获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述已选选项标识对应有输入文本；

所述判断模块还用于判断所述关键词序列中是否包含目标词；当所述关键词序列中包含目标词时，判定所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题；所述子问题与所述目标词相对应。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。