CN109308637A - 一种面向实体消费场景的营销方法、装置和*** - Google Patents
一种面向实体消费场景的营销方法、装置和*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种面向实体消费场景的营销方法、装置和***，该方法包括：获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；生成至少一个身份标签和至少一个消费标签；构建消费者的人脸信息、至少一个身份标签以及至少一个消费标签之间的关联关系；从采集的实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；针对每一个潜在消费者的人脸信息，执行：在存储的关联关系中，查找与潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；根据潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对潜在消费者的营销方案。本发明提供的方案有效地提高了实体消费场景的营销精确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种面向实体消费场景的营销方法、装置和***。
背景技术
随着大数据技术的成熟，根据行为数据为消费者、消费人群等进行营销的应用越来越多，尤其是对电商浏览数据、网络痕迹数据、社交应用的数据的应用，其最终目的是为了分析消费行为，实现互联网化营销。
但是，对于实体消费场景如超市、酒店或者娱乐场所等来说，推销人员只能根据个人的观察，向消费者进行推销，而现有的这种实体消费场景的营销方式精确性较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种面向实体消费场景的营销方法、装置和***，有效地提高了实体消费场景的营销精确性。
一种面向实体消费场景的营销方法，包括：
获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
利用所述基本身份信息，生成至少一个身份标签；
利用所述消费特征信息，生成至少一个消费标签；
构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；
还包括：
采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；
针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：
在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；
根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
优选地，
所述构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系，包括：
将所述消费者的人脸信息转换为设定大小的人脸素描图像；
将所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签标记到所述人脸素描图像周围，形成所述消费者的消费画像，并存储所述消费者的消费画像；
所述在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系，包括：
在存储的所述消费者的消费画像中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在消费画像；
所述根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：根据所述潜在消费画像中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
优选地，
所述查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系，包括：
利用预设的像素块划分模板，将所述潜在消费者的人脸信息划分成至少两个像素块；
存储的每一个所述关联关系作为当前关联关系，执行：
利用所述像素块划分模板，将所述当前关联关系中的消费者的人脸信息划分成至少两个基准像素块；
利用下述人脸差异计算公式，计算所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；
其中，T表征所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；n表征像素块的总个数；表征所述潜在消费者的人脸信息中第i个像素块的像素均值；表征与第i个像素块位置相对应的基准像素块的像素均值；
当计算出的所述匹配度不小于预设的匹配度阈值时，确定所述当前关联关系与所述潜在消费者的人脸信息相匹配。
优选地，
上述方法进一步包括：
为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签；
为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值；其中，分配的所述权重值满足下述权重分配式；
权重分配式：
其中，Px表征第x个基准身份标签的权重值；m表征基准身份标签总个数；Qy表征第y个基准消费标签的权重值；j表征基准消费标签的总个数；
所述根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：
在所述至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；
在所述至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；
基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，利用下述消费分数计算公式，计算所述潜在消费者的消费分数；
消费分数计算公式：
其中，Pα表征第α个目标基准身份标签的权重值；g表征目标基准身份标签总个数；Qβ表征第β个目标基准消费标签的权重值；z表征目标基准消费标签的总个数；
根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
优选地，
上述方法进一步包括：
为所述实体消费场景定义至少两种营销方案，并为每一种所述营销方案分配对应的消费分数范围；
所述根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：
查找所述消费分数属于的目标消费分数范围；
确定所述目标消费分数范围对应的营销方案，为针对所述潜在消费者的营销方案。
优选地，
所述获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息，包括：
实时监控所述实体消费场景中的网络；
当监控到有外部消费者终端连接到所述网络时，向所述外部消费者终端派发个人信息表单；
接收所述外部消费者终端返回的所述个人信息表单，并从所述个人信息表单中，解析出消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
优选地，
向外部商家终端派发信息补充表单；
接收所述外部商家终端返回的所述信息补充表单，并从所述信息补充表单中，解析出消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
一种面向实体消费场景的营销装置，包括：获取单元、标签生成单元、关联构建与存储单元及营销方案生成单元，其中，
所述获取单元，用于获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
所述标签生成单元，用于利用所述获取单元获取的基本身份信息，生成至少一个身份标签；利用所述获取单元获取的消费特征信息，生成至少一个消费标签；
所述关联构建与存储单元，用于构建所述获取单元获取的消费者的人脸信息以及所述标签生成单元生成的所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；
所述营销方案生成单元，用于采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：在所述关联构建与存储单元存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
优选地，
所述营销方案生成单元，用于利用预设的像素块划分模板，将所述潜在消费者的人脸信息划分成至少两个像素块；将所述关联构建与存储单元存储的每一个所述关联关系作为当前关联关系，执行：
利用所述像素块划分模板，将所述当前关联关系中的消费者的人脸信息划分成至少两个基准像素块；
利用下述人脸差异计算公式，计算所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；
其中，T表征所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；n表征像素块的总个数；表征所述潜在消费者的人脸信息中第i个像素块的像素均值；表征与第i个像素块位置相对应的基准像素块的像素均值；
当计算出的所述匹配度不小于预设的匹配度阈值时，确定所述当前关联关系与所述潜在消费者的人脸信息相匹配。
优选地，上述装置进一步包括：基准标签定义单元，其中，
所述基准标签定义单元，用于为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签；为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值；其中，分配的所述权重值满足下述权重分配式；
权重分配式：
其中，Px表征第x个基准身份标签的权重值；m表征基准身份标签总个数；Qy表征第y个基准消费标签的权重值；j表征基准消费标签的总个数；
所述营销方案生成单元，用于在所述基准标签定义单元定义出的至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；在所述基准标签定义单元定义出的至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，利用下述消费分数计算公式，计算所述潜在消费者的消费分数；
消费分数计算公式：
其中，Pα表征第α个目标基准身份标签的权重值；g表征目标基准身份标签总个数；Qβ表征第β个目标基准消费标签的权重值；z表征目标基准消费标签的总个数；
根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
优选地，上述装置进一步包括：营销方案定义单元，其中，
所述营销方案定义单元，用于为所述实体消费场景定义至少两种营销方案，并为每一种所述营销方案分配对应的消费分数范围；
所述营销方案生成单元，用于查找所述消费分数属于的目标消费分数范围；确定所述目标消费分数范围对应的所述营销方案定义单元定义出的营销方案，为针对所述潜在消费者的营销方案。
一种面向实体消费场景的营销***，包括：上述任一所述的面向实体消费场景的营销装置、至少一个消费者终端和至少一个商家终端，其中，
所述面向实体消费场景的营销装置，用于从连接的所述至少一个所述消费者终端和连接的所述至少一个商家终端，获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
本发明实施例提供了一种面向实体消费场景的营销方法、装置和***，通过获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；利用所述基本身份信息，生成至少一个身份标签；利用所述消费特征信息，生成至少一个消费标签；构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；还包括：采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，通过人脸信息验证，保证消费者的真实准确性，一个实体消费场景按照消费者的身份标签和消费标签生成针对该消费者的营销方案，即按需营销，有效地提高了实体消费场景的营销精确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的面向实体消费场景的营销方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的面向实体消费场景的营销方法的流程图；
图3是本发明一个实施例提供的面向实体消费场景的营销装置所在架构的结构示意图；
图4是本发明一个实施例提供的面向实体消费场景的营销装置的结构示意图；
图5是本发明另一个实施例提供的面向实体消费场景的营销装置的结构示意图；
图6是本发明另一个实施例提供的面向实体消费场景的营销装置的结构示意图；
图7是本发明一个实施例提供的面向实体消费场景的营销***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种面向实体消费场景的营销方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤101：获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
步骤102：利用所述基本身份信息，生成至少一个身份标签，利用所述消费特征信息，生成至少一个消费标签；
步骤103：构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；
步骤104：采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；
步骤105：针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
在图1所示的实施例中，通过获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；利用所述基本身份信息，生成至少一个身份标签；利用所述消费特征信息，生成至少一个消费标签；构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；还包括：采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，通过人脸信息验证，保证消费者的真实准确性，一个实体消费场景按照消费者的身份标签和消费标签生成针对该消费者的营销方案，即按需营销，有效地提高了实体消费场景的营销精确性。
其中，基本身份信息可包括：年龄、性别、职业、年收入、家庭住址等；
消费特征信息可包括：一个设定时间段如一个月或三个月内消费次数、每一次消费的金额范围、每次购买产品的种类、同类型实体消费场景的消费情况等。
另外，采集实体消费场景的图像可以直接采集实体消费场景中布置的摄像头拍摄到的图像。
身份标签可以为少年、青年人、中年人、老年人、性别女、性别男、白领、金领等，比如：一个消费者的基本身份信息中年龄处于13～17岁范围内，则为该消费者生成一个身份标签为少年，又比如，一个消费者的基本身份信息中年龄处于18～40岁范围内，则生成一个身份标签为青年人等等。又比如，一个消费者的性别为女性，则为该消费者生成一个身份标签为女性等。
消费标签可以为低等消费、中等消费、高等消费、消费能力强、消费能力中度等，比如，一个消费者的消费特征信息中，一个设定时间段内消费次数、每次的消费金额等满足中等消费，则为该消费者生成一个消费标签为中等消费或者消费能力中度等。
查找与潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系，即通过潜在消费者的人脸信息与存储的所述关联关系中的消费者的人脸信息进行匹配，通过人脸信息保证信息匹配的准确性。
在本发明一个实施例中，为了能够使关联关系更加直观，同时方便对关联关系的管理和查阅，上述步骤103的一种实施方式可包括：将所述消费者的人脸信息转换为设定大小的人脸素描图像；将所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签标记到所述人脸素描图像周围，形成所述消费者的消费画像，并存储所述消费者的消费画像；则所述在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系的具体实施方式可包括：在存储的所述消费者的消费画像中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在消费画像；所述根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：根据所述潜在消费画像中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
在本发明另一个实施例中，所述在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系的一种具体实施方式可包括：利用预设的像素块划分模板，将所述潜在消费者的人脸信息划分成至少两个像素块；存储的每一个所述关联关系作为当前关联关系，执行：利用所述像素块划分模板，将所述当前关联关系中的消费者的人脸信息划分成至少两个基准像素块；利用下述人脸差异计算公式，计算所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；
其中，T表征所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；n表征像素块的总个数；表征所述潜在消费者的人脸信息中第i个像素块的像素均值；表征与第i个像素块位置相对应的基准像素块的像素均值；
当计算出的所述匹配度不小于预设的匹配度阈值时，确定所述当前关联关系与所述潜在消费者的人脸信息相匹配。
在本发明另一实施例中，为了能够使身份标签和消费标签满足实体消费场景的需求，并按照实体消费场景、身份标签和消费标签计算消费者的消费分数，以按照消费分数给出营销方案，从而进一步提高营销的精确性，上述方法进一步包括：为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签；
为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值；其中，分配的所述权重值满足下述权重分配式；
权重分配式：
其中，Px表征第x个基准身份标签的权重值；m表征基准身份标签总个数；Qy表征第y个基准消费标签的权重值；j表征基准消费标签的总个数；
所述根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：
在所述至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；
在所述至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；
基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，利用下述消费分数计算公式，计算所述潜在消费者的消费分数；
消费分数计算公式：
其中，Pα表征第α个目标基准身份标签的权重值；g表征目标基准身份标签总个数；Qβ表征第β个目标基准消费标签的权重值；z表征目标基准消费标签的总个数；
根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
可以理解的，上述潜在消费者的消费分数一般不大于1。
由于一个实体消费场景可制定的营销方案是有限的，即使穷举各种营销方案，以覆盖所有消费群里，该营销方案的个数也是有限的，则可预先为实体消费场景定义出各种营销方案，在本发明另一实施例中，构建营销方案与消费分数范围之间的对应关系，以实现按照消费分数直接分配对应的营销方案，有效地提高了营销方案的生成过程。上述方法进一步包括：为所述实体消费场景定义至少两种营销方案，并为每一种所述营销方案分配对应的消费分数范围；所述根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：查找所述消费分数属于的目标消费分数范围；确定所述目标消费分数范围对应的营销方案，为针对所述潜在消费者的营销方案。
在本发明另一实施例中，上述步骤101的具体实施方式可以包括下述两种方式：
方式一：
实时监控所述实体消费场景中的网络；当监控到有外部消费者终端连接到所述网络时，向所述外部消费者终端派发个人信息表单；接收所述外部消费者终端返回的所述个人信息表单，并从所述个人信息表单中，解析出消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
方式二：
向外部商家终端派发信息补充表单；
接收所述外部商家终端返回的所述信息补充表单，并从所述信息补充表单中，解析出消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
上述方式一和方式二可以以择一方式获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息，也可以同时采用上述两种方式获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
值得说明是，上述营销方案是推荐给商家的，以供商家参考，而不是直接给消费者，从而有效地减少了对消费者的干扰，并能够有效地提高商家营销的成功率。
另外，还可以根据消费群体中大多数消费者的身份标签和消费标签，为消费群体生成营销方案，以供商家选择。
如图2所示，本发明实施例提供了一种面向实体消费场景的营销方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤200：为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签，为所述实体消费场景定义至少两种营销方案；
由于一个实体消费场景可制定的营销方案是有限的，即使穷举各种营销方案，以覆盖所有消费群里，该营销方案的个数也是有限的，则可预先为实体消费场景定义出各种营销方案。
步骤201：为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值，为每一种所述营销方案分配对应的消费分数范围；
该步骤能够使身份标签和消费标签满足实体消费场景的需求，并按照实体消费场景、身份标签和消费标签计算消费者的消费分数，以按照消费分数给出营销方案，从而进一步提高了营销的精确性。
分配的所述权重值满足下述权重分配式；
权重分配式：
其中，Px表征第x个基准身份标签的权重值；m表征基准身份标签总个数；Qy表征第y个基准消费标签的权重值；j表征基准消费标签的总个数；
步骤202：获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
该步骤可通过下述两种方式实现：
方式一：
实时监控所述实体消费场景中的网络；
当监控到有外部消费者终端连接到所述网络时，向所述外部消费者终端派发个人信息表单；
接收所述外部消费者终端返回的所述个人信息表单，并从所述个人信息表单中，解析出消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
方式二：
向外部商家终端派发信息补充表单；
接收所述外部商家终端返回的所述信息补充表单，并从所述信息补充表单中，解析出消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
其中，基本身份信息可包括：年龄、性别、职业、年收入、家庭住址等；
消费特征信息可包括：一个设定时间段如一个月或三个月内消费次数、每一次消费的金额范围、每次购买产品的种类、同类型实体消费场景的消费情况等。
步骤203：利用所述基本身份信息，生成至少一个身份标签，利用所述消费特征信息，生成至少一个消费标签；
身份标签可以为少年、青年人、中年人、老年人、性别女、性别男、白领、金领等，比如：一个消费者的基本身份信息中年龄处于13～17岁范围内，则为该消费者生成一个身份标签为少年，又比如，一个消费者的基本身份信息中年龄处于18～40岁范围内，则生成一个身份标签为青年人等等。又比如，一个消费者的性别为女性，则为该消费者生成一个身份标签为女性等。
消费标签可以为低等消费、中等消费、高等消费、消费能力强、消费能力中度等，比如，一个消费者的消费特征信息中，一个设定时间段内消费次数、每次的消费金额等满足中等消费，则为该消费者生成一个消费标签为中等消费或者消费能力中度等。
步骤204：构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；
该步骤的一种实现发方式可以为，通过将所述消费者的人脸信息转换为设定大小的人脸素描图像；将所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签标记到所述人脸素描图像周围，形成所述消费者的消费画像，并存储所述消费者的消费画像；
为构建消费者的人脸信息与身份标签和消费标签的关联关系，该构建的消费画像使关联关系更加直观，同时方便对关联关系的管理和查阅。
步骤205：采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；
针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：
步骤206：在存储的关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在消费者的人脸信息；
针对关联关系为消费者的消费画像，该步骤可以通过人脸信息与消费画像的人脸素描图像的轮廓进行比对，能够相匹配的则为与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在消费画像；
对于关联关系为所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，利用预设的像素块划分模板，将所述潜在消费者的人脸信息划分成至少两个像素块；存储的每一个所述关联关系作为当前关联关系，执行：利用所述像素块划分模板，将所述当前关联关系中的消费者的人脸信息划分成至少两个基准像素块；利用下述人脸差异计算公式，计算所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；
其中，T表征所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；n表征像素块的总个数；表征所述潜在消费者的人脸信息中第i个像素块的像素均值；表征与第i个像素块位置相对应的基准像素块的像素均值；
当计算出的所述匹配度不小于预设的匹配度阈值时，确定所述当前关联关系与所述潜在消费者的人脸信息相匹配。
步骤207：在所述至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；
步骤208：在所述至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；
步骤209：基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，计算所述潜在消费者的消费分数；
该步骤可通过下述消费分数计算公式计算得到：
其中，Pα表征第α个目标基准身份标签的权重值；g表征目标基准身份标签总个数；Qβ表征第β个目标基准消费标签的权重值；z表征目标基准消费标签的总个数；
可以理解的，上述潜在消费者的消费分数一般不大于1。
步骤210：查找所述消费分数属于的目标消费分数范围；
步骤211：确定所述目标消费分数范围对应的营销方案，为针对所述潜在消费者的营销方案。
如图3、图4所示，本发明实施例提供了一种面向实体消费场景的营销装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图3所示，为本发明实施例提供的面向实体消费场景的营销装置所在设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图4所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的面向实体消费场景的营销装置，包括：获取单元401、标签生成单元402、关联构建与存储单元403及营销方案生成单元404，其中，
所述获取单元401，用于获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
所述标签生成单元402，用于利用所述获取单元401获取的基本身份信息，生成至少一个身份标签；利用所述所述获取单元401获取的消费特征信息，生成至少一个消费标签；
所述关联构建与存储单元403，用于构建所述获取单元401获取的消费者的人脸信息以及所述标签生成单元402生成的所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；
所述营销方案生成单元404，用于采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：在所述关联构建与存储单元403存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
在本发明另一实施例中，所述营销方案生成单元，用于利用预设的像素块划分模板，将所述潜在消费者的人脸信息划分成至少两个像素块；将所述关联构建与存储单元存储的每一个所述关联关系作为当前关联关系，执行：
利用所述像素块划分模板，将所述当前关联关系中的消费者的人脸信息划分成至少两个基准像素块；
利用下述人脸差异计算公式，计算所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；
其中，T表征所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；n表征像素块的总个数；表征所述潜在消费者的人脸信息中第i个像素块的像素均值；表征与第i个像素块位置相对应的基准像素块的像素均值；
当计算出的所述匹配度不小于预设的匹配度阈值时，确定所述当前关联关系与所述潜在消费者的人脸信息相匹配。
在本发明另一实施例中，如图5所示，上述装置进一步包括：基准标签定义单元501，其中，
所述基准标签定义单元501，用于为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签；为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值；其中，分配的所述权重值满足下述权重分配式；
权重分配式：
其中，Px表征第x个基准身份标签的权重值；m表征基准身份标签总个数；Qy表征第y个基准消费标签的权重值；j表征基准消费标签的总个数；
所述营销方案生成单元404，用于在所述基准标签定义单元501定义出的至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；在所述基准标签定义单元501定义出的至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，利用下述消费分数计算公式，计算所述潜在消费者的消费分数；
其中，Pα表征第α个目标基准身份标签的权重值；g表征目标基准身份标签总个数；Qβ表征第β个目标基准消费标签的权重值；z表征目标基准消费标签的总个数；
根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
在本发明又一实施例中，如图6所示，上述装置进一步包括：营销方案定义单元601，其中，
所述营销方案定义单元601，用于为所述实体消费场景定义至少两种营销方案，并为每一种所述营销方案分配对应的消费分数范围；
所述营销方案生成单元404，用于查找所述消费分数属于的目标消费分数范围；确定所述目标消费分数范围对应的所述营销方案定义单元601定义出的营销方案，为针对所述潜在消费者的营销方案。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
如图7所示，本发明一个实施例提供一种面向实体消费场景的营销***，其特征在于，包括：上述任一所述的面向实体消费场景的营销装置701、至少一个消费者终端702和至少一个商家终端703，其中，
所述面向实体消费场景的营销装置701，用于从连接的所述至少一个所述消费者终端702和连接的所述至少一个商家终端703，获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
上述消费者终端和商家终端可以基于现有的终端软件实现。
另外，上述面向实体消费场景的营销***，可进一步包括：实体消费场景中的至少一个摄像头，则面向实体消费场景的装置采集至少一个摄像头拍摄到的图像。
本发明实施例提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行本发明上述任一实施例提供的方法。
本发明实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行本发明上述任一实施例提供的方法。
综上所述，本发明以上各个实施例至少具有如下有益效果：
1、在本发明实施例中，通过获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；利用所述基本身份信息，生成至少一个身份标签；利用所述消费特征信息，生成至少一个消费标签；构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；还包括：采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，通过人脸信息验证，保证消费者的真实准确性，一个实体消费场景按照消费者的身份标签和消费标签生成针对该消费者的营销方案，即按需营销，有效地提高了实体消费场景的营销精确性。
2、在本发明实施例中，关联关系的构建过程可通过将所述消费者的人脸信息转换为设定大小的人脸素描图像；将所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签标记到所述人脸素描图像周围，形成所述消费者的消费画像，并存储所述消费者的消费画像；使关联关系更加直观，同时方便对关联关系的管理和查阅。
3、在本发明实施例中，为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签；为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值；在所述至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；在所述至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，计算所述潜在消费者的消费分数；能够使身份标签和消费标签满足实体消费场景的需求，并按照实体消费场景、身份标签和消费标签计算消费者的消费分数，以按照消费分数给出营销方案，从而进一步提高营销的精确性。
4、为所述实体消费场景定义至少两种营销方案，并为每一种所述营销方案分配对应的消费分数范围；所述根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：查找所述消费分数属于的目标消费分数范围；确定所述目标消费分数范围对应的营销方案，为针对所述潜在消费者的营销方案。构建营销方案与消费分数范围之间的对应关系，以实现按照消费分数直接分配对应的营销方案，有效地提高了营销方案的生成过程。
5、在本发明实施例中，营销方案是推荐给商家的，以供商家参考，而不是直接给消费者，从而有效地减少了对消费者的干扰，并能够有效地提高商家营销的成功率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (11)
1.一种面向实体消费场景的营销方法，其特征在于，包括：
获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
利用所述基本身份信息，生成至少一个身份标签；
利用所述消费特征信息，生成至少一个消费标签；
构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；
还包括：
采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；
针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：
在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；
根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系，包括：
将所述消费者的人脸信息转换为设定大小的人脸素描图像；
将所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签标记到所述人脸素描图像周围，形成所述消费者的消费画像，并存储所述消费者的消费画像；
所述在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系，包括：
在存储的所述消费者的消费画像中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在消费画像；
所述根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：根据所述潜在消费画像中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系，包括：
利用预设的像素块划分模板，将所述潜在消费者的人脸信息划分成至少两个像素块；
存储的每一个所述关联关系作为当前关联关系，执行：
利用所述像素块划分模板，将所述当前关联关系中的消费者的人脸信息划分成至少两个基准像素块；
利用下述人脸差异计算公式，计算所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；
其中，T表征所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；n表征像素块的总个数；表征所述潜在消费者的人脸信息中第i个像素块的像素均值；表征与第i个像素块位置相对应的基准像素块的像素均值；
当计算出的所述匹配度不小于预设的匹配度阈值时，确定所述当前关联关系与所述潜在消费者的人脸信息相匹配。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签；
为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值；其中，分配的所述权重值满足下述权重分配式；
权重分配式：
其中，Px表征第x个基准身份标签的权重值；m表征基准身份标签总个数；Qy表征第y个基准消费标签的权重值；j表征基准消费标签的总个数；
所述根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：
在所述至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；
在所述至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；
基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，利用下述消费分数计算公式，计算所述潜在消费者的消费分数；
消费分数计算公式：
其中，Pα表征第α个目标基准身份标签的权重值；g表征目标基准身份标签总个数；Qβ表征第β个目标基准消费标签的权重值；z表征目标基准消费标签的总个数；
根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，进一步包括：
为所述实体消费场景定义至少两种营销方案，并为每一种所述营销方案分配对应的消费分数范围；
所述根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：
查找所述消费分数属于的目标消费分数范围；
确定所述目标消费分数范围对应的营销方案，为针对所述潜在消费者的营销方案。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息，包括：
实时监控所述实体消费场景中的网络；
当监控到有外部消费者终端连接到所述网络时，向所述外部消费者终端派发个人信息表单；
接收所述外部消费者终端返回的所述个人信息表单，并从所述个人信息表单中，解析出消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
和/或，
向外部商家终端派发信息补充表单；
接收所述外部商家终端返回的所述信息补充表单，并从所述信息补充表单中，解析出消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
7.一种面向实体消费场景的营销装置，其特征在于，包括：获取单元、标签生成单元、关联构建与存储单元及营销方案生成单元，其中，
所述获取单元，用于获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；
所述标签生成单元，用于利用所述获取单元获取的基本身份信息，生成至少一个身份标签；利用所述获取单元获取的消费特征信息，生成至少一个消费标签；
所述关联构建与存储单元，用于构建所述获取单元获取的消费者的人脸信息以及所述标签生成单元生成的所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；
所述营销方案生成单元，用于采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：在所述关联构建与存储单元存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述营销方案生成单元，用于利用预设的像素块划分模板，将所述潜在消费者的人脸信息划分成至少两个像素块；将所述关联构建与存储单元存储的每一个所述关联关系作为当前关联关系，执行：
利用所述像素块划分模板，将所述当前关联关系中的消费者的人脸信息划分成至少两个基准像素块；
利用下述人脸差异计算公式，计算所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；
其中，T表征所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；n表征像素块的总个数；表征所述潜在消费者的人脸信息中第i个像素块的像素均值；表征与第i个像素块位置相对应的基准像素块的像素均值；
当计算出的所述匹配度不小于预设的匹配度阈值时，确定所述当前关联关系与所述潜在消费者的人脸信息相匹配。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，进一步包括：基准标签定义单元，其中，
所述基准标签定义单元，用于为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签；为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值；其中，分配的所述权重值满足下述权重分配式；
权重分配式：
其中，Px表征第x个基准身份标签的权重值；m表征基准身份标签总个数；Qy表征第y个基准消费标签的权重值；j表征基准消费标签的总个数；
所述营销方案生成单元，用于在所述基准标签定义单元定义出的至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；在所述基准标签定义单元定义出的至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，利用下述消费分数计算公式，计算所述潜在消费者的消费分数；
消费分数计算公式：
其中，Pα表征第α个目标基准身份标签的权重值；g表征目标基准身份标签总个数；Qβ表征第β个目标基准消费标签的权重值；z表征目标基准消费标签的总个数；
根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，进一步包括：营销方案定义单元，其中，
所述营销方案定义单元，用于为所述实体消费场景定义至少两种营销方案，并为每一种所述营销方案分配对应的消费分数范围；
所述营销方案生成单元，用于查找所述消费分数属于的目标消费分数范围；确定所述目标消费分数范围对应的所述营销方案定义单元定义出的营销方案，为针对所述潜在消费者的营销方案。
11.一种面向实体消费场景的营销***，其特征在于，包括：权利要求7至10任一所述的面向实体消费场景的营销装置、至少一个消费者终端和至少一个商家终端，其中，
所述面向实体消费场景的营销装置，用于从连接的所述至少一个所述消费者终端和连接的所述至少一个商家终端，获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息。
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