CN109272289A - 智能人事招聘*** - Google Patents

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CN109272289A CN201811031638.6A CN201811031638A CN109272289A CN 109272289 A CN109272289 A CN 109272289A CN 201811031638 A CN201811031638 A CN 201811031638A CN 109272289 A CN109272289 A CN 109272289A
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李作军
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
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Abstract

本发明公开了一种智能人事招聘***，包括：服务器，服务器包括处理器以及与处理器数据连接的存储器，存储器包括基于用户节点的档案数据，基于公司节点的岗位数据，还包括存储在存储器中并在处理器上操作的可编程指令,每个档案数据和岗位数据均为区块链数据；用户节点能够向***发出岗位匹配的请求，公司节点能够向***发出员工匹配的请求。档案数据和岗位数据的建立和更新都是需要超过半数节点认证才能进行的，因此用户的档案数据和公司的岗位数据都具有高度的信用度，便了公司和用户都能基于数据获取相应可靠的结果。

Description

智能人事招聘***
技术领域
本发明涉及人事招聘领域，尤其涉及一种智能人事招聘***。
背景技术
现在的社会招聘主要有现场招聘，朋友介绍应聘，门户网站招聘，以上的招聘方式均存在一些共通的问题，例如应聘者对公司信息不了解，对公司岗位职责也不了解，往往导致入职之后与自我的期待差别，造成了频繁跳槽的现象，另外对于公司而言，通过应聘者的简历有时往往不能完全体现应聘者的能力，而且简历通常是应聘者进行了修饰，这也会导致公司在招聘时不能招聘到合适的人选，影响了公司的正常发展。
因此建立起一个受信用的用人招聘***，用人单位和应聘者均能在该***上筛选到匹配到合适的员工和岗位，还是一个亟待解决的技术。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供一种智能人事招聘***。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种智能人事招聘***，包括：服务器，所述服务器包括处理器以及与处理器数据连接的存储器，所述存储器包括基于用户节点的档案数据，基于公司节点的岗位数据，还包括存储在所述存储器中并在所述处理器上操作的可编程指令,每个所述档案数据和岗位数据均为区块链数据，所述档案数据的区块链数据的区块包括公司信息，职位信息和时间信息，所述岗位数据的区块链数据的区块包括任职人员信息，岗位信息和时间信息；用户节点能够向***发出岗位匹配的请求，公司节点能够向***发出员工匹配的请求。
本发明一个较佳实施例中，所述档案数据的区块链数据的区块还包括学校信息，成绩信息和时间信息。
本发明一个较佳实施例中，所述档案数据的区块链数据的区块还包括城市信息，工资信息。
本发明一个较佳实施例中，岗位数据的区块链数据的区块还包括薪水信息。
本发明一个较佳实施例中，所述岗位匹配的请求至少包括城市要求，岗位要求，薪水要求。
本发明一个较佳实施例中，当用户节点向***发出岗位匹配的请求，***的处理器调取岗位数据的区块链数据并与用户的岗位匹配请求进行匹配。
本发明一个较佳实施例中，***将岗位匹配请求的岗位数据的区块链数据发送给用户节点。
本发明一个较佳实施例中，所述员工匹配的请求至少包括，专业要求，工作年限要求，工作经验要求。
本发明一个较佳实施例中，当公司节点向***发出员工匹配的请求，***的处理器调取档案数据的区块链数据并与公司的员工匹配请求进行匹配。
本发明一个较佳实施例中，***将岗位匹配请求的员工的档案数据的区块链数据发送给公司节点。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：
(1)***利用了区块链数据分别将用户的档案数据，档案数据包括用户的教育背景信息和工作背景信息，公司的岗位数据包括岗位的职位信息，任职人员信息，任职时间信息，由于区块链数据是去中心化的，档案数据和岗位数据的建立和更新都是需要超过半数节点认证才能进行的，因此用户的档案数据和公司的岗位数据都具有高度的信用度。
(2)当用户通过***发出了岗位匹配的要求，***根据要求会向用户匹配相应的结果，用户得到了公司的岗位数据的区块链数据，可以根据以往任职人员的信息，包括教育背景信息，任职时间信息等判断该岗位的竞争性和发展性，帮助用户做出更好的选择。
(3)当公司通过***发出了员工匹配的要求，***根据要求会向公司匹配相应的结果，公司得到了用户的档案数据的区块链数据，可以根据用户的教育背景信息，工作单位信息等信息判断该用户的过去的工作跳槽频率，岗位发展轨迹等，用于让公司选择一个更加合适的候选者。
(4)***通过采用双向选择的模式，能够让用户和公司都能优选出合适的公司岗位和候选者，而这都是建立在去中心化的区块链的基础上，保证了用户和公司都能获得理想的结果。
具体实施方式
现在结合实施例对本发明作进一步详细的说明。
一种智能人事招聘***，包括：服务器，服务器包括处理器以及与处理器数据连接的存储器，存储器包括基于用户节点的档案数据，基于公司节点的岗位数据，还包括存储在存储器中并在处理器上操作的可编程指令,每个档案数据和岗位数据均为区块链数据，档案数据的区块链数据的区块包括公司信息，职位信息和时间信息，岗位数据的区块链数据的区块包括任职人员信息，岗位信息和时间信息；用户节点能够向***发出岗位匹配的请求，公司节点能够向***发出员工匹配的请求。
档案数据的区块链数据除了包括了用户的工作信息，具体的包括公司信息，职位信息和时间信息，用户的教育背景信息，具体而言有学校信息，成绩信息和时间信息，该区块链数据是由学校和企业的专门人员进行操作，而且操作是需要***中其他的节点超过半数对其进行认证才能新建和更新的，因此该数据能够有效的反映用户的真实简历。
公司岗位数据的区块链数据的区块包括任职人员信息，岗位信息和时间信息，薪水信息，还包括岗位的工作信息，例如项目信息等，该区块链数据是由公司的专门人员进行操作，同样操作是需要***中其他的节点超过半数对其进行认证才能新建和更新的，因此该数据能够有效的反映公司岗位的真实信息。
本发明使用时，当用户节点向***发出岗位匹配的请求，岗位匹配的请求至少包括城市要求，岗位要求，薪水要求，***的处理器调取岗位数据的区块链数据并与用户的岗位匹配请求进行匹配，用户节点会获得匹配的公司岗位的区块链信息，在本实例中，用户节点无法查阅详细的区块链的历史信息，但是***的处理器能够将该岗位历史任职人员的学历情况制作成图表，以及历史任职人员的工作年限，在该岗位工作时间等信息都制作成图表，能够让用户获悉该岗位历史任职人员的情况，同时还包括相关该岗位的项目信息等能够帮助用户选择。
当公司通过***发出了员工匹配的要求，员工匹配的要求至少包括专业要求，工作年限要求，工作经验要求***根据要求会向公司匹配相应的结果，公司得到了用户的档案数据的区块链数据，可以根据用户的教育背景信息，工作单位信息等信息判断该用户的过去的工作跳槽频率，岗位发展轨迹等，用于让公司选择一个更加合适的候选者。
***通过采用双向选择的模式，能够让用户和公司都能优选出合适的公司岗位和候选者，而这都是建立在去中心化的区块链的基础上，保证了用户和公司都能获得理想的结果。
还包括基于查询的区块链，当公司或者用户查询了匹配相应的区块链数据会将查询的公司或用户加上时间戳，并通过***中其他节点的认证，添加到该区块链中，保证了公司或者用户知晓查看的人数和频率。同时公司或者用户有权限让***中的其他节点不能查询完整的区块链信息，可以以表格图片的数据形式呈现，保护公司或者用户的隐私和数据的安全性。
***利用了区块链数据分别将用户的档案数据，档案数据包括用户的教育背景信息和工作背景信息，公司的岗位数据包括岗位的职位信息，任职人员信息，任职时间信息，由于区块链数据是去中心化的，档案数据和岗位数据的建立和更新都是需要超过半数节点认证才能进行的，因此用户的档案数据和公司的岗位数据都具有高度的信用度。方便了公司和用户都能基于数据获取相应想要的可靠结果。
以上依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定技术性范围。

Claims (10)

1.一种智能人事招聘***，其特征在于，包括：服务器，所述服务器包括处理器以及与处理器数据连接的存储器，所述存储器包括基于用户节点的档案数据，基于公司节点的岗位数据，还包括存储在所述存储器中并在所述处理器上操作的可编程指令,每个所述档案数据和岗位数据均为区块链数据，所述档案数据的区块链数据的区块包括公司信息，职位信息和时间信息，所述岗位数据的区块链数据的区块包括任职人员信息，岗位信息和时间信息；用户节点能够向***发出岗位匹配的请求，公司节点能够向***发出员工匹配的请求。
2.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：所述档案数据的区块链数据的区块还包括学校信息，成绩信息和时间信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：所述档案数据的区块链数据的区块还包括城市信息，工资信息。
4.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：岗位数据的区块链数据的区块还包括薪水信息。
5.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：所述岗位匹配的请求至少包括城市要求，岗位要求，薪水要求。
6.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：当用户节点向***发出岗位匹配的请求，***的处理器调取岗位数据的区块链数据并与用户的岗位匹配请求进行匹配。
7.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：***将岗位匹配请求的岗位数据的区块链数据发送给用户节点。
8.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：所述员工匹配的请求至少包括，专业要求，工作年限要求，工作经验要求。
9.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：当公司节点向***发出员工匹配的请求，***的处理器调取档案数据的区块链数据并与公司的员工匹配请求进行匹配。
10.根据权利要求1所述的一种智能人事招聘***，其特征在于：***将岗位匹配请求的员工的档案数据的区块链数据发送给公司节点。
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