CN109246717B - 一种基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法。该方法包括:获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据;根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,并根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长;根据所述问题时长和所述信令面时长对所述VoLTE语音的完整性进行评估。本发明实施例通过对VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据进行综合分析,获得VoLTE语音中的问题时长,进而根据问题时长对语音完整性进行评估,避免了现有技术中仅考虑媒体面数据造成的语音完整性评估不准确的缺陷,提高了语音完整性评估结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法及装置。
背景技术
基于LTE的语音业务(Voice Over LTE,VoLTE)是基于数据域(Package Switch,PS)的分组交换业务,相对于传统的基于电路承载域(Circuit Switch,CS)的语音业务,通信质量高、呼叫接续时间短。VoLTE语音完整性是表示VoLTE服务质量的物理量,一般情况下丢包率越小VoLTE语音完整性越好。伴随着LTE网络的日益发展和VoLTE用户的不断增加,VoLTE已实现了全网覆盖,但缺乏对VoLTE的语音完整性进行评估的有效方案。
现有的VoLTE语音完整性评估方法中,通过媒体面数据进行分析,但通过媒体面数据进行语音完整性评估对于丢包、断续、吞字现象存在缺陷,导致语音完整性评估结果不准确。例如当出现双向无语音即双不通时现有技术不会认为语音异常,现有方法基于实时传输协议(Realtime Transport Protocol,RTP)数据流,在出现单向或双向RTP数据流时才会认为语音通话开始,而双不通时双向无RTP数据流,此时单纯从媒体面看认定通话为开始或已结束,因此不会将双不通判断为异常,影响了语音完整性评估结果。
发明内容
本发明实施例提供一种基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法及装置,用于解决现有的VoLTE语音完整性评估结果不准确的问题。
本发明实施例提供了一种基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法,包括:
获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据;
根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,并根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;
根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长;
根据所述问题时长和所述信令面时长对所述VoLTE语音的完整性进行评估。
可选地,所述方法还包括:
判断所述VoLTE语音是否发生SRVCC切换;
若判断发生了SRVCC切换,则判断SRVCC切换状态;
若判断SRVCC切换成功,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据通话连接建立时刻和SRVCC切换完成响应消息发送时刻确定所述VoLTE语音中的第二信令面时长。
可选地,所述方法还包括:
若判断未发生SRVCC切换,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据所述VoLTE语音中的通话连接建立时刻和通话连接释放时刻确定所述VoLTE语音中的第一信令面时长。
可选地,所述方法还包括:
若判断发生了SRVCC切换且SRVCC切换失败,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据所述VoLTE语音中的通话连接建立时刻和通话连接释放时刻确定所述VoLTE语音中的第一信令面时长。
可选地,所述根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长,包括:
根据所述第二信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长。
可选地,所述根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长,包括:
根据所述第一信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长。
可选地,所述根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长,包括:
根据所述媒体面数据中的语音包数量、语音包时长、静默包数量和静默包时长获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长。
本发明实施例提供一种基于大数据的VoLTE语音完整性评估装置,包括:
语音数据获取单元,用于获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据;
语音时长获取单元,用于根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,并根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;
问题时长获取单元,用于根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长;
完整性评估单元,用于根据所述问题时长和所述信令面时长对所述VoLTE语音的完整性进行评估。
本发明实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线;其中,
处理器和存储器通过总线完成相互间的通信;
处理器用于调用存储器中的程序指令,以执行上述的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法。
本发明实施例提供的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法及装置,获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据;根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,并根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长;根据所述问题时长和所述信令面时长对所述VoLTE语音的完整性进行评估。本发明实施例通过对VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据进行综合分析,获得VoLTE语音中的问题时长,进而根据问题时长对语音完整性进行评估,避免了现有技术中仅考虑媒体面数据造成的语音完整性评估不准确的缺陷,提高了语音完整性评估结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法的流程示意图;
图2是本发明一个实施例的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法的原理图;
图3a是本发明一个实施例的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法的网元架构图;
图3b是本发明另一个实施例的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法的网元架构图;
图4是本发明一个实施例的信令面数据的信令图;
图5a是本发明一个实施例的SRVCC切换成功的信令图;
图5b是本发明一个实施例的SRVCC切换失败的信令图;
图6是本发明一个实施例的基于大数据的VoLTE语音完整性评估装置的结构示意图;
图7是本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本发明一个实施例的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法的流程示意图。如图1所示,该实施例的方法包括:
S11:获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据;
需要说明的是,本发明实施例通过在LTE***中的S1-U接口、GM接口等位置安置探针(如图3a和图3b所示),获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据。
在实际应用中,信令面数据包括信令面的起始时间、终止时间等信息;媒体面数据包括语音包数量和静默包数量等信息。
S12:根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,并根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;
需要说明的是,本发明实施例根据信令面数据获取信令面时长,通常信令面时长为通话连接释放时刻与通话连接建立时刻之差;本发明实施例根据媒体面数据中数据包的数量和各个数据包的时长获取媒体面时长。
S13:根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长;
需要说明的是,问题时长表示VoLTE语音通话中发生异常的时长。本发明实施例综合分析信令面数据和媒体面数据,根据信令面时长和媒体面时长获取问题时长。具体地,本发明实施例将信令面时长与媒体面时长之差作为问题时长。可理解的是,当VoLTE语音完整性为优、不存在丢包的情况下,信令面时长与媒体面时长相等,当信令面时长与媒体面时长之差大于预设阈值时,则表明极有可能存在丢包等异常情况,因而本发明实施例根据信令面时长和媒体面时长获取问题时长。
S14:根据所述问题时长和所述信令面时长对所述VoLTE语音的完整性进行评估。
需要说明的是,本发明实施例的问题时长表示VoLTE语音通话中发生异常的时长,本发明实施例将信令面时长作为理论通话总时长,将问题时长与信令面时长的比值作为完整性评估的指标,当问题时长与信令面时长的比值越大时VoLTE语音的完整性越差,反之,当问题时长与信令面时长的比值越小时VoLTE语音的完整性越好。
本发明实施例提供的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法,通过对VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据进行综合分析,获得VoLTE语音中的问题时长,进而根据问题时长对语音完整性进行评估,避免了现有技术中仅考虑媒体面数据造成的语音完整性评估不准确的缺陷,提高了语音完整性评估结果的准确性。
在本发明实施例的一种可选的实施方式中,与图1中的方法类似,,所述方法还包括:
判断所述VoLTE语音是否发生SRVCC切换;
若判断发生了SRVCC切换,则判断SRVCC切换状态;
若判断SRVCC切换成功,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据通话连接建立时刻和SRVCC切换完成响应消息发送时刻确定所述VoLTE语音中的第一信令面时长。
如图2中的101、201和202所示,当发生SRVCC切换且SRVCC切换成功,根据通话连接建立时刻T11和SRVCC切换完成响应消息发送时刻T22确定第二信令面时长T2,T2=T22-T11。进一步,在本发明实施例的另一种可选的实施方式中,所述方法还包括:
若判断未发生SRVCC切换,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据所述VoLTE语音中的通话连接建立时刻和通话连接释放时刻确定所述VoLTE语音中的第一信令面时长。
如图2中的101、102和103所示,当判断未发生SRVCC切换,根据通话连接建立时刻T11和通话连接释放时刻T12确定第一信令面时长T1,T1=T12-T11。
在实际应用中,如图4所示,可以将VOLTE AS发送给主叫UE-A的invite 200ok消息的时刻或者VoLTE AS发送给被叫UE-B的ACK消息的时刻作为通话连接建立时刻,为信令面起始时点,即图4中T11;可以将被叫UE-B收到Bye消息的时刻或主叫UE-A收到Bye 200OK消息的时刻作为通话连接释放时刻,为信令面终止时点,即图4中T12。
在本发明实施例的另一种可选的实施方式中,所述方法还包括:
若判断发生了SRVCC切换且SRVCC切换失败,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据所述VoLTE语音中的通话连接建立时刻和通话连接释放时刻确定所述VoLTE语音中的第一信令面时长。
如图2中的101、201和103所示,当判断发生了SRVCC切换且SRVCC切换失败,根据根据通话连接建立时刻T11和通话连接释放时刻T12确定第一信令面时长T1,T1=T12-T11。
在实际应用中,如图5a和图5b所示,Source MME发送给eMSC SRVCC切换请求(SRVCC PS TO CS REQUEST)消息,表示发生了SRVCC切换,为SRVCC起点,如图5中T21;Source MME发送给eMSC SRVCC切换完成响应(SRVCC PS TO CS COMPLETE ACK)消息,表示SRVCC切换成功,如图5中T22。
如图5b所示,eMSC发送Source MME SRVCC切换取消响应(SRVCC PS TO CS CANCELACK)消息,表示SRVCC切换失败。
本发明实施例在确定信令面时长的过程中,考虑了SRVCC切换过程,当发生SRVCC切换且SRVCC切换成功时,信令面时长为第二信令面时长T2,当未发生SRVCC切换或者虽然发生SRVCC切换但SRVCC切换失败时,信令面时长为第一信令面时长T1。本发明实施例排除SRVCC切换时间对语音完整性评估的干扰,进一步提高了语音完整性评估的准确性。进一步地,当发生SRVCC切换且SRVCC切换成功时,所述根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长,包括:
根据所述第二信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长。
进一步地,当未发生SRVCC切换或者虽然发生SRVCC切换但SRVCC切换失败时,所述根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长,包括:
根据所述第一信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长。
进一步地,所述根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长,包括:
根据所述媒体面数据中的语音包数量、语音包时长、静默包数量和静默包时长获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长。
在3GPP TS 26.201规范中规定了语音包与静默包的帧类型Frame Type,根据帧类型对语音包和静默包分别计数。
在实际应用中,语音包时长为20ms,静默包时长为160ms,当媒体面数据中的语音包数量为M、静默包数量为N时,VoLTE语音通话中的媒体面时长为T3=20×M+160×N(单位为ms)。
具体地,当发生SRVCC切换且SRVCC切换成功时,问题时长为T2-T3,评估语音完整性的问题时长占比为当未发生SRVCC切换或者虽然发生SRVCC切换但SRVCC切换失败时,问题时长为T1-T3,评估语音完整性的问题时长占比为
在实际应用中,可采用上述实施例方法获得的问题时长判断是否单通。
举例来说,采用上述方法提取数据主叫15866795897与被叫13853104356信令面时长230.465秒,媒体面时长127.664秒,发生eSRVCC切换失败1次,T1-T3=102.801秒,信令面时长减媒体面时长时间(即问题时长)过长。
S1-U探针探测如下:上行丢包86个,丢包率1.48%;下行丢包18个,丢包率0.54%;上行感知单通,下行正常。
图6是本发明一个实施例的基于大数据的VoLTE语音完整性评估装置的结构示意图。如图6所示,本发明实施例的装置包括:
语音数据获取单元61,用于获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据;
语音时长获取单元62,用于根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,并根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;
问题时长获取单元63,用于根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长;
完整性评估单元64,用于根据所述问题时长和所述信令面时长对所述VoLTE语音的完整性进行评估。
本发明实施例提供的基于大数据的VoLTE语音完整性评估装置,通过对VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据进行综合分析,获得VoLTE语音中的问题时长,进而根据问题时长对语音完整性进行评估,避免了现有技术中仅考虑媒体面数据造成的语音完整性评估不准确的缺陷,提高了语音完整性评估结果的准确性。
本发明实施例的基于大数据的VoLTE语音完整性评估装置可以用于执行上述方法实施例,其原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图7是本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。
参照图7,电子设备包括:处理器(processor)71、存储器(memory)72和总线73;其中,
处理器71和存储器72通过总线73完成相互间的通信;
处理器71用于调用存储器72中的程序指令,以执行上述各方法实施例所提供的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法。
此外,上述的存储器72中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法。
本发明实施例提供的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法及装置,通过对VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据进行综合分析,获得VoLTE语音中的问题时长,进而根据问题时长对语音完整性进行评估,避免了现有技术中仅考虑媒体面数据造成的语音完整性评估不准确的缺陷,提高了语音完整性评估结果的准确性。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
需要说明的是术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明的说明书中,说明了大量具体细节。然而能够理解的是,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。类似地,应当理解,为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法,其特征在于,包括:
获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据;
根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,并根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;
根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长;
根据所述问题时长和所述信令面时长对所述VoLTE语音的完整性进行评估;
其中,将问题时长与信令面时长的比值作为完整性评估的指标,当问题时长与信令面时长的比值越大时VoLTE语音的完整性越差,当问题时长与信令面时长的比值越小时VoLTE语音的完整性越好;
所述信令面时长为通过连接释放时刻与通话连接建立时刻之差;
所述根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长,包括:
根据所述媒体面数据中的语音包数量、语音包时长、静默包数量和静默包时长获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;
所述问题时长为信令面时长与媒体面时长之差。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述VoLTE语音是否发生SRVCC切换;
若判断发生了SRVCC切换,则判断SRVCC切换状态;
若判断SRVCC切换成功,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据通话连接建立时刻和SRVCC切换完成响应消息发送时刻确定所述VoLTE语音中的第二信令面时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若判断未发生SRVCC切换,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据所述VoLTE语音中的通话连接建立时刻和通话连接释放时刻确定所述VoLTE语音中的第一信令面时长。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若判断发生了SRVCC切换且SRVCC切换失败,则所述根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,包括:
根据所述VoLTE语音中的通话连接建立时刻和通话连接释放时刻确定所述VoLTE语音中的第一信令面时长。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长,包括:
根据所述第二信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长。
6.根据权利要求3或4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长,包括:
根据所述第一信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长。
7.一种基于大数据的VoLTE语音完整性评估装置,其特征在于,包括:
语音数据获取单元,用于获取VoLTE语音中的信令面数据和媒体面数据;
语音时长获取单元,用于根据所述信令面数据获取所述VoLTE语音中的信令面时长,并根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;
问题时长获取单元,用于根据所述信令面时长和所述媒体面时长获取问题时长;
完整性评估单元,用于根据所述问题时长和所述信令面时长对所述VoLTE语音的完整性进行评估;
其中,将问题时长与信令面时长的比值作为完整性评估的指标,当问题时长与信令面时长的比值越大时VoLTE语音的完整性越差,当问题时长与信令面时长的比值越小时VoLTE语音的完整性越好;
所述信令面时长为通过连接释放时刻与通话连接建立时刻之差;
所述根据所述媒体面数据获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长,包括:
根据所述媒体面数据中的语音包数量、语音包时长、静默包数量和静默包时长获取所述VoLTE语音通话中的媒体面时长;
所述问题时长为信令面时长与媒体面时长之差。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线;其中,
处理器和存储器通过总线完成相互间的通信;
处理器用于调用存储器中的程序指令,以执行权利要求1-6任一项所述的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1-6任一项所述的基于大数据的VoLTE语音完整性评估方法。
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