CN109245996B - 邮件推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据分析技术,提供了一种邮件推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取当前用户对应的标签集合及所述标签集合中各个标签对应的标签权重,根据所述标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;获取所述目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;获取所述关联产品集合中各个关联产品对应于所述目标标签的当前推送优先级;根据所述推送优先级对所述关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;根据所述目标关联产品生成待推送邮件,将所述待推送邮件进行推送。采用本方法能够节省计算机资源。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,特别是涉及一种邮件推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,电子邮件得到广泛应用。作为沟通的工具之一,邮件常常被各大商家作为营销工具,通过向客户发送产品相关的邮件如广告,来营销相关产品。
传统技术中,通过邮件来进行产品营销常常是随机向大量邮箱用户发送邮件,为提高营销成功率,需要发送海量的邮件,导致计算机资源的浪费。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够节省计算机资源的邮件推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种邮件推送方法,所述方法包括:
获取当前用户对应的标签集合及所述标签集合中各个标签对应的标签权重,根据所述标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;
获取所述目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;
获取所述关联产品集合中各个关联产品对应于所述目标标签的当前推送优先级;
根据所述推送优先级对所述关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;
根据所述目标关联产品生成待推送邮件,将所述待推送邮件进行推送。
在其中一个实施例中,所述获取当前用户对应的标签集合及所述标签集合中各个标签对应的标签权重之前,包括:
获取所述当前用户对应的邮件集合,并获取所述邮件集合对应的邮件模板;
获取所述邮件模板对应的预设标签作为第一类标签;
从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据所述第一类标签和所述第二类标签得到所述当前用户对应的标签集合;
采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重。
在其中一个实施例中,所述将所述待推送邮件进行推送之前,包括:
在所述目标关联产品对应的产品页面设置埋点,所述埋点用于获取当前用户的行为数据;
将所述待推送邮件进行推送之后,包括:
根据所述当前用户的行为数据对所述当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整。
在其中一个实施例中,获取所述关联产品集合中各个关联产品对应于所述目标标签的当前推送优先级之前,包括:
获取当前产品集合中各个产品对应的关联标签;
获取所述当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据;
根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。在其中一个实施例中,所述获取所述当前产品集合中各个产品对应于所述关联标签的推送反馈数据,包括:
获取所述当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;
计算所述推送用户集合中所有推送用户对应的第一数量及所述推送用户集合中预设类型的推送用户对应的第二数量;
根据所述第一数量及所述第二数量计算各个产品对应于其关联标签的推送成功率;
所述根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:
根据所述推送成功率确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
在其中一个实施例中,所述获取所述当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,包括:
获取所述当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;
获取所述推送用户集合中每一个推送用户的推送得分;
根据所述推送用户集合中每一个所述推送用户的推送得分计算各个产品对应于其关联标签的推送总得分;
所述根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:
根据所述推送总得分确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
一种邮件推送装置,所述装置包括:
目标标签选取模块,用于获取当前用户对应的标签集合及所述标签集合中各个标签对应的标签权重,根据所述标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;
关联产品获取模块,用于获取所述目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;
当前推送优先级获取模块,用于获取所述关联产品集合中各个关联产品对应于所述目标标签的当前推送优先级;
目标关联产品选取模块,用于根据所述推送优先级对所述关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;
邮件推送模块,用于根据所述目标关联产品生成待推送邮件,将所述待推送邮件进行推送。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:标签集合生成模块,用于获取所述当前用户对应的邮件集合,并获取所述邮件集合对应的邮件模板;获取所述邮件模板对应的预设标签作为第一类标签;从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据所述第一类标签和所述第二类标签得到所述当前用户对应的标签集合;采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述邮件推送方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述邮件推送方法所述的步骤。
上述邮件推送方法、装置、计算机设备和存储介质,首先获取当前用户对应的标签集合及所述标签集合中各个标签对应的标签权重,根据所述标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签,获取所述目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合,获取所述关联产品集合中各个关联产品对应于所述目标标签的当前推送优先级,根据所述推送优先级对所述关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品,根据所述目标关联产品生成待推送邮件,将所述待推送邮件进行推送,通过本申请的方法,可以进行有针对性的推送,减少了营销邮件的发送量,从而节省了计算机资源。
附图说明
图1为一个实施例中邮件推送方法的应用场景图;
图2为一个实施例中邮件推送方法的流程示意图;
图3为一个实施例中邮件推送步骤S202之前的流程示意图;
图4为一个实施例中邮件推送装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的邮件推送方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器首先获取当前用户的标签集合,并获取标签集合中每一个标签的标签权重,然后选择标签权重大的标签作为目标标签,对于每一个目标标签,获取其对应的所有关联产品,然后获取每一个关联产品对应与该目标标签的当前推送优先级,根据每一个关联产品对应与该目标标签的当前推送优先级对该关联产品集合中的关联产品进行排序,选择当前推送优先级高的关联产品作为目标关联产品,每一个目标标签对应的目标关联产品组成当前用户对应的目标关联产品集合,最后对该目标关联产品集合中的每一个目标关联产品生成待推送邮件,将待推送邮件推送至当前用户对应的终端102。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种邮件推送方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S202,获取当前用户对应的标签集合及标签集合中各个标签对应的标签权重,根据标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签。
其中,标签指的是可以代表用户特征的词,比如年龄、资产、是否有房、有车等,标签权重用于表征标签的重要性,标签权重越大,表示该标签越能够反映用户的特征。当前用户指的是当前邮件推送的目标用户,可以是服务器随机选择的用户,也可以是服务器按照一定的条件选择的用户,如根据具体的地区来选择的用户。
具体地,对于用户集合中的所有用户,事先设置了对应的标签,这些标签可以根据用户的行为数据、邮件往来等数据得到。当服务器选定某个用户作为当前用户后,可以根据该当前用户对应的用户标识来查找当前用户对应的标签集合,同时获取标签集合中各个标签的标签权重,然后根据标签权重对这些标签进行排序,根据排序结果选取预设数量的目标标签,例如,可以根据标签权重对标签进行降序排列,然后选取排序靠前的预设数量的标签作为目标标签。
步骤S204,获取目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合。
具体地,预先将标签与产品建立关联关系,则该标签为产品的关联标签,该产品为标签的关联产品,比如“有车”这一标签,其与车贷、车险、汽车***等产品建立了关联关系,则,“有车”这一标签分别为车贷、车险、汽车***等产品的关联标签,而车贷、车险、汽车***等产品为“有车”这一标签的关联产品。本实施例中,服务器获取到目标标签后,可根据目标标签查询其对应的关联产品,每一个目标标签对应的所有关联产品组成该目标标签对应的关联产品集合。
步骤S206,获取关联产品集合中各个关联产品对应于目标标签的当前推送优先级。
其中,当前推送优先级指的是对当前用户推送产品推广邮件来进行营销的优先级,关联产品A对应于目标标签T的当前推送优先级可根据预设时间段内,对目标标签T对应的用户集合推送关联产品A的营销邮件所得到的反馈数据来确定。每一个目标标签可能对应多个关联产品,而各个关联产品对应于该目标标签的当前推送优先级并不相同,比如,“有车”对应的诸多关联产品中,车险产品的推送优先级为最高优先级,车贷产品的推送优先级次之,汽车***的推送优先级最低。
步骤S208,根据推送优先级对关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品。
具体地,可首先分别对每一个目标标签对应的关联产品集合中各个关联产品进行排序,比如,目标标签“有车”的三个关联产品中,车险的营销优先级为“高”,车贷的营销优先级为“中”,汽车***的营销优先级为“低”,则对车贷、车险、汽车***排序为:车险、车贷、汽车***;然后根据排序结果分别从每一个目标标签对应的关联产品集合中选取预设数量的关联产品,最后将选取的所有关联产品作为目标关联产品。
也可以将所有目标标签对应的所有关联产品按照目标标签对该产品的推送优先级进行统一排序,然后根据统一排序得到的排序结果选取预设数量的关联产品作为目标关联产品。在一个实施例中,当某个关联产品同时对应两个推送优先级时,以其中较高的推送优先级作为该产品的推送优先级;在一个实施例中,当任意两个产品的具有相同的推送优先级相同时,以推送优先级对应的目标标签的标签权重大小进行排序。
进一步,服务器根据排序结果选取目标关联产品。在一个实施例中,可对关联产品进行降序排列,选取排序靠前的预设数量的关联产品作为目标关联产品。
步骤S210,根据目标关联产品生成待推送邮件,将待推送邮件进行推送。
具体地,服务器可以获取目标关联产品对应的链接,然后采用预设的邮件模板生成待推送邮件,进一步,服务器可以获取到当前用户对应的邮箱地址,根据该邮箱地址将该待推送邮件推送至当前用户对应的邮箱终端。
上述邮件推送方法中,服务器首先获取当前用户对应的标签集合及标签集合中各个标签对应的标签权重,根据标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签,获取目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合,获取关联产品集合中各个关联产品对应于目标标签的当前推送优先级,根据推送优先级对关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品,根据目标关联产品生成待推送邮件,将待推送邮件进行推送,通过本申请的方法,可以进行有针对性的推送,减少了营销邮件的发送量,从而节省了计算机资源。
在一个实施例中,如图3所示,获取当前用户对应的标签集合及标签集合中各个标签对应的标签权重之前,包括:
步骤S302,获取当前用户对应的邮件集合,并获取邮件集合对应的邮件模板。
步骤S304,获取邮件模板对应的预设标签作为第一类标签。
具体地,当前用户的邮件集合可以是服务器发送给当前用户的历史邮件。本实施例中,为了提高邮件的生成效率,通常先设置多个邮件模板,对于每一个邮件模板,可设置预设标签,即事先设置的固定标签,例如,可以根据邮件模板的应用场景设置对应的固定标签,例如,对于***账单类的邮件,可设置“***”作为固定标签。服务器在获取到历史邮件后,可进一步获取该历史邮件对应的邮件模板,然后将邮件模板对应的固定标签作为当前用户对应的第一类标签。
步骤S304,从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据第一类标签和第二类标签得到当前用户对应的标签集合。
步骤S306,采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重。
具体地,对于邮件中的格式固定的变量字符,如性别、年龄、地址、职业等;将这些变量字符对应的字段类型与其对应的邮件模板所预设的关键词进行匹配得到关键词,例如,某个邮件中包括“性别:女”、“职业;教师”等内容,该邮件模板对应的预设关键词为职业,则将教师作为匹配得到的关键词;对于邮件中格式不固定的字符,采用textrank算法提取关键词。
在一个实施例中,可采用TF-IDF算法进行计算得到各个标签对应的权重,具体包括:对于标签集合中的任意一个标签T,首先计算标签T的TF权重:TF=当前用户的标签T的个数/当前用户的标签总数;然后计算标签T的IDF权重,IDF=全部用户的全部标签之和/全部用户对应的标签T的个数,最后标签T的权重为IF*IDF。
上述实施例中,通过邮件模板对应的第一类标签及从邮件中得到的第二类标签得到当前用户对应的标签集合,并采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重,得到的标签集合能够更加全面的覆盖用户的特征,从而使得邮件的推送针对性更高,且更加精准。
在一个实施例中,在目标关联产品对应的产品页面设置埋点,埋点用于获取当前用户的行为数据;将待推送邮件进行推送之后,包括:根据当前用户的行为数据对当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整。
其中,用户的行为数据包括点击连接、浏览产品页面、在产品页面填写资料、提交资料、页面停留时间、购买产品、对产品进行咨询等等,对当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整,包括对已有标签的权重进行调整、增加新的标签,具体地,调整权重的比例可以根据需要进行事先设定。
在一个实施例中,获取关联产品集合中各个关联产品对应于目标标签的当前推送优先级之前,包括:获取当前产品集合中各个产品对应的关联标签;获取当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据;根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
其中,当前产品集合指的当前待推送邮件来进行营销的所有产品组成的集合,关联标签指的是与产品事先建立关联关系的标签,该产品也称为该标签的关联产品;一个产品可以对应多个关联标签,同样,每一个标签也可以对应多个关联产品。在本实施例中,服务器获取到当前产品集合中各个产品的关联标签后,获取各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,其中,推送反馈数据用于表征推送该产品相关的邮件对于营销该产品的作用大小,推送反馈数据可以是推送成功率或者是推送得分。进一步,服务器根据推送反馈数据可以确定每一个产品对应于其各个关联标签的当前推送优先级。
在一个实施例中,当推送反馈数据为推送成功率时,获取当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,具体包括:获取当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;计算推送用户集合中所有推送用户对应的第一数量及推送用户集合中预设类型的推送用户对应的第二数量;根据第一数量及第二数量计算各个产品对应于其关联标签的推送成功率;根据推送成功率确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
具体地,产品A对应于其关联标签T的推送用户集合指的是所有推送了关联产品A的用户中,具有关联标签T的用户所组成的集合,例如,向100个用户推送了邮件营销产品A,其中,具有标签T的用户为50人,则这50人组成产品A对应于其关联标签T的推送用户集合。预设类型的推送用户指的营销成功的用户,即这些用户最终购买了产品A。推送成功率=第二数量/第一数量。
进一步,根据推送成功率对标签进行优先级划分,具体来说,可以将营销成功率大于第一阈值的(如80%)设为最高优先级,将营销成功率大于第二阈值且小于第一阈值(如60%)设为中等优先级,将营销成功率大于第三阈值且小于第二阈值(如40%)设为较低优先级,依次类推。
在一个实施例中,当推送反馈数据为推送得分时,获取当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:获取当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;获取推送用户集合中每一个推送用户的推送得分;根据推送用户集合中每一个推送用户的推送得分计算各个产品对应于其关联标签的推送总得分;根据推送总得分确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
具体地,可以先对推送用户的行为设置相应的分数,例如,关联标签对应的推送用户点击一次产品链接记1分,收藏记两分,咨询记3分,……,根据预先设置的埋点获取到推送用户的行为数据后,将行为数据对应的分数进行累加得到每一个推送用户的推送得分,将产品在预设时间段内对应于其各个关联标签的推送用户集合中,每一个推送用户的推送得分进行累加,分别得到该产品对应于每一个关联标签的推送总得分。进一步,根据推送总得分确定该产品对应于每一个关联标签的当前推送优先级,具体地优先级划分方式,可参考上文描述的方法,本申请在此不在赘述。
上述实施例中,通过获取推送反馈数据来确定关联标签的当前推送优先级,使得当前推送优先级的确定更加准确。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种邮件推送装置400,包括:目标标签选取模块402、关联产品获取模块404、当前推送优先级获取模块406、目标关联产品选取模块408和邮件推送模块410,其中:
目标标签选取模块402用于获取当前用户对应的标签集合及标签集合中各个标签对应的标签权重,根据标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;
关联产品获取模块404用于获取目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;
当前推送优先级获取模块406用于获取关联产品集合中各个关联产品对应于目标标签的当前推送优先级;
目标关联产品选取模块408用于根据推送优先级对关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;
邮件推送模块410用于根据目标关联产品生成待推送邮件,将待推送邮件进行推送。
在一个实施例中,装置还包括:标签集合生成模块,用于获取当前用户对应的邮件集合,并获取邮件集合对应的邮件模板;获取邮件模板对应的预设标签作为第一类标签;从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据第一类标签和第二类标签得到当前用户对应的标签集合;采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重。
在一个实施例中,上述装置还包括:埋点设置模块,用于在目标关联产品对应的产品页面设置埋点,埋点用于获取当前用户的行为数据;调整模块,用于根据当前用户的行为数据对当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整。
在一个实施例中,上述装置还包括:当前推送优先级确定模块,用于获取当前产品集合中各个产品对应的关联标签;获取当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据;根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
在一个实施例中,当前推送优先级确定模块还用于获取当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;计算推送用户集合中所有推送用户对应的第一数量及推送用户集合中预设类型的推送用户对应的第二数量;根据第一数量及第二数量计算各个产品对应于其关联标签的推送成功率;根据推送成功率确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
在一个实施例中,当前推送优先级确定模块还用于获取当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;获取推送用户集合中每一个推送用户的推送得分;根据推送用户集合中每一个推送用户的推送得分计算各个产品对应于其关联标签的推送总得分;根据推送总得分确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
关于邮件推送装置的具体限定可以参见上文中对于邮件推送方法的限定,在此不再赘述。上述邮件推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储标签数据、产品数据等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种邮件推送方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取当前用户对应的标签集合及标签集合中各个标签对应的标签权重,根据标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;获取目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;获取关联产品集合中各个关联产品对应于目标标签的当前推送优先级;根据推送优先级对关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;根据目标关联产品生成待推送邮件,将待推送邮件进行推送。
在一个实施例中,获取当前用户对应的标签集合及标签集合中各个标签对应的标签权重之前,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前用户对应的邮件集合,并获取邮件集合对应的邮件模板;获取邮件模板对应的预设标签作为第一类标签;从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据第一类标签和第二类标签得到当前用户对应的标签集合;采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重。
在一个实施例中,将待推送邮件进行推送之前,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:在目标关联产品对应的产品页面设置埋点,埋点用于获取当前用户的行为数据;将待推送邮件进行推送之后,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据当前用户的行为数据对当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整。
在一个实施例中,获取关联产品集合中各个关联产品对应于目标标签的当前推送优先级之前,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前产品集合中各个产品对应的关联标签;获取当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据;根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
在一个实施例中,获取当前产品集合中各个产品对应于关联标签的推送反馈数据,包括:获取当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;计算推送用户集合中所有推送用户对应的第一数量及推送用户集合中预设类型的推送用户对应的第二数量;根据第一数量及第二数量计算各个产品对应于其关联标签的推送成功率;根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:根据推送成功率确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
在一个实施例中,获取当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,包括:获取当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;获取推送用户集合中每一个推送用户的推送得分;根据推送用户集合中每一个推送用户的推送得分计算各个产品对应于其关联标签的推送总得分;根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:根据推送总得分确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取当前用户对应的标签集合及标签集合中各个标签对应的标签权重,根据标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;获取目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;获取关联产品集合中各个关联产品对应于目标标签的当前推送优先级;根据推送优先级对关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;根据目标关联产品生成待推送邮件,将待推送邮件进行推送。
在一个实施例中,获取当前用户对应的标签集合及标签集合中各个标签对应的标签权重之前,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取当前用户对应的邮件集合,并获取邮件集合对应的邮件模板;获取邮件模板对应的预设标签作为第一类标签;从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据第一类标签和第二类标签得到当前用户对应的标签集合;采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重。
在一个实施例中,将待推送邮件进行推送之前,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:在目标关联产品对应的产品页面设置埋点,埋点用于获取当前用户的行为数据;将待推送邮件进行推送之后,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据当前用户的行为数据对当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整。
在一个实施例中,获取关联产品集合中各个关联产品对应于目标标签的当前推送优先级之前,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取当前产品集合中各个产品对应的关联标签;获取当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据;根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
在一个实施例中,获取当前产品集合中各个产品对应于关联标签的推送反馈数据,包括:获取当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;计算推送用户集合中所有推送用户对应的第一数量及推送用户集合中预设类型的推送用户对应的第二数量;根据第一数量及第二数量计算各个产品对应于其关联标签的推送成功率;根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:根据推送成功率确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
在一个实施例中,获取当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,包括:获取当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;获取推送用户集合中每一个推送用户的推送得分;根据推送用户集合中每一个推送用户的推送得分计算各个产品对应于其关联标签的推送总得分;根据推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:根据推送总得分确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种邮件推送方法,所述方法包括:
获取当前用户对应的邮件集合,并获取所述邮件集合对应的邮件模板,获取所述邮件模板对应的预设标签作为第一类标签,从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据所述第一类标签和所述第二类标签得到所述当前用户对应的标签集合,采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重;
根据所述标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;
查询与所述目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;所述关联产品为与所述目标标签预先建立关联关系的营销产品;
获取当前产品集合中各个产品对应的关联标签,获取所述当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级;当前产品集合指的当前待推送邮件来进行营销的所有产品组成的集合;关联标签指的是与产品事先建立关联关系的标签;当前推送优先级指的是推送产品推广邮件来进行营销的优先级;所述推送反馈数据指的是预设时间段内,对所述关联标签对应的用户集合推送营销邮件所得到的反馈数据;所述反馈数据包括推送成功率或者推送得分中的至少一种;
获取所述关联产品集合中各个关联产品对应于所述目标标签的当前推送优先级;根据所述推送优先级对所述关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;
获取目标关联产品对应的链接,采用预设的邮件模板生成待推送邮件,将所述待推送邮件进行推送;
所述将所述待推送邮件进行推送之前,包括:在所述目标关联产品对应的产品页面设置埋点,所述埋点用于获取当前用户的行为数据;
将所述待推送邮件进行推送之后,包括:根据所述当前用户的行为数据对所述当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前产品集合中各个产品对应于所述关联标签的推送反馈数据,包括:
获取所述当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;
计算所述推送用户集合中所有推送用户对应的第一数量及所述推送用户集合中预设类型的推送用户对应的第二数量;
根据所述第一数量及所述第二数量计算各个产品对应于其关联标签的推送成功率;
所述根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:
根据所述推送成功率确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,包括:
获取所述当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;
获取所述推送用户集合中每一个推送用户的推送得分;
根据所述推送用户集合中每一个所述推送用户的推送得分计算各个产品对应于其关联标签的推送总得分;
所述根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:
根据所述推送总得分确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
4.一种邮件推送装置,其特征在于,所述装置包括:
标签集合生成模块,用于获取当前用户对应的邮件集合,并获取所述邮件集合对应的邮件模板,获取所述邮件模板对应的预设标签作为第一类标签,从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据所述第一类标签和所述第二类标签得到所述当前用户对应的标签集合,采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重;
目标标签选取模块,用于根据所述标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;
关联产品获取模块,用于查询与所述目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;所述关联产品为与所述目标标签预先建立关联关系的营销产品;
当前推送优先级确定模块,用于获取当前产品集合中各个产品对应的关联标签,获取所述当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级;当前产品集合指的当前待推送邮件来进行营销的所有产品组成的集合;关联标签指的是与产品事先建立关联关系的标签;当前推送优先级指的是推送产品推广邮件来进行营销的优先级;所述推送反馈数据指的是预设时间段内,对所述关联标签对应的用户集合推送营销邮件所得到的反馈数据;所述反馈数据包括推送成功率或者推送得分中的至少一种;
当前推送优先级获取模块,用于获取所述关联产品集合中各个关联产品对应于所述目标标签的当前推送优先级;
目标关联产品选取模块,用于根据所述推送优先级对所述关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;
邮件推送模块,用于获取目标关联产品对应的链接,采用预设的邮件模板生成待推送邮件,将所述待推送邮件进行推送;
所述装置还包括:
埋点设置模块,用于在所述目标关联产品对应的产品页面设置埋点,所述埋点用于获取当前用户的行为数据;
调整模块,用于根据所述当前用户的行为数据对所述当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,当前推送优先级确定模块,还用于获取所述当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;计算所述推送用户集合中所有推送用户对应的第一数量及所述推送用户集合中预设类型的推送用户对应的第二数量;根据所述第一数量及所述第二数量计算各个产品对应于其关联标签的推送成功率;根据所述推送成功率确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,当前推送优先级确定模块,还用于获取所述当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;获取所述推送用户集合中每一个推送用户的推送得分;根据所述推送用户集合中每一个所述推送用户的推送得分计算各个产品对应于其关联标签的推送总得分;根据所述推送总得分确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
7.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时以下步骤:
获取当前用户对应的邮件集合,并获取所述邮件集合对应的邮件模板,获取所述邮件模板对应的预设标签作为第一类标签,从各个邮件中提取关键词得到第二类标签,根据所述第一类标签和所述第二类标签得到所述当前用户对应的标签集合,采用预设的算法计算标签集合中各个标签的标签权重;
根据所述标签权重对标签集合中的标签进行排序,根据标签排序结果选取目标标签;
查询与所述目标标签对应的关联产品,得到关联产品集合;所述关联产品为与所述目标标签预先建立关联关系的营销产品;
获取当前产品集合中各个产品对应的关联标签,获取所述当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级;当前产品集合指的当前待推送邮件来进行营销的所有产品组成的集合;关联标签指的是与产品事先建立关联关系的标签;当前推送优先级指的是推送产品推广邮件来进行营销的优先级;所述推送反馈数据指的是预设时间段内,对所述关联标签对应的用户集合推送营销邮件所得到的反馈数据;所述反馈数据包括推送成功率或者推送得分中的至少一种;
获取所述关联产品集合中各个关联产品对应于所述目标标签的当前推送优先级;
根据所述推送优先级对所述关联产品集合中的关联产品进行排序,根据关联产品排序结果选取目标关联产品;
获取目标关联产品对应的链接,采用预设的邮件模板生成待推送邮件,将所述待推送邮件进行推送;
所述将所述待推送邮件进行推送之前,包括:在所述目标关联产品对应的产品页面设置埋点,所述埋点用于获取当前用户的行为数据;
将所述待推送邮件进行推送之后,包括:根据所述当前用户的行为数据对所述当前用户对应的标签和标签权值中的至少一种进行调整。
8.根据权利要求7所述的计算机设备,其特征在于,所述获取所述当前产品集合中各个产品对应于所述关联标签的推送反馈数据,包括:
获取所述当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;
计算所述推送用户集合中所有推送用户对应的第一数量及所述推送用户集合中预设类型的推送用户对应的第二数量;
根据所述第一数量及所述第二数量计算各个产品对应于其关联标签的推送成功率;
所述根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:
根据所述推送成功率确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
9.根据权利要求7所述的计算机设备,其特征在于,所述获取所述当前产品集合中各个产品对应于其关联标签的推送反馈数据,包括:
获取所述当前产品集合中各个产品在预设时间段内,对应于其关联标签的推送用户集合;
获取所述推送用户集合中每一个推送用户的推送得分;
根据所述推送用户集合中每一个所述推送用户的推送得分计算各个产品对应于其关联标签的推送总得分;
所述根据所述推送反馈数据确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级,包括:
根据所述推送总得分确定各个产品对应于其关联标签的当前推送优先级。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
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