CN109245743B - 一种低通滤波方法和装置 - Google Patents

一种低通滤波方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109245743B
CN109245743B CN201810968527.1A CN201810968527A CN109245743B CN 109245743 B CN109245743 B CN 109245743B CN 201810968527 A CN201810968527 A CN 201810968527A CN 109245743 B CN109245743 B CN 109245743B
Authority
CN
China
Prior art keywords
output signal
signal
output
preset
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810968527.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109245743A (zh
Inventor
李军
苏雷涛
周永言
刘哲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Power Grid Co Ltd
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Power Grid Co Ltd
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Power Grid Co Ltd, Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN201810968527.1A priority Critical patent/CN109245743B/zh
Publication of CN109245743A publication Critical patent/CN109245743A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109245743B publication Critical patent/CN109245743B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/0219Compensation of undesirable effects, e.g. quantisation noise, overflow
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/0223Computation saving measures; Accelerating measures
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/0223Computation saving measures; Accelerating measures
    • H03H17/0238Measures concerning the arithmetic used
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/0223Computation saving measures; Accelerating measures
    • H03H2017/0245Measures to reduce power consumption

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种低通滤波方法和装置,包括将待处理信号乘以预置第一常数‑1.6得到第一输出信号;对待处理信号进行连续四次一阶惯性逆运算;求取第一输出信号、第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号的和;对第六输出信号进行四阶惯性运算,并将第七输出信号作为减法运算的被减输入信号;将减法运算的输出信号作为第八输出信号,并通过预置的一阶惯性运算公式对第八输出信号进行连续四次一阶惯性运算;求取第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号的和,并将第十三输出信号作为减法运算的减输入信号;将减法运算的输出信号乘以预置第二常数2.08333得到低通滤波输出信号。提用于高过程控制回路稳定裕度。

Description

一种低通滤波方法和装置
技术领域
本发明涉及自动控制技术领域,尤其涉及一种低通滤波方法和装置。
背景技术
信号滤波方法是控制理论的重要组成部分,在控制理论研究中,对信号滤波方法的研究始终是一个重要的问题。滤波方法也是各种过程控制***的基本组成部分,滤波方法的优劣也是决定过程控制性能的一个重要性因素,例如滤波相位和时间的滞后。在过程控制中,惯性滤波器如一阶惯性滤波器、二阶惯性滤波器,因结构简单,所以在滤波和去噪方面有广泛的应用,但是惯性滤波器存在滤波相位滞后的问题,会造成过程控制回路稳定裕度下降,所以需要一种能提高过程控制回路稳定裕度的方法。
发明内容
本发明提供了一种低通滤波方法和装置,以能提高过程控制回路稳定裕度。
本发明提供了一种低通滤波方法,包括:
将待处理信号乘以预置第一常数-1.6得到第一输出信号;
通过预置的一阶惯性逆运算公式(1+0.48TLs)对所述待处理信号进行连续四次一阶惯性逆运算,依次得到第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号,其中TL为低通截止频率ωL的倒数,表示截止滤波时间常数,ωL的单位为rad/s,TL的单位为s;
求取第一输出信号、第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号的和,得到第六输出信号;
通过预置的四阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000011
对所述第六输出信号进行四阶惯性运算,得到第七输出信号,并将所述第七输出信号作为减法运算的被减输入信号;
将所述减法运算的输出信号作为第八输出信号,并通过预置的一阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000012
对所述第八输出信号进行连续四次一阶惯性运算,依次得到第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号;
求取第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号的和,得到第十三输出信号,并将所述第十三输出信号作为所述减法运算的减输入信号;
将所述减法运算的输出信号乘以预置第二常数2.08333得到低通滤波输出信号。
本发明提供了一种低通滤波装置,包括:第一乘法器、四个第一控制器、第一加法器、第二控制器、减法器、四个第三控制器、第二乘法器和第二加法器;
所述第一乘法器的一个输入端输入有预置第一常数-1.6,另一个输入端用于输入待处理信号;
四个所述第一控制器串联,用于对输入的所述待处理信号进行连续四次一阶惯性逆运算,其中一阶惯性逆运算的公式为(1+0.48TLs),TL为低通截止频率ωL的倒数,表示截止滤波时间常数,ωL的单位为rad/s,TL的单位为s;
所述第一加法器的输入端分别与所述第一乘法器的输出端、每个所述第一控制器的输出端连接,用于对所述第一乘法器的输出信号以及所有所述第一控制器的输出信号进行求和;
所述第二控制器的输入端与所述第一加法器的输出端连接,用于通过预置的四阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000021
对所述第一加法器的输出信号进行四阶惯性运算;
所述减法器的被减信号输入端与所述第二控制器的输出端连接,所述减法器的输出端串联有四个第三控制器,所述第三控制器用于通过预置的一阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000022
对输入的信号进行一阶惯性运算;
所述第二加法器的输入端分别与四个所述第三控制器的输出端连接,用于对所有所述第三控制器的输出信号进行求和;
所述减法器的减信号输入端与所述第二加法器的输出端连接;
所述第二乘法器的一个输入端输入有预置第二常数2.08333,另一个输入端与所述减法器的输出端连接,所述第二乘法器的输出端用于输出低通滤波输出信号。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
将待处理信号乘以预置第一常数-1.6得到第一输出信号;通过预置的一阶惯性逆运算公式(1+0.48TLs)对所述待处理信号进行连续四次一阶惯性逆运算,依次得到第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号,其中TL为低通截止频率ωL的倒数,表示截止滤波时间常数,ωL的单位为rad/s,TL的单位为s;求取第一输出信号、第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号的和,得到第六输出信号;通过预置的四阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000031
对所述第六输出信号进行四阶惯性运算,得到第七输出信号,并将所述第七输出信号作为减法运算的被减输入信号;将所述减法运算的输出信号作为第八输出信号,并通过预置的一阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000032
对所述第八输出信号进行连续四次一阶惯性运算,依次得到第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号;求取第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号的和,得到第十三输出信号,并将所述第十三输出信号作为所述减法运算的减输入信号;将所述减法运算的输出信号乘以预置第二常数2.08333得到低通滤波输出信号;
本发明具有平坦的幅频和相频特性,一定程度上能够提高过程控制回路的稳定裕度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明提供的一种低通滤波装置的一个实施例的结构示意图;
图2为使用本发明提供的一种低通滤波方法进行滤波对应的频率特性示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种低通滤波方法和装置,以能提高过程控制回路稳定裕度。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种低通滤波方法的一个实施例,包括:
将待处理信号乘以预置第一常数-1.6得到第一输出信号;
通过预置的一阶惯性逆运算公式(1+0.48TLs)对待处理信号进行连续四次一阶惯性逆运算,依次得到第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号,其中TL为低通截止频率ωL的倒数,表示截止滤波时间常数,ωL的单位为rad/s,TL的单位为s;
求取第一输出信号、第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号的和,得到第六输出信号;
通过预置的四阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000041
对第六输出信号进行四阶惯性运算,得到第七输出信号,并将第七输出信号作为减法运算的被减输入信号;
将减法运算的输出信号作为第八输出信号,并通过预置的一阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000042
对第八输出信号进行连续四次一阶惯性运算,依次得到第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号;
求取第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号的和,得到第十三输出信号,并将第十三输出信号作为减法运算的减输入信号;
将减法运算的输出信号乘以预置第二常数2.08333得到低通滤波输出信号。
请参阅图1,本发明提供的一种低通滤波装置的一个实施例的结构示意图。
本发明提供了一种低通滤波装置的一个实施例,包括:第一乘法器2、四个第一控制器1、第一加法器3、第二控制器4、减法器5、四个第三控制器6、第二乘法器8和第二加法器7;
第一乘法器2的一个输入端输入有预置第一常数-1.6,另一个输入端用于输入待处理信号;
四个第一控制器1串联,用于对输入的待处理信号进行连续四次一阶惯性逆运算,其中一阶惯性逆运算的公式为(1+0.48TLs),TL为低通截止频率ωL的倒数,表示截止滤波时间常数,ωL的单位为rad/s,TL的单位为s;
第一加法器3的输入端分别与第一乘法器2的输出端、每个第一控制器1的输出端连接,用于对第一乘法器2的输出信号以及所有第一控制器1的输出信号进行求和;
第二控制器4的输入端与第一加法器3的输出端连接,用于通过预置的四阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000051
对第一加法器3的输出信号进行四阶惯性运算;
减法器5的被减信号输入端与第二控制器4的输出端连接,减法器5的输出端串联有四个第三控制器6,第三控制器6用于通过预置的一阶惯性运算公式
Figure BDA0001775563510000052
对输入的信号进行一阶惯性运算;
第二加法器7的输入端分别与四个第三控制器6的输出端连接,用于对所有第三控制器6的输出信号进行求和;
减法器5的减信号输入端与第二加法器7的输出端连接;
第二乘法器8的一个输入端输入有预置第二常数2.08333,另一个输入端与减法器5的输出端连接,第二乘法器8的输出端用于输出低通滤波输出信号。
请参阅图2,使用本发明提供的一种低通滤波方法进行滤波对应的频率特性示意图。
在图2中,ω为正弦频率,单位rad/s;Gain(ω)为增益频率特性,单位无量纲。Phase(ω)为相位频率特性,单位°;定义Gain(ω)在3dB增益的频率带宽等于低通截止频率ωL。
从图2中可以看出,在***频率带宽(System frequency bandwidth,ωSFB)小于低通截止频率ωL时,本发明实施例具有平坦的幅频和相频特性,一定程度上能够提高过程控制回路的稳定裕度。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (2)

1.一种低通滤波装置,其特征在于,包括:第一乘法器、四个第一控制器、第一加法器、第二控制器、减法器、四个第三控制器、第二乘法器和第二加法器;
所述第一乘法器的一个输入端输入有预置第一常数-1.6,另一个输入端用于输入待处理信号,所述待处理信号具体为过程控制***相关信号;
四个所述第一控制器串联,用于对输入的所述待处理信号进行连续四次一阶惯性逆运算,其中一阶惯性逆运算的公式为(1+0.48TLs),TL为低通截止频率ωL的倒数,表示截止滤波时间常数,ωL的单位为rad/s,TL的单位为s;
所述第一加法器的输入端分别与所述第一乘法器的输出端、每个所述第一控制器的输出端连接,用于对所述第一乘法器的输出信号以及所有所述第一控制器的输出信号进行求和;
所述第二控制器的输入端与所述第一加法器的输出端连接,用于通过预置的四阶惯性运算公式
Figure FDA0002764612930000011
对所述第一加法器的输出信号进行四阶惯性运算;
所述减法器的被减信号输入端与所述第二控制器的输出端连接,所述减法器的输出端串联有四个第三控制器,四个所述第三控制器用于通过预置的一阶惯性运算公式
Figure FDA0002764612930000012
对输入的信号进行一阶惯性运算;
所述第二加法器的输入端分别与四个所述第三控制器的输出端连接,用于对所有所述第三控制器的输出信号进行求和;
所述减法器的减信号输入端与所述第二加法器的输出端连接;
所述第二乘法器的一个输入端输入有预置第二常数2.08333,另一个输入端与所述减法器的输出端连接,所述第二乘法器的输出端用于输出低通滤波输出信号。
2.一种由权利要求1所述的低通滤波装置实现的低通滤波方法,其特征在于,包括:
将待处理信号乘以预置第一常数-1.6得到第一输出信号,所述待处理信号具体为过程控制***相关信号;
通过预置的一阶惯性逆运算公式(1+0.48TLs)对所述待处理信号进行连续四次一阶惯性逆运算,依次得到第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号,其中TL为低通截止频率ωL的倒数,表示截止滤波时间常数,ωL的单位为rad/s,TL的单位为s;
求取第一输出信号、第二输出信号、第三输出信号、第四输出信号和第五输出信号的和,得到第六输出信号;
通过预置的四阶惯性运算公式
Figure FDA0002764612930000021
对所述第六输出信号进行四阶惯性运算,得到第七输出信号,并将所述第七输出信号作为减法运算的被减输入信号;
将所述减法运算的输出信号作为第八输出信号,并通过预置的一阶惯性运算公式
Figure FDA0002764612930000022
对所述第八输出信号进行连续四次一阶惯性运算,依次得到第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号;
求取第九输出信号、第十输出信号、第十一输出信号和第十二输出信号的和,得到第十三输出信号,并将所述第十三输出信号作为所述减法运算的减输入信号;
将所述减法运算的输出信号乘以预置第二常数2.08333得到低通滤波输出信号。
CN201810968527.1A 2018-08-23 2018-08-23 一种低通滤波方法和装置 Active CN109245743B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810968527.1A CN109245743B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种低通滤波方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810968527.1A CN109245743B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种低通滤波方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109245743A CN109245743A (zh) 2019-01-18
CN109245743B true CN109245743B (zh) 2021-01-26

Family

ID=65069490

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810968527.1A Active CN109245743B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种低通滤波方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109245743B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7103235B2 (en) * 2001-04-25 2006-09-05 Lockheed Martin Corporation Extended range image processing for electro-optical systems
CN104050363A (zh) * 2014-06-06 2014-09-17 广东电网公司电力科学研究院 热工过程数据滤波方法及其装置
CN204330882U (zh) * 2014-11-21 2015-05-13 南京理工大学 一种基于数字信号处理器平台的微分测频***
US9301049B2 (en) * 2002-02-05 2016-03-29 Mh Acoustics Llc Noise-reducing directional microphone array
CN106786690A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 燕山大学 一种应用于分布式储能***的soc最优下垂因子控制方法
CN107121928A (zh) * 2017-05-22 2017-09-01 华南理工大学 一种无人水面艇的扰动补偿控制方法
CN107406099A (zh) * 2014-12-26 2017-11-28 日本精工株式会社 电动助力转向装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2585016A1 (en) * 2004-10-22 2006-05-04 Tal Gottesman A signal-enhancement system for photodetector outputs
JP5947498B2 (ja) * 2011-07-11 2016-07-06 ローム株式会社 疑似低音発生装置
US9149806B2 (en) * 2012-01-10 2015-10-06 Biopico Systems Inc Microfluidic devices and methods for cell sorting, cell culture and cells based diagnostics and therapeutics
CN107132767A (zh) * 2017-06-26 2017-09-05 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种伪一阶惯性滤波方法和装置
CN107817423B (zh) * 2017-10-31 2020-06-23 河南理工大学 一种输电线路运动预警方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7103235B2 (en) * 2001-04-25 2006-09-05 Lockheed Martin Corporation Extended range image processing for electro-optical systems
US9301049B2 (en) * 2002-02-05 2016-03-29 Mh Acoustics Llc Noise-reducing directional microphone array
CN104050363A (zh) * 2014-06-06 2014-09-17 广东电网公司电力科学研究院 热工过程数据滤波方法及其装置
CN204330882U (zh) * 2014-11-21 2015-05-13 南京理工大学 一种基于数字信号处理器平台的微分测频***
CN107406099A (zh) * 2014-12-26 2017-11-28 日本精工株式会社 电动助力转向装置
CN106786690A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 燕山大学 一种应用于分布式储能***的soc最优下垂因子控制方法
CN107121928A (zh) * 2017-05-22 2017-09-01 华南理工大学 一种无人水面艇的扰动补偿控制方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Low delay-high compact FIR filter using reduced wallace multiplier;M. Gnanasekaran;《Second International Conference on Current Trends In Engineering and Technology-ICCTET 2014》;20141201;400-404 *
一种新型线性二阶滤波器的研究与应用;李军等;《控制理论与应用》;20170331;312-320 *
非线性滤波及其在导航***中的应用;聂琦;《中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》;20100615;第2-3章 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109245743A (zh) 2019-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101388540B1 (ko) 클리핑 제어를 위한 방법 및 장치
CN108763720B (zh) 采样率可任意下调的ddc的实现方法
CN108011615B (zh) 一种信号处理的方法和装置
JP2002530987A (ja) 位相遅延を補償する方法および装置
CN109186571B (zh) 一种陀螺仪滤波去噪方法
CN109245743B (zh) 一种低通滤波方法和装置
Koshita et al. High-order center-frequency adaptive filters using block-diagram-based frequency transformation
CN109062050B (zh) 一种较高频扰动观测方法及装置
JP6112889B2 (ja) 電源制御装置
CN108983597B (zh) 一种近似纯滞后的方法及装置
CN109085747B (zh) 一种获取微分信号的方法及装置
CN110098819B (zh) 用于道路噪声主动控制***的零相位在线去直流滤波器
CN110601678B (zh) 一种iir滤波器实现零相位的方法及其装置
CN109116725B (zh) 一种高准确度近似纯滞后的方法和装置
Piskorowski Some aspects of dynamic reduction of transient duration in delay-equalized Chebyshev filters
CN111903059B (zh) 脉冲噪声的自适应数字滤波方法和实施该方法的滤波器
CN111641572A (zh) 一种噪声功率评估方法及装置、存储介质
JP4214391B2 (ja) デジタル・フィルタの設計方法
CN111983307A (zh) 一种基于sogi的快速精确的频率检测方法
CN111641400B (zh) 一种cic滤波器组的传递函数等效方法
Saberi et al. A multiplierless implementation of cascade integrator comb filter
CN110518894B (zh) 高速低复杂度的二阶全通滤波器
CN107147373B (zh) 一种复合滤波方法及装置
CN114915279A (zh) 基于iir数字滤波器的信号处理方法及相关装置
CN116467549A (zh) 一种四分之一正弦窗的构造方法、装置及滤波器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant