CN109242279A - 一种评估方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机技术领域，提供了一种评估方法及服务器，该方法包括：根据每个运营督导的标识从数据库中获取每个运营督导的业务指标信息；根据所述业务指标信息提取每个考核维度的关键特征信息；所述考核维度包括工作积极性、产品知识技能以及续收技能；根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果。本发明实施例，通过从每个运营督导的业务指标信息中提取每个考核维度的关键特征信息，基于多个维度的关键特征信息对运营督导进行考核评估，评估结果能够更客观反应运营督导的实际情况，提高评估结果的客观性与准确度。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种评估方法及服务器。
背景技术
运营督导是通过督导在职业务员，确保持续的现金流。运营督导主要督导业务员收续保、缴保费以及宣导最新资讯等。
目前，运营督导***通常根据各项指标的达成率对续收运营督导进行考核或评价，由于不同水平的运营督导主管对运营督导的辅导效果存在差异，导致续收运营督导因缺乏业务经验而对在职业务员的动态追踪和指导不足，进而导致续收运营督导的指标完成率不理想、业绩不佳。
综上所述，运营督导***对运营督导的续收管理缺少有效手段，运营督导***对运营督导进行考核的结果因受主管对运营督导的辅导效果的影响而导致考核结果无法客观反应运营督导的实际能力。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种评估方法及服务器，以解决现有技术中，运营督导***对运营督导的续收管理缺少有效手段，运营督导***对运营督导进行考核的结果因受主管对运营督导的辅导效果的影响而导致考核结果无法客观反应运营督导的实际能力的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种评估方法，包括：
根据每个运营督导的标识从数据库中获取每个运营督导的业务指标信息；
根据所述业务指标信息提取每个考核维度的关键特征信息；其中，所述考核维度包括工作积极性、产品知识技能以及续收技能；
根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果。
本发明实施例的第二方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
根据每个运营督导的标识从数据库中获取每个运营督导的业务指标信息；
根据所述业务指标信息提取每个考核维度的关键特征信息；其中，所述考核维度包括工作积极性、产品知识技能以及续收技能；
根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据每个运营督导的标识从数据库中获取每个运营督导的业务指标信息；
根据所述业务指标信息提取每个考核维度的关键特征信息；其中，所述考核维度包括工作积极性、产品知识技能以及续收技能；
根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果。
实施本发明实施例提供的一种评估方法及服务器具有以下有益效果：
本发明实施例，通过从每个运营督导的业务指标信息中提取每个考核维度的关键特征信息，基于每个维度的关键特征信息对运营督导进行考核评估。通过多维度的关键特征信息进行考核评估，评估结果能够更客观反应运营督导的实际情况，提高评估结果的客观性与准确度。相对于现有技术通过指标达成率对运营督导进行评估的方法，能够避免运营督导主管对运营督导的辅导效果差异而导致考核结果无法客观反应运营督导的实际能力的情况出现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种评估方法的实现流程图；
图2是本发明另一实施例提供的一种评估方法的实现流程图；
图3是本发明一实施例提供的一种服务器的示意图；
图4是本发明另一实施例提供的一种服务器的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种评估方法的实现流程图。本实施例中评估方法的执行主体为服务器。如图所示的评估方法可包括：
S101：根据每个运营督导的标识从数据库中获取每个运营督导的业务指标信息。
运营督导的标识可以是运营督导***分配的登录账号，也可以是运营督导的唯一身份标识(例如，身份证号)等。
服务器可以按考核周期(考核周期可以为一个月或一个季度)从数据库中获取业务指标信息，并将获取到业务指标信息按运营督导的标识进行分类，以便对每个运营督导的业务指标信息进行逐一分析；或者，服务器也可以按业务指标类型将业务指标信息进行分类，从而能够根据每个运营督导的标识提取每个运营督导的每个考核维度的关键特征信息。
其中，数据库中每个运营督导的业务指标信息与运营督导的标识相关联。业务指标信息记录了运营督导每类业务指标的完成详情，业务指标类型可以包括指标达成、前置经营、活动管理、项目指标、潜力指标，但并不限于此，业务指标类型也可根据实际情况增加或减少。
指标达成的完成详情包括每类险种(险种包括传统险、分红险、财富险、万能险)达成的在职单的数量、孤儿单的数量，重点险种(平安福、赢越、财富天赢、尊宏、财富尊耀)达成的保单数量，进度率。进度率包括首转成功率、10天进度率、20天进度率、30天进度率、40天进度率。可以理解的是，在其他实施方式中，指标达成的完成详情包含的指标也可根基实际情况增加或减少。
前置经营的完成详情可以包括：续期指标、前线观测指标、中台指标，但并不限于此，具体可根据实际需要进行设置。中台的考核指标可以包括以下一种或至少两种的任意组合：营业单位宣导量、宣导完成率、宣导满意度、续期满意度等。
续期指标可以包括以下一种或至少两种的任意组合：退保率、管辖营业单位继续率、管辖营业单位自保件继续率、管辖营业单位非自保件继续率、管辖营业单位新人单继续率、管辖营业单位老人单继续率、管辖营业单位继续率。
前线观测指标可以包括以下一种或至少两种的任意组合：下辖业务人员的转正率、下辖业务人员的留存率、自保件保费占比、自保件件数占比、新人单保费占比、新人单件数占比、25日承保保单出单保费占比、25日承保保单出单件数占比、新契约问题件占比、下辖业务人员口袋E活跃率。
活动管理可以包括以下一种或至少两种的任意组合：保单应收量、未收件追踪、前置沟通、培训指标。其中，未收件追踪可以包括：在职预估率、孤儿单预估率、一键拨号量、电话联系业务员量、电话联系客户量、面访客户量、面访成功率、个人产能***排名、主管批注量。前置沟通包括：沟通次数、沟通完成率、沟通人员次数、出勤率。培训指标包括：制式课程完成率、推荐案例/话术完成率、在线学习时长、考试成绩。
可以理解的是，在其他实施例中，活动管理、未收件追踪、前置沟通以及培训指标各自包含的指标内容可根据实际情况增加或减少。
项目指标可以包括：重点项目的双安达成率、续期宝募集金额、续期宝锁定件数。
潜力指标可以包括：兼讲因素、能力胜任。兼讲因素可以包括是否兼讲、兼讲星级、兼讲积分、案例开发数量以及课程开发数量等信息。能力胜任可以包括目前能力胜任状态。
S102：根据所述业务指标信息提取每个考核维度的关键特征信息；其中，所述考核维度包括工作积极性、产品知识技能以及续收技能。
由于业务指标信息记录了运营督导每类业务指标的完成详情，当业务指标类型包括指标达成、前置经营、活动管理、项目指标、潜力指标时，服务器可以按以下方式提取各考核维度的关键特征信息。其中，工作积极性的关键特征信息可以包括：工作量、活动量以及指标达成率，提取“工作积极性”这一考核维度的关键信息的方法具体如下：
服务器可以从获取到的业务指标信息中提取指标达成类的数据，根据指标达成类的数据统计每个运营督导达成的保单数量，分别计算每个运营督导达成的保单数量的总和，得到每个运营督导的实际完成的工作量。运营督导达成的保单数量可以包括各种险种达成的在职量的数量、孤儿单的数量。
服务器可以从获取到的业务指标信息中提取活动管理类的数据，从而根据活动管理类的数据统计每个运营督导电话联系业务员量、电话联系客户量以及面访客户量，并分别计算每个运营督导的电话联系业务员量、电话联系客户量以及面访客户量的总和，得到每个运营督导的活动量。电话联系业务员量是指通过电话联系业务员的次数，或者通过电话联系的业务员的数量；电话联系客户量是指打电话给客户的次数，或者通过电话联系的客户的数量。面访客户量是指上面拜访客户的次数或上面拜访客户的数量。
服务器在计算得到每个运营督导的实际完成的工作量时，可以根据每个运营督导的实际完成的工作量以及计划完成的工作量计算每个运营督导的指标达成率。具体地，可以统计指标达成类中的各类指标的达成率。
产品知识技能的关键特征信息可以包括：孤儿单面访量、孤儿单的面访成功率、产品考试成绩。提取“产品知识技能”这一考核维度的关键信息的方法具体为：
服务器可以从获取到的业务指标信息中提取活动管理类的数据，根据活动管理类的数据统计每个运营督导的孤儿单面访量以及孤儿单的面访成功率，从活动管理类的数据获取产品的考试成绩。
续收技能的关键特征信息可以包括：10-40天进度率、预估准确率、未收件记录量、电话量。续收是指保险公司收取投保人续期保费的过程。提取“续收技能”这一考核维度的关键信息的方法具体为：
服务器可以从获取到的业务指标信息中提取指标达成类的数据，根据指标达成类的数据提取每个运营督导的10天进度率、20天进度率、30天进度率、40天进度率，根据10天进度率、20天进度率、30天进度率、40天进度率，计算平均进度率得到10-40天进度率。
服务器可以从获取到的业务指标信息中提取活动管理类的数据，从而根据活动管理类的数据统计孤儿单预估率以及在职预估率，并根据孤儿单预估率以及在职预估率计算预估准确率。由于孤儿单是出单的保险代理人已经离职的单，因此，服务器根据孤儿单预估率可以预测离职人数，可以根据预测得到的离职人数与当前的在职人员计算离职预估率，根据实际离职率以及离职预估率之商可以得到离职预估准确率，根据实际在职率以及在职预估率之商可以计算得到在职预估准确率。预估准确率可通过在职预估准确率和/或离职预估准确率进行衡量。
服务器可以从获取到的业务指标信息中提取活动管理类的数据，从而根据活动管理类的数据统计每个运营督导的未收件追踪数据，并从未收件追踪数据提取主管批注量，并将主管批注的数量识别为未收件记录量。
服务器可以从获取到的业务指标信息中提取活动管理类的数据，从而根据活动管理类的数据统计每个运营督导电话联系业务员量以及电话联系客户量，并计算电话联系业务员量以及电话联系客户量之和，得到电话量。
S103：根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果。
服务器在获取到每个考核维度的关键特征信息时，基于每个考核维度的关键特征的值以及预设的考核策略对每个运营督导进行评估，并将评估结果与运营督导的标识关联保存。预设的考核策略用于基于每个考核维度的关键特征信息评估的方法。
例如，将每个考核维度的每个关键特征的值与该考核维度的每个关键特征各自对应的预设阈值进行比较，确定该考核维度的考核结果；根据每个考核维度的考核结果、考核结果与技能等级之间的预设对应关系，确定该运营督导的评估结果。
再例如，服务器预先为每个考核维度的关键特征设置多个预设区间，并为每个预设区间设置技能等级，技能等级可以包括不合格、合格、良好、优秀；根据每个考核维度的每个关键特征的值所属的区间，并根据每个预设区间的技能等级从而确定关键特征的值所属的区间所对应的技能等级，根据每个考核维度的每个关键特征各自对应的技能等级，确定每个考核维度的考核结果，并根据所有考核维度的考核结果确定运维督导的评估结果。
进一步地，在一实施方式中，S103可以具体为：基于每个所述考核维度的关键特征的值以及每个所述考核维度的关键特征的预设阈值对运营督导进行评估，得到评估结果。
例如，服务器分别将每个考核维度的每个关键特征的值与每个考核维度的每个关键特征的预设阈值进行比较，从而确定每个考核维度的每个关键特征是否达标，根据每个维度达标的关键特征确定每个考核维度的考核结果，根据每个考核维度的考核结果、考核结果与技能等级之间的预设对应关系，确定该运营督导的评估结果。
具体地，服务器在获取到工作积极性的关键特征信息，工作积极性的关键特征信息包括工作量、活动量以及指标达成率时，可以将工作量与预设的工作量阈值进行比较以确定工作量是否达标；将活动量与预设的活动量阈值进行比较以确定活动量是否达标；将指标达成率与预设的指标达成率阈值进行比较以确定活动量是否达标。其中，当工作量小于或等于预设的工作量阈值时工作量不达标，当工作量大于预设的工作量阈值时工作量达标；当活动量小于或等于预设的活动量阈值时活动量不达标，当活动量大于预设的活动量阈值时活动量达标；当指标达成率小于或等于预设的指标达成率阈值时活动量不达标，当指标达成率大于预设的指标达成率阈值时活动量达标。
当工作量、活动量以及指标达成率均不达标时，判定运营督导的工作积极性较差(不合格)；当工作量、活动量以及指标达成率中有任意两项达标时，判定运营督导的工作积极性良好；当工作量、活动量以及指标达成率均达标时，判定运营督导的工作积极性较高(优秀)。
服务器在获取到产品知识技能的关键特征信息，产品知识技能的关键特征信息包括孤儿单面访量、孤儿单的面访成功率、产品考试成绩时，可以将孤儿单面访量与预设的孤儿单面访量阈值进行比较以确定孤儿单面访量是否达标；将孤儿单的面访成功率与预设的孤儿单的面访成功率阈值进行比较以确定孤儿单的面访成功率是否达标；将产品考试成绩与预设的产品考试成绩阈值进行比较以确定产品考试成绩是否达标。其中，当孤儿单面访量小于或等于预设的孤儿单面访量阈值时孤儿单面访量不达标，当孤儿单面访量大于预设的孤儿单面访量阈值时孤儿单面访量达标；当孤儿单的面访成功率小于或等于预设的孤儿单的面访成功率阈值时孤儿单的面访成功率不达标，当孤儿单的面访成功率大于预设的孤儿单的面访成功率阈值时孤儿单的面访成功率达标；当产品考试成绩小于或等于预设的产品考试成绩阈值时产品考试成绩不达标，当产品考试成绩率大于预设的产品考试成绩阈值时产品考试成绩达标。
当孤儿单面访量、孤儿单的面访成功率、产品考试成绩均不达标时，判定运营督导的产品知识技能较差；当孤儿单面访量、孤儿单的面访成功率、产品考试成绩中有任意两项达标时，判定运营督导的产品知识技能良好；当孤儿单面访量、孤儿单的面访成功率、产品考试成绩均达标时，判定运营督导的产品知识技能较高。
服务器在获取到续收技能的关键特征信息，续收技能的关键特征信息包括10-40天进度率、预估准确率、未收件记录量、电话量时，可以将10-40天进度率与预设的进度率阈值进行比较以确定10-40天进度率是否达标；将预估准确率与预设的预估准确率阈值进行比较以确定预估准确率是否达标；将未收件记录量与预设的未收件记录量阈值进行比较以确定未收件记录量是否达标；将电话量与预设的电话量阈值进行比较以确定电话量是否达标。其中，当10-40天进度率小于或等于预设的10-40天进度率阈值时10-40天进度率不达标，当10-40天进度率大于预设的10-40天进度率阈值时10-40天进度率达标；当预估准确率小于或等于预设的预估准确率阈值时预估准确率不达标，当预估准确率大于预设的预估准确率阈值时预估准确率达标；当未收件记录量小于或等于预设的未收件记录量阈值时未收件记录量不达标，当未收件记录量大于预设的未收件记录量阈值时未收件记录量达标；当电话量小于或等于预设的电话量阈值时电话量不达标，当电话量大于预设的电话量阈值时电话量达标。
当10-40天进度率、预估准确率、未收件记录量、电话量均不达标时，判定运营督导的续收技能较差(不合格)；当10-40天进度率、预估准确率、未收件记录量、电话量中有任意两项或三项达标时，判定运营督导的续收技能良好；当10-40天进度率、预估准确率、未收件记录量、电话量均达标时，判定运营督导的续收技能较高(优秀)。
服务器在确定运营督导的工作积极性较差、产品知识技能较差、续收技能较差时，判定该运营督导的评估结果为不合格。
服务器在确定工作积极性较差、产品知识技能良好、续收技能良好时，或者在确定工作积极性良好、产品知识技能较差、续收技能良好时，或者，在确定工作积极性良好、产品知识技能良好、续收技能较差时，判定该运营督导的评估结果为合格。
服务器在确定工作积极性良好、产品知识技能良好、续收技能良好时，判定该运营督导的评估结果为优秀。
进一步地，在另一实施方式中，S103可以包括S1031～S1033，具体如下：
S1031：根据每个所述考核维度的每个关键特征的值所属的区间，确定每个所述关键特征的得分值。
服务器预先为每个考核维度的关键特征设置多个不同的预设区间，并为每个预设区间设置得分值，以及为每个关键特征分别设置分值权重，每个考核维度的每个关键特征各自对应的分值权重中至少有1个不同，所有分值权重之和为1。通常来讲，关键特征的预设区间的值越低，值越低的预设区间的得分值也越低。分值权重的大小可以根据关键特征对于工作积极性这个维度的考核的重要性来确定，关键特征越重要，其分值权重越高。
服务器在获取到任一考核维度的任意关键特征信息时，从该关键特征信息中提取该关键特征的值，并根据该关键特征对应的多个预设区间确定该关键特征的值所属的目标区间；根据每个预设区间的得分值，确定该目标区间的得分值，从而得到该关键特征的得分值。依次类推，可以确定每个考核维度的每个关键特征的得分值。
S1032：根据每个所述考核维度的所有关键特征的得分值及每个所述关键特征各自对应的分值权重，计算每个所述考核维度的最终得分值；其中，每个考核维度的所有关键特征各自的分值权重之和为1。
假设一个考核维度的最终得分值C总，那么ki为分值权重，第i个关键特征的分值权重，Ti为第i个关键特征的的得分值，n为该考核维度的关键特征的总数，i≤n。
服务器根据公式分别计算每个考核维度的最终得分值。
S1033：根据分值区间与技能等级之间的预设对应关系、每个所述考核维度的最终得分值，对运营督导进行评估，得到评估结果。
服务器在获取到每个考核维度的最终得分值时，从数据库中获取分值区间与技能等级之间的预设对应关系，分值区间与技能等级一一对应，并根据最终得分值与技能等级之间的预设对应关系、每个考核维度的最终得分值，确定运营督导的每个考核维度的技能等级；根据每个考核维度的技能等级对运营督导进行评估，得到评估结果。
其中，工作积极性、产品知识技能以及续收技能这三个考核维度共同确定一个技能等级，一个技能等级对应一个工作积极性的得分值、一个产品知识技能的得分值以及一个续收技能的得分值。技能等级可以是不合格、合格、良好、优秀。
服务器在确定运营督导的工作积极性不合格、产品知识技能不合格、续收技能不合格时，判定该运营督导的评估结果为不合格。
服务器在确定工作积极性不合格、产品知识技能良好、续收技能良好时，或者在确定工作积极性良好、产品知识技能不合格、续收技能良好时，或者，在确定工作积极性良好、产品知识技能良好、续收技能不合格时，判定该运营督导的评估结果为合格。
服务器在确定工作积极性良好、产品知识技能良好、续收技能良好时，判定该运营督导的评估结果为优秀。
本发明实施例中，通过从每个运营督导的业务指标信息中提取每个考核维度的关键特征信息，基于每个维度的关键特征信息对运营督导进行考核评估。通过多维度的关键特征信息进行考核评估，评估结果能够更客观反应运营督导的实际情况，提高评估结果的客观性与准确度。相对于现有技术通过指标达成率对运营督导进行评估的方法，能够避免运营督导主管对运营督导的辅导效果差异而导致考核结果无法客观反应运营督导的实际能力的情况出现。
请参见图2，图2是本发明另一实施例提供的一种评估方法的实现流程图。本实施例中评估方法的执行主体为服务器。本实施例与上一实施例的区别在于，本实施例在S203之后还包括S204、S205～S206。
本实例中S201～S203与上一实施例中的S101～S103完全相同，具体请参阅上一实施例中S101～S103的相关描述，此处不赘述。S204、S205～S206具体如下：
S204：根据所述评估结果输出改进建议或人才培养建议。
服务器可以根据每个考核维度的考核结果，根据该考核维度的标识从数据库中获取与该考核维度的评估结果相匹配的改进建议或人才培养建议，以提高运营督导的业务能力，进而提高其业绩。
例如，当工作积极性较差时，服务器可以从数据库中获取并输出提高工作积极性的建议，以提高业绩。
当产品知识技能较差时，服务器可以从数据库中获取并输出提高产品知识技能的建议，比如，推荐学习的产品知识、提高面访成功率的策略等。
当续收技能较差时，服务器可以从数据库中获取并输出提高续收技能的建议，比如，用于提高预估准确率的建议、减少未收件记录量的方法等。
或者，当评估结果为不合格时，判定运营督导的工作积极性不合格、产品知识技能不合格、续收技能不合格，服务器输出用于提高工作积极性的建议、输出用于提高产品知识技能的建议以及输出用于提高续收技能的建议。
当评估结果为良好时，服务器根据每个维度的考核结果确定考核结果不合格的考核维度。其中，当判定运营督导的工作积极性不合格时，服务器输出用于提高工作积极性的建议；当判定运营督导的产品知识技能不合格时，服务器输出用于提高产品知识技能的建议；当判定运营督导的续收技能不合格时，服务器输出用于提高续收技能的建议。
可选地，为了识别高潜能的运营督导，并充分挖掘高潜能的运营督导的能力，以提高业绩，在S203之后，还可以包括S205～S206。
S205：当任意运营督导的评估结果为优秀，且持续为优秀的时长大于或等于预设时长时，计算潜能评估指标的达成率。
其中，潜能评估指标包括二次保单的达成率、重点险种达成率、培训完成率、续期宝达成率、服务满意度。
当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于13个月时，需要获取的潜能评估指标为二次保单的达成率；当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于14个月时，需要获取的潜能评估指标为续期宝达成率；当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于15个月时，需要获取的潜能评估指标为重点险种达成率；当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于22个月时，需要获取的潜能评估指标为培训完成率；当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于36个月时，需要获取的潜能评估指标为服务满意度，具体如下表所示：
| 潜能评估指标 | 个人达成 | 持续优秀时间 |
| 二次保单的达成率 | 99％ | 13个月 |
| 重点险种达成率 | 97％ | 15个月 |
| 培训完成率 | 98％ | 22个月 |
| 续期宝达成率 | 170％ | 14个月 |
| 服务满意度 | 100％ | 36个月 |
具体地，当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于13个月时，服务器根据持续优秀的时长期间内的运营督导的业务指标信息中的指标达成类的数据，统计二次达成的保单总数，并根据该运营督导的标识统计该运营督导在持续优秀的时长期间内二次达成的保单数；计算该运营督导的二次达成的保单数与二次达成的保单总数之商，得到运营督导的二次保单的达成率。
当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于14个月时，服务器根据持续优秀的时长期间内的运营督导的业务指标信息中的项目指标类的数据，统计运营督导的续期宝达成率。
当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于15个月时，服务器根据持续优秀的时长期间内的运营督导的业务指标信息中的指标达成类的数据，统计重点险种达成的保单总数，并根据该运营督导的标识统计该运营督导在持续优秀的时长期间内重点险种达成的保单数；计算该运营督导的重点险种达成的保单数与重点险种达成的保单总数之商，得到运营督导的重点险种达成率。
当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于22个月时，服务器根据持续优秀的时长期间内的运营督导的业务指标信息中的活动管理类的数据，统计运营督导的实际的培训完成率。
当任意运营督导的持续优秀的时长大于或等于36个月时，服务器根据持续优秀的时长期间内的运营督导的业务指标信息中的活动管理类的数据，统计运营督导的实际的培训完成率。
S206：根据所述潜能评估指标的达成率筛选出达成率符合要求的运营督导，并向所述筛选出的运营督导推荐培训内容。
例如，当运营督导的二次保单的达成率大于或等于99％(但并不限于此，可根据实际需要设置其他值)时，判定该运营督导具有高潜力，根据该运营督导的标识向该运营督导推荐团队管理培训内容、高级培训内容。
当运营督导的续期宝达成率大于或等于170％(但并不限于此，可根据实际需要设置其他值)时，判定该运营督导具有高潜力，根据该运营督导的标识向该运营督导推荐团队管理培训内容、高级培训内容。
当运营督导的重点险种达成率大于或等于97％(但并不限于此，可根据实际需要设置其他值)时，判定该运营督导具有高潜力，根据该运营督导的标识向该运营督导推荐团队管理培训内容、高级培训内容。
服务器在根据实际的培训完成率与预设的培训指标确定运营督导的培训完成率大于或等于98％(但并不限于此，可根据实际需要设置其他值)时，判定该运营督导具有高潜力，根据该运营督导的标识向该运营督导推荐团队管理培训内容、高级培训内容。
服务器根据服务满意度反馈数据确定服务满意度达到100％(但并不限于此，可根据实际需要设置其他值)时，判定该运营督导具有高潜力，根据该运营督导的标识向该运营督导推荐团队管理培训内容、高级培训内容。
本发明实施例中，通过从每个运营督导的业务指标信息中提取每个考核维度的关键特征信息，基于每个维度的关键特征信息对运营督导进行考核评估。通过多维度的关键特征信息进行考核评估，评估结果能够更客观反应运营督导的实际情况，提高评估结果的客观性与准确度。相对于现有技术通过指标达成率对运营督导进行评估的方法，能够避免运营督导主管对运营督导的辅导效果差异而导致考核结果无法客观反应运营督导的实际能力的情况出现。
通过根据评估结果精准诊断运营督导当前需要改善的地方，并向运营督导推送改进建议，能够根据个人实际需求提供学习建议。
通过评估结果识别高潜能的运营督导，并推送相关培训课程充分挖掘运营督导的潜能，进一步提高个人技能，进而提高业绩。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
请参阅图3，图3是本发明一实施例提供的一种服务器的示意图。服务器包括的各单元用于执行图1～图2对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1～图2各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3，服务器3包括：
获取单元310，用于根据每个运营督导的标识从数据库中获取每个运营督导的业务指标信息；
提取单元320，用于根据所述业务指标信息提取每个考核维度的关键特征信息；其中，所述考核维度包括工作积极性、产品知识技能以及续收技能；
评估单元330，用于根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果。
进一步地，评估单元330具体用于：基于每个所述考核维度的关键特征的值以及每个所述考核维度的关键特征的预设阈值对运营督导进行评估，得到评估结果。
进一步地，评估单元330具体用于：
根据每个所述考核维度的每个关键特征的值所属的区间，确定每个所述关键特征的得分值；
根据每个所述考核维度的所有关键特征的得分值及每个所述关键特征各自对应的分值权重，计算每个所述考核维度的最终得分值；其中，每个考核维度的所有关键特征各自的分值权重之和为1；
根据分值区间与技能等级之间的预设对应关系，确定每个所述考核维度的最终得分值的评估结果。
可选地，服务器还可以包括：
输出单元，用于根据所述评估结果输出改进建议或人才培养建议。
可选地，服务器还可以包括：
计算单元，用于当任意运营督导的评估结果为优秀，且持续为优秀的时长大于或等于预设时长时，获取潜能评估指标的达成率；
推荐单元，用于根据所述潜能评估指标的达成率筛选出达成率符合要求的运营督导，并向所述筛选出的运营督导推荐培训内容。
图4是本发明另一实施例提供的一种服务器的示意图。如图4所示，该实施例的服务器4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42，例如服务器的控制程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个服务器的评估方法实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S103。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图3所示单元310至330功能。
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述服务器4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成获取单元、提取单元、评估单元、输出单元、计算单元以及推荐单元，各单元具体功能如上所述。
所述服务器可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是服务器4的示例，并不构成对服务器4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器还可以包括输入输出服务器、网络接入服务器、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述服务器4的内部存储单元，例如服务器4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述服务器4的外部存储服务器，例如所述服务器4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述服务器4的内部存储单元也包括外部存储服务器。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种评估方法，其特征在于，包括：
根据每个运营督导的标识从数据库中获取每个运营督导的业务指标信息；
根据所述业务指标信息提取每个考核维度的关键特征信息；其中，所述考核维度包括工作积极性、产品知识技能以及续收技能；
根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果。
2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果，包括：
基于每个所述考核维度的关键特征的值以及每个所述考核维度的关键特征的预设阈值对运营督导进行评估，得到评估结果。
3.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果，包括：
根据每个所述考核维度的每个关键特征的值所属的区间，确定每个所述关键特征的得分值；
根据每个所述考核维度的所有关键特征的得分值及每个所述关键特征各自对应的分值权重，计算每个所述考核维度的最终得分值；其中，每个考核维度的所有关键特征各自的分值权重之和为1；
根据分值区间与技能等级之间的预设对应关系，确定每个所述考核维度的最终得分值的评估结果。
4.根据权利要求1至3任一项所述的评估方法，其特征在于，所述根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果之后，还包括：
根据所述评估结果输出改进建议或人才培养建议。
5.根据权利要求1至3任一项所述的评估方法，其特征在于，所述根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果之后，还包括：
当任意运营督导的评估结果为优秀，且持续为优秀的时长大于或等于预设时长时，计算潜能评估指标的达成率；
根据所述潜能评估指标的达成率筛选出达成率符合要求的运营督导，并向所述筛选出的运营督导推荐培训内容。
6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
根据每个运营督导的标识从数据库中获取每个运营督导的业务指标信息；
根据所述业务指标信息提取每个考核维度的关键特征信息；其中，所述考核维度包括工作积极性、产品知识技能以及续收技能；
根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果。
7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果，包括：
根据每个所述考核维度的每个关键特征的值所属的区间，确定每个所述关键特征的得分值；
根据每个所述考核维度的所有关键特征的得分值及每个所述关键特征各自对应的分值权重，计算每个所述考核维度的最终得分值；其中，每个考核维度的所有关键特征各自的分值权重之和为1；
根据分值区间与技能等级之间的预设对应关系，确定每个所述考核维度的最终得分值的评估结果。
8.根据权利要求6或7所述的服务器，其特征在于，所述根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果之后，所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
根据所述评估结果输出改进建议或人才培养建议。
9.根据权利要求6或7所述的服务器，其特征在于，所述根据每个所述考核维度的关键特征信息以及预设的考核策略对运营督导进行评估，得到评估结果之后，所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
当任意运营督导的评估结果为优秀，且持续为优秀的时长大于或等于预设时长时，计算潜能评估指标的达成率；
根据所述潜能评估指标的达成率筛选出达成率符合要求的运营督导，并向所述筛选出的运营督导推荐培训内容。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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