CN109229104A - 行驶模式档位确定方法及装置、可读存储介质、车辆 - Google Patents

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Abstract

一种行驶模式档位确定方法及装置、可读存储介质、车辆，所述方法包括以下步骤：确定车辆的地理位置信息；根据所述地理位置信息获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。本发明方案可以预估车辆在后续行驶中适合的行驶模式档位，从而促使用户采用正确的行驶模式档位进行驾驶，更好地平衡车辆的经济性及驾驭操控感，并且提高安全性。

Description

行驶模式档位确定方法及装置、可读存储介质、车辆
技术领域
本发明涉及汽车电子技术领域，尤其是涉及一种行驶模式档位确定方法及装置、可读存储介质、车辆。
背景技术
随着汽车行业的快速发展，在汽车的安全性、动力性得到重视的同时，汽车的经济性、驾驭操控感也受到越来越多的关注。
在现有技术中，为了满足不同的用户对于经济性和驾驭操控感的不同需求，通常会设置多种行驶模式档位供用户选择，例如行驶模式档位可以包括前进档位和运动档位，在相同情况下运动档位比前进档位提供更高的动力输出。具体地，当用户希望获得更高的经济性时，可以选择前进档位，以减少车辆磨损并降低油电消耗；当用户希望获得更高的驾驭操控感时，可以选择运动档位，以提高驾驶乐趣和操控体验。
但是，在现有的行驶模式档位选择方案中，均需要用户手动选择车辆的行驶模式档位，由于用户的选择依据仅为当前车辆的行车参数和驾驶经验，容易发生行驶模式档位选择不当，影响车辆的经济性及驾驭操控感，尤其在环境不适合高动力输出时，如果用户选择运动档位，还容易引发交通事故。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种行驶模式档位确定方法及装置、可读存储介质、车辆，可以预估所述车辆在后续行驶中适合的行驶模式档位，从而促使用户采用正确的行驶模式档位进行驾驶，更好地平衡车辆的经济性及驾驭操控感，并且提高安全性。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种行驶模式档位确定方法，包括以下步骤：确定车辆的地理位置信息；根据所述地理位置信息获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。
可选的，所述确定车辆的地理位置信息包括以下至少一项：确定车辆的GPS位置、行驶高度与行驶方向。
可选的，所述行驶高度与行驶方向是通过置于所述车辆内的六轴陀螺仪检测得到的。
可选的，所述行车数据包括以下至少一项：路况通畅级别、天气优劣级别以及用户驾驶激烈程度级别。
可选的，所述路况通畅级别是通过红绿灯密集程度、路况质量、预设行驶路线的拥堵程度确定的；其中，所述红绿灯密集程度表明红绿灯越密集，所述路况通畅级别越低；所述路况质量越佳，所述路况通畅级别越高；所述预设行驶路线的拥堵程度越高，所述路况通畅级别越低。
可选的，根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级包括：根据所述行车数据，采用模糊算法、概率规则或神经网络算法预估所述车辆的动力需求等级。
可选的，基于所述动力需求等级确定行驶模式档位包括：当所述动力需求等级低于或等于预设等级时，确定所述行驶模式档位为前进档位；当所述动力需求等级高于所述预设等级时，确定所述行驶模式档位为运动档位。
可选的，所述行驶模式档位确定方法还包括：如果所述行驶模式档位与当前行驶模式档位不同，控制所述车辆切换至所述行驶模式档位。
可选的，在所述切换至所述行驶模式档位之前，还包括：询问用户是否同意切换至所述行驶模式档位。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种行驶模式档位确定装置，包括：位置确定模块，适于确定车辆的地理位置信息；获取模块，适于根据所述地理位置信息获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；预估模块，适于根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；档位确定模块，适于基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。
可选的，所述位置确定模块包括：位置确定子模块，适于确定以下至少一项：车辆的GPS位置、行驶高度与行驶方向。
可选的，所述行驶高度与行驶方向是通过置于所述车辆内的六轴陀螺仪检测得到的。
可选的，所述行车数据包括以下至少一项：路况通畅级别、天气优劣级别以及用户驾驶激烈程度级别。
可选的，所述路况通畅级别是通过红绿灯密集程度、路况质量、预设行驶路线的拥堵程度确定的；其中，所述红绿灯密集程度表明红绿灯越密集，所述路况通畅级别越低；所述路况质量越佳，所述路况通畅级别越高；所述预设行驶路线的拥堵程度越高，所述路况通畅级别越低。
可选的，所述预估模块包括：预估子模块，适于根据所述行车数据，采用模糊算法、概率规则或神经网络算法预估所述车辆的动力需求等级。
可选的，所述档位确定模块包括：前进档位确定子模块，适于当所述动力需求等级低于或等于预设等级时，确定所述行驶模式档位为前进档位；运动档位确定子模块，适于当所述动力需求等级高于所述预设等级时，确定所述行驶模式档位为运动档位。
可选的，所述行驶模式档位确定装置还包括：切换模块，适于当所述行驶模式档位与当前行驶模式档位不同时，控制所述车辆切换至所述行驶模式档位。
可选的，所述行驶模式档位确定装置还包括：询问模块，适于在所述切换至所述行驶模式档位之前，询问用户是否同意切换至所述行驶模式档位。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述行驶模式档位确定方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种车辆，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述行驶模式档位确定方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
在本发明实施例中，确定车辆的地理位置信息；根据所述地理位置信息获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。采用上述方案，可以根据至少一种影响车辆动力需求的行车数据，预估所述车辆在接下来的行驶中的动力需求等级为高等级动力需求或者低等级动力需求，进而基于预估得到的动力需求等级确定行驶模式档位。相比于现有技术中用户仅依赖当前车辆的行车参数选择行驶模式档位，本发明方案可以预估车辆在后续行驶中适合的行驶模式档位，从而促使用户采用正确的行驶模式档位进行驾驶，更好地平衡车辆的经济性及驾驭操控感，并且提高安全性。
进一步，所述行车数据包括路况通畅级别、天气优劣级别以及用户驾驶激烈程度级别。在本发明实施例中，可以基于多种关于车辆外在环境的数据，预估环境对车辆的动力需求的影响，基于用户驾驶习惯预估其对车辆的动力需求的影响。相比于现有技术中用户仅依赖当前车辆的行车参数选择行驶模式档位，本发明实施例可以预估所述车辆在接下来的行驶中适合的行驶模式档位，从而促使用户采用更正确的行驶模式档位进行驾驶。
进一步，在本发明实施例中，基于多种智能算法预估所述车辆的动力需求等级。相比于现有技术中用户依据驾驶经验人工判断，本发明实施例可以提供更加准确、及时的确定结果，从而促使用户采用更正确的行驶模式档位进行驾驶。
附图说明
图1是本发明实施例中一种行驶模式档位确定方法的流程图；
图2是本发明实施例中另一种行驶模式档位确定方法的流程图；
图3是本发明实施例中一种行驶模式档位确定装置的结构示意图；
图4是图3中档位确定模块34的一种具体实现的结构示意图。
具体实施方式
在现有技术中，为了满足不同的用户对于经济性和驾驭操控感的不同需求，通常会设置多种行驶模式档位供用户选择，例如行驶模式档位可以包括前进档位和运动档位，在相同情况下运动档位比前进档位提供更高的动力输出。但是，在现有的行驶模式档位选择方案中，均需要用户手动选择车辆的行驶模式档位，容易发生行驶模式档位选择不当，影响车辆的经济性及驾驭操控感，尤其在环境不适合高动力输出时，如果用户选择运动档位，还容易引发交通事故。
本发明的发明人经过研究发现，现有技术中，用户仅依赖当前车辆的行车参数或者驾驶经验选择行驶模式档位，在车辆外在环境变化较多的情况下，不容易保持合适的行驶模式档位，进而在行驶模式档位选择不当时，影响车辆的经济性及驾驭操控感。
在本发明实施例中，确定车辆的地理位置信息；根据所述地理位置信息获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。采用上述方案，可以根据至少一种影响车辆动力需求的行车数据，预估所述车辆在接下来的行驶中的动力需求等级为高等级动力需求或者低等级动力需求，进而基于预估得到的动力需求等级确定行驶模式档位。相比于现有技术中用户仅依赖当前车辆的行车参数选择行驶模式档位，本发明方案可以预估车辆在后续行驶中适合的行驶模式档位，从而促使用户采用正确的行驶模式档位进行驾驶，更好地平衡车辆的经济性及驾驭操控感，并且提高安全性。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参照图1，图1是本发明实施例中一种行驶模式档位确定方法的流程图。所述行驶模式档位确定方法可以包括步骤S11至步骤S14：
步骤S11：确定车辆的地理位置信息；
步骤S12：根据所述地理位置获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；
步骤S13：根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；
步骤S14：基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。
在步骤S11的具体实施中，所述确定车辆的地理位置信息包括以下至少一项：确定车辆的GPS位置、行驶高度与行驶方向。
其中，可以通过置于所述车辆内的全球定位***(Global Positioning System，GPS)，经过检测得到车辆的GPS位置，从而确定车辆所处的地理位置。
进一步地，可以通过置于所述车辆内的六轴陀螺仪检测所述行驶高度与行驶方向。其中，所述六轴陀螺仪可以视为三轴陀螺仪与三轴加速度感应的合称，即在三轴陀螺仪的基础上，在X、Y、Z三个维度加入三轴加速度感应功能，使其稳定性得到进一步加强。
本领域技术人员可以理解的是，当所述车辆通过GPS设置目标地，并且延GPS的导航路径行驶时，还可以通过GPS确定所述车辆的行驶高度与行驶方向。
在步骤S12的具体实施中，根据所述地理位置信息，获取以下至少一项行车数据：路况通畅级别、天气优劣级别以及用户驾驶激烈程度级别，上述行车数据均对车辆动力需求产生影响。
其中，所述路况通畅级别适于表示路况的通畅或拥堵情况，通常路况通畅级别越高，即路况越通畅，车辆动力需求越多；路况通畅级别越低，即路况越拥堵，车辆动力需求越少。
进一步地，所述路况通畅级别可以通过红绿灯密集程度、路况质量、预设行驶路线的拥堵程度确定。
具体而言，可以通过交通路况数据获取所述车辆前方的红绿灯信息，进而确定红绿灯密集程度，所述红绿灯密集程度表明红绿灯越密集，用户越难以在两个路口之间进行快速行驶，所述路况通畅级别越低。
更进一步地，可以通过交通路况数据获取所述车辆行驶路线上的路况质量信息，例如路面状况、路况坡度、是否为特殊路段等。
具体地，所述路面状况可以为平坦路面或颠簸路面，可以理解的是，与颠簸路面相比，平坦路面上的路况质量更佳，路况通畅级别更高。
所述路况坡度可以为上陡坡、下陡坡、上缓坡、下缓坡或平路，可以理解的是，坡度越陡，路况质量越差，路况通畅级别越低；反之，坡度越缓，路况质量越佳，路况通畅级别越高。
所述特殊路段可以为桥梁、隧道等路段，可以理解的是，与特殊路段相比，位于地面上的道路上的路况质量更佳，路况通畅级别更高。
更进一步地，可以通过城市智能交通动态数据获取预设行驶路线的拥堵程度，例如为严重拥堵、拥堵、一般或通畅。所述预设行驶路线的拥堵程度越高，所述路况通畅级别越低。
在具体应用中，通常所述城市智能交通动态数据会采用不同的颜色代表不同的拥堵程度，例如以鲜艳的颜色示出拥堵程度较高的路段，以平和的颜色示出通畅程度较高的路段。具体地，可以采用红色表示严重拥堵路段，采用橙色表示拥堵路段，采用蓝色表示一般路段，采用绿色表示通畅路段等。
需要指出的是，还可以通过城市智能交通动态数据获取预设行驶路线前方事故信息，通常发生交通事故，会明显的影响前方路段的拥堵程度，事故越严重，前方路段的拥堵程度越严重，持续时间越长，路况通畅级别越低。
在具体实施中，天气优劣级别以及用户驾驶激烈程度级别也对车辆动力需求产生影响。
具体地，天气优劣级别越佳，车辆动力需求越多。所述天气优劣级别可以基于所述车辆所处位置的天气状况而确定，所述天气状况可以包括晴天、阴天、雾天、雨天、雪天、雷电天气等。其中，当天气状况为晴天时，天气优劣级别为最高；当天气状况为阴天或雾天时，与晴天相比，所述天气优劣级别较低；当天气状况为雨天、雪天或雷电天气时，天气优劣级别更低。
具体地，用户驾驶激烈程度级别越佳，车辆动力需求越多。所述用户驾驶激烈程度级别可以基于用户驾驶***稳驾驶、急加速、急减速、超速行驶、疲劳驾驶等。其中，当用户***稳驾驶时，该用户驾驶习惯最佳，驾驶激烈程度级别最高；当用户习惯于急加速或急减速时，该用户驾驶习惯最佳较差，驾驶激烈程度级别较低；当用户习惯于超速行驶或疲劳驾驶时，该用户驾驶习惯最差，驾驶激烈程度级别更低。
在本发明实施例中，可以基于多种关于车辆外在环境的数据，预估环境对车辆的动力需求的影响，基于用户驾驶习惯预估其对车辆的动力需求的影响。相比于现有技术中用户仅依赖当前车辆的行车参数选择行驶模式档位，本发明实施例可以预估所述车辆在接下来的行驶中适合的行驶模式档位，从而促使用户采用更正确的行驶模式档位进行驾驶。
在步骤S13的具体实施中，可以根据所述行车数据，采用现有技术中常规的智能算法分析预估所述车辆的动力需求等级，例如模糊算法、概率规则、神经网络算法等。
具体地，在上述多种行车参数中，可以选出一项或多项作为智能算法的输入条件，分析获得动力需求等级。动力需求越高，所述动力需求等级越高。
在本发明实施例中，基于多种智能算法预估所述车辆的动力需求等级。相比于现有技术中用户依据驾驶经验人工判断，本发明实施例可以提供更加准确、及时的确定结果，从而促使用户采用更正确的行驶模式档位进行驾驶。
在步骤S14的具体实施中，基于所述动力需求等级确定行驶模式档位可以包括：当所述动力需求等级低于或等于预设等级时，确定所述行驶模式档位为前进档位；当所述动力需求等级高于所述预设等级时，确定所述行驶模式档位为运动档位。
具体地，在本发明实施例中，行驶模式档位可以包括前进档位和运动档位，所述前进档位可以用D档表示，所述运动档位可以用S档表示，在相同情况下运动档位比前进档位提供更高的动力输出。作为一个非限制性的例子，所述预设等级可以为动力需求低等级。
需要指出的是，所述行驶模式档位可以包括不同命名规则的多种模式，基于动力输出的高低分为多种档位。采用本发明实施例的方案，对于行驶模式档位的具体分类不作限制。
在本发明实施例中，可以根据至少一种影响车辆动力需求的行车数据，预估所述车辆在接下来的行驶中的动力需求等级为高等级动力需求或者低等级动力需求，进而基于预估得到的动力需求等级确定行驶模式档位。相比于现有技术中用户仅依赖当前车辆的行车参数选择行驶模式档位，本发明实施例可以预估所述车辆在接下来的行驶中适合的行驶模式档位，从而促使用户采用更正确的行驶模式档位进行驾驶，更好地平衡车辆的经济性及驾驭操控感，并且提高安全性。
图2是本发明实施例中另一种行驶模式档位确定方法的流程图。所述另一种行驶模式档位确定方法可以包括步骤S21至步骤S28，以下对各步骤进行详细说明。
步骤S21：确定车辆的地理位置信息。
步骤S22：根据所述地理位置获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据。
步骤S23：根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级。
在具体实施中，有关步骤S21至步骤S23的具体执行请参照图1示出的步骤S11至步骤S13的描述进行执行，此处不再赘述。
步骤S24：判断动力需求等级是否低于或等于预设等级；当判断结果为是时，可以执行步骤S25，当判断结果为否时，可以执行步骤S26。
步骤S25：确定所述行驶模式档位为前进档位。
步骤S26：确定所述行驶模式档位为运动档位。
在具体实施中，有关步骤S24至步骤S26的具体执行请参照图1示出的步骤S14的描述进行执行，此处不再赘述。
步骤S27：判断行驶模式档位是否与当前行驶模式档位不同；当判断结果为是时，可以执行步骤S28。
在具体实施中，确定当前行驶模式档位，例如为前进档位或运动档位，如果基于所述动力需求等级确定的行驶模式档位与当前行驶模式档位相同，则无需进行切换，保持当前行驶模式档位；如果基于所述动力需求等级确定的行驶模式档位与当前行驶模式档位不同，则可以考虑在后续步骤中控制所述车辆切换至所述行驶模式档位。
步骤S28：询问用户是否同意切换至所述行驶模式档位；当判断结果为是时，可以执行步骤S29。
在具体实施中，在所述切换至所述行驶模式档位之前，还包括询问用户是否同意切换至所述行驶模式档位的步骤。例如当所述动力需求等级为动力需求高等级时，确定所述行驶模式档位为运动档位，如果此时询问用户的结果为用户不同意切换至运动档位，则无需进行切换，保持在当前行驶模式档位，即前进档位行驶；如果此时询问用户的结果为用户同意切换至运动档位，则可以考虑在后续步骤中控制所述车辆切换至所述运动档位。
步骤S29：控制所述车辆切换至所述行驶模式档位。
在具体实施中，当所述车辆当前行驶模式档位为前进档位时，可以控制所述车辆切换至运动档位；当所述车辆当前行驶模式档位为运动档位时，可以控制所述车辆切换至前进档位。
需要指出的是，所述行驶模式档位可以包括不同命名规则的多种模式，基于动力输出的高低分为多种档位。采用本发明实施例的方案，对于行驶模式档位的具体分类不作限制。
参照图3，图3是本发明实施例中一种行驶模式档位确定装置的结构示意图。所述行驶模式档位确定装置可以包括位置确定模块31、获取模块32、预估模块33、档位确定模块34、切换模块35以及询问模块36。
其中，所述位置确定模块31，适于确定车辆的地理位置信息；
所述获取模块32，适于根据所述地理位置信息获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；
所述预估模块33，适于根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；
所述档位确定模块34，适于基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。
所述切换模块35，适于当所述行驶模式档位与当前行驶模式档位不同时，控制所述车辆切换至所述行驶模式档位。
所述询问模块36，适于在所述切换至所述行驶模式档位之前，询问用户是否同意切换至所述行驶模式档位。
进一步地，所述位置确定模块31可以包括位置确定子模块(图未示)，适于确定以下至少一项：车辆的GPS位置、行驶高度与行驶方向。
所述行驶高度与行驶方向可以是通过置于所述车辆内的六轴陀螺仪检测得到的。
所述行车数据可以包括以下至少一项：路况通畅级别、天气优劣级别以及用户驾驶激烈程度级别。
所述路况通畅级别可以是通过红绿灯密集程度、路况质量、预设行驶路线的拥堵程度确定的；其中，所述红绿灯密集程度表明红绿灯越密集，所述路况通畅级别越低；所述路况质量越佳，所述路况通畅级别越高；所述预设行驶路线的拥堵程度越高，所述路况通畅级别越低。
所述预估模块33可以包括预估子模块(图未示)，适于根据所述行车数据，采用模糊算法、概率规则或神经网络算法预估所述车辆的动力需求等级。
参照图4，所述档位确定模块34可以包括前进档位确定子模块341以及运动档位确定子模块342。
其中，所述前进档位确定子模块341，适于当所述动力需求等级低于或等于预设等级时，确定所述行驶模式档位为前进档位；
所述运动档位确定子模块342，适于当所述动力需求等级高于所述预设等级时，确定所述行驶模式档位为运动档位。
关于该行驶模式档位确定装置的更多详细内容请参照前文及图1至图2示出的关于行驶模式档位确定方法的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述行驶模式档位确定方法的步骤。所述计算机可读存储介质可以是光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
本发明实施例还提供了一种车辆，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述行驶模式档位确定方法的步骤。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (20)

1.一种行驶模式档位确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
确定车辆的地理位置信息；
根据所述地理位置信息获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；
根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；
基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。
2.根据权利要求1所述的行驶模式档位确定方法，其特征在于，所述确定车辆的地理位置信息包括以下至少一项：
确定车辆的GPS位置、行驶高度与行驶方向。
3.根据权利要求2所述的行驶模式档位确定方法，其特征在于，所述行驶高度与行驶方向是通过置于所述车辆内的六轴陀螺仪检测得到的。
4.根据权利要求1所述的行驶模式档位确定方法，其特征在于，所述行车数据包括以下至少一项：
路况通畅级别、天气优劣级别以及用户驾驶激烈程度级别。
5.根据权利要求4所述的行驶模式档位确定方法，其特征在于，所述路况通畅级别是通过红绿灯密集程度、路况质量、预设行驶路线的拥堵程度确定的；
其中，所述红绿灯密集程度表明红绿灯越密集，所述路况通畅级别越低；
所述路况质量越佳，所述路况通畅级别越高；
所述预设行驶路线的拥堵程度越高，所述路况通畅级别越低。
6.根据权利要求1所述的行驶模式档位确定方法，其特征在于，根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级包括：根据所述行车数据，采用模糊算法、概率规则或神经网络算法预估所述车辆的动力需求等级。
7.根据权利要求1所述的行驶模式档位确定方法，其特征在于，基于所述动力需求等级确定行驶模式档位包括：
当所述动力需求等级低于或等于预设等级时，确定所述行驶模式档位为前进档位；
当所述动力需求等级高于所述预设等级时，确定所述行驶模式档位为运动档位。
8.根据权利要求1所述的行驶模式档位确定方法，其特征在于，还包括：
如果所述行驶模式档位与当前行驶模式档位不同，控制所述车辆切换至所述行驶模式档位。
9.根据权利要求8所述的行驶模式档位确定方法，其特征在于，在所述切换至所述行驶模式档位之前，还包括：
询问用户是否同意切换至所述行驶模式档位。
10.一种行驶模式档位确定装置，其特征在于，包括：
位置确定模块，适于确定车辆的地理位置信息；
获取模块，适于根据所述地理位置信息获取至少一种影响车辆动力需求的行车数据；
预估模块，适于根据所述行车数据，预估所述车辆的动力需求等级；
档位确定模块，适于基于所述动力需求等级确定所述行驶模式档位。
11.根据权利要求10所述的行驶模式档位确定装置，其特征在于，所述位置确定模块包括：
位置确定子模块，适于确定以下至少一项：车辆的GPS位置、行驶高度与行驶方向。
12.根据权利要求11所述的行驶模式档位确定装置，其特征在于，所述行驶高度与行驶方向是通过置于所述车辆内的六轴陀螺仪检测得到的。
13.根据权利要求10所述的行驶模式档位确定装置，其特征在于，所述行车数据包括以下至少一项：
路况通畅级别、天气优劣级别以及用户驾驶激烈程度级别。
14.根据权利要求13所述的行驶模式档位确定装置，其特征在于，所述路况通畅级别是通过红绿灯密集程度、路况质量、预设行驶路线的拥堵程度确定的；
其中，所述红绿灯密集程度表明红绿灯越密集，所述路况通畅级别越低；
所述路况质量越佳，所述路况通畅级别越高；
所述预设行驶路线的拥堵程度越高，所述路况通畅级别越低。
15.根据权利要求10所述的行驶模式档位确定装置，其特征在于，所述预估模块包括：
预估子模块，适于根据所述行车数据，采用模糊算法、概率规则或神经网络算法预估所述车辆的动力需求等级。
16.根据权利要求10所述的行驶模式档位确定装置，其特征在于，所述档位确定模块包括：
前进档位确定子模块，适于当所述动力需求等级低于或等于预设等级时，确定所述行驶模式档位为前进档位；
运动档位确定子模块，适于当所述动力需求等级高于所述预设等级时，确定所述行驶模式档位为运动档位。
17.根据权利要求10所述的行驶模式档位确定装置，其特征在于，还包括：
切换模块，适于当所述行驶模式档位与当前行驶模式档位不同时，控制所述车辆切换至所述行驶模式档位。
18.根据权利要求17所述的行驶模式档位确定装置，其特征在于，还包括：
询问模块，适于在所述切换至所述行驶模式档位之前，询问用户是否同意切换至所述行驶模式档位。
19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至9任一项所述行驶模式档位确定方法的步骤。
20.一种车辆，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至9任一项所述行驶模式档位确定方法的步骤。
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