CN109213958A - 一种用于网站页面加载的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于网站页面加载的方法，这种用于网站页面加载的方法能够实时的采集用户的语音信号，经过人工智能的分析后自主地控制智能终端设备进行相应的操作，与用户的交互手段丰富，人机交互能力强，更加人性化，可以捕捉到用户的声音信息，对其进一步分析可以得到用户的语音命令，可以很好的对用户的语音命令进行反馈，方便用户的使用；用户通过浏览器访问网页时，浏览器抓取网页的主资源且等待主资源响应的这段空闲时间里，可以根据预先存储的协议响应数据主动抓取网页的子资源并进行TCP连接的建立，不需要在浏览器响应主资源后再抓取子资源，节省了浏览器抓取子资源；并减少建立TCP连接的耗时，从而提高了网页的打开速度。

Description

一种用于网站页面加载的方法

技术领域

本发明涉及计算机电子商务的技术领域，特别涉及一种用于网站页面加载的方法。

背景技术

随着计算机通信技术的发展，各种应用软件给人们带来了极好的通信体验。通过采用应用深度链接Deeplink技术还可实现应用间的跳转。例如，在应用A适配Deeplink技术的情况下，用户在应用A中触发一个用于跳转到另一应用的链接，可以通过Deeplink技术跳转到另一个应用比如应用B的一个内页。但是如果应用A中没有适配Deeplink技术，则上述应用间的页面跳转功能不可用，影响终端的用户体验。

网络加载的流程一般包括：域名解析、连接创建、发送请求和接收响应四个步骤。其中，先进行域名解析后，得到了域名解析的结果即IP地址后，就可以根据IP地址尝试建立TCP(TransmissionControlProtocol，传输控制协议)连接，在TCP连接建立好后，就可以向网络侧发送请求，并接收网络侧返回的响应。如果按正常的网络加载流程，那么从用户点击链接到网站返回页面，所花费的时间将比较长，如果能减少网络加载的时间，快速向用户返回请求的网页，将能提升用户的浏览器体验。

随着计算机图像识别技术，人工智能技术等新兴技术的迅速发展，计算机在人类生产生活中扮演着不可或缺的角色。其中，人工智能(Artificial Intelligence，简称：AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家***等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。人工智能是包括十分广泛的科学，由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

发明内容

本发明的目的是提供一种耗时更少的网络加载方法，提升网页加载速度，实现快速浏览网页的用于网站页面加载的方法。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于智能终端设备的控制方法，包括以下步骤：

步骤A，接收多模态的输入信号，所述多模态的输入信号包括用户输入的语音信号；

步骤B，根据所述语音信号确定所述用户的意图；

步骤C，根据所述用户的意图控制智能终端设备执行相应的操作。

上述的基于智能终端设备的控制方法，所述步骤A之前包括：

步骤A1，检测是否有人员接近或离开；

步骤A2，若有人员接近，则发送开启指令至控制模块。

上述的基于智能终端设备的控制方法，所述步骤A1包括：

步骤A11，对进入店铺的顾客的声音信息进行采集记录；

步骤A12，接收记录的顾客的声音信息，并提取该顾客的声音特征数据；

步骤A13，在存储数据库中寻找与所得到的顾客声音特征数据相匹配的顾客记录。

上述的基于智能终端设备的控制方法，所述步骤B具体包括：对所述语音信号进行语音识别，并对识别结果进行自然语言理解、语义分析、情感分析中的一种或多种，以确定所述用户的意图；

或者对所述语音信号进行语音识别，并对识别结果进行自然语言理解、语义分析、情感分析中的一种或多种，以及结合所述图像信号确定所述用户的意图。

上述的基于智能终端设备的控制方法，所述步骤B之前包括：

步骤B1，对当前进过的用户进行声音识别并在存储数据库中寻找是否存在声音特征数据相匹配的顾客记录；

步骤B2，若存在声音特征数据相匹配的顾客记录，寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息中的累计消费数据；

步骤B3，若不存在声音特征数据相匹配的顾客记录，将当前顾客的声音特征数据记录在存储数据库中；

步骤B4，顾客购物后结账，寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息中的基本会员数据，并将顾客本次购物的消费数据记录在存储数据库中。

上述的基于智能终端设备的控制方法，所述步骤B2包括：

步骤B21，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的累计消费数据；

步骤B22，接收得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；

步骤B23，显示生成的用户消费偏向图。

上述的基于智能终端设备的控制方法，所述步骤B4包括：

步骤B41，若顾客此次未购物消费，则退出存储数据库；

步骤B42，若顾客购物后结账，对当前结账的顾客进行声音识别并在存储数据库中寻找声音特征数据相匹配的顾客记录；

步骤B43，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库中。

上述的基于智能终端设备的控制方法，所述步骤B42包括：

步骤B421，顾客购物后结账，对该结账顾客的声音信息进行采集记录；

步骤B422，接收记录的顾客的声音信息，并提取该顾客的声音特征数据；

步骤B423，在存储数据库中寻找与所得到的顾客声音特征数据相匹配的顾客记录。

上述的基于智能终端设备的控制方法，所述步骤B43包括：

步骤B431，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据；

步骤B432，若找到与其对应的用户信息中的基本会员数据，则显示所述基本会员数据，收银员根据该基本会员数据完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库中；

步骤B433，若未找到与其对应的用户信息中的基本会员数据，则完成结账，并将顾客的基本会员数据以及本次购物的消费数据记录在存储数据库。

一种用于网站页面加载的方法，上述的基于智能终端设备的控制方法，包括以下步骤：

步骤S1，智能终端设备发送浏览网页信号，接收到浏览请求时，根据域名和端口的信息在预连接缓存池中查找可用的预连接，其中，所述预连接为根据网页的页面特性预先与网络侧建立的连接；

步骤S2，当查找到域名和端口与请求所属的域名和端口相同的预连接时，确定所述预连接为可用，直接使用所述可用的预连接向网络侧发送所述浏览请求。

上述的用于网站页面加载的方法，还包括：

步骤S3，当查找不到域名和端口与请求所属的域名和端口相同的预连接时，判断没有可用的预连接，有可用预连接，则进行域名解析和连接创建，再使用创建后的连接向网络侧发送所述浏览请求；

步骤S4，没有可用预连接，则进行域名解析和连接创建；

步骤S5，根据创建的连接，向网络侧发送浏览请求。

综上所述，本发明具有以下有益效果：这种用于网站页面加载的方法能够实时的采集用户的语音信号，经过人工智能的分析后自主地控制智能终端设备进行相应的操作，与用户的交互手段丰富，人机交互能力强，更加人性化，可以捕捉到用户的声音信息，对其进一步分析可以得到用户的语音命令，可以很好的对用户的语音命令进行反馈，方便用户的使用；相较于现有技术，用户通过浏览器访问网页时，浏览器抓取网页的主资源且等待主资源响应的这段空闲时间里，可以根据预先存储的协议响应数据主动抓取网页的子资源并进行TCP连接的建立，不需要在浏览器响应主资源后再抓取子资源，节省了浏览器抓取子资源；并减少建立TCP连接的耗时，从而提高了网页的打开速度。

具体实施方式

以下对本发明作进一步详细说明。

一种基于智能终端设备的控制方法，包括以下步骤：

步骤A，接收多模态的输入信号，所述多模态的输入信号包括用户输入的语音信号；

步骤B，根据所述语音信号确定所述用户的意图；

步骤C，根据所述用户的意图控制智能终端设备执行相应的操作。

所述步骤B具体包括：对所述语音信号进行语音识别，并对识别结果进行自然语言理解、语义分析、情感分析中的一种或多种，以确定所述用户的意图；

或者对所述语音信号进行语音识别，并对识别结果进行自然语言理解、语义分析、情感分析中的一种或多种，以及结合所述图像信号确定所述用户的意图。

对语音信号进行语音识别，并对识别结果进行自然语言理解、语义分析、情感分析中的一种或多种，以确定用户的意图。具体来说，对于语音信号的处理需要进行语音识别、自然语言理解、语义分析、机器翻译、情感分析等，通过上述的处理，智能终端设备在与用户进行交互的过程中，当用户说出一句话的时候，才能够得知用户输入的语音的含义。

对语音信号进行语音识别，并对识别结果进行自然语言理解、语义分析、情感分析中的一种或多种，以及结合图像信号确定用户的意图。具体来说，当智能终端设备得知用户输入的语音的含义，可以进一步结合用户的图像信号来更加明确用户的意图。另外，通过两者结合的方式不但可以更加明确用户的意图，还可以在其中一个没有识别出来的情况下，通过另一个确定用户的意图。

进一步地，本发明一种基于智能终端设备的控制方法的较佳的实施例中，所述步骤A之前包括：

步骤A1，检测是否有人员接近或离开；

步骤A2，若有人员接近，则发送开启指令至控制模块。

进一步地，本发明一种基于智能终端设备的控制方法的较佳的实施例中，所述步骤A1包括：

步骤A11，对进入店铺的顾客的声音信息进行采集记录；

步骤A12，接收记录的顾客的声音信息，并提取该顾客的声音特征数据；

步骤A13，在存储数据库中寻找与所得到的顾客声音特征数据相匹配的顾客记录。

进一步地，本发明一种基于智能终端设备的控制方法的较佳的实施例中，所述步骤B之前包括：

步骤B1，对当前进过的用户进行声音识别并在存储数据库中寻找是否存在声音特征数据相匹配的顾客记录；

步骤B2，若存在声音特征数据相匹配的顾客记录，寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息中的累计消费数据；

步骤B3，若不存在声音特征数据相匹配的顾客记录，将当前顾客的声音特征数据记录在存储数据库中；

步骤B4，顾客购物后结账，寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息中的基本会员数据，并将顾客本次购物的消费数据记录在存储数据库中。

进一步地，本发明一种基于智能终端设备的控制方法的较佳的实施例中，所述步骤B2包括：

步骤B21，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的累计消费数据；

步骤B22，接收得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；

步骤B23，显示生成的用户消费偏向图。

进一步地，本发明一种基于智能终端设备的控制方法的较佳的实施例中，所述步骤B4包括：

步骤B41，若顾客此次未购物消费，则退出存储数据库；

步骤B42，若顾客购物后结账，对当前结账的顾客进行声音识别并在存储数据库中寻找声音特征数据相匹配的顾客记录；

步骤B43，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库中。

进一步地，本发明一种基于智能终端设备的控制方法的较佳的实施例中，所述步骤B42包括：

步骤B421，顾客购物后结账，对该结账顾客的声音信息进行采集记录；

步骤B422，接收记录的顾客的声音信息，并提取该顾客的声音特征数据；

步骤B423，在存储数据库中寻找与所得到的顾客声音特征数据相匹配的顾客记录。

进一步地，本发明一种基于智能终端设备的控制方法的较佳的实施例中，所述步骤B43包括：

步骤B431，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据；

步骤B432，若找到与其对应的用户信息中的基本会员数据，则显示所述基本会员数据，收银员根据该基本会员数据完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库中；

步骤B433，若未找到与其对应的用户信息中的基本会员数据，则完成结账，并将顾客的基本会员数据以及本次购物的消费数据记录在存储数据库。

一种用于网站页面加载的方法，包括上述的基于智能终端设备的控制方法，包括以下步骤：

步骤S1，智能终端设备发送浏览网页信号，接收到浏览请求时，根据域名和端口的信息在预连接缓存池中查找可用的预连接，其中，所述预连接为根据网页的页面特性预先与网络侧建立的连接；

步骤S2，当查找到域名和端口与请求所属的域名和端口相同的预连接时，确定所述预连接为可用，直接使用所述可用的预连接向网络侧发送所述浏览请求。

进一步地，本发明一种用于网站页面加载的方法的较佳的实施例中，还包括：

步骤S3，当查找不到域名和端口与请求所属的域名和端口相同的预连接时，判断没有可用的预连接，有可用预连接，则进行域名解析和连接创建，再使用创建后的连接向网络侧发送所述浏览请求；

步骤S4，没有可用预连接，则进行域名解析和连接创建；

步骤S5，根据创建的连接，向网络侧发送浏览请求。

综上所述，本发明具有以下有益效果：这种用于网站页面加载的方法能够实时的采集用户的语音信号，经过人工智能的分析后自主地控制智能终端设备进行相应的操作，与用户的交互手段丰富，人机交互能力强，更加人性化，可以捕捉到用户的声音信息，对其进一步分析可以得到用户的语音命令，可以很好的对用户的语音命令进行反馈，方便用户的使用；相较于现有技术，用户通过浏览器访问网页时，浏览器抓取网页的主资源且等待主资源响应的这段空闲时间里，可以根据预先存储的协议响应数据主动抓取网页的子资源并进行TCP连接的建立，不需要在浏览器响应主资源后再抓取子资源，节省了浏览器抓取子资源；并减少建立TCP连接的耗时，从而提高了网页的打开速度。

本实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (10)

1.一种基于智能终端设备的控制方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤A，接收多模态的输入信号，所述多模态的输入信号包括用户输入的语音信号；

步骤B，根据所述语音信号确定所述用户的意图；

步骤C，根据所述用户的意图控制智能终端设备执行相应的操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能终端设备的控制方法，其特征是：所述步骤A之前包括：

步骤A1，检测是否有人员接近或离开；

步骤A2，若有人员接近，则发送开启指令至控制模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于智能终端设备的控制方法，其特征是：所述步骤A1包括：

步骤A11，对进入店铺的顾客的声音信息进行采集记录；

步骤A12，接收记录的顾客的声音信息，并提取该顾客的声音特征数据；

步骤A13，在存储数据库中寻找与所得到的顾客声音特征数据相匹配的顾客记录。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能终端设备的控制方法，其特征是：所述步骤B之前包括：

步骤B1，对当前进过的用户进行声音识别并在存储数据库中寻找是否存在声音特征数据相匹配的顾客记录；

步骤B2，若存在声音特征数据相匹配的顾客记录，寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息中的累计消费数据；

步骤B3，若不存在声音特征数据相匹配的顾客记录，将当前顾客的声音特征数据记录在存储数据库中；

步骤B4，顾客购物后结账，寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息中的基本会员数据，并将顾客本次购物的消费数据记录在存储数据库中。

5.根据权利要求4所述的一种基于智能终端设备的控制方法，其特征是：所述步骤B2包括：

步骤B21，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的累计消费数据；

步骤B22，接收得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；

步骤B23，显示生成的用户消费偏向图。

6.根据权利要求4所述的一种基于智能终端设备的控制方法，其特征是：所述步骤B4包括：

步骤B41，若顾客此次未购物消费，则退出存储数据库；

步骤B42，若顾客购物后结账，对当前结账的顾客进行声音识别并在存储数据库中寻找声音特征数据相匹配的顾客记录；

步骤B43，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库中。

7.根据权利要求6所述的一种基于智能终端设备的控制方法，其特征是：所述步骤B42包括：

步骤B421，顾客购物后结账，对该结账顾客的声音信息进行采集记录；

步骤B422，接收记录的顾客的声音信息，并提取该顾客的声音特征数据；

步骤B423，在存储数据库中寻找与所得到的顾客声音特征数据相匹配的顾客记录。

8.根据权利要求6所述的一种基于智能终端设备的控制方法，其特征是：所述步骤B43包括：

步骤B431，根据寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据；

步骤B432，若找到与其对应的用户信息中的基本会员数据，则显示所述基本会员数据，收银员根据该基本会员数据完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库中；

步骤B433，若未找到与其对应的用户信息中的基本会员数据，则完成结账，并将顾客的基本会员数据以及本次购物的消费数据记录在存储数据库。

9.一种用于网站页面加载的方法，包括权利要求1—8的基于智能终端设备的控制方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤S1，智能终端设备发送浏览网页信号，接收到浏览请求时，根据域名和端口的信息在预连接缓存池中查找可用的预连接，其中，所述预连接为根据网页的页面特性预先与网络侧建立的连接；

步骤S2，当查找到域名和端口与请求所属的域名和端口相同的预连接时，确定所述预连接为可用，直接使用所述可用的预连接向网络侧发送所述浏览请求。

10.根据权利要求9所述的一种用于网站页面加载的方法，其特征是：还包括：

步骤S3，当查找不到域名和端口与请求所属的域名和端口相同的预连接时，判断没有可用的预连接，有可用预连接，则进行域名解析和连接创建，再使用创建后的连接向网络侧发送所述浏览请求；

步骤S4，没有可用预连接，则进行域名解析和连接创建；

步骤S5，根据创建的连接，向网络侧发送浏览请求。