CN109190114A - 用于生成回复信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于生成回复信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户通过终端发送的输入信息；对输入信息进行语义分析，得到输入信息的语义分析结果，其中，语义分析结果包括目标意图类别和与目标意图类别对应的置信度；将输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果，其中，问答对信息包括问题信息和答案信息；基于语义分析结果和匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式；按照目标回复信息生成方式生成回复信息，以及将回复信息发送给终端。该实施方式使生成的回复信息更加具有针对性。

Description

用于生成回复信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成回复信息的方法和装置。

背景技术

随着人机交互技术的发展，基于语言的人机交互技术也得到了广泛应用，例如，可以通过智能在线客服机器人、手机助手等智能交互机器人为用户提供服务。通常，用户在聊天窗口输入信息之后，智能交互机器人会基于用户的输入信息，按照一定的逻辑自动在聊天窗口给出相关的语句。

实践中，针对不同业务场景，需要为智能交互机器人设置不同的回复逻辑，以满足用户在不同业务场景下的服务需求。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成回复信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成回复信息的方法，该方法包括：接收用户通过终端发送的输入信息；对上述输入信息进行语义分析，得到上述输入信息的语义分析结果，其中，上述语义分析结果包括目标意图类别和与上述目标意图类别对应的置信度；将上述输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果，其中，问答对信息包括问题信息和答案信息；基于上述语义分析结果和上述匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式；按照上述目标回复信息生成方式生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，上述至少一种回复信息生成方式包括：基于上述目标意图类别对应的根节点和有向图生成回复信息的方式一、基于历史意图类别对应的根节点和上述有向图生成回复信息的方式二、基于历史动作节点和上述有向图生成回复信息的方式三、基于上述问答对信息集合的方式四和基于预设信息集合的方式五，其中，上述有向图包括根节点、判断节点、动作节点和扩展节点，其中，根节点与意图类别一一对应，判断节点中预先定义有判断规则，动作节点中预先定义有回复信息生成规则，扩展节点中预先定义请求数据的规则。

在一些实施例中，当上述目标回复信息生成方式为方式一时，上述按照上述目标回复信息生成方式生成回复信息，并将上述回复信息发送给上述终端，包括：将上述目标意图类别对应的根节点确定为第一目标根节点；根据上述第一目标根节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，当上述目标回复信息生成方式为方式二时，上述按照上述目标回复信息生成方式生成回复信息，并将上述回复信息发送给上述终端，包括：从对话信息集合中获取上述终端发送的、上述输入信息的上一语句的意图类别作为历史意图类别，其中，上述对话信息集合用于记录与上述终端交互所产生的信息；将上述历史意图类别对应的根节点确定为第二目标根节点；根据上述第二目标根节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，当上述目标回复信息生成方式为方式三时，上述按照上述目标回复信息生成方式生成回复信息，并将上述回复信息发送给上述终端，包括：根据对话信息集合中记录的信息，确定上述终端发送的、上述输入信息的上一语句对应的动作节点作为历史动作节点，响应于确定上述历史动作节点有下一节点，将上述历史动作节点的下一个节点作为目标节点，其中，上述对话信息集合用于记录与上述终端交互所产生的信息；根据上述目标节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，当上述目标回复信息生成方式为方式四时，上述按照上述目标回复信息生成方式生成回复信息，并将上述回复信息发送给上述终端，包括：根据上述匹配结果从上述问答对信息集合中选取目标问答对信息，以及将目标问答对信息中的答案信息作为回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，上述基于上述语义分析结果和上述匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式，包括：根据上述目标意图类别的置信度、上述匹配结果以及预先设定的调度规则确定上述方式一、方式二、方式三、方式四和方式五之一作为目标回复信息生成方式。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成回复信息的装置，上述装置包括：接收单元，被配置成接收用户通过终端发送的输入信息；分析单元，被配置成对上述输入信息进行语义分析，得到上述输入信息的语义分析结果，其中，上述语义分析结果包括目标意图类别和与上述目标意图类别对应的置信度；匹配单元，被配置成将上述输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果，其中，问答对信息包括问题信息和答案信息；确定单元，被配置成基于上述语义分析结果和上述匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式；生成单元，被配置成按照上述目标回复信息生成方式生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，上述至少一种回复信息生成方式包括：基于上述目标意图类别对应的根节点和有向图生成回复信息的方式一、基于历史意图类别对应的根节点和上述有向图生成回复信息的方式二、基于历史动作节点和上述有向图生成回复信息的方式三、基于上述问答对信息集合的方式四和基于预设信息集合的方式五，其中，上述有向图包括根节点、判断节点、动作节点和扩展节点，其中，根节点与意图类别一一对应，判断节点中预先定义有判断规则，动作节点中预先定义有回复信息生成规则，扩展节点中预先定义请求数据的规则。

在一些实施例中，当上述目标回复信息生成方式为方式一时，上述生成单元进一步被配置成：将上述目标意图类别对应的根节点确定为第一目标根节点；根据上述第一目标根节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，当上述目标回复信息生成方式为方式二时，上述生成单元进一步被配置成：从对话信息集合中获取上述终端发送的、上述输入信息的上一语句的意图类别作为历史意图类别，其中，上述对话信息集合用于记录与上述终端交互所产生的信息；将上述历史意图类别对应的根节点确定为第二目标根节点；根据上述第二目标根节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，当上述目标回复信息生成方式为方式三时，上述生成单元进一步被配置成：根据对话信息集合中记录的信息，确定上述终端发送的、上述输入信息的上一语句对应的动作节点作为历史动作节点，响应于确定上述历史动作节点有下一节点，将上述历史动作节点的下一个节点作为目标节点，其中，上述对话信息集合用于记录与上述终端交互所产生的信息；根据上述目标节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，当上述目标回复信息生成方式为方式四时，上述生成单元进一步被配置成：根据上述匹配结果从上述问答对信息集合中选取目标问答对信息，以及将目标问答对信息中的答案信息作为回复信息发送给上述终端。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成：根据上述目标意图类别的置信度、上述匹配结果以及预先设定的调度规则确定上述方式一、方式二、方式三、方式四和方式五之一作为目标回复信息生成方式。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于生成回复信息的方法和装置，首先对终端发送的输入信息进行语义分析得到输入信息的语义分析结果，而后将输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配得到匹配结果，然后基于语义分析结果和匹配结果从至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式，最后按照目标回复信息生成方式生成回复信息并将回复信息发送给终端，实现了基于语义分析结果和匹配结果完成目标回复信息生成方式的选取，从而使生成的回复信息更加具有针对性，更能满足用户需求。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本申请的用于生成回复信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的有向图的节点和连线的示例图；

图4是根据本申请的一种调度规则的示例图；

图5是根据本申请的用于生成回复信息的方法的一个应用场景的示意图；

图6是根据本申请的用于生成回复信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的用于生成回复信息的方法或用于生成回复信息的装置的示例性***架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103接收的回复信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对终端设备101、102、103发送的输入信息进行语义分析、与问答对信息中的问题信息进行匹配等处理，并根据处理结果生成回复信息发送给终端设备。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成回复信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于生成回复信息的装置一般设置于服务器105中。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成回复信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成回复信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，接收用户通过终端发送的输入信息。

在本实施例中，用于生成回复信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行信息输入的终端(例如图1所示的终端设备101、102、103)接收输入信息。实践中，输入信息可以包括但不限于文字信息、语音信息、图片信息等等。在输入信息包括图片信息的情况下，上述执行主体可以对图片进行语义识别，生成与图片相关的文字信息；在输入信息包括语音信息的情况下，上述执行主体可以对语音信息进行语音识别，生成与语音信息相关的文字信息。

步骤202，对输入信息进行语义分析，得到输入信息的语义分析结果。

在本实施例中，上述执行主体可以采用各种语义分析手段(例如，分词、词性标注、命名实体识别等)对步骤201中得到的输入信息进行分析，从而得到输入信息的语义分析结果。在这里，上述语义分析结果可以包括目标意图类别和与目标意图类别对应的置信度。其中，目标意图类别可以用于表示上述用户发送上述输入信息的意图的类别。实践中，可以根据不同的业务场景预先设置不同的意图类别，即一种业务场景对应一个意图类别，例如，当上述执行主体用于为运营商提供客户服务时，针对业务场景“话费查询”可以设置意图类别为“话费查询”，针对业务场景“话费充值”可以设置意图类别为“充话费”等等。

作为一个示例，上述执行主体可以首先对上述输入信息进行分词，得到目标分词集合。然后，通过词表直接匹配的方式来获取目标意图类别和与目标意图类别对应的置信度，其中，上述词表可以是技术人员基于对大量的分词集合和意图类别的统计而预先制定的、存储有多个分词集合与意图类别的对应关系的对应关系表。这样，上述执行主体可以将目标分词集合与该对应关系表中的多个分词集合依次进行匹配，根据匹配结果获取该对应关系表中与目标分词集合最相似的分词集合对应的意图类别作为目标意图类别，并根据该分词集合与目标分词集合的相似度确定目标意图类别对应的置信度。

作为另一个示例，上述执行主体可以将上述输入信息导入预先建立的意图分类模型，得到输入信息对应的目标意图类别和与目标意图类别对应的置信度。其中，上述意图分类模型可以用于表征输入信息和意图类别以及意图类别的置信度的对应关系。上述意图分类模型可以是基于机器学习方法得到，具体的，上述意图分类模型可以是基于朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model，NBM)或支持向量机(Support Vector Machine，SVM)等用于分类的模型训练得到的。

步骤203，将输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果。

在本实施例中，上述执行主体中可以预先存储有问答对信息集合，其中，上述问答对信息集合中的每一条问答对信息可以包括关联存储的问题信息和答案信息。这样，上述执行主体可以将步骤201中接收到的输入信息与问答对信息集中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果(例如，相似度)。

步骤204，基于语义分析结果和匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式。

在本实施例中，上述执行主体中可以预先设定有至少一种用于生成回复信息的回复信息生成方式。上述执行主体可以基于上述语义分析结果和上述匹配结果从上述至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式。作为示例，上述执行主体中可以预先存储有调度规则，该调度规则可以用于表征语义分析结果、匹配结果与回复信息生成方式之间的对应关系。这样，上述执行主体在得到语义分析结果和匹配结果之后，通过查询该调度规则可以确定目标回复信息生成方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少一种回复信息生成方式可以包括以下几种：

1)基于上述目标意图类别对应的根节点和有向图生成回复信息的方式一。

在这里，有向图可以是预先存储到上述执行主体的，有向图可以包括根节点、判断节点、动作节点和扩展节点。

根节点可以与意图类别一一对应，即一个根节点可以作为一个业务场景的入口节点。

判断节点中可以预先定义有判断规则，实践中，判断节点可以设定多个判断分支，每一个判断分支可以针对意图类别、用户输入信息、交互过程中所提取的实体、以及基于扩展节点所请求的结果等数据进行判断。作为示例，判断节点中所使用的判断运算符可以包括但不限于＝＝、！＝、>、<、>＝、<＝、is null、is not null、contains(包含)、regex(正则表达式类)等等。另外，判断节点中还支持组合判断，例如AND或者OR。实践中，判断节点的多个判断分支中可以包括一个else(其他)判断分支，else判断分支为所有判断条件都不满足时的一个分支。

动作节点中可以预先定义有回复信息生成规则，动作节点中设置为以下之一：等待用户输入、转人工以及会话终止。例如，某个动作节点生成的回复信息用于向用户提问，则将该动作节点设置为“等待用户输入”。又例如，某个动作节点生成的回复信息用于提示用户转人工服务，则将该动作节点设置为“转人工”。再例如，某个动作节点生成的回复信息用于提示用户会话结束，则该动作节点设置为“会话终止”。

扩展节点中可以预先定义请求数据的规则。扩展节点可以在交互过程中向外部服务器发起http请求，并可以将交互过程中产生的信息(例如，意图类别、实体等等)作为http参数，http请求返回的值可以用于供动作节点生成回复信息。

在有向图中，根节点、判断节点、动作节点和扩展节点之间可以存在连接关系。其中，根节点可以包括一个出口点。判断节点可以包括一个入口点和至少一个出口点，其中，出口点的数量与该判断节点设置的判断分支数量相同。动作节点可以包括一个入口点和一个出口点。扩展节点可以包括一个入口点和一个出口点。在这里，出口点为连线的起点，即从一个节点连接到下一个节点的有向连线的出发点。入口点为连线的终点，即从一个节点连接到下一个节点的有向连线的指向点。其中，出口点不能连入连线，入口点不能连出连线，出口点只能连一根线，入口点可以连多根线。作为示例，一个有向图的节点和连线的示例图可以如图3所示，图3中包括根节点1、2，判断节点1、2、3，动作节点1、2、3、4、5和扩展节点1，其中，“○”表示入口点，“●”表示出口点。需要指出的是，图3中各种节点的数量、判断节点中的出口点数量等仅仅是示意性的，而非对各种节点的数量、判断节点中的出口点数量的限定。实际使用中，可以根据实际业务场景的需要进行设置。

2)基于历史意图类别对应的根节点和上述有向图生成回复信息的方式二。在这里，如果用户发送上述输入信息之前发送过语句，则上述执行主体可以将用户发送上述输入信息之前发送的上一条语句对应的意图类别作为历史意图类别。

3)基于历史动作节点和上述有向图生成回复信息的方式三。在这里，如果用户发送上述输入信息之前发送过语句，则上述执行主体可以将用户发送上述输入信息之间发送的上一条语句对应的动作节点作为历史动作节点，上一条语句对应的动作节点可以是指针对上一条语句生成回复信息的动作节点。

4)基于上述问答对信息集合的方式四。

5)基于预设信息集合的方式五。在这里，上述预设信息集合中可以预先设置有用于表示未理解用户意图的话术，例如，“实在抱歉，我没有听懂你说什么？”。

在一些可选的实现方式中，上述步骤204可以具体如下进行：根据上述目标意图类别的置信度、上述匹配结果以及预先设定的调度规则确定上述方式一、方式二、方式三、方式四和方式五之一作为目标回复信息生成方式。在这里，上述调度规则可以由技术人员根据实际的业务需求进行设定，此处不做限定。

请参见图4，作为一个示例，一种调度规则可以如下所示：

步骤S1，判断目标意图类别的置信度是否大于预设阈值且目标意图类别有对应的根节点。

步骤S2，响应于确定目标意图类别的置信度大于预先设定的阈值且目标意图类别有对应的根节点，将回复信息生成方式设置为方式一。

步骤S3，确定用户在输入上述输入信息之前输入的上一语句对应的历史动作节点是否要求用户输入。

响应于确定上述历史动作节点要求用户输入，执行步骤S4。

步骤S4，确定上述历史动作节点是否有后续的节点。

步骤S5，响应于确定上述历史动作节点有后续的节点，将回复信息生成方式设置为方式三。

步骤S6，响应于确定上述历史动作节点没有后续的节点，以及确定回复信息生成方式为空缺，将回复信息生成方式设置为方式二。

响应于确定上述历史动作节点不要求用户输入，以及确定回复信息生成方式为空缺，执行步骤S7。

步骤S7，确定上述问答对信息集合是否有相匹配的问答对信息。

步骤S8，响应于确定有相匹配的问答信息，将回复信息生成方式设置为方式四。

步骤S9，响应于确定没有相匹配的问答信息，将回复信息生成方式设置为方式五。

响应于确定上述目标意图类别的置信度不大于预先设定的阈值和/或目标意图类别没有对应的根节点，执行步骤S10。

步骤S10，确定用户输入信息是否为初始对话。如果是，则执行步骤S7；如果不是，则执行步骤S3。

步骤205，按照目标回复信息生成方式生成回复信息，以及将回复信息发送给终端。

在本实施例中，上述执行主体可以按照步骤204中确定的目标回复信息生成方式生成回复信息，并将所生成的回复信息发送给上述终端，以供上述终端呈现给用户。

在一些可选的实现方式中，当上述目标回复信息生成方式为方式一时，上述步骤205可以具体包括以下内容：首先，上述执行主体可以将上述目标意图类别对应的根节点确定为第一目标根节点。之后，上述执行主体可以根据上述第一目标根节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端，以供上述终端进行呈现。作为示例，上述执行主体可以以第一目标根节点作为开始，按有向图中节点之间的连线关系向下执行，直至生成回复信息。

在一些可选的实现方式中，当上述目标回复信息生成方式为方式二时，上述步骤205可以具体包括以下内容：首先，从对话信息集合中获取上述终端发送的、上述输入信息的上一语句的意图类别作为历史意图类别。在这里，上述对话信息集合可以用于记录与上述终端交互所产生的信息。作为示例，对话信息集合中可以存储终端与执行主体多轮对话过程中产生的各种信息，例如，所提取的实体、用户输入的上一语句的意图类别、针对上一语句生成回复信息的动作节点等等。实践中，当终端向执行主体发送一条信息时，执行主体会判断，该信息中是否包括会话标识符(sessionID)，如果不包括，则执行主体会针对该信息生成一个会话标识符，并将该会话过程产生的各种信息与该会话标识符关联存储到对话信息集合；如果包括，且所包括的会话标识符不过期，则可以直接使用该会话标识符所对应的对话信息集合，例如，存储信息、调用信息等等。其次，上述执行主体可以将上述历史意图类别对应的根节点确定为第二目标根节点。最后，上述执行主体可以根据上述第二目标根节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端，以供终端呈现给用户。

在一些可选的实现方式中，当上述目标回复信息生成方式为方式三时，上述步骤205可以具体包括以下内容：首先，上述执行主体可以根据上述对话信息集合中记录的信息，确定上述终端发送的、上述输入信息的上一语句对应的动作节点作为历史动作节点，响应于确定上述历史动作节点有下一节点，将上述历史动作节点的下一个节点作为目标节点，在这里，上一语句对应的动作节点可以是指针对上一语句生成回复信息的动作节点。上述对话信息集合可以用于记录与上述终端交互所产生的信息。最后，上述执行主体可以根据上述目标节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端，以供终端进行呈现。作为示例，上述执行主体可以以目标节点作为开始，按有向图中节点之间的连线关系向下执行，直至生成回复信息。

在一些可选的实现方式中，当上述目标回复信息生成方式为方式四时，上述步骤205可以具体包括以下内容：上述执行主体可以根据上述匹配结果从上述问答对信息集合中选取目标问答对信息，作为示例，可以根据匹配结果选取匹配度最高的问答对信息作为目标问答对信息。并将目标问答对信息中的答案信息作为回复信息发送给上述终端，以供上述终端呈现给用户。

此外，当上述目标回复信息生成方式为方式五时，上述执行主体可以从上述预设信息集合中选取(例如，随机选取)一条信息作为回复信息。

继续参见图5，图5是根据本实施例的用于生成回复信息的方法的应用场景的一个示意图。在图5的应用场景中，用户通过终端设备501发送输入信息“我要查询话费”。之后，服务器502可以对输入信息“我要查询话费”进行语义分析的，得到语义分析结果。服务器502还可以将输入信息“我要查询话费”与问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果。然后，服务器502可以基于语义分析结果和匹配结果，从预先设定的5种回复信息生成方式“方式一、方式二、方式三、方式四和方式五”中确定方式一为目标回复信息生成方式。最后，按照方式一生成回复信息，并将回复信息发送给终端501，以供终端501呈现给用户。

本申请的上述实施例提供的方法实现了基于语义分析结果和匹配结果完成目标回复信息生成方式的选取，从而使生成的回复信息更加具有针对性，更能满足用户需求。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成回复信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的用于生成回复信息的装置600包括：接收单元601、分析单元602、匹配单元603、确定单元604和生成单元605。其中，接收单元601被配置成接收用户通过终端发送的输入信息；分析单元602被配置成对上述输入信息进行语义分析，得到上述输入信息的语义分析结果，其中，上述语义分析结果包括目标意图类别和与上述目标意图类别对应的置信度；匹配单元603被配置成将上述输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果，其中，问答对信息包括问题信息和答案信息；确定单元604被配置成基于上述语义分析结果和上述匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式；生成单元605被配置成按照上述目标回复信息生成方式生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在本实施例中，用于生成回复信息的装置600的接收单元601、分析单元602、匹配单元603、确定单元604和生成单元605的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述至少一种回复信息生成方式包括：基于上述目标意图类别对应的根节点和有向图生成回复信息的方式一、基于历史意图类别对应的根节点和上述有向图生成回复信息的方式二、基于历史动作节点和上述有向图生成回复信息的方式三、基于上述问答对信息集合的方式四和基于预设信息集合的方式五，其中，上述有向图包括根节点、判断节点、动作节点和扩展节点，其中，根节点与意图类别一一对应，判断节点中预先定义有判断规则，动作节点中预先定义有回复信息生成规则，扩展节点中预先定义请求数据的规则。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当上述目标回复信息生成方式为方式一时，上述生成单元605进一步被配置成：将上述目标意图类别对应的根节点确定为第一目标根节点；根据上述第一目标根节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当上述目标回复信息生成方式为方式二时，上述生成单元605进一步被配置成：从对话信息集合中获取上述终端发送的、上述输入信息的上一语句的意图类别作为历史意图类别，其中，上述对话信息集合用于记录与上述终端交互所产生的信息；将上述历史意图类别对应的根节点确定为第二目标根节点；根据上述第二目标根节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当上述目标回复信息生成方式为方式三时，上述生成单元605进一步被配置成：根据对话信息集合中记录的信息，确定上述终端发送的、上述输入信息的上一语句对应的动作节点作为历史动作节点，响应于确定上述历史动作节点有下一节点，将上述历史动作节点的下一个节点作为目标节点，其中，上述对话信息集合用于记录与上述终端交互所产生的信息；根据上述目标节点和上述有向图生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当上述目标回复信息生成方式为方式四时，上述生成单元605进一步被配置成：根据上述匹配结果从上述问答对信息集合中选取目标问答对信息，以及将目标问答对信息中的答案信息作为回复信息发送给上述终端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元604进一步被配置成：根据上述目标意图类别的置信度、上述匹配结果以及预先设定的调度规则确定上述方式一、方式二、方式三、方式四和方式五之一作为目标回复信息生成方式。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机***700的结构示意图。图7示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机***700包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)702中的程序或者从存储部分706加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有***700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括硬盘等的存储部分706；以及包括诸如LAN(局域网，Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分707。通信部分707经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器708也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质709，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器708上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分706。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分707从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质709被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、分析单元、匹配单元、确定单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户通过终端发送的输入信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：接收用户通过终端发送的输入信息；对上述输入信息进行语义分析，得到上述输入信息的语义分析结果，其中，上述语义分析结果包括目标意图类别和与上述目标意图类别对应的置信度；将上述输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果，其中，问答对信息包括问题信息和答案信息；基于上述语义分析结果和上述匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式；按照上述目标回复信息生成方式生成回复信息，以及将上述回复信息发送给上述终端。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种用于生成回复信息的方法，包括：

接收用户通过终端发送的输入信息；

对所述输入信息进行语义分析，得到所述输入信息的语义分析结果，其中，所述语义分析结果包括目标意图类别和与所述目标意图类别对应的置信度；

将所述输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果，其中，问答对信息包括问题信息和答案信息；

基于所述语义分析结果和所述匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式；

按照所述目标回复信息生成方式生成回复信息，以及将所述回复信息发送给所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一种回复信息生成方式包括：

基于所述目标意图类别对应的根节点和有向图生成回复信息的方式一、基于历史意图类别对应的根节点和所述有向图生成回复信息的方式二、基于历史动作节点和所述有向图生成回复信息的方式三、基于所述问答对信息集合的方式四和基于预设信息集合的方式五，其中，所述有向图包括根节点、判断节点、动作节点和扩展节点，其中，根节点与意图类别一一对应，判断节点中预先定义有判断规则，动作节点中预先定义有回复信息生成规则，扩展节点中预先定义请求数据的规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标回复信息生成方式为方式一时，所述按照所述目标回复信息生成方式生成回复信息，并将所述回复信息发送给所述终端，包括：

将所述目标意图类别对应的根节点确定为第一目标根节点；

根据所述第一目标根节点和所述有向图生成回复信息，以及将所述回复信息发送给所述终端。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标回复信息生成方式为方式二时，所述按照所述目标回复信息生成方式生成回复信息，并将所述回复信息发送给所述终端，包括：

从对话信息集合中获取所述终端发送的、所述输入信息的上一语句的意图类别作为历史意图类别，其中，所述对话信息集合用于记录与所述终端交互所产生的信息；

将所述历史意图类别对应的根节点确定为第二目标根节点；

根据所述第二目标根节点和所述有向图生成回复信息，以及将所述回复信息发送给所述终端。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标回复信息生成方式为方式三时，所述按照所述目标回复信息生成方式生成回复信息，并将所述回复信息发送给所述终端，包括：

根据对话信息集合中记录的信息，确定所述终端发送的、所述输入信息的上一语句对应的动作节点作为历史动作节点，响应于确定所述历史动作节点有下一节点，将所述历史动作节点的下一个节点作为目标节点，其中，所述对话信息集合用于记录与所述终端交互所产生的信息；

根据所述目标节点和所述有向图生成回复信息，以及将所述回复信息发送给所述终端。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标回复信息生成方式为方式四时，所述按照所述目标回复信息生成方式生成回复信息，并将所述回复信息发送给所述终端，包括：

根据所述匹配结果从所述问答对信息集合中选取目标问答对信息，以及将目标问答对信息中的答案信息作为回复信息发送给所述终端。

7.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述语义分析结果和所述匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式，包括：

根据所述目标意图类别的置信度、所述匹配结果以及预先设定的调度规则确定所述方式一、方式二、方式三、方式四和方式五之一作为目标回复信息生成方式。

8.一种用于生成回复信息的装置，包括：

接收单元，被配置成接收用户通过终端发送的输入信息；

分析单元，被配置成对所述输入信息进行语义分析，得到所述输入信息的语义分析结果，其中，所述语义分析结果包括目标意图类别和与所述目标意图类别对应的置信度；

匹配单元，被配置成将所述输入信息与预先建立的问答对信息集合中的问答对信息的问题信息进行匹配，得到匹配结果，其中，问答对信息包括问题信息和答案信息；

确定单元，被配置成基于所述语义分析结果和所述匹配结果，从预先设定的至少一种回复信息生成方式中确定出目标回复信息生成方式；

生成单元，被配置成按照所述目标回复信息生成方式生成回复信息，以及将所述回复信息发送给所述终端。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述至少一种回复信息生成方式包括：

基于所述目标意图类别对应的根节点和有向图生成回复信息的方式一、基于历史意图类别对应的根节点和所述有向图生成回复信息的方式二、基于历史动作节点和所述有向图生成回复信息的方式三、基于所述问答对信息集合的方式四和基于预设信息集合的方式五，其中，所述有向图包括根节点、判断节点、动作节点和扩展节点，其中，根节点与意图类别一一对应，判断节点中预先定义有判断规则，动作节点中预先定义有回复信息生成规则，扩展节点中预先定义请求数据的规则。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，当所述目标回复信息生成方式为方式一时，所述生成单元进一步被配置成：

将所述目标意图类别对应的根节点确定为第一目标根节点；

根据所述第一目标根节点和所述有向图生成回复信息，以及将所述回复信息发送给所述终端。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，当所述目标回复信息生成方式为方式二时，所述生成单元进一步被配置成：

从对话信息集合中获取所述终端发送的、所述输入信息的上一语句的意图类别作为历史意图类别，其中，所述对话信息集合用于记录与所述终端交互所产生的信息；

将所述历史意图类别对应的根节点确定为第二目标根节点；

根据所述第二目标根节点和所述有向图生成回复信息，以及将所述回复信息发送给所述终端。

12.根据权利要求9所述的装置，其中，当所述目标回复信息生成方式为方式三时，所述生成单元进一步被配置成：

根据对话信息集合中记录的信息，确定所述终端发送的、所述输入信息的上一语句对应的动作节点作为历史动作节点，响应于确定所述历史动作节点有下一节点，将所述历史动作节点的下一个节点作为目标节点，其中，所述对话信息集合用于记录与所述终端交互所产生的信息；

根据所述目标节点和所述有向图生成回复信息，以及将所述回复信息发送给所述终端。

13.根据权利要求9所述的装置，其中，当所述目标回复信息生成方式为方式四时，所述生成单元进一步被配置成：

根据所述匹配结果从所述问答对信息集合中选取目标问答对信息，以及将目标问答对信息中的答案信息作为回复信息发送给所述终端。

14.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定单元进一步被配置成：

根据所述目标意图类别的置信度、所述匹配结果以及预先设定的调度规则确定所述方式一、方式二、方式三、方式四和方式五之一作为目标回复信息生成方式。

15.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。