CN109146432A - 针对于程序开发人员的面试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种针对于程序开发人员的面试方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;接收应聘人员答复所述测试题目的答案;将接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;在匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别。本发明有效提高对程序开发人员面试的面试效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种针对于程序开发人员的面试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着前端技术的发展,前端开发人员不再满足于传统的开发模式(Html+Css+JavaScript模式),新兴框架的出现也进一步解放了前端开发人员的生产力,同时NodeJS(直译式脚本语言JavaScript运行环境)也让前端开发人员开始涉及后端领域,同时跨平台框架的出现,让前端技术的适应领域变得更加宽广。
目前,针对于前端开发人员的面试中,由于前端技术的适应领域变得越来越宽广,因此无法确保面试时可以面试出面试者的真实水平和潜力,也无法确定出面试者是否匹配职位的方向,同时在多次面试中有可能会面试重复题目,从而造成现有前端面试方式效果较差。因此,现有针对于程序开发人员面试过程中存在的上述问题,本领域未给出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试方法、装置、设备及存储介质,用以至少提高对程序开发人员面试的面试效果。
为了解决上述技术问题,本发明实施例中一种针对于程序开发人员的面试方法包括:
从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;
接收应聘人员答复所述测试题目的答案;
将接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
在匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。
可选地,所述方法还包括:
在未匹配到标准答案,但识别出所述接收的答案优于所述各个标准答案时,将所述接收的答案扩展到所述面试题库,并对所述接收的答案设置对应的能力级别。
可选地,所述从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目,包括:
在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;
将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;
根据第N次面试需求所对应的题目分类,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
可选地,所述从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目,包括:
根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
可选地,所述根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别之后,包括:
判断所述N是否达到预设的次数阈值以及所述在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别是否达到预设的级别阈值;
在判定达到所述次数阈值,并且达到所述级别阈值时,根据N次面试分别对应的难度级别和每次面试的测试题目对应的能力级别,确定所述面试人员的综合能力;
在判定未达到所述次数阈值,但达到所述级别阈值时,确定所述面试人员可进入第N+1次面试。
为了解决上述技术问题,本发明实施例中一种针对于程序开发人员的面试装置包括:
选取模块,用于从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;
接收模块,用于接收应聘人员答复所述选取模块选取的测试题目的答案;
匹配模块,用于将所述接收模块接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
评估模块,用于在所述匹配模块匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。
可选地,所述装置还包括:
更新模块,用于在所述匹配模块未匹配到标准答案,但识别出所述接收的答案优于所述各个标准答案时,将所述接收的答案扩展到所述面试题库,并对所述接收的答案设置对应的能力级别。
可选地,所述选取模块,具体用于在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;根据第N次面试需求所对应的题目分类,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
可选地,所述选取模块,具体用于根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
可选地,所述评估模块,在根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别之后,还用于判断所述N是否达到预设的次数阈值以及所述在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别是否达到预设的级别阈值;在判定达到所述次数阈值,并且达到所述级别阈值时,根据N次面试分别对应的难度级别和每次面试的测试题目对应的能力级别,确定所述面试人员的综合能力;在判定未达到所述次数阈值,但达到所述级别阈值时,确定所述面试人员可进入第N+1次面试。
为了解决上述技术问题,本发明实施例中一种计算机设备包括存储器和处理器;所述存储器存储有针对于程序开发人员的面试计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上任一项所述的方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本发明实施例中一种计算机可读存储介质存储有针对于程序开发人员的面试计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器执行,以实现如上任一项所述的方法的步骤。
本发明各个实施例本将面试人员的答案与该难度级别的标准答案进行匹配,进而根据匹配结果,可以有效确定出应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别,从而提高对程序开发人员面试的面试效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例一中针对于程序开发人员的面试方法的流程图;
图2为本发明实施例二中针对于程序开发人员的面试方法的流程图;
图3为本发明实施例三中针对于程序开发人员的面试方法的流程图;
图4为本发明实施例四中针对于程序开发人员的面试方法的流程图;
图5为本发明实施例中一种可选地针对于程序开发人员的面试装置的结构示意图;
图6为本发明实施例中另一种可选地针对于程序开发人员的面试装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试方法,如图1所示,本发明实施例中方法可以在终端侧的计算机设备中执行,也可以在构成服务器或平台的计算机设备中执行,所述方法包括以下步骤:
S101,从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;
S102,在预设的答题控件中接收应聘人员答复所述测试题目的答案;
S103,将接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
S104,在匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数;例如,将匹配的标准答案对应的能力级别,作为所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别。
S101具体可以包括:接收选取指令,根据选取指令从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目。例如,公司的面试官根据面试需求,在预设的选择界面中选择测试题目,从而下达选取指令。S102中的答题控件可以是输入框、复选框等。例如,面试人员可以在输入框中输入解答的答案。
程序开发岗位的面试题大多倾向于开放式答案,可以具有多种答案,因此在本发明实施例中,可以对一个测试题目预估出多套标准答案,然后对多套标准答案分级,设置相应的能力级别,从而可以将面试人员的答案与该难度级别的标准答案进行匹配,进而根据匹配结果,可以有效确定出应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别,从而提高对程序开发人员面试的面试效果。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述方法还可以包括:
在未匹配到标准答案,但识别出所述接收的答案优于所述各个标准答案时,将所述接收的答案扩展到所述面试题库,并对所述接收的答案设置对应的能力级别。也就是说,本发明实施例还可以在识别到应聘人员的答案超出预估的标准答案,则将应聘人员答案加入到面试题库中,从而以实现面试题库可以根据面试人员的答案进行动态化更新;从而进一步提供面试效率。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目,可以包括:
在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;
将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;
根据第N次面试需求所对应的题目分类,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目,可以包括:
根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别之后,可以包括:
判断所述N是否达到预设的次数阈值以及所述在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别是否达到预设的级别阈值;
在判定达到所述次数阈值,并且达到所述级别阈值时,根据N次面试分别对应的难度级别和每次面试的测试题目对应的能力级别,确定所述面试人员的综合能力;
在判定未达到所述次数阈值,但达到所述级别阈值时,确定所述面试人员可进入第N+1次面试。
当然,上述的各个实施方式可以任意组合,从而得到一个新的方式。例如,在本发明实施例的一些实施方式中,可以根据面试过程中面试人员的回答,根据题目分类,继续扩展测试题目的难度级别,从而挖掘确定面试人员的潜力,从而可以针对面试者的答案给出面试者能力详细的分级,也就说,所述从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目,可以包括:
在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;所述题目分类包括以下至少一种:基础、框架、直译式脚本语言JavaScript运行环境、小程序和开发经验;
将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;
根据第N次面试需求所对应的题目分类和预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目;所述测试题目的难度级别根据面试次数的增加而递增。
本发明实施例可以通过题目分类选取测试题目,也可以根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,还可以确定出面试人员的综合能力和是否进入下一次面试,从而可以使面试更具有针对性,进而进一步提高面试效果,进而有效提高面试效果。
实施例二
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试方法,如图2所示,所述方法包括:
S201,从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;
S202,接收应聘人员答复所述测试题目的答案;
S203,将接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
S204,在匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数;
S205,在未匹配到标准答案,但识别出所述接收的答案优于所述各个标准答案时,将所述接收的答案扩展到所述面试题库,并对所述接收的答案设置对应的能力级别。
本发明实施例不仅有效提高了对应开发人员的面试效果/效率,而且可以在识别到应聘人员的答案超出预估的标准答案,则将应聘人员答案加入到面试题库中,从而以实现面试题库可以根据面试人员的答案进行动态化更新。
当然,在本发明实施例中的一些实施方式中,也可以主动更新面试题库,也就是说,所述方法还可以包括:
接收更新指令,根据所述更新指令更新所述面试题库。
实施例三
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试方法,如图3所示,所述方法包括:
S301,在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;
S302,将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;
S303,根据第N次面试需求所对应的题目分类,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目;
S304,接收应聘人员答复所述测试题目的答案;
S305,将接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
S306,在匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。
本发明实施例中面试需求一般可以对应着职位方向,本发明实施例中通过设置用于描述面试需求的题目分类,从而可以使面试过程更具有针对性,可以有效的确定面试人员是否满足公司需要招聘的职位,从而有效评估出面试人员的能力级别,从而有效提高面试效果。
其中,所述题目分类包括以下至少一种:基础、框架、直译式脚本语言JavaScript运行环境、小程序和开发经验;也就是说,本发明实施例案子上述题目分类,可以有效解决针对于前端开发人员的面试中,由于前端技术的适应领域变得越来越宽广,因此无法确保面试时可以面试出面试者的真实水平和潜力,也无法确定出面试者是否匹配职位的方向,同时在多次面试中有可能会面试重复题目,从而造成现有前端面试方式效果较差的问题。
实施例四
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试方法,如图4所示,所述方法包括:
S401,根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目;
S402,接收应聘人员答复所述测试题目的答案;
S403,将接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
S404,在匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。其中,所述测试题目的难度级别根据面试次数的增加而递增。
本发明实施例根据面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,扩展测试题目的难度级别,从而挖掘确定面试人员的潜力,从而可以针对面试者的答案给出面试者能力详细的分级,进而更加有效的提高识别效果。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目,还可以包括:
判断所述应聘人员是否在第N次面试前已参加过面试;
在判定参加过时,从所述面试题库中剔除已参加过的面试的测试题目;
根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从剔除后的面试题库中选取第N次面试的测试题目。
例如,在一个实现平台的计算机设备中执行本发明实施例中方法,在面试过程中首先面试官可以从面试题库中选取测试题目,进行面试,并记录当前面试人员的情况,根据面试结果,得出是否进入下一轮面试。如果进入下一轮,则和下一轮的面试官进行沟通和交流,并在平台记录面试结果,一面的面试结果及答案都可以直接在平台反馈,让下一面的面试官有了更直观的了解,同时下一面的面试官再次选取面试题,选择范围更广,而且剔除之前面到的重复题目,提高面试效率,这样的交叉面试才起到真正的作用。由于题库事先创建完毕,面试官也可以及时更新自己的面试知识,从而对面试者的答案给予更深层次的理解和指导,避免了临阵磨枪的盲目。
实施例五
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试装置,如图5所示,所述装置对应方法实施例一,可以包括:
选取模块10,用于从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;
接收模块12,用于接收应聘人员答复所述选取模块选取的测试题目的答案;
匹配模块14,用于将所述接收模块接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
评估模块16,用于在所述匹配模块匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。
在本发明实施例中,可以对一个测试题目预估出多套标准答案,然后对多套标准答案分级,设置相应的能力级别,从而可以将面试人员的答案与该难度级别的标准答案进行匹配,进而根据匹配结果,可以有效确定出应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别,从而提高对程序开发人员面试的面试效果。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述装置还可以包括:
更新模块,用于在所述匹配模块未匹配到标准答案,但识别出所述接收的答案优于所述各个标准答案时,将所述接收的答案扩展到所述面试题库,并对所述接收的答案设置对应的能力级别。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述选取模块10,可以具体用于在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;根据第N次面试需求所对应的题目分类,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述选取模块10,还可以具体用于根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述选取模块10,也可以具体用于在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;根据第N次面试需求所对应的题目分类和预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述评估模块16,在根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别之后,还用于判断所述N是否达到预设的次数阈值以及所述在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别是否达到预设的级别阈值;在判定达到所述次数阈值,并且达到所述级别阈值时,根据N次面试分别对应的难度级别和每次面试的测试题目对应的能力级别,确定所述面试人员的综合能力;在判定未达到所述次数阈值,但达到所述级别阈值时,确定所述面试人员可进入第N+1次面试。
本发明实施例可以通过题目分类选取测试题目,也可以根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,还可以确定出面试人员的综合能力和是否进入下一次面试,从而可以使面试更具有针对性,进而进一步提高面试效果,进而有效提高面试效果。
实施例六
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试装置,如图6所示,所述装置对应方法实施例二,可以包括:
选取模块10,用于从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;
接收模块12,用于接收应聘人员答复所述选取模块选取的测试题目的答案;
匹配模块14,用于将所述接收模块接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
评估模块16,用于在所述匹配模块匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数;
更新模块18,用于在所述匹配模块未匹配到标准答案,但识别出所述接收的答案优于所述各个标准答案时,将所述接收的答案扩展到所述面试题库,并对所述接收的答案设置对应的能力级别。
本发明实施例不仅有效提高了对应开发人员的面试效果/效率,而且可以在识别到应聘人员的答案超出预估的标准答案,则将应聘人员答案加入到面试题库中,从而以实现面试题库可以根据面试人员的答案进行动态化更新。
实施例七
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试装置,如图5所示,所述装置对应方法实施例三,可以包括:
选取模块10,用于在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;根据第N次面试需求所对应的题目分类,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目;
接收模块12,用于接收应聘人员答复所述选取模块选取的测试题目的答案;
匹配模块14,用于将所述接收模块接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
评估模块16,用于在所述匹配模块匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。
本发明实施例中面试需求一般可以对应着职位方向,本发明实施例中通过设置用于描述面试需求的题目分类,从而可以使面试过程更具有针对性,可以有效的确定面试人员是否满足公司需要招聘的职位,从而有效评估出面试人员的能力级别,从而有效提高面试效果。
其中,所述题目分类包括以下至少一种:基础、框架、直译式脚本语言JavaScript运行环境、小程序和开发经验;也就是说,本发明实施例案子上述题目分类,可以有效解决针对于前端开发人员的面试中,由于前端技术的适应领域变得越来越宽广,因此无法确保面试时可以面试出面试者的真实水平和潜力,也无法确定出面试者是否匹配职位的方向,同时在多次面试中有可能会面试重复题目,从而造成现有前端面试方式效果较差的问题。
实施例八
本发明实施例提供一种针对于程序开发人员的面试装置,如图5所示,所述装置对应方法实施例四,可以包括:
选取模块10,用于根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目;
接收模块12,用于接收应聘人员答复所述选取模块选取的测试题目的答案;
匹配模块14,用于将所述接收模块接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
评估模块16,用于在所述匹配模块匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。
本发明实施例根据面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,扩展测试题目的难度级别,从而挖掘确定面试人员的潜力,从而可以针对面试者的答案给出面试者能力详细的分级,进而更加有效的提高识别效果。
在本发明实施例的一些实施方式中,所述根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目,还可以包括:
判断所述应聘人员是否在第N次面试前已参加过面试;
在判定参加过时,从所述面试题库中剔除已参加过的面试的测试题目;
根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从剔除后的面试题库中选取第N次面试的测试题目。
实施例九
本发明实施例提供一种计算机设备,所述设备包括存储器和处理器;所述存储器存储有针对于程序开发人员的面试计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如实施例一至四中任一项所述的方法的步骤。
实施例十
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有针对于程序开发人员的面试计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器执行,以实现如实施例一至四中任一项所述的方法的步骤。
其中实施例五至实施例十在具体实现时,可以参阅上述各个方法实施例,具有相应的技术效果。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (12)
1.一种针对于程序开发人员的面试方法,其特征在于,所述方法包括:
从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;
接收应聘人员答复所述测试题目的答案;
将接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
在匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在未匹配到标准答案,但识别出所述接收的答案优于所述各个标准答案时,将所述接收的答案扩展到所述面试题库,并对所述接收的答案设置对应的能力级别。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目,包括:
在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;
将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;
根据第N次面试需求所对应的题目分类,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目,包括:
根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别之后,包括:
判断所述N是否达到预设的次数阈值以及所述在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别是否达到预设的级别阈值;
在判定达到所述次数阈值,并且达到所述级别阈值时,根据N次面试分别对应的难度级别和每次面试的测试题目对应的能力级别,确定所述面试人员的综合能力;
在判定未达到所述次数阈值,但达到所述级别阈值时,确定所述面试人员可进入第N+1次面试。
6.一种针对于程序开发人员的面试装置,其特征在于,所述装置包括:
选取模块,用于从预设的面试题库中选取用于第N次面试的测试题目;
接收模块,用于接收应聘人员答复所述选取模块选取的测试题目的答案;
匹配模块,用于将所述接收模块接收的答案与所述测试题目的预设的各个标准答案进行匹配,其中所述测试题目对应一难度级别,每个标准答案对应一能力级别;
评估模块,用于在所述匹配模块匹配到标准答案时,根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别;所述N为不小于1的整数。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
更新模块,用于在所述匹配模块未匹配到标准答案,但识别出所述接收的答案优于所述各个标准答案时,将所述接收的答案扩展到所述面试题库,并对所述接收的答案设置对应的能力级别。
8.如权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述选取模块,具体用于在所述面试题库中设置用于描述面试需求的题目分类;将预先设置的各个测试题目划分到相应的题目分类中;根据第N次面试需求所对应的题目分类,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
9.如权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述选取模块,具体用于根据预设的面试次数和测试题目的难度级别之间的对应关系,从所述面试题库中选取第N次面试的测试题目。
10.如权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述评估模块,在根据匹配的标准答案,确定所述应聘人员在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别之后,还用于判断所述N是否达到预设的次数阈值以及所述在第N次面试过程的相应难度级别下展现的能力级别是否达到预设的级别阈值;在判定达到所述次数阈值,并且达到所述级别阈值时,根据N次面试分别对应的难度级别和每次面试的测试题目对应的能力级别,确定所述面试人员的综合能力;在判定未达到所述次数阈值,但达到所述级别阈值时,确定所述面试人员可进入第N+1次面试。
11.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括存储器和处理器;所述存储器存储有针对于程序开发人员的面试计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有针对于程序开发人员的面试计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器执行,以实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109754805A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-05-14 | 中铝视拓智能科技有限公司 | 一种生产操作过程的语音录入方法及平台 |
CN110764662A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-02-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113254125A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-13 | 北京字跳网络技术有限公司 | 信息展示方法、装置和电子设备 |
CN113743691A (zh) * | 2020-05-28 | 2021-12-03 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 处理评测信息的方法、装置、设备和计算机可读介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101436277A (zh) * | 2008-12-04 | 2009-05-20 | 北京安博在线软件有限公司 | 提供测评、培训、求职及招聘的*** |
CN102236716A (zh) * | 2011-07-12 | 2011-11-09 | 上海简胜企业管理咨询有限公司 | 一种求职者与招聘职位匹配的***及匹配方法 |
CN102436547A (zh) * | 2011-10-24 | 2012-05-02 | 北京商纳科技有限公司 | 一种教学用错题统计方法及*** |
US20150347467A1 (en) * | 2014-05-27 | 2015-12-03 | International Business Machines Corporation | Dynamic creation of domain specific corpora |
CN105139189A (zh) * | 2015-09-17 | 2015-12-09 | 申向阳 | 一种基于管理情境的人力资源测评***及其方法 |
CN106408257A (zh) * | 2016-09-18 | 2017-02-15 | 长沙军鸽软件有限公司 | 一种机器人实现智能招聘的方法 |
CN106940788A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-07-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质 |
CN107977822A (zh) * | 2016-10-25 | 2018-05-01 | 周海杭 | 一种在线面试*** |
CN108062657A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-22 | 朱学松 | 人才招聘面试方法及*** |
CN108536672A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-09-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能机器人培训方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2018
- 2018-09-26 CN CN201811123831.2A patent/CN109146432A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101436277A (zh) * | 2008-12-04 | 2009-05-20 | 北京安博在线软件有限公司 | 提供测评、培训、求职及招聘的*** |
CN102236716A (zh) * | 2011-07-12 | 2011-11-09 | 上海简胜企业管理咨询有限公司 | 一种求职者与招聘职位匹配的***及匹配方法 |
CN102436547A (zh) * | 2011-10-24 | 2012-05-02 | 北京商纳科技有限公司 | 一种教学用错题统计方法及*** |
US20150347467A1 (en) * | 2014-05-27 | 2015-12-03 | International Business Machines Corporation | Dynamic creation of domain specific corpora |
CN105139189A (zh) * | 2015-09-17 | 2015-12-09 | 申向阳 | 一种基于管理情境的人力资源测评***及其方法 |
CN106408257A (zh) * | 2016-09-18 | 2017-02-15 | 长沙军鸽软件有限公司 | 一种机器人实现智能招聘的方法 |
CN107977822A (zh) * | 2016-10-25 | 2018-05-01 | 周海杭 | 一种在线面试*** |
CN106940788A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-07-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质 |
CN108062657A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-22 | 朱学松 | 人才招聘面试方法及*** |
CN108536672A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-09-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能机器人培训方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109754805A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-05-14 | 中铝视拓智能科技有限公司 | 一种生产操作过程的语音录入方法及平台 |
CN110764662A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-02-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113743691A (zh) * | 2020-05-28 | 2021-12-03 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 处理评测信息的方法、装置、设备和计算机可读介质 |
CN113254125A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-13 | 北京字跳网络技术有限公司 | 信息展示方法、装置和电子设备 |
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