CN109140692A - 一种厨房空调过滤装置的检测方法和厨房空调 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种厨房空调过滤装置的检测方法,采用红外线对过滤装置进行扫描,根据扫描到的过滤装置图像判断过滤装置的通风性能。本发明的厨房空调过滤装置的检测方法可以实时检测厨房空调过滤装置的通风性能。本发明还公开了一种厨房空调。
Description
技术领域
本发明涉及空调领域,尤其涉及一种厨房空调过滤装置的检测方法和厨房空调。
背景技术
当前厨房空调已经应用得很广泛了,厨房空调都有过滤装置,有过滤油烟杂物的能力,但这些油烟等杂物会积累在过滤装置上,且积累的杂物大部分都是油烟,这样产生的影响有:
1. 使得室内机性能下降,因为过滤装置的堵塞,导致风口不顺畅;
2. 使得空调吹出来的风带有油烟;
3. 若有油烟的地方,最容易让细菌等有害微生物大量繁殖,若吹出来的风带有细菌的话,这样会把细菌吹到厨房各个地方,产生不利的连锁反应。
现有技术中的一些厨房空调具有自清理功能,但空调自清理是针对尘埃小颗粒,无法清理油烟附着物,导致空调自清理效果不佳。
发明内容
本发明的目的是针对上述现有技术存在的厨房空调自清理油烟效果不佳的缺陷,提供提出一种厨房空调过滤装置的检测方法和厨房空调,可以对过滤装置的性能进行检测,及时提醒用户清理过滤装置。
本发明实施例中,提供了一种厨房空调过滤装置的检测方法,其采用红外线对过滤装置进行扫描,根据扫描到的过滤装置图像判断过滤装置的通风性能。
本发明实施例中,所述的厨房空调过滤装置的检测方法,具体包括:
步骤S1:采用红外线对过滤装置进行扫描,得到扫描后的过滤装置图像;
步骤S2:将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对,得到过滤装置附着物的图像;
步骤S3:根据过滤装置附着物的图像判断过滤装置的通风性能。
本发明实施例中,所述的厨房空调过滤装置的检测方法,还包括:
步骤S4:根据过滤装置堵塞严重程度采用不同的提示方式来提示用户。
本发明实施例中,步骤S3中,根据过滤装置附着物的数量、大小、位置来判断过滤装置的通风性能。
本发明实施例中,步骤S4中,当过滤装置堵塞严重时,发出提示音来提示用户。
本发明实施例中,步骤S4中,当过滤装置堵塞严重时,将过滤装置附着物的数量、大小、位置转换成图片显示出来。
本发明实施例中,还提供了一种厨房空调,其包括过滤装置、红外检测装置和主控制器,
所述过滤装置,设置于空调的进风口,用于对进入空调的空气进行过滤;
所述红外检测装置,用于采用红外线对所述过滤装置进行扫描,并将扫描到的过滤装置图像发送给所述主控制器;
所述主控制器,用于根据扫描到的过滤装置图像判断所述过滤装置的通风性能。
本发明实施例中,所述红外检测装置包括红外发射端和红外接收端,
所述红外发射端,用于向所述过滤装置发射红外线;
所述红外接收端,用于接收过滤装置以及附着在所述过滤装置上的附着物的反馈红外线。
本发明实施例中,所述主控制器将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对,得到过滤装置附着物的图像,并根据过滤装置附着物的图像判断过滤装置的通风性能。
本发明实施例中,所述主控制器根据过滤装置附着物的数量、大小、位置来判断过滤装置的通风性能。
本发明实施例中,所述厨房空调还包括显示屏和蜂鸣器,所述显示屏和所述蜂鸣器用于响应所述主控制器的控制指令,根据所述过滤装置的堵塞严重程度采用不同的提示方式来提示用户。
本发明实施例中,当过滤装置堵塞严重时,所述主控制器将过滤装置附着物的数量、大小、位置转换成图片,并通过所述显示屏显示出来。
与现有技术相比较,本发明的厨房空调过滤装置的检测方法及厨房空调,采用红外线对过滤装置进行扫描,将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对,得到过滤装置附着物的图像,并根据过滤装置附着物的图像判断过滤装置的通风性能,从而可以实时的检测到过滤装置的通风性能,并根据过滤装置的堵塞程度通过不同的提示方式来提示用户进行清洗,从而保证所述过滤装置的通风性能。
附图说明
图1是本发明实施例提供的厨房空调过滤装置的检测方法的流程图。
图2是扫描后的过滤装置图像的示意图。
图3是基准的过滤装置图像的示意图。
图4是过滤装置附着物的图像的示意图。
图5是本发明实施例提供的厨房空调的示意图。
具体实施方式
本发明实施例中,提供了一种厨房空调过滤装置的检测方法,其采用红外线对过滤装置进行扫描,根据扫描到的过滤装置图像判断过滤装置的通风性能。
如图1所示,具体地,所述的厨房空调过滤装置的检测方法包括步骤S1-S4。下面分别进行说明。
步骤S1:采用红外线对过滤装置进行扫描,得到扫描后的过滤装置图像。
需要说明的是,过滤装置通常为空调的滤网,将红外扫描装置安装在空调内,对过滤装置进行扫描,可以通过扫描到的过滤装置图像来判断过滤装置的表面的附着物情况,扫描后的过滤装置图像如图2所示。
步骤S2:将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对,得到过滤装置附着物的图像。
需要说明的是,所述在空调出厂前,在其没有油烟等杂物附着情况下,对过滤装置进行红外扫描,将得到的图像进行处理,得到基准的过滤装置图像,如图3所示。将将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对时,可将将扫描后的过滤装置图像减去基准的过滤装置图像,得到过滤装置附着物的图像,如图4所示。
步骤S3:根据过滤装置附着物的图像判断过滤装置的通风性能。
需要说明的是,步骤S3中,根据过滤装置附着物的数量、大小、位置来判断过滤装置的通风性能。比如附着物很多,则说明堵塞情况比较严重,通风不佳;附着物的面积很大,也说明堵塞情况比较严重,通风不佳;附着物集中在滤网中间的位置,也说明堵塞情况比较严重,通风不佳。
步骤S4:根据过滤装置堵塞严重程度采用不同的提示方式来提示用户。
需要说明的是,根据过滤装置堵塞严重程度,可采用不同的提示方式来提示用户,比如,可以根据过滤装置堵塞严重程度来发出不同的提示声音,当过滤装置堵塞严重时,发出提示音来提示用户,还可以将过滤装置附着物的数量、大小、位置转换成图片显示出来。
如图5所示,对应于上述厨房空调过滤装置的检测方法,本发明实施例中,还提供了一种厨房空调,其包括过滤装置21、红外检测装置22、主控制器23、显示屏24和蜂鸣器25。下面分别进行说明。
所述过滤装置21,设置于空调的进风口,用于对进入空调的空气进行过滤。
所述红外检测装置22,相对与所述过滤装置21设置,用于采用红外线对所述过滤装置21进行扫描,并将扫描到的过滤装置图像发送给所述主控制器23。所述红外检测装置包括红外发射端和红外接收端,所述红外发射端,用于向所述过滤装置发射红外线;所述红外接收端,用于接收过滤装置以及附着在所述过滤装置上的附着物的反馈红外线。
所述主控制器23,用于根据扫描到的过滤装置图像判断所述过滤装置21的通风性能。所述主控制器23将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对,得到过滤装置附着物的图像,并根据过滤装置附着物的图像判断所述过滤装置21的通风性能。所述主控制器23根据过滤装置附着物的数量、大小、位置来判断所述过滤装置21的通风性能。
所述显示屏24和所述蜂鸣器25用于响应所述主控制器23的控制指令,根据所述过滤装置21的堵塞严重程度采用不同的提示方式来提示用户。当所述过滤装置21堵塞严重时,所述主控制器23将过滤装置附着物的数量、大小、位置转换成图片,并通过所述显示屏24显示出来。
综上所述,本发明的厨房空调过滤装置的检测方法及厨房空调,采用红外线对过滤装置进行扫描,将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对,得到过滤装置附着物的图像,并根据过滤装置附着物的图像判断过滤装置的通风性能,从而可以实时的检测到过滤装置的通风性能,并根据过滤装置的堵塞程度通过不同的提示方式来提示用户进行清洗,从而保证所述过滤装置的通风性能。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种厨房空调过滤装置的检测方法,其特征在于,采用红外线对过滤装置进行扫描,根据扫描到的过滤装置图像判断过滤装置的通风性能。
2.如权利要求1所述的厨房空调过滤装置的检测方法,其特征在于,具体包括:
步骤S1:采用红外线对过滤装置进行扫描,得到扫描后的过滤装置图像;
步骤S2:将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对,得到过滤装置附着物的图像;
步骤S3:根据过滤装置附着物的图像判断过滤装置的通风性能。
3.如权利要求2所述的厨房空调过滤装置的检测方法,其特征在于,步骤S3中,根据过滤装置附着物的数量、大小、位置来判断过滤装置的通风性能。
4.如权利要求2所述的厨房空调过滤装置的检测方法,其特征在于,还包括:
步骤S4:根据过滤装置堵塞严重程度采用不同的提示方式来提示用户。
5.如权利要求4所述的厨房空调过滤装置的检测方法,其特征在于,步骤S4中,当过滤装置堵塞严重时,发出提示音来提示用户。
6.如权利要求4所述的厨房空调过滤装置的检测方法,其特征在于,步骤S4中,当过滤装置堵塞严重时,将过滤装置附着物的数量、大小、位置转换成图片显示出来。
7.一种厨房空调,其特征在于,包括过滤装置、红外检测装置和主控制器,
所述过滤装置,设置于空调的进风口,用于对进入空调的空气进行过滤;
所述红外检测装置,相对于所述过滤装置设置,用于采用红外线对所述过滤装置进行扫描,并将扫描到的过滤装置图像发送给所述主控制器;
所述主控制器,用于根据扫描到的过滤装置图像判断所述过滤装置的通风性能。
8.如权利要求7所述的厨房空调过滤装置的检测方法,其特征在于,所述红外检测装置包括红外发射端和红外接收端,
所述红外发射端,用于向所述过滤装置发射红外线;
所述红外接收端,用于接收所述过滤装置以及附着在所述过滤装置上的附着物的反馈红外线。
9.如权利要求7所述的厨房空调,其特征在于,所述主控制器将扫描后的过滤装置图像与基准的过滤装置图像进行比对,得到过滤装置附着物的图像,并根据过滤装置附着物的图像判断过滤装置的通风性能。
10.如权利要求9所述的厨房空调,其特征在于,所述主控制器根据过滤装置附着物的数量、大小、位置来判断过滤装置的通风性能。
11.如权利要求7所述的厨房空调,其特征在于,还包括显示屏和蜂鸣器,所述显示屏和所述蜂鸣器用于响应所述主控制器的控制指令,根据所述过滤装置的堵塞严重程度采用不同的提示方式来提示用户。
12.如权利要求11所述的厨房空调,其特征在于,当过滤装置堵塞严重时,所述主控制器将过滤装置附着物的数量、大小、位置转换成图片,并通过所述显示屏显示出来。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110307617A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 换热器及其脏堵检测方法、装置和***、电器设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007333236A (ja) * | 2006-06-12 | 2007-12-27 | Sharp Corp | 空気調和機 |
JP2013160449A (ja) * | 2012-02-06 | 2013-08-19 | Daikin Industries Ltd | エアフィルタの目詰まり検知装置 |
CN105135604A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-12-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法及控制*** |
CN107036165A (zh) * | 2017-04-04 | 2017-08-11 | 深圳市上羽科技有限公司 | 一种带油烟过滤的厨房空调设备 |
CN207299145U (zh) * | 2017-02-24 | 2018-05-01 | 深圳沃海森科技有限公司 | 具有过滤油烟效果的超薄四恒空调 |
-
2018
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007333236A (ja) * | 2006-06-12 | 2007-12-27 | Sharp Corp | 空気調和機 |
JP2013160449A (ja) * | 2012-02-06 | 2013-08-19 | Daikin Industries Ltd | エアフィルタの目詰まり検知装置 |
CN105135604A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-12-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法及控制*** |
CN207299145U (zh) * | 2017-02-24 | 2018-05-01 | 深圳沃海森科技有限公司 | 具有过滤油烟效果的超薄四恒空调 |
CN107036165A (zh) * | 2017-04-04 | 2017-08-11 | 深圳市上羽科技有限公司 | 一种带油烟过滤的厨房空调设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110307617A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 换热器及其脏堵检测方法、装置和***、电器设备 |
CN110307617B (zh) * | 2019-07-03 | 2020-05-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 换热器及其脏堵检测方法、装置和***、电器设备 |
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