CN109118094B - 一种基于信用体系的企业服务应用*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于信用体系的企业服务应用***,该***包括:征信单元,用于计算目标企业的征信参考数据;电子合同单元,用于根据征信参考数据建立、维护目标企业之间的电子合同关系,并基于履行结果对参考数据进行更新;模块接入单元,用于添加附加功能模块。本发明的基于信用体系的企业服务应用***应用过程中,在电子合同关系建立之前以征信参考数据作为参考,在建立电子合同关系之后通过履约关系对征信参考数据进行更新,从而实现二者相辅相成的关系,模块接入单元可以根据***的需求接入多个功能模块,目标企业在使用功能模块的过程中,依然通过征信参考数据和电子合同进行约束。
Description
【技术领域】
本发明涉及电子商务技术领域,尤其涉及一种基于信用体系的企业服务应用***。
【背景技术】
信用体系的起源是为信贷市场服务的,其主要参与者有征信机构、金融机构、企业、个人等。随着时代的发展,特别是为商品交易和劳动力市场提供服务的外延性功能得到进一步加强和扩展。
如何利用征信参考数据建立一种基于信用体系的企业服务应用***是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于信用体系的企业服务应用***。
一种基于信用体系的企业服务应用***,所述***包括:
征信单元,所述征信单元用于计算目标企业的征信参考数据;
电子合同单元,所述电子合同单元用于根据征信参考数据建立、维护目标企业之间的电子合同关系,并基于履行结果对参考数据进行更新;
模块接入单元,所述模块接入单元用于添加附加功能模块。
作为本申请的一种优选实施方式,所述征信单元包括:
第一获取模块,用于根据目标企业所属类型,从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据;
预处理模块,用于对所述征信原始数据进行预处理,得到用于征信的征信计算数据;
计算模块,用于根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型,得到所述目标企业的征信参考数据。
作为本申请的一种优选实施方式,所述预处理模块具体包括:
配置子模块,用于根据征信原始数据的来源,配置对应的资源目录模板对征信原始数据进行处理后,进行一次清洗去重以得到第一预处理数据;
同步子模块,用于将所述第一预处理数据同步至指定位置后,进行二次清洗去重以得到第二预处理数据;
分类子模块,用于根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类,得到用于征信的征信计算数据。
作为本申请的一种优选实施方式,所述分类子模块具体用于:
若所述第二预处理数据在指定数据库中未检测出重复时,将第二预处理数据存储于该指定数据库;
若所述第二预处理数据在指定数据库中检测出重复时,通过预设公式计算分别出第二预处理数据和重复数据的综合权重,并计算出二者综合权重的差值;
当差值大于预设阈值时,则触发该指定数据库进行对应数据的更新;
当差值不大于预设阈值时,则发送人工处理指令。
作为本申请的一种优选实施方式,所述征信单元还包括:
报错模块,用于当接收到征信参考数据的错误举报时,则发送征信参考数据修改指令。
作为本申请的一种优选实施方式,所述征信原始数据包括:
企业基本信息数据、企业在各个委办局信息数据、企业公示信息数据、企业处罚信息数据、企业红榜信息数据和企业黑榜信息数据。
作为本申请的一种优选实施方式,所述电子合同单元包括:
第二获取模块,用于当至少两个目标企业之间建立相互的电子合同关系后,根据指定周期获取电子合同的履行信息;
处理模块,用于读取履行信息中的履行结果,以及在当履行结果中存在违约方,生成违约信息推送至当前全部与违约方建立电子合同关系的所有企业端;
更新模块,用于将所述履行结果导入征信模型,对所述目标企业的当前征信参考数据进行更新。
作为本申请的一种优选实施方式,所述电子合同单元还包括:
推送模块,用于接收请求方的征信数据调取请求,将待调取企业的征信数据推送至请求方。
作为本申请的一种优选实施方式,模块接入单元包括但不限于:
***服务模块、知识产权服务模块、专业技术服务模块、人力资源服务模块、管理咨询服务模块、金融服务模块、财税服务模块和法律服务模块。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果:
本发明实施例提供了一种基于信用体系的企业服务应用***,包括基础的征信单元和电子合同单元,电子合同关系建立之前以征信参考数据作为参考,建立电子合同关系之后通过履约关系对征信参考数据进行更新,从而实现二者相辅相成的关系,模块接入单元可以根据***的需求接入多个功能模块,目标企业在使用功能模块的过程中,依然通过征信参考数据和电子合同进行约束。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的基于信用体系的企业服务应用***的一种框架示意图;
图2是本发明实施例提供的征信单元的一种框架示意图;
图3是本发明实施例提供的征信原始数据获取的一种流程示意图;
图4是本发明实施例提供的数据流向的原理示意图;
图5是本发明实施例提供的数据清洗去重的原理示意图;
图6是本发明实施例提供的电子合同单元的一种框架示意图;
图7是本发明实施例提供的模块接入单元的一种框架示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
针对现有技术中所存在的征信参考数据真实度不高、电子合同执行过程缺乏监管、以及关于征信数据利用率不高等技术问题,本发明提供了一种基于信用体系的电子合同运营***。
在该思路的引导下,本发明实施例提供了以下可行的实施方案。
图1是本发明实施例提供的基于信用体系的企业服务应用***的一种框架示意图,请参考图1,其为本申请提供了一种基于信用体系的企业服务应用***,该***包括:
征信单元100,所述征信单元用于计算目标企业的征信参考数据;
电子合同单元200,所述电子合同单元用于根据征信参考数据建立、维护目标企业之间的电子合同关系,并基于履行结果对参考数据进行更新;
模块接入单元300,所述模块接入单元用于添加附加功能模块。
图2是本发明实施例提供的征信单元的一种框架示意图,请参考图2,征信单元包括:
第一获取模块110,用于根据目标企业所属类型,从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据。
需要说明的是,本实施例的第一获取模块是基于go语言开发的爬虫***,对互联网上的目标企业的数据信息进行爬取,爬取的数据范围是要大于最终的计算数据的,所以需要对爬取的数据进行进一步地清洗去重。其中,征信原始数据包括企业基本信息数据、企业在各个委办单位信息数据、企业公示信息数据、企业处罚信息数据、企业红榜信息数据和企业黑榜信息数据。具体请参考图3,图3给出了一种征信原始数据获取的流程示意图。
预处理模块120,用于对所述征信原始数据进行预处理,得到用于征信的征信计算数据;
因为爬取的数据过于庞杂,如何从爬取的数据中筛选中征信所需的数据,对于减少计算量以及提高征信结果的可靠性均显得尤为重要。本申请的预处理模块具体包括以下子模块:
配置子模块1201,用于根据征信原始数据的来源,配置对应的资源目录模板对征信原始数据进行处理后,进行一次清洗去重以得到第一预处理数据。
因为目标企业是以所属地为单位进行划分的,相同所属地的目标企业的数据源头基本是相同的,所以征信原始数据的格式也基本相同,故所属数据源模板库可以以所属地为单位进行搭建,这样可通过资源目录模板对征信原始数据进行针对性筛选,可以减少数据采集的工作量。
数据采集可基于以下三种模式进行处理:
1)人工,使用人工数据上报的方式,上传文件进行解析,解析完成后存入指定数据库中;
2)需要进行数据采集时使用api接口与数据源端主动对接;
3)与数据源端直接打通,实时自动采集对应数据。
一次清洗的目的是通过第一预设规则筛选出第一合法数据,并进行重复筛查,过滤掉与数据库中重复的数据内容。
同步子模块1202,用于将所述第一预处理数据同步至指定位置后,进行二次清洗去重以得到第二预处理数据。
二次清洗的目的通过第二预设规则对第一合法数据进行进一步筛选出第二合法数据(符合征信模型需求的数据),过滤掉与数据库中重复的数据内容。
分类子模块1203,用于根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类,得到用于征信的征信计算数据。
其中,分类子模块的具体工作内容可以细化为以下几个步骤:
1)若所述第二预处理数据在指定数据库中未检测出重复时,将第二预处理数据存储于该指定数据库;
2)若所述第二预处理数据在指定数据库中检测出重复时,通过预设公式计算分别出第二预处理数据和重复数据的综合权重,并计算出二者综合权重的差值;
3)当差值大于预设阈值时,则触发该指定数据库进行对应数据的更新;
4)当差值不大于预设阈值时,则发送人工处理指令。
需要说明的是,当第二预处理数据在指定数据库中未检出重复时,则该数据直接入库,若检测出重复时,通过数据来源、数据时间和数据维度计算出该数据的综合权重,若其与库内重复数据的差值超过预设阈值时,则触发更新,若未超过预设阈值时,推送消息通知人工介入处理。具体请参考图4和图5,图4为本发明实施例提供的数据流向的一种原理示意图,图5为本发明实施例提供的数据清洗去重一种原理示意图。
计算模块130,用于根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型,得到所述目标企业的征信参考数据。
下面通过举例对征信模型进行说明。
一、外部环境(4分)
行业特征、市场需求的影响,企业成长性和抗风险能力。
二、经营状况(7分)
1、经营基础(0.3分);
2、竞争能力(6分);
3、经营稳定性(0.5分);
4、专业素质(生物医药研发子行业)(0.2分)。
三、管理状况(9分)
1、人力资源(3分);
2、经营管理(6分)。
四、财务指标(35分)
1、资产营运状况(8分)
a、总资产周转率(权数2)
主营业务收入/[(期初资产总额+期末资产总额)/2]。
b、应收账款周转率(权数2)
主营业务收入/[(期初应收账款余额原值+期初应收票据余额+期末应收账款原值+期末应收票据余额)/2]。
c、流动资产周转率(权数2)
营业收入净额/平均流动资产总额。
d、存货周转率(权数1)
主营业务成本/[(期初存货+期末存货)/2]。
e、主营收入现金率(权数1)
主营业务活动现金流入/主营业务收入x100%。
2、成长能力(6分)
a、发展能力
3年销售平均增长率(经营不满3年,按实际经营年数计算);(权数1)
3年净资产平均增长率(经营不满三年,按实际经营年数计算);(权数1)
3年利润平均增长率(经营不满3年,按实际经营年数计算)。(权数1)
b、创新能力
R&D费用收入比率:(R&D费用总额/营业收入净额)x100%;(权数1)
设备更新率:(3年内固定资产原价增加值/年末固定资产原价总值)x100%;(权数1)
研发成果和应用情况:(当年专利、发明、省级以上工法等申报、编制数/当年工程完成数)x100%。(权数1)
3、财务效益状况(10分)
a、净资产收益率(权数2)
税后利润/[(期初净资产余额+期末净资产余额)/2]x100%。
b、营业收入利润率(权数2)
(营业利润/主营业务收入)x100%。
c、主营收入现金率(权数2)
(主营业务活动现金流入/主营业务收入)x100%。
d、总资产报酬率(权数2)
(利润总额+利息支出)/[(期初资产总额+期末资产总额)/2]x100%。
e、成本费用利润率(权数1)
利润总额/成本费用总额x100%。
f、毛利率(权数1)
(主营业务收入-主营业务成本)/主营业务收入x100%。
4、资金信用状况(11分)
a、资产负债率(权数3)
(负债总额/资产总额)x100%。
b、现金流动负债比率(权数3)
(年经营性现金净流入/年末流动负债平均余额)x100%。
c、速动比率(权数3)
(速动资产/流动负债)x100%。
d、利息保障倍数(权数1)
息税前利润/利息支出。
e、流动比率(权数1)
流动资产总额/流动负债总额x100%。
五、公共信用信息记录(45分)
1、社会责任(0.5分);
2、各项认证(10.5分);
3、企业信用记录(14分);
5、商业履约(2分);
6、费用解缴(1分);
7、客户满意度(2分);
8、招标投标信用记录(15分)。
从以上模型中可以看出,履约结果在征信模型中占有很高的权重。
需要说明的是,征信单元还包括:
报错模块140,用于当接收到征信参考数据的错误举报时,则发送征信参考数据修改指令。
其中,图6是本发明实施例提供的电子合同单元的一种框架示意图,请参考图6,电子合同单元包括:
第二获取模块210,用于当至少两个目标企业之间建立相互的电子合同关系后,根据指定周期获取电子合同的履行信息。
具体的,一旦目标企业之间建立相互的电子合同关系后,根据指定周期获取电子合同的履行信息,其中,履行信息是由目标企业上传后,再由平台进行审核后的数据信息。
需要说明的是,接收请求方的征信数据调取请求,将待调取企业的征信数据推送至请求方。
具体的,当***接收到请求方的目标企业标识,调取目标企业的征信数据,向请求方进行展示,目标企业标识包括但不限于统一社会信用代码、企业字号等,以上标识作为目标企业的特征,可以用于区别不同企业。目标企业的征信数据可以作为企业之间建立电子合同之前的重要参考数据,反映了企业的规模、研发能力、履约能力等多维度状况。
处理模块220,用于读取履行信息中的履行结果,以及在当履行结果中存在违约方,生成违约信息推送至当前全部与违约方建立电子合同关系的所有企业端。
具体的,企业之前可能存在多个签订电子合同的合作方,若该企业与其中一个企业产生违约行为,在该违约行为将以消息的形式发送至与该公司合作的所有单位以进行示警,通过以上方式达到对企业履约进行约束的目的。
更新模块230,用于将所述履行结果导入征信模型,对所述目标企业的当前征信参考数据进行更新。
具体的,履行结果作为征信模型重要参数之一,通过将履行结果导入征信模型,对目标企业的当前征信参考数据进行更新,从而保证了征信参考数据的时效性。
推送模块240,用于接收请求方的征信数据调取请求,将待调取企业的征信数据推送至请求方。
其中,图7是本发明实施例提供的模块接入单元的一种框架示意图,请参考图7,模块接入单元包括但不限于:
***服务模块310、知识产权服务模块320、专业技术服务模块330、人力资源服务模块340、管理咨询服务模块350、金融服务模块360、财税服务模块370和法律服务模块380。
模块接入单元是***的个性化服务单元,可进行拓展,下面我们以知识产权服务模块为例进行说明,当目标企业A和目标企业B之间需要建立电子合同关系,目标企业A和目标企业B相互可以查看对方的征信参考数据,当二者建立完电子合同关系,根据履约情况对二者的征信参考数据进行更新,从而实现约束电子合同履约的技术效果。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果:
本发明实施例提供了一种基于信用体系的企业服务应用***,包括基础的征信单元和电子合同单元,电子合同关系建立之前以征信参考数据作为参考,建立电子合同关系之后通过履约关系对征信参考数据进行更新,从而实现二者相辅相成的关系,模块接入单元可以根据***的需求接入多个功能模块,目标企业在使用功能模块的过程中,依然通过征信参考数据和电子合同进行约束。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (5)
1.一种基于信用体系的企业服务应用***,其特征在于,所述***包括:
征信单元,所述征信单元用于计算目标企业的征信参考数据;
电子合同单元,所述电子合同单元用于根据征信参考数据建立、维护目标企业之间的电子合同关系,并基于履行结果对参考数据进行更新;
模块接入单元,所述模块接入单元用于添加附加功能模块;
所述电子合同单元包括:
第二获取模块,用于当至少两个目标企业之间建立相互的电子合同关系后,根据指定周期获取电子合同的履行信息;
处理模块,用于读取履行信息中的履行结果,以及在当履行结果中存在违约方,生成违约信息推送至当前全部与违约方建立电子合同关系的所有企业端;
更新模块,用于将所述履行结果导入征信模型,对所述目标企业的当前征信参考数据进行更新;
所述征信单元包括:
第一获取模块,用于根据目标企业所属类型,从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据;
预处理模块,用于对所述征信原始数据进行预处理,得到用于征信的征信计算数据;
计算模块,用于根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型,得到所述目标企业的征信参考数据;
所述预处理模块具体包括:
配置子模块,用于根据征信原始数据的来源,配置对应的资源目录模板对征信原始数据进行处理后,进行一次清洗去重以得到第一预处理数据;
同步子模块,用于将所述第一预处理数据同步至指定位置后,进行二次清洗去重以得到第二预处理数据;
分类子模块,用于根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类,得到用于征信的征信计算数据;
所述分类子模块具体用于:
若所述第二预处理数据在指定数据库中未检测出重复时,将第二预处理数据存储于该指定数据库;
若所述第二预处理数据在指定数据库中检测出重复时,通过预设公式以及数据来源、数据时间和数据维度分别计算出第二预处理数据和重复数据的综合权重,并计算出二者综合权重的差值;
当差值大于预设阈值时,则触发该指定数据库进行对应数据的更新;
当差值不大于预设阈值时,则发送人工处理指令。
2.根据权利要求1所述的基于信用体系的企业服务应用***,其特征在于,所述征信单元还包括:
报错模块,用于当接收到征信参考数据的错误举报时,则发送征信参考数据修改指令。
3.根据权利要求2所述的基于信用体系的企业服务应用***,其特征在于,所述征信原始数据包括:
企业基本信息数据、企业在各个委办局信息数据、企业公示信息数据、企业处罚信息数据、企业红榜信息数据和企业黑榜信息数据。
4.根据权利要求1所述的基于信用体系的企业服务应用***,其特征在于,所述电子合同单元还包括:
推送模块,用于接收请求方的征信数据调取请求,将待调取企业的征信数据推送至请求方。
5.根据权利要求4所述的基于信用体系的企业服务应用***,其特征在于,模块接入单元包括但不限于:
***服务模块、知识产权服务模块、专业技术服务模块、人力资源服务模块、管理咨询服务模块、金融服务模块、财税服务模块和法律服务模块。
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