CN109093651A - 一种基于机器人万向轮的卡住检测装置及卡住检测方法 - Google Patents
一种基于机器人万向轮的卡住检测装置及卡住检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109093651A CN109093651A CN201811135681.7A CN201811135681A CN109093651A CN 109093651 A CN109093651 A CN 109093651A CN 201811135681 A CN201811135681 A CN 201811135681A CN 109093651 A CN109093651 A CN 109093651A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- robot
- signal
- pressure
- detection device
- blocking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 93
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 24
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims abstract description 13
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 4
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J19/00—Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
- B25J19/0095—Means or methods for testing manipulators
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L1/00—Measuring force or stress, in general
- G01L1/16—Measuring force or stress, in general using properties of piezoelectric devices
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Robotics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于机器人万向轮的卡住检测装置、卡住检测方法、芯片及移动机器人，该卡住检测装置包括控制器1和压力检测结构2，压力检测组合结构2设置在万向轮3所在支柱与机身的连接处，用于通过采集机器人顶部表面受到向下的压力信号来检测机器人的被卡状态，当控制器1检测到所述压力信号转换为预设电平信号则确定机器人被卡住，其中预设电平信号是一个预设时间内稳定的电平信号且其转换对应的重量数值为机器人本体自重的预设倍数，且所述预设时间的时间长度比所述压力信号转换的脉冲式响应信号的任一脉冲波形的脉宽都要长。相对于现有技术，所述卡住检测装置的结构简单，检测效果准确。
Description
技术领域
本发明属于智能家用电器领域，特别涉及一种基于机器人万向轮的卡住检测装置、卡住检测方法、芯片及移动机器人。
背景技术
轮式机器人一般采用两个驱动轮加平衡万向轮（一个或者两个）组成。机器人通过控制两个轮子正反转和速度，可以执行各种行为路线策略。装设万向轮的机器人行走比较灵活，但是需要通过配合传感器的检测才避免机器人进入到“困境”中不能解脱，例如卡在棍子上、跌落台阶、卡在低矮的家具墙角等等。对于机器人跌落，目前可以通过应用距离传感器检测高度距离来检测跌落区域，进而控制机器人不进入危险的跌落区域。对于机器人的顶部会卡住在家具底部的情形，中国实用新型申请文件CN207055443 U的处理方式是在机器人表面的碰撞检测部分增加可上下位移的保险杆，当保险杆受到障碍物向下的压力而往下移时，保险杠通过下压转轴推杆的右端而抬起转轴推杆的左端触发电控开关，以检测到机器人的顶部被障碍物卡住，然而这种装置上需要多种组件的设置组合，其结构相对比较复杂。
发明内容
本发明提供一种基于机器人万向轮的卡住检测装置。
一种基于机器人万向轮的卡住检测装置，所述卡住检测装置包括控制器1和压力检测结构2，压力检测结构2设置在万向轮3所在支柱与机身的连接处，并与控制器1连接，用于通过采集机器人顶部表面受到向下的压力信号以便控制器1检测机器人的被卡状态；控制器1，用于检测到所述压力信号转换对应的电信号为预设电平信号时，确定机器人被卡住。
进一步地，所述预设电平信号是一个预设时间内持续稳定的电平信号，且其转换对应的重量数值为机器人本体4自重的预设倍数；其中，所述预设倍数为大于或等于2的数值。
进一步地，控制器1，还用于检测到所述压力信号转换对应的电信号为脉冲式响应信号时，确定机器人没有被卡；其中，所述预设时间的时间长度比所述脉冲式响应信号的任一脉冲波形的脉宽都要长。
进一步地，当压力检测结构2为弹簧51与按键限位开关52的压力检测组合结构时，弹簧51设置在万向轮3所在支柱的顶部，按键限位开关52的另一端与弹簧51连接，控制器1与按键限位开关52的一端连接，用于根据弹簧51的形变量转换的电信号来检测机器人的被卡状态；其中所述形变量是弹簧51受到机器人顶部表面向下压力压缩产生的。
进一步地，当压力检测结构2为压力传感器6，用于采集所述压力信号。
一种基于所述卡住检测装置的卡住检测方法，包括如下步骤：所述卡住检测装置通过采集机器人顶部表面受到向下的压力信号来检测机器人的被卡状态，然后判断所述压力信号转换过来的电信号是否为所述预设电平信号，是则确定机器人被卡住。
进一步地，所述预设电平信号是一个预设时间内持续稳定的电平信号且其转换对应的重量数值为机器人本体自重的所述预设倍数；其中，所述预设倍数为大于或等于2的数值。
进一步地，所述卡住检测方法还包括，当检测到所述压力信号转换过来的电信号为所述脉冲式响应信号时，确定机器人没有卡住；其中，所述预设时间的时间长度比所述脉冲式响应信号的任一脉冲波形的脉宽都要长。
一种芯片，该芯片用于存储所述卡住检测方法所对应的程序算法。
一种移动机器人，该移动机器人包括机器人本体4、配置有支柱的万向轮3以及所述卡住检测装置，所述卡住检测装置内置所述芯片。
与现有技术相比，本发明技术方案采用在万向轮的支柱上增加弹簧51和按键式限位开关52的压力检测组合结构2或压力传感器6的方式，检测机器人被卡住的状态，整体结构简单；本发明技术方案提供的所述卡住检测装置获取的卡住检测信号与机器自重建立相关关系，同时通过对压力信号过滤处理以提高检测准确度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于机器人万向轮的卡住检测装置的控制逻辑结构框图；
图2为本发明实施例一提供的基于机器人万向轮的卡住检测装置的立体剖切示意图；
图3为本发明实施例二提供的基于机器人万向轮的卡住检测装置的立体剖切示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行详细描述。应当理解，下面所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
在发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对发明的限制。
本发明实施例提供一种基于机器人万向轮的卡住检测装置，图1为所述卡住检测装置的控制逻辑结构框图，其中，所述卡住检测装置包括控制器1和压力检测结构2，压力检测结构2设置在万向轮3所在支柱与机身的连接处，并与控制器1连接。压力检测结构2用于通过采集机器人顶部表面受到向下的压力信号，并传输至控制器1来检测机器人的被卡状态。当压力检测结构2将所述压力信号转换为预设电平信号时，确定机器人被卡住；其中，所述预设电平信号是一个预设时间内持续稳定的电平信号且其对应的重量数值为机器人本体自重的预设倍数。优选地，所述预设倍数设置为大于或等于2的数值，使得所述压力信号与机器自重建立相关关系，由于机器人正常运行时压力检测结构2采集的压力为机器人自重，所以，当机器人顶部表面受到障碍物向下的压力时，压力检测结构2采集到的机器人顶部表面受到向下的压力大于机器人自重，故所述预设倍数设置为大于或等于2的数值，即压力检测结构2采集到的所述压力信号对应于机器人自重的所述预设倍数。
实施例一：图2是本发明实施例一提供的一种基于机器人万向轮的卡住检测装置。压力检测结构2为弹簧51与按键限位开关52的压力检测组合结构5。如图2所示，机器人可以是一种移动扫地机器人，包括机器人本体4、配置有支柱的万向轮3、设置在机器人本体内部的控制器1，以及弹簧51与按键限位开关52的压力检测组合结构5，压力检测组合结构5与控制器1连接，压力检测组合结构5设置在万向轮3所在支柱的顶部。具体地，弹簧51设置在万向轮3所在支柱与机身的连接处，按键限位开关52的一端与控制器1连接，按键限位开关52的另一端与弹簧51连接，按键限位开关52根据弹簧51在机器人顶部表面受到的向下压力所产生的形变量，触发控制器1来检测机器人的被卡状态。当机器人正常运行时，压力检测组合结构5承受的主要是机器人本体4自身的重量；当机器人从锲形障碍物的底部的大开口处移动进入时，机器人的顶部表面与位于其上端的物体接触，机器人受到锲形障碍物的底部向下的压力越来越大，则弹簧51的压缩形变量越来越大，机器人本体4被压得越来越低，当弹簧51的压缩形变量所产生的弹力为机器人本体4自重的预设倍数时，触发按键限位开关52，使得压力检测组合结构5向控制器1发送所述压力信号转换过来的电信号。当控制器1检测到所述压力信号转换为所述预设电平信号时，确定机器人被卡住。
其中，所述预设电平信号是一个预设时间内持续稳定的电平信号且其对应的重量数值为机器人本体4自重的预设倍数。优选地，所述预设倍数为大于或等于2的数值，使得所述压力信号与机器自重建立相关关系，从而提高检测准确度。
优选地，机器人不被所述楔形障碍物的底部卡住时，可能在跌破不平的地面上运动。具体地，由于万向轮3在跌破不平的地面上震动，所以，压力检测组合结构5会采集到所述压力信号的变化。特别地，当万向轮3由平坦的地面进入凹凸不平的地面时，弹簧51会发生相应的伸缩形变，使得按键限位开关52触发所述压力信号转换得到的电信号会出现峰值或谷值，然后万向轮3由凹凸不平的地面进入平坦的地面，使得按键限位开关52触发所述压力信号转换得到的电信号也会出现峰值或谷值，所以，在跌破不平的地面上控制器1采集的所述压力信号转换对应的电信号不是持续的稳定电平，而是脉冲式响应信号，此时，所述压力信号是基于弹簧51形变产生的。当所述卡住检测装置检测到所述压力信号转换对应的电信号为脉冲式响应信号，控制器1通过内置滤波器将所述脉冲式响应信号作过滤处理。其中，所述预设时间的时间长度比所述脉冲式响应信号的任一脉冲波形的脉宽都要长。
实施例二：图3是本发明实施例二提供的一种基于机器人万向轮的卡住检测装置。所述压力检测结构2为压力传感器6。如图2所示，机器人可以是一种移动扫地机器人，包括机器人本体4、配置有支柱的万向轮3、设置在机器人本体内部的控制器1和压力传感器6，压力传感器6与控制器1连接，压力传感器6设置在万向轮3所在支柱与机身的连接处。当机器人正常运行时，压力传感器6承受的主要是机器人本体4自身的重量；当机器人从锲形障碍物的底部的大开口处移动进入时，机器人的顶部表面与位于其上端的物体接触，机器人受到锲形障碍物的底部向下的压力越来越大，压力传感器6采集机器人顶部表面受到向下的压力信号，并将其转换为电信号传输至控制器1来检测机器人的被卡状态。具体地，当控制器1检测到所述压力信号转换为所述预设电平信号时，则确定机器人被卡住。其中，所述预设电平信号是一个预设时间内持续稳定的电平信号且其对应的重量数值为机器人本体4自重的预设倍数。优选地，所述预设倍数为大于或等于2的数值。
优选地，压力传感器6采用压电陶瓷材料或其他类型的压力传感器，它们受外力作用后通过产生的电荷而形成电信号，可以将所述压力信号转换为电信号。
优选地，机器人不被所述楔形障碍物的底部卡住时，可能在跌破不平的地面上运动。由于万向轮3在跌破不平的地面上震动，所以压力传感器6会采集到所述压力信号的变化，特别地，当万向轮3由平坦的地面进入凹凸不平的地面时，所述压力信号对应的电信号会出现峰值或谷值，然后万向轮3由凹凸不平的地面进入平坦的地面，所述压力信号对应的电信号也会出现峰值或谷值。万向轮3在自转过程中也可能在凹凸不平的地面与平坦的地面之间切换接触，并产生相应的作用力被万向轮3的支柱顶部的所述卡住检测装置所采集，所以在跌破不平的地面上采集的所述压力信号所转换对应的电信号不是持续的稳定电平，而是脉冲式响应信号。当所述卡住检测装置检测到所述压力信号转换对应的电信号为所述脉冲式响应信号，控制器1通过内置滤波器将所述冲式响应信号作过滤处理。其中，所述预设时间的时间长度比所述脉冲式响应信号的任一脉冲波形的脉宽都要长。
本发明实施例提供一种基于前述卡住检测装置的卡住检测方法，包括如下步骤：
所述卡住检测装置中的压力检测结构2通过采集机器人顶部表面受到向下的压力信号来检测机器人的被卡状态。具体地，当压力检测结构2为压力传感器6，机器人从锲形障碍物的底部的大开口处移动进入时，机器人受到锲形障碍物的底部向下的压力越来越大。此时压力传感器6采集机器人顶部表面受到向下的压力信号，并将其转换为对应的电信号交由控制器1来检测机器人的被卡状态。优选地，压力传感器6是压电陶瓷传感器，可以将所述压力信号转换为电信号。当压力检测结构2为弹簧51与按键限位开关52的压力检测组合结构5时，同样地，机器人从锲形障碍物的底部的大开口处移动进入时，弹簧51的压缩形变量越来越大，机器人本体4被压得越来越低，同时，按键限位开关52根据弹簧51在机器人顶部表面受到的向下压力而产生的形变量，触发控制器1来检测机器人的被卡状态。
判断所述压力信号转换过来的电信号是否为所述预设电平信号。具体地，当压力传感器6所采集的所述压力信号对应的重量数值为机器人本体自重的所述预设倍数时，控制器1根据压力传感器6实时采集的所述压力信号所转换的电信号来确定机器人被卡；或者，当弹簧51的压缩形变量所产生的弹力为机器人本体4自重的预设倍数时触发按键限位开关52，使得压力检测组合结构5向控制器1发送所述弹力转换过来的检测电信号，控制器1则确定机器人被卡住。其中，所述预设电平信号是一个预设时间内持续稳定的电平信号且其转换对应的重量数值为机器人本体自重的所述预设倍数。
优选地，所述预设倍数为大于或等于2的数值。由于机器人正常运行时压力检测结构2承受的主要是机器人本体4自身的重量，所以当机器人被锲形障碍物的底部卡住时，压力检测结构2承受的机器人顶部表面受到向下的压力大于或等于机器人本体4自身的重量的2倍，即对应的所述压力信号与机器自重建立相关关系，从而提高检测准确度。
优选地，所述卡住检测方法还包括，判断所述压力信号转换对应的电信号为脉冲式响应信号，当所述卡住检测装置传检测到不持续的所述压力信号，有可能是脉冲式响应信号，这会对检测机器人的卡住状态造成影响。具体地，机器人在锲形障碍物的底部移动过程中，如果保持在跌破不平的地面运动，则由于其支柱顶部的压力检测装置的弹性属性结合地面的作用力，所以万向轮3在弹性作用力的物理因素会一直在震动。此时，所述卡住检测装置在跌破不平的地面上采集的所述压力信号不是持续的稳定电平，而是脉冲式响应信号。当所述卡住检测装置检测到所述压力信号转换对应的电信号是所述脉冲式响应信号，则确定机器人保持在跌破不平的地面运动，控制器1通过内置窗函数将所述压力信号作过滤处理。需要说明的是，所述预设时间的时间长度比所述脉冲式响应信号的任一脉冲波形的脉宽都要长。
优选地，当所述压力信号转换对应的电信号为所述脉冲式响应信号时，所述控制器通过内置滤波器将所述电信号作过滤处理。其中，所述内置滤波器的设计主要基于常规信号处理使用的窗函数，有选择地消除所述脉冲式响应信号中由于万向轮3在跌破不平地面上震动造成的电平干扰信号。
需要说明的是，万向轮3一般有两种类型：一种是黑白轮adc采样，一种是物理键触发信号采样。本实施例以物理键触发信号采样来进行说明：假设万向轮在楔形障碍物的底部行走过程中，每自身转动一圈，所述卡住检测装置采集到这一圈内的所述压力信号，就往所述卡住检测装置触发一次物理键的信号，通过压力传感器6或压力检测组合结构5发出一个信号，控制器1则检测到该信号，则完成机器人卡住状态的检测操作。
一种芯片，该芯片用于存储前述卡住检测方法所对应的程序算法，该芯片用于检测处理所述卡住检测装置中的压力检测结构2所采集的压力信号，进而来判断机器人的被卡状态。
一种移动机器人，该移动机器人包括机器人本体4、配置有支柱的万向轮3和所述卡住检测装置，所述卡住检测装置内置所述芯片，用来控制所述移动机器人执行前述卡住检测方法，使得该移动机器人在万向轮3上经过简单的改造即可实现机器人顶部的卡住检测。
以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种基于机器人万向轮的卡住检测装置，其特征在于，所述卡住检测装置包括控制器（1）和压力检测结构（2），压力检测结构（2）设置在万向轮（3）所在支柱与机身的连接处，并与控制器（1）连接，用于通过采集机器人顶部表面受到向下的压力信号以便控制器（1）检测机器人的被卡状态；
控制器（1），用于检测到所述压力信号转换对应的电信号为预设电平信号时，确定机器人被卡住。
2.根据权利要求1所述卡住检测装置，其特征在于，所述预设电平信号是一个预设时间内持续稳定的电平信号，且其转换对应的重量数值为机器人本体（4）自重的预设倍数；
其中，所述预设倍数为大于或等于2的数值。
3.根据权利要求2所述卡住检测装置，其特征在于，控制器（1），还用于检测到所述压力信号转换对应的电信号为脉冲式响应信号时，确定机器人没有被卡；
其中，所述预设时间的时间长度比所述脉冲式响应信号的任一脉冲波形的脉宽都要长。
4.根据权利要求1至权利要求3任一项所述卡住检测装置，其特征在于，当压力检测结构（2）为弹簧（51）与按键限位开关（52）的压力检测组合结构时，弹簧（51）设置在万向轮（3）所在支柱的顶部，按键限位开关（52）的另一端与弹簧（51）连接，控制器（1）与按键限位开关（52）的一端连接，用于根据弹簧（51）的形变量转换的电信号来检测机器人的被卡状态；
其中所述形变量是弹簧（51）受到机器人顶部表面向下压力压缩产生的。
5.根据权利要求1至权利要求3任一项所述卡住检测装置，其特征在于，当压力检测结构（2）为压力传感器（6），用于采集所述压力信号。
6.一种基于权利要求1至权利要求5任一项所述卡住检测装置的卡住检测方法，其特征在于，包括如下步骤：所述卡住检测装置通过采集机器人顶部表面受到向下的压力信号来检测机器人的被卡状态，然后判断所述压力信号转换过来的电信号是否为所述预设电平信号，是则确定机器人被卡住。
7.根据权利要求6所述卡住检测方法，其特征在于，所述预设电平信号是一个预设时间内持续稳定的电平信号且其转换对应的重量数值为机器人本体自重的所述预设倍数；
其中，所述预设倍数为大于或等于2的数值。
8.根据权利要求7所述卡住检测方法，其特征在于，所述卡住检测方法还包括，当检测到所述压力信号转换过来的电信号为所述脉冲式响应信号时，确定机器人没有卡住；
其中，所述预设时间的时间长度比所述脉冲式响应信号的任一脉冲波形的脉宽都要长。
9.一种芯片，其特征在于，该芯片用于存储权利要求6至权利要求8任一项所述卡住检测方法所对应的程序算法。
10.一种移动机器人，该移动机器人包括机器人本体（4）和配置有支柱的万向轮（3），其特征在于，所述移动机器人还装设有权利要求1至权利要求5任一项所述卡住检测装置，所述卡住检测装置内置权利要求9所述芯片。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811135681.7A CN109093651B (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 一种基于机器人万向轮的卡住检测装置及卡住检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811135681.7A CN109093651B (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 一种基于机器人万向轮的卡住检测装置及卡住检测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109093651A true CN109093651A (zh) | 2018-12-28 |
| CN109093651B CN109093651B (zh) | 2023-08-11 |
Family
ID=64867456
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811135681.7A Active CN109093651B (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 一种基于机器人万向轮的卡住检测装置及卡住检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109093651B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111436862A (zh) * | 2019-01-16 | 2020-07-24 | 燕成祥 | 机器人侦测困住装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107080499A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-08-22 | 小狗电器互联网科技（北京）股份有限公司 | 扫地机器人被卡住后的脱困方法及扫地机器人 |
| CN107498560A (zh) * | 2017-09-27 | 2017-12-22 | 深圳市银星智能科技股份有限公司 | 移动机器人 |
| CN207055443U (zh) * | 2017-03-14 | 2018-03-02 | 深圳市智意科技有限公司 | 智能扫地机 |
| CN107788915A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-03-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 机器人及机器人的碰撞处理方法、电子设备 |
| JP2018054563A (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | セイコーエプソン株式会社 | 力検出装置、駆動ユニットおよびロボット |
| CN107928556A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-20 | 广州酷刻科技有限公司 | 一种自动化机器人 |
| CN108427411A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-08-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种机器人的脱困处理方法和装置 |
| CN209158451U (zh) * | 2018-09-28 | 2019-07-26 | 珠海市一微半导体有限公司 | 基于机器人万向轮的卡住检测装置、芯片及移动机器人 |
-
2018
- 2018-09-28 CN CN201811135681.7A patent/CN109093651B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018054563A (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | セイコーエプソン株式会社 | 力検出装置、駆動ユニットおよびロボット |
| US20180093382A1 (en) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | Seiko Epson Corporation | Force detecting device, driving unit, and robot |
| CN207055443U (zh) * | 2017-03-14 | 2018-03-02 | 深圳市智意科技有限公司 | 智能扫地机 |
| CN107080499A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-08-22 | 小狗电器互联网科技（北京）股份有限公司 | 扫地机器人被卡住后的脱困方法及扫地机器人 |
| CN107498560A (zh) * | 2017-09-27 | 2017-12-22 | 深圳市银星智能科技股份有限公司 | 移动机器人 |
| CN107788915A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-03-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 机器人及机器人的碰撞处理方法、电子设备 |
| CN107928556A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-20 | 广州酷刻科技有限公司 | 一种自动化机器人 |
| CN108427411A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-08-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种机器人的脱困处理方法和装置 |
| CN209158451U (zh) * | 2018-09-28 | 2019-07-26 | 珠海市一微半导体有限公司 | 基于机器人万向轮的卡住检测装置、芯片及移动机器人 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111436862A (zh) * | 2019-01-16 | 2020-07-24 | 燕成祥 | 机器人侦测困住装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109093651B (zh) | 2023-08-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107443430B (zh) | 智能机器人碰撞障碍物的检测方法及建图方法 | |
| CN209158451U (zh) | 基于机器人万向轮的卡住检测装置、芯片及移动机器人 | |
| CN207115083U (zh) | 一种遇阻可回退的电动升降平台 | |
| CN105487651B (zh) | 用于车辆的进入*** | |
| CN101549498B (zh) | 智能帮扶式助行机器人的自主跟踪与导航*** | |
| CN104596575B (zh) | 风机塔筒安全运行监测装置及其使用方法 | |
| CN109093651A (zh) | 一种基于机器人万向轮的卡住检测装置及卡住检测方法 | |
| CN105214296A (zh) | 一种获得运动信息的方法 | |
| CN105795571A (zh) | 一种用于外骨骼压力鞋的数据采集***及方法 | |
| CN106137043A (zh) | 扫地机器人及扫地机器人的控制方法和控制装置 | |
| CN104013513A (zh) | 康复机器人感知***及其方法 | |
| Windau et al. | An inertia-based surface identification system | |
| CN104027191B (zh) | 一种膝上假肢的路况识别*** | |
| US20210116909A1 (en) | Sweeping robot obstacle avoidance treatment method based on free move technology | |
| CN105549592B (zh) | 一种具有容错控制的智能球形机器人及其控制方法 | |
| EP1108445A3 (de) | Herzschrittmacher mit Lagedetektor | |
| CN115486769A (zh) | 一种自移动设备碰撞位置检测方法及自移动设备 | |
| CN109652954A (zh) | 一种衣物处理装置的控制方法及衣物处理装置 | |
| CN109223460A (zh) | 长者行走辅助机器人 | |
| CN209535277U (zh) | 一种实现触地反馈的多足步行机器人足部结构 | |
| CN109542100B (zh) | 一种花生联合收获机收获姿态调整的方法、装置及收获机 | |
| CN113681541B (zh) | 一种基于物联网的外骨骼控制***及方法 | |
| CN212275977U (zh) | 一种双舵机扫描激光雷达 | |
| CN108348120A (zh) | 自走清扫装置、自走清扫装置的控制方法以及程序 | |
| CN207728380U (zh) | 拱架台车工作臂防撞***及拱架台车 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 519000 2706, No. 3000, Huandao East Road, Hengqin new area, Zhuhai, Guangdong Applicant after: Zhuhai Yiwei Semiconductor Co.,Ltd. Address before: Room 105-514, No.6 Baohua Road, Hengqin New District, Zhuhai City, Guangdong Province Applicant before: AMICRO SEMICONDUCTOR Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |