CN109064066A - 大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法 - Google Patents

大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,属于锂离子电池生产领域。大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法包括:识别不同的原料上的编码,将不同的原料的数量、名称、规格等数据上传到服务器中;对各个生产环节产生的不同的半成品进行编号后以编码的形式标记;识别不同半成品上的编码,将不同半成品的数量数据、质量数据以及生产时间、批次等信息上传到服务器中;对成品进行编号后以编码的形式标记;识别成品上的编码,将成品的数量数据和质量数据上传到服务器中;识别成品上的编码,将成品的数量数据和质量数据发送至终端。这种大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法可以有效提高管理的效率。

Description

大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法
技术领域
本发明涉及锂离子电池生产领域,具体而言,涉及一种大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法。
背景技术
目前,聚合物锂离子电池的生产流程包括:搅拌、涂布、辊压、制片、叠片、焊接、封装、注液、化成、分容、老化等工序,各个工序都是单机作业,操作方式一般都是半手工、半自动,工序之间物料传递靠人工搬运。生产管理较为散乱。
发明内容
本发明提供了一种大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,旨在解决现有技术中大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法存在的上述问题。
本发明是这样实现的:
一种大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,包括:
对不同的原料进行编号后以编码的形式标记;
识别不同的原料上的编码,将不同的原料的数量数据上传到服务器中;
服务器将原料的数据发送至终端;
对各个生产环节产生的不同的半成品进行编号后以编码的形式标记;
识别不同半成品的数量和质量后以编码的形式标记;
识别不同半成品上的编码,将不同半成品的数量数据和质量数据上传到服务器中;
服务器将半成品的数量数据和质量数据发送至终端;
对成品进行编号后以编码的形式标记;
识别成品上的编码,将成品的数量数据和质量数据上传到服务器中;
识别成品上的编码,将成品的数量数据和质量数据发送至终端。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
统计不同时间内的原材料的数量,得到原料的消耗速度,将原料的消耗速度数据上传到服务器中;
将原料的消耗速度数据发送至终端。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
统计原料数量的变化和成品的数量变化,得到成品的产出率,将成品的产出率数据上传到服务器中;
将成品的产出率数据发送至终端。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
统计不同半成品中的不合格的数量和不合格的原因,将不同半成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据上传到服务器中;
将不同半成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据发送至终端。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
统计成品中的不合格的数量和不合格的原因,将成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据上传到服务器中;
将成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据发送至终端。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
将不同的原料的数量值和对应的服务器中预设的数量值分别进行对比;
在原料的数量值小于或者等于其对应的服务器中预设的数量值之后,将原料的数量值发送至终端。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
将不同的半成品的数量值和对应的服务器中预设的数量值分别进行对比;
在半成品的数量值小于或者等于其对应的服务器中预设的数量值之后,将半成品的数量值发送至终端。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
统计不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量,将不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量数据上传到服务器中;
将不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量数据发送至终端。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
统计各个时间内各个生产机器是否运行,将各个时间内各个生产机器是否运行的数据上传到服务器中;
将各个时间内各个生产机器是否运行的数据上传到服务器中。
在本发明较佳的实施例中,还包括:
将各个时间内不同的生产工序中得到的半成品或者产品的操作工人的信息上传到服务器中;
统计不同的工人的生产效率,将各个工人的生产效率的数据上传到服务器中;
将各个工人的生产效率的数据发送至终端。
本发明的有益效果是:
本发明通过上述设计得到的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,在使用的时候,利用编码的方式对原料的数量进行记录,可以在服务器中实现对原料的数量数据进行处理和分析,利用编码的方式对各个生产环节产生的不同的半成品的数量和质量进行记录,可以在服务器中实现对各个生产环节产生的不同的半成品的数量数据和质量数据进行分析,利用编码的方式对成品的数量和质量进行记录,可以在服务器中实现对成品的数量数据和质量数据进行分析,并且上述数据均可以发送到手机、电脑等终端上进行显示,方便管理人员进行有效管理,可以显著提高工作效率。
具体实施方式
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征之上或之下可以包括第一和第二特征直接接触,也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且,第一特征在第二特征之上、上方和上面包括第一特征在第二特征正上方和斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征之下、下方和下面包括第一特征在第二特征正下方和斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
实施例一
本实施例提供了一种大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,这种大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法包括:
对不同的原料进行编号后以编码的形式标记;
识别不同的原料上的编码,将不同的原料的数量数据上传到服务器中;
服务器将原料的数据发送至终端;
对各个生产环节产生的不同的半成品进行编号后以编码的形式标记;
识别不同半成品的数量和质量后以编码的形式标记;
识别不同半成品上的编码,将不同半成品的数量数据和质量数据上传到服务器中;
服务器将半成品的数量数据和质量数据发送至终端;
对成品进行编号后以编码的形式标记;
识别成品上的编码,将成品的数量数据和质量数据上传到服务器中;
识别成品上的编码,将成品的数量数据和质量数据发送至终端。
在使用的时候,利用编码的方式对原料的数量进行记录,可以在服务器中实现对原料的数量数据进行处理和分析,利用编码的方式对各个生产环节产生的不同的半成品的数量和质量进行记录,可以在服务器中实现对各个生产环节产生的不同的半成品的数量数据和质量数据进行分析,利用编码的方式对成品的数量和质量进行记录,可以在服务器中实现对成品的数量数据和质量数据进行分析,并且上述数据均可以发送到手机、电脑等终端上进行显示,方便管理人员进行有效管理,可以显著提高工作效率。
可选的,在本实施例中,还包括:
统计不同时间内的原材料的数量,得到原料的消耗速度,将原料的消耗速度数据上传到服务器中;
将原料的消耗速度数据发送至终端。
通过对原料消耗速度的统计,可以实现对原料的供应进行有效的分析,从而可以有效避免原料的供应达不到消耗的需求。
可选的,在本实施例中,还包括:
统计原料数量的变化和成品的数量变化,得到成品的产出率,将成品的产出率数据上传到服务器中;
将成品的产出率数据发送至终端。
成品的产出率对于成品的成本起到非常大的作用,通过对成片产出率的分析,可以实现对于成品的成本的精确掌握。
可选的,在本实施例中,还包括:
统计不同半成品中的不合格的数量和不合格的原因,将不同半成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据上传到服务器中;
将不同半成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据发送至终端。
通过统计不合格的半成品的不合格原因,可以经过分析得到各种不合格原因导致的半成品缺陷的数量,从而可以对生产工序进行改造,以降低数量较高的不合格原因。
可选的,在本实施例中,还包括:
统计成品中的不合格的数量和不合格的原因,将成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据上传到服务器中;
将成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据发送至终端。
通过统计成品的不合格原因,可以经过分析得到各种不合格原因导致的成品缺陷的数量,从而可以对生产工序进行改造,以降低数量较高的不合格原因。
可选的,在本实施例中,还包括:
将不同的原料的数量值和对应的服务器中预设的数量值分别进行对比;
在原料的数量值小于或者等于其对应的服务器中预设的数量值之后,将原料的数量值发送至终端。
在某种原料的数量过低的时候,可以通过将数量值的数据发送至终端来提醒工作人员添加这种原料,从而不需要专门的工作人员进行看守,可以有效提高管理的效率。
可选的,在本实施例中,还包括:
将不同的半成品的数量值和对应的服务器中预设的数量值分别进行对比;
在半成品的数量值小于或者等于其对应的服务器中预设的数量值之后,将半成品的数量值发送至终端。
在某种半成品的数量过低的时候,可以通过将数量值的数据发送至终端来提醒工作人员添加这种半成品的数量或者是加快这种半成品的生产,从而不需要专门的工作人员进行看守,可以有效提高管理的效率。
可选的,在本实施例中,还包括:
统计不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量,将不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量数据上传到服务器中;
将不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量数据发送至终端。
通过对各个生产环节产生的对应的半成品的数量数据进行分析,可以得到各种半成品的生产效率,从而可以更好地布置各种半成品生产的机器的数量。
可选的,在本实施例中,还包括:
统计各个时间内各个生产机器是否运行,将各个时间内各个生产机器是否运行的数据上传到服务器中;
将各个时间内各个生产机器是否运行的数据上传到服务器中。
通过对机器空转或者停止的时间进行分析,可以得到各种机器的工作效率,从而可以更好地对各种机器的数量进行布置。
可选的,在本实施例中,还包括:
将各个时间内不同的生产工序中得到的半成品或者产品的操作工人的信息上传到服务器中;
统计不同的工人的生产效率,将各个工人的生产效率的数据上传到服务器中;
将各个工人的生产效率的数据发送至终端。
对于各个工人的生产效率的分析,可以使得管理人员对于各个工人的生产效率更好地进行掌握,可以有效提高管理的效率。
本实施例提供的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,在使用的时候,利用编码的方式对原料的数量进行记录,可以在服务器中实现对原料的数量数据进行处理和分析,利用编码的方式对各个生产环节产生的不同的半成品的数量和质量进行记录,可以在服务器中实现对各个生产环节产生的不同的半成品的数量数据和质量数据进行分析,利用编码的方式对成品的数量和质量进行记录,可以在服务器中实现对成品的数量数据和质量数据进行分析,并且上述数据均可以发送到手机、电脑等终端上进行显示,方便管理人员进行有效管理,可以显著提高工作效率。
以上仅为本发明的优选实施方式而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,包括:
对不同的原料进行编号后以编码的形式标记;
识别不同的原料上的编码,将不同的原料的数量数据上传到服务器中;
服务器将原料的数据发送至终端;
对各个生产环节产生的不同的半成品进行编号后以编码的形式标记;
识别不同半成品的数量和质量后以编码的形式标记;
识别不同半成品上的编码,将不同半成品的数量数据和质量数据上传到服务器中;
服务器将半成品的数量数据和质量数据发送至终端;
对成品进行编号后以编码的形式标记;
识别成品上的编码,将成品的数量数据和质量数据上传到服务器中;
识别成品上的编码,将成品的数量数据和质量数据发送至终端。
2.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
统计不同时间内的原材料的数量,得到原料的消耗速度,将原料的消耗速度数据上传到服务器中;
将原料的消耗速度数据发送至终端。
3.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
统计原料数量的变化和成品的数量变化,得到成品的产出率,将成品的产出率数据上传到服务器中;
将成品的产出率数据发送至终端。
4.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
统计不同半成品中的不合格的数量和不合格的原因,将不同半成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据上传到服务器中;
将不同半成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据发送至终端。
5.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
统计成品中的不合格的数量和不合格的原因,将成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据上传到服务器中;
将成品中的不合格的数量数据和不合格的原因数据发送至终端。
6.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
将不同的原料的数量值和对应的服务器中预设的数量值分别进行对比;
在原料的数量值小于或者等于其对应的服务器中预设的数量值之后,将原料的数量值发送至终端。
7.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
将不同的半成品的数量值和对应的服务器中预设的数量值分别进行对比;
在半成品的数量值小于或者等于其对应的服务器中预设的数量值之后,将半成品的数量值发送至终端。
8.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
统计不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量,将不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量数据上传到服务器中;
将不同时间内各个生产环节产生的对应的半成品的数量数据发送至终端。
9.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
统计各个时间内各个生产机器是否运行,将各个时间内各个生产机器是否运行的数据上传到服务器中;
将各个时间内各个生产机器是否运行的数据上传到服务器中。
10.根据权利要求1所述的大容量聚合物锂离子电池全自动生产管理方法,其特征在于,还包括:
将各个时间内不同的生产工序中得到的半成品或者产品的操作工人的信息上传到服务器中;
统计不同的工人的生产效率,将各个工人的生产效率的数据上传到服务器中;
将各个工人的生产效率的数据发送至终端。
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