发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种改进的订单显示方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种订单显示方法,该方法包括:获取第一预设数目个订单数据,其中,订单数据包括配送地址;分别将所获取的各个订单数据的配送地址转换成所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标;对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,生成第二预设数目个订单集合;从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合;显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据。
在一些实施例中,对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,生成第二预设数目个订单集合,包括:从所获取的各个订单数据中选取出第二预设数目个订单数据,并将所选取出的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标作为各个初始聚类中心;执行以下聚类步骤:分别计算所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与各个初始聚类中心所指示的点之间的距离,并作为各个第一距离,基于各个第一距离,将所获取的各个订单数据划分成第二预设数目个订单集合,分别计算各个订单集合所包括的订单数据的配送地址对应的三维坐标的中心坐标,并作为各个订单集合的聚类中心,确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心是否相同;响应于确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心不同,将各个订单集合的聚类中心作为各个初始聚类中心,并继续执行聚类步骤。
在一些实施例中,从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合,包括:分别统计所生成的各个订单集合所包括的订单数据的数目;从所生成的各个订单集合中选取出所包括的订单数据的数目最大的订单集合。
在一些实施例中,从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合,包括:获取目标配送员的初始位置信息和所生成的各个订单集合的聚类中心;将目标配送员的初始位置信息转换成目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标;分别计算所生成的各个订单集合的聚类中心所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为各个第二距离;从所生成的各个订单集合中选取出第二距离最近的订单集合。
在一些实施例中,显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据,包括:分别计算所选取出的订单集合所包括的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为各个第三距离;基于各个第三距离,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序;将排序后的各个订单数据进行显示。
在一些实施例中,订单数据还包括订单品类和下单用户等级;以及基于各个第三距离,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序,包括:获取所选取出的订单集合所包括的各个订单数据的订单品类和下单用户等级;基于各个第三距离、所获取的订单品类和下单用户等级,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序。
在一些实施例中,该方法还包括:确定所选取出的订单集合中是否存在未配送订单对应的订单数据;响应于确定存在未配送订单对应的订单数据,获取目标配送员的当前位置信息;将目标配送员的当前位置信息转换成目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标;计算目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标所指示的点与未配送订单对应的订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为第四距离;响应于第四距离大于预设阈值,输出提示信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种订单显示装置,该装置包括:订单数据获取单元,配置用于获取第一预设数目个订单数据,其中,订单数据包括配送地址;配送地址转换单元,配置用于分别将所获取的各个订单数据的配送地址转换成所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标;订单集合生成单元,配置用于对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,生成第二预设数目个订单集合;订单集合选取单元,配置用于从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合;订单数据显示单元,配置用于显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据。
在一些实施例中,订单集合生成单元包括:初始聚类中心选取子单元,配置用于从所获取的各个订单数据中选取出第二预设数目个订单数据,并将所选取出的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标作为各个初始聚类中心;订单数据聚类子单元,配置用于执行以下聚类步骤:分别计算所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与各个初始聚类中心所指示的点之间的距离,并作为各个第一距离,基于各个第一距离,将所获取的各个订单数据划分成第二预设数目个订单集合,分别计算各个订单集合所包括的订单数据的配送地址对应的三维坐标的中心坐标,并作为各个订单集合的聚类中心,确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心是否相同;聚类中心确定子单元,配置用于响应于确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心不同,将各个订单集合的聚类中心作为各个初始聚类中心,并继续执行聚类步骤。
在一些实施例中,订单集合选取单元包括:数目统计子单元,配置用于分别统计所生成的各个订单集合所包括的订单数据的数目;第一订单集合选取子单元,配置用于从所生成的各个订单集合中选取出所包括的订单数据的数目最大的订单集合。
在一些实施例中,订单集合选取单元包括:聚类中心获取子单元,配置用于获取目标配送员的初始位置信息和所生成的各个订单集合的聚类中心;初始位置信息转换子单元,配置用于将目标配送员的初始位置信息转换成目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标;第二距离计算子单元,配置用于分别计算所生成的各个订单集合的聚类中心所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为各个第二距离;第二订单集合选取子单元,配置用于从所生成的各个订单集合中选取出第二距离最近的订单集合。
在一些实施例中,订单数据显示单元包括:第三距离计算子单元,配置用于分别计算所选取出的订单集合所包括的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为各个第三距离;订单数据排序子单元,配置用于基于各个第三距离,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序;订单数据显示子单元,配置用于将排序后的各个订单数据进行显示。
在一些实施例中,订单数据还包括订单品类和下单用户等级;以及订单数据排序子单元包括:获取模块,配置用于获取所选取出的订单集合所包括的各个订单数据的订单品类和下单用户等级;排序模块,配置用于基于各个第三距离、所获取的订单品类和下单用户等级,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序。
在一些实施例中,该装置还包括:未配送订单确定单元,配置用于确定所选取出的订单集合中是否存在未配送订单对应的订单数据;当前位置信息获取单元,配置用于响应于确定存在未配送订单对应的订单数据,获取目标配送员的当前位置信息;当前位置信息转换单元,配置用于将目标配送员的当前位置信息转换成目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标;第四距离计算单元,配置用于计算目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标所指示的点与未配送订单对应的订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为第四距离;提示信息输出单元,配置用于响应于第四距离大于预设阈值,输出提示信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的订单显示方法和装置,通过获取大量订单数据,以便将所获取的各个订单数据的配送地址转换成对应的三维坐标;然后,对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,以生成多个订单集合;最后,从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合,并显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据。将大量订单数据聚类成多个订单集合,配送员依次对各个订单集合对应的订单进行配送,有助于提高订单配送效率。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请实施例的订单显示方法或订单显示装置的示例性***架构100。
如图1所示,***架构100可以包括服务器101、网络102和终端设备103。网络102用以在服务器101和终端设备103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
目标配送员可以使用终端设备103通过网络102与服务器101交互,以接收或发送消息等。例如,目标配送员可以使用终端设备103通过网络102从服务器101获取订单数据。其中,终端设备103可以是各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑和膝上型便携计算机等等。
服务器101可以是提供各种服务的服务器。例如,服务器101可以是电子商务网站的后台服务器,后台服务器可以记录用户在电子商务网站上的订单数据,并在接收到终端设备103的请求时,将订单数据发送至终端设备103。
需要说明的是,本申请实施例所提供的订单显示方法一般由终端设备103执行,相应地,订单显示装置一般设置于终端设备103中。
应该理解,图1中的服务器、网络和终端设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的服务器、网络和终端设备。
继续参考图2,其示出了根据本申请的订单显示方法的一个实施例的流程200。该订单显示方法,包括以下步骤:
步骤201,获取第一预设数目个订单数据。
在本实施例中,订单显示方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备103)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从电子商务网站的后台服务器(例如图1所示的服务器101)获取大量订单数据。其中,每个订单数据可以包括对应的配送地址,通常,配送地址即下单用户的地址。
在本实施例中,订单数据可以是用户在电子商务网站中的与订单相关的数据。其中,订单数据可以包括但不限于:电子商务网站的信息(例如,电子商务网站的名称、电子商务网站的联系电话、电子商务网站的地址等)、下单用户的信息(例如,下单用户的账户名、下单用户的联系电话、下单用户的地址、下单用户等级等)、下单物品的信息(例如,下单物品的名称、下单物品的SKU(Stock Keeping Unit,库存量单位)号、下单物品的品类、下单物品的价格等)等数据。
步骤202,分别将所获取的各个订单数据的配送地址转换成所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标。
在本实施例中,基于步骤201所获取的各个订单数据的配送地址,电子设备可以分别将所获取的各个订单数据的配送地址转换成对应的三维坐标。
在本实施例中,我们可以选定出地心坐标系(geocentric coordinate system),其中,地心坐标系是以地球质心为原点建立的空间直角坐标系。原点O设在大地体的质量中心,用相互垂直的X、Y、Z三个轴来表示,X轴与首子午面与赤道面的交线重合,向东为正。Z轴与地球旋转轴重合,向北为正。Y轴与XZ平面垂直构成右手系。实践中,为了便于计算,我们通常将地球看成一个标准球体,并将球心作为地心坐标系的原点。
在本实施例的一些可选的实现方式中,电子设备可以首先将配送地址转换成配送地址对应的经纬度坐标(lon,lat);然后通过如下公式将配送地址对应的经纬度坐标转换成对应的三维坐标(x,y,z):
其中,x为配送地址对应的三维坐标(x,y,z)所指示的点在X轴方向上的坐标,y为配送地址对应的三维坐标(x,y,z)所指示的点在Y轴方向上的坐标,z为配送地址对应的三维坐标(x,y,z)所指示的点在Z轴方向上的坐标,lon为配送地址对应的经纬度坐标(lon,lat)的经度,lat为配送地址对应的经纬度坐标(lon,lat)的纬度,R为地球半径。
步骤203,对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,生成第二预设数目个订单集合。
在本实施例中,基于步骤202中所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标,电子设备可以对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,以生成第二预设数目个订单集合。其中,聚类一般是将大量物理或抽象对象分成由类似的对象组成的多个集合的过程。这些对象与同一个集合中的对象彼此相似,与其他集合中的对象相异。
这里采用的聚类方法通常是划分方法(partitioning methods)。具体地,给定一个有N(例如第一预设数目)个纪录的数据集,利用***法构造K(例如第二预设数目)个分组,其中,N和K为正整数,K<N。并且这K个分组同时满足下列两个条件:
1、每一个分组包括至少一个数据纪录;
2、每一个数据纪录属于且仅属于一个分组。
对于给定的K,首先给出一个初始的分组方法,然后通过反复迭代的方法改变分组,使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好,而所谓好的标准就是:同一分组中的数据记录越近越好,而不同分组中的数据纪录越远越好。其中,使用这个基本思想的算法可以包括但不限于:K-MEANS(K-均值)算法、K-MEDOIDS(k-中心)算法、CLARANS算法(基于随机选择的聚类算法)等等。
步骤204,从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合。
在本实施例中,基于步骤203所生成的各个订单数据集合,电子设备可以从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合。实践中,目标配送员是依次对各个订单集合对应的物品进行配送的,通常,电子设备每次从所生成的各个订单集合中选取出一个订单集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,电子设备可以首先分别统计所生成的各个订单集合所包括的订单数据的数目;然后从所生成的各个订单集合中选取出所包括的订单数据的数目最大的订单集合。其中,订单集合所包括的订单数据的数目越大,说明该订单集合对应的配送区域的订单越密集。通过该选取方式可以实现优先对订单密集区的订单进行配送。
在本实施例的一些可选的实现方式中,电子设备可以首先获取目标配送员的初始位置信息和所生成的各个订单集合的聚类中心;之后将目标配送员的初始位置信息转换成目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标;然后分别计算所生成的各个订单集合的聚类中心所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为各个第二距离;最后从所生成的各个订单集合中选取出第二距离最近的订单集合。其中,目标配送员的初始位置信息可以是目标配送员的当前位置信息,也可以是订单集合对应的物品所在的配送点的位置信息。聚类中心可以是订单集合所包括的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标的中心坐标。第二距离可以是订单集合的聚类中心所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的圆弧长。第二距离越近,说明目标配送员距离该订单集合对应的区域越近。通过该选取方式可以实现优先对目标配送员周边的订单进行配送。
具体地,电子设备可以通过如下方式计算第二距离L:
首先,若目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标(x1,y1,z1)所指示的点为A,订单集合的聚类中心(x2,y2,z2)所指示的点为B,则电子设备可以通过如下公式计算圆心角AOB的余弦值:
其中,x1为A在X轴方向上的坐标,y1为A在Y轴方向上的坐标,z1为A在Z轴方向上的坐标,x2为B在X轴方向上的坐标,y2为B在Y轴方向上的坐标,z2为B在Z轴方向上的坐标。
然后,电子设备可以通过如下公式计算圆心角AOB的正弦值:
最后,因为圆心角AOB往往会比较小,此时可以将圆心角AOB的正弦值约等于圆心角AOB的弧度数,则电子设备可以通过如下公式计算第二距离L:
L=R×sinAOB;
其中,R为地球半径。
步骤205,显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据。
在本实施例中,基于步骤204中所选取出的订单集合,电子设备可以显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据,以使目标配送员可以根据电子设备上显示的订单数据进行订单配送。
在本实施例的一些可选的实现方式中,电子设备可以首先分别计算所选取出的订单集合所包括的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为各个第三距离;然后基于各个第三距离,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序;最后将排序后的各个订单数据进行显示。其中,第三距离(可参见第二距离的计算方式)可以是订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的圆弧长。第三距离越近,说明目标配送员距离该订单数据的配送地址越近。通过该排序方式可以实现优先对目标配送员附近的订单进行配送。
在本实施例的一些可选的实现方式中,电子设备可以首先获取所选取出的订单集合所包括的各个订单数据的订单品类和下单用户等级;然后基于各个第三距离、所获取的订单品类和下单用户等级,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序。其中,订单数据还可以包括订单品类和下单用户等级。例如,订单的品类可以包括但不限于生鲜类、奢侈品类、电子产品类、服装类等等。下单用户等级可以包括但不限于钻石级、金牌级、银牌级、铜牌级等等。作为示例,电子设备可以为第三距离、订单品类和下单用户等级分别设置不同的权重,以获取各个订单数据的总权重,并基于总权重对各个订单数据进行排序。通过该排序方式可以实现优先对生鲜类订单、等级较高的下单用户的订单等进行配送。
在本实施例的一些可选的实现方式中,电子设备还可以首先确定所选取出的订单集合中是否存在未配送订单对应的订单数据,并在确定存在未配送订单对应的订单数据的情况下,获取目标配送员的当前位置信息;之后将目标配送员的当前位置信息转换成目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标;然后计算目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标所指示的点与未配送订单对应的订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为第四距离;最后在第四距离大于预设阈值的情况下,输出提示信息。其中,第四距离(可参见第二距离的计算方式)可以是目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标所指示的点与未配送订单对应的订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点之间的圆弧长。在订单集合中存在未配送订单对应的订单数据时,能够及时提醒目标配送员进行订单配送,避免出现订单忘记配送的现象,从而提高订单配送效率。
继续参见图3,图3是根据本申请实施例的订单显示方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,首先,终端设备302可以从电子商务网站的后台服务器301获取大量订单数据303,其中,每个订单数据303可以包括一个配送地址3031;然后,终端设备302可以将所获取的各个订单数据303的配送地址3031转换成对应的三维坐标,以便于对所获取的各个订单数据303的配送地址3031对应的三维坐标进行聚类,生成订单集合3041、3042、3043;最后,终端设备302从订单集合3041、3042、3043中选取出订单集合3043,并显示订单集合3043所包括的各个订单数据。
本申请实施例提供的订单显示方法,通过获取大量订单数据,以便将所获取的各个订单数据的配送地址转换成对应的三维坐标;然后,对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,以生成多个订单集合;最后,从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合,并显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据。将大量订单数据聚类成多个订单集合,配送员依次对各个订单集合对应的订单进行配送,有助于提高订单配送效率。
进一步参考图4,其示出了生成订单集合的方法的一个实施例的流程400。该生成订单集合的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,从所获取的各个订单数据中选取出第二预设数目个订单数据。
在本实施例中,电子设备(例如图1所示的终端设备103)可以从所获取的各个订单数据中选取出第二预设数目个订单数据。作为示例,电子设备可以从所获取的N个订单数据中任意选择K个订单数据。其中,N和K为正整数。
步骤402,将所选取出的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标作为各个初始聚类中心。
在本实施例中,电子设备可以将步骤401所选取出的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标作为各个初始聚类中心。
步骤403,分别计算所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与各个初始聚类中心所指示的点之间的距离,并作为各个第一距离。
在本实施例中,电子设备可以分别计算所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与各个初始聚类中心所指示的点之间的距离,并作为各个第一距离。其中,第一距离(可参见第二距离的计算方式)可以是订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与初始聚类中心所指示的点之间的圆弧长。
步骤404,基于各个第一距离,将所获取的各个订单数据划分成第二预设数目个订单集合。
在本实施例中,基于步骤403所计算出的各个第一距离,电子设备可以将所获取的各个订单数据划分成第二预设数目个订单集合。其中,每个订单集合所对应的配送区域包括一个初始聚类中心所指示的点。每个订单集合包括至少一个订单数据,每个订单数据属于且仅属于一个订单集合。
具体地,对于每个订单数据,电子设备可以分别计算该订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与各个初始聚类中心所指示的点之间的距离,并将该订单数据归入与其距离最近的初始聚类中心所对应的订单集合中。
步骤405,分别计算各个订单集合所包括的订单数据的配送地址对应的三维坐标的中心坐标,并作为各个订单集合的聚类中心。
在本实施例中,电子设备可以分别计算各个订单集合所包括的订单数据的配送地址对应的三维坐标的中心坐标,并将其作为各个订单集合的聚类中心。其中,订单集合所包括的订单数据的配送地址对应的三维坐标的中心坐标即该订单集合所包括的订单数据的配送地址对应的三维坐标的均值。
步骤406,确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心是否相同。
在本实施例中,电子设备可以确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心是否相同;在相同的情况下,执行步骤407;在不同的情况下,执行步骤408。
步骤407,结束。
步骤408,将各个订单集合的聚类中心作为各个初始聚类中心。
在本实施例中,在各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心不同的情况下,电子设备可以将各个订单集合的聚类中心作为各个初始聚类中心,并返回执行步骤403。
本申请实施例提供的生成订单集合的方法,首先,从所获取的各个订单数据中选取出第二预设数目个订单数据,并将所选取出的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标作为各个初始聚类中心;然后,执行以下聚类步骤:分别计算所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与各个初始聚类中心所指示的点之间的距离,并作为各个第一距离,基于各个第一距离,将所获取的各个订单数据划分成第二预设数目个订单集合,分别计算各个订单集合所包括的订单数据的配送地址对应的三维坐标的中心坐标,并作为各个订单集合的聚类中心,确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心是否相同;最后,若确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心相同,则说明所生成的各个订单集合均不再发生变化,并结束此次聚类过程;若确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心不同,则将各个订单集合的聚类中心作为各个初始聚类中心,并继续执行聚类步骤,直至所生成的各个订单集合均不再发生变化为止。从而实现了同一个订单集合所对应的配送区域尽可能的紧凑,不同订单集合所对应的配送区域之间尽可能的分开。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种订单显示装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的订单显示装置500可以包括:订单数据获取单元501、配送地址转换单元502、订单集合生成单元503、订单集合选取单元504和订单数据显示单元505。其中,订单数据获取单元501,配置用于获取第一预设数目个订单数据,其中,订单数据包括配送地址;配送地址转换单元502,配置用于分别将所获取的各个订单数据的配送地址转换成所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标;订单集合生成单元503,配置用于对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,生成第二预设数目个订单集合;订单集合选取单元504,配置用于从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合;订单数据显示单元505,配置用于显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据。
在本实施例中,订单显示装置500中:订单数据获取单元501、配送地址转换单元502、订单集合生成单元503、订单集合选取单元504和订单数据显示单元505的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,订单集合生成单元503可以包括:初始聚类中心选取子单元(图中未示出),配置用于从所获取的各个订单数据中选取出第二预设数目个订单数据,并将所选取出的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标作为各个初始聚类中心;订单数据聚类子单元(图中未示出),配置用于执行以下聚类步骤:分别计算所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与各个初始聚类中心所指示的点之间的距离,并作为各个第一距离,基于各个第一距离,将所获取的各个订单数据划分成第二预设数目个订单集合,分别计算各个订单集合所包括的订单数据的配送地址对应的三维坐标的中心坐标,并作为各个订单集合的聚类中心,确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心是否相同;聚类中心确定子单元(图中未示出),配置用于响应于确定各个订单集合的聚类中心与各个初始聚类中心不同,将各个订单集合的聚类中心作为各个初始聚类中心,并继续执行聚类步骤。
在本实施例的一些可选的实现方式中,订单集合选取单元504可以包括:数目统计子单元(图中未示出),配置用于分别统计所生成的各个订单集合所包括的订单数据的数目;第一订单集合选取子单元(图中未示出),配置用于从所生成的各个订单集合中选取出所包括的订单数据的数目最大的订单集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,订单集合选取单元504可以包括:聚类中心获取子单元(图中未示出),配置用于获取目标配送员的初始位置信息和所生成的各个订单集合的聚类中心;初始位置信息转换子单元(图中未示出),配置用于将目标配送员的初始位置信息转换成目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标;第二距离计算子单元(图中未示出),配置用于分别计算所生成的各个订单集合的聚类中心所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为各个第二距离;第二订单集合选取子单元(图中未示出),配置用于从所生成的各个订单集合中选取出第二距离最近的订单集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,订单数据显示单元505可以包括:第三距离计算子单元(图中未示出),配置用于分别计算所选取出的订单集合所包括的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点与目标配送员的初始位置信息对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为各个第三距离;订单数据排序子单元(图中未示出),配置用于基于各个第三距离,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序;订单数据显示子单元(图中未示出),配置用于将排序后的各个订单数据进行显示。
在本实施例的一些可选的实现方式中,订单数据还可以包括订单品类和下单用户等级;以及订单数据排序子单元可以包括:获取模块(图中未示出),配置用于获取所选取出的订单集合所包括的各个订单数据的订单品类和下单用户等级;排序模块(图中未示出),配置用于基于各个第三距离、所获取的订单品类和下单用户等级,对所选取出的订单集合所包括的各个订单数据进行排序。
在本实施例的一些可选的实现方式中,订单显示装置500还可以包括:未配送订单确定单元(图中未示出),配置用于确定所选取出的订单集合中是否存在未配送订单对应的订单数据;当前位置信息获取单元(图中未示出),配置用于响应于确定存在未配送订单对应的订单数据,获取目标配送员的当前位置信息;当前位置信息转换单元(图中未示出),配置用于将目标配送员的当前位置信息转换成目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标;第四距离计算单元(图中未示出),配置用于计算目标配送员的当前位置信息对应的三维坐标所指示的点与未配送订单对应的订单数据的配送地址对应的三维坐标所指示的点之间的距离,并作为第四距离;提示信息输出单元(图中未示出),配置用于响应于第四距离大于预设阈值,输出提示信息。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机***600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机***600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括订单数据获取单元、配送地址转换单元、订单集合生成单元、订单集合选取单元和订单数据显示单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,订单数据获取单元还可以被描述为“获取第一预设数目个订单数据的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取第一预设数目个订单数据,其中,订单数据包括配送地址;分别将所获取的各个订单数据的配送地址转换成所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标;对所获取的各个订单数据的配送地址对应的三维坐标进行聚类,生成第二预设数目个订单集合;从所生成的各个订单集合中选取出至少一个订单集合;显示所选取出的订单集合所包括的各个订单数据。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。