CN108845213A - 一种输电线老化程度评估方法及*** - Google Patents
一种输电线老化程度评估方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种输电线老化程度评估方法，包括：获取输电线的生产***数据、历史试验数据、环境气象数据；结合实验室输电线样品的理化试验数据、电气试验数据以及数理研究成果，建立输电线老化程度评估模型；采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；通过评估模型得到输电线老化程度初步状况；对输电线进行理化检测及电气试验获取输电线最新的试验数据；根据评估模型，进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。与传统的人工评估方法相比，本申请提供的方法能客观准确的反应出输电线的老化程度，避免了传统输电线老化程度评估是通过观察和经验得到一个比较模糊的老化程度，从而实现了客观、准确的对输电线进行老化程度评估。
Description
技术领域
本申请涉及输电线安全维护领域，尤其涉及一种输电线老化程度评估方法及***。
背景技术
输电线路作为电力***中承担电能输送及线路安全防护的重要组成部分,长期在野外运行。运行过程中不仅要承受正常机械荷载及电能负荷的作用,还要经受雨水、大风、覆冰、雷电、污染等各种自然条件的影响。这些因素都会加速线路的老化、损坏,严重时将造成电网事故。
目前，输电线路的老化程度都是通过工作人员凭借经验进行的评估，此种方法依靠人的主观臆断对输电线进行老化评估，由于人为因素较大因此得到的结果不准确。
发明内容
本申请提供了一种输电线老化程度评估方法及***，以解决现有输电线通过人为观察、根据经验判断输电线老化程度，得到的评估结果不准确的问题。
第一方面，本申请提供了一种输电线老化程度评估方法，包括：
获取输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据；
根据所述输电线历史的生产***数据、理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据，建立输电线老化程度评估模型；
采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；
根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；
对所述输电线进行理化检测及电气试验得到输电线最新的试验数据；
根据所述输电线最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。
优选的，所述根据所述输电线最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况之后还包括：
将所述输电线的老化程度与预设值进行比较，如果所述输电线的老化程度超过所述预设值则报警；
如果所述输电线的老化程度未超过所述预设值则不报警。
优选的，所述根据所述输电线最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况之后还包括：
根据输电线实时的老化程度与历史老化程度分析所述输电线的老化趋势。
优选的，所述根据所述输电线最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况之后还包括：
生成输电线老化程度程度评估报告。
优选的，所述根据所述输电线最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况之后还包括：
将所述输电线实时的老化程度反馈至所述输电线老化程度评估模型，对所述输电线老化程度评估模型进行更新。
另一方面，本申请提供一种输电线老化程度评估***，包括：获取模块、构建模块、第一采集模块、第一计算模块、第二采集模块、第二计算模块；
所述获取模块，用于获取输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据；
所述构建模块，用于根据所述输电线历史的生产***数据、理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据，建立输电线老化程度评估模型；
所述第一采集模块，用于采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；
所述第一计算模块，用于根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；
所述第二采集模块，用于采集实验室检测得到的输电线最新的理化试验数据和电气试验数据；
所述第二计算模块，用于根据所述输电最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。
优选的，所述输电线老化程度评估***还包括比较模块和报警模块；
所述比较模块，用于将所述输电线的老化程度与预设值进行比较；
所述报警模块，用于根据所述比较模块的结果进行报警，如果所述输电线的老化程度超过预设值，则报警；如果所述输电线的老化程度未超过预设值，则不报警。
优选的，所述输电线老化程度评估***还包括分析模块；所述分析模块，用于根据输电线实时的老化程度与历史老化程度分析所述输电线的老化趋势。
优选的，所述输电线老化程度评估***还包括报告生成模块；所述报告生成模块，用于生成输电线老化程度程度评估报告。
优选的，所述输电线老化程度评估***还包括数据更新模块；所述数据更新模块，用于将所述输电线实时的老化程度反馈至所述输电线老化程度评估模型，对所述输电线老化程度评估模型进行更新。
由以上技术方案可知，本申请提出的一种输电线老化程度评估方法及***，所述方法包括：获取输电线的生产***数据、输电线的历史试验数据、环境气象数据；根据所述输电线历史的生产***数据、输电线的历史试验数据、环境气象数据，建立输电线老化程度评估模型；采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；对待评估输电线进行理化检测及电气试验获取最新的试验数据；结合输电线老化评估模型，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。传统输电线老化程度评估是通过观察和经验得到一个比较模糊的老化程度，与传统的人工评估方法相比，本申请提供的方法能客观准确的反应出输电线的老化程度，从而实现了客观、准确的对输电线进行老化程度评估。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种输电线老化程度评估方法实施例一的流程图；
图2为本申请提供的一种输电线老化程度评估方法实施例二的流程图；
图3为本申请提供的一种输电线老化程度评估方法实施例三的流程图；
图4为本申请提供的一种输电线老化程度评估***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本申请中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但是本申请还可以采用其他不同于再次描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
一方面，本申请提供了一种输电线老化程度评估方法。
实施例一
参见图1，为本申请提供的一种输电线老化程度评估方法实施例一的流程图，其包括：
步骤S11、获取输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据。
所述输电线的生产***数据包括输电线的规格、型号、投运时间等基础数据，各种型号的输电线随着投运时间的增长以及运行环境的不同，老化的加速程度也不一样；以及输电线在投入运行后的缺陷情况、修复情况、更换情况等运检数据。
所述输电线的理化试验数据主要包括导地线绞线的结构尺寸测量；整体拉断力、单丝抗拉强度及延伸率、单丝的扭转试验及卷绕试验、铝股表面熔斑或锈蚀的面积及深度测量，钢芯腐蚀面积及深度测量、钢芯镀锌层质量检测、电线腐蚀物成分的X射线衍射试验、单线的断口及腐蚀物的扫描电镜能谱分析、导线疲劳损伤界定等。随着输电线的运行时间越久，导线的表面状况、尺寸、力学性能、化学成分会发生变化。
所述输电线的电气试验数据包括输电线的电阻率、直流电阻等，同一根输电线的老化程度不一样，输电线的电阻率以及直流电阻也不一样。
所述环境数据主要是指输电线运行的自然环境是否处于大风区、雷雨气象区、污秽区、覆冰区等。
步骤S12、根据***采集及实验室检测获取所述输电线历史的生产***数据、理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据，通过对上述数据的数理分析建立输电线老化程度评估模型。
步骤S13、采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据。
步骤S14、根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况。
步骤S15、对所述输电线进行理化检测及电气试验获取输电线最新的试验数据。
步骤S16、根据所述输电线最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。
由以上技术方案可知，本申请提出的一种输电线老化程度评估方法及***，所述方法包括：获取输电线的生产***数据、输电线的历史试验数据、环境气象数据；根据所述输电线历史的生产***数据、输电线的历史试验数据、环境气象数据，建立输电线老化程度评估模型；采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；对待评估输电线进行理化检测及电气试验获取最新的试验数据；结合输电线老化评估模型，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。传统输电线老化程度评估是通过观察和经验得到一个比较模糊的老化程度，与传统的人工评估方法相比，本申请提供的方法能客观准确的反应出输电线的老化程度，从而实现了客观、准确的对输电线进行老化程度评估。
实施例二
参见图2，为本申请提供的一种输电线老化程度评估方法实施例二的流程图，其包括：
步骤S21、获取输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据；
步骤S22、根据***采集及实验室检测获取输电线历史的生产***数据、理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据，通过对上述数据的数理分析建立输电线老化程度评估模型和模板报告库；
步骤S23、采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；
步骤S24、根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；
步骤S25、对所述输电线进行理化检测及电气试验获取输电线最新的试验数据；
步骤S26、根据输电线最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。
得到所述输电线路的老化程度具体状况后将反馈回所述输电线老化程度评估模型中，对所述输电线老化程度评估模型进行更新。
步骤S27、将所述输电线的老化程度与预设值进行比较，所述预设值为6，如果所述输电线的老化程度超过所述预设值则报警；
如果所述输电线的老化程度未超过所述预设值则不报警。
步骤S28、根据所述模板报告库，生成输电线老化程度程度评估报告。
实施例三
参见图3，为本申请提供的一种输电线老化程度评估方法实施例三的流程图，其包括：
步骤S31、获取输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据；
步骤S32、根据***采集及实验室检测获取输电线历史的生产***数据、理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据，通过对上述数据的数理分析建立输电线老化程度评估模型和模板报告库；
步骤S33、采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；
步骤S34、根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；
步骤S35、对所述输电线进行理化检测及电气试验获取输电线最新的试验数据；
步骤S36、根据输电线最新的理化试验数据和电气试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。
得到所述输电线路的老化程度具体状况后将反馈回所述输电线老化程度评估模型中，对所述输电线老化程度评估模型进行更新。
步骤S37、根据输电线实时的老化程度与历史老化程度分析所述输电线的老化趋势；
如果所述输电线的老化程度未超过所述预设值则不报警。
步骤S38、根据所述模板报告库，生成输电线老化程度程度评估报告。
由以上技术方案可知，本申请提出的一种输电线老化程度评估方法及***，所述方法包括：获取输电线的生产***数据、输电线的历史试验数据、环境气象数据；根据所述输电线历史的生产***数据、输电线的历史试验数据、环境气象数据，建立输电线老化程度评估模型；采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；对待评估输电线进行理化检测及电气试验获取最新的试验数据；结合输电线老化评估模型，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。传统输电线老化程度评估是通过观察和经验得到一个比较模糊的老化程度，与传统的人工评估方法相比，本申请提供的方法能客观准确的反应出输电线的老化程度，从而实现了客观、准确的对输电线进行老化程度评估。
另一方面，本申请提供了一种输电线老化程度评估***。如图4所示，为本申请提供的一种输电线老化程度评估***的结构示意图。
本申请提供的一种输电线老化程度评估***，包括：获取模块、构建模块、第一采集模块、第一计算模块、第二采集模块、第二计算模块；
所述获取模块，用于获取输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据；
所述构建模块，用于根据所述输电线历史的生产***数据、理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据及以上数据的数理研究结果，建立输电线老化程度评估模型；
所述第一采集模块，用于采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；
所述第一计算模块，用于根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；
所述第二采集模块，用于采集实验室检测获取的输电线最新的理化试验数据和电气试验数据；
所述第二计算模块，用于根据输电最新的理化试验数据和电气试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。
可选地，所述输电线老化程度评估***还包括比较模块和报警模块；
所述比较模块，用于将所述输电线的老化程度与预设值进行比较；
所述报警模块，用于根据所述比较模块的结果进行报警，如果所述输电线的老化程度超过预设值，则报警；如果所述输电线的老化程度未超过预设值，则不报警。
可选地，所述输电线老化程度评估***还包括分析模块；所述分析模块，用于根据输电线实时的老化程度与历史老化程度分析所述输电线的老化趋势。
可选地，所述输电线老化程度评估***还包括报告生成模块；所述报告生成模块，用于生成输电线老化程度程度评估报告。
可选地，所述输电线老化程度评估***还包括数据更新模块；所述数据更新模块，用于将所述输电线实时的老化程度反馈至所述输电线老化程度评估模型，对所述输电线老化程度评估模型进行更新。
以上仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种输电线老化程度评估方法，其特征在于，包括：
获取输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据；
根据所述输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据，建立输电线老化程度评估模型；
采集所述输电线实时的生产***数据和环境气象数据；
根据采集到的所述输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过所述输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；
对所述输电线进行理化检测及电气试验得到所述输电线最新的试验数据；
根据所述输电线最新的试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。
2.根据权利要求1所述的输电线老化程度评估方法，其特征在于，所述根据所述输电线最新的试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况之后还包括：
将所述输电线的老化程度与预设值进行比较，如果所述输电线的老化程度超过所述预设值则报警；
如果所述输电线的老化程度未超过所述预设值则不报警。
3.根据权利要求1所述的输电线老化程度评估方法，其特征在于，所述根据所述输电线最新的试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况之后还包括：
根据输电线实时的老化程度与历史老化程度分析所述输电线的老化趋势。
4.根据权利要求2或3所述的输电线老化程度评估方法，其特征在于，根据所述输电线最新的试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况之后还包括：
生成输电线老化程度程度评估报告。
5.根据权利要求1所述的输电线老化程度评估方法，其特征在于，所述根据所述输电线最新的试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况之后还包括：
将所述输电线实时的老化程度反馈至所述输电线老化程度评估模型，对所述输电线老化程度评估模型进行更新。
6.一种输电线老化程度评估***，其特征在于，包括：获取模块、构建模块、第一采集模块、第一计算模块、第二采集模块、第二计算模块；
所述获取模块，用于获取输电线的生产***数据、输电线的历史理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据；
所述构建模块，用于根据所述输电线历史的生产***数据、理化试验数据、电气试验数据、环境气象数据，建立输电线老化程度评估模型；
所述第一采集模块，用于采集输电线实时的生产***数据和环境气象数据；
所述第一计算模块，用于根据采集到的输电线实时的生产***数据和环境气象数据，通过输电线老化程度评估模型得到输电线老化程度初步状况；
所述第二采集模块，用于采集实验室检测得到的输电线最新的理化试验数据和电气试验数据；
所述第二计算模块，用于根据输电最新的理化试验数据，对所述输电线老化程度初步状况进行进一步计算，得到输电线路老化程度具体状况。
7.根据权利要求6所述的输电线老化程度评估***，其特征在于，所述输电线老化程度评估***还包括比较模块和报警模块；
所述比较模块，用于将所述输电线的老化程度与预设值进行比较；
所述报警模块，用于根据所述比较模块的结果进行报警，如果所述输电线的老化程度超过预设值，则报警；如果所述输电线的老化程度未超过预设值，则不报警。
8.根据权利要求6所述的输电线老化程度评估***，其特征在于，所述输电线老化程度评估***还包括分析模块；所述分析模块，用于根据输电线实时的老化程度与历史老化程度分析所述输电线的老化趋势。
9.根据权利要求7或8所述的输电线老化程度评估***，其特征在于，所述输电线老化程度评估***还包括报告生成模块；所述报告生成模块，用于生成输电线老化程度程度评估报告。
10.根据权利要求6所述的输电线老化程度评估***，其特征在于，所述输电线老化程度评估***还包括数据更新模块；所述数据更新模块，用于将所述输电线实时的老化程度反馈至所述输电线老化程度评估模型，对所述输电线老化程度评估模型进行更新。
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Publications (1)
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|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110632481A (zh) * | 2019-11-03 | 2019-12-31 | 西南交通大学 | 一种中压电缆本体绝缘缺陷程度识别方法 |
| CN112052582A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-08 | 东莞火萤科技有限公司 | 一种降落伞质量状况评估*** |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102707014A (zh) * | 2012-05-31 | 2012-10-03 | 广东电网公司江门供电局 | 一种输电线路导线表面状态评估方法及*** |
| CN104076233A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-10-01 | 彭浩明 | 老化程度检测方法及检测装置 |
| CN104517241A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-04-15 | 上海交通大学 | 一种基于输电线路全工况信息的风险评估方法 |
| CN104680239A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 北京电研华源电力技术有限公司 | 一种基于元件失效模型的配电网检修方案优化方法及装置 |
| CN104793111A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-07-22 | 华南理工大学 | 基于理、化、电特性的绝缘电缆剩余寿命综合评估方法 |
| CN105244805A (zh) * | 2015-10-14 | 2016-01-13 | 国家电网公司 | 一种基于激光雷达的输电线路智能预警评估方法和*** |
| CN106019100A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-10-12 | 国网北京市电力公司 | 电缆老化程度的检测方法和装置 |
| CN106855605A (zh) * | 2015-12-04 | 2017-06-16 | 核动力运行研究所 | 用于电缆整体老化寿命评估的频域测试分析***及方法 |
| CN107144763A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-09-08 | 深圳市欧瑞博电子有限公司 | 一种电线老化火灾预警方法及*** |
-
2018
- 2018-07-11 CN CN201810756159.4A patent/CN108845213A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102707014A (zh) * | 2012-05-31 | 2012-10-03 | 广东电网公司江门供电局 | 一种输电线路导线表面状态评估方法及*** |
| CN104680239A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 北京电研华源电力技术有限公司 | 一种基于元件失效模型的配电网检修方案优化方法及装置 |
| CN104076233A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-10-01 | 彭浩明 | 老化程度检测方法及检测装置 |
| CN104517241A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-04-15 | 上海交通大学 | 一种基于输电线路全工况信息的风险评估方法 |
| CN104793111A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-07-22 | 华南理工大学 | 基于理、化、电特性的绝缘电缆剩余寿命综合评估方法 |
| CN105244805A (zh) * | 2015-10-14 | 2016-01-13 | 国家电网公司 | 一种基于激光雷达的输电线路智能预警评估方法和*** |
| CN106855605A (zh) * | 2015-12-04 | 2017-06-16 | 核动力运行研究所 | 用于电缆整体老化寿命评估的频域测试分析***及方法 |
| CN106019100A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-10-12 | 国网北京市电力公司 | 电缆老化程度的检测方法和装置 |
| CN107144763A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-09-08 | 深圳市欧瑞博电子有限公司 | 一种电线老化火灾预警方法及*** |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110632481A (zh) * | 2019-11-03 | 2019-12-31 | 西南交通大学 | 一种中压电缆本体绝缘缺陷程度识别方法 |
| CN112052582A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-08 | 东莞火萤科技有限公司 | 一种降落伞质量状况评估*** |
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