CN108830266A - 一种图像识别的方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本说明书公开一种图像识别的方法、装置及设备,该方法中终端可以采集待识别图像,并从采集到的该待识别图像中提取出二维码,而后,终端可以确定出该二维码在该待识别图像中所在的位置,并根据确定出的位置,调整采集范围,以通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。

Description

一种图像识别的方法、装置及设备
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像识别的方法、装置及设备。
背景技术
当前,用户可以通过诸如手机、平板电脑等移动终端设备,进行扫码操作,以快速的完成诸如登录、添加好友、支付等业务处理,给用户的实际生活带来了极大的方便。
在扫码的过程中,终端可以通过摄像头采集包含有二维码的待识别图像,而后,可以将采集到的待识别图像进行诸如灰度化、二值化等处理,以从该待识别图像中确定出需要识别的二维码,进而对该二维码进行识别。
在实际应用中,若是二维码在该待识别图像中占据的区域较小,则终端需要花费较多的时间对该待识别图像中其他区域进行处理,从而需要花费较多的时间才能从该待识别图像中确定出二维码。并且,若二维码在该待识别图像中占据的区域较小,则待识别图像中的其他区域的图像将对终端识别二维码时造成极大的干扰,从而使得终端可能很难实现对二维码的识别。
基于现有技术,需要更为快捷、效率的图像识别的方式。
发明内容
本说明书提供一种图像识别的方法,用以解决现有技术的图像识别的方式识别效率较低,从而给用户在业务处理过程中带来不便的问题。
本说明书提供了一种图像识别的方法,包括:
采集待识别图像;
从采集到的所述待识别图像中提取二维码;
确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置;
根据确定出的位置,调整采集范围;
通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
本说明书提供一种图像识别的装置,用以解决现有技术的图像识别的方式识别效率较低,从而给用户在业务处理过程中带来不便的问题。
本说明书提供了一种图像识别的装置,包括:
采集模块,采集待识别图像;
提取模块,从采集到的所述待识别图像中提取二维码;
确定模块,确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置;
调整模块,根据确定出的位置,调整采集范围;
识别模块,通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
本说明书提供一种图像识别的设备,用以解决现有技术的图像识别的方式识别效率较低,从而给用户在业务处理过程中带来不便的问题。
本说明书提供了一种图像识别的设备,包括一个或多个存储器以及处理器,所述存储器存储程序,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤:
采集待识别图像;
从采集到的所述待识别图像中提取二维码;
确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置;
根据确定出的位置,调整采集范围;
通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
在本说明书一个或多个实施例中,终端可以采集待识别图像,并从采集到的该待识别图像中提取出二维码,而后,终端可以确定出该二维码在该待识别图像中所在的位置,并根据确定出的位置,调整采集范围,以通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
从上述方法中可以看出,在采集到的待识别图像后,可以从该待识别图像中确定出二维码在该待识别图像所在的位置,以根据该二维码所在的位置,对采集范围进行调整。相比于调整前的采集范围,通过调整后的采集范围重新采集待识别图像,可以有效的降低对除二维码以外的其他区域的图像的采集,从而有效的降低了采集到的其他区域的图像对二维码识别过程中所产生的干扰,进而提高了二维码的识别效率,给用户在业务处理的过程中带来了方便。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附图中:
图1为本说明书提供的图像识别的过程示意图;
图2为本说明书提供的终端采集待识别图像的示意图;
图3A~3C为本说明书提供的终端通过调整后的采集范围对二维码进行识别的示意图;
图4A、图4B为本说明书提供的终端根据二维码在采集到的待识别图像中的位置和大小,调整采集范围,并重新采集待识别图像的示意图;
图5为本说明书提供的图像识别的装置示意图;
图6为本说明书提供的图像识别的设备示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
图1为本说明书提供的图像识别的过程示意图,具体包括以下步骤:
S100:采集待识别图像。
用户可以通过所持有的终端进行扫码操作,以通过扫码的方式进行业务处理,其中,这里提到的终端可以是指手机、平板电脑等移动终端,用户通过扫码操作所执行的业务可以是指账号登录、支付等。
终端可以通过预设的图像采集装置对待识别图像进行采集,以在后续过程中,对采集到的待识别图像进行识别。这里提到的图像采集装置可以是设置在终端上的摄像头。
终端通过该摄像头采集到的图像通常可以在终端屏幕中进行显示。因此,在本说明书中,可以将终端屏幕中显示的该摄像头所采集到的图像称之为是待识别图像。
用户在实际执行扫码操作时,终端通常会在终端屏幕中展示一个图像识别框,该图像识别框主要的作用是提示用户将需要扫码的二维码对准到该图像识别框中,以便于终端对该二维码进行识别。因此,在本说明书中,终端通过摄像头采集到的图像可以在终端屏幕中进行显示,而终端则可以将该图像识别框在终端屏幕所显示的图像中所框定的部分图像作为采集到的待识别图像,如图2所示。
图2为本说明书提供的终端采集待识别图像的示意图。
在图2中,终端可以通过摄像头进行图像采集,并将采集到的待识别图像显示在终端屏幕中。换句话说,终端屏幕中所显示的整个图像即可以是终端通过摄像头采集到的待识别图像。当然,终端也可以将如图2中所示的图像识别框在终端屏幕中所显示的图像中所框定的部分图像,作为采集到的待识别图像。
S102:从采集到的所述待识别图像中提取二维码。
终端采集到该待识别图像后,可以对该待识别图像中包含的二维码进行提取,以在后续过程中,对提取出的二维码进行识别。其中,终端可以通过诸如二值化、灰度化等常规方式对该待识别图像中包含的二维码进行提取,在此就不再进行详细说明了。
S104:确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置。
终端从采集到的待识别图像中提取出该二维码后,可以进一步的确定出该二维码在该待识别图像中所在的位置。确定位置的具体方式可以是:当采集到的待识别图像为终端屏幕所显示的图像时,则终端可以针对整个待识别图像(或是整个终端屏幕所对应的区域)构建坐标系,以通过该坐标系,确定出二维码在该待识别图像中的位置。同理,当采集到的待识别图像为图像识别框在终端屏幕中所框定的部分图像,则可以针对该部分图像构建坐标系,以通过构建出的坐标系,确定出二维码在该待识别图像中的位置。
终端确定出的二维码在待识别图像中的位置可以是指二维码的中心在构建出的坐标系中所处的坐标,也可以是二维码的边在构建出的坐标系中的连续坐标,抑或是当二维码为正方形二维码时,该二维码任一一个顶点在构建出的坐标系中的坐标。当然,上述提到的位置的表示方式还可以有许多,在此就不一一举例说明了。
在本说明书中,终端除了可以确定出二维码在该待识别图像中所在的位置,也可以进一步确定出二维码的大小。其中,终端确定出的二维码的大小并不是指二维码的实际大小,而是该二维码在采集到的待识别图像中的大小。
用户通过终端执行扫码操作时,终端与二维码之间的距离或近或远,都将影响终端屏幕中所显示的二维码的大小。若是终端与二维码之间的距离较近,终端屏幕中显示的终端采集到的二维码图像通常较大,若是终端与二维码之间的距离较远,终端屏幕中显示的二维码图像通常较小。因此,这里提到的确定出的二维码在采集到的待识别图像中的大小,可以理解成终端屏幕中所显示的终端采集到的二维码图像的大小。
终端确定出二维码在采集到的待识别图像中的位置和/或大小后,可以此作为依据,在后续过程中,调整采集范围,以使调整后的采集范围能够与二维码在待识别图像中的位置和/或大小相适应。
在本说明书中,终端从采集到的待识别图像中提取出该二维码后,可以对提取出的二维码进行识别,若是能够成功的识别出该二维码中包含的业务信息,则可以根据识别出的业务信息进行业务处理,这样,终端也将不必对采集范围进行调整。若是采集到的待识别图像中除二维码以外的其他区域过大,将对终端识别二维码造成干扰,致使终端未能成功从该二维码中识别出业务信息,则可以确定出该二维码在采集到的待识别图像中的位置和/或大小,进而在后续过程中以此来对采集范围进行调整。
当然,无论终端是否能够从该二维码中识别出业务信息,终端均可以在采集到待识别图像后,确定出该二维码在该待识别图像中的位置和/或大小。若是终端能够从该二维码中识别出业务信息,则后续无需根据确定出的该二维码在该待识别图像中的位置和/或大小,对采集范围进行调整,否则,可以此为依据,调整采集范围。
S106:根据确定出的位置,调整采集范围。
S108:通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
终端可以根据确定出的该二维码在该待识别图像中的位置和大小,调整采集范围,其中,二维码在终端屏幕中呈现的大小在基本不变的情况下,该二维码在终端通过调整后的采集范围重新采集到的待识别图像中的面积占比,要比该二维码在终端通过调整前的采集范围所采集到的待识别图像中的面积占比要大。
换句话说,终端通过调整后的采集范围重新采集的待识别图像中,除二维码以外的其他区域相比于之前采集到的待识别图像中除二维码以外的其他区域将有所减少。这样一来,重新采集的待识别图像中的其他区域给终端在识别二维码的过程中所造成的干扰将有效降低,从而提高了终端对二维码的识别效率,如图3A~3C所示。
图3A~3C为本说明书提供的终端通过调整后的采集范围对二维码进行识别的示意图。
终端可以通过摄像头采集图像信息,并将终端屏幕中显示的图像识别框所框定的图像作为采集到的待识别图像。其中,该待识别图像中除二维码以外的其他区域如图3A中的阴影部分所表示。
终端可以对采集到的待识别图像中的二维码进行提取,并对提取出的二维码中包含的业务信息进行识别。当确定未成功从该二维码中识别出业务信息时,则可以确定出该二维码在采集到的待识别图像中的位置以及大小,并以此调整采集范围。为了提高终端对二维码的识别效率,降低采集到的待识别图像中除二维码以外的其他区域所带来的干扰,终端可以按照确定出的该二维码在待识别图像中的大小,将终端屏幕中显示的图像识别框进行缩小,并将调整后的图像识别框从终端屏幕中的设定位置移至二维码在待识别图像中的位置处,使得调整后的图像识别框的中心位置与该二维码的中心位置重合。其中,这里提到的设定位置可以是指图像识别框在终端屏幕中显示时的初始位置。
调整后的图像识别框可以视作调整后的采集范围,因此,终端可以通过调整后的采集范围重新采集待识别图像。由于用户通过终端执行扫码操作时,终端与二维码之间的相对位置基本保持不变,因此,二维码在终端屏幕中的大小和位置基本上也保持不变。基于此,终端可以重新采集图像信息,并将调整后的图像识别框所框定的部分图像作为重新采集的待识别图像。在重新采集的待识别图像中,二维码的面积占比相较于终端之前采集到的待识别图像中二维码的面积占比将明显增大。正如图3B所示,终端通过调整后的采集范围重新采集的待识别图像中,除二维码以外的其他区域相较于图3A所示的其他区域的大小将明显减少,从而使得终端重新采集的待识别图像中的其他区域给终端在识别二维码的过程中所带来的干扰也将减小,进而提高了终端识别二维码的效率。
进一步地,终端也可以将图像识别框的位置和大小调整至与该二维码在采集到的待识别图像中的位置和大小相吻合的状态。而调整后的图像识别框即可视作上述提到的调整后的采集范围。终端可以通过摄像头重新采集图像信息,并将调整后的图像识别框所框定的图像作为重新采集到的待识别图像,如图3C所示。
从图3C中可以看出,在重新采集到的待识别图像中,该二维码基本上占据了重新采集到的待识别图像中的所有区域。这样一来,基本上消除了其他区域对终端识别二维码过程中所带来的干扰,从而进一步地提高了终端对二维码的识别效率。
在上述说明的示例中,二维码基本上均是处于终端屏幕的中间位置,而在实际应用中,用户执行扫码操作时二维码很可能并不是位于终端屏幕的中间位置。为了进一步体现本说明书中提到的根据确定出的二维码在采集到的待识别图像中的位置和/或大小,调整采集范围,并通过调整后的采集范围重新采集待识别图像这一技术特征,下面将以二维码位于终端屏幕中偏离中心位置的情况进行举例说明,如图4A、4B所示。
图4A、图B为本说明书提供的终端根据二维码在采集到的待识别图像中的位置和大小,调整采集范围,并重新采集待识别图像的示意图。
在图4A中,终端采集到的图像中的二维码位于终端屏幕所显示的图像识别框的左上角,终端可以将该图像识别框所框定的图像作为采集到的待识别图像。终端可以从该待识别图像中提取出该二维码,并确定出该二维码在该待识别图像中的位置和大小,并以此为依据,对采集范围进行调整,也即,调整该图像识别框。
终端可以重新采集图像信息,并将调整后的图像识别框所框定的图像作为重新采集到的待识别图像。从图4B中可以看出,终端可以将图像识别框从初始的位于终端屏幕的中间位置(即上述提到的设定位置)调整至终端屏幕中二维码所处的位置,并可将该图像识别框的大小调整至与该二维码在采集到的待识别图像中的大小(也即该二维码在终端屏幕中的大小)相吻合的状态。这样一来,终端通过调整后的采集范围,可以有效的降低重新采集到的待识别图像中的其他区域对终端在识别二维码过程中所带来的干扰,从而提高了终端对二维码的识别效率,进而给用户在业务处理过程中带来了方便。
终端通过调整后的图像识别框确定重新采集的待识别图像的过程中,可以按照预设的动态效果,将图像识别框从终端屏幕中的设定位置调整至该二维码在采集到的待识别图像中所在的位置上,以及将该图像识别框的大小调整至该二维码在采集到的待识别图像中的大小,以得到调整后的图像识别框。其中,这里提到的动态效果没有具体的限制,可以按照实际需求而设定。
用户在执行扫码操作时,终端屏幕也可以没有该图像识别框,用户可以按照终端屏幕所显示的摄像头采集到的图像,将终端对准二维码。终端采集到待识别图像后,可以确定出该二维码在该待识别图像中的位置和/或大小,进而调整采集范围,并根据调整后的采集范围重新采集待识别图像。其中,这里所指的采集范围用户实际并不可见,终端在后台完成对采集范围的调整,并通过调整后的采集范围重新对二维码进行识别,以提高二维码的识别效率。
从上述方法中可以看出,在采集到的待识别图像后,可以从该待识别图像中确定出二维码在该待识别图像所在的位置,以根据该二维码所在的位置,对采集范围进行调整。相比于调整前的采集范围,通过调整后的采集范围重新采集待识别图像,可以减少终端对除二维码以外的其他其区域的采集,相当于通过调整后的采集范围,剔除了之前采集到的待识别图像中的部分其他区域。这样一来,即可有效的降低采集到的待识别图像中其他区域对终端识别二维码过程中所产生的干扰,进而提高了二维码的识别效率,给用户在业务处理的过程中带来了方便。
需要说明的是,用户在扫码过程中,终端实际上会采集到多帧待识别图像。而由于用户在扫码过程中通常会发生一定的抖动(一般是微小的抖动),所以,二维码在每一帧待识别图像中的位置和大小也都不尽相同。基于此,在本说明书中,终端可以采集至少一帧待识别图像,并针对采集到的每帧待识别图像,确定该待识别图像中包含的二维码在该待识别图像中所在的位置和/或大小。终端根据确定出的所述二维码在所述至少一帧待识别图像中所在的各位置和/或各大小,调整采集范围,根据调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并对所述重新采集的待识别图像中的二维码进行识别。
其中,终端确定出所述二维码在各帧待识别图像中所在的各位置和/或各大小后,可以确定出所述二维码在采集到的所述至少一帧待识别图像中的平均位置和/或平均大小,并根据确定出的所述二维码在所述至少一帧待识别图像中的平均位置和/或平均大小,调整采集范围。
在终端与二维码之间的相对位置基本不变的情况下,终端屏幕中显示的摄像头所采集到的图像的大小,即表明了摄像头的实际采集范围。所以通常情况下,该实际采集范围不会发生变化(因为终端屏幕的大小通常是固定的)。但是,终端可以根据确定出的二维码在采集到的待识别图像中的位置和大小,确定出需要对采集到的图像中的哪部分进行识别。所以,本说明书提到的所谓的调整采集范围,实际上也可以是指调整识别范围。例如,在图3B中,终端采集到的待识别图像的大小,与图3A中终端采集到的待识别图像的大小相同,即,采集范围相同,但是,终端可以根据确定出的二维码在待识别图像中的位置和大小,调整识别范围,以确定出只需对图3B所示的图像识别框中的区域进行图像识别。
还需说明的是,本说明书提供的图像识别方法并不是通过变焦的方式来调整采集范围的,即,在保持焦距基本不变的情况下(即二维码在终端屏幕中的位置和大小基本不变),通过确定出二维码在待识别图像中的位置和大小,调整采集范围,以通过调整后的采集范围,缩小终端对除二维码以外的其他区域的采集,从而降低该其他区域对终端识别二维码的过程中所带来的干扰,提高二维码的识别效率。
以上为本说明书的一个或多个实施例提供的图像识别的方法,基于同样的思路,本说明书还提供了相应的图像识别的装置,如图5所示。
图5为本说明书提供的一种图像识别的装置示意图,具体包括:
采集模块501,采集待识别图像;
提取模块502,从采集到的所述待识别图像中提取二维码;
确定模块503,确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置;
调整模块504,根据确定出的位置,调整采集范围;
识别模块505,通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
所述识别模块505,对提取出的所述二维码中包含的业务信息进行识别;
所述调整模块504,若确定所述识别模块未识别所述业务信息,则根据确定出的位置,调整采集范围。
所述确定模块503,确定所述二维码在所述待识别图像中的位置和/或大小;
所述调整模块504,根据确定出的所述二维码在所述待识别图像中的位置和/或大小,调整采集范围。
所述识别模块505,将调整后的采集范围在所述待识别图像中所包含的图像作为重新采集的待识别图像。
所述装置屏幕中的设定位置显示有图像识别框;
所述采集模块501,将所述装置屏幕中所述图像识别框所框定的图像作为采集到的待识别图像;
所述识别模块505,根据调整后的采集范围,调整所述图像识别框在所述装置屏幕中的位置和/或大小,得到调整后的图像识别框;将调整后的图像识别框所框定的图像作为重新采集的待识别图像。
所述调整模块504,按照预设的动态效果,将所述图像识别框从所述设定位置调整至所述二维码在所述待识别图像中所在的位置上和/或将所述图像识别框的大小调整至所述二维码在所述待识别图像中的大小。
基于上述说明的图像识别的方法,本说明书还对应提供了一种用于图像识别的设备,如图6所示。该设备包括一个或多个存储器以及处理器,所述存储器存储程序,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤:
采集待识别图像;
从采集到的所述待识别图像中提取二维码;
确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置;
根据确定出的位置,调整采集范围;
通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
在本说明书的一个或多个实施例中,终端可以采集待识别图像,并从采集到的该待识别图像中提取出二维码,而后,终端可以确定出该二维码在该待识别图像中所在的位置,并根据确定出的位置,调整采集范围,以通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
从上述方法中可以看出,在采集到的待识别图像后,可以从该待识别图像中确定出二维码在该待识别图像所在的位置,以根据该二维码所在的位置,对采集范围进行调整。相比于调整前的采集范围,通过调整后的采集范围重新采集待识别图像,可以有效的降低对除二维码以外的其他区域的图像的采集,从而有效的降低了采集到的其他区域的图像对二维码识别过程中所产生的干扰,进而提高了二维码的识别效率,给用户在业务处理的过程中带来了方便。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书一个或多个实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种图像识别的方法,包括:
采集待识别图像;
从采集到的所述待识别图像中提取二维码;
确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置;
根据确定出的位置,调整采集范围;
通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
2.如权利要求1所述的方法,根据确定出的位置,调整采集范围之前,所述方法还包括:
对提取出的所述二维码中包含的业务信息进行识别;
根据确定出的位置,调整采集范围,具体包括:
若未识别所述业务信息,则根据确定出的位置,调整采集范围。
3.如权利要求1所述的方法,确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置,具体包括:
确定所述二维码在所述待识别图像中的位置和/或大小;
根据确定出的位置,调整采集范围,具体包括:
根据确定出的所述二维码在所述待识别图像中的位置和/或大小,调整采集范围。
4.如权利要求3所述的方法,通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,具体包括:
将调整后的采集范围在所述待识别图像中所包含的图像作为重新采集的待识别图像。
5.如权利要求1所述的方法,终端屏幕中的设定位置显示有图像识别框;
采集待识别图像,具体包括:
将所述终端屏幕中所述图像识别框所框定的图像作为采集到的待识别图像;
通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,具体包括:
根据调整后的采集范围,调整所述图像识别框在所述终端屏幕中的位置和/或大小,得到调整后的图像识别框;
将调整后的图像识别框所框定的图像作为重新采集的待识别图像。
6.如权利要求5所述的方法,根据确定出的位置,调整采集范围之后,在通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像之前,所述方法还包括:
按照预设的动态效果,将所述图像识别框从所述设定位置调整至所述二维码在所述待识别图像中所在的位置上和/或将所述图像识别框的大小调整至所述二维码在所述待识别图像中的大小。
7.一种图像识别的装置,包括:
采集模块,采集待识别图像;
提取模块,从采集到的所述待识别图像中提取二维码;
确定模块,确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置;
调整模块,根据确定出的位置,调整采集范围;
识别模块,通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
8.如权利要求7所述的装置,所述识别模块,对提取出的所述二维码中包含的业务信息进行识别;
所述调整模块,若确定所述识别模块未识别所述业务信息,则根据确定出的位置,调整采集范围。
9.如权利要求7所述的装置,所述确定模块,确定所述二维码在所述待识别图像中的位置和/或大小;
所述调整模块,根据确定出的所述二维码在所述待识别图像中的位置和/或大小,调整采集范围。
10.如权利要求9所述的装置,所述识别模块,将调整后的采集范围在所述待识别图像中所包含的图像作为重新采集的待识别图像。
11.如权利要求7所述的装置,所述装置屏幕中的设定位置显示有图像识别框;
所述采集模块,将所述装置屏幕中所述图像识别框所框定的图像作为采集到的待识别图像;
所述识别模块,根据调整后的采集范围,调整所述图像识别框在所述装置屏幕中的位置和/或大小,得到调整后的图像识别框;将调整后的图像识别框所框定的图像作为重新采集的待识别图像。
12.如权利要求11所述的装置,所述调整模块,按照预设的动态效果,将所述图像识别框从所述设定位置调整至所述二维码在所述待识别图像中所在的位置上和/或将所述图像识别框的大小调整至所述二维码在所述待识别图像中的大小。
13.一种图像识别的设备,设备包括一个或多个存储器以及处理器,所述存储器存储程序,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤:
采集待识别图像;
从采集到的所述待识别图像中提取二维码;
确定所述二维码在所述待识别图像中所在的位置;
根据确定出的位置,调整采集范围;
通过调整后的采集范围,重新采集待识别图像,并识别重新采集的待识别图像中的二维码。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110188748A (zh) * 2019-04-30 2019-08-30 上海上湖信息技术有限公司 图像内容识别方法、装置以及计算机可读存储介质
WO2019179234A1 (zh) * 2018-03-23 2019-09-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像识别的方法、装置及设备
CN113255390A (zh) * 2021-04-16 2021-08-13 摩拜(北京)信息技术有限公司 扫码方法、电子设备和存储介质
CN113807475A (zh) * 2021-08-11 2021-12-17 杭州博联智能科技股份有限公司 一种基于二维码共享大量设备的方法、***、装置和介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117744683A (zh) * 2021-04-01 2024-03-22 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种二维码识别方法、装置及设备
CN114139564B (zh) * 2021-12-07 2024-05-07 Oppo广东移动通信有限公司 二维码检测方法、装置、终端设备及检测网络的训练方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123520A (zh) * 2013-04-28 2014-10-29 腾讯科技(深圳)有限公司 二维码扫描方法及装置
CN105184203A (zh) * 2015-06-29 2015-12-23 努比亚技术有限公司 一种移动终端扫描二维码的方法和装置
CN106056027A (zh) * 2016-05-25 2016-10-26 努比亚技术有限公司 一种实现远距离扫描二维码的终端、***和方法
CN107404721A (zh) * 2016-05-20 2017-11-28 阿里巴巴集团控股有限公司 物联网设备配网方法、图像采集方法及设备
CN107704793A (zh) * 2016-07-07 2018-02-16 立德高科(昆山)数码科技有限责任公司 根据二维码的尺寸以自动调节识读区域尺寸的方法及装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW548572B (en) * 1998-06-30 2003-08-21 Sony Corp Image processing apparatus, image processing method and storage medium
US8439260B2 (en) * 2010-10-18 2013-05-14 Jiazheng Shi Real-time barcode recognition using general cameras
KR101435647B1 (ko) * 2014-05-13 2014-08-28 진양공업주식회사 소형 비행체를 위한 풍향 풍속 측정 장치
CN104008361B (zh) * 2014-06-16 2017-05-31 北京握奇智能科技有限公司 一种二维码扫描定位提示方法及***
CN104363400A (zh) * 2014-10-29 2015-02-18 广东欧珀移动通信有限公司 一种扫描本地二维码的方法及装置
CN106599758A (zh) * 2016-11-29 2017-04-26 努比亚技术有限公司 一种画质处理方法及终端
CN107122693A (zh) * 2017-05-15 2017-09-01 北京小米移动软件有限公司 二维码识别方法及装置
CN107220578B (zh) * 2017-05-31 2020-03-10 维沃移动通信有限公司 一种二维码扫描识别方法、装置、移动终端及存储介质
CN107358226A (zh) * 2017-06-23 2017-11-17 联想(北京)有限公司 电子设备的识别方法及电子设备
CN108830266B (zh) * 2018-03-23 2020-12-08 创新先进技术有限公司 一种图像识别的方法、装置及设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123520A (zh) * 2013-04-28 2014-10-29 腾讯科技(深圳)有限公司 二维码扫描方法及装置
CN105184203A (zh) * 2015-06-29 2015-12-23 努比亚技术有限公司 一种移动终端扫描二维码的方法和装置
CN107404721A (zh) * 2016-05-20 2017-11-28 阿里巴巴集团控股有限公司 物联网设备配网方法、图像采集方法及设备
CN106056027A (zh) * 2016-05-25 2016-10-26 努比亚技术有限公司 一种实现远距离扫描二维码的终端、***和方法
CN107704793A (zh) * 2016-07-07 2018-02-16 立德高科(昆山)数码科技有限责任公司 根据二维码的尺寸以自动调节识读区域尺寸的方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019179234A1 (zh) * 2018-03-23 2019-09-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像识别的方法、装置及设备
CN110188748A (zh) * 2019-04-30 2019-08-30 上海上湖信息技术有限公司 图像内容识别方法、装置以及计算机可读存储介质
CN113255390A (zh) * 2021-04-16 2021-08-13 摩拜(北京)信息技术有限公司 扫码方法、电子设备和存储介质
CN113807475A (zh) * 2021-08-11 2021-12-17 杭州博联智能科技股份有限公司 一种基于二维码共享大量设备的方法、***、装置和介质

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