CN108809987A - 一种基于大数据分析的网游推广方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据分析的网游推广方法，包括以下步骤：划分成若干矩形区域；获取各区域内的移动终端数量；获取各区域中各移动终端内的软件名称；获取所有网页游戏软件的名称并按照游戏软件的类型划分；将各移动终端内软件名称分别与数据库中存储的不同类型游戏对应的游戏数据库集合对比；统计各移动终端内的游戏名称与数据库中存储的游戏类型的关联度系数；将关联度系数与设定的关联度系数阀值进行对比，将该关联度系数大于阀值的游戏类型中的游戏推广至移动终端。本发明通过确定各移动终端中游戏类型用，便于推广同类型游戏至移动终端，实现了对网页游戏的有效推广，具有推广效率高、针对性强的特点，大大提高了网页游戏推广的效益。

Description

一种基于大数据分析的网游推广方法

技术领域

本发明属于网络游戏推广技术领域，涉及到一种基于大数据分析的网游推广方法。

背景技术

网络游戏，英文名称为Online Game，又称“在线游戏”，简称“网游”，指以互联网为传输媒介，以游戏运营商服务器和用户计算机为处理终端，以游戏客户端软件为信息交互窗口的旨在实现娱乐、休闲、交流和取得虚拟成就的具有可持续性的个体性多人在线游戏。

现有网络游戏在推广的过程中，游戏推广商家通常采用大规模游戏推广的方法，对所有移动终端的用户均进行游戏的推广，进而造成大规模全范围游戏推广的资金消耗大，且存在推广效果差的问题，无法根据移动终端中所下载的游戏类型进行分析，以判断该移动终端用户喜欢的游戏类型，缺乏游戏有针对的推广，导致网络游戏在推广的过程中，存在耗时耗力、针对性差以及推广效果差的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的网游推广方法，解决了现有网络游戏在推广的过程中，存在针对性差、推广效果差和成本高的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的网游推广方法，包括以下步骤：

S1、将指定区域划分成若干相互连接且面积相等的矩形区域，各矩形区域的边长相等，各矩形区域按照设定的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,n；

S2、获取各矩形区域内各移动终端进入该区域内的时间，并通过北斗卫星获取指定区域中各矩形区域内的移动终端数量，各矩形区域内移动终端对应的数量，分别为a1,a2,...,ai,...,an,ai表示为第i个矩形区域内移动终端的数量，所述矩形区域内各移动终端的排序进入该区域内的时间先后顺序进行排序；

S3、统计各矩形区域内移动终端的数量，若移动终端的数量小于预设的阀值，则执行步骤S2，否则，执行步骤S4；

S4、通过网络爬虫技术获取各矩形区域中各移动终端内的软件名称，构成终端软件集合B_ig(b_ig1,b_ig2,...,b_igt,....,b_igm)，其中，b_igt表示为第i个矩形区域内第g个移动终端对应的软件集合，所述移动终端内的软件按照当前软件版本下载的时间先后顺序进行排序，分别为1,2,...,t,...,m；

S5、以固定周期获取所有网页游戏软件的名称，并按照游戏的类型不同对游戏软件的名称进行分类，不同游戏类型包括若干属于该类型的网页游戏名称，各游戏类型中按照网页游戏研发完成的先后顺序进行排序，构成游戏类型数据库集合C_r(c_r1,c_r2,...,c_ru,....,c_ry)，C_r表示为第r类型游戏对应的数据库集合，c_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏对应的名称，所述游戏类型数据库集合C_r中不同游戏名称对应的权重系数不同；

S6、将获取的各移动终端内软件名称对应的终端软件集合B_ig分别与数据库中存储的不同类型游戏对应的游戏数据库集合C_r进行逐一对比，得到游戏类型数据库对比集合C′_igr(c′_igr1,c′_igr2,...,c′_igru,....,c′_igry)，c′_igru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏与第i个矩形区域内第g个移动终端中软件的对比值，若第r类型游戏中第u个网页游戏的名称与第i个矩形区域内第g个移动终端中游戏软件相匹配，则c′_igru＝1，否则，c′_igru＝0；

S7、统计各移动终端内的游戏名称与数据库中存储的游戏类型的关联度系数F_igr；

S8、将获得的各移动终端与数据库中的游戏类型的关联度系数，并将关联度系数与设定的关联度系数阀值进行对比，提取关联度系数大于设定的关联度系数阀值的游戏类型中的游戏，并将该游戏类型中的按照游戏研发由后到前的顺序发送至关联度系数大于预设的关联度系数阀值的移动终端。

进一步地，所述游戏类型数据库集合C_r中不同游戏名称对应的权重系数不同，分别构成权重系数集合K_r(k_r1,k_r2,...,k_ru,....,k_ry)，k_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏所占的权重系数，且k_r1＜k_r2＜...＜k_ru＜....＜k_ry，k_r1+k_r2+...+k_ru+....+k_ry＝1。

进一步地，所述关联度系数F_igr表示为第i个矩形区域内第g个移动终端中游戏名称与数据库中存储的第r游戏类型间的关联度系数，w表示影响因子，取0.145，c′_igru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏与第i个矩形区域内第g个移动终端中软件的对比值，k_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏所占的权重系数。

进一步地，所述步骤S8中同一游戏类型中相邻两游戏推广的时间间隔为T，且T＞0。

本发明的有益效果：

本发明提供的基于大数据分析的网游推广方法，通过对指定区域进行划分并获得划分后各区域内的移动终端的数量，以判断该区域是否符合网络游戏推广过程中人员数量的基本要求，提高游戏推广的范围；

通过获取各移动终端内网络游戏软件，并将移动终端内的网络游戏软件名称分别与各游戏类型中的网络游戏进行逐一对比，统计该移动终端与各游戏类型间的关联度系数，以确定各移动终端用户喜欢的游戏类型，便于根据移动终端喜欢的游戏类型推广该游戏类型中的游戏，实现了对网页游戏的有效推广，具有推广效率高、针对性强的特点，大大提高了网页游戏推广的效益。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明为一种基于大数据分析的网游推广方法，包括以下步骤：

S1、将指定区域划分成若干相互连接且面积相等的矩形区域，各矩形区域的边长相等，各矩形区域按照设定的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,n；

S2、获取各矩形区域内各移动终端进入该区域内的时间，并通过北斗卫星获取指定区域中各矩形区域内的移动终端数量，各矩形区域内移动终端对应的数量，分别为a1,a2,...,ai,...,an,ai表示为第i个矩形区域内移动终端的数量，所述矩形区域内各移动终端的排序进入该区域内的时间先后顺序进行排序；

S3、统计各矩形区域内移动终端的数量，若移动终端的数量小于预设的阀值，则执行步骤S2，否则，执行步骤S4；

S4、通过网络爬虫技术获取各矩形区域中各移动终端内的软件名称，构成终端软件集合B_ig(b_ig1,b_ig2,...,b_igt,....,b_igm)，其中，b_igt表示为第i个矩形区域内第g个移动终端对应的软件集合，所述移动终端内的软件按照当前软件版本下载的时间先后顺序进行排序，分别为1,2,...,t,...,m；

S5、以固定周期获取所有网页游戏软件的名称，并按照游戏的类型不同对游戏软件的名称进行分类，游戏的类型包括宠物类、仙侠类、冒险类、体育类和经营类等，不同游戏类型均包括若干属于该类型的网页游戏名称，各游戏类型中按照网页游戏研发完成的先后顺序进行排序，构成游戏类型数据库集合C_r(c_r1,c_r2,...,c_ru,....,c_ry)，C_r表示为第r类型游戏对应的数据库集合，c_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏对应的名称，所述游戏类型数据库集合C_r对应不同的权重系数集合K_r(k_r1,k_r2,...,k_ru,....,k_ry)，k_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏所占的权重系数，且k_r1＜k_r2＜...＜k_ru＜....＜k_ry，k_r1+k_r2+...+k_ru+....+k_ry＝1；

S6、将获取的各移动终端内软件名称对应的终端软件集合B_ig分别与数据库中存储的不同类型游戏对应的游戏数据库集合C_r进行逐一对比，得到游戏类型数据库对比集合C′_igr(c′_igr1,c′_igr2,...,c′_igru,....,c′_igry)，c′_igru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏与第i个矩形区域内第g个移动终端中软件的对比值，若第r类型游戏中第u个网页游戏的名称与第i个矩形区域内第g个移动终端中游戏软件相匹配，则c′_igru＝1，否则，c′_igru＝0；

S7、统计各移动终端内的游戏名称与数据库中存储的游戏类型的关联度系数F_igr，F_igr表示为第i个矩形区域内第g个移动终端中游戏名称与数据库中存储的第r游戏类型间的关联度系数，w表示影响因子，取0.145，c′_igru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏与第i个矩形区域内第g个移动终端中软件的对比值，k_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏所占的权重系数；

S8、将获得的各移动终端与数据库中的游戏类型的关联度系数，并将关联度系数与设定的关联度系数阀值进行对比，提取关联度系数大于设定的关联度系数阀值的游戏类型中的游戏，并将该游戏类型中的按照游戏研发由后到前的顺序发送至关联度系数大于预设的关联度系数阀值的移动终端，同一游戏类型中相邻两游戏推广的时间间隔为T。

本发明提供的基于大数据分析的网游推广方法，通过对指定区域进行划分并获得划分后各区域内的移动终端的数量，以判断该区域是否符合网络游戏推广过程中人员数量的基本要求，提高游戏推广的范围；

通过获取各移动终端内网络游戏软件，并将移动终端内的网络游戏软件名称分别与各游戏类型中的网络游戏进行逐一对比，统计该移动终端与各游戏类型间的关联度系数，以确定各移动终端用户喜欢的游戏类型，便于根据移动终端喜欢的游戏类型推广该游戏类型中的游戏，实现了对网页游戏的有效推广，具有推广效率高、针对性强的特点，大大提高了网页游戏推广的效益。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于大数据分析的网游推广方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将指定区域划分成若干相互连接且面积相等的矩形区域，各矩形区域的边长相等，各矩形区域按照设定的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,n；

S2、获取各矩形区域内各移动终端进入该区域内的时间，并通过北斗卫星获取指定区域中各矩形区域内的移动终端数量，各矩形区域内移动终端对应的数量，分别为a1,a2,...,ai,...,an,ai表示为第i个矩形区域内移动终端的数量，所述矩形区域内各移动终端的排序进入该区域内的时间先后顺序进行排序；

S3、统计各矩形区域内移动终端的数量，若移动终端的数量小于预设的阀值，则执行步骤S2，否则，执行步骤S4；

S4、通过网络爬虫技术获取各矩形区域中各移动终端内的软件名称，构成终端软件集合B_ig(b_ig1,b_ig2,...,b_igt,....,b_igm)，其中，b_igt表示为第i个矩形区域内第g个移动终端对应的软件集合，所述移动终端内的软件按照当前软件版本下载的时间先后顺序进行排序，分别为1,2,...,t,...,m；

S5、以固定周期获取所有网页游戏软件的名称，并按照游戏的类型不同对游戏软件的名称进行分类，不同游戏类型包括若干属于该类型的网页游戏名称，各游戏类型中按照网页游戏研发完成的先后顺序进行排序，构成游戏类型数据库集合C_r(c_r1,c_r2,...,c_ru,....,c_ry)，C_r表示为第r类型游戏对应的数据库集合，c_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏对应的名称，所述游戏类型数据库集合C_r中不同游戏名称对应的权重系数不同；

S6、将获取的各移动终端内软件名称对应的终端软件集合B_ig分别与数据库中存储的不同类型游戏对应的游戏数据库集合C_r进行逐一对比，得到游戏类型数据库对比集合C′_igr(c′_igr1,c′_igr2,...,c′_igru,....,c′_igry)，c′_igru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏与第i个矩形区域内第g个移动终端中软件的对比值，若第r类型游戏中第u个网页游戏的名称与第i个矩形区域内第g个移动终端中游戏软件相匹配，则c′_igru＝1，否则，c′_igru＝0；

S7、统计各移动终端内的游戏名称与数据库中存储的游戏类型的关联度系数F_igr；

S8、将获得的各移动终端与数据库中的游戏类型的关联度系数，并将关联度系数与设定的关联度系数阀值进行对比，提取关联度系数大于设定的关联度系数阀值的游戏类型中的游戏，并将该游戏类型中的按照游戏研发由后到前的顺序发送至关联度系数大于预设的关联度系数阀值的移动终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网游推广方法，其特征在于：所述游戏类型数据库集合C_r中不同游戏名称对应的权重系数不同，分别构成权重系数集合K_r(k_r1,k_r2,...,k_ru,....,k_ry)，k_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏所占的权重系数，且k_r1＜k_r2＜...＜k_ru＜....＜k_ry，k_r1+k_r2+...+k_ru+....+k_ry＝1。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网游推广方法，其特征在于：所述关联度系数F_igr表示为第i个矩形区域内第g个移动终端中游戏名称与数据库中存储的第r游戏类型间的关联度系数，w表示影响因子，取0.145，c′_igru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏与第i个矩形区域内第g个移动终端中软件的对比值，k_ru表示为第r类型游戏中第u个网页游戏所占的权重系数。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的网游推广方法，其特征在于：所述步骤S8中同一游戏类型中相邻两游戏推广的时间间隔为T，且T＞0。