CN108802621A - 一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及*** - Google Patents
一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN108802621A CN108802621A CN201810433117.7A CN201810433117A CN108802621A CN 108802621 A CN108802621 A CN 108802621A CN 201810433117 A CN201810433117 A CN 201810433117A CN 108802621 A CN108802621 A CN 108802621A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- battery
- data
- condition
- assessment result
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及***,包括:对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值,所述历史数据包括:出厂数据和运行数据;将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息;将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。本发明基于锂电池全生命周期的历史数据和实时数据,可以快速对电池的状态进行评估,根据评估结果进行分选,并及时预警运行中的温度、内阻、电压等参数异常的情况,为梯次利用动力电池的性能分析、筛选分类、安全可靠的使用提供理论指导和技术支撑。
Description
技术领域
本发明涉及锂电池的梯次利用技术领域,并且更具体地,涉及一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及***。
背景技术
近年来,得益于政府不断加码的政策扶持,社会大众的环保意识逐步加强,各地方充电基础设施的大规模建设,以及国内一批企业在技术研发和产品推广方面的持续努力,我国电动汽车产业进入快速发展期。目前电动汽车主要以动力电池作为动力来源,电池在车载使用过程中,性能逐渐衰退。当动力电池的容量下降到一定程度后,为了确保电动汽车的动力性能、续驶里程和使用过程中的安全性,就必须对其进行更换。伴随着电动汽车的规模化应用,在未来几年将会有大量的动力电池从电动汽车退役。以商用车动力电池使用5年后退役、乘用车动力电池使用8年后来估算,2019年将迎来退役动力电池的GWh时代,2022年退役的动力电池将达到10GWh的量级,且以后每年退役动力电池的数量还会不断增加。随着电动汽车产业发展迅猛,预计2020年总体销量将达到200万辆,快速发展的电动汽车产业面临的严峻问题就是对废旧动力电池的处理,如果处理不当,将引发环境污染以及废旧电池搁置带来的安全问题。
目前,实现梯次利用仍然存在难度,主要表现是历史数据的缺乏;二次利用电池的性能、安全性没有具体标准可循;电池健康评估难度大,很难判断电池内部的安全隐患是否存在。
因此,需要一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法,对电池的状态进行评估。
发明内容
本发明提出一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及***,以解决如何对电池的状态进行评估以实现梯次利用的问题。
为了解决上述问题,根据本发明的一个方面,提供一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法,其特征在于,所述方法包括:
对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值,所述历史数据包括:出厂数据和运行数据;
将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息;
将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。
优选地,其中所述参数包括以下数据中的一个或多个:使用时间、退运时间、开路电压、可用容量、发热特性和内阻。
优选地,其中所述预警信息包括以下方式中的一个或多个:信号灯、预警邮件、警报声和烟雾。
优选地,其中所述将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果,包括:
将电池的使用时间和预设使用时间阈值进行比较,获取使用时间评估结果;
将电池的最新的内阻数据和预设内阻阈值进行比较,获取内阻评估结果;
将电池的最新的电池容量数据和预设电池容量数据进行比较,获取电池容量评估结果;
将电池的最新的发热特性数据和预设发热特性数据进行比较,获取发热特性评估结果;
根据预设的使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果所占的权重进行加权,获取电池的状态评估结果。
优选地,其中所述方法还包括:
对所述使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果进行归一化处理。
优选地,其中所述方法还包括:
将电池的状态评估结果和预设的分选条件进行比较,
若状态评估结果不满足退役条件,则标记所述电池为健康电池;
若状态评估结果满足退役条件但不满足报废条件,则标记所述电池为退役电池;
若状态评估结果满足报废条件,则标记所述电池为报废电池。
根据本发明的另一个方面,提供了一种基于大数据对电池的状态进行评估的***,其特征在于,所述***包括:
参数的预设阈值确定单元,用于对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值,所述历史数据包括:出厂数据和运行数据;
预警单元,用于将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息;
状态评估结果获取单元,用于将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。
优选地,其中所述参数包括以下数据中的一个或多个:使用时间、退运时间、开路电压、可用容量、发热特性和内阻。
优选地,其中所述预警信息包括以下方式中的一个或多个:信号灯、预警邮件、警报声和烟雾。
优选地,其中所述状态评估结果获取单元,将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果,包括:
使用时间评估结果获取模块,用于将电池的使用时间和预设使用时间阈值进行比较,获取使用时间评估结果;
内阻评估结果获取模块,用于将电池的最新的内阻数据和预设内阻阈值进行比较,获取内阻评估结果;
电池容量评估结果获取模块,用于将电池的最新的电池容量数据和预设电池容量数据进行比较,获取电池容量评估结果;
发热特性评估结果获取模块,用于将电池的最新的发热特性数据和预设发热特性数据进行比较,获取发热特性评估结果;
状态评估结果获取模块,用于根据预设的使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果所占的权重进行加权,获取电池的状态评估结果。
优选地,其中所述***还包括:
归一化处理模块,用于对所述使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果进行归一化处理。
优选地,其中所述***还包括:
分类标记单元,用于将电池的状态评估结果和预设的分选条件进行比较,
若状态评估结果不满足退役条件,则标记所述电池为健康电池;
若状态评估结果满足退役条件但不满足报废条件,则标记所述电池为退役电池;
若状态评估结果满足报废条件,则标记所述电池为报废电池。
本发明提供了一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及***,对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值;将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息;将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。本发明基于锂电池全生命周期的历史数据和实时数据,可以快速对电池的状态进行评估,根据评估结果进行分选,并及时预警运行中的温度、内阻、电压等参数异常的情况,为梯次利用动力电池的性能分析、筛选分类、安全可靠的使用提供理论指导和技术支撑。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1为根据本发明实施方式的基于大数据对电池的状态进行评估的方法100的流程图;以及
图2为根据本发明实施方式的基于大数据对电池的状态进行评估的***200的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明实施方式的基于大数据对电池的状态进行评估的方法100的流程图。如图1所示,本发明的实施方式提供的基于大数据对电池的状态进行评估的方法,对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值;将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息;将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。本发明基于锂电池全生命周期的历史数据和实时数据,可以快速对电池的状态进行评估,根据评估结果进行分选,并及时预警运行中的温度、内阻、电压等参数异常的情况,为梯次利用动力电池的性能分析、筛选分类、安全可靠的使用提供理论指导和技术支撑。本发明的实施方式提供的基于大数据对电池的状态进行评估的方法100从步骤101处开始,在步骤101
对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值,所述历史数据包括:出厂数据和运行数据。
优选地,其中所述参数包括以下数据中的一个或多个:使用时间、退运时间、开路电压、可用容量、发热特性和内阻。
优选地,在步骤102将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息。
优选地,其中所述预警信息包括以下方式中的一个或多个:信号灯、预警邮件、警报声和烟雾。
动力电池从生产线下来就设置了唯一的ID标识并开始接受监测,包括动力电池的生产、销售、使用、维护、回收、梯次利用以及再生利用等每一个环节。电池的制造商、电动汽车厂家、电动汽车所有人以及退运电池所有人分别在生产、销售、使用和维护以及梯次利用过程中采集电池参数,与电池ID标识一一对应,并上传到电池评估***中。在生产阶段,制造商采集并上传电池材料、生产厂商、电池型号、生产日期、可用容量(或能量)、发热特性、内阻等参数;使用和维护过程中,电动汽车厂家、电动汽车所有人采集并上传电池使用时间、可用容量(或能量)、发热特性、内阻等参数;退运时,退役电池所有人采集并上传退役时间、开路电压、可用容量(或能量)、发热特性、内阻等参数。
在本发明的实施方式中,基于电池的运行历史数据,利用大数据分析手段,根据电池的参数进行筛选和评估,对于出现恶化的电池及时提供预警信息,并反馈到电池使用者,并提醒及时进行检修。其中,锂电池预警的步骤包括:对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值;基于参数的实时数据判断是否超过对应的参数的预设阈值;如果超过了对应的参数的预设阈值,则向用户发送预警信息。其中,所述实时参数包括但不限于使用时间、退运时间、开路电压、可用容量(或能量)、发热特性、内阻。所述预警信息可以是闪烁的信号灯、预警邮件、警报声、烟雾等方式中的一种或多种的组合。
优选地,在步骤103将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。
优选地,其中所述将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果,包括:
将电池的使用时间和预设使用时间阈值进行比较,获取使用时间评估结果;
将电池的最新的内阻数据和预设内阻阈值进行比较,获取内阻评估结果;
将电池的最新的电池容量数据和预设电池容量数据进行比较,获取电池容量评估结果;
将电池的最新的发热特性数据和预设发热特性数据进行比较,获取发热特性评估结果;
根据预设的使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果所占的权重进行加权,获取电池的状态评估结果。
优选地,其中所述方法还包括:
对所述使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果进行归一化处理。
优选地,其中所述方法还包括:
将电池的状态评估结果和预设的分选条件进行比较,
若状态评估结果不满足退役条件,则标记所述电池为健康电池;
若状态评估结果满足退役条件但不满足报废条件,则标记所述电池为退役电池;
若状态评估结果满足报废条件,则标记所述电池为报废电池。
对于无法继续使用的电池,则进行梯次利用,基于电池的出厂数据和运行数据,快速对电池进行评估和分选,同时对后续使用数据进行跟踪监测。锂电池快速评估和分选的步骤,包括:获取锂电池的历史数据,所述历史数据包括出厂数据和运行数据;基于历史数据中最新的数据,对锂电池进行状态评估,其中状态评估可以基于历史数据中的容量、内阻、自放电率、交流阻抗等参数中的一种或多种的组合。状态评估包括:将电池的使用时间和预设使用时间阈值进行比较,获取使用时间评估结果;将电池的最新的内阻数据和预设内阻阈值进行比较,获取内阻评估结果;将电池的最新的电池容量数据和预设电池容量数据进行比较,获取电池容量评估结果;将电池的最新的发热特性数据和预设发热特性数据进行比较,获取发热特性评估结果;对所述使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果进行归一化处理;根据预设的使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果所占的权重进行加权,获取电池的状态评估结果。最后,根据评估结果得出分选方案,对达到退役条件的电池,筛选为退役电池;对达到报废标准的电池,筛选为报废电池;对为达到退役条件的电池,标记为健康电池,并继续监测。
图2为根据本发明实施方式的基于大数据对电池的状态进行评估的***200的结构示意图。如图2所示,本发明的实施方式提供的基于大数据对电池的状态进行评估的***200包括:参数的预设阈值确定单元201、预警单元202和状态评估结果获取单元203。
优选地,在所述参数的预设阈值确定单元201,对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值,所述历史数据包括:出厂数据和运行数据。
优选地,其中所述参数包括以下数据中的一个或多个:使用时间、退运时间、开路电压、可用容量、发热特性和内阻。
优选地,在所述预警单202单元,将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息。
优选地,其中所述预警信息包括以下方式中的一个或多个:信号灯、预警邮件、警报声和烟雾。
优选地,在所述状态评估结果获取单元203,将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。
优选地,其中所述状态评估结果获取单元,将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果,包括:使用时间评估结果获取模块,用于将电池的使用时间和预设使用时间阈值进行比较,获取使用时间评估结果;内阻评估结果获取模块,用于将电池的最新的内阻数据和预设内阻阈值进行比较,获取内阻评估结果;电池容量评估结果获取模块,用于将电池的最新的电池容量数据和预设电池容量数据进行比较,获取电池容量评估结果;发热特性评估结果获取模块,用于将电池的最新的发热特性数据和预设发热特性数据进行比较,获取发热特性评估结果;状态评估结果获取模块,用于根据预设的使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果所占的权重进行加权,获取电池的状态评估结果。
优选地,其中所述***还包括:归一化处理模块,用于对所述使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果进行归一化处理。
优选地,其中所述***还包括:分类标记单元204,用于将电池的状态评估结果和预设的分选条件进行比较,若状态评估结果不满足退役条件,则标记所述电池为健康电池;若状态评估结果满足退役条件但不满足报废条件,则标记所述电池为退役电池;若状态评估结果满足报废条件,则标记所述电池为报废电池。
本发明的实施例的基于大数据对电池的状态进行评估的***200与本发明的另一个实施例的基于大数据对电池的状态进行评估的方法100相对应,在此不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而,本领域技术人员所公知的,正如附带的专利权利要求所限定的,除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。
Claims (12)
1.一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法,其特征在于,所述方法包括:
对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值,所述历史数据包括:出厂数据和运行数据;
将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息;
将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参数包括以下数据中的一个或多个:使用时间、退运时间、开路电压、可用容量、发热特性和内阻。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预警信息包括以下方式中的一个或多个:信号灯、预警邮件、警报声和烟雾。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果,包括:
将电池的使用时间和预设使用时间阈值进行比较,获取使用时间评估结果;
将电池的最新的内阻数据和预设内阻阈值进行比较,获取内阻评估结果;
将电池的最新的电池容量数据和预设电池容量数据进行比较,获取电池容量评估结果;
将电池的最新的发热特性数据和预设发热特性数据进行比较,获取发热特性评估结果;
根据预设的使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果所占的权重进行加权,获取电池的状态评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果进行归一化处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将电池的状态评估结果和预设的分选条件进行比较,
若状态评估结果不满足退役条件,则标记所述电池为健康电池;
若状态评估结果满足退役条件但不满足报废条件,则标记所述电池为退役电池;
若状态评估结果满足报废条件,则标记所述电池为报废电池。
7.一种基于大数据对电池的状态进行评估的***,其特征在于,所述***包括:
参数的预设阈值确定单元,用于对退役电池的参数的历史数据和对应的状态数据进行分析,确定电池的每个参数的预设阈值,所述历史数据包括:出厂数据和运行数据;
预警单元,用于将电池的参数的实时数据和对应的参数的预设阈值进行比较,获取比较结果,并根据所述比较结果发送预警信息;
状态评估结果获取单元,用于将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果。
8.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述参数包括以下数据中的一个或多个:使用时间、退运时间、开路电压、可用容量、发热特性和内阻。
9.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述预警信息包括以下方式中的一个或多个:信号灯、预警邮件、警报声和烟雾。
10.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述状态评估结果获取单元,将电池的参数的最新数据和预设的评估条件进行比较,获取电池的状态评估结果,包括:
使用时间评估结果获取模块,用于将电池的使用时间和预设使用时间阈值进行比较,获取使用时间评估结果;
内阻评估结果获取模块,用于将电池的最新的内阻数据和预设内阻阈值进行比较,获取内阻评估结果;
电池容量评估结果获取模块,用于将电池的最新的电池容量数据和预设电池容量数据进行比较,获取电池容量评估结果;
发热特性评估结果获取模块,用于将电池的最新的发热特性数据和预设发热特性数据进行比较,获取发热特性评估结果;
状态评估结果获取模块,用于根据预设的使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果所占的权重进行加权,获取电池的状态评估结果。
11.根据权利要求10所述的***,其特征在于,所述***还包括:
归一化处理模块,用于对所述使用时间评估结果、内阻评估结果、电池容量评估结果和发热特性评估结果进行归一化处理。
12.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述***还包括:
分类标记单元,用于将电池的状态评估结果和预设的分选条件进行比较,
若状态评估结果不满足退役条件,则标记所述电池为健康电池;
若状态评估结果满足退役条件但不满足报废条件,则标记所述电池为退役电池;
若状态评估结果满足报废条件,则标记所述电池为报废电池。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810433117.7A CN108802621A (zh) | 2018-05-08 | 2018-05-08 | 一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810433117.7A CN108802621A (zh) | 2018-05-08 | 2018-05-08 | 一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108802621A true CN108802621A (zh) | 2018-11-13 |
Family
ID=64091975
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810433117.7A Pending CN108802621A (zh) | 2018-05-08 | 2018-05-08 | 一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108802621A (zh) |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109546239A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 爱驰汽车有限公司 | 基于区块链的电池模组梯次利用方法及装置 |
CN109604186A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-12 | 北京匠芯电池科技有限公司 | 动力电池性能柔性评估分选方法 |
CN109657809A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-19 | 蔚来汽车有限公司 | 退役电池分组分级方法、***以及退役电池梯次利用方法 |
CN109901072A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-06-18 | 上海毅信环保科技有限公司 | 基于历史数据与实验室测试数据的退役电池参数检测方法 |
CN110045297A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-23 | 中国电力科学研究院有限公司 | 电池参数采集分析方法 |
CN110068767A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-30 | 上海蔚来汽车有限公司 | 动力电池数据监控方法、***及装置 |
CN110333464A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-15 | 国家电网有限公司 | 操作指示方法及装置 |
CN110490423A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种废电池污染评估方法、装置、可读存储介质及服务器 |
CN110687464A (zh) * | 2019-09-02 | 2020-01-14 | 南京理工大学 | 可调速式梯次利用动力电池的分选方法 |
CN110907844A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-24 | 北京汽车股份有限公司 | 车载蓄电池状态检测方法、装置、可读存储介质和车辆 |
CN111044908A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-21 | 苏州正力新能源科技有限公司 | 一种基于微片段数据和电压滤波的ocv在线计算方法 |
CN111693879A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-22 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 电池***健康状态的评估方法、设备、存储介质及装置 |
CN112652827A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-04-13 | 嘉兴东大智宇科技有限公司 | 一种基于端边云的电动叉车用电池管理*** |
CN113161635A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-23 | 东方醒狮储能电池有限公司 | 一种基于射频感应的锂动力电池组热监测管理*** |
CN113219351A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-08-06 | 三一汽车制造有限公司 | 动力电池的监控方法及装置 |
CN113759254A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 电池重组方法、装置、设备及存储介质 |
CN115815151A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-03-21 | 江苏理工学院 | 一种新能源汽车电池梯次利用性能评估*** |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1975444A (zh) * | 2005-11-28 | 2007-06-06 | 孙斌 | 蓄电池内阻及劣化状态在线监测方法及*** |
KR20080099121A (ko) * | 2006-02-27 | 2008-11-12 | 소니 가부시끼 가이샤 | 배터리 팩, 전자 기기 및 배터리 잔량 검출 방법 |
US20090187359A1 (en) * | 2008-01-18 | 2009-07-23 | General Electric Company | System and method for estimating battery state of charge |
CN201926898U (zh) * | 2010-07-09 | 2011-08-10 | 天津市松正电动科技有限公司 | 汽车电池数据采集管理*** |
CN102755966A (zh) * | 2012-07-31 | 2012-10-31 | 河南电力试验研究院 | 一种动力电池梯级利用分选评估方法 |
CN103522911A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-01-22 | 中国科学技术大学 | 一种带有***评价功能的电动汽车电池管理*** |
CN103560277A (zh) * | 2013-09-24 | 2014-02-05 | 国家电网公司 | 一种电动汽车退役电池重组分选方法 |
CN104635163A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-05-20 | 广州市香港科大***研究院 | 一种电动车电池组soh在线估算预警方法 |
CN104635166A (zh) * | 2015-02-06 | 2015-05-20 | 芜湖大学科技园发展有限公司 | 一种基于电池管理***的锂电池健康状态评估方法 |
CN105158699A (zh) * | 2015-09-14 | 2015-12-16 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 电池健康状态的检测方法和装置 |
CN105789716A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-20 | 北京交通大学 | 一种广义电池管理*** |
CN106443475A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-02-22 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于运营大数据的退役动力电池无拆解再次利用筛选方法 |
-
2018
- 2018-05-08 CN CN201810433117.7A patent/CN108802621A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1975444A (zh) * | 2005-11-28 | 2007-06-06 | 孙斌 | 蓄电池内阻及劣化状态在线监测方法及*** |
KR20080099121A (ko) * | 2006-02-27 | 2008-11-12 | 소니 가부시끼 가이샤 | 배터리 팩, 전자 기기 및 배터리 잔량 검출 방법 |
US20090187359A1 (en) * | 2008-01-18 | 2009-07-23 | General Electric Company | System and method for estimating battery state of charge |
CN201926898U (zh) * | 2010-07-09 | 2011-08-10 | 天津市松正电动科技有限公司 | 汽车电池数据采集管理*** |
CN102755966A (zh) * | 2012-07-31 | 2012-10-31 | 河南电力试验研究院 | 一种动力电池梯级利用分选评估方法 |
CN103560277A (zh) * | 2013-09-24 | 2014-02-05 | 国家电网公司 | 一种电动汽车退役电池重组分选方法 |
CN103522911A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-01-22 | 中国科学技术大学 | 一种带有***评价功能的电动汽车电池管理*** |
CN104635163A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-05-20 | 广州市香港科大***研究院 | 一种电动车电池组soh在线估算预警方法 |
CN104635166A (zh) * | 2015-02-06 | 2015-05-20 | 芜湖大学科技园发展有限公司 | 一种基于电池管理***的锂电池健康状态评估方法 |
CN105158699A (zh) * | 2015-09-14 | 2015-12-16 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 电池健康状态的检测方法和装置 |
CN105789716A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-20 | 北京交通大学 | 一种广义电池管理*** |
CN106443475A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-02-22 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于运营大数据的退役动力电池无拆解再次利用筛选方法 |
Cited By (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109546239A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 爱驰汽车有限公司 | 基于区块链的电池模组梯次利用方法及装置 |
CN109657809A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-19 | 蔚来汽车有限公司 | 退役电池分组分级方法、***以及退役电池梯次利用方法 |
CN109604186A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-12 | 北京匠芯电池科技有限公司 | 动力电池性能柔性评估分选方法 |
CN109604186B (zh) * | 2018-12-14 | 2021-12-07 | 蓝谷智慧(北京)能源科技有限公司 | 动力电池性能柔性评估分选方法 |
CN109901072B (zh) * | 2019-03-19 | 2020-12-25 | 上海毅信环保科技有限公司 | 基于历史数据与实验室测试数据的退役电池参数检测方法 |
CN109901072A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-06-18 | 上海毅信环保科技有限公司 | 基于历史数据与实验室测试数据的退役电池参数检测方法 |
CN110068767A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-30 | 上海蔚来汽车有限公司 | 动力电池数据监控方法、***及装置 |
CN110045297A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-23 | 中国电力科学研究院有限公司 | 电池参数采集分析方法 |
CN110490423A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种废电池污染评估方法、装置、可读存储介质及服务器 |
CN110490423B (zh) * | 2019-07-22 | 2024-02-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种废电池污染评估方法、装置、可读存储介质及服务器 |
CN110333464A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-15 | 国家电网有限公司 | 操作指示方法及装置 |
CN110687464A (zh) * | 2019-09-02 | 2020-01-14 | 南京理工大学 | 可调速式梯次利用动力电池的分选方法 |
CN110687464B (zh) * | 2019-09-02 | 2022-02-18 | 南京理工大学 | 可调速式梯次利用动力电池的分选方法 |
CN110907844A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-24 | 北京汽车股份有限公司 | 车载蓄电池状态检测方法、装置、可读存储介质和车辆 |
CN111044908A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-21 | 苏州正力新能源科技有限公司 | 一种基于微片段数据和电压滤波的ocv在线计算方法 |
CN111044908B (zh) * | 2019-12-24 | 2022-06-14 | 苏州正力新能源科技有限公司 | 一种基于微片段数据和电压滤波的ocv在线计算方法 |
CN111693879A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-22 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 电池***健康状态的评估方法、设备、存储介质及装置 |
CN112652827A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-04-13 | 嘉兴东大智宇科技有限公司 | 一种基于端边云的电动叉车用电池管理*** |
CN112652827B (zh) * | 2020-11-30 | 2022-02-11 | 嘉兴东大智宇科技有限公司 | 一种基于端边云的电动叉车用电池管理*** |
CN113219351B (zh) * | 2021-04-16 | 2022-10-04 | 三一汽车制造有限公司 | 动力电池的监控方法及装置 |
CN113219351A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-08-06 | 三一汽车制造有限公司 | 动力电池的监控方法及装置 |
CN113161635A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-23 | 东方醒狮储能电池有限公司 | 一种基于射频感应的锂动力电池组热监测管理*** |
CN113161635B (zh) * | 2021-04-26 | 2024-02-06 | 东方醒狮储能电池有限公司 | 一种基于射频感应的锂动力电池组热监测管理*** |
CN113759254B (zh) * | 2021-09-27 | 2023-12-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 电池重组方法、装置、设备及存储介质 |
CN113759254A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 电池重组方法、装置、设备及存储介质 |
CN115815151A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-03-21 | 江苏理工学院 | 一种新能源汽车电池梯次利用性能评估*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108802621A (zh) | 一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及*** | |
Wang et al. | Voltage fault diagnosis and prognosis of battery systems based on entropy and Z-score for electric vehicles | |
CN111241154B (zh) | 一种基于大数据的蓄电池故障预警方法及*** | |
Yu et al. | Challenges and outlook for lithium-ion battery fault diagnosis methods from the laboratory to real world applications | |
CN110018425B (zh) | 一种动力电池故障诊断方法及*** | |
CN109116242B (zh) | 一种动力电池的数据处理方法和装置 | |
CN111391668A (zh) | 一种电池热失控预警处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN103115789B (zh) | 金属结构损伤剩余寿命的第二代小波支持向量机评估方法 | |
CN109948664A (zh) | 充电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质 | |
US20230011148A1 (en) | System and method of monitoring battery | |
CN205674885U (zh) | 一种电动汽车的电池检测管理*** | |
US11955610B2 (en) | Method for categorizing a battery, battery, battery recycling system, and motor vehicle | |
CN113500916A (zh) | 一种电池***安全状态的预警方法、预警装置及控制设备 | |
CN108110367A (zh) | 一种基于梯级回收的动力电池***回收拆解产线 | |
US11383616B2 (en) | Vehicle battery life tracking system | |
CN116257039A (zh) | 基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法和程序产品 | |
CN112965001A (zh) | 一种基于实车数据的动力电池组故障诊断方法 | |
CN115921356A (zh) | 一种废旧锂电池的处理方法及处理*** | |
CN117214719A (zh) | 一种基于大数据的新能源车辆电池健康评估*** | |
CN113297033B (zh) | 基于云端监测数据的车辆电控***健康评估方法和*** | |
CN117347869B (zh) | 储能电池管理***数据分析方法、装置、电子设备及介质 | |
CN114267150A (zh) | 一种锂电池热失控早期火灾检测预警方法 | |
CN114814603A (zh) | 一种储能电站故障智能定位方法和*** | |
Liu et al. | High-dimensional data abnormity detection based on improved Variance-of-Angle (VOA) algorithm for electric vehicles battery | |
CN111381165A (zh) | 一种车辆动力电池监控方法、装置和平台 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |