CN108768408B - 一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法 - Google Patents

一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108768408B
CN108768408B CN201810475677.9A CN201810475677A CN108768408B CN 108768408 B CN108768408 B CN 108768408B CN 201810475677 A CN201810475677 A CN 201810475677A CN 108768408 B CN108768408 B CN 108768408B
Authority
CN
China
Prior art keywords
matrix
sidon
ldpc code
index
sequence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810475677.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108768408A (zh
Inventor
张国华
王菊花
谢天娇
袁瑞佳
张建华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Institute of Space Radio Technology
Original Assignee
Xian Institute of Space Radio Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Institute of Space Radio Technology filed Critical Xian Institute of Space Radio Technology
Priority to CN201810475677.9A priority Critical patent/CN108768408B/zh
Publication of CN108768408A publication Critical patent/CN108768408A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108768408B publication Critical patent/CN108768408B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1148Structural properties of the code parity-check or generator matrix
    • H03M13/116Quasi-cyclic LDPC [QC-LDPC] codes, i.e. the parity-check matrix being composed of permutation or circulant sub-matrices

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法。该方法首先利用S‑V方法建立重量矩阵;然后利用Sidon序列为重量矩阵中的元素分配指数值,产生指数矩阵;最后根据指数矩阵产生校验矩阵,完成II型准循环LDPC码的构造。本发明在建立重量矩阵和指数矩阵时均进行了创新,从而保证本发明能够构造围长为8、码率灵活、且最小距离较大的II型(3,3L)QC‑LDPC码。

Description

一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法
技术领域
本发明涉及一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方 法,属于数字通信***中的信道编码领域。
背景技术
低密度校验码(LDPC)是稀疏校验矩阵(PCM)的零空间。准循环(QC-)LDPC 码是一种特殊的LDPC码,由于它编码和译码复杂度比较低,因此得到了广 泛关注。
QC-LDPC码的PCM是由P*P的循环矩阵构成的一个N*M的阵列。循环矩 阵可以是零矩阵(ZM),循环置换矩阵(CPM)或者k个不同CPM的叠加(2≤k ≤P)。这三类循环矩阵的重量分别是0,1和k。如果PCM中所有循环矩阵都 是CPM,则对应的码称为典型QC-LDPC码;如果PCM是由CPM和ZM组成的, 则对应的码称为I型QC-LDPC码;如果PCM包含至少一个重量为2的循环矩 阵且不包含重量大于等于3的循环矩阵,则对应的码称为II型QC-LDPC码。
II型QC-LDPC码具有重要的理论研究和实际应用价值,其编码器和译 码器都比较容易实现,已经被一些国际标准和国内标准正式采纳。CCSDS近 地标准中的LDPC码就是II型QC-LDPC码(其围长为6、最小距离不超过24)。
与经典QC-LDPC码相比,II型QC-LDPC码通常具有更大的最小距离上 界,因此如果设计得当就很有希望得到最小距离更大的码。最小距离更大, 这意味着译码性能(特别是在高信噪比区)更好。另一方面,为了保证最小 距离的下界不要太小,II型QC-LDPC码的围长一般希望最少为6。目前业界 已经成功提出一些围长为6的II型QC-LDPC码构造方法。至于围长为8的 II型QC-LDPC码,目前还在研究阶段,现阶段提出的方案由于忽视了6环 模式,并不能保证围长为8,同时只能在码率固定为0.5时才能获得更大的 最小距离,导致码率不灵活,不能满足实际应用时多种码率的编码需求。
发明内容
本发明的技术解决问题是:克服现有技术的不足,提供一种基于Sidon 序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法,能够构造围长为8、码率灵活、 且最小距离较大的II型(3,3L)QC-LDPC码。
本发明的技术解决方案是:一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC 码构造方法,包括如下步骤:
第一步:建立重量矩阵;
第二步:利用Sidon序列为重量矩阵中的元素分配指数值,产生指数矩阵;
第三步:根据指数矩阵产生校验矩阵,完成II型准循环LDPC码的构造。
所述第一步的实现方法如下:
(2.1)建立L个N*N的方阵,其中每个方阵由两个N*N的子矩阵叠加而成, 第一个N*N的子矩阵主对角线上元素均为2,其余位置元素为0,第二个N*N 的子矩阵为非单位阵的循环置换矩阵,L为大于等于2的整数,N为大于等于4 的整数;
(2.2)L个方阵按列并置,形成N*NL的矩阵W;
(2.3)设矩阵W的布局向量为{a0,a1,…,aL-1},其中ai表示第i个方阵中第 0行第N-ai列的元素为1,筛选出满足ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j≤L-1) 的布局向量,每种布局向量对应矩阵W的一种布局形式,根据S-V方法计算每 种布局形式下矩阵W的最小距离上界,最小距离上界最大的矩阵W即为重量矩 阵。
所述第二步的实现方法如下:
(3.1)建立ZP上的Sidon序列,其中P偶数,由实际需求的码长确定;
(3.2)从Sidon序列中提取奇偶对;
(3.3)为重量矩阵中的每个元素2分配一个奇偶对作为指数对,为每个元 素1分配0作为指数值,为每个元素0分配∞作为指数值,用指数对或指数值 替换重量矩阵中相应的元素,得到指数矩阵。
所述步骤(3.1)中,
Figure BDA0001664411610000031
P为P'向上取偶数。
所述步骤(3.3)中,为重量矩阵中的每个元素2分配指数值的方法如下:
(5.1)为处于重量矩阵同一行的L个元素2分配L个不同的奇偶对;
(5.2)为处于重量矩阵不同行不同列且满***点条件的两个元素2,分配 不同的奇偶对;
交点条件为:
所述两个元素2中,如果其中一个元素2所在的行与另一个元素2所在的 列的交点上还有另一个元素2或者元素1,则认为满***点条件。
对于[0,L-1]内任意i、j和k,当满足mod(ai+aj+ak,N)≠0时,则建立的Sidon 序列必须有0,同时如果mod(ai+aj,N)=ak,则有0的奇偶对不能出现在第i个 和第j个方阵中。
所述第三步的实现方式为:
(7.1)指数矩阵中的每个元素0替换成P*P的单位矩阵;
(7.2)指数矩阵中的每个元素∞替换成P*P的全零矩阵;
(7.3)指数矩阵中的每个奇偶对替换成P*P的循环矩阵,从而得到校验矩 阵。
所述步骤(7.3)的实现方法为:
(8.1)根据奇偶对中的偶数产生一个P*P的循环置换矩阵O;
(8.2)根据奇偶对中的奇数产生一个P*P的循环置换矩阵J;
(8.3)将O和J叠加,得到一个P*P的循环矩阵D,循环矩阵D用于替换 指数矩阵中对应的奇偶对。
所述步骤(8.1)中,循环置换矩阵O的元素满足Op,mod(p+m,P)=1,0≤p≤P-1,其 中m为奇偶对中的偶数,O其他位置上的元素都是0。
所述步骤(8.2)中,循环置换矩阵J的元素满足Jp,mod(p+n,P)=1,0≤p≤P-1,其 中n为该奇偶对中的奇数,J其他位置上的元素都是0。
本发明与现有技术相比的优点在于:
(1)现有方法重量矩阵中L个方阵的1元素布局都完全相同。因此码 的最小距离上界被限制为12(L大于2时)和24(L等于2时)。而本发明, 重量矩阵中L个方阵的1元素布局都不相同,并且利用S-V算法进行优选, 因此最小距离上界可以突破12(L大于2时)和24(L等于2时)的限制。
(2)本发明中的重量矩阵尺寸为N*NL,所以对应的码率是 (NL-N)/(NL)=(L-1)/L。因此,L等于2时,码率为1/2;L大于2时,码率 大于1/2。提高了码率的灵活性,能够满足实际应用时多种码率的编码需求。
(3)本发明给出了对重量矩阵中元素2分配指数值的方法,这种方法 能够保证构造的II型QC-LDPC码围长为8。
附图说明
图1本发明流程图;
图2II型QC-LDPC码中所有可能的4环和6环示意图;
图3本发明的N=5,L=2时全局优化后的重量矩阵(最小距离上界44);
图4本发明的N=6,L=2时全局优化后的重量矩阵(最小距离上界66);
图5本发明的1/2码率、围长为8的II型QC-LDPC码的性能;
图6实施例3中按本发明方法设计的2/3码率、围长为8的II型QC-LDPC 码的性能;
图7实施例4中按本发明方法设计的2/3码率、围长为8的II型QC-LDPC 码的性能。
具体实施方式
如图1所示,本发明提出的II型QC-LDPC码的构造步骤如下:
(1)设计一个N*NL(N≥4,L≥2)的重量矩阵,它由L个N*N的方阵排 成一行而成;每个方阵可以看作是两个N*N子矩阵分量的叠加;第一个N*N 子矩阵的主对角线上元素为2,其余位置为0,第二个N*N子矩阵是一个非 单位阵的循环置换矩阵。
(2)采用Bose/Ruzsa方法或者采用计算机搜索方法建立一个ZP(P偶数) 上的Sidon序列,假设
Figure BDA0001664411610000051
P为P'向上取偶数;利用该序列中 的元素构成Xs(Xs≥NL)个不同的奇偶对。为重量矩阵中的每个元素2分配一 个奇偶对作为指数对,为重量矩阵中的每个1元素分配0作为指数,为重量矩 阵中的每个0元素分配∞作为指数,构成N*NL的指数矩阵。
(3)将指数矩阵中的∞替换成一个P*P的全零矩阵,将指数矩阵中的0 替换成一个P*P的单位矩阵,将指数矩阵中的每个奇偶对换成一个P*P循环 矩阵(它是两个P*P循环置换矩阵的叠加),就得到了本发明所述II型 QC-LDPC码的校验矩阵。
在步骤(1)中,每个N*N方阵的循环置换矩阵分量由N*N循环置换矩阵中 首行元素1所在的列(行列编号都从0开始)决定。重量矩阵中L个N*N方阵 对应于L个N*N循环置换矩阵,它们分别由L个正整数决定。这L个正整数表 示为a0,a1,…,aL-1,称为布局向量,其中ai表示第i个方阵中第0行第N-ai列 的元素为1。筛选出满足ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0(即ai+aj除以N所得余数不是 0)(0≤i,j≤L-1)的布局向量,筛选出的每种布局向量对应矩阵W的一种布局 形式,根据S-V方法计算每种布局形式下矩阵W的最小距离上界,最小距离上 界最大的矩阵W即为重量矩阵。当计算最小距离上界的计算量非常大时,可以 折中,在部分布局形式中选出使最小距离上界最大的布局形式。
在步骤(2)中,为重量矩阵中的每个元素2分配指数值的方法如下:
(5.1)为处于重量矩阵同一行的L个元素2分配L个不同的奇偶对;
(5.2)为处于重量矩阵不同行不同列且满***点条件的两个元素2,分配 不同的奇偶对;
交点条件为:
所述两个元素2中,如果其中一个元素2所在的行与另一个元素2所在的 列的交点上还有另一个元素2或者元素1,则认为满***点条件。
根据以上方法得到的II型QC-LDPC码的校验矩阵中不可能出现图2所示 的所有环路形状(除了图2中(j))。为了消除可能存在的图2中(j)所示 环路形状,本发明采用了两种措施。第一种措施是采用计算机检测的方法来 判断是否存在这种环路形状。第二种措施是通过增加条件来直接消除:
对于[0,L-1]内任意i、j和k,满足mod(ai+aj+ak,N)≠0;建立的Sidon序列 必须有0;如果mod(ai+aj,N)=ak,则有0的奇偶对不能出现在第i个和第j个 方阵中。
每个奇偶对换成一个P*P循环矩阵的方法为:
(i)根据奇偶对中的偶数产生一个P*P的循环置换矩阵O,其中Op,mod(p+m,P)=1, 0≤p≤P-1,其中m为奇偶对中的偶数。O其他位置上的元素都是0。
(ii)根据奇偶对中的奇数产生一个P*P的循环置换矩阵J,即Jp,mod(p+n,P)=1, 0≤p≤P-1,其中n为该奇偶对中的奇数。J其他位置上的元素都是0。
(iii)将O和J叠加,得到一个P*P的循环矩阵D,循环矩阵D用于替换 指数矩阵中对应的奇偶对。
下面解释本发明围长达到8的原因。
在校验矩阵中,如果存在一些1元素构成的由水平线和垂直线所组成 的多边形,则该多边形称为一个环。多边形的边数称为环的长度。围长是校 验矩阵中环的最小长度。因此,如果没有4环和6环,那么围长就至少是8。 图2中给出了II型QC-LDPC码的校验矩阵中所有可能的4环和6环形状(每 个虚线方块表示一个由0、1元素构成的P*P方阵,实心黑点表示元素1)。 因此,如果这些形状的4环和6环都不存在,就说明本发明的围长达到了8。
(1)重量矩阵中2元素对应的指数对用(c,b)表示。如果c和b是Sidon 序列中的两个不同元素,则图2中(a)所示形状不存在。
(2)重量矩阵中位于同一行或同一列的两个2元素对应的两个指数对分 别用(c1,b1)和(c2,b2)表示。如果c1和b1是Sidon序列中的两个不同元素, c2和b2也是Sidon序列中的两个不同元素,且{c1,b1}和{c2,b2}这两个集 合不相等,则图2中(b)所示的形状不存在。
(3)对于任意i和j(0≤i,j≤L-1),如果ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0,则 图2中(c)、(h)、(i)所示的形状不存在。
(4)如果指数对都是奇偶对,且P为偶数,则图2中(d)、(e)、(f) 所示的形状不存在。
(5)分两种情况:
(i)假设ii行ss列的虚线方块中的两个实心黑点来自于两个不同的 循环置换矩阵。如果图2中(g)所示的三个虚线方块的指数对 (c1,b1),(c2,b2),(c3,b3)都是奇偶对,且P为偶数,则图2中(g)所示的 形状(g1)不存在。(c1,b1)对应于ii行ss列的虚线方块。
(ii)假设ii行ss列的虚线方块中的两个实心黑点来自于同一个循环 置换矩阵。如果另外两个虚线方块的指数对(c2,b2)和(c3,c3)这两个集合 不相等且都来自Sidon序列,则图2中(g)所示的形状不存在。
(6)如果:(i)对于任意i、j和k都有mod(ai+aj+ak,N)≠0,(ii)所有 元素2对应的奇偶对都来自于含有0元素的Sidon序列;(ii)如果 mod(ai+aj,N)=ak,则有0的奇偶对不出现在第i个N*N方阵内,也不出现在 第j个N*N方阵内,则图2中(j)所示的形状不存在。
本发明使用的指数对都是来自定义在ZP(P偶数)上的Sidon序列的奇偶 对,所以图2中(a)、(d)、(e)、(f)所示的形状不存在。
在设计重量矩阵时要求布局向量满足ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j ≤L-1),所以图2中(c)、(h)、(i)所示的形状不存在。
在本发明中,同一行的两个元素2对应于不同的奇偶对,因此图2中(b) 所示的形状不存在。
本发明使用的指数对都是来自定ZP(P偶数)上的Sidon序列的奇偶对, 且不在同行同列的两个元素2(但有另一个元素2或者1位于这两个元素的 交叉点上)对应的奇偶对不同,所以图2中(g)所示的形状不存在。
在本发明中,图2中(j)所示的形状的消除方法有两种措施。第一种 措施是通过计算机验证确认其不存在的;如果经计算机验证确认存在这种形 状(出现这种情况的几率很小),就将奇偶对(在满足分配原则的前提下) 随机重新分配一次直到这种形状被消除为止。第二种是措施是,采用含有0 的Sidon序列来构成奇偶对,且采用满足mod(ai+aj+ak,N)≠0的布局数组 {a0,a1,…,aL-1},且含有0元素的指数对(如果有)不分配给满足 mod(ai+aj,N)=ak的ai和aj所对应的块。因此,本发明可以保证获得围长达到 8的II型QC-LDPC码。
实施例:
以下用{cr (k),br (k)}表示重量矩阵第k个方阵中第r行r列元素2所对应 的奇偶对,其中0≤r≤N-1、0≤k≤L-1。下面给出4个实施例来说明本发 明的具体设计方法。
实施例1和实施例2中II型QC-LDPC码的码率为1/2,采用计算机检 测的方法表明图2中(j)所示的6环不存在。实施例3和实施例4中II型 QC-LDPC码的码率为2/3,不需要采用计算机检测就直接消除了图2中(j) 所示的6环。
实施例1:
假设需要设计一个码长为1680,码率R为1/2的II型QC-LDPC码。因为本 发明中R=(L-1)/L,所以取L=2。因为本发明中码长为NLP,所以NP为 1680/L=840。N不能太大,否则P会很小,这将导致找不到有很多元素的Sidon 序列。不妨取N=5,则P=840/N=168。
(步骤1)建立重量矩阵。在满足a0≠a1且mod(a0+a1,N)≠0的条件下选择使 最小距离上界最大的(a0,a1)。(a0,a1)=(1,2)时通过S-V方法计算可知最小距 离上界最大,为44。实际上44是N=5时任何两个方阵(循环或者非循环方式) 可以达到的最小距离上界的最大值。由(a0,a1)得到重量矩阵,如图3所示。
(步骤2)对重量矩阵中每个元素2分配奇偶对。P=168时利用Bose构造法 得到一个Sidon序列{0,20,25,38,64,79,85,86,88,96,115,119,131}。将该 序列进行奇偶划分,得到{25,79,85,115,119,131}和{20,38,64,86,88}。
对于0≤r≤4,令cr (0)=0;{b0 (0),…,b4 (0)}={25,79,85,115,119};对于0≤r≤4,令cr (1)=131;{b0 (1),…,b4 (1)}={20,38,64,86,88}。
再按照本发明方法获得指数矩阵和校验矩阵,根据校验矩阵获得II型 QC-LDPC码。
根据本发明的方法可知:唯一可能存在的6环是图2中(j)所示的那 种;而通过计算机检验,这种环是不存在的。
该码的性能如图5所示。为了比较,利用二次剩余方法构造了一个典型 QC-LDPC码。图5中,带有方块的曲线表示本例得到的II型QC-LDPC码的 误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线;带有圆圈的曲线表示利用二次 剩余方法得到码长接近的典型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信噪 比变化的曲线。可以看出,与二次剩余法得到的典型QC-LDPC码相比,本实 施例II型QC-LDPC码在信噪比大于2.5dB时,具有更低的误比特率和误分组率。
实施例2:
假设需要设计一个码长为3456,码率R为1/2的II型QC-LDPC码。因 为本发明中R=(L-1)/L,所以取L=2。因为本发明中码长为NLP,所以NP为 3456/L=1728。不妨取N=6,则P=1728/N=288。
(步骤1)选择重量矩阵。在满足a0≠a1且mod(a0+a1,N)≠0的条件下选择使 最小距离上界最大的(a0,a1)。(a0,a1)=(1,4)时通过S-V方法计算可知最小距 离上界为66。实际上66是N=6时任何两个分块(循环或者非循环方式)可以 达到的最小距离上界的最大值。由(a0,a1)得到重量矩阵,如图4所示。
(步骤2)对重量矩阵中每个元素2分配奇偶对。对于P=288,利用Bose 构造法得到一个Sidon序列,将该序列进行奇偶划分得到 {0,4,86,160,170,182,190,222,228}∪{5,7,33,121,145,201,245,279}。
对于0≤r≤5,令cr (0)=0;{b0 (0),…,b5 (0)}={7,33,121,145,201,245};对于 0≤r≤5,令cr (1)=279;{b0 (1),…,b5 (1)}={4,86,160,170,190,228}。
再按照本发明方法获得指数矩阵和校验矩阵,根据校验矩阵获得II型 QC-LDPC码。
根据本发明的方法可知:唯一可能存在的6环是图2中(j)所示的那种; 而通过计算机检验,这种环是不存在的。
该码的性能也如图5所示。为了比较,利用二次剩余方法构造了一个典 型QC-LDPC码。图5中,带有菱形的曲线表示本实施例得到的II型QC-LDPC 码的误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线;带有六角星的曲线表示利 用二次剩余方法得到码长接近的典型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随 着信噪比变化的曲线。可以看出,与该实施例中利用二次剩余法得到的典型 QC-LDPC码相比,本实施例II型QC-LDPC码在信噪比大于1.75dB时,具有低得多的误比特率和误分组率。
实施例3:
假设需要设计一个码长为3600,码率R为2/3的II型QC-LDPC码。因 为本发明中R=(L-1)/L,所以取L=3。因为本发明中码长为NLP,所以NP为 3600/L=1200。不妨取N=10,则P=1200/N=120。
(步骤1)选择重量矩阵。在满足mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j≤L-1)且 mod(a0+a1+a2,N)≠0的条件下选择(a0,a1,a2)。由于N=10时利用S-V方法计算一 次最小距离的上界就已经变得非常困难,因此我们选取局部最优值,确定 (a0,a1,a2)=(1,4,7),得到重量矩阵。
(步骤2)对重量矩阵中每个元素2分配奇偶对。对于P=120利用Bose构 造法得到一个Sidon序列,将该序列进行奇偶划分得到S=S1∪S2,其中 S1={0,54,64,68,70,98},S2={29,37,55,75,117}。使用S1中所有6个偶数和S2中所有5个奇数,一共得到30个奇偶对:
{0,29},{0,37},…,{0,117};{54,29},{54,37},…,{54,117};…; {98,29},{98,37},…,{98,117}。将它们依次分配给重量矩阵中的30个2元 素。因为mod(7+7,N)=4,mod(4+7,N)=1。所以a1=4和a2=7所对应的块内不能 出现含有0的奇偶对。在本例中,因为含有0的奇偶对没有分配给a2=4和a3=7 所对应的块,而是分配给了a0=1所对应的块,因此这种分配方式直接消除了 图2中(j)中的环。
再按照本发明方法获得指数矩阵和校验矩阵,根据校验矩阵获得II型 QC-LDPC码。
该码的性能如图6所示。为了比较,产生了3个码。根据Fujisawa方法得 到了一个2/3码率的II型QC-LDPC码。另外,根据Fossorier随机法和二次剩 余法得到了两个典型QC-LDPC码。图6中,带有方块的曲线表示本实施例得到 的II型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线;带有圆圈 的曲线表示根据Fujisawa方法得到的II型QC-LDPC码;带有菱形的曲线表示 利用随机方法得到码长接近的典型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信 噪比变化的曲线。带有六角星的曲线表示利用二次剩余方法得到码长接近的典型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线。可以看出, 与Fujisawa方法得到的II型QC-LDPC码相比,本实施例得到的II型QC-LDPC 码虽然码长要短600多比特,但在信噪比大于2.25dB时,具有低得多的误比 特率和误分组率。与二次剩余法和随机方法得到的码长接近的两个典型 QC-LDPC码相比,本实施例II型QC-LDPC码具有接近的误比特率和误分组率。 这两个典型QC-LDPC码的最小距离上界不超过24,而本实施例得到的II型QC-LDPC码的最小距离上界可以超过24。因此,预计在更高信噪比下,本实 施例得到的II型QC-LDPC码的误比特率和误分组率会比这两个典型QC-LDPC 码的误比特率和误分组率低(虽然验证这一点目前超出了计算机的仿真能 力)。另外,二次剩余法的P值限定为素数,而本发明中的P值为偶数,这使 码长取值更加灵活;随机方法需要计算进行大量搜索,而本实施例中的II 型QC-LDPC码的设计不需要计算搜索。
实施例4:
假设需要设计一个码长为4680,码率R为2/3的II型QC-LDPC码。因 为本发明中R=(L-1)/L,所以取L=3。本发明中码长为NLP,所以NP为 4680/L=1560。不妨取N=10,则P=1560/N=156。
(步骤1)选择重量矩阵。在mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j≤L-1)且 mod(a0+a1+a2,N)≠0的条件下选择(a0,a1,a2)。由于N=10时利用S-V方法计算一 次最小距离的上界就已经变得非常困难,因此我们选取局部最优值,确定 (a0,a1,a2)=(1,2,3)得到重量矩阵。
(步骤2)对重量矩阵中每个元素2分配奇偶对。对于P=156利用Ruzsa构 造法得到一个Sidon序列{0,9,25,44,54,55,59,62,76,82,123,125},将该序 列进行奇偶划分得到S=S1∪S2,其中S1={0,44,54,62,76,82}, S2={9,25,55,59,123,125}。使用S1中0以外的5个偶数和S2中所有6个奇数, 一共得到30个奇偶对: {44,9},{44,25},…,{44,125};{54,9},{54,25},…,{54,125};…,;{82,9} ,{82,25},…,{82,125}。将它们依次分配给重量矩阵中的30个2元素。因为 没有使用包含0的奇偶对,因此这种分配方式直接消除了图2(j)中的环。
再按照本发明方法获得指数矩阵和校验矩阵,根据校验矩阵获得II型 QC-LDPC码。
该码的性能如图7所示。为了比较,利用QC-PEG方法产生了一个围长为6 的QC-LDPC码。该QC-PEG法产生的QC-LDPC码的校验矩阵是一个的10*30阵列, 阵列中的每个元素是一个P*P的循环矩阵。图7中,带有方块的曲线表示本实 施例得到的II型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线; 带有圆圈的曲线表示根据QC-PEG方法得到的QC-LDPC码。可以看出,与QC-PEG 方法得到QC-LDPC码相比,本实施例得到的II型QC-LDPC码在信噪比大于2.5 dB时,具有更低的误比特率和误分组率。另外,QC-PEG方法设计QC-LDPC码 需要进行大量计算机搜索,而本实施例中的II型QC-LDPC码不需要计算机搜 索。
仿真条件:BPSK调制、AWGN信道、最大迭代次数为50的SPA译码。为 了保证数据的可靠性,每个数据点是在收集到50个错误帧后计算得到的。 从性能曲线对比可知:在较高信噪比区,本发明提出的围长为8的II型 QC-LDPC码,在性能上比一些已有的典型QC-LDPC码和II型QC-LDPC码要 好。
本发明未作详细描述的内容属于本领域技术人员公知常识。

Claims (9)

1.一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于包括如下步骤:
第一步:建立重量矩阵;
实现方法如下:
(2.1)建立L个N*N的方阵,其中每个方阵由两个N*N的子矩阵叠加而成,第一个N*N的子矩阵主对角线上元素均为2,其余位置元素为0,第二个N*N的子矩阵为非单位阵的循环置换矩阵,L为大于等于2的整数,N为大于等于4的整数;
(2.2)L个方阵按列并置,形成N*NL的矩阵W;
(2.3)设矩阵W的布局向量为{a0,a1,…,aL-1},其中ai表示第i个方阵中第0行第N-ai列的元素为1,筛选出满足ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j≤L-1)的布局向量,每种布局向量对应矩阵W的一种布局形式,根据S-V方法计算每种布局形式下矩阵W的最小距离上界,最小距离上界最大的矩阵W即为重量矩阵;
第二步:利用Sidon序列为重量矩阵中的元素分配指数值,产生指数矩阵;
第三步:根据指数矩阵产生校验矩阵,完成II型准循环LDPC码的构造。
2.根据权利要求1所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述第二步的实现方法如下:
(3.1)建立ZP上的Sidon序列,其中P偶数,由实际需求的码长确定;
(3.2)从Sidon序列中提取奇偶对;
(3.3)为重量矩阵中的每个元素2分配一个奇偶对作为指数对,为每个元素1分配0作为指数值,为每个元素0分配∞作为指数值,用指数对或指数值替换重量矩阵中相应的元素,得到指数矩阵。
3.根据权利要求2所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(3.1)中,
Figure FDA0003352517380000011
P为P'向上取偶数。
4.根据权利要求2所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(3.3)中,为重量矩阵中的每个元素2分配指数值的方法如下:
(5.1)为处于重量矩阵同一行的L个元素2分配L个不同的奇偶对;
(5.2)为处于重量矩阵不同行不同列且满***点条件的两个元素2,分配不同的奇偶对;
交点条件为:
所述两个元素2中,如果其中一个元素2所在的行与另一个元素2所在的列的交点上还有另一个元素2或者元素1,则认为满***点条件。
5.根据权利要求4所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:对于[0,L-1]内任意i、j和k,当满足mod(ai+aj+ak,N)≠0时,则建立的Sidon序列必须有0,同时如果mod(ai+aj,N)=ak,则有0的奇偶对不能出现在第i个和第j个方阵中。
6.根据权利要求2所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述第三步的实现方式为:
(7.1)指数矩阵中的每个元素0替换成P*P的单位矩阵;
(7.2)指数矩阵中的每个元素∞替换成P*P的全零矩阵;
(7.3)指数矩阵中的每个奇偶对替换成P*P的循环矩阵,从而得到校验矩阵。
7.根据权利要求6所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(7.3)的实现方法为:
(8.1)根据奇偶对中的偶数产生一个P*P的循环置换矩阵O;
(8.2)根据奇偶对中的奇数产生一个P*P的循环置换矩阵J;
(8.3)将O和J叠加,得到一个P*P的循环矩阵D,循环矩阵D用于替换指数矩阵中对应的奇偶对。
8.根据权利要求7所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(8.1)中,循环置换矩阵O的元素满足Op,mod(p+m,P)=1,0≤p≤P-1,其中m为奇偶对中的偶数,O其他位置上的元素都是0。
9.根据权利要求7所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(8.2)中,循环置换矩阵J的元素满足Jp,mod(p+n,P)=1,0≤p≤P-1,其中n为该奇偶对中的奇数,J其他位置上的元素都是0。
CN201810475677.9A 2018-05-17 2018-05-17 一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法 Active CN108768408B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810475677.9A CN108768408B (zh) 2018-05-17 2018-05-17 一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810475677.9A CN108768408B (zh) 2018-05-17 2018-05-17 一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108768408A CN108768408A (zh) 2018-11-06
CN108768408B true CN108768408B (zh) 2022-05-24

Family

ID=64008454

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810475677.9A Active CN108768408B (zh) 2018-05-17 2018-05-17 一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108768408B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113824451B (zh) * 2021-04-01 2023-06-27 宁夏大学 基于Jacobsthal数列的QC-LDPC码的构造方法
CN114268326B (zh) * 2021-12-06 2024-06-25 西安空间无线电技术研究所 一种自适应qc-ldpc码的确定性构造方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013047258A1 (en) * 2011-09-30 2013-04-04 Mitsubishi Electric Corporation Method for determining quasi-cyclic low-density parity-check code, and system for encoding data based on quasi-cyclic low-density parity-check code
CN106685432A (zh) * 2017-01-03 2017-05-17 重庆邮电大学 一种基于完备循环差集的大围长Type‑II QC‑LDPC码构造方法
CN107528596A (zh) * 2017-09-12 2017-12-29 重庆邮电大学 一种基于斐波那契‑卢卡斯序列的Type‑II QC‑LDPC码构造方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013047258A1 (en) * 2011-09-30 2013-04-04 Mitsubishi Electric Corporation Method for determining quasi-cyclic low-density parity-check code, and system for encoding data based on quasi-cyclic low-density parity-check code
CN106685432A (zh) * 2017-01-03 2017-05-17 重庆邮电大学 一种基于完备循环差集的大围长Type‑II QC‑LDPC码构造方法
CN107528596A (zh) * 2017-09-12 2017-12-29 重庆邮电大学 一种基于斐波那契‑卢卡斯序列的Type‑II QC‑LDPC码构造方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Type-II quasi-cyclic low-density parity-check codes from Sidon sequences;Guohua Zhang;《ELECTRONICS LETTERS》;20160303;第52卷(第5期);367-368 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108768408A (zh) 2018-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1624582B1 (en) Apparatus and method for channel coding in mobile communication system
US8499218B2 (en) System and method for determining quasi-cyclic low-density parity-check codes having high girth
CN104868925B (zh) 结构化ldpc码的编码方法、译码方法、编码装置和译码装置
KR100809619B1 (ko) 이동 통신 시스템에서 블록 저밀도 패러티 검사 부호부호화/복호 장치 및 방법
CN102412842B (zh) 一种低密度奇偶校验码的编码方法及装置
US8196012B2 (en) Method and system for encoding and decoding low-density-parity-check (LDPC) codes
US9973212B2 (en) Decoding algorithm with enhanced parity check matrix and re-encoding scheme for LDPC code
US20070043998A1 (en) Systems and methods for a turbo low-density parity-check decoder
KR20070086301A (ko) 벡터 로우 그룹핑을 이용한 구조적 ldpc 디자인
WO2013047258A1 (en) Method for determining quasi-cyclic low-density parity-check code, and system for encoding data based on quasi-cyclic low-density parity-check code
WO2018128560A1 (en) Efficiently decodable qc-ldpc code
CN108768408B (zh) 一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法
EP3648379A1 (en) Design method and apparatus for quasi-cyclic low-density parity-check
JP4832447B2 (ja) チャネルコードを用いた復号化装置及び方法
CN107947802B (zh) 速率兼容低密度奇偶校验码编译码的方法及编译码器
CN106656211B (zh) 一种基于Hoey序列的非规则Type-II QC-LDPC码构造方法
CN105790774B (zh) 一种ldpc译码方法及装置
CN109802689A (zh) 一种基于Hoey序列的围长为8的QC-LDPC码构造方法
EP2037586A1 (en) Encoding method and device for Tail-biting Trellis LDPC codes
CN110324048B (zh) 一种通信调制***中ra-ldpc-cc的编码方法及编码器
CN108599775B (zh) 一种混合校验ldpc码的构造方法
CN110990188B (zh) 一种基于Hadamard矩阵的部分重复码的构造方法
Malema et al. Quasi-cyclic LDPC codes of column-weight two using a search algorithm
TWI566532B (zh) 用於低密度同位檢查碼之使用增強型同位檢查矩陣與再編碼方案的解碼演算法
CN108400836A (zh) 一种多码率多码长qc-ldpc码的构造和编码方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant