CN108711302A - 一种路边临时停车智能管理*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种路边临时停车智能管理***,包括:路边管理端、云服务器端和移动客户端;其中,路边管理端包括感应模块、输出模块、控制器和通讯模块;感应模块,所述感应模块包括设置在临时停车路段的感应线圈和设置在临时停车位上的地磁车位检测器;控制模块,用于根据所述t0时刻交通量判断该时刻路段的交通量水平所处等级,从而向输出模块与云服务器输入该时刻临时车位是否可以停车的信息;输出模块,用于通过LED显示屏将所述控制模块输入的t0时刻交通量等级转换成不同颜色;云服务器,用于存储与接收感应模块输入的路段临时停车位使用情况。本发明***根据道路交通拥堵状况对路边临时停车位实行动态管理,最大化程度的利用道路资源。

Description

一种路边临时停车智能管理***
技术领域
本发明涉及交通设计技术,尤其涉及一种路边临时停车智能管理***。
背景技术
随着中国经济水平的提高汽车的需求呈快速增长的趋势。机动车的保有量迅速增加,而与之配套的停车场的数量却增长缓慢。停车设施严重滞后于城市建设。在这一背景下路边停车智能管理***具有重要的意义。
路边停车位管理近年来也存在较严重的问题,特别是在中心城区。中心城区配套停车设施严重不足,机动车乱停乱放现象严重,严重地影响了城市交通,使得城市道路上的车速普遍较低,交通拥堵严重;路边临时停车位车辆的停车时间过长,使得部分需要短时停车的车辆不得不另寻路外停车场,造成路边停车的作用没有得到有效发挥;对路边长时间停车收费标准过低以及对违章停车的处罚没有规定或处罚较低等问题。
解决这个问题的传统做法是通过咪表对路边停车实施收费、或者完全禁止路边停车等措施。这些办法在一定程度上起到了一定作用,但无法准确的做到停车位实时动态的管理,不能合理的利用道路资源。本发明通过移动终端对路段临时停车位进行智能化管理,提高交警部门工作效率,大大提高城市道路利用率,方便市民出行。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种路边临时停车智能管理***。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种路边临时停车智能管理***,包括:
路边管理端、云服务器端和移动客户端;其中,路边管理端包括感应模块、输出模块、控制器和通讯模块;
感应模块,所述感应模块包括设置在在临时停车路段的感应线圈和设置在临时停车位上的地磁车位检测器,所述感应线圈用于感知t0时刻路边临时停车位所在路段的交通量q,所述地磁车位检测器用于感应停车位是否停有车辆;t0时刻为车辆停在临时停车位的时刻(即开始计费时间);
控制模块,用于根据所述t0时刻交通量判断该时刻路段的交通量水平所处等级,所述等级包括畅通、较拥堵、拥堵三个等级;从而向输出模块与云服务器输入该时刻临时车位是否可以停车的信息;
还用于根据t0时刻交通量预测所述路段分别到达较拥堵状态、拥堵状态的时间T1和T2;计算提醒开始禁停时刻T1-nmin(即在预测达到较拥堵状态的前n分钟);
输出模块,用于通过LED显示屏将所述控制模块输入的t0时刻交通量等级转换成不同颜色,直观指示驾驶员临时停车位是否可用;
云服务器,用于存储与接收感应模块输入的路段临时停车位使用情况;接收与存储控制模块输入的当前临时车位是否可以停车的信息以及开始提醒禁停的时间;云服务器可与交警智能中心平台连接,可实时向平台提供车位使用信息以及移动终端上传的信息;
移动终端,用于获取云服务器中存储的路段临时停车位使用情况和是否可以停车的信息以及开始提醒禁停的时间,以供用户确认路段是否适于停车;所述移动终端内设有计费模块与计时模块,用于估算停车的费用以及计算可停车的时间;移动终端还附有提醒模块,用于根据云服务器发送的开始提醒禁停的时间来提醒驾驶员。
按上述方案,所述中判断该时刻路段的交通量水平所处等级方法如下:
式中:N为设置临时停车路段的双向的车道数;C0为一条机动车道的实际通行能力V为最大服务交通量,C为通行能力;Q为交通量;
为取三级服务水平下的值时,Q为畅通状态的交通量(数值为Q0);
为取三级服务水平下的值时,Q为较拥堵状态的交通量(数值为Q1),该达到交通量对应的时刻即为T1
为取四级服务水平下的值时,Q为拥堵状态的交通量(数值为Q2),该达到交通量对应的时刻即为T2
然后根据实时交通量q和Q的计算值对比,获得该时刻路段的交通量水平所处等级。
按上述方案,所述根据t0时刻交通量预测所述路段分别到达较拥堵状态、拥堵状态的时间T1和T2的方法具体如下:
自适应权重指数平滑预测模型:
Et=ret+(1-r)Et-1
Dt=r|et|+(1-r)Dt-1
et=yt-St-1
Gt=Et/Dt
αt=|Gt|
其中:—为当前时期的平滑值,即下一个时期的预测值,即Q1
—为上一个时期的平滑值,即当前时期的预测值;
yt—为当前时期的实际观测数据,即q;
α—为权重系数;
Et—为平滑误差信号;
Dt—为平滑绝对误差信号;
St-1—为(t-1)时期对t时期的预测值;
r—为加权系数,0<r<1,通常取r为0.1到0.2之间的一个值。
根据模型与t0时刻交通量,预测到交通量达到Q1的时刻即为T1,预测到交通量达到Q2的时刻即为T2
按上述方案,所述输出模块,用于通过LED显示屏将所述控制模块输入的t0时刻交通量等级转换成不同颜色,具体如下:路段处于畅通状态时LED显示屏显示为绿色,指示驾驶员该路段路边临时停车位可临时停车;路段处于较拥堵状态时LED显示屏显示黄色,指示驾驶员该路段路边临时停车位可临时停车,但需要收费;路段处于拥堵状态时LED显示屏显示红色,指示驾驶员该路段路边停车位不可临时停车。
按上述方案,所述移动终端内设有导航模块,使用移动终端的驾驶员可根据城市各路段路边临时停车位信息,导航至目的地周边的临时停车位;所述移动终端内设有支付模块,用于支付停车所需的费用;所述移动终端还用于接收交警智能中心平台传输的驾驶人违章信息。
本发明产生的有益效果是:
1、通过智能移动终端对路边临时车位进行智能化管理,大大提高管理人员工作效率,真正实现无人管理的路边临时停车管理。
2、根据道路交通拥堵状况对路边临时停车位实行动态管理,最大化程度的利用道路资源。
3、通过智能移动终端,大大节省了使用车位的驾驶人员的出行时间,方便市民获取周边路边临时停车位信息。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的结构示意图;
图2是本发明实施例的装置设置示意图;
图3是本发明实施例的装置设置位置示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种路边临时停车位智能管理***,包括路边管理端、云服务器端、移动终端;其中路边管理端由感应模块、输出模块、控制器、通讯模块组成。
如图2和图3,感应模块,包括设置在在临时停车路段的感应线圈和设置在临时停车位上的地磁车位检测器,其中感应线圈用于感知t0时刻路边临时停车位所在路段的交通量,地磁车位检测器装置用于感应停车位是否停有车辆。
控制模块,在本发明中,视情况将路段交通量水平分为畅通、较拥堵、拥堵三个等级,控制模块根据所述t0时刻交通量判断该时刻路段交通量处于所述的哪个等级,从而向输出模块与云服务器输入该时刻临时车位是否可以停车的信息;
还用于判断t0时刻交通量预测所述路段分别到达较拥堵状态、拥堵状态的时间T1和T2;计算提醒开始计费时刻T1-3min、提醒开始禁停时刻T1-3min,以及判断是否开始计时;根据计时结果判断t0时刻路段停车位上的车辆是否是违停;
输出模块,通过LED显示屏将所述控制模块输入的t0时刻交通量等级转换成不同颜色,路段处于畅通状态时LED显示屏显示为绿色,指示驾驶员该路段路边临时停车位可临时停车;路段处于较拥堵状态时LED显示屏显示为黄色,指示驾驶员该路段路边临时停车位可临时停车,但需要收费;路段处于拥堵状态时LED显示屏显示为红色,指示驾驶员该路段路边停车位不可临时停车。
云服务器,用于存储与接收感知模块输入的路段临时停车位使用情况;接收与存储控制模块输入的当前交通状况是否可以临时停车、是否开始停车计费、是否开始提醒提醒驾驶员驶离车位;云服务器可与交警智能中心平台连接,可实时向平台提供车位使用信息以及移动终端上传的信息。
移动终端:可以在移动终端输入车辆信息,终端与云服务器进行无线连接,最终将使用终端的客户信息上传至云服务器。通过移动终端,可以获取云服务器中存储的路段临时停车位使用情况,以供用户确认路段是否可以停车;可输出t0时刻临时车位是否可以临时停车;移动终端内设有计费模块与计时模块,可用于计算停车的费用以及计算停车的时间;移动终端还附有提醒模块,可根据云服务器上传的可临时停车的时间来提醒驾驶员;移动终端附有导航模块,使用移动终端的驾驶员可根据导航模块获得城市各路段路边临时停车位信息,并导航至目的地周边的临时停车位;终端还附有支付模块,可通过该模块支付停车所需的费用;此外移动终端还可以接收交警智能中心平台传输的驾驶人违章信息。
本发明***的具体工作流程如下:
驾驶员根据移动终端的停车位信息,选择距目的地较近的一处路边临时停车位。到达所在路段后,控制模块根据感应模块输入的交通量预测交通的拥堵程度,并将信息经云服务器传送至LED显示屏与移动终端,从而驾驶员可根据LED显示屏的颜色或者移动终端的显示来判断该处临时停车位此时是否可以临时停放车辆,若不可停车,则另外寻找停车位。
当临时停车位可停车时,驾驶员将车停至停车位,并在移动终端输入所停车辆的牌照以及牌照户主信息到云服务器并存储。控制模块根据实时交通量实时动态预测预测出到达较拥堵状态、拥堵状态的时间T1和T2,不断更新,并将该时间通过云服务器传输到移动终端,最终以T1为t0时刻距离该车位开始计费的时间,T2为t0时刻距离该车位开始禁止停车的时间(即该停车位可停靠的时间)的形式经云服务器传输至移动终端,同时发出指令经云服务器传输至移动终端的计时模块,开始计时;停车位下方安装地磁车位检测器,实时将停车位使用情况经云服务器存储,传输至移动终端的导航模块。
当停车时间达到T1-nmin后,移动终端会发出消息提示驾驶员该路段的临时车位即将开始收费,同时将开始收费的指令经云服务器传输至LED显示屏,显示屏颜色则转换成绿闪;当停车时间达到T1后移动终端开始进行停车计费,并发出指令经云服务器传送至LED显示屏,此时显示屏颜色转换成黄色;当停车时间达到T2-nmin后移动终端开始提醒驾驶员准备驶离车辆,并发出指令经云服务器传送至LED显示屏,此时显示屏颜色转换成黄闪;当停车时间达到T2后移动终端开始提醒驾驶员该路段停车位将禁止临时停车,并发出指令经云服务器传送至LED显示屏,此时显示屏颜色转换成红色。
当LED显示屏颜色转成红色后,车位处的地磁车位检测器开始检测各个停车位上是否停有车辆。若停车位上仍停有车辆,则感应模块则将该车位信息传输至控制模块,控制模块根据此时停车位所在路段的交通状况判定停车位上的车辆是违停,并将该信息传输至云服务器,云服务器将停车位各车辆车牌信息与违停指令传输至交警智能中心,智能中心调动路段处监控,对停车位上车辆拍照核对、取证,最终确定该车为违停,并将信息传输至移动终端。
若驾驶员在停车位禁停之前驶离,则仅需在移动终端输入停止停车,并支付停车费用即可驶离。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (5)

1.一种路边临时停车智能管理***,其特征在于,包括:
路边管理端、云服务器端和移动客户端;其中,路边管理端包括感应模块、输出模块、控制器和通讯模块;
感应模块,所述感应模块包括设置在在临时停车路段的感应线圈和设置在临时停车位上的地磁车位检测器,所述感应线圈用于感知t0时刻路边临时停车位所在路段的交通量q,所述地磁车位检测器用于感应停车位是否停有车辆;t0时刻为车辆停在临时停车位的时刻;
控制模块,用于根据所述t0时刻交通量判断该时刻路段的交通量水平所处等级,所述等级包括畅通、较拥堵、拥堵三个等级;从而向输出模块与云服务器输入该时刻临时车位是否可以停车的信息;
还用于根据t0时刻交通量预测所述路段分别到达较拥堵状态、拥堵状态的时间T1和T2;计算提醒开始禁停时刻T1-nmin;
输出模块,用于通过LED显示屏将所述控制模块输入的t0时刻交通量等级转换成不同颜色,直观指示驾驶员临时停车位是否可用;
云服务器,用于存储与接收感应模块输入的路段临时停车位使用情况;接收与存储控制模块输入的当前临时车位是否可以停车的信息以及开始提醒禁停的时间;云服务器可与交警智能中心平台连接,可实时向平台提供车位使用信息以及移动终端上传的信息;
移动终端,用于获取云服务器中存储的路段临时停车位使用情况和是否可以停车的信息以及开始提醒禁停的时间,以供用户确认路段是否适于停车;所述移动终端内设有计费模块与计时模块,用于估算停车的费用以及计算可停车的时间;移动终端还附有提醒模块,用于根据云服务器发送的开始提醒禁停的时间来提醒驾驶员。
2.根据权利要求1所述的路边临时停车智能管理***,其特征在于,所述中判断该时刻路段的交通量水平所处等级方法如下:
式中:N为设置临时停车路段的双向的车道数;C0为一条机动车道的实际通行能力V为最大服务交通量,C为通行能力;Q为交通量;
为取三级服务水平下的值时,Q的计算值为畅通状态的交通量;
为取三级服务水平下的值时,Q的计算值为较拥堵状态的交通量,该达到交通量对应的时刻即为T1
为取四级服务水平下的值时,Q的计算值为拥堵状态的交通量,该达到交通量对应的时刻即为T2
然后根据实时交通量q和Q的计算值对比,获得该时刻路段的交通量水平所处等级。
3.根据权利要求2所述的路边临时停车智能管理***,其特征在于,所述根据t0时刻交通量预测所述路段分别到达较拥堵状态、拥堵状态的时间T1和T2的方法具体如下:
自适应权重指数平滑预测模型:
Et=ret+(1-r)Et-1
Dt=r|et|+(1-r)Dt-1
et=yt-St-1
Gt=Et/Dt
αt=|Gt|
其中:为当前时期的平滑值,即下一个时期的预测值,即Q1
为上一个时期的平滑值,即当前时期的预测值;
yt为当前时期的实际观测数据,即q;
α为权重系数;
Et为平滑误差信号;
Dt为平滑绝对误差信号;
St-1为(t-1)时期对t时期的预测值;
r为加权系数,0<r<1;
根据模型与t0时刻交通量,预测到交通量达到Q1的时刻即为T1,预测到交通量达到Q2的时刻即为T2
4.根据权利要求1所述的路边临时停车智能管理***,其特征在于,所述输出模块,用于通过LED显示屏将所述控制模块输入的t0时刻交通量等级转换成不同颜色,具体如下:路段处于畅通状态时LED显示屏显示为绿色,指示驾驶员该路段路边临时停车位可临时停车;路段处于较拥堵状态时LED显示屏显示黄色,指示驾驶员该路段路边临时停车位可临时停车,但需要收费;路段处于拥堵状态时LED显示屏显示红色,指示驾驶员该路段路边停车位不可临时停车。
5.根据权利要求1所述的路边临时停车智能管理***,其特征在于,所述移动终端内设有导航模块,使用移动终端的驾驶员可根据城市各路段路边临时停车位信息,导航至目的地周边的临时停车位;所述移动终端内设有支付模块,用于支付停车所需的费用;所述移动终端还用于接收交警智能中心平台传输的驾驶人违章信息。
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