CN108665523A - 一种交通事故的演练方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种交通事故的演练方法和***。所述方法包括:获取目标车辆的属性信息,并根据属性信息生成车辆的原始模型,其中,属性信息包括质量和体积,获取目标车辆的动态信息,根据该动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型,其中,动态信息包括速度和加速度,以及将碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。本方案通过获取车辆的动态信息,并根据该动态信息对汽车模型的即时运算生成发生碰撞的汽车模型,可以更加直观的模拟与观察车辆事故情况,从而提高交通事故处理的效率、准确性、和稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种交通事故的演练方法和***。
背景技术
虚拟现实(Virtual Reality简称VR)技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真***,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的***仿真使用户沉浸到该环境中。虚拟现实技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感设备等方面。模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。
随着近年来我国汽车保有率的飞速提升、社会节奏的加快,交通安全面临愈加严峻的挑战。一旦发生交通事故,尤其是重大、特大的交通事故,需要指挥中心以最快的时间,制定出恰当的救援和疏导方案,以保障人民群众的生命财产安全,并防止拥堵扩大蔓延造成更大的损失与混乱。
在现有处理方式中,指挥中心需要根据自身经营来指定救援和疏导方案,效率低、且准确性差,且每个指挥员之间的处理经验很难有效的传承,导致事故处理的结果不稳定,经常评估失误。
发明内容
本发明实施例提供一种交通事故的演练方法和***,可以通过车辆的属性来构建车辆模型,进而模拟交通事故场景,提高交通事故处理的效率、准确性、和稳定性。
第一方面,本发明实施例提供一种交通事故的演练方法,包括:
获取目标车辆的属性信息,并根据所述属性信息生成车辆的原始模型,其中,所述属性信息包括质量和体积;
获取所述目标车辆的动态信息,根据所述动态信息对所述原始模型进行即时运算,以生成所述目标车辆的碰撞模型,其中,所述动态信息包括速度和加 速度;以及
将所述碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,所述虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。
第二方面,本发明实施例还提供了一种交通事故的演练***,包括:第一生成模块、第二生成模块以及显示模块;
所述第一生成模块,用于获取目标车辆的属性信息,并根据所述属性信息生成车辆的原始模型,其中,所述属性信息包括质量和体积;
所述第二生成模块,用于获取所述目标车辆的动态信息,根据所述动态信息对所述原始模型进行即时运算,以生成所述目标车辆的碰撞模型,其中,所述动态信息包括速度和加速度;
所述显示模块,用于将所述碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,所述虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。
本发明实施例首先获取目标车辆的属性信息,并根据属性信息生成车辆的原始模型,其中,属性信息包括质量和体积,获取目标车辆的动态信息,根据该动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型,其中,动态信息包括速度和加速度,以及将碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。本方案通过获取车辆的动态信息,并根据该动态信息对汽车模型的即时运算生成发生碰撞后的汽车模型,可以更加直观的模拟与观察车辆事故情况,从而提高交通事故处理的效率、准确性、和稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种交通事故的演练方法的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的另一种交通事故的演练方法的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的一种交通事故的演练***的结构示意图。
图4为本发明实施例提供的另一种交通事故的演练***的结构示意图。
图5为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
请参照图式,其中相同的组件符号代表相同的组件,本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例,其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中,本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明,除非另有述明。因此,这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行,本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存***中的位置处,其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实***置,其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是,本发明原理以上述文字来说明,其并不代表为一种限制,本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本发明的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本发明的运算***、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器***、微电脑为主的***、主架构型计算机、及分布式运算环境,其中包括了任何的上述***或装置。
以下将分别进行详细说明。
本实施例将从交通事故的演练***的角度进行描述。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种交通事故的演练方法的流程示意图,本实施例的交通事故的演练方法包括:
步骤S101,获取目标车辆的属性信息,并根据属性信息生成车辆的原始模型。
其中,上述属性信息可以包括质量和体积,当然除此之外该属性信息还可以包括比如汽车颜色信息、配件信息等属性,在此不做赘述。
在本发明实施例当中,首先需要获取目标车辆的属性信息,该属性信息可以包括该目标车辆的外形、颜色、质量和体积等等,然后可以根据上述属性信息对目标车辆进行建模,以得到原始模型,其中,该原始模型可以与车辆是1:1的比例。
其中,上述获取目标车辆的属性信息可以有多种方法,比如可以预先在数据库中存储当前市场上车型以及对应的汽车模型,然后获取目标车辆的车型信息,即可在数据库当中查找与该车型对应的汽车模型,也即原始模型。另外,在其他实施例当中,还可以从多角度对汽车进行拍摄,包括针对汽车内部和外部进行拍摄,以得到目标车辆的图片,然后再根据上述图片进行建模,以得到该目标车辆的原始模型。
步骤S102,获取目标车辆的动态信息,根据该动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型。
其中,上述动态信息可以包括目标车辆的速度和加速度信息。
具体的,在计算碰撞模型时需要获取目标车辆当前的速度以及加速度,然后结合车辆的材质等信息计算车辆的形变信息,进一步的,上述形变信息包括车辆的外部形变和内部形变,最终结合内部形变以及外部形变生成车辆的碰撞模型。上述碰撞模型可以通过图像芯片即时演算(Real Time Rendering)而生成的,即所有我们眼中看到的是图像芯片“即时”生成的,其一系列的程序语言经由API(程序接口)翻译成图形芯片可以执行的指令来完成处理工作。
步骤S103,将碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像。
其中,上述虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。整合图方便用户观看完整、全面的事故虚拟图像,而***图则显示了事故的各个细节部分,方便用户查看事故车辆的内部的虚拟图像,可以更精确的查看车内的用户情况。
本发明实施例中,在生成碰撞模型后,还可以将加载了该碰撞模型的图像投影至球体模型,从而可以实现针对该碰撞后的汽车模型进行360°浏览。或是投射至屏幕后用户通过佩戴虚拟现实(VR)设备进行观看,以得到3D效果。
可选的,在投射上述碰撞模型至显示屏之前,还可以对该模型进行图像渲染,通过图像渲染最终使图像符合3D场景的阶段。渲染有多种软件,如:各CG软件自带渲染引擎,还有诸如RenderMan等。
由上可知,本发明实施例提供的交通事故的演练方法首先获取目标车辆的属性信息,并根据属性信息生成车辆的原始模型,其中,属性信息包括质量和体积,获取目标车辆的动态信息,根据该动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型,其中,动态信息包括速度和加速度,以及将碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。本方案通过获取车辆的动态信息,并根据该动态信息对汽车模型的即时运算生成发生碰撞的汽车模型,可以更加直观的模拟与观察车辆事故情况,从而提高交通事故处理的效率、准确性、和稳定性。
根据上一实施例的描述,以下将以具体的实施例来说明本发明的交通事故的演练方法。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的另一种交通事故的演练方法的流程示意图,包括:
步骤S201,获取目标车辆的属性信息,该属性信息包括车辆标识。
上述车辆标识可以为车牌信息或是车架号等具有唯一性的标识。通过该车辆标识即可查找到目标车辆。
步骤S202,根据车辆标识判断预设数据库当中是否存在与该车辆标识对应的车辆型号,若存在,则执行步骤S203,若不存在,则执行步骤S204。
具体的,在本实施例当中可以预先设置数据库,改数据库中包含所有的合法车牌照以及该车牌照对应的车型。当获取到车辆的车牌号后,可以根据该车牌号在数据库中查找改车牌号所对应的车型。
步骤S203,获取车辆型号的质量和体积信息,并根据该质量和体积信息搭 建原始模型。
当然再确定车辆型号后,即可进一步获取该款车型的属性信息,可以包括车辆的质量和体积,当然除此之外该属性信息还可以包括比如汽车颜色信息、配件信息等属性,然后可以根据上述属性信息对目标车辆进行建模,以得到原始模型,其中,该原始模型可以与车辆是1:1的比例。
步骤S204,获取目标车辆对应的图像,并根据该图像搭建目标车辆的原始模型。
若在上述数据库中未找到与车牌相对应的样本,则可以对目标车辆进行拍摄,包括从多个角度拍摄不同的照片,以及从车辆内部和外部的多张照片,然后根据上述图像建立模型,也即原始模型。
步骤S205,接收用户操作,并根据该用户操作生成动作指令。
在本实施例当中,可以通过安装在用户身上的体感传感器来获取用户的操作,比如转动方向盘、踩刹车、踩油门、换挡等等一系列操作,今儿生成对应的指令,比如转向指令、加速指令、减速指令等等。
步骤S206,根据上述动作指令生成目标车辆的动态信息。其中,上述动态信息包括速度和加速度。
步骤S207,根据动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型。
在本发明实施例中,在计算碰撞模型时需要获取目标车辆当前的速度以及加速度,然后结合车辆的材质等信息计算车辆的形变信息,进一步的,上述形变信息包括车辆的外部形变和内部形变,最终结合内部形变以及外部形变生成车辆的碰撞模型,上述碰撞模型可以通过图像芯片即时演算生成。
步骤S208,对上述碰撞模型进行渲染,并将渲染后的碰撞模型投射至显示屏。
其中,上述渲染可以具体包括光线处理和纹理处理,光线处理包括对碰撞模型进行光照效果模拟,纹理处理包括对碰撞模型进行纹理效果模拟。具体的,可以通过光线处理模块构建了光照模型。在基本光照模型中,一个物体的表面 颜色是放射(emissive)、环境反射(ambient)、漫反射(diffuse)和镜面反射(specular)等光照作用的总和。每种光照作用取决于表面材质的性质(例如亮度和材质颜色)和光源的性质(例如光的颜色和位置)的共同作用。该模块支持多种光源模型,包括平行光、聚光灯、泛光灯等,并可通过调整参数实时查看光照效果。然后基于GPU Shader技术进行光照模拟。通过纹理处理模块管理和调度虚拟场景的纹理数据。该子模块的核心是一个纹理管理器(TextureManager),支持常用的纹理数据格式,包括tga、png、jpg、bmp、dds等。将载入到内存的纹理数据进行解析和信息提取,采用纹理计数器技术管理渲染引擎的公共纹理,避免相同纹理的重复载入,节省内存、显存空间。同时,该模块支持渲染多种GPU纹理特效,结合FBO(Frame Buffer Object)、PBO(Pixel Buffer Object)等显示缓存技术,对模型纹理进行更加逼真的特效模拟,包括凹凸纹理、光亮特效、AVI视频等。
将渲染后的碰撞模型投射至屏幕后,用户可以通过佩戴虚拟现实(VR)设备进行观看,以得到3D效果。上述虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。整合图方便用户观看完整、全面的事故虚拟图像,而***图则显示了事故的各个细节部分,方便用户查看事故车辆的内部的虚拟图像,可以更精确的查看车内的用户情况。
由上可知,本发明实施例提供的交通事故的演练方法首先获取目标车辆的属性信息,该属性信息包括车辆标识,根据车辆标识判断预设数据库当中是否存在与该车辆标识对应的车辆型号,若存在,则获取车辆型号的质量和体积信息,并根据该质量和体积信息搭建原始模型,若不存在,则获取目标车辆对应的图像,并根据该图像搭建目标车辆的原始模型,然后接收用户操作,并根据该用户操作生成动作指令,根据上述动作指令生成目标车辆的动态信息,根据动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型,对该碰撞模型进行渲染,并将渲染后的碰撞模型投射至显示屏。本方案通过获取车辆的动态信息,并根据该动态信息对汽车模型的即时运算生成发生碰撞的汽车模型,可以更加直观的模拟与观察车辆事故情况,从而提高交通事故处理的效率、准 确性、和稳定性,通过模拟交通事故车辆现场以及用户的练习操作,也使用户在真正发生交通事故后准确、有序的进行处理。
为了便于更好的实施本发明实施例提供的交通事故的演练方法,本发明实施例还提供了一种基于上述交通事故的演练方法的***。其中名词的含义与上述交通事故的演练方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图3,图3为本发明实施例提供的一种交通事故的演练***的结构示意图,该交通事故的演练***30包括:第一生成模块301、第二生成模块302以及显示模块303;
该第一生成模块301,用于获取目标车辆的属性信息,并根据属性信息生成车辆的原始模型,其中,属性信息包括质量和体积;
该第二生成模块302,用于获取目标车辆的动态信息,根据动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型,其中,动态信息包括速度和加速度;
该显示模块303,用于将碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。
进一步的,如图4所示,在该交通事故的演练***30当中,第一生成模块301具体包括:第一获取子模块3011、判断子模块3012、第二获取子模块3013以及搭建子模块3014;
该第一获取子模块3011,用于获取目标车辆的属性信息,属性信息包括车辆标识;
该判断子模块3012,用于根据车辆标识判断预设数据库当中是否存在与车辆标识对应的车辆型号;
该第二获取子模块3013,用于当判断子模块3012判断为是时,获取车辆型号的质量和体积信息;
该搭建子模块3014,用于根据质量和体积信息搭建原始模型。
考虑到上述数据库中可能不存在与车辆标识对应的车辆型号,所以可选的,上述第一生成模块301还可以具体包括:第三获取子模块;
该第三获取子模块,用于当判断子模块3012判断为否时,获取目标车辆对应的图像;
该搭建子模块3014,还用于根据图像搭建目标车辆的原始模型。
进一步的,在本发明实施例提供的交通事故的演练***30中,上述第二生成模块302可以具体包括:第一生成子模块3021、第二生成子模块3022和第三生成子模块3023;
该第一生成子模块3021,用于接收用户操作,并根据用户操作生成动作指令;
该第二生成子模块3022,用于根据动作指令生成目标车辆的动态信息,其中,动态信息包括速度和加速度;
该第三生成子模块3023,用于根据动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型。
另外,上述交通事故的演练***30还可以包括渲染模块304;
该渲染模块304,用于在第二生成模块302生成目标车辆的碰撞模型之后,显示模块303将碰撞模型投射至显示屏之前,对碰撞模型进行渲染,上述渲染具体包括光线处理和纹理处理,其中,光线处理包括对碰撞模型进行光照效果模拟,纹理处理包括对碰撞模型进行纹理效果模拟。
由上可知,本发明实施例提供的交通事故的演练***30首先由第一生成模块301获取目标车辆的属性信息,并根据属性信息生成车辆的原始模型,其中,属性信息包括质量和体积,该第二生成模块302获取目标车辆的动态信息,根据该动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模型,其中,动态信息包括速度和加速度,以及由显示模块303将碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。本方案通过获取车辆的动态信息,并根据该动态信息对汽车模型的即时运算生成发生碰撞的汽车模型,可以更加直观的模拟与观察车辆事故情况,从而提高交通事故处理的效率、准确性、和稳定性。
相应的,本发明实施例还提供一种服务器500,如图5所示,该服务器500
包括射频(RF,Radio Frequency)电路501、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、输入单元503、电源504、无线保真(WiFi,Wireless Fidelity)模块505、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器506等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
射频电路501可用于收发信息,或通话过程中信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器506处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,射频电路501包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM,Subscriber IdentityModule)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA,Low Noise Amplifier)、双工器等。此外,射频电路501还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。该无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯***(GSM,Global System of Mobile communication)、通用分组无线服务(GPRS,GeneralPacket Radio Service)、码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA,Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE,Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务(SMS,Short Messaging Service)等。
存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器506通过运行存储在存储器502的应用程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器502可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器502还可以包括存储器控制器,以提供处理器506和输入单元503对存储器502的访问。
输入单元503可用于接收其他设备发送的信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。再将输入的信息送给处理器506,并能接收处理器506发来的命令并加以执行。输入单元503还可以包括其他输入设备。具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
服务器还包括给各个部件供电的电源504(比如电池)。优选的,电源可以通过电源管理***与处理器506逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源504还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电***、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
无线保真(WiFi)属于短距离无线传输技术,终端通过无线保真模块505可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了无线保真模块505,但是可以理解的是,其并不属于服务器的必须构成部分,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器506是控制中心,利用各种接口和线路连接各个部分,通过运行或执行存储在存储器502内的应用程序,以及调用存储在存储器502内的数据,执行各种功能和处理数据,从而进行整体监控。可选的,处理器506可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器506可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器506中。
处理器506用于实现以下功能:获取目标车辆的属性信息,并根据属性信息生成车辆的原始模型,其中,属性信息包括质量和体积,获取目标车辆的动态信息,根据该动态信息对原始模型进行即时运算,以生成目标车辆的碰撞模 型,其中,动态信息包括速度和加速度,以及将碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。
具体实施时,以上各个模块可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于计算机可读存储介质中,如存储在终端的存储器中,并被该终端内的至少一个处理器执行,在执行过程中可包括如信息发布方法的实施例的流程。其中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read OnlyMemory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例提供的一种交通事故的演练方法和***进行了详细介绍,其各功能模块可以集成在一个处理芯片中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种交通事故的演练方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标车辆的属性信息,并根据所述属性信息生成车辆的原始模型,其中,所述属性信息包括质量和体积;
获取所述目标车辆的动态信息,根据所述动态信息对所述原始模型进行即时运算,以生成所述目标车辆的碰撞模型,其中,所述动态信息包括速度和加速度;以及
将所述碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,所述虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。
2.如权利要求1所述的交通事故的演练方法,其特征在于,所述获取目标车辆的属性信息,并根据所述属性信息生成车辆的原始模型的步骤具体包括:
获取目标车辆的属性信息,所述属性信息包括车辆标识;
根据所述车辆标识判断预设数据库当中是否存在与所述车辆标识对应的车辆型号;
若存在,则获取所述车辆型号的质量和体积;
根据所述质量和体积搭建所述原始模型。
3.如权利要求2所述的交通事故的演练方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述预设数据库当中不存在与所述车辆标识对应的车辆型号,则获取所述目标车辆对应的图像;
根据所述图像搭建所述目标车辆的原始模型。
4.如权利要求1所述的交通事故的演练方法,其特征在于,在所述生成所述目标车辆的碰撞模型之后,所述将所述碰撞模型投射至显示屏之前,所述方法还包括:
对所述碰撞模型进行渲染,所述渲染具体包括光线处理和纹理处理;
所述光线处理包括对所述碰撞模型进行光照效果模拟;
所述纹理处理包括对所述碰撞模型进行纹理效果模拟。
5.如权利要求1所述的交通事故的演练方法,其特征在于,所述获取所述目标车辆的动态信息的步骤具体包括:
接收用户操作,并根据所述用户操作生成动作指令;
根据所述动作指令生成所述目标车辆的动态信息,其中,所述动态信息包括速度和加速度。
6.一种交通事故的演练***,其特征在于,包括:第一生成模块、第二生成模块以及显示模块;
所述第一生成模块,用于获取目标车辆的属性信息,并根据所述属性信息生成车辆的原始模型,其中,所述属性信息包括质量和体积;
所述第二生成模块,用于获取所述目标车辆的动态信息,根据所述动态信息对所述原始模型进行即时运算,以生成所述目标车辆的碰撞模型,其中,所述动态信息包括速度和加速度;
所述显示模块,用于将所述碰撞模型投射至显示屏,以显示交通事故的虚拟图像,所述虚拟图像包括***图和整合图的三维图像。
7.如权利要求6所述的交通事故的演练***,其特征在于,所述第一生成模块具体包括:第一获取子模块、判断子模块、第二获取子模块以及搭建子模块;
所述第一获取子模块,用于获取目标车辆的属性信息,所述属性信息包括车辆标识;
所述判断子模块,用于根据所述车辆标识判断预设数据库当中是否存在与所述车辆标识对应的车辆型号;
所述第二获取子模块,用于当所述判断子模块判断为是时,获取所述车辆型号的质量和体积;
所述搭建子模块,用于根据所述质量和体积搭建所述原始模型。
8.如权利要求7所述的交通事故的演练***,其特征在于,所述第一生成模块还具体包括:第三获取子模块;
所述第三获取子模块,用于当所述判断子模块判断为否时,获取所述目标车辆对应的图像;
所述搭建子模块,还用于根据所述图像搭建所述目标车辆的原始模型。
9.如权利要求6所述的交通事故的演练***,其特征在于,所述***还包括:渲染模块;
所述渲染模块,用于在所述第二生成模块生成所述目标车辆的碰撞模型之后,所述显示模块将所述碰撞模型投射至显示屏之前,对所述碰撞模型进行渲染,所述渲染具体包括光线处理和纹理处理;
所述光线处理包括对所述碰撞模型进行光照效果模拟;
所述纹理处理包括对所述碰撞模型进行纹理效果模拟。
10.如权利要求6所述的交通事故的演练***,其特征在于,所述第二生成模块具体包括:第一生成子模块、第二生成子模块和第三生成子模块;
所述第一生成子模块,用于接收用户操作,并根据所述用户操作生成动作指令;
所述第二生成子模块,用于根据所述动作指令生成所述目标车辆的动态信息,其中,所述动态信息包括速度和加速度;
所述第三生成子模块,用于根据所述动态信息对所述原始模型进行即时运算,以生成所述目标车辆的碰撞模型。
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