CN108648039A - 一种电动床智能体验推荐方法及其应用*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电动床智能体验推荐方法及其应用***，通过采集样本信息，建立样本组合，建立样本数据库，体验用户的数据分析和样本匹配，根据比对分析结果向体验用户推荐最适合该用户的产品这一过程，提高用户选购电动床产品时的产品体验效果，同时能够根据用户体验准确采集用户数据，并通过数据为用户推荐合适的有助于用户睡眠的床上用品。

Description

一种电动床智能体验推荐方法及其应用***

技术领域

本发明涉及智能家居及睡眠健康技术领域，具体地说，是一种电动床智能体验推荐方 法及其应用***。

背景技术

人的一生有三分之一的时间是在睡眠中度过的，睡眠的好坏与人的心理和身体健康息 息相关。睡眠质量不仅受到人自身心理及生理状态的影响，同时与睡眠环境以及睡眠产品 也息息相关，因此选择卧室用品尤其是床上用品也显得尤为重要。

目前，大多数用户在选购床上用品时主要依据产品介绍、产品质量等来进行选择，在 选择的过程中更多的参考来自其他购买者的推荐或者对产品的点评，然后不同用户年龄、 性别、体重等基本生理特征存在差异，即使是同一年龄阶层、相同性别甚至体型相仿的用 户，各自的身体素质也是千差万别，身体各项指标也不尽相同，因此选择床上用品特别是 选择床垫枕头等直接影响睡眠质量的产品时，更加应该结合自身实际身体状况及睡眠习惯 选择合适的产品。

综上所述，如何准确获取用户使用产品时床体对用户全身的压力感应数据，如何通过 用户体验产品时所监测到的数据为用户精准地推荐一款适合用户体征的床上用品，这些都 将是睡眠健康产品研究领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供一种电动床智能体验推荐方法及其应用 ***，可以提高用户选购电动床产品时的产品体验效果，同时能够根据用户体验准确采集 用户数据，并通过数据为用户推荐合适的有助于用户睡眠的床上用品。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：一种电动床智能体验推荐方法，包括：

采集样本信息，所述样本信息包括N个样本用户的N组基本信息、每个用户在M种体验产品下的M组压力测试数据；

建立样本组合，对同一样本用户的M组压力测试数据进行排序，选择最优数据组合所 对应的体验产品，该体验产品即为最适合该样本用户的产品，将该样本用户的基本信息与 该产品关联构成一个样本组合；

建立样本数据库，将上述N个样本用户的N组基本信息、N×M组压力测试数据和N个样本组合，建成一个完整的样本数据库；

体验用户的数据分析和样本匹配，购买产品的用户进行产品体验，记录获取体验用户 的基本信息和压力测试数据，将该组数据与样本数据库中的数据进行比对分析；

产品推荐，根据上述比对分析结果向体验用户推荐最适合该用户的产品。

进一步地，所述一组基本信息包括：参与体验测试用户的性别、年龄、身高和体重信 息，所述一组压力测试数据包括用户全身不同部位对床体产生的压力值。

进一步地，所述建立样本组合包括选择同一样本用户的M组压力测试数据中组内数据 平均值最小的一组作为最优数据组合，将最优数据组合所对应的体验产品与样本用户之间 建立关联关系。

进一步地，所述建立样本数据库包括：以样本用户为单位建立该样本用户的样本数据 包，数据包中包括该样本用户的一组基本信息、M组压力测试数据和一个样本组合。

进一步地，在进行体验用户的数据分析和样本匹配过程中，将体验用户的一组基本信 息和一组压力测试数据，分别与N个样本数据包中的基本信息和压力测试数据进行多维度 一一比对分析，得到各数据维度整体匹配度最高的一个样本数据包。

进一步地，对用户进行产品推荐时，选择匹配度最高的数据包中所包含的产品。

进一步地，M组压力测试数据中，每一组压力测试数据至少包括3个身体部位对床体 产生的压力值。

本发明还提供一种电动床智能体验推荐应用***，所述***包括：

信息采集单元，用于记录用户基本信息；

压力测试单元，用于测试和采集用户体验过程中全身不同部位对床体产生的压力分布 数据；

电动床体验模式控制单元，用于转换不同的体验模式，使压力测试模块可以采集到准 确完整的数据信息；

样本数据库，用于构建和存储N个样本用户的N组基本信息、N×M组压力测试数据和N个样本组合；

体验用户样本匹配单元，用于将体验用户与样本数据库进行数据分析和样本匹配；

产品推荐单元，根据样本匹配结果将最合适的产品展示推荐给用户。

进一步地，所述样本数据库由至少一个样本数据包组成，每个样本数据包中包括一个 样本用户的一组基本信息、M组压力测试数据和一个样本组合。

进一步地，所述产品推荐单元包括人机交互界面，用于向用户展示产品介绍，为用户 提供选购菜单。

本发明优点在于：

本发明通过采集产品样本用户及样本用户的产品体验测试数据，建立样本数据库，使 用户在选购床上用品尤其是在选购床垫时可以享受高端的用户测试体验，同时可以根据客 户测试数据为客户准确的推荐适合用户的床垫、枕头等床上用品，有利于改善用户睡眠健 康状况、提高睡眠舒适度。

附图说明

为能更清楚理解本发明的目的、特点和优点，以下将结合附图对本发明的较佳实施例 进行详细描述，其中：

图1为本发明一实施例的电动床智能体验推荐方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例的电动床智能体验推荐***结构示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述， 显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本申请中 的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本申请的保护范围。

本申请的实施例通过提供一种电动床智能体验推荐方法及其应用***，解决了目前电 动床产品选购领域，用户无法针对自身体征状况准确选择床上用品的问题，实现了以用户 体征数据为依据的智能床上用品体验和推荐，优化用户选购产品时的体验感，降低用户选 择合适产品的难度，提高产品定向推荐的精准度。

为解决上述技术问题，本申请的电动床智能体验推荐方法，结合附图1对其主要实施 过程简述如下：

第一步：采集样本信息，所述样本信息包括N个样本用户的N组基本信息、每个用户在M种体验产品下的M组压力测试数据。采集的样本用户的信息包括有样本用户的性别、 年龄、身高、体重等能够反映客户体征新数据的基本信息。体验产品包括不同规格的床垫、 枕头等影响用户睡眠状况的用品。比如床垫的硬度标准不同、枕头的结构设计不同等，均 可作为体验产品的设定标准。

第二步：建立样本组合，对同一样本用户的M组压力测试数据进行排序，选择最优数 据组合所对应的体验产品，该体验产品即为最适合该样本用户的产品，将该样本用户的基 本信息与该产品关联构成一个样本组合。需要说明的是，一组压力测试数据中至少包含三 项压力测试值，比如用户的头部、腰部、腿部或者更多项包括颈部、背部、臀部等身体部位对床体产生的压力测试值，在进行M组数据排序时，实际上是对每一组数据的平均值进行排序，选择平均压力最小的一组数据为最优数据组合。这里所说的平均值可以是算术平均值、几何平均值、平方平均值、调和平均值或加权平均值等其中一种，根据实际情况选 择推荐效果最好的一种平均值。

第三步：建立样本数据库，在采集到N个样本用户的N组基本信息、N×M组压力测试数据和N个样本组合之后，建成一个完整的样本数据库。样本数据库中包括以样本用户为单位的样本数据包，每一个样本数据包中包括该样本用户的一组基本信息、M组压力测试数据和一个样本组合。

第四步：体验用户的数据分析和样本匹配，购买产品的用户进行产品体验，记录获取 体验用户的基本信息和压力测试数据，将体验用户的一组基本信息和一组压力测试数据， 分别与N个样本数据包中的基本信息和压力测试数据进行多维度一一比对分析，得到各数 据维度整体匹配度最高的一个样本数据包。

第五步：产品推荐，根据上述比对分析结果，将匹配度最高的样本数据包中记录的产 品信息推荐给体验用户。

相应地本申请提供了一种电动床智能体验推荐应用***，参照附图2，该***的组成 包括：

信息采集单元，用于记录用户基本信息。

压力测试单元，用于测试和采集用户体验过程中全身不同部位对床体产生的压力分布 数据。

电动床体验模式控制单元，用于转换不同的体验模式，使压力测试单元可以采集到准 确完整的数据信息。

样本数据库，用于构建和存储N个样本用户的N组基本信息、N×M组压力测试数据和N个样本组合，样本数据库由至少一个以样本用户为单元的样本数据包组成，每个样本数据包中包括一个样本用户的一组基本信息、M组压力测试数据和一个样本组合。

体验用户样本匹配单元，用于将体验用户与样本数据库进行数据分析和样本匹配。

产品推荐单元，根据样本匹配结果将最合适的产品展示推荐给用户。产品推荐单元包 括人机交互界面，用于向用户展示产品介绍，为用户提供选购菜单。

下面结合上述描述及附图，以N个样本用户，M个体验产品为例详细介绍本申请的的 技术方案。

根据年龄阶层、性别、身高和体重选择N个样本用户，同时根据体验产品例如床垫的 硬度标准、枕头的结构设计等设定标准，提供M种不同产品规格的床垫。通过信息采集单元记录每个样本用户的基本信息，收集到N个样本用户的N组基本信息，每一组基本信息 中包括有样本用户的性别、年龄、身高、体重等能够反映客户体征新数据的基本信息。N 个用户分别进行M种体验产品测试，在进行每一种体验产品测试时，电动床体验模式控制 单元控制电动床变换不同的体验模式，改变电动床的使用状态，使得压力测试单元可以准 确地获得到一组样本用户全身每个部位对于床体产生的压力值，并计算得到这组数据的平 均值。类似上述测试过程，总共得到N×M组压力测试数据。信息采集单元收集到的N个 样本用户的N组基本信息，以及压力测试单元测试得到的N×M组压力测试数据、M组平 均压力值全部被存储于样本数据库中。

样本数据库中，同一样本用户的M组平均压力值依序排列，对于样本用户n选择M组平均压力值中最小的数值，该数值所对应的体验产品即为最适合该样本用户n的产品，将该样本用户n的基本信息与该产品的所有信息进行关联构成一个样本组合n。样本数据库中的所有数据通过以样本用户为单位的样本数据包分类存储管理，每一个样本数据包n存储一个样本用户n的一组基本信息n、M组压力测试数据nm和一个样本组合n。

用户选购产品之前，参与电动床体验获得推荐产品信息。具体的，体验用户通过信息 采集单元登记个人基本信息，并参与体验测试。电动床体验模式控制单元控制电动床变换 不同的体验模式，改变电动床的使用状态，使得压力测试单元可以准确地获得到体验用户 全身每个部位对于床体产生的压力值，并将这组压力测试数据传输至样本数据库参与数据 比对分析。体验用户的压力测试数据通过一份用户的压力分布数据图以及压力分布等级分 布对照表的形式展示出来。同时体验用户的一组基本信息和一组压力测试数据，在样本数 据库中分别与N个样本数据包中的基本信息和压力测试数据进行多维度一一比对分析，得 到各数据维度整体匹配度最高的一个样本数据包。

根据上述比对分析结果，将匹配度最高的样本数据包中记录的产品信息推荐给体验用 户。产品信息可以通过数据共享的形式在各种不同带有人机交互界面的设备上进行展示， 使用户可以进一步全面了解产品信息，同时人机交互界面为用户提供选购菜单，供用户提 交订单等操作。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员， 在不脱离本发明方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本 发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电动床智能体验推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

采集样本信息，所述样本信息包括N个样本用户的N组基本信息、每个用户在M种体验产品下的M组压力测试数据；

建立样本组合，对同一样本用户的M组压力测试数据进行排序，选择最优数据组合所对应的体验产品，该体验产品即为最适合该样本用户的产品，将该样本用户的基本信息与该产品关联构成一个样本组合；

建立样本数据库，将上述N个样本用户的N组基本信息、N×M组压力测试数据和N个样本组合，建成一个完整的样本数据库；

体验用户的数据分析和样本匹配，购买产品的用户进行产品体验，记录获取体验用户的基本信息和压力测试数据，将该组数据与样本数据库中的数据进行比对分析；

产品推荐，根据上述比对分析结果向体验用户推荐最适合该用户的产品。

2.根据权利要求1所述的一种电动床智能体验推荐方法，其特征在于，所述一组基本信息包括：参与体验测试用户的性别、年龄、身高和体重信息，所述一组压力测试数据包括用户全身不同部位对床体产生的压力值。

3.根据权利要求2所述的一种电动床智能体验推荐方法，其特征在于，所述建立样本组合包括选择同一样本用户的M组压力测试数据中组内数据平均值最小的一组作为最优数据组合，将最优数据组合所对应的体验产品与样本用户之间建立关联关系。

4.根据权利要求2所述的一种电动床智能体验推荐方法，其特征在于，所述建立样本数据库包括：以样本用户为单位建立该样本用户的样本数据包，数据包中包括该样本用户的一组基本信息、M组压力测试数据和一个样本组合。

5.根据权利要求4所述的一种电动床智能体验推荐方法，其特征在于，在进行体验用户的数据分析和样本匹配过程中，将体验用户的一组基本信息和一组压力测试数据，分别与N个样本数据包中的基本信息和压力测试数据进行多维度一一比对分析，得到各数据维度整体匹配度最高的一个样本数据包。

6.根据权利要求5所述的一种电动床智能体验推荐方法，其特征在于，对用户进行产品推荐时，选择匹配度最高的数据包中所包含的产品。

7.根据权利要求2所述的一种电动床智能体验推荐方法，其特征在于，M组压力测试数据中，每一组压力测试数据至少包括3个身体部位对床体产生的压力值。

8.一种电动床智能体验推荐应用***，其特征在于，所述***包括：

信息采集单元，用于记录用户基本信息；

压力测试单元，用于测试和采集用户体验过程中全身不同部位对床体产生的压力分布数据；

电动床体验模式控制单元，用于转换不同的体验模式，使压力测试单元可以采集到准确完整的数据信息；

样本数据库，用于构建和存储N个样本用户的N组基本信息、N×M组压力测试数据和N个样本组合；

体验用户样本匹配单元，用于将体验用户与样本数据库进行数据分析和样本匹配；

产品推荐单元，根据样本匹配结果将最合适的产品展示推荐给用户。

9.根据权利要求8所述的一种电动床智能体验推荐应用***，其特征在于，所述样本数据库由至少一个样本数据包组成，每个样本数据包中包括一个样本用户的一组基本信息、M组压力测试数据和一个样本组合。

10.根据权利要求8所述的一种电动床智能体验推荐应用***，其特征在于，所述产品推荐单元包括人机交互界面，用于向用户展示产品介绍，为用户提供选购菜单。