CN108626854A - 空调的控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种空调的控制方法和装置。该方法包括：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令，其中，预设数据库中存储有：面部表情、控制指令以及面部表情与控制指令之间的匹配关系；依据控制指令调节空调运行模式。通过本申请，解决了相关技术中通过语音和手势控制空调时，无法避免外界的干扰因素的问题。

Description

空调的控制方法和装置

技术领域

本申请涉及空调领域，具体而言，涉及一种空调的控制方法和装置。

背景技术

随着人工智能技术在各领域的应用越来越广泛，空调的控制方法由传统的遥控控制演变成语音控制和手势控制，但这两种控制指令均是由设置于空调上的摄像头或录音器获取，由于设置于空调上的控制指令接收装置与发出控制指令的用户距离过远，导致空调接收控制指令时，无法避免外界干扰，进而导致空调器无法准确接收控制指令。同时在空调器上设置控制指令接收器，也增加了空调的成本。

针对相关技术中通过语音和手势控制空调时，无法避免外界的干扰因素的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种空调的控制方法和装置，以解决相关技术中通过语音和手势控制空调时，无法避免外界的干扰因素的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种空调的控制方法。该方法包括：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令，其中，所述预设数据库中存储有：所述面部表情、所述控制指令以及所述面部表情与所述控制指令之间的匹配关系；依据所述控制指令调节空调运行模式。

可选的，在将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令之前，所述方法还包括：获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令；将多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

可选的，在将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令之前，所述方法还包括：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息和所述空调的控制指令；对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定所述用户的面部表情；建立所述用户的面部表情与所述空调的控制指令之间的对应关系；将所述面部表情与所述控制指令之间的对应关系存储于数据库中。

可选的，对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定所述用户的面部表情以及所述用户的面部表情的匹配度；确定所述用户的面部表情的匹配度大于预设数值，则继续执行将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令的步骤；确定所述用户的面部表情的匹配度小于预设数值，则通过所述移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息用于提示所述用户的面部表情识别失败。

可选的，在通过所述移动终端发送提示信息之后，所述方法还包括：通过所述移动终端重新获取用户面部表情的图像信息，并继续执行对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定所述用户的面部表情的步骤；或，通过所述移动终端获取控制指令，并依据所述控制指令调节空调运行模式。

可选的，对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：使用目标模型对所述用户面部表情的图像信息进行分析，确定所述图像信息中的用户的面部表情，其中，所述目标模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：包括用户面部表情的图像信息和所述用户面部表情的图像信息对应的用户的面部表情标签。

根据本申请的另一方面，提供了一种空调的控制装置。该装置包括：第一获取单元，用于通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；第一确定单元，用于对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；第二确定单元，用于将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令，其中，所述预设数据库中存储有：所述面部表情、所述控制指令以及所述面部表情与所述控制指令之间的匹配关系；调节单元，用于依据所述控制指令调节空调运行模式。

可选的，所述装置还包括：第二获取单元，用于在将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令之前，获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令；第一存储单元，用于将多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的空调的控制方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的空调的控制方法。

通过本申请，采用以下步骤：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令，其中，所述预设数据库中存储有：所述面部表情、所述控制指令以及所述面部表情与所述控制指令之间的匹配关系；依据所述控制指令调节空调运行模式，解决了相关技术中通过语音和手势控制空调时，无法避免外界的干扰因素的问题。通过使用移动终端获取用户的面部表情，并依据该面部表情确定调节空调运行模式的控制指令，达到了空调可以通过移动装置近距离获取表示用户发出的控制指令，避免外界对空调接收用户发出的控制指令的干扰，令用户与空调可以更好的交互的技术效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的空调的控制方法的流程图；

图2是根据本申请实施例提供的一种可选的空调的控制方法步骤的示意图；以及

图3是根据本申请实施例提供的空调的控制装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请的实施例，提供了一种空调的控制方法。

图1是根据本申请实施例的空调的控制方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，通过移动终端获取用户面部表情的图像信息。

需要说明的是：在相关技术中，空调是通过设置于空调器机体上的摄像头获取用户的手势信息，或通过设置于空调器机体上的语音获取装置获取用户语音，进而依据用户手势信息或用户语音信息对空调器进行控制，而该技术无法避免的是：空调器机体上的摄像头或语音获取装置与用户距离较远，进而增加外界因素对信息获取的干扰程度。此外，在空调器机体上设置摄像头或语音获取装置，还增加了空调器的成本。

而本申请令空调器通过移动终端获取用户面部表情的图像信息，不仅降低了空调器获取用户指令装置(此处，即移动终端)与用户之间的距离，降低外界因素对信息获取的干扰。同时，通过令空调器通过移动终端获取用户面部表情的图像信息，使得空调机机体可以不用额外设置摄像头或语音获取装置，进而达到了降低空调器成本的技术效果。

作为一个可选的示例，上述移动终端可以为：手机、笔记本、平板电脑、POS机、车载电脑等任意设备，在此不做限定。

作为一个可选的示例，上述移动终端获取用户面部表情的图像信息可以为：使用移动终端拍摄用户的面部表情，得到用户面部表情的图像信息；或，获取移动终端内存储的用户面部表情的图像信息；或获取移动终端内缓存的用户面部表情的图像信息。

作为一个可选的示例，上述图像信息可以为图片形式，也可以为视频形式，在此不做限定。

作为一个可选的示例，上述用户面部表情可以为：用户睁眼睛的表情、用户闭眼睛的表情、用户眼球向上看的表情、用户眼球向下看的表情、用户眼球左右看的表情、用户低头仰头的表情、用户左右摇头的表情、用户对手机大口吹气的表情、用户对手机小口吹气的表情、用户眼睛瞪大的表情、用户嘴巴微张的表情、用户吐舌头的表情。

步骤S102，对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情。

针对用户面部表情的图像信息，可以利用图像识别技术和智能算法对其进行识别计算，确定用户的面部表情。具体的，在本申请实施例提供的空调的控制方法中，对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：使用目标模型对用户面部表情的图像信息进行分析，确定图像信息中的用户的面部表情，其中，目标模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：包括用户面部表情的图像信息和用户面部表情的图像信息对应的用户的面部表情标签。

也即，通过训练目标模型，使得目标模型可以使用图像识别技术和智能算法对用户面部表情的图像信息进行识别，最后确定用户的面部表情。

需要说明的是：该目标模型获取方法包括：使用多组数据进行机器学习训练，得到该目标模型；或，直接获取由多组数据进行机器学习训练出的目标模型。也即，该目标模型的获取方法可以为自主训练获取，也可以为直接获取训练成功的目标模型。

为了保证对用户面部表情的识别的准确度，可选的，在本申请实施例提供的空调的控制方法中，对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情以及用户的面部表情的匹配度；确定用户的面部表情的匹配度大于预设数值，则继续执行将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令的步骤；确定用户的面部表情的匹配度小于预设数值，则通过移动终端发送提示信息，其中，提示信息用于提示用户的面部表情识别失败。

为了保证对用户面部表情的识别的准确度，在本实施例中，通过在对用户面部表情的图像信息进行识别的同时，还确定用户的面部表情的匹配度，当匹配度未达到预设的标准时，则提示用户识别失败，进而达到了在用户的面部表情的匹配度过低时，不盲目的依据识别出的面部表情调控空调的运行模式，以降低了调控失误率。

作为一个可选的示例，上述确定用户的面部表情的匹配度是否大于预设数值可以为：确定用户的面部表情的匹配度是否大于80％。

作为一个可选的示例，通过移动终端发送提示信息可以为：移动终端的显示界面弹出对话框，其中，该对话框中设有多个控制指令的确定标识，当用户选择某个控制指令的确定标识时，移动终端自动获取该标识对应的控制指令信息，并依据该控制指令调节空调运行模式。

作为一个可选的示例，通过移动终端发送提示信息可以为：移动终端的显示界面弹出对话框，其中，该对话框中显示有重新获取用户的面部表情的图像信息的确定标识，当用户选择该确定标识时，移动终端重新开启摄像头，并获取用户的面部表情的图像信息。

作为一个可选的示例，通过移动终端发送提示信息可以为：移动终端的显示界面弹出对话框，其中，该对话框中显示有提示用户的面部表情识别失败的信息。

需要说明的是：上述三种可选的示例可以任意相结合地应用。

具体的，在通过移动终端发送提示信息之后，在本申请实施例提供的空调的控制方法中，该方法还包括：通过移动终端重新获取用户面部表情的图像信息，并继续执行对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情的步骤；或，通过移动终端获取控制指令，并依据控制指令调节空调运行模式。

作为一个可选的示例，通过移动终端获取控制指令，并依据控制指令调节空调运行模式包括：通过移动终端获取用户的语音信息，并确定该语音信息对应的控制指令，依据该控制指令调节空调运行模式。

步骤S103，将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令，其中，预设数据库中存储有：面部表情、控制指令以及面部表情与控制指令之间的匹配关系。

需要说明的是：在执行将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，应当先建立存储有面部表情与控制指令之间的匹配关系的预设数据库，其中，该预设数据库的建立方式可以为：用户建立自定义的预设数据库；或/和，直接批量获取多个面部表情与每个面部表情对应的控制指令，并进行批量存储，进而建立预设数据库。

作为一个可选的示例，面部表情、控制指令以及面部表情与控制指令之间的匹配关系可以以表格的形式存储于数据库中。

针对批量获取并存储多个面部表情与每个面部表情对应的控制指令，进而建立数据库的方式，可选的，在本申请实施例提供的空调的控制方法中，在将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，该方法还包括：获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令；将多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

需要说明的是：获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令，可以同时批量获取，也可以为逐批获取或逐个获取。也即，在本申请实施例中，对获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令的时间并无限制。

作为一个可选的示例，预先在数据库中存入多个用户的面部表情对应的空调控制指令。具体如下：睁眼睛控制空调的开机、闭眼睛控制空调的关机、眼球向上看控制空调的升温、眼球向下看控制空调的降温、眼球左右看控制空调的模式切换、低头仰头控制空调上下扫风、左右摇头控制空调左右扫风、对手机大口吹气控制空调风速的增大、对手机小口吹起控制空调风速的减小。

针对用户建立自定义的预设数据库的方式，可选的，在本申请实施例提供的空调的控制方法中，在将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，该方法还包括：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息和空调的控制指令；对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；建立用户的面部表情与空调的控制指令之间的对应关系；将面部表情与控制指令之间的对应关系存储于数据库中。

作为一个可选的示例，用户可以录入自己特定的脸部表情到数据库，然后配置该表情对应的空调运行参数，达到依据特定的表情快速调整空调运行模式的目的。

具体如图2所示，空调通过移动终端获取用户输入的特定面部表情，判断用户输入该特定面部表情是为了调控空调的运行模式，还是将该特定面部表情存储于数据库中。在用户输入该特定面部表情是为了调控空调的运行模式时，则识别用户的特定面部表情，并确定该特定面部表情对应的控制指令，最后依据该控制指令调控空调运行模式。在用户输入该特定面部表情是为了存储于数据库中时，将其特定面部表情和该特定面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

最后需要说明的是：用户通过自定义面部表情和调节空调运行模式的控制指令之间的对应关系，达到了用户可以使用个性化定制的面部表情来快速调节空调运行模式的技术效果，使空调集娱乐和控制于一身，令空调操作更加有趣，进而提升用户的使用舒适度。

步骤S104，依据控制指令调节空调运行模式。

本申请实施例提供的空调的控制方法，通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令，其中，预设数据库中存储有：面部表情、控制指令以及面部表情与控制指令之间的匹配关系；依据控制指令调节空调运行模式，解决了相关技术中通过语音和手势控制空调时，无法避免外界的干扰因素的问题。进而达到了空调可以通过移动装置近距离获取表示用户发出的控制指令，避免外界对空调接收用户发出的控制指令的干扰，令用户与空调可以更好的交互的效果。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种空调的控制装置，需要说明的是，本申请实施例的空调的控制装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于空调的控制方法。以下对本申请实施例提供的空调的控制装置进行介绍。

图3是根据本申请实施例的空调的控制装置的示意图。如图3所示，该装置包括：第一获取单元31、第一确定单元32、第二确定单元33和调节单元34。

第一获取单元31，用于通过移动终端获取用户面部表情的图像信息。

第一确定单元32，用于对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情。

第二确定单元33，用于将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令，其中，预设数据库中存储有：面部表情、控制指令以及面部表情与控制指令之间的匹配关系。

调节单元34，用于依据控制指令调节空调运行模式。

可选的，在本申请实施例提供的空调的控制装置中，该装置还包括：第二获取单元，用于在将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令；第一存储单元，用于将多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

可选的，在本申请实施例提供的空调的控制装置中，该装置还包括：第三获取单元，用于在将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，通过移动终端获取用户面部表情的图像信息和空调的控制指令；第三确定单元，用于对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；建立单元，用于建立用户的面部表情与空调的控制指令之间的对应关系；第二存储单元，用于将面部表情与控制指令之间的对应关系存储于数据库中。

可选的，在本申请实施例提供的空调的控制装置中，第一确定单元32包括：识别模块，用于对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情以及用户的面部表情的匹配度；第一确定模块，用于确定用户的面部表情的匹配度大于预设数值，则继续执行将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令的步骤；第二确定模块，用于确定用户的面部表情的匹配度小于预设数值，则通过移动终端发送提示信息，其中，提示信息用于提示用户的面部表情识别失败。

可选的，在本申请实施例提供的空调的控制装置中，该装置还包括：第四获取单元，用于在通过移动终端发送提示信息之后，通过移动终端重新获取用户面部表情的图像信息，并继续执行对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情的步骤；或，第五获取单元，用于在通过移动终端发送提示信息之后，通过移动终端获取控制指令，并依据控制指令调节空调运行模式。

可选的，在本申请实施例提供的空调的控制装置中，第一确定单元32包括：第三确定模块，用于使用目标模型对用户面部表情的图像信息进行分析，确定图像信息中的用户的面部表情，其中，目标模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：包括用户面部表情的图像信息和用户面部表情的图像信息对应的用户的面部表情标签。

本申请实施例提供的空调的控制装置，通过第一获取单元31通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；第一确定单元32对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；第二确定单元33将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令，其中，预设数据库中存储有：面部表情、控制指令以及面部表情与控制指令之间的匹配关系；调节单元34依据控制指令调节空调运行模式，解决了相关技术中通过语音和手势控制空调时，无法避免外界的干扰因素的问题，进而达到了空调可以通过移动装置近距离获取表示用户发出的控制指令，避免外界对空调接收用户发出的控制指令的干扰，令用户与空调可以更好的交互的效果。

空调的控制装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元31、第一确定单元32、第二确定单元33和调节单元34等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来令空调可以通过移动装置近距离获取表示用户发出的控制指令，避免外界对空调接收用户发出的控制指令的干扰，令用户与空调可以更好的交互。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现空调的控制方法。

本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行空调的控制方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令，其中，预设数据库中存储有：面部表情、控制指令以及面部表情与控制指令之间的匹配关系；依据控制指令调节空调运行模式。

可选的，在将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，该方法还包括：获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令；将多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

可选的，在将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，该方法还包括：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息和空调的控制指令；对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；建立用户的面部表情与空调的控制指令之间的对应关系；将面部表情与控制指令之间的对应关系存储于数据库中。

可选的，对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情以及用户的面部表情的匹配度；确定用户的面部表情的匹配度大于预设数值，则继续执行将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令的步骤；确定用户的面部表情的匹配度小于预设数值，则通过移动终端发送提示信息，其中，提示信息用于提示用户的面部表情识别失败。

可选的，在通过移动终端发送提示信息之后，该方法还包括：通过移动终端重新获取用户面部表情的图像信息，并继续执行对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情的步骤；或，通过移动终端获取控制指令，并依据控制指令调节空调运行模式。

可选的，对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：使用目标模型对用户面部表情的图像信息进行分析，确定图像信息中的用户的面部表情，其中，目标模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：包括用户面部表情的图像信息和用户面部表情的图像信息对应的用户的面部表情标签。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令，其中，预设数据库中存储有：面部表情、控制指令以及面部表情与控制指令之间的匹配关系；依据控制指令调节空调运行模式。

可选的，在将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，该方法还包括：获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令；将多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

可选的，在将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令之前，该方法还包括：通过移动终端获取用户面部表情的图像信息和空调的控制指令；对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；建立用户的面部表情与空调的控制指令之间的对应关系；将面部表情与控制指令之间的对应关系存储于数据库中。

可选的，对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情以及用户的面部表情的匹配度；确定用户的面部表情的匹配度大于预设数值，则继续执行将用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定用户的面部表情对应的控制指令的步骤；确定用户的面部表情的匹配度小于预设数值，则通过移动终端发送提示信息，其中，提示信息用于提示用户的面部表情识别失败。

可选的，在通过移动终端发送提示信息之后，该方法还包括：通过移动终端重新获取用户面部表情的图像信息，并继续执行对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情的步骤；或，通过移动终端获取控制指令，并依据控制指令调节空调运行模式。

可选的，对用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：使用目标模型对用户面部表情的图像信息进行分析，确定图像信息中的用户的面部表情，其中，目标模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：包括用户面部表情的图像信息和用户面部表情的图像信息对应的用户的面部表情标签。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：

通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；

对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；

将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令，其中，所述预设数据库中存储有：所述面部表情、所述控制指令以及所述面部表情与所述控制指令之间的匹配关系；

依据所述控制指令调节空调运行模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令之前，所述方法还包括：

获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令；

将多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令之前，所述方法还包括：

通过移动终端获取用户面部表情的图像信息和所述空调的控制指令；

对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定所述用户的面部表情；

建立所述用户的面部表情与所述空调的控制指令之间的对应关系；

将所述面部表情与所述控制指令之间的对应关系存储于数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：

对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定所述用户的面部表情以及所述用户的面部表情的匹配度；

确定所述用户的面部表情的匹配度大于预设数值，则继续执行将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令的步骤；

确定所述用户的面部表情的匹配度小于预设数值，则通过所述移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息用于提示所述用户的面部表情识别失败。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过所述移动终端发送提示信息之后，所述方法还包括：

通过所述移动终端重新获取用户面部表情的图像信息，并继续执行对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定所述用户的面部表情的步骤；

或，通过所述移动终端获取控制指令，并依据所述控制指令调节空调运行模式。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情包括：

使用目标模型对所述用户面部表情的图像信息进行分析，确定所述图像信息中的用户的面部表情，其中，所述目标模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：包括用户面部表情的图像信息和所述用户面部表情的图像信息对应的用户的面部表情标签。

7.一种空调的控制装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于通过移动终端获取用户面部表情的图像信息；

第一确定单元，用于对所述用户面部表情的图像信息进行识别，确定用户的面部表情；

第二确定单元，用于将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令，其中，所述预设数据库中存储有：所述面部表情、所述控制指令以及所述面部表情与所述控制指令之间的匹配关系；

调节单元，用于依据所述控制指令调节空调运行模式。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取单元，用于在将所述用户的面部表情在预设数据库中进行匹配，确定所述用户的面部表情对应的控制指令之前，获取多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令；

第一存储单元，用于将多个面部表情及每个面部表情对应的控制指令存储于数据库中。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的空调的控制方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的空调的控制方法。