CN108596233A - 菜品监测方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents
菜品监测方法及装置、存储介质、终端 Download PDFInfo
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Abstract
一种菜品监测方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息；将所有门店的所有图像信息分类并显示；其中，所述菜品的图像信息是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。通过本发明提供的方案能够有效提高对门店菜品的监测效率，实现对菜品的实时、全面监测。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，具体地涉及一种菜品监测方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
对餐饮连锁企业而言，阻碍其扩张的最大壁垒在于如何实现菜品的标准化。例如，总部需要能够及时监控各分店的出菜质量，以确保所有门店的菜品均符合标准化规定。
为了实现对菜品的远程标准化监测，由于无法实地尝味道，现有的解决方式是在各个门店的出菜口安装摄像头。后台(一般设置在总部)有专人一帧帧的拖动摄像头拍摄到的监控画面进行抽查，以稽核菜品的摆盘是否准确。
由于这样操作的工作量巨大，现有只能采用抽查的方式，如每天抽查每个门店在某一小时的出菜质量，无法做到对各个门店的菜品的实时、全面监测。并且，即使是抽查的方式，工作量仍然很大，监测效率低，不利于连锁店的进一步扩张。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何提高对菜品的监测效率。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种菜品监测方法，包括：对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息；将所有门店的所有图像信息分类并显示；其中，所述菜品的图像信息是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。
可选的，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息包括：响应于安装于所述出菜口的传感器被触发，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
可选的，所述传感器选自：重力传感器；红外传感器；温度传感器。
可选的，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息包括：响应于侦测到所述出菜口出现物体移动行为，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
可选的，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息包括：响应于侦测到所述出菜口的图像信息发生变化，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
可选的，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息包括：响应于用户指令，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
可选的，所述将所有门店的所有图像信息分类并显示包括：汇总各个门店在预设时段内获取的所有菜品的图像信息；以门店为单位，分类显示在预设时段内获取的所有菜品的图像信息。
可选的，所述菜品监测方法还包括：根据所述菜品的图像信息对所述菜品进行质量检测；标记质量检测的结果为不合格的菜品并显示。
可选的，质量检测中采用的检测标准是通过对历史上被标记为不合格的菜品的图像信息分析确定的。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种菜品监测装置，包括：获取模块，对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息；分类显示模块，用于将所有门店的所有图像信息分类并显示；其中，所述菜品的图像信息是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。
可选的，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块包括：第一控制子模块，响应于安装于所述出菜口的传感器被触发，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
可选的，所述传感器选自：重力传感器；红外传感器；温度传感器。
可选的，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块包括：第二控制子模块，响应于侦测到所述出菜口出现物体移动行为，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
可选的，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块包括：第三控制子模块，响应于侦测到所述出菜口的图像信息发生变化，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
可选的，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块包括：第四控制子模块，响应于用户指令，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
可选的，所述分类显示模块包括：汇总子模块，用于汇总各个门店在预设时段内获取的所有菜品的图像信息；分类显示子模块，以门店为单位，分类显示在预设时段内获取的所有菜品的图像信息。
可选的，所述菜品监测装置还包括：质量检测模块，用于根据所述菜品的图像信息对所述菜品进行质量检测；标记显示模块，用于标记质量检测的结果为不合格的菜品并显示。
可选的，质量检测中采用的检测标准是通过对历史上被标记为不合格的菜品的图像信息分析确定的。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种菜品监测方法，包括：对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息；将所有门店的所有图像信息分类并显示；其中，所述菜品的图像信息是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。较之现有技术只能以人工抽查的方式对门店的菜品进行监测，本发明实施例的方案能够自动采集到达门店的预设位置的菜品的图像信息，进而自动获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息，实现对门店的菜品的全面监测。进一步，由于对菜品的图像信息的采集、分类和汇总是自动进行的，极大地减少对菜品进行远程集合的工作量，有效提高监测效率，节省人力成本。
进一步，根据所述菜品的图像信息对所述菜品进行质量检测；标记质量检测的结果为不合格的菜品并显示，以实现对不合格菜品的自动筛查，实现对菜品质量的自动化监测。
附图说明
图1是本发明实施例的一种菜品监测方法的流程图；
图2是本发明实施例一个典型的应用场景的示意图；
图3是本发明实施例的一种基于web端聚合展示界面展示菜品的图像信息的展示效果图；
图4是本发明实施例的一种菜品监测装置的结构示意图。
具体实施方式
本领域技术人员理解，如背景技术所言，现有技术在对门店的菜品进行远程监测时，只能采用抽查的方式，监测效率低，不够实时、全面。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种菜品监测方法，包括：对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息；将所有门店的所有图像信息分类并显示；其中，所述菜品的图像信息是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。
本领域技术人员理解，本发明实施例的方案能够自动采集到达门店的预设位置的菜品的图像信息，进而自动获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息，实现对门店的菜品的全面监测。
进一步，由于对菜品的图像信息的采集、分类和汇总是自动进行的，极大地减少对菜品进行远程集合的工作量，有效提高监测效率，节省人力成本。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例的一种菜品监测方法的流程图。其中，所述菜品可以为连锁企业的任一门店产生的任一菜品。
本实施例的方案可以适用于以下应用场景：连锁企业的总部(如质管部)对下辖各门店产生的菜品进行远程监测的场景，其特点在于，位于总部的用户无法实际触摸到该菜品。
具体地，参考图1，在本实施例中，所述菜品监测方法可以包括如下步骤：
步骤S101，对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息。
步骤S102，将所有门店的所有图像信息分类并显示。
其中，所述菜品的图像信息可以是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。
更为具体地，所述预设时段可以为当天、本周或历史1个月，本领域技术人员也可以根据需要调整所述预设时段的具体时长和开始、结束时间点。
进一步地，所述菜品的图像信息可以用于体现所述菜品的外观。
例如，所述菜品的图像信息可以包括：所述菜品的俯视图、侧视图。
本领域技术人员理解，基于本实施例的方案，能够根据所述菜品的图像信息检测所述菜品的外观(如摆盘、高度等)是否符合预设标准。
进一步地，所述门店的预设位置可以包括：所述门店的厨房的出菜口。
在一个优选例中，可以在所述出菜口的附近设置影像采集设备，以在所述菜品到达所述出菜口后采集所述菜品的图像信息。
例如，参考图2，为了采集所述菜品的俯视图，可以将所述影像采集设备(如摄像头11)设置在所述出菜口的正上方，所述影像采集设备的拍摄方向正对所述出菜口。
又例如，继续参考图2，为了采集所述菜品的侧视图，还可以将所述影像采集设备(如摄像头16)设置在所述出菜口的侧面，所述影像采集设备的拍摄方向平行于所述出菜口的台面。
优选地，所述影像采集设备可以包括摄像头。其中，所述摄像头可以为所述预设位置附近已有的设备(如出菜口附近安装的监控摄像头)，或者，所述摄像头也可以是为了执行本实施例的方案而专门设置的设备。
优选地，所述影像采集设备采集到的影像可以为静态图像，对于每一菜品，可以拍摄一张或多张静态图像。
或者，也可以为预设时长的录像，在执行本实施例所述方案时，可以将所述录像逐帧分解为静态图像，这样的好处在于，更好地避免漏采集情况。
作为一个非限制性实施例，所述步骤S101可以包括步骤：响应于安装于所述出菜口的传感器被触发，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
优选地，所述传感器可以选自：重力传感器(也可称为压力传感器)；红外传感器；温度传感器。
在一个典型的应用场景中，结合图1和图2，在出菜口10的传菜台13下方中心位置设置有重力传感器14以检测所述传菜台13的重量，当菜品12放置到所述传菜台13上时，所述重力传感器14检测到所述传菜台13的重量发生变化时，可以确定有菜品12到达所述出菜口10。
进一步地，响应于有菜品12到达所述出菜口10，调用设置于所述出菜口10正上方的摄像头11采集所述菜品12的图像信息。
作为一个变化例，所述重力传感器14可以被设置于所述出菜口10附近的温度传感器15(或红外传感器，图未示)替代，当菜品12放置到所述传菜台13上时，所述温度传感器15检测到所述出菜口10的温度变化，确定有菜品12到达所述出菜口10。
作为另一个变化例，为了更精准地确定是否有菜品12产生，可以在出菜口10同时设置重力传感器14和温度传感器15，并当两者的感应结果均表明有菜品12到达所述出菜口10时，才确定有菜品12到达所述出菜口10。
作为另一个非限制性实施例，所述步骤S101还可以包括步骤：响应于侦测到所述出菜口出现物体移动行为，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
在一个典型的应用场景中，继续结合图1和图2，可以在所述摄像头11的附近设置移动感应器17，以感应所述传菜台13上是否有物体移动。
在菜品12放置到所述传菜台13上的过程中，所述移动感应器17检测到所述传菜台13上出现物体移动行为，可以确定有菜品12到达所述出菜口10。
进一步地，响应于有菜品12到达所述出菜口10，调用设置于所述出菜口10正上方的摄像头11采集所述菜品12的图像信息。
作为一个变化例，所述传菜台13可以被省略，所述移动感应器17直接检测所述出菜口10是否有物体移动。
作为另一个变化例，所述摄像头11和/或摄像头16可以具备移动侦测功能，以侦测所述传菜台13的特定区域内的物体是否出现移动行为，当侦测到所述特定区域内的物体出现移动行为(如物体从特定区域外移动到特定区域内，或反之，或物体在所述特定区域内移动)时，确定有菜品12到达所述出菜口10。
作为又一个非限制性实施例，所述步骤S101还可以包括步骤：响应于侦测到所述出菜口的图像信息发生变化，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
在一个典型的应用场景中，继续结合图1和图2，可以利用所述摄像头11来检测是否有菜品12到达所述出菜口10。
具体地，可以逐帧分析所述摄像头11采集到的出菜口10的图像信息，通过比较相邻的前后两帧图像的差异来判断是否有菜品12到达所述出菜口10。
当比较结果(如后一帧图像包括的图像内容多于前一帧图像包括的图像内容)表明有菜品12到达所述出菜口10时，调用所述摄像头11采集所述菜品12的图像信息。
作为一个变化例，也可以按照预设时间间隔比较所述摄像头11采集到的出菜口10的图像信息，以降低功耗，节约成本。
优选地，所述预设时间间隔可以为3分钟，本领域技术人员也可以根据需要调整所述预设时间间隔的具体数值，在此不予赘述。
作为另一个变化例，所述逐帧分析(或预设时间间隔采集的前后两帧图像信息)的判断标准可以为，后一帧图像信息包括的图像内容多于前一帧图像信息包括的图像内容，且多出的图像内容位于预设位置(如所述传菜台13的特定区域)，且多出的图像内容不是人手等非菜品物体。
作为又一个变化例，所述传菜台13上能够被所述摄像头11拍摄到的区域内标记有一特殊标记(如，红点)。相应的，所述逐帧分析(或预设时间间隔采集的前后两帧图像信息)的判断标准可以为，比较前后两帧图像，判断所述特殊标记是否被遮挡。
进一步地，当所述特殊标记被遮挡时，可以确定有菜品12到达所述出菜口10。
进一步地，所述图像信息包括的图像内容可以是基于现有图像识别技术识别获取的。
作为另一个非限制性实施例，所述步骤S101还可以包括步骤：响应于用户指令，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
在一个典型的应用场景中，继续结合图1和图2，所述传菜台13上可以设置有按钮18，当菜品12放置到所述传菜台13上后，用户(如厨师)手动按压所述按钮18来发送用户指令，以指示有菜品12到达所述出菜口10。
进一步地，响应于有菜品12到达所述出菜口10，调用所述摄像头11采集所述菜品12的图像信息。
作为一个变化例，所述按钮18也可以设置于所述出菜口10的其他位置(如所述出菜口10的侧壁)或所述出菜口10的附近，其设置位置以便于菜品12到达所述出菜口10后厨师能够在第一时间接触到为宜。
作为另一个变化例，所述按钮18也可以被语音采集设备(图未示)替代，用户可以以声音的形式发送所述用户指令，以指示有菜品12到达所述出菜口10。
作为上述应用场景的一个共同变化例，响应于有菜品12到达所述出菜口10，还可以调用设置于所述出菜口10侧壁的摄像头16辅助采集所述菜品12的图像信息。
作为另一个共同变化例，所述设置于所述出菜口10正上方的摄像头11的拍摄角度可以正对所述菜品12在所述传菜台13上可能的摆放位置。
本领域技术人员还可以根据需要调整所述门店的预设位置的具体设定，以实现对该门店在预设时段内产生的菜品的图像信息的精准采集。
进一步地，所述步骤S102可以包括步骤：汇总各个门店在预设时段内获取的所有菜品的图像信息；以门店为单位，分类显示在预设时段内获取的所有菜品的图像信息。
例如，参考图3，可以通过互联网(web)端聚合展示界面(以下简称为界面)20汇总并分类显示在预设时段内获取的所有菜品的图像信息。
优选地，所述界面20可以包括非移动终端的显示界面，如连锁企业总部的后台服务器连接的显示终端(如显示屏、计算机的显示器等)；还可以包括移动终端的显示界面，如以APP的形式集成于手机、IPAD、笔记本电脑上，打开该APP即可浏览在预设时段内采集自下辖所有门店的所有菜品的图像信息。
需要指出的是，图3仅示意性地示出所述界面20的一种可能的显示布局，本领域技术人员也可以根据需要调整所述界面20上显示的模块数量、类型以及各个模块的相互位置关系，在此不予赘述。
具体地，对于在预设时段内获取的所有菜品的图像信息，可以按门店对这些菜品的图像信息进行分类，采集自同一门店的菜品的图像信息聚合至同一集合内。由此，类似于手机相簿，可以在所述界面20上按门店对所述菜品的图像信息进行汇总显示。
响应于指示浏览其中一门店的菜品的图像信息的用户指令，所述界面20可以切换至图3所示的显示状态。
具体地，图3示出的是一门店在预设时段内获取的所有菜品的图像信息的一部分，界面20下部设置有页数列表。从图3所示可以看出，当前显示的是第1页的菜品的图像信息，通过点击所述页数列表左右两侧的箭头，可以显示当前页的前一页或后一页的菜品的图像信息。或者，也可以响应于用户的手势指令或声音指令执行页面切换操作。
更为具体地，对于每一门店，可以将在所述预设时段内采集的该门店产生的所有菜品都逐一显示在所述界面20上。其中，显示的菜品的种类可以存在重复的情况，例如，对于同一道菜品，所述门店在所述预设时段内先后产生两个或以上该菜品，则针对每次产生的菜品均采集其图像信息并上传，最终并列显示在所述界面20上。
如图3示出的界面20中，菜品A-1和菜品A-2可以分别为所述门店在所述预设时段内先后产生的菜品A的图像信息。类似的，菜品C-1和菜品C-2可以分别为所述门店在所述预设时段内先后产生的菜品C的图像信息；菜品E-1和菜品E-2可以分别为所述门店在所述预设时段内先后产生的菜品E的图像信息。
进一步地，针对每一菜品的图像信息，还可以记录该图像信息的采集时间、采集方式等数据。进一步地，响应于指示显示前述数据的用户指令，可以在所述界面20上显示所述用户指令指向的菜品的图像信息对应的数据。
进一步地，通过浏览所述界面20上显示的在所述预设时段内采集获得的所有菜品的图像信息，可以从中筛选出不合格的菜品并进行标记。
例如，参考图3，被标记的菜品的图像信息的右上角有圆点，以与未被标记的菜品的图像信息相区别。如图3所示，菜品A-1、菜品B、菜品C-1、菜品G、菜品J、菜品K和菜品C-2均被标记，以指示这些菜品为不合格菜品。
优选地，可以基于所述菜品的图像信息来衡量所述菜品的外观(如摆盘)是否符合预设标准，进而判断所述菜品是否合格。
具体地，每一菜品的图像信息的下方设置有标记/取消标记的按钮，点击标记按钮可以标记对应的菜品，该菜品的图像信息的按钮随之切换为“取消标记”；反之，点击取消标记按钮可以取消标记对应的菜品，该菜品的图像信息的按钮随之切换为“标记”。
作为一个变化例，对于每一门店，还可以进一步根据该门店所采集的菜品的图像信息的采集时间来做二级分类，类似于手机相簿下一级的子相簿，按照采集时间段对该门店在预设时段内采集的所有菜品的图像信息进行分类并显示。响应于指示浏览其中某一时间段(如当天)采集到的菜品的图像信息的用户指令，调取该时间段内采集到的菜品的图像信息显示到所述界面20上。
进一步地，本实施例所述菜品监测方法还可以包括步骤：根据所述菜品的图像信息对所述菜品进行质量检测；标记质量检测的结果为不合格的菜品并显示。
优选地，质量检测中采用的检测标准是通过对历史上被标记为不合格的菜品的图像信息分析确定的。
例如，对于每一菜品，可以对历史上被标记为不合格的该菜品的图像信息进行分析学习，以制定出该菜品的合格标准，并以此为检测标准应用到后续对采集到的该菜品的图像信息的质量检测上，从而实现对菜品质量的自动检测。优选地，所述合格标准可以为合格菜品的图像信息。
在后续的质量检测过程中，可以比较合格菜品的图像信息和当前菜品的图像信息，通过图像识别技术来判断当前菜品是否合格。
进一步地，可以在所述合格菜品的图像信息中设定多个关键点，在后续的质量检测过程中，比较当前该菜品的图像信息是否具有所述多个关键点，且所述多个关键点在所述图像信息中的位置与其在对应的合格菜品的图像信息中的位置的差异是否小于预设阈值，从而判断当前菜品是否合格。
或者，对于每一菜品，也可以对历史上未被标记为不合格的该菜品的图像信息进行分析学习，以确定所述检测标准。
由上，采用本实施例的方案，能够自动采集到达门店的预设位置的菜品的图像信息，进而自动获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息，实现对门店的菜品的全面监测。
进一步地，由于对菜品的图像信息的采集、分类和汇总是自动进行的，极大地减少对菜品进行远程集合的工作量，有效提高监测效率，节省人力成本。
具体而言，本实施例所述方案利用重力感应器(也可称为重力传感器)、红外感应器(也可称为红外传感器)等触发对菜品的拍照操作；将预设时段内采集的图像信息(如照片)形成相册发送给后台服务器；通过预设异常图像学习形成标准图像；利用标准图像检测所述相册中的图像信息以获取异常图像，从而确定不合格菜品。
本领域技术人员理解，本实施例所述方案通过硬件、通过特定触发方式来自动采集门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息，汇总后以集锦的方式显示给远程用户浏览，极大减少对菜品远程集合的工作量。进一步地，通过积累瑕疵品(即不合格菜品)的图像信息，能够最终实现对菜品质量的自动检测。
图4是本发明实施例的一种菜品监测装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述菜品监测装置4用于实施上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。
具体地，在本实施例中，所述菜品监测装置4可以包括：获取模块41，对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息；分类显示模块42，用于将所有门店的所有图像信息分类并显示；其中，所述菜品的图像信息是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。
作为一个非限制性实施例，所述门店的预设位置可以包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块41可以包括：第一控制子模块411，响应于安装于所述出菜口的传感器被触发，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
进一步地，所述传感器可以选自：重力传感器；红外传感器；温度传感器。
作为一个非限制性实施例，所述门店的预设位置可以包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块41可以包括：第二控制子模块412，响应于侦测到所述出菜口出现物体移动行为，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
作为一个非限制性实施例，所述门店的预设位置可以包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块41可以包括：第三控制子模块413，响应于侦测到所述出菜口的图像信息发生变化，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
作为一个非限制性实施例，所述门店的预设位置可以包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块41可以包括：第四控制子模块414，响应于用户指令，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
进一步地，所述分类显示模块42可以包括：汇总子模块421，用于汇总各个门店在预设时段内获取的所有菜品的图像信息；分类显示子模块422，以门店为单位，分类显示在预设时段内获取的所有菜品的图像信息。
进一步地，所述菜品监测装置4还可以包括：质量检测模块43，用于根据所述菜品的图像信息对所述菜品进行质量检测；标记显示模块44，用于标记质量检测的结果为不合格的菜品并显示。
优选地，质量检测中采用的检测标准可以是通过对历史上被标记为不合格的菜品的图像信息分析确定的。
关于所述菜品监测装置4的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1至图3中的相关描述，这里不再赘述。
进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地，本发明实施例还公开一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述终端可以是计算机等固定设备，也可以是手机等移动设备。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (20)
1.一种菜品监测方法，其特征在于，包括：
对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息；
将所有门店的所有图像信息分类并显示；
其中，所述菜品的图像信息是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。
2.根据权利要求1所述的菜品监测方法，其特征在于，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息包括：
响应于安装于所述出菜口的传感器被触发，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
3.根据权利要求2所述的菜品监测方法，其特征在于，所述传感器选自：重力传感器；红外传感器；温度传感器。
4.根据权利要求1所述的菜品监测方法，其特征在于，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息包括：
响应于侦测到所述出菜口出现物体移动行为，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
5.根据权利要求1所述的菜品监测方法，其特征在于，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息包括：
响应于侦测到所述出菜口的图像信息发生变化，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
6.根据权利要求1所述的菜品监测方法，其特征在于，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息包括：
响应于用户指令，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
7.根据权利要求1所述的菜品监测方法，其特征在于，所述将所有门店的所有图像信息分类并显示包括：
汇总各个门店在预设时段内获取的所有菜品的图像信息；
以门店为单位，分类显示在预设时段内获取的所有菜品的图像信息。
8.根据权利要求1所述的菜品监测方法，其特征在于，还包括：
根据所述菜品的图像信息对所述菜品进行质量检测；
标记质量检测的结果为不合格的菜品并显示。
9.根据权利要求8所述的菜品监测方法，其特征在于，质量检测中采用的检测标准是通过对历史上被标记为不合格的菜品的图像信息分析确定的。
10.一种菜品监测装置，其特征在于，包括：
获取模块，对于每一门店，获取所述门店在预设时段内产生的所有菜品的图像信息；
分类显示模块，用于将所有门店的所有图像信息分类并显示；
其中，所述菜品的图像信息是在所述菜品到达对应门店的预设位置后自动采集获得的。
11.根据权利要求10所述的菜品监测装置，其特征在于，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块包括：
第一控制子模块，响应于安装于所述出菜口的传感器被触发，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
12.根据权利要求11所述的菜品监测装置，其特征在于，所述传感器选自：重力传感器；红外传感器；温度传感器。
13.根据权利要求10所述的菜品监测装置，其特征在于，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块包括：
第二控制子模块，响应于侦测到所述出菜口出现物体移动行为，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
14.根据权利要求10所述的菜品监测装置，其特征在于，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块包括：
第三控制子模块，响应于侦测到所述出菜口的图像信息发生变化，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
15.根据权利要求10所述的菜品监测装置，其特征在于，所述门店的预设位置包括：所述门店的厨房的出菜口；所述获取模块包括：
第四控制子模块，响应于用户指令，控制安装于所述出菜口的摄像头拍摄到达所述出菜口的菜品的图像信息。
16.根据权利要求10所述的菜品监测装置，其特征在于，所述分类显示模块包括：
汇总子模块，用于汇总各个门店在预设时段内获取的所有菜品的图像信息；分类显示子模块，以门店为单位，分类显示在预设时段内获取的所有菜品的图像信息。
17.根据权利要求10所述的菜品监测装置，其特征在于，还包括：
质量检测模块，用于根据所述菜品的图像信息对所述菜品进行质量检测；
标记显示模块，用于标记质量检测的结果为不合格的菜品并显示。
18.根据权利要求17所述的菜品监测装置，其特征在于，质量检测中采用的检测标准是通过对历史上被标记为不合格的菜品的图像信息分析确定的。
19.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
20.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
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