CN108564494A - 教学资源推广共享装置 - Google Patents

教学资源推广共享装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108564494A
CN108564494A CN201711229123.2A CN201711229123A CN108564494A CN 108564494 A CN108564494 A CN 108564494A CN 201711229123 A CN201711229123 A CN 201711229123A CN 108564494 A CN108564494 A CN 108564494A
Authority
CN
China
Prior art keywords
teaching
data
resource
user terminal
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711229123.2A
Other languages
English (en)
Inventor
姚迪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Haimen City Chi Lin Education Technology Co Ltd
Original Assignee
Haimen City Chi Lin Education Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Haimen City Chi Lin Education Technology Co Ltd filed Critical Haimen City Chi Lin Education Technology Co Ltd
Priority to CN201711229123.2A priority Critical patent/CN108564494A/zh
Publication of CN108564494A publication Critical patent/CN108564494A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种教学资源推广共享装置，包括：教学资源接收单元，用于接收并存储用户终端的教学活动；存储单元，用于存储教学资源数据；智能推荐单元，用于从存储单元中获取与所述的教学资源接收单元中的教学活动相匹配的资源，生成推荐信息并发送给用户终端；以及，所述教学推广共享装置至少通过以下方法实现：接收至少一个用户终端上传的教学数据，并且将接收的教学数据整合到所述的教学资源中；获取用户终端的教学活动；从教学资源中获取与所述的教学活动相匹配的资源，然后生成推荐信息；向用户终端发送所述推荐信息。本发明提供的教学资源推广共享装置，其通过从教学资源中获取与所述的教学活动相匹配的资源，生成推荐信息发送给用户终端。

Description

教学资源推广共享装置
技术领域
本发明涉及一种教学工具，特别涉及一种教学资源推广共享装置，属于教学工具技术领域。
背景技术
在教学资源网中，教师可以通过关键词、目录(课标、教材、年级、媒体类型、主题)或两者的组合等多种方式检索资源。但是，在面对如此浩瀚的“资源海洋”时，用户很难在短时间内找到真正需要的教学资源。因此，往往会造成“信息迷航”与“信息过载”。一方面造成了教学资源的使用率不高，另一方面也给用户应用教学资源进行信息化教学带来了的困难。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的主要目的在于提供一种教学资源推广共享装置。
为实现前述发明目的，本发明采用的技术方案包括：
本发明实施例提供了一种教学资源推广共享装置，包括：
教学资源接收单元，用于接收并存储用户终端的教学活动；
存储单元，用于存储教学资源数据；
智能推荐单元，用于从存储单元中获取与所述的教学资源接收单元中的教学活动相匹配的资源，生成推荐信息并发送给用户终端；以及，
所述教学推广共享装置至少通过以下方法实现：
接收至少一个用户终端上传的教学数据，并且将接收的教学数据整合到所述的教学资源中；
获取用户终端的教学活动；
从教学资源中获取与所述的教学活动相匹配的资源，然后生成推荐信息；
向用户终端发送所述推荐信息。
进一步的，所述的智能推荐单元包括教学活动数据抽取模块、建模模块、匹配模块和输出模块；其中：所述的教学活动数据抽取模块，用于从所述教学资源接收单元中抽取活动数据，并进行预处理；所述的建模模块，用于选择建模算法，并根据预处理后的活动数据建立教学活动数据模型；所述的匹配模块，用于在所述存储单元中获取与所述的教学活动数据模型相匹配的数据，生成推荐信息；所述的输出模块，用于将生成的推荐信息发送给用户终端。
更进一步的，所述的智能推荐单元还包括成组匹配模块，与所述的匹配模块相连；所述的成组匹配模块接收并存储所述教学活动数据模型，以及该教学活动数据模型与所述存储单元中的数据匹配后得到的推荐信息。
更进一步的，所述的成组匹配模块将对存储的所有教学活动进行相似度的分类成组，并且将每个组中的推荐信息，分别发送给该组中各个教学活动所对应的用户终端。
进一步的，所述的存储单元接收至少一个用户终端上传的教学数据，并且将接收的教学数据进行整合处理。
更进一步的，所述的存储单元为具有多维度属性的教学资源。
更进一步的，所述的存储单元包括接收模块、教学数据抽取模块和建模模块，其中：所述的接收模块，用于接收至少一个用户终端上传的教学数据；所述的教学数据抽取模块，用于从所述的接收模块抽取教学数据；所述的建模模块，用于选择建模算法，并根据抽取后的教学数据建立多维教学数据模型。
更进一步的，所述多维教学数据模型包括三种维度的数据：教学数据的类型维度、教学数据的内容范畴维度以及用户终端对教学数据的评判维度。
更进一步的，所述的教学资源为具有多维度属性的教学资源。
与现有技术相比，本发明的优点包括：本发明提供的教学资源推广共享装置，其通过从教学资源中获取与所述的教学活动相匹配的资源，生成推荐信息发送给用户终端，从而能够为用户终端提供精准度很高的推荐信息，大大简化了用户终端对教学资源的搜索处理工作，节约了教学成本。
附图说明
图1为本发明一典型实施案例中教学资源推广共享的流程示意图；
图2为本发明实施例一种推荐信息生成方法的流程示意图；
图3为本发明实施例一种教学资源推广共享装置的结构示意图；
图4为本发明实施例多维度属性的教学资源单元的结构示意图；
图5为本发明实施例一种智能推荐引擎的结构示意图。
具体实施方式
鉴于现有技术中的不足，本案发明人经长期研究和大量实践，得以提出本发明的技术方案。如下将对该技术方案、其实施过程及原理等作进一步的解释说明。
本发明实施例提供了一种教学资源推广共享装置，包括：
教学资源接收单元，用于接收并存储用户终端的教学活动；
存储单元，用于存储教学资源数据；
智能推荐单元，用于从存储单元中获取与所述的教学资源接收单元中的教学活动相匹配的资源，生成推荐信息并发送给用户终端；以及，
所述教学推广共享装置至少通过以下方法实现：
接收至少一个用户终端上传的教学数据，并且将接收的教学数据整合到所述的教学资源中；
获取用户终端的教学活动；
从教学资源中获取与所述的教学活动相匹配的资源，然后生成推荐信息；
向用户终端发送所述推荐信息。
进一步的，所述的智能推荐单元包括教学活动数据抽取模块、建模模块、匹配模块和输出模块；其中：所述的教学活动数据抽取模块，用于从所述教学资源接收单元中抽取活动数据，并进行预处理；所述的建模模块，用于选择建模算法，并根据预处理后的活动数据建立教学活动数据模型；所述的匹配模块，用于在所述存储单元中获取与所述的教学活动数据模型相匹配的数据，生成推荐信息；所述的输出模块，用于将生成的推荐信息发送给用户终端。
更进一步的，所述的智能推荐单元还包括成组匹配模块，与所述的匹配模块相连；所述的成组匹配模块接收并存储所述教学活动数据模型，以及该教学活动数据模型与所述存储单元中的数据匹配后得到的推荐信息。
更进一步的，所述的成组匹配模块将对存储的所有教学活动进行相似度的分类成组，并且将每个组中的推荐信息，分别发送给该组中各个教学活动所对应的用户终端。
进一步的，所述的存储单元接收至少一个用户终端上传的教学数据，并且将接收的教学数据进行整合处理。
更进一步的，所述的存储单元为具有多维度属性的教学资源。
更进一步的，所述的存储单元包括接收模块、教学数据抽取模块和建模模块，其中：所述的接收模块，用于接收至少一个用户终端上传的教学数据；所述的教学数据抽取模块，用于从所述的接收模块抽取教学数据；所述的建模模块，用于选择建模算法，并根据抽取后的教学数据建立多维教学数据模型。
更进一步的，所述多维教学数据模型包括三种维度的数据：教学数据的类型维度、教学数据的内容范畴维度以及用户终端对教学数据的评判维度。
更进一步的，所述的教学资源为具有多维度属性的教学资源。
参阅图1所示，为本发明实施例一种教学资源推荐方法的流程示意图，包括：
步骤101，获取用户终端的教学活动；
步骤102，从教学资源中获取与所述的教学活动相匹配的资源，然后生成推荐信息；
在本发明的一个实施例中，在进行教学资源推荐方法之前，对至少一个用户终端上传的教学数据进行接收，并且将接收的教学数据整合到所述的教学资源中。较佳地，所述的教学数据源为具有多维度属性的教学资源。其中，多维度属性的教学资源可以是通过如下方法得到：
1)接收教学数据，并对所述教学数据进行抽取、预处理。
其中，可以通过规则引擎设置的数据抽取规则来对接收的教学数据进行抽取，规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，它的工作任务是将当前提交给规则引擎的教学数据与加载在规则引擎中的所有业务规则进行测试和比对，找到符合当前数据状态下的业务规则并激活，然后根据激活的业务规则的执行逻辑，触发对应的操作。
另外，可以对经过抽取的教学数据进行预处理，例如可以将超过一定范围的数据进行删除的异常值处理；将抽取的数据的格式转换为建模的规范格式的数据转换等等的预处理工作。
2)选择建模算法，并根据抽取后的教学数据建立多维教学数据模型。
其中，选择的建模算法可以采用决策树算法、聚类分析算法等等。作为一个实施例，建立的多维教学数据模型可以包括三种维度的数据：一种维度是教学数据的类型，包括文本、图像、动画、课件、视频、音频等，用户终端在不同的应用场景会应用到不同的类型。一种维度是教学数据的内容范畴，包括所属学科、年级、知识点、难易度、关键词等。该维度与用户终端需要的信息有很强的关联性，例如教师针对具体某个科目、某个年级以及具体的一个知识点制作课件。一种维度是用户终端对教学数据的评判，包括评分、评价、下载率、采用率等，该维度可以保证本发明实施例最后推送的信息是综合评判较高的教学资源。
3)所述的多维教学数据模型作为具有多维度属性的教学资源。
在本发明的另一个实施例中，如图2所示，教学资源推荐方法在生成推荐信息时，采用了如下方法：
步骤201，对所述的教学活动进行活动数据的抽取。
步骤202，对所述抽取的活动数据进行预处理。
步骤203，选择建模算法，并根据预处理后的活动数据建立教学活动数据模型。其中，建模算法可以采用决策树算法、聚类分析算法等等，然后根据选择的建模算法以及步骤202中预处理后的活动数据，建立教学活动数据模型。
步骤204，在所述多维教学数据模型中获取与所述的教学活动数据模型相匹配的数据。其中，所述的多维教学数据模型可以通过步骤102中的方法得到。
步骤205，生成推荐信息。
步骤103，向用户终端发送所述推荐信息。
还需要说明的是，在本发明的另一个实施例中，教学资源推荐方法在进行步骤204之后，可以将教学活动数据模型以及该教学活动数据模型与多维教学数据模型匹配后得到的推荐信息存储，并对存储的所有教学活动数据模型进行相似度的分类成组。然后，将每个组中各个教学活动数据模型的所有推荐信息，发送给该组中各个教学活动数据模型所对应的用户终端。
参阅图3所示，为本发明实施例一种教学资源推广共享装置的结构示意图。教学资源推广共享装置包括：教学资源接收单元301、存储单元302以及智能推荐单元303；其中，
教学资源接收单元301，与智能推荐单元303相连，能够接收用户终端的教学活动，并且可以进行存储。
存储单元302，与智能推荐单元303相连，存储有教学资源数据。
存储单元302接收来自于至少一个用户终端上传的教学数据，并且可以对接收的教学数据进行整合处理。
在本发明的一个实施例中，如图4所示，存储单元302包括接收模块401、教学数据抽取模块402和建模模块403。其中，接收模块401接收至少一个用户终端上传的教学数据。教学数据抽取模块402可以通过规则引擎设置的数据抽取规则来对接收模块401中的教学数据进行抽取，规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，它的工作任务是将当前提交给规则引擎的教学数据与加载在规则引擎中的所有业务规则进行测试和比对，找到符合当前数据状态下的业务规则并激活，然后根据激活的业务规则的执行逻辑，触发对应的操作。例如；以教师制作课件为目的的进行数据的抽取。另外，教学数据抽取模块402还可以对抽取的教学数据进行预处理。建模模块403选择建模算法，可以采用决策树算法、聚类分析算法等等，然后根据教学数据抽取模块402抽取的数据建立多维教学数据模型的。
较佳地，多维教学数据模型可以包括三种维度的数据，即教学数据的类型维度、教学数据的内容范畴维度以及用户终端对教学数据的评判维度。其中，教学数据的类型维度包括文本、图像、动画、课件、视频、音频等，用户终端在不同的应用场景会应用到不同的类型。教学数据的内容范畴维度包括所属学科、年级、知识点、难易度、关键词等。该维度与用户终端需要的信息有很强的关联性，例如教师针对具体某个科目、某个年级以及具体的一个知识点制作课件。用户终端对教学数据的评判维度包括评分、评价、下载率、采用率等，该维度可以保证本发明实施例最后推送的信息是综合评判较高的教学资源。
智能推荐单元303，能够从多维度属性的存储单元302中获取与教学资源接收单元301中的教学活动相匹配的资源，然后生成推荐信息，最后发送给用户终端。
作为本发明的一个实施例，如图5所示，智能推荐单元303包括教学活动数据抽取模块501、建模模块502、匹配模块503和输出模块504。其中，数据抽取模块501从教学资源接收单元301中通过规则引擎设置的数据抽取规则抽取活动数据。另外，数据抽取模块501还可以对经过抽取得到的教学数据进行预处理。建模模块502选择建模算法，然后根据预处理后的活动数据建立教学活动数据模型。匹配模块503从多维教学数据模型中获取与教学活动数据模型相匹配的数据，生成推荐信息。输出模块504将匹配模块503生成的推荐信息发送给用户终端。
例如，教师在制作课件过程中的行为表现为：1、教师喜欢使用的课件风格，2、教师教学的科目和年级，3、教师关注的知识点，4、教师经常下载的资料类型。根据教师在制作课件过程中的这些兴趣活动建立教学活动数据模型，然后从已建立好的多维教学数据模型中获取与该教学活动数据模型相匹配的教学资源，生成推荐信息。
还需要说明的是，在本发明的另一个实施例中，智能推荐单元303还包括成组匹配模块505，与匹配模块503相连，可以接收并存储教学活动数据模型，以及该教学活动数据模型与多维教学数据模型匹配后得到的推荐信息。成组匹配模块505对存储的所有教学活动数据模型进行相似度的分类成组，然后将每个组中各个教学活动数据模型的所有推荐信息通过输出模块504发送给该组中各个教学活动数据模型所对应的用户终端。从而，能够为每个用户终端发现潜在的新的感兴趣的教学资源，扩大了智能推荐单元推荐的信息。
由此可以看出，本发明实现的教学资源推荐方法及其装置，创造性的提出了对教学资源数据进行整合处理建立一个多维教学数据模型，以及对用户终端的教学活动进行处理建立教学活动模型，最终从多维教学数据模型中获取与教学活动数据模型相匹配的教学资源数据，生成推荐信息并推送给用户终端；用户终端对推送的信息在精确度和满意度方面都得到了大幅度地提升；并且，针对教学资源在实际应用中所具有的特点，将教学资源数据分成多种维度，可以从各个维度对数据进行筛选；与此同时，本发明还可以将具有相似度的教学活动模型的用户终端组成相同兴趣的小组，从而通过小组中的其他用户终端的教学活动模型获取为该用户终端提供潜在的教学资源信息，提高了本发明对各个用户终端的增值服务；最后，整个所述的教学资源推荐方法及其装置简便、紧凑，易于实现，而且为用户终端提供了一种最为方便、实用的体验。
应当注意的是，在本发明的控制器的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合，例如，可以将一些部件组合为单个部件，或者可以将一些部件进一步分解为更多的子部件。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的控制器中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求书中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
应当理解，上述实施例仅为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种教学资源推广共享装置，其特征在于包括：
教学资源接收单元，用于接收并存储用户终端的教学活动；
存储单元，用于存储教学资源数据；
智能推荐单元，用于从存储单元中获取与所述的教学资源接收单元中的教学活动相匹配的资源，生成推荐信息并发送给用户终端；以及，
所述教学推广共享装置至少通过以下方法实现：
接收至少一个用户终端上传的教学数据，并且将接收的教学数据整合到所述的教学资源中；
获取用户终端的教学活动；
从教学资源中获取与所述的教学活动相匹配的资源，然后生成推荐信息；
向用户终端发送所述推荐信息。
2.根据权利要求1所述的教学资源推广共享装置，其特征在于，所述的智能推荐单元包括教学活动数据抽取模块、建模模块、匹配模块和输出模块；其中：所述的教学活动数据抽取模块，用于从所述教学资源接收单元中抽取活动数据，并进行预处理；所述的建模模块，用于选择建模算法，并根据预处理后的活动数据建立教学活动数据模型；所述的匹配模块，用于在所述存储单元中获取与所述的教学活动数据模型相匹配的数据，生成推荐信息；所述的输出模块，用于将生成的推荐信息发送给用户终端。
3.根据权利要求2所述的教学资源推广共享装置，其特征在于，所述的智能推荐单元还包括成组匹配模块，与所述的匹配模块相连；所述的成组匹配模块接收并存储所述教学活动数据模型，以及该教学活动数据模型与所述存储单元中的数据匹配后得到的推荐信息。
4.根据权利要求3所述的教学资源推广共享装置，其特征在于，所述的成组匹配模块将对存储的所有教学活动进行相似度的分类成组，并且将每个组中的推荐信息，分别发送给该组中各个教学活动所对应的用户终端。
5.根据权利要求1所述的教学资源推广共享装置，其特征在于，所述的存储单元接收至少一个用户终端上传的教学数据，并且将接收的教学数据进行整合处理。
6.根据权利要求1或5所述的教学资源推广共享装置，其特征在于，所述的存储单元为具有多维度属性的教学资源。
7.根据权利要求6所述的教学资源推广共享装置，其特征在于，所述的存储单元包括接收模块、教学数据抽取模块和建模模块，其中：所述的接收模块，用于接收至少一个用户终端上传的教学数据；所述的教学数据抽取模块，用于从所述的接收模块抽取教学数据；所述的建模模块，用于选择建模算法，并根据抽取后的教学数据建立多维教学数据模型。
8.根据权利要求7所述的教学资源推广共享装置，其特征在于，所述多维教学数据模型包括三种维度的数据：教学数据的类型维度、教学数据的内容范畴维度以及用户终端对教学数据的评判维度。
9.根据权利要求5所述的教学资源推广共享装置，其特征在于，所述的教学资源为具有多维度属性的教学资源。
CN201711229123.2A 2017-11-29 2017-11-29 教学资源推广共享装置 Pending CN108564494A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711229123.2A CN108564494A (zh) 2017-11-29 2017-11-29 教学资源推广共享装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711229123.2A CN108564494A (zh) 2017-11-29 2017-11-29 教学资源推广共享装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108564494A true CN108564494A (zh) 2018-09-21

Family

ID=63529310

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711229123.2A Pending CN108564494A (zh) 2017-11-29 2017-11-29 教学资源推广共享装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108564494A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109978737A (zh) * 2019-03-18 2019-07-05 重庆替比网络科技有限公司 一种职业培训课件管理***及方法
CN110867107A (zh) * 2019-12-09 2020-03-06 焦作大学 基于ai基础多学科教学资源综合管理***及管理方法
CN117877329A (zh) * 2024-01-12 2024-04-12 寰讯智能技术(广州)有限公司 一种基于Web3.0技术的多维空间资源***

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109978737A (zh) * 2019-03-18 2019-07-05 重庆替比网络科技有限公司 一种职业培训课件管理***及方法
CN110867107A (zh) * 2019-12-09 2020-03-06 焦作大学 基于ai基础多学科教学资源综合管理***及管理方法
CN117877329A (zh) * 2024-01-12 2024-04-12 寰讯智能技术(广州)有限公司 一种基于Web3.0技术的多维空间资源***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103440243B (zh) 一种教学资源推荐方法及其装置
US20220391773A1 (en) Method and system for artificial intelligence learning using messaging service and method and system for relaying answer using artificial intelligence
CN104933113B (zh) 一种基于语义理解的表情输入方法和装置
CN106126524B (zh) 信息推送方法和装置
CN107463698B (zh) 基于人工智能推送信息的方法和装置
CN113569088B (zh) 一种音乐推荐方法、装置以及可读存储介质
CN105446973B (zh) 社交网络中用户推荐模型的建立及应用方法和装置
CN113536793A (zh) 一种实体识别方法、装置、设备以及存储介质
CN104360994A (zh) 自然语言理解方法及***
CN111191133B (zh) 业务搜索处理方法、装置及设备
CN104866522A (zh) 一种为提问者提供回答信息的方法与装置
CN109992781B (zh) 文本特征的处理方法、装置和存储介质
CN106888154B (zh) 音乐分享方法及***
CN108021622A (zh) 一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN110929045B (zh) 诗歌-语义知识图谱的构建方法及***
CN111209477B (zh) 一种信息推荐的方法及装置、电子设备、存储介质
CN108564494A (zh) 教学资源推广共享装置
CN111738010B (zh) 用于生成语义匹配模型的方法和装置
CN103605808A (zh) 基于搜索的ugc推荐的方法及***
CN107077507A (zh) 一种信息推送方法、装置和***
CN109684548B (zh) 一种基于用户图谱的数据推荐方法
KR101682659B1 (ko) 키워드 기반 맞춤 뉴스 알림 방법 및 그를 위한 뉴스 검색 관리 서버
CN112131456A (zh) 一种信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN108140055A (zh) 触发应用信息
KR101372942B1 (ko) 소셜 미디어 콘텐츠 공유 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20180921