CN108563214B - 车辆诊断方法、装置及设备 - Google Patents
车辆诊断方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108563214B CN108563214B CN201810382862.3A CN201810382862A CN108563214B CN 108563214 B CN108563214 B CN 108563214B CN 201810382862 A CN201810382862 A CN 201810382862A CN 108563214 B CN108563214 B CN 108563214B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- vehicle
- symptom information
- target
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0275—Fault isolation and identification, e.g. classify fault; estimate cause or root of failure
- G05B23/0278—Qualitative, e.g. if-then rules; Fuzzy logic; Lookup tables; Symptomatic search; FMEA
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种车辆诊断方法、装置及设备,该方法包括:获取车辆的故障症状信息;根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题;确定与所述目标故障问题对应的解决方案。采用本发明中的方法,无需对车辆进行全面检测,缩小了故障码、数据流的获取范围,诊断效率高,并能够根据故障症状信息直接对车辆进行诊断,不仅简化了诊断流程,还使得诊断结果更加可靠全面,适用性广。
Description
技术领域
本发明涉及汽车故障诊断技术领域,尤其涉及一种车辆诊断方法、装置及设备。
背景技术
随着车辆诊断技术的发展,在进行车辆故障诊断时,往往借助于专业的诊断仪器对车辆的各种诊断参数进行检测、试验、分析,以确定车辆的故障原因。然后根据确定的故障原因选用对应的解决方案对车辆进行维修。
目前,市场上的车辆诊断仪器的诊断流程一般是:首先确定车型,然后进行故障码扫描、数据流读取等操作;最后通过对诊断仪器输出的故障码和数据流进行人为分析来确定故障问题。
但是,现有的这种车辆诊断仪器,需要对车辆进行大量的故障码扫描,以及数据流通信,诊断效率低,得出的诊断结果很难准确定位故障问题,因此对维修人员的经验和能力均有较高的要求。
发明内容
本发明实施例提供一种车辆诊断方法、装置及设备,以简化车辆诊断流程,提高车辆诊断结果的可靠性。
第一方面,本发明实施例提供一种车辆诊断方法,包括:
获取车辆的故障症状信息;
根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题;
确定与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述方法还包括:
获取所述车辆的车辆信息;
所述根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题,包括:
根据所述车辆的所述车辆信息和所述故障症状信息,确定目标故障问题。
可选地,所述获取所述车辆的车辆信息,包括:
接收用户输入的所述车辆的车辆信息;或者,
从所述车辆的电子控制单元ECU中获取所述车辆的车辆信息。
可选地,所述获取车辆的故障症状信息,包括:
接收用户输入的故障描述信息;
根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息。
可选地,所述根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息,包括:
从本地数据库或云端数据库中获取所述故障描述信息相关的故障症状信息。
可选地,所述方法还包括:
当确定与所述故障描述信息相关的至少2个故障症状信息时,显示所述至少2个故障症状信息,以供用户选择;
将用户从所述至少2个故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
可选地,所述获取车辆的故障症状信息,包括:
显示所述车辆的历史故障症状信息和/或预设的常见故障症状信息,以提示用户选取;
将用户从所述历史故障症状信息和/或所述常见故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
可选地,所述根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题,包括:
从与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题中,确定目标故障问题。
可选地,所述从与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题中,确定目标故障问题,包括:
获取所述故障问题包括的故障现象;
根据所述车辆出现的故障现象与所述故障问题包括的故障现象的匹配程度,确定目标故障问题。
可选地,所述根据所述故障现象与所述故障症状信息的匹配程度,确定目标故障问题之前,所述方法还包括:
显示所述故障现象;
根据用户针对所述故障现象的选取操作,确定所述车辆出现的故障现象。
可选地,所述根据所述故障现象与所述故障症状信息的匹配程度,确定目标故障问题之前,所述方法还包括:
从所述车辆的ECU中获取故障数据;
根据所述故障数据确定所述车辆出现的故障现象。
可选地,所述从与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题中,确定目标故障问题,包括:
当与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题的数量为至少2个时,根据至少2个故障问题的优先级,确定所述至少2个故障问题中的目标故障问题。
可选地,所述确定与所述目标故障问题对应的解决方案,包括:
从本地数据库或云端数据库中获取与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述方法还包括:
显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述显示与所述目标故障问题对应的解决方案之前,还包括:
按照解决方案与所述目标故障问题的相关度,对所述目标故障问题对应的解决方案进行排序,得到排序结果;
所述显示与所述目标故障问题对应的解决方案,包括:
根据所述排序结果,显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述解决方案与所述目标故障问题的相关度是根据所述解决方案解决所述目标故障问题的历史解决结果确定的。
可选地,所述显示与所述目标故障问题对应的解决方案之后,所述方法还包括:
当与所述目标故障问题对应的解决方案的数量为至少2个时,根据用户针对解决方案的选取操作,选取至少2个解决方案中的目标解决方案。
可选地,所述方法还包括:
显示所述目标解决方案包括的诊断步骤,以提示用户根据所述诊断步骤对所述车辆进行诊断操作;
获取所述车辆被执行所述诊断操作后的诊断数据和/或诊断结果;
根据所述诊断数据和/或所述诊断结果,显示与所述诊断数据和/或所述诊断结果相关的下一个诊断步骤。
可选地,所述方法还包括:
根据用户对所述解决方案的修改操作,得到所述目标故障问题对应的新的解决方案;
保存所述新的解决方案。
第二方面,本发明实施例提供一种车辆诊断装置,包括:
获取模块,用于获取车辆的故障症状信息;
确定模块,用于根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题;
确定模块,还用于确定与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述获取模块,还用于获取所述车辆的车辆信息;
所述确定模块,具体用于:
根据所述车辆的所述车辆信息和所述故障症状信息,确定目标故障问题。
可选地,所述获取模块,具体用于:接收用户输入的所述车辆的车辆信息;或者,
从所述车辆的电子控制单元ECU中获取所述车辆的车辆信息。
可选地,所述获取模块,具体用于:
接收用户输入的故障描述信息;
根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息。
可选地,所述根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息,包括:
从本地数据库或云端数据库中获取所述故障描述信息相关的故障症状信息。
可选地,所述装置还包括:
显示模块,用于在确定与所述故障描述信息相关的至少2个故障症状信息时,显示所述至少2个故障症状信息,以供用户选择;
将用户从所述至少2个故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
可选地,所述获取模块,还用于:
显示所述车辆的历史故障症状信息和/或预设的常见故障症状信息,以提示用户选取;
将用户从所述历史故障症状信息和/或所述常见故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
可选地,所述确定模块,具体用于:
从与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题中,确定目标故障问题。
可选地,所述从与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题中,确定目标故障问题,包括:
获取所述故障问题包括的故障现象;
根据所述车辆出现的故障现象与所述故障问题包括的故障现象的匹配程度,确定目标故障问题。
可选地,所述显示模块,还用于在根据所述故障现象与所述故障症状信息的匹配程度,确定目标故障问题之前,显示所述故障现象;
根据用户针对所述故障现象的选取操作,确定所述车辆出现的故障现象。
可选地,所述获取模块,还用于在根据所述故障现象与所述故障症状信息的匹配程度,确定目标故障问题之前,从所述车辆的ECU中获取故障数据;
根据所述故障数据确定所述车辆出现的故障现象。
可选地,所述确定模块,具体用于:
在与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题的数量为至少2个时,根据至少2个故障问题的优先级,确定所述至少2个故障问题中的目标故障问题。
可选地,所述确定模块,具体用于:
从本地数据库或云端数据库中获取与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述装置还包括:
显示模块,用于显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述显示模块,还用于在显示与所述目标故障问题对应的解决方案之前,按照解决方案与所述目标故障问题的相关度,对所述目标故障问题对应的解决方案进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果,显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述解决方案与所述目标故障问题的相关度是根据所述解决方案解决所述目标故障问题的历史解决结果确定的。
可选地,所述确定模块,还用于在显示与所述目标故障问题对应的解决方案之后,当与所述目标故障问题对应的解决方案的数量为至少2个时,根据用户针对解决方案的选取操作,选取至少2个解决方案中的目标解决方案。
可选地,所述显示模块,还用于:
显示所述目标解决方案包括的诊断步骤,以提示用户根据所述诊断步骤对所述车辆进行诊断操作;
获取所述车辆被执行所述诊断操作后的诊断数据和/或诊断结果;
根据所述诊断数据和/或所述诊断结果,显示与所述诊断数据和/或所述诊断结果相关的下一个诊断步骤。
可选地,所述装置还包括:
存储模块,用于根据用户对所述解决方案的修改操作,得到所述目标故障问题对应的新的解决方案;保存所述新的解决方案。
第三方面,本发明实施例提供一种车辆诊断设备,包括:
存储器,以及与所述存储器连接的处理器;
其中,所述存储器存储有计算机程序;
所述处理器调用所述计算机程序,以执行如第一方面中任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种车辆诊断***,包括:诊断仪和/或服务器,
所述诊断仪和/或服务器用于执行第一方面中任一项所述的方法。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,包括:计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面中任一所述的方法。
本发明实施例提供的车辆诊断方法、装置及设备,获取车辆的故障症状信息;根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题;确定与所述目标故障问题对应的解决方案。采用本发明中的方法,无需对车辆进行全面检测,缩小了故障码、数据流的获取范围,诊断效率高,并能够根据故障症状信息直接对车辆进行诊断,不仅简化了诊断流程,还使得诊断结果更加可靠全面,适用性广。
附图说明
图1为车辆诊断设备与车辆建立通信连接的原理示意图;
图2为本发明实施例一提供的车辆诊断方法的流程图;
图3为与故障描述信息“异响”对应用的提示列表的示意图;
图4为本发明实施例二提供的车辆诊断方法的流程图;
图5为本发明实施例三提供的车辆诊断装置的结构示意图;
图6为本发明实施例四提供的车辆诊断装置的结构示意图;
图7为本发明实施例五提供的车辆诊断***的结构示意图;
图8为本发明实施例六提供的车辆诊断设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
以下,对本申请中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解:
1)车载诊断***(On-Board Diagnostic,OBD),用于监测车辆中各***的工作状态是否异常,若异常,则确定出对应***中的具体故障,并以诊断故障码(DiagnosticTrouble Codes,DTC)的形式进行存储。***可根据DTC进行自诊断,以及时对车辆进行维修或保养,OBD也可以设有OBD接口,该OBD接口可以与外部的车辆诊断设备进行通信连接,从而可以使维修人员利用上述设备及时读取到DTC,并进行对车辆的维修和保养,减少人工诊断的时间。
2)电子控制单元(Electronic Control Unit,ECU),其布设在车辆的各***中,如发动机***、排放控制***、燃油***等;其可以通过OBD接口与车辆诊断设备实现通信。
下面结合图1,对本申请实施例涉及的应用场景进行说明。
图1为车辆诊断设备与车辆建立通信连接的原理示意图。如图1所示,车辆包括一个或多个***1,如发动机***、排放控制***、燃油***等,每个***中的ECU2各自通过总线与OBD接口3中对应的管脚连接。各***中的ECU与OBD接口中对应管脚的连接总线可以相同,可以不同,在此不予限定。OBD接口3可以通过连接线4与车辆诊断设备5连接。在此,车辆诊断设备5可以包括原厂诊断仪,综合平台诊断设备,安装有具备诊断功能的应用程序的终端等,在此不予限定。具体地,车辆诊断设备5通过连接线4与OBD接口3建立物理连接后,车辆诊断设备5会对OBD接口3的某一个管脚进行通信协议扫描。在此,进行通信协议扫描是指依次基于一个通信协议向该管脚发送连接请求,该管脚可以依次将连接请求通过总线发送至对应的***ECU中,直至车辆诊断设备5接收到该管脚发送的针对某一通信协议的连接请求的响应。进而,车辆诊断设备可以与该***ECU基于该通信协议建立通信连接,以实现数据通信。当车辆诊断设备5与车辆建立通信之后,运行车辆诊断设备中的诊断程序,以实现对车辆的故障码扫描和数据流通信。
但是,现有的这种车辆诊断仪器,需要对车辆进行大量的故障码扫描,以及数据流通信,诊断效率低,得出的诊断结果很难准确定位故障问题,因此对维修人员的经验和能力均有较高的要求。
基于上述问题,下面结合附图介绍本申请实施例。
图2为本发明实施例一提供的车辆诊断方法的流程图,如图2所示,本实施例中的方法可以包括:
S101、获取车辆的故障症状信息。
在步骤S101之前,所述方法还可以包括:获取所述车辆的车辆信息;根据所述车辆的所述车辆信息和所述故障症状信息,确定目标故障问题。
本实施例中,可以通过接收用户输入的所述车辆的车辆信息;或者,从所述车辆的电子控制单元ECU中获取所述车辆的车辆信息。其中,车辆信息是指车辆的标识码(VehicleIdentification Number,VIN)、车型、车款、品牌、出厂日期、行驶里程、历史维修记录等用以表征车辆的信息。
在一种实施方式中,可以通过接收用户输入的故障描述信息;然后根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息。具体地,可以根据用户输入的故障描述信息,提取出关键词,并查找与该关键词相匹配的故障症状信息。其中,用户输入的故障描述信息可以包括文字、图像、音频等信息。若用户输入的故障描述信息包括图像或音频信息时,可以对图像或音频信号进行解析,进而提取出关键词,并可以查找与该关键词相匹配的故障症状信息。例如,故障症状信息包括提取出的全部或部分关键词,则确定关键词与故障症状信息相匹配,进而,该故障症状信息与故障描述信息相关。
可选地,可以从本地数据库或云端数据库中获取所述故障描述信息相关的故障症状信息。其中,本地数据库是指诊断设备自身的存储器中存储的故障症状信息,云端数据库是指可以与诊断设备通信的网络数据库,在该网络数据库中存储有故障症状信息。
当确定与所述故障描述信息相关的至少2个故障症状信息时,显示所述至少2个故障症状信息,以供用户选择;将用户从所述至少2个故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。例如,可以将至少2个故障症状信息以列表的形式进行显示,以供用户选择。
在另一种实施方式中,可以显示所述车辆的历史故障症状信息和/或预设的常见故障症状信息,以提示用户选取;将用户从所述历史故障症状信息和/或所述常见故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
本实施例中,车辆的历史故障症状信息是指:该车辆在当前时间以前曾经出现过的故障症状。具体地,可以从车辆的维修记录中获取到历史故障症状信息。预设的常见故障症状信息是指:对应该车辆的同类型、同品牌,或其他车辆信息相同的车辆经常会出现的故障症状。
一种实现方式中,车辆诊断设备还可以向服务器发送所述故障描述信息,以使所述服务器根据所述故障描述信息获取与该故障描述信息相关的故障症状信息,服务器还可以进一步的将故障症状信息生成提示列表,并发送给车辆诊断设备;车辆诊断设备可以接收服务器反馈的所述提示列表,并进行显示。图3为与故障描述信息“异响”对应用的提示列表的示意图,如图3所示,在诊断仪的故障描述信息输入界面中,当用户输入“异响”时,在对话框的下方显示提示列表,提示列表中显示了“发动机异响、变速箱异响、车身异响、轮胎异响”这些故障症状信息。用户可以从提示列表中选择任一或者任多个故障症状信息。
本实施例中,还可以从本地数据库或云端数据库中搜索获得与所述故障描述信息相关的故障症状信息。具体地,可以通过诊断仪从本地数据库中搜索获得与所述故障描述信息相关的故障症状信息,然后根据所述故障症状信息,生成提示列表。也可以由诊断仪向服务发送故障描述信息,由服务器从云端数据库中搜索出于所述故障描述信息相关的故障症状信息,然后将该故障症状信息反馈给诊断仪。
本实施例中,为了方便用户对车辆故障进行更加准确的描述,还可以在在接收用户输入的故障描述信息之前,在诊断仪的显示器上显示车辆的历史故障症状信息列表,和/或常见故障症状信息的参考列表。从而为用户描述车辆故障提供参考。
S102、根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题。
可选地,从与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题中,确定目标故障问题。当只有1个故障问题时,将该故障问题作为目标故障问题;或者将该故障问题反馈给用户,在接收到用户的确认信息后,将该故障问题作为目标故障问题。当存在2个以上的故障问题时,获取所述故障问题包括的故障现象;根据所述车辆出现的故障现象与所述故障问题包括的故障现象的匹配程度,确定目标故障问题。
需要说明的是,目标故障问题的数量可以是1个或者1个以上,本实施例对目标故障问题的数量不予限定。
在一种实施方式中,首先可以通过显示故障现象,并根据用户针对所述故障现象的选取操作,确定所述车辆出现的故障现象。然后,根据所述车辆出现的故障现象与所述故障问题包括的故障现象的匹配程度,确定目标故障问题。
在另一种实施方式中,首先可以从所述车辆的ECU中获取故障数据;并根据所述故障数据确定所述车辆出现的故障现象。然后,根据所述车辆出现的故障现象与所述故障问题包括的故障现象的匹配程度,确定目标故障问题。
本实施例中,可以从本地数据库或云端服务器中符合所述车辆信息和所述车辆的故障症状信息的故障问题,作为目标故障问题。例如,诊断仪可以从本地数据库中搜索符合所述车辆信息的所有候选故障问题;其中,每个所述候选故障问题均对应至少一个故障现象;然后将存在故障现象与所述故障症状信息匹配的候选故障问题作为目标故障问题。当所述候选故障问题为多个时,将其对应的故障现象中与所述故障症状信息匹配的故障现象最多的候选故障问题,确定为目标故障问题。当候选故障问题为多个时,按照优先级顺序对所述候选故障问题进行排序,得到所述候选故障问题的排序结果;显示所述排序结果,并提示用户确认目标故障问题。可选地,所述优先级顺序是指:目标故障问题中所包含的故障现象与所述故障症状信息匹配的数量越多,则对应的目标故障问题的优先级越高。或者,将优先级顺序中优先级最高的候选故障问题作为目标故障问题。
举例说明,假设故障症状信息为“a、b、c”,与其相关的故障问题可以是xx,yy,zz。其中,故障问题xx包括:故障现象a、故障现象b、故障现象c;故障问题yy包括:故障现象a、故障现象b、故障现象e;故障问题zz包括:故障现象c、故障现象f、故障现象d。由此可见,故障问题xx中有三个故障现象与故障症状信息匹配;故障问题yy中有两个故障现象与故障症状信息匹配;故障问题zz有一个故障现象与故障症状信息匹配。因此,故障问题xx的优先级高于故障问题yy,故障问题yy的优先级高于故障问题zz。用户可以从xx,yy,zz中选取一个作为最终的目标故障问题,也可以顺序对所有匹配的故障问题进行验证和分析,直到成功解决故障问题。
本实施例中,也可以通过诊断仪向服务器发送所述车辆信息和所述车辆的故障症状信息;以使所述服务器根据所述车辆信息和故障症状信息,确定目标故障问题;然后接收服务器反馈的目标故障问题。当目标故障问题为多个时,按照预设的优先级对所述目标故障问题进行排序,得到所述目标故障问题的排序结果;服务器向诊断仪发送排序后的目标故障问题。在诊断仪上显示所述排序结果,并提示用户确认最终的目标故障问题。其中,所述优先级顺序是指:目标故障问题中所包含的故障现象与所述故障症状信息匹配的数量越多,则对应的目标故障问题的优先级越高。
S103、确定与所述目标故障问题对应的解决方案。
本实施例中,可以从本地数据库中搜索与所述目标故障问题对应的所有解决方案;然后显示所有所述解决方案,并根据用户输入的确认信息,确定最终的解决方案。本实施例中的解决方案是指解决目标故障问题的具体流程步骤。可选地,可以按照与所述目标故障问题的相关度显示所有所述解决方案,其中相关度越高的解决方案的显示顺序越靠前。本实施例中的本地数据库是指诊断仪中用于存储故障问题,以及与故障问题相关联的解决方案的存储器。
本实施例中的解决方案包括:诊断流程,通过执行诊断流程中的步骤来确定故障问题所在的器件。例如,以ATF温度传感器短路/开路故障解决方案为例,其诊断流程如下:
步骤1:检查自动变速器线束插头C30、线束插头C31固定是否脱落,或者存在污损;若是,则执行步骤2;若否,则执行步骤3。
步骤2:维修自动变速器线速插头。
步骤3:链接诊断仪,诊断自动跳转至自动变速器***故障码扫描;检查是否有PXXX1、PXXX2、PXXX3之外的故障码;若是执行步骤4。
步骤4:参考诊断故障码DTC诊断流程向导进行诊断与测试。
本实施例中,还可以通过诊断仪来接收服务器反馈的与所述目标故障问题对应的所有解决方案;然后显示所有所述解决方案,并根据用户输入的确认信息,确定最终的解决方案。可选地,可以按照与所述目标故障问题的相关度显示所有所述解决方案,其中相关度越高的解决方案的显示顺序越靠前。这里的解决方案可以存储在服务器中,也可以是服务器从云端数据库中找到的解决方案。需要说明的是,本实施例中的解决方案中可以包括:诊断流程,通过执行所述诊断流程,可以定位故障部件、故障产生的原因以及相应的解决方法,以使得维修人员能够根据诊断流程解除故障。
可选地,图2所示方法,还可以包括:
显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,显示与所述目标故障问题对应的解决方案之前,按照解决方案与所述目标故障问题的相关度,对所述目标故障问题对应的解决方案进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果,显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
本实施例中,所述解决方案与所述目标故障问题的相关度是根据所述解决方案解决所述目标故障问题的历史解决结果确定的。
在一种实施方式中,可以获取所述目标故障问题对应的解决方案的实施记录;当所述目标故障问题解决成功时,根据预设的评判标准提高所述目标故障问题与对应的解决方案之间的相关度;当所述目标故障问题解决失败时,降低所述目标故障问题与对应的解决方案之间的相关度。诊断仪记录下每次目标故障问题对应的实际实施的解决方案,当目标故障问题被实施的解决方案成功解决时,根据该解决方案的实施条件、实施流程复杂度、解决成功的次数中的至少一项调整该解决方案与对应目标故障问题之间的相关度。其中,解决方案的实施条件简单,实施流程复杂度越低,解决成功次数越多,则该解决方案与对应目标故障问题之间的相关度越高。本实施例中的方法,随着诊断仪诊断的次数的增加,其推荐的解决方案也会越准确。
在另一种实施方式中,可以获取所述目标故障问题对应的解决方案的实施记录;向服务器发送所述目标故障问题对应的解决方案的实施记录,以使所述服务器根据所述实施记录调整所述目标故障问题与对应的解决方案之间的相关度。本实施例中,服务器可以通过诊断仪获取目标故障问题对应的解决方案的实施记录,当目标故障问题被实施的解决方案成功解决时,根据该解决方案的的实施条件、实施流程复杂度、解决成功的次数中的至少一项调整该解决方案与对应目标故障问题之间的相关度。其中,解决方案的实施条件简单,实施流程复杂度越低,解决成功次数越多,则该解决方案与对应目标故障问题之间的相关度越高。本实施例中的方法,随着与服务器通信的诊断仪的诊断次数的增加,其推荐的解决方案也会越准确。
可选地,在所述显示与所述目标故障问题对应的解决方案之后,所述方法还包括:
当与所述目标故障问题对应的解决方案的数量为至少2个时,根据用户针对解决方案的选取操作,选取至少2个解决方案中的目标解决方案。显示所述目标解决方案包括的诊断步骤,以提示用户根据所述诊断步骤对所述车辆进行诊断操作;
获取所述车辆被执行所述诊断操作后的诊断数据和/或诊断结果;
根据所述诊断数据和/或所述诊断结果,显示与所述诊断数据和/或所述诊断结果相关的下一个诊断步骤。
进而可以逐步引导用户执行诊断流程,进而可以精确地根据解决方案得到诊断结果。
本实施例,通过获取车辆的参数信息和故障症状信息;根据所述车辆的参数信息和故障症状信息,确定至少一个目标故障问题;然后根据所述目标故障问题,确定对应的解决方案。采用本发明中的方法,无需对车辆进行全面检测,缩小了故障码、数据流的获取范围,诊断效率高,并能够根据故障症状信息直接对车辆进行诊断,不仅简化了诊断流程,还使得诊断结果更加可靠全面,适用性广。
图4为本发明实施例二提供的车辆诊断方法的流程图,如图4所示,本实施例中的方法可以包括:
S201、获取车辆的故障症状信息。
S202、根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题。
S203、确定与所述目标故障问题对应的解决方案。
本实施例中的步骤S201~步骤S203的具体实现过程和技术原理请参考图2所示方法中的相关描述,此处不再赘述。
S204、根据用户对所述解决方案的修改操作,得到所述目标故障问题对应的新的解决方案。
本实施例中,当确定与目标故障问题对应的解决方案之后,用户可以对该解决方案进行修改。例如,对解决方案的诊断流程进行修改,具体地,可以对诊断流程中的步骤进行如下任一或者任多操作:
删减诊断流程中的步骤;
改变诊断流程中步骤的执行顺序;
添加自定义的诊断步骤。
S205、保存所述新的解决方案。
本实施例中,将用户修改后的新的解决方案进行保存。具体地,诊断仪可以将新的解决方案至本地数据库中,并将该新的解决方案与对应的故障问题进行关联。或者诊断仪将新的解决方案发送给服务器,服务器可以将该新的解决方案保存在服务器自身的存储器中,也可以上传至云端数据库,在云端数据库中将该新的解决方案与对应的故障问题进行关联。
本实施例,通过接收用户对所述解决方案的修改,得到新的解决方案,然后保存所述新的解决方案至本地数据库,或者将所述新的解决方案发送给服务器,以使所述服务器将所述新的解决方案保存至云端数据库。从而可以对诊断仪或者云端中存储的解决方案进行更新,使得诊断仪或者云端中包含的解决方案更加全面,以提升故障诊断的精确度。
图5为本发明实施例三提供的车辆诊断装置的结构示意图,如图5所示,本实施例中的装置,可以包括:
获取模块10,用于获取车辆的故障症状信息;
确定模块20,用于根据所述车辆的故障症状信息,确定目标故障问题;
确定模块20,还用于确定与所述目标故障问题对应的解决方案。
实际应用中,本实施例的车辆诊断装置可以为诊断仪,或者可以为服务器,或者还可以为诊断仪和服务器。具体的,当车辆诊断装置为诊断仪和服务器时,获取模块10可以通过诊断仪实现,确定模块20可以通过服务器实现,或者确定模块20也可以通过进行通信交互的诊断仪和服务器实现。可选的,实际应用中不同模块的实现方式有多种,具体可以参照前述方法实施例中举例的实施方式。
可选地,所述获取模块10,还用于获取所述车辆的车辆信息。
所述确定模块20,具体用于:
根据所述车辆的所述车辆信息和所述故障症状信息,确定目标故障问题。
可选地,所述获取模块10,具体用于:接收用户输入的所述车辆的车辆信息;或者,
从所述车辆的电子控制单元ECU中获取所述车辆的车辆信息。
可选地,所述获取模块10,具体用于:
接收用户输入的故障描述信息;
根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息。
可选地,所述根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息,包括:
从本地数据库或云端数据库中获取所述故障描述信息相关的故障症状信息。
本实施例可以执行上述图2、图4所示的方法中的技术方案,其实现过程和技术效果与上述方法类似,此处不再赘述。
图6为本发明实施例四提供的车辆诊断装置的结构示意图,如图6所示,本实施例中的装置在图5所示装置的基础上,还可以包括:
显示模块30,用于在确定与所述故障描述信息相关的至少2个故障症状信息时,显示所述至少2个故障症状信息,以供用户选择;
将用户从所述至少2个故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
可选地,所述获取模块10,还用于:
显示所述车辆的历史故障症状信息和/或预设的常见故障症状信息,以提示用户选取;
将用户从所述历史故障症状信息和/或所述常见故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
可选地,所述确定模块20,具体用于:
从与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题中,确定目标故障问题。
可选地,所述从与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题中,确定目标故障问题,包括:
获取所述故障问题包括的故障现象;
根据所述车辆出现的故障现象与所述故障问题包括的故障现象的匹配程度,确定目标故障问题。
可选地,所述显示模块30,还用于在根据所述故障现象与所述故障症状信息的匹配程度,确定目标故障问题之前,显示所述故障现象;
根据用户针对所述故障现象的选取操作,确定所述车辆出现的故障现象。
可选地,所述获取模块10,还用于在根据所述故障现象与所述故障症状信息的匹配程度,确定目标故障问题之前,从所述车辆的ECU中获取故障数据;
根据所述故障数据确定所述车辆出现的故障现象。
可选地,所述确定模块20,具体用于:
在与所述车辆的故障症状信息相关的故障问题的数量为至少2个时,根据至少2个故障问题的优先级,确定所述至少2个故障问题中的目标故障问题。
可选地,所述确定模块20,具体用于:
从本地数据库或云端数据库中获取与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述装置还包括:
显示模块30,用于显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述显示模块,还用于在显示与所述目标故障问题对应的解决方案之前,按照解决方案与所述目标故障问题的相关度,对所述目标故障问题对应的解决方案进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果,显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
可选地,所述解决方案与所述目标故障问题的相关度是根据所述解决方案解决所述目标故障问题的历史解决结果确定的。
可选地,所述确定模块20,还用于在显示与所述目标故障问题对应的解决方案之后,当与所述目标故障问题对应的解决方案的数量为至少2个时,根据用户针对解决方案的选取操作,选取至少2个解决方案中的目标解决方案。
可选地,所述显示模块30,还用于:
显示所述目标解决方案包括的诊断步骤,以提示用户根据所述诊断步骤对所述车辆进行诊断操作;
获取所述车辆被执行所述诊断操作后的诊断数据和/或诊断结果;
根据所述诊断数据和/或所述诊断结果,显示与所述诊断数据和/或所述诊断结果相关的下一个诊断步骤。
可选地,所述装置还包括:
存储模块40,用于根据用户对所述解决方案的修改操作,得到所述目标故障问题对应的新的解决方案;保存所述新的解决方案。
本实施例可以执行上述图2、图4所示的方法中的技术方案,其实现过程和技术效果与上述方法类似,此处不再赘述。
图7为本发明实施例五提供的车辆诊断***的结构示意图,如图7所示,本实施例中的***包括:诊断仪50和/或服务器60,所述诊断仪50和/或服务器60用于执行上述图2、图4所示的方法中的技术方案,其实现过程和技术效果与上述方法类似,此处不再赘述。
图8为本发明实施例六提供的车辆诊断设备的结构示意图,如图8所示,本实施例中的车辆诊断设备70包括:
存储器72,用于存储计算机程序(如实现上述诊断功能的应用程序、功能模块等)、计算机指令、数据(如故障症状信息、故障问题、解决方案等)等,上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以分区存储在一个或多个存储器72中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器71调用。
处理器71,用于执行所述存储器72存储的所述计算机程序,以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
通信接口73,用于实现与车辆的OBD接口通信连接,并实现与服务器通信连接。其中,通信接口73可以包括有线通信接口和无线通信接口。车辆诊断设备可以利用有线通信接口或无线通信接口实现与车辆的OBD接口连接,同理,车辆诊断设备也可以利用有线通信接口或无线通信接口实现与服务器通信连接。
其中,存储器72、处理器71与通信接口73可以通过总线74耦合连接。处理器71可以通过控制通信接口73实现与车辆的通信。
本实施例可以执行上述图2、图4所示的方法中的技术方案,其实现过程和技术效果与上述方法类似,此处不再赘述。
此外,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机刻度存储介质中存储有计算机程序,该计算机程序被车辆诊断设备运行时,可以实现上述图2、图4实施例中任一所述的方法。
其中,计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外,该ASIC可以位于车辆诊断设备中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (29)
1.一种车辆诊断方法,其特征在于,包括:
获取车辆的故障症状信息;
获取所述车辆的车辆信息;
获取符合所述车辆信息的候选故障问题;
当所述候选故障问题的数量为至少2个时,根据至少2个故障问题的优先级,确定所述至少2个故障问题中的目标故障问题;其中,所述候选故障问题所包括的故障现象与所述故障症状信息匹配的数量为第一数量,所述候选故障问题的优先级与所述第一数量正相关;
确定与所述目标故障问题对应的解决方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述车辆的车辆信息,包括:
接收用户输入的所述车辆的车辆信息;或者,
从所述车辆的电子控制单元ECU中获取所述车辆的车辆信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆的故障症状信息,包括:
接收用户输入的故障描述信息;
根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息,包括:
从本地数据库或云端数据库中获取所述故障描述信息相关的故障症状信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定与所述故障描述信息相关的至少2个故障症状信息时,显示所述至少2个故障症状信息,以供用户选择;
将用户从所述至少2个故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定与所述故障描述信息相关的至少2个故障症状信息时,显示所述至少2个故障症状信息,以供用户选择;
将用户从所述至少2个故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆的故障症状信息,包括:
显示所述车辆的历史故障症状信息和/或预设的常见故障症状信息,以提示用户选取;
将用户从所述历史故障症状信息和/或所述常见故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定与所述目标故障问题对应的解决方案,包括:
从本地数据库或云端数据库中获取与所述目标故障问题对应的解决方案。
9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述显示与所述目标故障问题对应的解决方案之前,还包括:
按照解决方案与所述目标故障问题的相关度,对所述目标故障问题对应的解决方案进行排序,得到排序结果;
所述显示与所述目标故障问题对应的解决方案,包括:
根据所述排序结果,显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述解决方案与所述目标故障问题的相关度是根据所述解决方案解决所述目标故障问题的历史解决结果确定的。
12.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述显示与所述目标故障问题对应的解决方案之后,所述方法还包括:
当与所述目标故障问题对应的解决方案的数量为至少2个时,根据用户针对解决方案的选取操作,选取至少2个解决方案中的目标解决方案。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示所述目标解决方案包括的诊断步骤,以提示用户根据所述诊断步骤对所述车辆进行诊断操作;
获取所述车辆被执行所述诊断操作后的诊断数据和/或诊断结果;
根据所述诊断数据和/或所述诊断结果,显示与所述诊断数据和/或所述诊断结果相关的下一个诊断步骤。
14.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据用户对所述解决方案的修改操作,得到所述目标故障问题对应的新的解决方案;
保存所述新的解决方案。
15.一种车辆诊断装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取车辆的故障症状信息;
所述获取模块,还用于获取所述车辆的车辆信息;
确定模块,用于获取符合所述车辆信息的候选故障问题;
所述确定模块,还用于当所述候选故障问题的数量为至少2个时,根据至少2个故障问题的优先级,确定所述至少2个故障问题中的目标故障问题;其中,所述候选故障问题所包括的故障现象与所述故障症状信息匹配的数量为第一数量,所述候选故障问题的优先级与所述第一数量正相关;
确定模块,还用于确定与所述目标故障问题对应的解决方案。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于:接收用户输入的所述车辆的车辆信息;或者,
从所述车辆的电子控制单元ECU中获取所述车辆的车辆信息。
17.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于:
接收用户输入的故障描述信息;
根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述根据所述故障描述信息,获取与所述故障描述信息相关的故障症状信息,包括:
从本地数据库或云端数据库中获取所述故障描述信息相关的故障症状信息。
19.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于在确定与所述故障描述信息相关的至少2个故障症状信息时,显示所述至少2个故障症状信息,以供用户选择;
将用户从所述至少2个故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
20.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于在确定与所述故障描述信息相关的至少2个故障症状信息时,显示所述至少2个故障症状信息,以供用户选择;
将用户从所述至少2个故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
21.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于:
显示所述车辆的历史故障症状信息和/或预设的常见故障症状信息,以提示用户选取;
将用户从所述历史故障症状信息和/或所述常见故障症状信息中选取的故障症状信息作为所述车辆的故障症状信息。
22.根据权利要求15至21中任一项所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
从本地数据库或云端数据库中获取与所述目标故障问题对应的解决方案。
23.根据权利要求15至21中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
24.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,所述显示模块,还用于在显示与所述目标故障问题对应的解决方案之前,按照解决方案与所述目标故障问题的相关度,对所述目标故障问题对应的解决方案进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果,显示与所述目标故障问题对应的解决方案。
25.根据权利要求24所述的装置,其特征在于,所述解决方案与所述目标故障问题的相关度是根据所述解决方案解决所述目标故障问题的历史解决结果确定的。
26.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于在显示与所述目标故障问题对应的解决方案之后,当与所述目标故障问题对应的解决方案的数量为至少2个时,根据用户针对解决方案的选取操作,选取至少2个解决方案中的目标解决方案。
27.根据权利要求26所述的装置,其特征在于,显示模块,还用于:
显示所述目标解决方案包括的诊断步骤,以提示用户根据所述诊断步骤对所述车辆进行诊断操作;
获取所述车辆被执行所述诊断操作后的诊断数据和/或诊断结果;
根据所述诊断数据和/或所述诊断结果,显示与所述诊断数据和/或所述诊断结果相关的下一个诊断步骤。
28.根据权利要求15至21中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
存储模块,用于根据用户对所述解决方案的修改操作,得到所述目标故障问题对应的新的解决方案;保存所述新的解决方案。
29.一种车辆诊断设备,其特征在于,包括:存储器,以及与所述存储器连接的处理器;
其中,所述存储器存储有计算机程序;
所述处理器调用所述计算机程序,以执行如权利要求1至14中任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810382862.3A CN108563214B (zh) | 2018-04-25 | 2018-04-25 | 车辆诊断方法、装置及设备 |
PCT/CN2019/079556 WO2019205858A1 (zh) | 2018-04-25 | 2019-03-25 | 车辆诊断方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810382862.3A CN108563214B (zh) | 2018-04-25 | 2018-04-25 | 车辆诊断方法、装置及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108563214A CN108563214A (zh) | 2018-09-21 |
CN108563214B true CN108563214B (zh) | 2021-07-06 |
Family
ID=63536871
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810382862.3A Active CN108563214B (zh) | 2018-04-25 | 2018-04-25 | 车辆诊断方法、装置及设备 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108563214B (zh) |
WO (1) | WO2019205858A1 (zh) |
Families Citing this family (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108563214B (zh) * | 2018-04-25 | 2021-07-06 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 车辆诊断方法、装置及设备 |
CN109783313B (zh) * | 2018-12-18 | 2023-03-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种***异常处理方法及*** |
CN110288100A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-09-27 | 广州思创科技发展有限公司 | 一种根据车辆故障自动匹配维修项目方法及*** |
CN112306034A (zh) * | 2019-08-02 | 2021-02-02 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种汽车维修方法、装置及其*** |
CN110781381B (zh) * | 2019-09-11 | 2023-09-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于神经网络的数据验证方法、装置、设备及存储介质 |
CN110990519A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-04-10 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种车辆故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110930131A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-03-27 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修方法、装置、设备及介质 |
CN110930538A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-03-27 | 三一重机有限公司 | 车辆可视化故障信息的方法和*** |
CN111414477B (zh) * | 2020-03-11 | 2024-02-13 | 科大讯飞股份有限公司 | 车辆故障自动诊断方法、装置以及设备 |
CN111391865B (zh) * | 2020-03-24 | 2021-08-03 | 西安法士特汽车传动有限公司 | 一种纯电动商用车emt自动变速器故障诊断处理***及方法 |
CN111679647A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-09-18 | 一汽奔腾轿车有限公司 | 一种基于车型代码自动匹配标定数据的刷写***及刷写方法 |
CN111736571A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-02 | 深圳科瑞技术股份有限公司 | 一种故障诊断***及方法、存储介质 |
CN111967614B (zh) * | 2020-09-03 | 2024-02-06 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种人工智能学习方法及装置 |
CN112034824A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-04 | 深圳市云伽智能技术有限公司 | 汽车诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN112182364A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-05 | 上海仙塔智能科技有限公司 | 用车方案分享方法、服务器及计算机存储介质 |
CN112148887B (zh) * | 2020-09-16 | 2024-05-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备故障诊断方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN112874248A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-01 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 胎压故障修复方法及相关设备 |
CN112965871A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-15 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 车辆故障提示信息获取方法、装置及存储介质 |
CN112947382A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-06-11 | 奇瑞新能源汽车股份有限公司 | 一种汽车故障诊断***及诊断方法 |
KR102366017B1 (ko) * | 2021-07-07 | 2022-02-23 | 쿠팡 주식회사 | 설치 서비스를 위한 정보 제공 방법 및 장치 |
CN113552858B (zh) * | 2021-07-27 | 2022-07-22 | 上海科络达云软件技术有限公司 | 一种高效的uds诊断***及方法 |
CN114022973B (zh) * | 2021-11-02 | 2024-03-01 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 一种车辆故障的处理方法、装置、设备以及存储介质 |
CN114185326A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-15 | 东风悦享科技有限公司 | 一种车辆远程诊断方法、***及存储装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5099436A (en) * | 1988-11-03 | 1992-03-24 | Allied-Signal Inc. | Methods and apparatus for performing system fault diagnosis |
CN103001328A (zh) * | 2012-11-19 | 2013-03-27 | 山东大学 | 一种智能变电站的故障诊断与评估方法 |
CN105629962A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-06-01 | 中国铁路总公司 | 高铁列控设备无线闭塞中心rbc***的故障诊断方法 |
CN107808430A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-16 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 计算机可读存储介质、故障检测方法及装置 |
CN108563214A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-21 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 车辆诊断方法、装置及设备 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103164724A (zh) * | 2013-02-27 | 2013-06-19 | 深圳市元征软件开发有限公司 | 基于二维码技术的汽车诊断装置及方法 |
CN103592934B (zh) * | 2013-11-08 | 2016-08-24 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种实现汽车诊断的方法、装置和*** |
CN104181911B (zh) * | 2014-07-30 | 2018-04-17 | 麦特汽车服务股份有限公司 | 车辆远程诊断的方法 |
CN105988462A (zh) * | 2015-06-30 | 2016-10-05 | 陕西同力重工股份有限公司 | 一种矿区车辆电气故障诊断方法 |
CN106557773B (zh) * | 2015-09-25 | 2020-04-24 | 北京宝沃汽车有限公司 | 一种车辆故障诊断的方法及*** |
CN105292021B (zh) * | 2015-11-27 | 2017-09-19 | 北京汽车研究总院有限公司 | 一种车载终端***及汽车 |
CN106021545B (zh) * | 2016-05-27 | 2019-12-24 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 用于车辆远程诊断与备件检索的方法 |
CN109407646B (zh) * | 2017-08-18 | 2020-06-02 | 宝沃汽车(中国)有限公司 | 车辆故障数据的获取方法、装置、存储介质和管理服务器 |
-
2018
- 2018-04-25 CN CN201810382862.3A patent/CN108563214B/zh active Active
-
2019
- 2019-03-25 WO PCT/CN2019/079556 patent/WO2019205858A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5099436A (en) * | 1988-11-03 | 1992-03-24 | Allied-Signal Inc. | Methods and apparatus for performing system fault diagnosis |
CN103001328A (zh) * | 2012-11-19 | 2013-03-27 | 山东大学 | 一种智能变电站的故障诊断与评估方法 |
CN105629962A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-06-01 | 中国铁路总公司 | 高铁列控设备无线闭塞中心rbc***的故障诊断方法 |
CN107808430A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-16 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 计算机可读存储介质、故障检测方法及装置 |
CN108563214A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-21 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 车辆诊断方法、装置及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
《大众车自动变速器典型故障的诊断与排除》;郑淑珍;《汽车实用技术》;20170929;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2019205858A1 (zh) | 2019-10-31 |
CN108563214A (zh) | 2018-09-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108563214B (zh) | 车辆诊断方法、装置及设备 | |
CN107918382B (zh) | 一种汽车故障诊断方法、汽车故障诊断装置及电子设备 | |
US8527441B2 (en) | Developing fault model from service procedures | |
CN108351995B (zh) | 用于提供车辆维修提示的方法和*** | |
US20170024943A1 (en) | System and Method for Service Assessment | |
US20230013544A1 (en) | Method, Apparatus and System for Detecting Abnormal Operating States of a Device | |
US20190228322A1 (en) | Vehicle repair guidance system | |
WO2019141114A1 (zh) | 车辆诊断方法和装置 | |
CN109699186B (zh) | 用于提供和应用诊断筛选列表的方法和*** | |
JP2009265104A (ja) | 診断データマイニング | |
EP2991043A1 (en) | Methods for generating multiple data reports in vehicles | |
US10109115B2 (en) | Modifying vehicle fault diagnosis based on statistical analysis of past service inquiries | |
EP4235431A1 (en) | Automobile bus fault diagnosis method and apparatus, and computing device | |
US20210272393A1 (en) | Vehicle electronic repair and diagnostic system and method | |
CN112230621A (zh) | 基于obd的智能诊断***及方法 | |
CN111176695A (zh) | 一种车辆ecu配置的方法、服务器及终端 | |
CN113608518A (zh) | 数据生成方法、装置、终端设备及介质 | |
CN114407812B (zh) | 诊断数据库确定方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN115185252A (zh) | 基于汽车故障灯的远程诊断方法及装置 | |
CN111598403B (zh) | 汽车试验结果的确定方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN114896168B (zh) | 用于自动驾驶算法开发的快速调试***、方法以及存储器 | |
CN113787977A (zh) | 车辆维修方法、通信设备及存储介质 | |
CN115373366A (zh) | 一种交互式诊断***、诊断方法及存储介质 | |
CN112327800A (zh) | 车辆检测方法、装置及诊断设备 | |
SE1051246A1 (sv) | Fjärrdiagnostisering av fordon |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |