CN108460363A - 监控考勤方法、装置及*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种监控考勤方法、装置及***。所述监控考勤方法包括：按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息；将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比；以及当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

Description

监控考勤方法、装置及***

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种监控考勤方法、装置及***。

背景技术

随着计算机技术的发展，各个方面的设施也都更加智能。在工作考勤方面，也通过人脸识别或者指纹识别，使工作考勤也更加快捷高效。但是，现在的考勤方式都需要用户主动操作考勤设备，才能进行识别。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种监控考勤方法、装置及***。

本发明实施例提供的一种监控考勤方法，应用于监控终端，所述监控终端中预先存储目标人像特征组，所述监控考勤方法包括：

按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息；

将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比；以及

当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

本发明实施例还提供一种监控考勤装置，应用于监控终端，所述监控终端中预先存储目标人像特征组，所述监控考勤装置包括：

获取模块，用于按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息；

对比模块，用于将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比；以及

记录模块，用于当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

本发明实施例还提供一种监控考勤***，所述监控考勤***包括采集设备及监控终端，所述监控终端中预先存储目标人像特征组；

所述采集设备，用于采集目标区域的影像信息；

所述监控终端，用于获取所述采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息，并将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比，当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

与现有技术相比，本发明实施例的监控考勤方法、装置及***，通过按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息，将所述影像信息中的画面与目标人像特征进行匹配以实现工作的考勤，不需要用户去主动操作考勤设备就能够实现考勤，提高考勤效率，避免用户因为忘记对考勤设备的操作导致考勤设备中没有上班打卡记录。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的监控考勤***进行交互的示意图。

图2为本发明实施例提供的监控终端的方框示意图。

图3为本发明实施例提供的监控考勤方法的流程图。

图4为本发明另一实施例提供的监控考勤方法的流程图。

图5为本发明实施例提供的监控考勤方法的部分流程图。

图6为本发明实施例提供的监控考勤方法的部分流程图。

图7为本发明实施例提供的监控考勤装置的功能模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

如图1所示，是本发明较佳实施例提供的监控考勤***进行交互的示意图。所述监控考勤***包括监控终端100和采集设备200。所述监控终端100通过网络与一个或多个采集设备200进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述监控终端100可以是网络服务器、数据库服务器等，也可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。所述采集设备200可以是监控摄像头、带有摄像头的个人电脑(personal computer，PC)、带有摄像头的平板电脑、带有摄像头的智能手机、带有摄像头的个人数字助理(personal digital assistant，PDA)。所述采集设备200可以是具有通信功能的摄像设备210、声音采集设备220等。

本实施例中，所述采集设备200可以安装在目标区域中的多个位置。所述目标区域可以是公司、教室、校园等地方。所述采集设备200用于采集所述目标区域的影像。

本实施例中，所述监控终端100，用于获取所述采集设备200采集到的影像信息并存储所述影像信息，并将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比，当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

进一步地，所述监控考勤***还可包括查询终端300，所述查询终端300中安装用于获取所述监控终端100提供的监控或考勤数据服务的应用程序。所述查询终端300可以向所述监控终端100发送数据查看请求。所述监控终端100接收到所述数据查看请求后，向所述查询终端300发送影像信息。

如图2所示，是一监控终端100的方框示意图。所述监控终端100包括监控考勤装置110、存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115、显示单元116。本领域普通技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对监控终端100的结构造成限定。例如，监控终端100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。

所述存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115及显示单元116各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述监控考勤装置110包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储于所述存储器111中或固化在所述监控终端100的操作***(Operating System，OS)中的软件功能模块。所述处理器113用于执行存储器中存储的可执行模块，例如所述监控考勤装置110包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，所述存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器111用于存储程序，所述处理器113在接收到执行指令后，执行所述程序，本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的监控终端100所执行的方法可以应用于处理器113中，或者由处理器113实现。本实施例中，所述存储器111存储有MATLAB应用程序，所述处理器113可用于执行所述MATLAB应用程序中的各个功能模块。

所述处理器113可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器113可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口114将各种输入/输入装置耦合至处理器113以及存储器111。在一些实施例中，外设接口114，处理器113以及存储控制器112可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

所述输入输出单元115用于提供给用户输入数据。所述输入输出单元115可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

所述显示单元116在所述监控终端100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。

请参阅图3，是本发明较佳实施例提供的应用于图2所示的监控终端的监控考勤方法的流程图。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S101，按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息。

本实施例中，所述预设的时间分布可以是间隔一分钟、间隔五分钟、间隔半分钟等时间分布。当然，本领域的技术人员可以按照需求设置所述预设的时间分布。

步骤S102，将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比。

在一个应用场景中，所述监控考勤方法用于公司考勤。所述采集设备安装在公司的各个位置，例如，公司大门、公司办公区域、公司前台等位置。所述监控终端中预存有所述目标人像特征组，在此应用场景中，所述目标人像特征组可以为公司所有员工的人脸图像。具体地，公司的每个区域都设置有多个采集设备，以使只要有人出现在一区域中，该区域中的采集设备能够采集到该人的人脸图像。

具体地，通过上述设置可以使任意公司员工出现在所述公司的任何区域，所述采集设备就能够采集到该公司员工。

在一种实施方式中，可以将指定的采集设备采集的影像信息作为考勤影像。例如，获取在指定时间段内安装在指定位置的采集的影像信息作为考勤影像。所述指定时间段内可以是规定上班时间的前一个小时或两个小时内，及下班时间后一个小时或两个小时内。所述指定位置可以是公司前台、公司大厅等位置。所述指定位置还可以是办公区域。

进一步地，所述监控终端还包括判断所述指定的采集设备是否采集到所述目标人像特征组对应的全部人脸图像；若没有采集到所述目标人像特征组对应的全部人脸图像，则还可以获取安装在其它区域的采集设备在所述指定时间段内采集到的影像信息进行二次识别，以实现判断该影像信息中是否有所述指定的采集设备未采集到所述目标人像特征组中人脸图像。通过二次识别可以有效地避免因为漏掉一些角度，导致不能完全考勤的情况，可以使考勤的准确率更高。

步骤S103，当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

本发明实施例的监控考勤方法，通过按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息，将所述影像信息中的画面与目标人像特征进行匹配以实现工作的考勤，不需要用户去主动操作考勤设备就能够实现考勤，提高考勤效率，避免用户因为忘记对考勤设备的操作导致考勤设备中没有上班打卡记录。

在其它实施例中，如图4所示，所述监控考勤方法还包括：步骤S104和步骤S105。

步骤S104，根据指定时间段获取的影像信息，绘制指定人像特征的活动轨迹并存储。

本实施例中，所述监控终端先获取所述目标区域中的全部采集设备在所述指定时间段采集到的影像信息；然后，识别所述指定人像特征在指定时间段采集到的影像信息出现的时间及位置；最后根据所述指定人像特征在指定时间段采集到的影像信息出现的时间及位置绘制出所述人像特征在指定时间段内在所述目标区域的活动轨迹。

本实施例中，所述监控考勤方法还包括：步骤S105，根据接收到的查看操作，获取所述查看操作对应时间段的影像信息，并显示该时间段的影像信息及该影像信息对应的各个人像特征的活动轨迹。

在一种实施方式中，所述监控终端将所述绘制的所述活动轨迹存储在所述监控终端的所述存储器中。所述监控终端可以在接收到用户请求操作时，显示所述活动轨迹。在一个实例中，所述监控终端可以显示所述目标区域的模拟图，所述活动轨迹动态显示在所述目标区域中。所述监控终端还可以在接收到其它终端的查看请求时，将所述活动轨迹发送给所述其它终端。

本实施例中，所述监控考勤方法还可以对部分影像信息进行监控，以提醒用户部分区域进入了不能识别的人。下面通过两种实施方式分别进行描述。

在一种实施方式中，如图5所示，所述监控考勤方法通过以下步骤对部分影像信息进行监控。

步骤S201，实时获取的指定采集设备采集到的特定影像信息。

步骤S202，对所述特定影像信息进行识别，判断所述特定影像信息中所有人像与目标人像特征组中的任意人像特征是否能匹配成功。

步骤S203，当所述特定影像信息中的任一人像不能与目标人像特征组匹配成功，则触发报警器发出报警信号。

通过发出报警信号可以提醒相关用户所述特殊区域可能存在安全隐患，也可以震慑误闯入所述特殊区域的人员。

本实施例中，所述指定采集设备可以是安装在特殊位置的采集设备。例如，所述特殊位置可以是信息区、老板办公区域、内部区域等外人不能进入的区域。可以知道的是，用户可以根据需求设置所述特殊位置。

例如，所述监控终端中存储有安装在所述特殊位置的采集设备的监控设备号。所述监控终端实时获取所述监控设备号对应的采集设备采集的特定影像信息，以对所述特定影像信息进行识别。

通过对指定采集设备采集到的特定影像信息进行处理，可以保证所述指定采集设备对应的区域的安全性。

在另一种实施方式中，所述采集设备具有定位功能，所述影像信息中包含了对应的采集设备的定位信息。如图6所示，所述监控考勤方法通过以下步骤对部分影像信息进行监控。

步骤S204，根据所述定位信息判断所述影像信息是否是预设区域的影像。

本实施例中，所述预设区域可以是信息区、老板办公区域、内部区域等外人不能进入的区域。

步骤S205，若是目标区域的影像，则对该影像进行识别，判断该影像中所有人像与目标人像特征组中的任意人像特征是否能匹配成功。

步骤S206，当所述影像中的任一人像不能与目标人像特征组匹配成功，则触发报警器发出报警信号。

可以理解的是，所述目标人像特征组对应的人员可以在所述预设区域中出现，非所述目标人像特征组对应的人员出现在所述预设区域时，所述报警器会发出报警信号。

通过对指定采集设备采集到的特定影像信息进行处理，可以保证所述指定采集设备对应的区域的安全性。

请参阅图7，是本发明较佳实施例提供的图2所示的监控考勤装置110的功能模块示意图。本实施例中的监控考勤装置110中的各个模块用于执行上述方法实施例中的各个步骤。所述监控考勤装置110包括获取模块1101、对比模块1102及记录模块1103。

所述获取模块1101，用于按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息。

所述对比模块1102，用于将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比。

所述记录模块1103，用于当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

本实施例中，所述监控考勤装置110还包括：绘制模块1104，用于根据指定时间段获取的影像信息，绘制指定人像特征的活动轨迹并存储。

本实施例中，所述监控考勤装置110还包括：显示模块1105，用于根据接收到的查看操作，获取所述查看操作对应时间段的影像信息，并显示该时间段的影像信息及该影像信息对应的各个人像特征的活动轨迹。

本实施例中，所述监控考勤装置110还包括：识别模块1106及报警模块1107。

所述获取模块1101还用于实时获取的指定采集设备采集到的特定影像信息。

所述识别模块1106，用于对所述特定影像信息进行识别，判断所述特定影像信息中所有人像与目标人像特征组中的任意人像特征是否能匹配成功。

所述报警模块1107，用于当所述特定影像信息中的任一人像不能与目标人像特征组匹配成功，则触发报警器发出报警信号。

关于本实施例的其它细节可以进一步地参考上述方法实施例中的描述，在此不再赘述。

本发明实施例的监控考勤装置，通过按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息，将所述影像信息中的画面与目标人像特征进行匹配以实现工作的考勤，不需要用户去主动操作考勤设备就能够实现考勤，提高考勤效率，避免用户因为忘记对考勤设备的操作导致考勤设备中没有上班打卡记录。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种监控考勤方法，其特征在于，应用于监控终端，所述监控终端中预先存储目标人像特征组，所述监控考勤方法包括：

按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息；

将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比；以及

当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

2.如权利要求1所述的监控考勤方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据指定时间段获取的影像信息，绘制指定人像特征的活动轨迹并存储。

3.如权利要求2所述的监控考勤方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据接收到的查看操作，获取所述查看操作对应时间段的影像信息，并显示该时间段的影像信息及该影像信息对应的各个人像特征的活动轨迹。

4.如权利要求1所述的监控考勤方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时获取的指定采集设备采集到的特定影像信息；

对所述特定影像信息进行识别，判断所述特定影像信息中所有人像与目标人像特征组中的任意人像特征是否能匹配成功；

当所述特定影像信息中的任一人像不能与目标人像特征组匹配成功，则触发报警器发出报警信号。

5.如权利要求1所述的监控考勤方法，其特征在于，所述影像信息包括采集设备的定位信息，所述方法还包括：

根据所述定位信息判断所述影像信息是否是预设区域的影像；

若是目标区域的影像，则对该影像进行识别，判断该影像中所有人像与目标人像特征组中的任意人像特征是否能匹配成功；

当所述影像中的任一人像不能与目标人像特征组匹配成功，则触发报警器发出报警信号。

6.一种监控考勤装置，其特征在于，应用于监控终端，所述监控终端中预先存储目标人像特征组，所述监控考勤装置包括：

获取模块，用于按照预设的时间分布获取采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息；

对比模块，用于将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比；以及

记录模块，用于当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。

7.如权利要求6所述的监控考勤装置，其特征在于，所述装置还包括：

绘制模块，用于根据指定时间段获取的影像信息，绘制指定人像特征的活动轨迹并存储。

8.如权利要求7所述的监控考勤装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示模块，用于根据接收到的查看操作，获取所述查看操作对应时间段的影像信息，并显示该时间段的影像信息及该影像信息对应的各个人像特征的活动轨迹。

9.如权利要求6所述的监控考勤装置，其特征在于，所述获取模块还用于实时获取的指定采集设备采集到的特定影像信息；

所述装置还包括：

识别模块，用于对所述特定影像信息进行识别，判断所述特定影像信息中所有人像与目标人像特征组中的任意人像特征是否能匹配成功；

报警模块，用于当所述特定影像信息中的任一人像不能与目标人像特征组匹配成功，则触发报警器发出报警信号。

10.一种监控考勤***，其特征在于，所述监控考勤***包括：采集设备及监控终端，所述监控终端中预先存储目标人像特征组；

所述采集设备，用于采集目标区域的影像信息；

所述监控终端，用于获取所述采集设备采集到的影像信息并存储所述影像信息，并将所述影像信息与所述目标人像特征组进行对比，当所述影像信息与所述人像特征组中任意目标人像特征匹配成功，则记录该目标人像特征出现的时间，将一天内第一次和最后一次出现的时间作为该目标人像特征对应的用户的该天内的考勤。